大数据环境下统计信息化建设的思考

大数据背景下公安信息化建设的思考随着信息技术和网络技术的发展，大数据已经成为了当今社会的一个热点话题，而在公安领域，大数据的应用也日益重要。

公安信息化建设已经成为了推动公安工作快速发展的重要手段，而大数据作为信息化建设的重要组成部分，对公安工作的提升和创新起着至关重要的作用。

本文将结合大数据背景，从公安信息化建设的角度进行思考和探讨。

一、大数据在公安信息化建设中的作用在公安工作中，数据是不可或缺的重要资源，而大数据则为公安机关提供了更多更广泛的数据来源。

通过大数据分析，公安机关可以更好地理解犯罪现象的规律和特点，更准确地把握犯罪的趋势和动态，为公安工作提供更加科学的决策支持。

在治安预警、犯罪侦查、社会面貌分析等方面，大数据也为公安工作带来了更多的创新可能性。

大数据的应用还可以帮助公安机关更好地开展智能化侦查和预防工作。

通过大数据分析，可以更加精准地锁定犯罪嫌疑人的活动轨迹和社交关系，提高破案的效率和成功率；也可以借助大数据分析技术，对可能发生的犯罪行为进行预测和识别，及时采取预防措施，保障社会的安全和稳定。

大数据的应用为公安机关提供了更多更有效的手段和方法，使公安工作更加高效和精准。

1. 加强技术应用能力建设在大数据背景下，公安信息化建设需要加强技术应用能力的建设。

一方面，需要加强对大数据分析等技术手段的研究和应用，提高警务数据的分析和挖掘能力；还需要加强对新技术的引进和应用，如人工智能、物联网等，通过技术手段的不断革新和进步，实现公安工作的现代化和智能化。

2. 确保信息安全及隐私保护在大数据应用过程中，需要加强对信息安全和隐私保护的重视。

公安信息化建设涉及的数据更加敏感和重要，因此需要建立更加严谨的信息安全制度和隐私保护机制，确保公众和个人的信息不受侵犯和泄露。

3. 推动信息共享和互联互通大数据时代的公安信息化建设，需要更加积极地推动信息共享和互联互通。

公安机关需要与其他相关部门进行数据共享，实现不同数据源之间的互通和融合，提高警务数据的整合和利用效率。

大数据背景下事业单位统计工作的问题与对策孙德娟山东省沂水县四十里堡镇财经服务中心摘要：统计工作是促进事业单位发展的一个重要方面。

统计信息的准确、及时、合理是统计工作的基础，是各级领导决策的先决条件。

大数据技术的飞速发展，极大地促进了统计工作的进展，使统计工作更加专业化、科学化。

但是新兴的技术和传统的工作机制之间存在矛盾。

本文分析了大数据时代下事业单位统计工作所面临的机遇，并根据当前形势和现实问题，提出了相应的解决办法，以供参考。

关键词：大数据；事业单位；统计工作；问题对策一、引言事业单位的统计工作在推动事业单位的健康发展方面有着十分重要的意义和价值。

但是，由于其工作量大、复杂程度高，也会产生诸多问题。

因此，在统计工作中，如何处理这些问题就成了一个新的研究课题。

随着信息技术的创新与发展，随着信息化和经济的融合，人们的日常生活发生了翻天覆地的变革。

面对信息化的大潮，事业单位应充分利用重要的信息技术，实现办公信息化和网络化。

大数据技术在目前的事业单位尤其是统计工作中得到了广泛的应用，不仅可以促进机关的工作效率，而且可以促进事业单位的健康发展。

二、大数据时代概览大数据时代有一些本质的特点。

第一,海量的资料。

网络技术为相关数据的产生与存储提供了支撑。

随着互联网技术的发展和革新，人们获取数据和信息也变得越来越容易，这是大数据的基础。

第二,信息来源渠道很多。

以前，人们主要通过报纸、电视等来获得信息。

在大数据时代，数据与资讯的来源日益丰富，比如，通过移动电话及其他相关的电子产品，我们可以在任何时间、任何地点进行阅读。

第三就是高速运转的信息。

相对于现有的计算工具，在大数据时代，先进的技术表现出了更好的性能，特别是运算速度的提升。

大数据技术可以实现对信息的快速存储，从而提高数据的使用效率。

第四,资料的价值很大。

在大数据的环境下，数据的价值能够得到最大程度的体现，而相关人员则可以利用大数据时代的条件，为用户提供所需要的信息。

大数据背景下审计信息化建设的思考（一）在大数据时代，各行各业都面临着海量数据的挑战和机遇。

审计作为一项重要的监督活动，同样需要适应这一时代的发展，并推进审计信息化建设。

本文将从大数据背景下审计信息化建设的角度进行思考和探讨，以期为审计工作的改进和提升提供参考。

引言概述:在大数据时代，传统审计方法已经无法满足日益增长的数据量和审计需求，审计信息化建设已成为当下审计工作的关键课题。

通过将先进的信息技术与审计实践相结合，可以提高审计效率、提升审计质量、加强风险控制。

本文将重点探讨大数据背景下审计信息化建设的五个重要方面。

正文:一、建设审计数据分析平台为了应对大数据背景下审计工作的挑战，建设一个审计数据分析平台尤为重要。

这一平台应具备数据采集、存储、清洗、处理和分析等功能，以满足审计数据的全面覆盖和高效利用。

具体的建设方案包括确定数据采集标准、选择合适的数据存储技术、开发智能分析模型等。

1. 确定数据采集标准：制定统一的数据采集标准，明确需要收集的数据类型和指标，确保数据的准确性和完整性。

2. 选择合适的数据存储技术：基于审计数据的特点，选择适合的数据库或数据仓库技术，以保证数据的高效存储和快速检索。

3. 开发智能分析模型：结合审计需求和数据特点，开发智能化的数据分析模型，实现对大数据的有效分析和挖掘。

二、推广审计数据标准化审计数据标准化是信息化建设的基础和保障，也是实现大数据背景下审计工作高效运行的关键。

通过制定统一的数据结构和编码标准，实现审计数据的互通和共享，提高审计数据的质量和准确性。

1. 制定统一的数据结构：建立一套统一的数据结构和编码规范，确保不同系统之间的数据能够无缝对接和共享。

2. 推广数据编码标准：将数据编码标准化作为必备要求，并加强对数据标准的宣传和推广，提高数据标准的普适性和适用性。

3. 强化数据质量管理：建立完善的数据质量管理机制，包括数据采集、入库、清洗、处理等环节，确保审计数据的质量和准确性。

数字化转型推动统计现代化改革的思考摘要：数字经济、数字社会和数字政府是三个同向而行的概念，随着信息化技术的不断发展和大数据时代的来临，数字化推动各行各业发生转型已经是势不可挡的必然趋势，以数字化技术为代表的现代化转型对于统计部门的改革来说是空前的大任务。

有关部门需要搭乘数字化转型的快车，获取数字化经济所带来的优势与红利。

以信息技术作为主要驱动力的第四次工业革命在全球展开，激励了人工智能、云计算技术等新型科技的飞跃发展，需注意的是，它们自发并自觉的和各行各业的发展趋势相互融合，给传统的统计工作也带来了一定的挑战。

本文围绕着数字化转型推动统计现代化改革的思考展开论述，希望为有关工作者提供一些参考和建议。

关键词：数字化转型；统计；现代化改革引文：数字化转型始于信息化的发展，信息化在我国国民经济的进步中能够起到推动和先导的作用，统计数字化就是其中的典型产物，它可以在经济发展、政府决策和社会管理事务中扮演着重要角色。

目前我国出台了多项政策支持国民经济信息化和数字化，建设电子政务，这已经成为一种时代的趋势和必行之举。

统计工作历来受各级部门的重视，统计数字化的改革在数字化时代背景下迎来了全新的机遇，也面临着一些挑战。

数字化的网络建设需要时间升级原有的系统，同时还要匹配合适的统计指标、用人机制和调查方法，做好统计法制建设以及其他全套设施改革，迎来统计数字化的全面成功。

只有抓住机遇、面对挑战，才能用数字化的手段把统计工作推上全新的步调和台阶。

一、统计数字化转型统计数字化和现代化转型本身也是国家现代化的一部分，体现了国家治理体系和治理能力的现代化发展。

在我国科学技术和统计理论不断创新的当今社会，统计科学现代化的进程和数字化的脚步也从未停下。

推动统计数字化变革意味着统计部门需要深入学习二十大精神，把握中国现代化的创新举措，理论和实践两个层次都需要对其进行改革和深刻的践行；从理论层面上来观察，统计数字化和现代化改革运用的是统计理论和数据理论的综合体，利用现代化大数据技术，重新塑造统计理念更新统计标准，选择全新的统计方法，制定相匹配的统计制度，其目的是推动生产方式和统计方式的全新变革，提高统计数据的精准性和统计服务的质量，这也充分体现了统计生产工作现代化的雏形；从实践层面上来观察，统计现代化和数字化的改革需要与时俱进，紧随时代脚步，加强体制的创新和完善，匹配与之相配套的法律建设和统计制度，创新手段方法，优化统计基层网络，具体内容包括更新统计概念，树立统计标准，提供人性化的统计服务，让现代化统计工作更具有开放性和人性化的特征。

2013．5一、问题的提出大数据（ｂｉｇｄａｔａ）泛指伴随社会化数据出现的大量在线文本、图片、流媒体数据。

这里的“大”有两方面含义。

一是数据量巨大。

指在科学技术、计算机仿真、互联网应用、电子商务等诸多应用领域产生的海量数据集。

二是以数据为“大”的价值论。

即大数据之“大”更多地反映在其重要性上，而不完全指数量上的庞大。

因为可以从这些数据中挖掘出有价值的信息，目前大数据被世界经济论坛的相关报告认定为其价值堪比石油的新财富。

随着互联网和移动互联网的发展，无处不在的信息感知和采集终端，将行政管理、生产经营、商务活动等众多领域源源不断产生的海量即时电子化数据，通过“云计算”技术构建了一个与物质世界相平行的数字世界，所以很多专家认为人类已经跨入了大数据时代。

作为数据生产的权威机关，这样一个时代的到来给统计调查工作带来了什么样的挑战与启示？统计调查部门和统计调查工作者应该怎样应对才能满足时代提出的需求？对此，笔者拟结合多年基层工作经历进行初步探讨，意在抛砖引玉，以期更多的同仁共同关注、思考大数据时代对统计工作带来的变化和影响。

二、大数据时代的来临及意义有资料显示，１９９８年全球网民平均每月使用流量是１ＭＢ，２００８年是１ＧＢ，２０１４年将是１０ＧＢ。

全网流量累计达到１ＥＢ的时间在２００１年是一年，在２００４年是一个月，在２００７年是一周，而２０１３年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满１．８８亿张ＤＶＤ光盘。

淘宝网站单日数据产生量超过５０ＴＢ，存储量４０ＰＢ。

百度公司每天要处理６０亿次搜索请求，几十ＰＢ数据。

一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十ＰＢ。

数据的规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。

根据中国互联网络信息中心统计，２０１２年底我国网民数为５．６４亿，手机网民为４．２亿。

这些网民每天在网上将产生海量的数据，这些数据记载着他们的思想、行为乃至情感，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见，反映舆情民意。

基于大数据环境下工程造价信息化建设的思考随着社会经济的不断发展，大数据技术已经渗透到各个行业中，工程造价行业也不例外。

工程造价信息化建设正成为越来越多企业和组织关注的焦点，如何在大数据环境下进行工程造价信息化建设，成为了当前工程造价行业的重要课题。

本文将从大数据环境下工程造价信息化建设的重要性、存在的问题及解决思路等方面进行探讨。

大数据时代的到来，给工程造价行业带来了前所未有的机遇和挑战。

传统工程造价行业面临着大量的数据和信息处理工作，纯凭人工处理已经无法满足实际需求。

而大数据技术的应用，可以帮助工程造价行业更有效地收集、处理和分析大量的数据和信息，从而提高工作效率和精准度。

大数据技术的应用，可以为工程造价行业带来更多的商业机会。

通过大数据分析，可以深入了解市场需求和趋势，为工程造价行业提供更准确的预测和决策支持。

大数据技术的应用也可以帮助工程造价行业实现精准营销，提高市场竞争力。

最重要的是，大数据技术的应用可以帮助工程造价行业实现信息化建设，提高工作效率和质量。

通过大数据分析，可以更好地进行成本控制和风险管理，提高项目管理的精准度和可靠性。

大数据技术的应用也会对工程造价行业的管理模式和业务流程产生深远影响，推动工程造价行业的转型升级。

二、大数据环境下工程造价信息化建设存在的问题及解决思路尽管大数据技术在工程造价行业的应用前景广阔，但目前仍然存在着一些问题和挑战。

工程造价行业对大数据技术的依赖程度相对较低，尚未形成全行业的普遍共识。

由于行业内部信息孤岛现象严重，不同企业间的信息共享和协同工作存在较大障碍。

目前工程造价行业对大数据人才的需求量远远大于供给量，缺乏专业人才的情况愈发突出。

由于技术标准尚未统一，大数据技术的应用还存在着很多不确定性和风险。

针对这些问题，需要采取一系列措施来解决，并推进工程造价信息化建设。

首先是加强行业内的大数据技术宣传和推广，提高行业对大数据技术的认知和依赖度。

其次是推动行业内部的信息共享和协同工作，建立起完善的数据平台和信息交流机制。

大数据时代下企业财务管理信息化建设的几点思考随着大数据时代的到来，企业财务管理信息化建设变得愈发重要。

大数据的应用使得企业财务管理能够更加高效和精准，同时也带来了一系列新的挑战和机遇。

本文将针对大数据时代下企业财务管理信息化建设进行几点思考。

一、数据收集和分析的重要性在大数据时代，海量的数据正在被企业财务部门所产生和记录。

这些数据来自于企业财务交易、成本控制、预算编制以及风险管理等各个方面。

而如何收集和分析这些数据，将对企业的财务管理产生重大影响。

企业财务管理信息化系统需要具备强大的数据收集和分析功能。

只有通过对海量数据的全面分析，企业才能够做出更加精准的财务决策，并及时发现和解决潜在的财务风险。

企业在信息化建设中需要重点考虑数据收集和分析的全面性和准确性，以确保数据的质量和可靠性。

二、智能化技术的应用随着人工智能、大数据分析、云计算等智能化技术的飞速发展，企业财务管理信息化建设也需要顺应智能化趋势，更加全面地应用这些智能化技术。

在财务数据的分析和预测方面，可以利用人工智能技术进行数据挖掘和模型建立，以实现更加精准的财务预测和决策。

在财务流程的优化方面，可以利用云计算技术实现财务流程的自动化和智能化，提高财务处理的效率和准确性。

企业在信息化建设中需要加大对智能化技术的应用力度，尤其是在财务数据分析、决策支持和流程优化方面，以实现企业财务管理的智能化和精细化。

三、风险管理的重要性在大数据时代下，财务风险的种类和规模都在不断扩大。

企业在信息化建设中需要更加重视财务风险的管理和控制。

企业需要建立完善的财务风险管理体系，包括制定风险管理政策、建立风险管理机制、加强内部控制和审计监督等。

企业还需要加强对财务风险的监测和预警，及时发现潜在的财务风险并做出及时的应对措施。

在信息化建设中，企业需要将财务风险管理纳入到信息系统中，实现对财务数据的全面监测和预警，同时加强对财务数据的安全性和保护。

只有这样，企业才能够在大数据时代下做到财务风险的全面管控，确保企业财务的稳健运营。

浅谈如何加强统计信息化建设摘要：如何加强统计信息化建设呢？文章通过认真分析统计信息化的含义和在实际工作的重要性，并根据当前统计信息化建设的情况，提出一些对加强统计信息化建设的建议和措施。

关键词：统计信息化；建设现状;措施一、统计信息化的内涵使用先进的现代化信息技术，对统计信息资源进行建设和利用开发，是统计信息化最基本的要求。

真正利用信息化进行统计信息处理，并有效的对信息进行搜集、传送、修改、补充、共享资源、有序管理和发布信息等的过程使用信息化.只有充分发挥信息化管理在统计工作的作用，才能够进一步提高各个主管部门的工作效率，更好地完成资金周转、使产品成本减少，对提高企事业未来的发展有很重要的作用。

随着现代科技的不断发展，统计信息化在企业中的地位越来越重要,逐渐从原来的次要位置逐渐转化为举足轻重的地位。

它的高效的核算能力，庞大信息的传送能力,以及资源共享、集成数据等和整合信息等都起着非常重要的作用。

只有充分认识统计信息化的重要作用，才能够逐渐提高当地基层统计管理部门的水平，使统计数据的信息化有很大提高。

二、当前统计信息化建设的状况1、没有足够的资金很早以来，统计部门存在最主要的问题是资金不足，特别是一些基层部门，更为明显。

他们资金来源主要通过国家财政部门进行拨款，根本没有别的经济来源。

可是，统计信息化建设根本不在国家财政补贴范围之内，进而出现在各个统计信息化建设范围内硬件设施建设滞后，根本不能适应时代的发展，使网络化的范围受到很大限制。

所以，在业务处理方面，很多乡镇根本不能进行网上处理，这样就直接影响着统计信息化建设的发展。

2、没有统计信息化的专门技术人员,以至于水平很差.通过调查发现:目前无论是进行各乡镇的统计工作，还是各个企业、各个公司部门等，除了个别行政部门或者乡镇统计人员是专职人员外,绝大多数是兼职或者是非统计人员，即使是所谓的专业的统计人员,也是根本不了解专业的统计知识，并且信息技术能力很低，也根本没有收到信息技术建设的有关知识的培训，接受信息技术知识的能力也不高，以至于信息技术掌握能力根本不能适应现代化建设的要求,因此，统计信息化的专门技术人员变得非常缺乏。

统计信息化建设面临的挑战及应对措施探析作者：司占峰来源：《现代经济信息》 2018年第7期摘要：在信息技术高度发达的当今社会，统计信息是非常重要的社会资源，它对经济持续发展起着举足轻重的作用，统计信息化已成为统计工作不可逆转的趋势。

本文就我国统计信息化建设面临的挑战进行深入探讨和分析，并提出相关应对措施。

关键词：统计信息化；挑战分析；应对措施中图分类号：C812 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2018)010-0126-01随着信息化潮流的发展，我国统计信息化建设已有多年，而面对错综复杂的社会环境，我国统计信息化建设虽取得一些进步，同时也面临着诸多挑战。

只有处理好这些挑战，我国统计信息化建设才能取得长足的进步和成功。

一、我国统计信息化建设面临的挑战分析( 一) 设备配置不高，数据聚合度低下在我国众多的统计机构中，虽存在着不少硬件设备，但这些设备在安全控制、宽带输送等方面的配置普遍不高。

甚至在某些机构中，还存在着操作漏洞，致使数据丢失等重大问题。

数据聚合度是尖端技术成果得以成功应用的重要保障，是大数据理论的基本要素。

而由于设备的配置不高，其传感器图像处理能力、数据获取能力等也不高，导致数据聚合度整体低下。

( 二) 统计制度不合理，部门之间协作不当统计机构所采用的统计制度与统计信息的突飞猛进不匹配，统计流程设计、统计调研方式等都未与信息的发展而同步变革。

统计制度的一成不变，使得软件、硬件等不能充分发挥其作用，还抑制了工作人员的创新积极性，同时还为统计部门与其他部门的沟通埋下了隐患。

统计信息收集、传输、处理等过程中都需要统计部门与其他部门通力协作才能完成，而统计部门内部统计制度的问题，会在一定程度上使得统计部门无法在有限的时间内与其他部门取得联系与合作，其他部门在此过程中可能会相互推诿、敷衍了事，从而导致统计时间过长甚至数据失真。

( 三) 信息化流程存在缺陷，数据采集质量低统计机构在数据准备的流程中，花大量的时间进行数据采取，而用于数据分析的时间却少之又少；在数据传送的流程中，由于设备限制等问题，不能使原始数据同步传输，从而达到数据的无缝对接；在数据存放的流程上，数据缺乏相关的维护制度，使得数据存放太过零散和备份不足，随时有丢失数据的风险。