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一、名词解释信息检索：信息检索最普通的理解就是信息查找。
它是将信息按一定的方式组织起来，并根据信息用户的需求查找出有关的信息的过程和技术。
信息检索又叫做信息存储与检索（information storage and retri）。
信息检索可以分为事实检索、数据检索、文献检索。
特性检索：也称强相关性检索，强调向用户提供高度对口的信息。
强调检索的准确性，对检索结果的数量不作要求。
族性检索：也成弱相关性检索，强调向用户提供系统、完整的信息。
注重检索的全面性，要求检索出一段时间期限内有关特定主题的所有信息，对准确性要求较低。
特种文献：特种文献是一种不以书刊形式出版的文献，一般不公开发行，它包括专利文献、会议资料、科技报告、技术标淮、学位论文、政府出版物、产品样本及其说明书等。
其特点是内容涉及面广、种类多、数量大、报道快、参考价值高。
OPAC：联机图书馆公共检索目录，有开放的公共查询目录演化而来，是20世纪70年代末美国一些大学图书馆和公共图书馆共同开发的供读者查询馆藏数据的联机书目检索系统。
参考工具书：是指根据人们的需要，把某一范围的知识或资料加以分析、综合或浓缩，并按一定的排检方法编排，以备查阅、参考，用以解决有关事实和数据方面的疑难问题的图书。
年鉴：是系统汇集一年内的主要时事文献、学科进展情况、研究成果及有关统计资料，提供详尽的事实、数据和统计数字，反映近期政治、经济发展的动向及科学文化进步的年度出版物。
手册：是汇集某一方面常需要查考的基本知识和数据资料，以供读者手头随时翻检的一种工具书。
名录：是汇集机构名、人名、地名等专名基本情况和资料的一种工具书。
搜索引擎：就是通过运行一个不断在网络上通过域名扫描和各种链接的软件，自动获得大量站点页面的信息，并按照一定规则归类整理，从而形成数据库，用以提供查询的站点。
图书：论述或介绍某一领域知识的出版物。
期刊：期刊一般是指名称固定、开本一致的定期或不定期连续出版物。
网络搜索与信息检索技术随着互联网的快速发展和普及，人们获取信息的方式也发生了翻天覆地的变化。
通过网络搜索引擎，我们可以轻松地获取到庞杂而丰富的信息资源，而其中背后起着重要作用的就是网络搜索与信息检索技术。
本文将为您详细介绍网络搜索与信息检索技术的定义、原理和应用领域。
一、网络搜索与信息检索技术的定义网络搜索与信息检索技术是通过利用计算机和互联网的力量，对海量的、分散的、异构的信息资源进行收集、分析、筛选和组织，以提供准确、有效、个性化的搜索结果的一种技术手段。
二、网络搜索与信息检索技术的原理1. 数据收集：网络搜索与信息检索技术通过网络爬虫程序定期抓取互联网上的各类网页，并存储为一个个的索引文件，以备后续的处理和查询。
2. 数据分析：在数据收集的基础上，搜索引擎会对抓取到的网页进行分析和处理，提取出页面的关键字、标题、描述等信息，并建立相应的索引文件，用于加速后续的搜索过程。
3. 查询处理：当用户输入查询关键词后，搜索引擎会通过与索引文件的对比，找到与查询条件匹配的网页，并按照一定的算法进行排名，以显示最相关的结果。
4. 结果展示：搜索引擎将根据排名规则，将搜索结果展示给用户。
常见的展示方式包括网页链接、摘要和相关图片等。
三、网络搜索与信息检索技术的应用领域1. 学术研究：学术界通过网络搜索与信息检索技术可以方便地查找到大量相关的期刊论文、学位论文等，为科研工作者提供了便捷的文献检索工具。
2. 商业应用：在商业领域，网络搜索与信息检索技术被广泛应用于市场调研、竞争情报等领域，帮助企业了解市场动态，预测趋势，优化产品和服务。
3. 搜索引擎优化：对于网站营销人员而言，网络搜索与信息检索技术是其工作的核心。
优化网站的结构和内容，提高网站在搜索引擎中的排名，有助于增加流量和提升用户体验。
4. 社交媒体：社交媒体平台通过网络搜索与信息检索技术，可以根据用户的兴趣和需求，推荐相关的朋友、话题和资讯，提供个性化的服务。
学术猫文献检索
学术猫文献检索是一种基于互联网的信息检索技术，旨在帮助学者和研究人员找到他们所需的学术文献资源。
通过学术猫文献检索，用户可以快速、准确地获得相关领域的最新研究成果，从而提高自己的学术水平和研究能力。
学术猫文献检索的基本原理是通过关键词检索，从庞大的学术文献数据库中筛选出与用户需求相关的文献。
用户只需要输入相关的关键词或短语，学术猫就会根据这些关键词在数据库中进行搜索，并返回与之相关的文献列表。
学术猫文献检索的优势在于其高效性和准确性。
相比传统的图书馆检索方式，学术猫文献检索不仅速度更快，而且能够提供更多的信息资源。
另外，学术猫文献检索还具有自动化的特点，用户只需输入关键词，系统会自动为用户筛选出最相关的文献，省去了用户手动检索的繁琐过程。
然而，学术猫文献检索也存在一些局限性。
首先，由于学术猫依赖于互联网，因此在网络连接不稳定或者无网络的情况下，无法进行文献检索。
其次，学术猫文献检索的结果受到关键词选择的影响，如果用户选择的关键词不准确或不全面，可能无法得到满意的检索结果。
此外，学术猫文献检索也无法提供全面的文献资源，用户仍然需要参考其他渠道获取更多的文献信息。
尽管存在一些局限性，学术猫文献检索仍然是学术界不可或缺的工具之一。
通过学术猫的帮助，研究人员可以更加便捷地获取到相关领域的最新研究成果，促进学术交流和学科发展。
未来，随着技术的不断进步，学术猫文献检索还将不断完善和发展，为学术界提供更加便捷、准确的信息检索服务。
文献：记录信息和知识的一切载体。
文献检索：以文献为检索对象，查找含有用户所含信息的文献。
文摘:是将论文或专著的内容加以浓缩,以精炼的语言把文献信息的重要内容,学术观点,数据及结构准确的描述下来并按一定目录规则与排列起来,供读者查阅的一种信息系统.核心期刊是科技期刊中少数高质量的特定期刊，指各学科领域刊载本专业高水平学术论文，能反映本学科最新研究成果及前沿研究状况与发展趋势的期刊，其载文率、被引用率以及参考利用价值都很高.浏览法：直接浏览最新期刊，特别是核心期刊上的一次文献。
追溯法：当查到一篇参考价值较大的新文献后，以文献后面附的参考文献为线索，由近及远，进行逐一追踪的方法。
顺查法：是由旧到新的查找。
多用于已知所查主题起始年代。
倒查法：是由新到旧的查找。
多用于查找新课题或某课题的新内容。
抽查法：有选择地在某课题文献发表较集中的年限查找。
多用于事先了解该学科或课题的发展历史背景。
循环法：又称分段法，是交替使用“常用法”和“追溯法”来进行检索的综合检索方法。
即利用检索工具查到一批文献资料，又利用这些文献所附的参考文献追溯查找。
信息：是客观存在的事物现象，是生物体或有一定功能的机器可以感知的客观事物发出的一切有意义的信号和消息。
特点：客观性、可认知性、传递性、时效性知识：是人们对自然界、人类社会中各种信息进行思维分析、加工提炼、并加以系统和深化而形成的信息集合。
情报：用不同的方法和手段，在有效的时间内所获得的有针对性和有价值的信息或知识。
特点：传递性、时效性查全率:在信息检索结果中,检索出的相关信息占信息检索系统中相关信息的比例.查准率：是指系统进行检索时，系统中检出的相关文献量与检出的文献总量的比率。
数据库:是计算机存储设备上按一定方式存储的相互关联的数据集合,同时又反作用于新形象检索.搜索引擎：指根据一定的策略、运用特定的计算机程序搜索互联网上的信息，对信息进行组织和处理后显示给用户，是为用户提供检索服务的系统。
简述文献信息检索的步骤文献信息检索是通过检索系统或数据库获取特定领域或主题相关文献的过程。
以下是文献信息检索的一般步骤：1. 明确研究主题：-定义您感兴趣的研究领域或主题。
-确定关键词、主题词或短语，用于检索相关文献。
2. 选择检索工具和数据库：-选择合适的检索工具，如图书馆目录、在线数据库（如PubMed、IEEE Xplore、Scopus、Web of Science等）。
-根据您的研究主题选择相应的数据库。
3. 构建检索字符串：-使用您定义的关键词和主题词构建检索字符串。
-考虑使用逻辑运算符（AND、OR、NOT）来组合关键词，以便更精确地检索所需信息。
4. 执行检索：-在选择的数据库或检索工具中输入构建好的检索字符串。
-查看检索结果，了解有多少文献符合您的检索条件。
5. 筛选和排序：-根据检索结果进行初步筛选，评估文献的相关性。
-根据您的研究目的和标准，进一步排序或过滤文献。
6. 查看摘要和关键词：-阅读文献的摘要和关键词，以确定其是否符合您的研究目的。
7. 获取全文：-获取符合要求的文献的全文。
这可能需要访问在线数据库、图书馆、请求作者提供文献等。
8. 阅读和分析：-详细阅读选定的文献，分析其中的方法、结果和结论。
-评估文献的质量和可信度。
9. 记录和引用：-记录引用信息，包括作者、标题、出版物信息等。
-使用引文管理工具（如EndNote、Zotero、Mendeley等）管理文献。
10. 更新检索：-定期更新检索，以获取最新的文献和研究成果。
这些步骤是一个一般性的指南，具体的文献检索过程可能因研究领域、检索工具和目标的不同而有所不同。
在实践中，灵活性和不断调整检索策略是进行文献信息检索的关键。
第一章1.信息检索(information retrieval)是指将新鲜一定的方式组织和存储起来,并根据信息用户的需要找出有关信息的过程.全称又叫信息存储于检索(information storage and retrieval).狭义的信息检索则仅指从信息集合中找出所需信息的过程.信息检索的分类：A根据检索手段的不同，可分为：手工检索、光盘检索、联机检索和网络检索。
（网络检索式信息检索的发展方向，因而本书以网络检索为主）。
B根据检索对象形式的不同，可分为：①文献信息检索：是以文献（包括题录、文摘和全文）为检索对象的检索。
②数值型信息检索：是以数值或数据为对象的一种检索，包括文献中的某一数据、公式、图表，以及某一物质的化学分子式等，数据检索分为数值型和费数值型。
③事实型信息检索：是以某一客观事实为检索对象，查找某一事物发生的时间地点及过程的检索，其检索结果主要是客观事实或为说明事实而提供的相关资料。
2.检索语言是把信息的存储与检索联系起来,把标引人员与用户联系起来,以便取得共同理解,实现交流的语言. 目前使用的检索语言包括：人工语言（分为主题语言和分类语言）和自然语言（可以为那些不懂人工语言的网络用户提供极大的便利）.3.数据库是“至少由一个文档组成,并能满足某一特定目的或某一特定数据处理系统需要的一种数据集合”. （通俗）数据库就是在计算机存储设备上按一定方式存储的相互关联的数据集合。
数据库是计算机技术与信息检索技术相结合的产物，是现代重要的信息资源，也是信息检索的重要资料来源.根据载体不同可分为:联机数据库(online database),光盘数据库(CD-ROM database)和网络数据库(networked database).根据内容与功能可划分为:指南数据库(directory database),交易(执行)数据库(transactional database),全文数据库(full text database),书目数据库(bibliographic database),字(词)典数据库(dictionary database),数值数据库(numeric database)与统计数据库(statistical database)和图像数据库(image database).4.检索词是用户或检索人员给出的字,词,字符或短语,用于查找含有它们的记录.检索式也称检索提问表达式,是要求系统执行的检索语句.检索策略是就一个问题检索一个或多个数据库所输入的全部检索式的集合,是为满足信息需求所制定的一系列检索式.5.查全率(recall ratio)与查准率(precision ratio)是检索质量的两个重要的评价指标.查全率是指检出文献中合乎需要的文献数量占数据库中存在的合乎该需要的所有文献的比例.查准率是指检出文献中合乎需要的文献数量占文献全部数量的比例.6.布尔逻辑检索的主要运算符是:①逻辑”与”,用AND(或*)表示.②逻辑”或”,用OR(或+)表示.③逻辑”非”,用NOT(AND NOT,BUT NOT)(或-)表示.7.邻近检索:又称位置算符检索,文献记录中词语的相对次序或位置不同,所表达的意思可能不同,而同样一个检索表达式中词语的相对次序不同,其表达的检索意图也不一样.位置算符检索是用一些特定的算符来表达检索词与检索词之间的关系,并且可以不依赖叙词表而直接使用, ,BDS拥有的国内信息库主要有：中国国防科技信息、中国军工报、网上新闻库、国防科技成果综合推广库、现代军事、中国工程院士学术报告、国防科技简讯、国内成果交流库、国防科技报告中文馆藏库、国防科技中文文摘库、中国经济信息库、中国科技期刊题录库、中国专利文摘库。
信息检索方法和步骤一、信息检索的方法：1.关键词检索法：通过使用与需求相关的关键词在检索系统中进行检索，找到含有这些关键词的文档。
2.分类号检索法：根据各种文献分区标识，通过查找相应分类号进行检索。
3.引文检索法：根据文献之间的引用关系，通过查找引文或被引文献进行检索。
4.引题检索法：通过查找与需求相关的文献题名进行检索。
6.文摘检索法：通过查找文献的摘要进行检索。
7.题录检索法：通过查找已发表的文献目录进行检索。
8.专利检索法：通过查找专利文献进行检索。
9.数据库检索法：通过选择合适的数据库，在其中进行检索。
10.互联网检索法：通过使用互联网引擎进行检索。
二、信息检索的步骤：1.明确需求：首先要明确自己的信息需求，明确要检索的主题或关键词。
2.选择检索系统：根据需求选择合适的检索系统或数据库，选择使用哪种检索方法。
3.建立检索式：根据需求，将关键词或检索词用逻辑运算连接起来，构建检索式。
4.执行检索：根据建立的检索式，在检索系统中进行检索操作，获取相关文献列表。
5.筛选文献：根据需求的详细程度，筛选出与需求最为相关的文献。
6.阅读文献：对筛选出的文献进行阅读，获取所需的信息。
7.记录和整理：记录获取到的信息，整理成适合自己使用的形式。
8.评价信息：对获取到的信息进行评价，判断其是否满足需求，是否可信可靠。
9.更新检索：对于未满足需求的情况，根据新的需求重新进行检索。
10.保存信息：对于有用的信息，进行保存，以备后续需要使用。
三、信息检索的注意事项：1.选择合适的关键词：关键词的选择需要准确反映需求的内容，避免用词过于笼统或模糊。
2.合理使用逻辑运算符：在建立检索式时，根据需求的复杂程度，合理使用与、或、非等逻辑运算符。
3.了解检索系统和数据库：对于使用的检索系统和数据库，要了解其检索规则、操作方法和特点，以便能更有效地进行检索。
4.多渠道检索：除了使用单一的检索系统或数据库进行检索外，可以尝试在不同的渠道上进行检索，以获取更全面和多样的信息。
