下载文档原格式
数字化深海勘探技术的研究与应用随着科技的快速发展，数字化技术在各行各业中得到了广泛应用。
而深海勘探也不例外，凭借数字化技术的发展，深海勘探变得更为高效、准确和可靠。
本文将从数字化深海勘探技术的研究和应用两个方面进行探讨。
一、数字化深海勘探技术的研究数字化深海勘探技术是基于大数据、云计算、物联网、人工智能等现代技术的研究与应用。
在深海勘察中，大量的数据需要被处理和分析，通过数字化技术使数据更快捷、准确、可靠地展示出来。
数字化深海勘察技术主要有以下几个方面的研究：1.数字地球建模技术数字地球建模技术是现代地球科学中的重要技术之一。
它可以将现实中的地理空间数据通过数字化手段转化为计算机可以处理的数据，从而构建出一个可视化的数字地球模型。
例如基于激光雷达技术和地面控制点数据的数字地球建模方法，可以在效率和精度上取得较好的平衡，定量分析深海地貌、地质构造等信息。
同时，这些数据还可以通过虚拟现实手段呈现给人类，以更直观的方式展示深海地质地貌等信息。
2.无人船舶技术在传统的海洋勘探中，勘探船是必不可少的。
然而，传统的勘探船在深海环境中的勘探效率较低。
而无人船舶则可以避免人员的危险，降低成本。
无人船舶可以搭载多种科学仪器，对海水样品和生物样品进行采集分析，同时也可以获取更多的深海环境数据，从而优化深海勘探计划。
3.人工智能技术深海环境的光线阻抗，以及模糊多变的条件，使传统勘测难以取得可靠数据。
而基于人工智能的方法可以利用机器学习、图像识别等技术，通过现有数据对海底环境进行建模和预测，最大限度地挖掘数据信息。
例如，基于机器视觉技术的图像分析，可以分析水下视频中的各类元素（如物体、海草、颜色、形状等），同时识别恶劣环境下的潜在危险和异常信息。
二、数字化深海勘探技术的应用数字化技术可以让深海勘探变得更科学、高效、可靠。
数字化深海勘探技术在海底资源勘探、海洋环境保护、海洋科学研究等领域得到广泛应用。
1.海底资源勘探海底矿产资源是一个巨大的财富库，包括油气、锰结核等。
高含水后期储层参数测井解释方法研究与应用[摘要]针对目前大庆喇萨杏油田高含水后期储层参数解释的需求，应用相控建模的思想，按地质约束条件建立了储层基本物性参数解释模型，在此基础上，通过精确划分岩石物理相，提高了水淹层测井解释精度,为加密调整和精细地质研究提供可靠的基础数据。
【关键词】储层参数；测井解释；石物理相；渗透率校正大庆油田是一个以河流三角洲——湖相沉积为主的非均质多层系陆相砂岩油藏，从60年代开始就进行注水开发，早期注入淡水，后改污水回注，目前油田已进入高含水期后期开发阶段，地下油水分布日趋复杂，开发层系也从主力厚油层转向薄、差储层，储层非均质情况非常严重，给储层参数测井解释和剩余油描述带来极大的困难。
同时，由于储层经过长期注水冲刷，储层孔隙性质及流体性质也发生了很大变化，加剧了储层非均质程度和流体非均质程度，造成了严重的开发矛盾。
1.建立地质条件约束的储层基础参数模型大庆长垣喇萨杏油田经过长期的注水开发，目前已进入高含水后期。
40多年来，喇萨杏油田经历了基础井网、一次加密、二次加密到目前的三次加密调整阶段；测井数据野外采集从横向测井系列（梯度电极系）、调整井网水淹层测井系列发展到数字化新系列测井阶段；测井解释储层参数从用分层能力低的梯度电极系曲线图版解释、测井人工读值计算机解释到目前的水淹层测井人机交互式解释阶段，测井解释技术总体上趋于精细化、自动化。
为了适应高含水后期油藏精细地质描述、水淹层精细评价与剩余油分布研究的需要，必须对储层参数实现定量计算。
其中有效孔隙度与空气渗透率是测井定量解释评价中非常重要的储层参数，对此国内外学者进行过大量的研究工作，以岩石体积物理模型为基础提出了许多成熟的理论及经验计算公式。
这两个参数从不同方面反映了储集层的特性，它们既有联系又有区别，都与储层的孔隙体积紧密相关，还受孔隙几何尺寸、形态及其孔径分布的控制，这些特征与储层沉积时期的砂体类型、砂体厚度以及空间展布等方面具有密切的联系。
海洋气象预测模型的智能化研究海洋，这一广袤而神秘的领域，对全球气候和人类活动有着至关重要的影响。
准确的海洋气象预测对于航海、渔业、沿海城市的规划与发展，以及应对气候变化等方面都具有不可估量的价值。
随着科技的不断进步，海洋气象预测模型正朝着智能化的方向发展，为我们更深入地理解和预测海洋气象现象带来了新的希望。
传统的海洋气象预测模型主要依赖于物理方程和统计方法。
这些方法在一定程度上能够提供有用的预测，但它们往往存在一些局限性。
例如，物理方程需要对海洋和大气的复杂过程进行简化和假设，这可能导致预测的不准确；而统计方法则可能受到数据质量和数量的限制。
智能化的海洋气象预测模型则引入了先进的技术和理念，旨在克服传统方法的不足。
其中，大数据技术的应用是一个重要的突破点。
通过收集海量的海洋气象观测数据，包括卫星遥感数据、浮标数据、船舶观测数据等，我们能够构建更为全面和精细的数据集。
这些数据不仅涵盖了广泛的空间范围和时间尺度，还包含了多种气象要素和海洋物理参数。
利用大数据分析技术，我们可以挖掘出数据中的隐藏模式和规律，为预测模型提供更丰富的信息。
机器学习算法在海洋气象预测模型中也发挥着关键作用。
例如，神经网络算法能够自动学习数据中的特征和关系，从而构建出复杂的非线性预测模型。
支持向量机算法则在处理小样本数据和高维特征方面具有优势，可以有效地提高预测的准确性。
决策树算法则具有易于理解和解释的特点，能够为预测结果提供直观的解释。
深度学习技术的出现进一步推动了海洋气象预测模型的智能化发展。
深度神经网络能够处理大规模的数据，并自动提取深层次的特征，从而实现更精准的预测。
例如，卷积神经网络在图像识别领域取得了巨大成功，在处理卫星云图等图像数据时也表现出色，能够更好地识别和预测气象系统的演变。
循环神经网络则擅长处理时间序列数据，对于海洋气象要素的动态变化具有良好的预测能力。
然而，智能化的海洋气象预测模型在发展过程中也面临着一些挑战。
利用FMI成象测井资料解释地层沉积特征的典型实例
张向东
【期刊名称】《测井技术》
【年(卷),期】1996(020)003
【摘要】利用ＦＭＩ测井资料完全进行地层沉积学研究。
从处理图像倒的无机原生沉积构造和生物沉积构造都具有较好的指相性，对沉积微相的分类有着决定性的作用。
【总页数】7页(P219-225)
【作者】张向东
【作者单位】塔里木石油勘探开发指挥部
【正文语种】中文
【中图分类】P631.84
【相关文献】
1.地层微电阻率成象（FMI）测井在中原油田的应用 [J], 赵伟新;王艺景
2.沉积学研究中的地层倾角测井资料解释 [J], 李洪奇
3.利用测井资料解释含矿岩层的沉积环境 [J], 朱明永
4.利用地层倾角资料解释沉积相提高新井布署钻探的成功率 [J], Davis,RJ;孙乃明
5.利用自然伽马能谱测井对XX井地层划分修正及沉积环境分析 [J], 吕育林
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
海上油田油井数据分析技术研究随着人们对资源的依赖越来越强，海上油田的开发和利用也越来越重要。
油井数据分析技术在海上油田的开发和运营中起着关键作用，对提高油井生产效率、降低生产成本、减少环境污染具有重要的意义。
一、油井数据的采集和存储海上油田油井的数据采集需要借助各种传感器、下列工具和仪器等设备，包括产量测斜仪、温度计、压力计、流量计、钻井液质量检测仪、遥感雷达、海洋测量船等。
这些设备会收集到大量实时数据，如温度、压力、产量、试井数据等。
这些数据需要被记录下来，以方便后期分析使用。
油井数据存储可以采用云平台方式，以保证数据的安全性和可靠性。
数据存储前需要对数据进行处理和清洗，确保数据的准确性和有效性，避免噪声数据对数据分析的影响。
1. 生产数据分析生产数据是油井最基础的数据之一，以生产数据为基础进行分析可以有效地定位储层，确定井筒的开采强度，提高采油率和油井生产效率。
生产数据分析包括产量、压力、温度、油水比等指标的统计学分析、算法性分析以及产油机理模型的建模与优化等。
2. 沉积地质数据分析沉积地质数据对于确定油井储层的均质性和非均质性、评估储层的产油能力和预测油井产能等方面非常重要。
针对储层的岩性、厚度、成因、组成、孔隙度等特征对其进行沉积地质数据分析，采用岩石物理学、岩石学、沉积学等方法，为油井开发和生产提供科学的依据和指导。
3. 井底流体识别和水化学分析井底流体的分析是区分油、水等流体的关键科学技术。
针对井底流体的温度、压力、物化参数、含气、含油、含水等基本特征进行识别，引入水化学分析，对油井的生产管理和推广应用具有重要意义。
4. 渗透率特征分析渗透率是埋藏储层的一个关键参数，影响油井的开采能力和生产效率。
针对储层的渗透率特征进行分析，可以有针对性地制定采油方案和优化生产过程，提高采油效益。
5. 井口和管道监测技术井口和管道监测技术是保证海上油田生产安全的重要手段。
通过对生产管道、输送系统、储油罐等设备的监测，及时发现设备的故障和问题，提高生产设备的可靠性，保证油井的安全生产。
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910134632.X(22)申请日 2019.02.23(71)申请人 中国海洋石油集团有限公司地址 100010 北京市东城区朝阳门北大街25号4705信箱中国海油大厦申请人 中海石油（中国）有限公司天津分公司(72)发明人 胡云 谭忠健 吴昊晟 黄子舰 尚锁贵 吴立伟 毛敏 郭明宇 张建斌 倪朋勃 李阳 桑月浦 荆文明 袁胜斌 李鸿儒 (74)专利代理机构 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201代理人 曹玉平(51)Int.Cl.G06K 9/62(2006.01)G06F 17/50(2006.01)(54)发明名称一种录井油气水层智能解释评价方法(57)摘要本发明涉及一种录井智能油气水层解释评价方法，该方法基于数据挖掘中的对贝叶斯、决策树、神经网络、支持向量机、聚类分析、关联分析六种分类模型对录井参数进行科学分类，同时基于时序模式的时间序列数据库相似性搜索方法对气测曲线进行快速定性，本发明与人工解释方法相比，更加快速准确，具有明显的优势。
权利要求书1页 说明书4页 附图5页CN 109993203 A 2019.07.09C N 109993203A权 利 要 求 书1/1页CN 109993203 A1.一种录井智能油气水层解释评价方法，其特征在于，包括如下步骤：1)、通过数据仓库、database及hadloop的建立数据层；2)、对数据层中原始数据进行删选整理，删除异常值获得数据集，包括数据清理、数据集成、数据变换和数据归约处理；3)、分类模型通过不同的分离算法进行录井油气水层的解释过程；4)、时序模式基于时间序列数据库相似性搜索方法获取录井气测录井曲线判断显示异常段的储层流体性质过程；①、选取标准显示曲线段，包括油层、油水同层、含油水层及水层的标准气测曲线；②、使用活度分层法对全井气测曲线进行处理选取异常显示段，获得对比曲线段；③、对对比曲线和标准曲线进行分段线性表示及等长变换和对等处理；④、计算对比曲线和标准曲线之间的距离，包括基于形态、斜率的距离及欧式距离和动态时间弯曲距离；⑤、对比分析不同距离大小，结合人工识别，对对比曲线进行定性。
6 | 电子制作 2018年2-3月合刊海面的后向散射系数分布为基础，实现RBM、DBS 和聚束SAR 的成像仿真。
RBM、DBS 和聚束SAR 最主要的区别在于方位向分辨率的高低，RBM 无法对同一雷达电磁波波束照射区域内处于相同距离但方位不同的目标进行分辨，DBS 和聚束SAR 利用合成孔径原理实现了方位向分辨率的提高，聚束SAR 由于进行了聚焦处理，其方位向分辨率优于DBS。
RBM 与DBS 二者的方位向分辨率与距离有关，距离越大，分辨率越低，SAR 的方位向分辨率则不受距离影响。
对于这三种不同雷达成像模式，本文将用于模拟训练的DBS 和聚束SAR 仿真问题统一到RBM 成像仿真研究的构想来实现海面场景的成像仿真，并设计仿真流程。
1 海面后向散射系数的TSA 解雷达成像仿真的基础在于得到海面的后向散射系数在空间的分布，海面的形态特征是在近似周期的风浪和涌浪上叠加着波纹、泡沫和浪花，因此可以将其简化为大于入射波长的大尺度起伏的海面上叠加着小于入射电磁波长的较小尺寸的起伏，而小尺度起伏程度是按照海面大粗糙度斜率的分布来分布的。
因此可以使用一阶得微扰理论的近似结果计算较小尺寸的起伏的后向散射系数，再利用大尺度斜率分布的集平均来考量海面起伏的倾斜状况，这就是双尺度法（TSA）的基本思想。
双尺度法是基尔霍夫近似法（KA）与微扰法(SPA)的结合，电磁散射的TSA 解是反射率加一修正的KA 近似解，再加上SPA 解对小尺度骑在大尺度起伏上造成的几何倾斜做平均之后的贡献总和，本文忽略二阶SPA解，其后向散射系数为：1TSA KA SPA pp pp pp σσσ=+<>(1)本文利用(,)S nx ny 已知的离散化海面模型，根据仿真海面的高度信息进行pp TSAσ的计算。
分布情况则主要由海风速度与方向、后向散射分布和雷达噪声决定。
根据以上条件，确定以下仿真过程。
图1 海面雷达成像仿真流程图该仿真流程可表述如下：首先，利用线性滤波法生成特定海情参数下的仿真海面，将其作为后向散射系数计算的基础数据。
海上随钻测井实时解释系统研发与应用分析
齐春生;丁磊;郑志锋;武凌峰;吴妍
【期刊名称】《电脑知识与技术》
【年(卷),期】2024(20)10
【摘要】南海西部海域油气田勘探开发过程中,存在着随钻测井资料精细解释滞后的问题,影响了下步决策及现场作业效率。
针对上述问题,文章基于海上测井综合处理解释评价系统AECOLog开发了海上随钻测井实时解释系统,该系统实现了测井资料的实时下载、基于岩石物理知识库的测井资料自动实时解释、解释成果的实时上传功能。
实际应用表明,该软件可以实现随钻测井资料的自动化精细解释,能够为现场决策提供定量化依据,有效提高现场工作效率。
【总页数】4页(P116-119)
【作者】齐春生;丁磊;郑志锋;武凌峰;吴妍
【作者单位】中海石油(中国)有限公司海南分公司
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
【相关文献】
1.MREx核磁共振测井数据处理解释系统研发及应用
2.基于随钻测井的地质导向解释系统研究与应用
3.海上石油水平井钻探中随钻测井技术应用分析
4.水平井随钻电磁波测井与双侧向测井响应差异及其解释应用（英文）
5.随钻测井实时解释综合成图技术研究
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于海上地震勘探系统的地质构造演化大数据分析技术概述：地质构造演化是地球科学中的重要研究领域，它对于理解地球内部结构和地球历史演化过程具有重要意义。
为了更好地研究地质构造演化，科学家们开发了海上地震勘探系统，并借助大数据分析技术进行地质构造演化的研究。
本文将介绍基于海上地震勘探系统的地质构造演化大数据分析技术的原理、应用以及未来的发展方向。
一、地质构造演化大数据分析技术的原理1. 海上地震勘探系统概述：海上地震勘探系统是通过在海底布放地震仪器，通过记录地震波在地球内部传播的信息，以获取地球内部结构和地质构造的一种手段。
地震勘探系统可以记录地震波的传播速度、方向以及反射、折射等信息，通过对这些信息的分析，可以揭示地球内部的地质构造特征。
2. 大数据分析技术在地质构造演化中的应用：大数据分析技术为地质构造演化研究提供了强大的分析工具。
通过海上地震勘探系统获取的大量数据可以通过大数据分析技术进行处理和解读，从而揭示地球内部的地壳运动、板块构造、地震活动等信息。
二、地质构造演化大数据分析技术的应用范围1. 地壳运动的研究：地壳运动是地质构造演化的重要组成部分，通过海上地震勘探系统获取的数据可以揭示地壳运动的规律和过程。
大数据分析技术可以对地震波传播的速度和方向进行分析，从而了解地壳运动的情况，并推测未来的地壳运动趋势。
2. 板块构造的研究：地球的表面由多个板块构成，板块构造对地球地质演化具有重要影响。
通过海上地震勘探系统获取的数据可以分析板块的边界、形状以及相对运动速度。
借助大数据分析技术，可以揭示板块构造的演化过程，并研究板块之间的相互作用。
3. 地震活动的研究：地震是地球内部能量释放的一种重要形式，也是地质构造演化过程中的关键因素。
海上地震勘探系统可以提供地震波的传播信息，通过大数据分析技术对这些数据进行分析，可以揭示地震的位置、发生时间以及震级大小。
这对于地震预测和地震灾害防控具有重要意义。
三、地质构造演化大数据分析技术的挑战与发展方向1. 数据处理与解读难题：海上地震勘探系统获取的数据庞大复杂，需要运用高效的数据处理与解读算法来准确提取有价值的地质构造信息。
测井、录井资料在碳酸盐岩储集层评价中的综合应用摘要针对胜利油气区下古生界碳酸盐岩储集层非均质程度高、储集空间类型和形态复杂的特点,通过对40 多口已钻探井测井、录井资料的统计,归纳了碳酸盐岩储集空间的发育特点,分析了针对碳酸盐岩储集层应用测井、录井资料的识别方法和真假裂缝在测井资料上的响应特征,总结出利用测井、录井资料对碳酸盐岩储集层综合评价的程序,从而达到对储集层的储集物性优劣进行判别的目的,为油气水层的综合评价提供依据。
关键词碳酸盐岩储集空间储集层识别测井录井真假裂缝评价程序0 引言在碳酸盐岩含油气性评价方面,因其具有非均质程度高、储集空间类型和形态复杂的特点,使储集层含油气丰度评价和油水系统的划分存在较大难度。
1998 年以来,随着胜利油气区富台油田的发现与开发,下古生界碳酸盐岩潜山油气藏再次受到重视。
对下古生界碳酸盐岩储集层进行评价,确定储集空间的类型及储集物性的好坏,判断流体产出能力,是碳酸盐岩潜山油气藏油气层评价的主要内容。
本文通过对已钻探的40 多口井下古生界碳酸盐岩地层测井、录井资料的统计,归纳了胜利油气区该类储集层的空间发育特点,阐述了如何利用测井、录井资料的响应特征,进行储集层识别和评价的方法,为进行碳酸盐岩油气层综合评价提供依据。
1 碳酸盐岩储集空间发育特点1. 1 下古生界碳酸盐岩储集空间的主要发育部位通过分析40 多口井下古生界碳酸盐岩的测井、录井资料,统计储集层发育部位、储集层厚度与地层厚度的比例,得出如下认识:①下古生界碳酸盐岩储集层发育集中在6 个层位,即:八陡组,上、下马家沟组,冶里2亮甲山组,凤山组,馒头组。
其他层位如毛庄组、崮山组等地层虽然也有储集层,但多为Ⅲ类层,且均为厚层,可信度较低。
②无论潜山顶部是何层位,由于长期遭受风化、剥蚀及淋滤作用的影响,使潜山顶部风化壳成为最有利的储集空间发育带。
③潜山内幕地层中,薄层泥岩、泥灰岩和灰岩交互带中的灰岩层或泥岩、泥灰岩集中带上下一定范围内的灰岩层为有利储集空间发育带,而大段连续的灰岩地层中有利储集空间发育差。
