下载文档原格式
中国科学院大学硕士研究生入学考试高等数学（乙）考试大纲考试性质中国科学院大学硕士研究生入学高等数学（乙）考试是为招收理学非数学专业硕士研究生而设置的选拔考试。
它的主要目的是测试考生的数学素质，包括对高等数学各项内容的掌握程度和应用相关知识解决问题的能力。
考试对象为参加全国硕士研究生入学考试、并报考大气物理学与大气环境、气象学、天文技术与方法、地球流体力学、固体地球物理学、矿物学、岩石学、矿床学、构造地质学、第四纪地质学、地图学与地理信息系统、自然地理学、人文地理学、古生物学与地层学、生物物理学、生物化学与分子生物学、物理化学、无机化学、分析化学、高分子化学与物理、地球化学、海洋化学、海洋生物学、植物学、生态学、环境科学、环境工程、土壤学等专业的考生。
二、考试的基本要求要求考生比较系统地理解高等数学的基本概念和基本理论，掌握高等数学的基本方法。
要求考生具有抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力、数学运算能力和综合运用所学的知识分析问题和解决问题的能力。
三、考试方式和考试时间高等数学（乙）考试采用闭卷笔试形式，试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
四、考试内容和考试要求（一）函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数基本初等函数的性质及其图形数列极限与函数极限的概念无穷小和无穷大的概念及其关系无穷小的性质及无穷小的比较极限的四则运算极限存在的单调有界准则和夹逼准则两个重要极限：，函数连续的概念函数间断点的类型初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质函数的一致连续性概念考试要求1. 理解函数的概念，掌握函数的表示法，并会建立简单应用问题中的函数关系式。
2. 理解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。
掌握判断函数这些性质的方法。
3. 理解复合函数的概念，了解反函数及隐函数的概念。
会求给定函数的复合函数和反函数。
4. 掌握基本初等函数的性质及其图形。
2023年数三考研大纲2023年考研数学（三）大纲原文如下：数学三考试大纲包括微积分、线性代数和概率论与数理统计三部分，具体内容如下：一、微积分1. 函数、极限、连续2. 一元函数微分学3. 一元函数积分学4. 多元函数微积分学5. 常微分方程与差分方程6. 无穷级数7. 微分学在经济学中的应用二、线性代数1. 行列式2. 矩阵3. 向量4. 线性方程组5. 矩阵的特征值和特征向量6. 二次型7. 应用问题（数一、数二）三、概率论与数理统计1. 随机事件和概率2. 随机变量及其分布3. 多维随机变量及其分布4. 随机变量的数字特征5. 大数定律和中心极限定理6. 数理统计的基本概念及抽样分布7. 参数估计与假设检验（数一）8. 回归分析（数一）9. 方差分析（数一）10. 统计决策理论（数一）11. 随机过程（数一）12. 时间序列分析（数一）13. 多元统计分析（数一）14. 非参数估计方法（数一）15. 分位数回归（数一）16. 应用问题（数一）17. 高维数据分析（选讲，仅对选做题45有所涉及）18. 高维数据分析综合练习（选讲，仅对选做题45有所涉及）19. 高维数据分析综合练习答案及解析（选讲，仅对选做题45有所涉及）20. 高维数据分析练习题答案及解析（选讲，仅对选做题45有所涉及）21. 高维数据分析练习题（选讲，仅对选做题45有所涉及）22. 高维数据分析综合练习题（选讲，仅对选做题45有所涉及）23. 高维数据分析综合练习答案及解析（选讲，仅对选做题45有所涉及）24. 高维数据分析练习题答案及解析（选讲，仅对选做题45有所涉及）25. 高维数据分析练习题（选讲，仅对选做题45有所涉及）。
考研数学三大纲(官方版) 2022年考研数学(三)大纲2022年考研数学（三）考试大纲考试科目：高等数学、线性代数、概率论与数理统计考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分, 考试时间为180分钟．二、答题方式答题方式为闭卷、笔试．三、试卷内容结构高等教学约56％线性代数约22%概率论与数理统计22％四、试卷题型结构试卷题型结构为：单选题8小题, 每题4分, 共32分填空题6小题, 每题4分, 共24分解答题（包括证明题）9小题, 共94分高等数学一、函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数基本初等函数的性质及其图形初等函数函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质函数的左极限和右极限无穷小量和无穷大量的概念及其关系无穷小量的性质及无穷小量的比较极限的四则运算极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则两个重要极限：sinx 1 lim 1 lim 1 e x x 0x x函数连续的概念函数间断点的类型初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质考试要求：1．理解函数的概念, 掌握函数的表示法, 会建立应用问题的函数关系．2．了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性．3．理解复合函数及分段函数的概念, 了解反函数及隐函数的概念．4．掌握基本初等函数的性质及其图形, 了解初等函数的概念．5．了解数列极限和函数极限（包括左极限与右极限）的概念．6．了解极限的性质与极限存在的两个准则, 掌握极限的四则运算法则, 掌握利用两个重要极限求极限的方法．7．理解无穷小量的概念和基本性质, 掌握无穷小量的比较方法．了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系．8．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续）, 会判别函数间断点的类型．9．了解连续函数的性质和初等函数的连续性, 理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理), 并会应用这些性质．。
中国科学院大学2019考研大纲803概率论与数理统计考研大纲频道精心为大家提供中国科学院大学2019考研大纲：803概率论与数理统计，更多考研资讯请关注的更新!中国科学院大学硕士研究生入学考试《概率论与数理统计》考试大纲本《概率论与数理统计》考试大纲适用于中国科学院大学非数学类的硕士研究生入学考试。
概率统计是现代数学的重要分支，在物理、化学、生物、计算机科学等学科有着广泛的应用。
考试的主要内容有以下几个部分：概率统计中的基本概念随机变量及其分布随机变量的数学特征及特征函数独立随机变量和的中心极限定理及大数定律假设检验点估计及区间估计简单线性回归模型要求考生对基本概念有深入的理解，能计算一些常见分布的期望、方差，了解假设检验、点估计及区间估计的统计意义，能解决一些经典模型的检验问题、区间估计及点估计。
最后，能理解大数定律及中心极限定理。
(一) 基本概念1. 样本、样本观测值2. 统计数据的直观描述方法：如干叶法、直方图3. 统计数据的数字描述：样本均值、样本方差、中位数事件的独立性、样本空间、事件4. 概率、条件概率、Bayes公式5. 古典概型(二) 离散随机变量1. 离散随机变量的定义2. 经典的离散随机变量的分布a. 二项分布b. 几何分布c. 泊松分布d. 超几何分布3. 离散随机变量的期望、公差4. 离散随机变量的特征函数5. 离散随机变量相互独立的概念6. 二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及二个离散随机变量的相关系数(三) 连续随机变量1. 连续随机变量的概念2. 密度函数3. 分布函数4. 常见的连续分布a. 正态分布b. 指数分布c. 均匀分布d. t分布e. c2分布5. 连续随机变量的期望、方差6. 连续随机变量独立的定义7. 二维连续随机变量的联合密度、条件密度、边缘分布及二个连续随机变量的相关系数8. 连续随机变量的特征函数(四) 独立随机变量和的中心极限定理和大数定律1. 依概率收敛2. 以概率1收敛(或几乎处处收敛)3. 依分布收敛4. 伯努利大数定律5. 利莫弗-拉普拉斯中心极限定理6. 辛钦大数定律7. 莱维-林德伯格中心极限定理(五) 点估计1. 无偏估计，克拉美-劳不等式2. 矩估计3. 极大似然估计(六) 区间估计1. 置信区间的概念2. 一个正态总体的期望的置信区间3. 大样本区间估计4. 两个正态总体期望之差的置信区间(方差已知)(七) 假设检验1. 检验问题的基本要素：第一类错误的概率、第二类错误的概率、检验的功效、功效函数、检验的拒绝域、原假设、备择假设2. 一个正态总体的期望的检验问题3. 大样本检验4. 基于成对数据的检验(t检验)5. 两个正态总体期望之差的检验(八) 简单线性回归模型1. 简单线性回归模型定义2. 回归线的斜率的最小二乘估计3. 回归线的截距的最小二乘估计4. 随机误差(随机标准差)的估计(一) 基本概念1. 理解样本、样本观测值的概念2. 了解并能运用统计数据的直观描述方法如：干叶法、直方图3. 理解样本均值、样本方差及中位数的概念并能运用相关公式进行计算4. 掌握如下概念：概率、样本空间、事件、事件的独立性、条件概率，理解并能灵活运用Bayes 公式5. 理解古典概型的定义并能熟练解决这方面的问题(二) 离散随机变量1. 理解离散随机变量的定义2. 理解如下经典离散分布所产生的模型a. 二项分布b. 几何分布c. 泊松分布d. 超几何分布能熟练计算上述分布的期望、方差，能熟练应用上述分布求出相应事件的概率3. 了解离散随机变量的特征函数的定义和性质4. 了解两个离散随机变量相互独立的概念5. 理解二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及两个离散随机变量的相关系数的概念并能熟练运用相关的公式解决问题(三) 连续随机变量1. 理解连续随机变量的概念2. 理解密度与分布的概念及其关系3. 熟悉如下常用连续分布a. 正态分布b. 指数分布c. 均匀分布d. t分布e. c2分布4. 了解连续分布的期望、方差的概念5. 了解有限个连续随机变量相互独立的概念6. 理解二维连续随机变量的联合密度、条件密度、边缘分布及二个连续随机变量的相关系数并能运用相关公式进行计算7. 了解连续随机变量的特征函数的概念及性质(四) 独立随机变量和的中心极限定理和大数定律1. 了解依概率收敛、以概率1收敛(或几乎处处收敛)、依分布收敛的定义，了解上述收敛性的关系2. 理解并掌握伯努利大数定律和利莫弗-拉普拉斯中心极限定理3. 了解辛钦大数定律、莱维-林德伯格中心极限定理(五) 点估计1. 理解无偏估计、矩估计、极大似然估计2. 能够计算参数的矩估计、极大似然估计(六) 区间估计1. 理解置信区间的概念2. 能够计算正态总体的期望的置信区间(包括方差已知、方差两种情况)3. 在样本容量充分大的条件下，能够计算近似置信区间4. 能够计算两个正态总体的期望之差的置信区间(方差已知)(七) 假设检验1. 理解以下概念：第一、二类错误的概率、检验的功效、功效函数、检验的拒绝域、检验的原假设、备择假设2. 能给出一个正态总体的期望的检验的拒绝域(包括方差已知、方差)3. 能用大样本方法求拒绝域4. 能给出基于成对数据的检验问题的拒绝域(八) 简单线性回归模型1. 理解简单线性回归模型定义，能写出模型的数学表达式2. 能计算回归线的斜率、截距的最小二乘估计3. 了解随机误差(随机标准差)的估计1. 陈希孺，概率论与数理统计，科学出版社，中国科技大学出版社， 19992. 盛骤，谢式千，潘承毅，概率论与数理统计，高等教育出版社(第三版)，xx3. 刘光祖，概率论与应用数理统计，高等教育出版社，2000编制单位：中国科学院大学编制日期：2018年7月10日内容仅供参考。
中国科学院大学2020年招收攻读硕士学位研究生入学统一考试试题科目名称：高等数学（丙）考生须知：1．本试卷满分为150分，全部考试时间总计180分钟。
2．所有答案必须写在答题纸上，写在试题纸上或草稿纸上一律无效。
一、选择题 (本题满分60分，每小题6分。
请从题目所列的选项中选择一个正确项填充空格。
每题的四个备选项中只有一个是正确的，不选、错选或多选均不得分。
请将你的选择标清题号写在考场发的答题纸上，直接填写在试题上无效。
)1. 已知函数()f x 在0x =处连续，且220()lim 1h f h h→=，则下列说法正确的是（ ）。
A．(0)0f =且(0)f -'存在 B．(0)1f =且(0)f -'存在C．(0)0f =且(0)f +'存在 D．(0)1f =且(0)f +'存在2. 计算30lim x x→=（ ）。
A．0 B. 12 C. 13 D. 143. 二元函数(,)f x y 在点(0,0)处可微的一个充分条件是（ ）。
A．(,)(0,0)lim [(,)(0,0)]0x y f x y f →-=. B．0(,0)(0,0)lim 0x f x f x→-=，且0(0,)(0,0)lim 0y f y f y →-=. C．(,)lim 0x y →=.D．0lim[(,0)(0,0)]0x x x f x f →''-=，且0lim[(0,)(0,0)]0y y y f y f →''-=. 4. 已知D 是以c 为半径，坐标原点为圆心的圆，则Dxy dxdy ⎰⎰的值为（ ）。
A．0 B. 22c C. 42c D.44c科目名称：高等数学（丙）第1页 共4页5. 设方程xyx y z e ++=，则2222z z x y ∂∂+∂∂的表达式是（ ）。
A．22()e xy x y + B．()e xy x y +C．2e xy xy D．(1)e xyxy +6. 设03a =，15a =，且对任何自然数1n >有112(1)3n n n na a n a --=--，则幂级数0n n n a x ∞=∑的收敛半径为（ ）。
一些专业数学考研绝好网/thread-84637-1-1.html（数学分析）华东师范大学精品课程/thread-5299-1-1.html数学实验课件/thread-468963-1-1.html数学分析与高等代数考试大纲/thread-159660-1-1.html陕西师范大学超多精品视频教学/thread-1509-1-1.html数学与应用数学本科及其它类视频/thread-7099-1-1.html再发一个，看不看由你(网站)/thread-6739-1-1.html人大99-00数学分析，线性代数试题/thread-2913-1-1.html复旦大学考研试题/thread-468347-1-1.html北大2001年数学分析试题/thread-468345-1-1.html转载自共享天下考研论坛原始地址: /viewthread.php?tid=469545&fromuid=0浙江大学数学系考研试题汇编/thread-432696-1-1.html2008年各学校高代数分试题（不断更新中）/thread-410824-1-1.html浙江大学二〇〇四年攻读硕士研究生入学考试数学分析、高等代数/thread-866-1-1.html浙江大学2005，2006年数学分析答案/thread-152345-1-1.html浙江大学数学分析[03 04]/thread-460470-1-1.html《数值分析》教学参考书/thread-468577-1-2.html数学系考研资料以及一些其他的东东/thread-468574-1-3.html组合数学习题答案/thread-466800-1-3.html图论讲义/thread-466799-1-3.html北大张恭庆泛函分析答案/thread-466795-1-3.html北师大高等代数视频下载/thread-5629-1-4.html毕业论文--矩阵特征值_特征向量/thread-413272-1-4.html封装大全/thread-433240-1-4.htmlMatlab讲稿/thread-156993-1-4.htmlλ-矩阵和Jordan标准型/thread-99280-1-4.html北师大数学分析,高等代数视频(助人为乐)/thread-391868-1-4.html 高等代数教案/thread-147532-1-4.html数学模型（第三版）习题解答/thread-233932-1-4.html2005北大高等代数与解析几何/thread-280169-1-4.html中科院考研试题（很全建议置顶）/thread-336026-1-5.html中科院08年高等数学甲考试大纲/thread-224371-1-5.html[ 本帖最后由niuyn 于2008-7-13 22:18 编辑]UID955713 精华2 积分20515 贡献值0 存款70000 金元宝0 两阅读权限180 性别女来自河南查看详细资料TOP 获取VIP免币高速下载帐号xhety4级-小学三年级帖子41 好评26 共享币1040 在线时间10 小时注册时间2008-7-15 最后登录2009-3-17 个人空间发短消息加为好友当前离线12# 宣传本贴大中小发表于2008-7-15 22:32 只看该作者很多人还是不会下载，请大家认真看此帖，正确使用迅雷下载本站附件的必要设置-楼猪真强大，好人啊UID1193599 精华0 积分475 贡献值0 存款0 金元宝0 两阅读权限40 查看详细资料TOP 设置电话号码，如果您忘记了您的帐号或密码，可以用填写的电话发短信或打电话找回用户名和重设密码。
目录
2016年中国科学院大学601高等数学（甲）考研真题（回忆版）及详解[视频讲解]
2015年中国科学院大学601高等数学（甲）考研真题及详解[视频讲解]
2014年中国科学院大学601高等数学（甲）考研真题及详解[视频讲解]
2013年中国科学院大学601高等数学（甲）考研真题及详解
2012年中国科学院高等数学（甲）考研真题及详解
2011年中国科学院高等数学（甲）考研真题及详解
2010年中国科学院高等数学（甲）考研真题及详解
2009年中国科学院高等数学（甲）考研真题及详解
2008年中国科学院高等数学（甲）考研真题及详解
2007年中国科学院高等数学（甲）考研真题及详解
2006年中国科学院高等数学（甲）考研真题及详解
2005年中国科学院高等数学（A）考研真题及详解
2004年中国科学院高等数学（A）考研真题及详解
2003年中国科学院高等数学（A）考研真题及详解。
国科大612考研题库国科大612考研题库是针对中国科学院大学（简称国科大）研究生入学考试的一套复习资料。
该题库涵盖了国科大考研的各个科目，包括但不限于数学、英语、政治理论以及专业课。
以下是题库内容的概述：数学部分- 微积分：极限、导数、积分、无穷级数等基本概念和计算方法。
- 线性代数：矩阵运算、向量空间、线性变换、特征值问题等。
- 概率论与数理统计：随机事件的概率、随机变量及其分布、大数定律、中心极限定理等。
英语部分- 阅读理解：提高对文章主旨大意、细节信息的把握能力。
- 完形填空：通过上下文来理解并填空，考察词汇和语法知识。
- 翻译：英译汉和汉译英，考察语言转换能力和语言运用能力。
- 写作：包括图表作文和议论文，考察语言组织和表达能力。
政治理论部分- 马克思主义哲学：物质与意识、辩证法、历史唯物主义等基本原理。
- 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系：中国特色社会主义道路、理论体系、制度等。
- 思想道德修养与法律基础：个人品德、社会公德、法律意识等。
专业课部分- 根据考生报考的专业不同，题库中会包含相应的专业知识点，如物理、化学、生物、计算机科学等。
复习策略- 制定合理的复习计划，均衡分配时间，确保每个科目都能得到充分的复习。
- 重视基础知识的掌握，基础知识扎实是解题的关键。
- 通过做题来检验学习效果，及时发现并弥补知识盲点。
- 参加模拟考试，适应考试节奏，提高应试能力。
结束语国科大612考研题库是考生备考过程中的重要辅助工具，希望每位考生都能通过系统的复习，掌握考试要点，最终取得理想的成绩。
预祝大家考研成功！。
中国科学院大学考研《高等数学(丙)》考试大纲一、考试性质中国科学院大学硕士研究生入学高等数学(丙)考试是为招收理学非数学专业硕士研究生而设置的选拔考试。
它的主要目的是测试考生的数学素质，包括对高等数学各项内容的掌握程度和应用相关知识解决问题的能力。
考试对象为参加全国硕士研究生入学考试、并报考化学、生态学等专业的考生。
二、考试的基本要求要求考生系统地理解高等数学的基本概念和基本理论，掌握高等数学的基本方法。
要求考生具有抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力、数学运算能力和综合运用所学的知识分析问题和解决问题的能力。
三、考试方法和考试时间高等数学(丙)考试采用闭卷笔试形式，试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
四、考试内容和考试要求(一)函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数基本初等函数的性质及其图形数列极限与函数极限的概念无穷小和无穷大的概念及其关系无穷小的性质及无穷小的比较极限的四则运算极限存在的单调有界准则和夹逼准则两个重要极限：函数连续的概念函数间断点的类型初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质考试要求1. 理解函数的概念，掌握函数的表示法，并会建立简单应用问题中的函数关系式。
2. 理解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。
掌握判断函数这些性质的方法。
3. 理解复合函数的概念，了解反函数及隐函数的概念。
会求给定函数的复合函数和反函数。
4. 掌握基本初等函数的性质及其图形。
5. 理解极限的概念(包括数列极限和函数极限)，理解函数左极限与右极限的概念，以及函数极限存在与左、右极限之间的关系。
6. 掌握极限的性质及四则运算法则，会运用它们进行一些基本的判断和计算。
7. 掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限。
掌握利用两个重要极限求极限的方法。
8. 理解无穷小、无穷大的概念，掌握无穷小的比较方法，会用等价无穷小求极限。
9. 理解函数连续性的概念(含左连续与右连续)，会判别函数间断点的类型。
10. 掌握连续函数的运算性质和初等函数的连续性，熟悉闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理等)，并会应用这些性质。
(二)一元函数微分学考试内容导数的概念导数的几何意义和物理意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法线基本初等函数的导数导数的四则运算复合函数、反函数、隐函数的导数的求法参数方程所确定的函数的求导方法高阶导数的概念高阶导数的求法微分的概念和微分的几何意义函数可微与可导的关系微分的运算法则及函数微分的求法一阶微分形式的不变性微分在近似计算中的应用微分中值定理洛必达(L’Hospital)法则泰勒(Taylor)公式函数的极值函数最大值和最小值函数单调性函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘考试要求1. 理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，掌握函数的可导性与连续性之间的关系。
2. 掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本的求导方法。
了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分。
3. 了解高阶导数的概念，会求简单函数的n阶导数。
4. 会求分段函数的一阶、二阶导数。
5. 会求隐函数和由参数方程所确定的函数的一阶、二阶导数6. 会求反函数的导数。
7. 理解并会用罗尔定理、拉格朗日中值定理，了解柯西中值定理和泰勒定理，掌握这四个定理的简单应用。
8. 理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其简单应用。
9. 会用导数判断函数图形的凹凸性，会求函数图形的拐点以及水平、铅直渐近线，会描绘函数的图形。
10. 掌握用洛必达法则求未定式极限的方法。
(三)一元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式定积分的概念和基本性质定积分中值定理变上限定积分定义的函数及其导数牛顿-莱布尼茨(Newton-Leibniz)公式不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分广义积分(无穷限积分、瑕积分) 定积分的应用考试要求1. 理解原函数的概念，理解不定积分和定积分的概念。
2. 熟练掌握不定积分的基本公式，熟练掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理。
掌握牛顿-莱布尼茨公式。
熟练掌握不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法。
3. 会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分。
4. 理解变上限定积分定义的函数，会求它的导数。
5. 理解广义积分(无穷限积分、瑕积分)的概念，掌握无穷限积分、瑕积分的收敛性判别法，会计算一些简单的广义积分。
6. 会利用定积分计算平面图形的面积.旋转体的体积和函数的平均值。
(四)多元函数微积分学考试内容多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限和连续有界闭区域上多元连续函数的性质多元函数偏导数和全微分的概念及求法多元复合函数、隐函数的求导法二阶偏导数的求法多元函数的极值和条件极值拉格朗日乘数法多元函数的最大值、最小值及其简单应用全微分在近似计算中的应用二重积分的概念及性质二重积分的计算和应用考试要求1. 理解多元函数的概念、理解二元函数的几何意义。
2. 了解二元函数的极限与连续性的概念及基本运算性质，了解有界闭区域上二元连续函数的性质。
3. 理解多元函数偏导数和全微分的概念，会求偏导数和全微分，掌握多元复合函数偏导数的求法，掌握隐函数的偏导数求法。
3. 理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值、最小值，并会解决一些简单的应用问题。
4. 了解全微分在近似计算中的应用。
5.了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法(直角坐标.极坐标)。
(五)无穷级数考试内容常数项级数及其收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与p级数及其收敛性正项级数收敛性的判别法交错级数与莱布尼茨定理任意项级数的绝对收敛与条件收敛函数项级数的收敛域、和函数的概念幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域幂级数在其收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法泰勒级数初等函数的幂级数展开式函数的幂级数展开式在近似计算中的应用考试要求1. 理解常数项级数的收敛、发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质及收敛的必要条件2. 掌握几何级数与p级数的收敛与发散情况。
3. 掌握正项级数收敛性的各种判别法。
4. 了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系，掌握交错级数的莱布尼茨判别法。
5. 了解函数项级数的收敛域及和函数的概念。
6. 理解幂级数的收敛域、收敛半径的概念，并掌握幂级数的收敛半径及收敛域的求法。
7. 了解幂级数在其收敛区间内的一些基本性质(和函数的连续性、逐项微分和逐项积分)，会求一些幂级数在收敛区间内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和。
8. 掌握一些常见函数如ex、sin x、cos x、ln(1+x)和(1+x)α等的麦克劳林展开式，会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数。
9. 会利用函数的幂级数展开式进行近似计算。
(六)常微分方程考试内容常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程伯努利(Bernoulli)方程全微分方程可用简单的变量代换求解的某些微分方程可降价的高阶微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程二阶常系数非齐次线性微分方程微分方程的简单应用考试要求1. 了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念。
2. 掌握变量可分离的微分方程的解法，掌握解一阶线性微分方程的常数变易法。
3. 会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程，会用简单的变量代换求解某些微分方程。
4. 会用降阶法解下列方程：y(n) =f(x)，y″=f(x，y′)和y″=f(y，y′)5. 理解线性微分方程解的性质及解的结构定理。
了解解二阶非齐次线性微分方程的常数变易法。
6. 掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法。
7. 会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数、以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程。
8 会用微分方程解决一些简单的应用问题。
(七)行列式考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行(列)展开定理考试要求1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质.2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.(八)矩阵考试内容矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算考试要求1.理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质.2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法.5.了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则.(九)向量考试内容向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量的内积考试要求1.了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则.2.理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.3.了解向量组的极大线性无关组的概念和向量组秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩.4.理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.5.了解内积的概念.掌握向量内积的运算.(十)线性方程组考试内容线性方程组的克莱姆(Cramer)法则线性方程组有解和无解的判定齐次线性方程组的基础解系和通解非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组(导出组)的解之间的关系非齐次线性方程组的通解考试要求1.会用克莱姆法则解线性方程组.2.掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法.3.理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.4.了解非齐次线性方程组有解的条件，理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.(十一)矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似矩阵的概念及性质矩阵可对角化的充分必要条件实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵考试要求1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法.2.理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.五、主要参考文献[1]《高等数学》第六版(上、下册)，同济大学数学系主编，高等教育出版社，2007年。
