市场调研分析工具：SPSS操作基础课件及试题答案
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第一讲SPSS软件应用PPT课件
自己的程序来实现自己的理论和方法。它也在进行“ 傻瓜化”以争取顾客，但仍然以编程方便为顾客所青 睐。
商学院
李丽明
2020/10/31
12
应用SPSS进行统计分析的四种方法
➢菜单操作——简单易用，操作方便
➢编程运行——灵活丰富，最大程度的发挥 SPSS效能
➢Include命令——保证程序的可重复使用和 嵌入
▪ 要注意统计学方法的适用条件，滥用统计学会造成“严重”的负效果
商学院
李丽明
2020/10/31
8
二、 SPSS概述
▪
SPSS 是Statistical Package for Social
Science的简称，即社会科学统计程序，由美国
SPSS公司1970年代推出，迄今已有近30年的历史。
是国际著名三大社会科学统计软件包之一（SAS、
SPSS、 S-plus ）它集数据整理、分析过程、结果
输出等功能于一身，是世界上著名的统计分析软件
之一。SPSS解决方案广泛应用于市场研究、电讯、
卫生保健、银行、财务金融、保险、制造业、零售
等领域。
▪ 美国斯坦福大学
▪ 18.0版本
商学院
李丽明
2020/10/31
9
统计软件介绍
▪ SPSS — 统计软件中的贵族
开输出窗口可以关闭。 ▪ 窗口内容以.spo为扩展名存于磁盘上。
商学院
李丽明
2020/10/31
17
工具栏
窗口主菜单
分析结果显 示区
商学院
李丽明
2020/10/31
18
利用SPSS做数据分析的一般步骤
▪ 建立SPSS数据文件 定义数据文件结构 录入修改和编辑待分析的数据
商学院
李丽明
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应用SPSS进行统计分析的四种方法
➢菜单操作——简单易用，操作方便
➢编程运行——灵活丰富，最大程度的发挥 SPSS效能
➢Include命令——保证程序的可重复使用和 嵌入
▪ 要注意统计学方法的适用条件，滥用统计学会造成“严重”的负效果
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8
二、 SPSS概述
▪
SPSS 是Statistical Package for Social
Science的简称，即社会科学统计程序，由美国
SPSS公司1970年代推出，迄今已有近30年的历史。
是国际著名三大社会科学统计软件包之一（SAS、
SPSS、 S-plus ）它集数据整理、分析过程、结果
输出等功能于一身，是世界上著名的统计分析软件
之一。SPSS解决方案广泛应用于市场研究、电讯、
卫生保健、银行、财务金融、保险、制造业、零售
等领域。
▪ 美国斯坦福大学
▪ 18.0版本
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统计软件介绍
▪ SPSS — 统计软件中的贵族
开输出窗口可以关闭。 ▪ 窗口内容以.spo为扩展名存于磁盘上。
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工具栏
窗口主菜单
分析结果显 示区
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利用SPSS做数据分析的一般步骤
▪ 建立SPSS数据文件 定义数据文件结构 录入修改和编辑待分析的数据
第4章 SPSS基本统计分析(课后练习参考)
第4章 SPSS基本统计分析(课后练习参考)1、利用习题二第6题数据，采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。
其中，第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。
第一份文件：选取数据数据——选择个案——如果条件满足——存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。
第二份文件：选取数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70。
2、利用习题二第6题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）进行多重排序。
排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。
3、利用习题二第4题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。
计算转换——对个案内的值计数输入目标变量及目标标签，把所有课程选取到数字变量，定义值——设分数的区间，之后再排序。
4、利用习题二第4题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。
同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。
方法一：利用描述性统计，数据——转置学号放在名称变量，全部课程放在变量框中，确定后，完成转置。
分析——描述统计——描述，将所有学生变量全选到变量框中，点击选项——勾选均值、标准差。
先拆分数据——拆分文件按性别拆分，分析——描述统计——描述，全部课程放在变量框中，选项——均值。
方法二：利用变量计算，转换——计算变量分别输入目标变量名称及标签——均值用函数mean完成平均分的计算，标准差用函数SD完成标准差的计算。
数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、（创建只包含汇总变量的新数据集并命名）——确定5、利用习题二第6题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。
根据存款金额排序，观察其最大值与最小值，算出组数和组距。
市场调研分析工具：SPSS操作基础课件及试题标准答案
市场调研分析工具：SPSS操作基础课件及试题答案————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：2市场调研分析工具：SPSS操作基础一、SPSS基本操作1.SPSS的基本认识SPSS是市场调查的有效工具之一，对这一工具应当具备以下基本认识：SPSS的输出结果基本和office兼容SPSS提供了一个类似于Excel的操作界面，同时SPSS可以打开Excel文件。
由于很多公司的各类信息是录入到Excel文件中的，这样就能够顺利地将相关信息导入SPSS。
SPSS具备很好的画图功能SPSS可以将各类信息整理成各类实用而清晰的图表，这是很多公司都非常关心的一项功能。
图1 SPSS的操作界面如图1所示，SPSS的操作界面与Excel非常相似，这款软件是20世纪50年代斯坦福大学的三个研究生研发成功的，此后不断发展成为世界上最著名和客户占有量最大的统计软件。
2009年，这一软件被IBM公司收购，随后在商务上得到快速推进，因为IBM计划将SPSS打造成一款商务智能软件，而不是只局限在高校范围内。
比如，该软件有一个“直销”（Direct sells）模块，这是在数据分析中经常用到的模块，里面放入了一些非常著名的商务分析模型，如客户价值判断模型（RFM），这一模型可以根据客户的购买频次、购买金额、最后一次购买时间等信息，对客户做出价值判断并进行分组，这些都是SPSS被IBM收购后发生的变化。
目前，中国移动、各大银行、淘宝网等知名公司都在应用这些数据分析模块。
由于国内的软件版权保护制度比较落后，IBM目前并不以软件销售作为主赢利渠道，而是主要通过商务咨询和相关服务获取利润。
2.SPSS的操作流程SPSS的主要操作流程大致可以分为五部分：第一，数据读入——是将相关数据读入SPSS中；第二，数据预处理——数据读入后，要稍微做一下预处理才能继续操作；第三，模型处理——选择一个模型进行分析，然后SPSS就会输出相应的结果；第四，结果解读——对输出的结果要进行必要的解读；第六，结果二次处理——最后对结果进行一些再处理。
spss考试题及答案
spss考试题及答案1. 单选题：在SPSS中，以下哪个选项不是数据清洗的步骤？A. 缺失值处理B. 异常值检测C. 数据转换D. 数据备份答案：D2. 多选题：在SPSS中进行描述性统计分析时，可以输出哪些统计量？A. 均值B. 中位数C. 众数D. 标准差E. 方差答案：A, B, C, D, E3. 判断题：在SPSS中，使用“描述统计”功能可以计算出数据的峰度。
对错答案：错4. 填空题：在SPSS中，进行相关性分析时，可以使用_________菜单下的“相关性”选项。
答案：分析5. 简答题：请简述SPSS中因子分析的步骤。
答案：因子分析的步骤包括：a. 确定分析变量b. 进行KMO和Bartlett的球形度检验c. 选择提取方法（如主成分分析或因子分析）d. 确定因子数量e. 进行因子旋转（如需要）f. 解释因子6. 案例分析题：某研究者收集了一组数据，想要使用SPSS进行方差分析。
请描述方差分析的一般步骤。
答案：方差分析的一般步骤如下：a. 确定研究假设b. 选择合适的方差分析类型（如单因素方差分析或多因素方差分析）c. 输入数据并设置因子和因变量d. 进行方差分析e. 检查方差齐性f. 进行后续多重比较（如果需要）g. 解释结果7. 操作题：使用SPSS进行回归分析，并解释回归系数的意义。
答案：进行回归分析的步骤包括：a. 选择分析菜单下的回归选项b. 选择线性回归c. 设置因变量和自变量d. 运行回归分析e. 查看输出结果f. 解释回归系数，即自变量每变化一个单位，因变量预期的变化量以上即为SPSS考试题及答案的排版及格式。
市场调研分析工具：SPSS操作基础课件及试题答案
市场调研分析工具：SPSS操作基础一、SPSS基本操作1.SPSS的基本认识SPSS是市场调查的有效工具之一，对这一工具应当具备以下基本认识：SPSS的输出结果基本和office兼容SPSS提供了一个类似于Excel的操作界面，同时SPSS可以打开Excel文件。
由于很多公司的各类信息是录入到Excel文件中的，这样就能够顺利地将相关信息导入SPSS。
SPSS具备很好的画图功能SPSS可以将各类信息整理成各类实用而清晰的图表，这是很多公司都非常关心的一项功能。
图1 SPSS的操作界面如图1所示，SPSS的操作界面与Excel非常相似，这款软件是20世纪50年代斯坦福大学的三个研究生研发成功的，此后不断发展成为世界上最著名和客户占有量最大的统计软件。
2009年，这一软件被IBM公司收购，随后在商务上得到快速推进，因为IBM计划将SPSS打造成一款商务智能软件，而不是只局限在高校范围内。
比如，该软件有一个“直销”（Direct sells）模块，这是在数据分析中经常用到的模块，里面放入了一些非常著名的商务分析模型，如客户价值判断模型（RFM），这一模型可以根据客户的购买频次、购买金额、最后一次购买时间等信息，对客户做出价值判断并进行分组，这些都是SPSS被IBM 收购后发生的变化。
目前，中国移动、各大银行、淘宝网等知名公司都在应用这些数据分析模块。
由于国内的软件版权保护制度比较落后，IBM目前并不以软件销售作为主赢利渠道，而是主要通过商务咨询和相关服务获取利润。
2.SPSS的操作流程SPSS的主要操作流程大致可以分为五部分：第一，数据读入——是将相关数据读入SPSS中；第二，数据预处理——数据读入后，要稍微做一下预处理才能继续操作；第三，模型处理——选择一个模型进行分析，然后SPSS就会输出相应的结果；第四，结果解读——对输出的结果要进行必要的解读；第六，结果二次处理——最后对结果进行一些再处理。
3.SPSS的操作示例SPSS的操作基础示例1动作1：用SPSS打开一个Excel文件。
spss考试试题及答案
spss考试试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. SPSS中，用于描述数据集中的观测值的中心趋势的统计量是：A. 方差B. 均值C. 标准差D. 众数答案：B2. 在SPSS中，以下哪个选项不是数据转换的方法？A. 计算变量B. 重新编码C. 描述统计D. 计算描述答案：C3. 在SPSS中，进行相关性分析的命令是：A. CORRELATEB. REGRESSIONC. T-TESTD. ANOVA答案：A4. SPSS中，用于创建新的变量或修改现有变量的命令是：A. COMPUTEB. DESCRIPTIVESC. AGGREGATED. RECODE答案：A5. 在SPSS中，用于比较两个独立样本均值差异的统计检验是：A. 卡方检验B. T检验C. 方差分析D. 相关性检验答案：B6. SPSS中，用于检查数据中是否存在缺失值的命令是：A. DESCRIPTIVESB. FREQUENCIESC. MISSING VALUESD. DETECT答案：A7. 在SPSS中，用于创建数据集的副本的命令是：A. SPLIT FILEB. SAVE ASC. TRANSPOSED. DATASET ACTIVATE答案：B8. SPSS中，用于生成数据集的频率分布表的命令是：A. DESCRIPTIVESB. FREQUENCIESC. CROSSTABSD. DESCRIPTIVES EXPLORE答案：B9. 在SPSS中，用于执行多重回归分析的命令是：A. REGRESSIONB. MANOVAC. FACTORD. CLUSTER答案：A10. SPSS中，用于绘制箱线图的命令是：A. CHARTSB. PLOTC. GRAPHD. EXAMINE答案：A二、简答题（每题5分，共20分）1. 请简述SPSS中数据清洗的步骤。
答案：数据清洗通常包括以下步骤：检查缺失值、异常值、错误数据，进行数据转换，以及数据标准化等。
《SPSS培训教程》课件
01
02
03
宏观经济分析
对国民生产总值、财政收 支、货币供应量等宏观经 济指标进行分析，了解经 济运行的基本情况。
产业经济分析
对各产业的发展状况、产 业结构、产业政策等进行 分析，评估产业发展的趋 势和存在的问题。
微观经济分析
对企业经营状况、市场供 需、消费者行为等进行分 析，了解微观经济的运行 情况。
可视化与交互性
增强数据可视化的效果和交互性，提供更加直观 和易用的界面设计，提升用户体验。
THANKS
感谢观看
总结词
通过SPSS分析品牌形象数据，评估品牌形象对消费者选择的影响。
详细描述
本案例将介绍如何使用SPSS软件对品牌形象调查数据进行统计分析，包括描述性 统计、因子分析和回归分析等，以评估品牌形象对消费者选择的影响，为品牌管 理和营销策略提供指导。
案例三：市场细分研究
总结词
通过SPSS分析市场细分数据，识别不同消费群体的特征和需求。
支持多种数据格式导入，如Excel 、CSV、数据库等。
数据整理
对数据进行清洗、筛选、排序等 操作，确保数据质量。
变量处理与数据转换
变量转换
支持变量类型转换、变量计算、变量 重新编码等功能。
数据转换
对数据进行拆分、合并、重塑等操作 ，满足数据分析需求。
描述性统计分析
频数统计
统计各变量的频数、频率、百分比等。
04
SPSS在社会科学研究中的应用
问卷调查数据分析
描述性统计分析
因子分析
对问卷调查数据进行描述性统计分析 ，如求平均值、标准差、频数等，以 了解数据的基本特征和分布情况。
通过因子分析找出问卷中潜在的结构 ，简化数据，便于后续的深入分析。
spss练习题(打印版)
spss练习题（打印版）SPSS练习题一、选择题1. 在SPSS中，数据视图（Data View）显示的是：- A. 变量标签- B. 变量名- C. 观察值- D. 变量类型2. 以下哪个命令可以用来计算描述性统计量？- A. `DESCRIPTIVES`- B. `FREQUENCIES`- C. `CORRELATIONS`- D. `T-TEST`3. 如果你想要在SPSS中查看数据集的变量信息，你应该使用：- A. `DATASET`- B. `VARIABLE`- C. `VIEW`- D. `INFO`二、填空题1. 在SPSS中，使用________命令可以进行变量的转换和计算。
2. 当你想要对数据进行分组分析时，可以使用SPSS的________功能。
3. 为了在SPSS中创建一个新的数据集，可以使用________命令。
三、简答题1. 描述如何在SPSS中进行单样本t检验，并解释其应用场景。
2. 解释在SPSS中使用交叉表（Crosstabs）的目的，并说明如何解读交叉表的结果。
四、操作题1. 假设你有一个包含学生成绩的数据集，变量包括：学生ID（ID），姓名（Name），数学成绩（Math），英语成绩（English）。
请写出在SPSS中计算数学和英语成绩平均值的步骤。
2. 如果你想要在SPSS中删除一个名为“Math”的变量，应该如何操作？参考答案一、选择题1. D2. A3. C二、填空题1. `COMPUTE`2. `SPLIT FILE`3. `SAVE AS`三、简答题1. 在SPSS中进行单样本t检验的步骤如下：- 首先，确保你的数据已经正确输入到SPSS的数据视图中。
- 选择“分析”菜单下的“比较均值”选项。
- 选择“单样本t检验...”。
- 将需要检验的变量移动到“检验变量”框中。
- 在“测试值”框中输入你想要比较的均值。
- 点击“确定”进行检验。
单样本t检验通常用于检验单个样本的均值是否显著不同于已知的总体均值。
SPSS统计学考试题库及答案
SPSS统计学考试题库及答案一、单选题（每题2分，共10题）1. 在SPSS中，下列哪个选项不是数据文件的保存类型？A. SAVB. CSVC. TXTD. DOCX答案：D2. 要分析数据的集中趋势，应该使用SPSS中的哪个功能？A. 描述统计B. 交叉表C. 相关分析D. 回归分析答案：A3. 在SPSS中，如何快速选择所有变量？A. 按住Ctrl键，然后点击每个变量B. 按住Shift键，然后点击每个变量C. 按住Alt键，然后点击每个变量D. 点击任何一个变量，然后使用“选择”菜单中的“选择所有变量”选项答案：D4. 在SPSS中进行方差分析时，哪个选项用于检验数据是否满足方差齐性？A. Levene's TestB. Shapiro-Wilk TestC. Kolmogorov-Smirnov TestD. Mann-Whitney U Test答案：A5. 在SPSS中，如何对数据进行分组？A. 使用“数据”菜单中的“排序案例”选项B. 使用“数据”菜单中的“拆分文件”选项C. 使用“转换”菜单中的“计算变量”选项D. 使用“分析”菜单中的“分类”选项答案：B6. 在SPSS中，要计算变量的平均值，应该使用哪个功能？A. 描述统计B. 频率C. 探索D. 描述性统计答案：A7. 在SPSS中，哪个选项用于绘制箱线图？A. 图表构建器B. 图形C. 旧对话框D. 分析8. 在SPSS中，如何对数据进行编码？A. 使用“数据”菜单中的“定义变量”选项B. 使用“数据”菜单中的“重编码变量”选项C. 使用“转换”菜单中的“计算变量”选项D. 使用“分析”菜单中的“描述统计”选项答案：B9. 在SPSS中，哪个选项用于进行因子分析？A. 描述统计B. 相关分析C. 因子分析D. 聚类分析答案：C10. 在SPSS中，如何对数据进行标准化处理？A. 使用“转换”菜单中的“标准化值”选项B. 使用“分析”菜单中的“描述统计”选项C. 使用“数据”菜单中的“定义变量”选项D. 使用“转换”菜单中的“计算变量”选项，然后使用Z分数公式答案：D二、多选题（每题3分，共5题）1. 在SPSS中，哪些选项可以用于数据的描述性统计分析？A. 描述统计B. 频率D. 交叉表答案：A, B, C2. 在SPSS中，进行假设检验时，哪些选项可以用于检验数据的正态性？A. Shapiro-Wilk TestB. Kolmogorov-Smirnov TestC. Q-Q PlotD. 箱线图答案：A, B, C3. 在SPSS中，哪些选项可以用于数据的分类分析？A. 聚类分析B. 因子分析C. 判别分析D. 多维尺度分析答案：A, C4. 在SPSS中，哪些选项可以用于数据的相关性分析？A. 皮尔逊相关系数B. 斯皮尔曼等级相关系数C. 肯德尔等级相关系数D. 偏相关分析答案：A, B, C, D5. 在SPSS中，哪些选项可以用于数据的回归分析？A. 线性回归B. 逻辑回归C. 多项式回归D. 逐步回归答案：A, B, C, D三、判断题（每题1分，共5题）1. 在SPSS中，数据文件的保存类型包括.sav、.csv和.txt。
《spss20详细教程》课件
散点图
总结词
用于展示两个变量之间的关系
详细描述
散点图可以用来展示两个变量之间的关系，通过观察散 点图中点的分布和趋势，可以初步判断两个变量之间是 否存在线性关系或其他关系。在SPSS20中，可以通过“ 图形”菜单下的“散点图”选项进行绘制。
箱线图
总结词
用于展示一组数据的分布特征
详细描述
箱线图也称为箱状图或箱状分布图，它可以用来展示 一组数据的分布特征，包括数据的最大值、最小值、 中位数、上下四分位数等。通过箱线图，可以直观地 了解数据的离散程度、异常值等。在SPSS20中，可以 通过“图形”菜单下的“箱线图”选项进行绘制。
详细描述
雷达图也称为蜘蛛网图或星状图，它可以用来展示多个变量的综合表现。通过雷达图，可以将多个变量的数据以 可视化的方式呈现出来，方便研究者进行多变量之间的比较和分析。在SPSS20中，可以通过“图形”菜单下的 “雷达图”选项进行绘制。
05
SPSS20高级功能
决策树分析
决策树分析
通过建立决策树模型，对数据进行分 类和预测，帮助用户理解和解决复杂 的分类问题。
详细描述
通过因子分析，将多个变量归结为少数几个 公共因子，这些公共因子能够反映数据的基 本结构。这种方法常用于市场调研、心理学 等领域，帮助研究者深入了解数据的内在结
构和关系。
04
SPSS20图形绘制功能
直方图
要点一
总结词
用于展示连续变量的分布情况
要点二
详细描述
通过直方图，可以直观地展示一个或多个连续变量的分布 情况，帮助研究者了解数据的集中趋势、离散程度和分布 形态。在SPSS20中，可以通过“图形”菜单下的“直方图 ”选项进行绘制。
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市场调研分析工具：SPSS操作基础一、SPSS基本操作1.SPSS的基本认识SPSS是市场调查的有效工具之一，对这一工具应当具备以下基本认识：SPSS的输出结果基本和office兼容SPSS提供了一个类似于Excel的操作界面，同时SPSS可以打开Excel文件。
由于很多公司的各类信息是录入到Excel文件中的，这样就能够顺利地将相关信息导入SPSS。
SPSS具备很好的画图功能SPSS可以将各类信息整理成各类实用而清晰的图表，这是很多公司都非常关心的一项功能。
图1 SPSS的操作界面如图1所示，SPSS的操作界面与Excel非常相似，这款软件是20世纪50年代斯坦福大学的三个研究生研发成功的，此后不断发展成为世界上最著名和客户占有量最大的统计软件。
2009年，这一软件被IBM公司收购，随后在商务上得到快速推进，因为IBM计划将SPSS打造成一款商务智能软件，而不是只局限在高校范围内。
比如，该软件有一个“直销”（Direct sells）模块，这是在数据分析中经常用到的模块，里面放入了一些非常著名的商务分析模型，如客户价值判断模型（RFM），这一模型可以根据客户的购买频次、购买金额、最后一次购买时间等信息，对客户做出价值判断并进行分组，这些都是SPSS被IBM 收购后发生的变化。
目前，中国移动、各大银行、淘宝网等知名公司都在应用这些数据分析模块。
由于国内的软件版权保护制度比较落后，IBM目前并不以软件销售作为主赢利渠道，而是主要通过商务咨询和相关服务获取利润。
2.SPSS的操作流程SPSS的主要操作流程大致可以分为五部分：第一，数据读入——是将相关数据读入SPSS中；第二，数据预处理——数据读入后，要稍微做一下预处理才能继续操作；第三，模型处理——选择一个模型进行分析，然后SPSS就会输出相应的结果；第四，结果解读——对输出的结果要进行必要的解读；第六，结果二次处理——最后对结果进行一些再处理。
3.SPSS的操作示例SPSS的操作基础示例1动作1：用SPSS打开一个Excel文件。
点击“打开数据”，并在目录中找到名为“数据购买”的示例文件。
由于SPSS默认的是打开文件名为“sav”的文件，所以要在文件名下拉框中选择文件名为“xls(x)”的Excel文件。
打开界面后，如果Excel文件的第一行有表头，就要勾选；如果没有表头，就点击“确定”，这样就能将Excel文件读入SPSS。
数据读入后能够发现，这是一张市场调查的结果文件，这时会看到两个不同的标签，一是数据视图；一是变量视图，也就是将变量的属性放到视图中去。
然后打开“变量视图”，如图2所示。
图2 变量视图动作2：在变量视图中改变“值”，如性别。
变量视图包括表头、宽度小数等内容，尤其是其中的“值”应当予以特别关注，只有完成相关的赋值才能够进行分析。
动作3：采用“分析-比较均值-均值”，分析不同性别的受访者的产品消息来源、购买来源、购买原因和书价。
在表头中选择“性别”，将其放入“自变量”，然后按“shift”键统一选中消息来源、购买来源、购买原因和书价等进行基本操作，再点击“选项”就会发现不同性别的各类值，在此只关注均值，去掉个案数和标准差。
然后点击“确定”就会输出相应的结果。
SPSS的输出结果有时会非常复杂，为了将其简单化，可以只选择其中的重要部分，对于那些用处不大且比较晦涩的不妨略过。
由于SPSS每次处理都是模式化的，所以当操作熟练后就会得心应手。
在上面的示例中，为了更直观地获取感性认识，采用了“反例”手法，也就是先有了选项和平均值，再点击数据窗口切换到原数据，为了让输出结果中“1”代表男，“2”代表女，可以进入变量视图，在“性别”栏中双击“无”，然后在弹出的窗口中添加用“1”代表男，“2”代表女，然后点击确定。
这时要想在数据视图中检查某个值是否被标记过，可以在“视图”上点击“值标签”，这样设置完的值就会显示出来。
然后可以用同样的方法再进行一遍正常操作，由于之前的“比较均值”和“均值”等已经完成，所以不需要改动，直接点击确定即可，然后就会发现结果的变化。
SPSS的操作基础示例2动作1：绘制散点图。
在Excel操作中经常会用到许多图表，如柱状图、饼状图、散点图、射线图、曲线图、气泡图、雷达图、双轴图等，这些图在SPSS中都有，而且分析功能更加强大。
接前文示例1所述，为了分析不同年龄受访者购书价格的分布情况，就可以采用散点图的方式。
绘制散点图可以很好地呈现出数据的分布特征，在实际工作中非常有用，是图形分析的基本功。
具体操作是使用“图形改造程序”或旧版对话框，然后点击“散点图”并为其定义，在X轴中放入书价，在Y轴中放入年龄。
为了使散点图承载的信息量更大，便于更好地根据不同性别进行数据分析，可以打开“设置标记”并点击“确定”，这时就可以看到图中的要素分为几个层次：首先是书价，从100元一直到700元；其次是年龄，在X轴上呈递增分布；然后可以将男女性别拆分开来，用不同的颜色代表两种性别，分别观察男性受访者和女性受访者的购书数据分布状况。
具体内容如图3所示。
图3 散点图动作2：在“图标编辑器”中更改颜色。
为了使图表呈报得更加清晰，可以双击这张图进入“图标编辑器”，双击女性的某个散点进行“预览”，这时就可以更改代表女性的散点图标的格式，比如大小、边框、颜色等。
在这里将其大小改为“10”，边框改为醒目的红色，然后点击“应用”并关闭图标编辑器，图中代表女性的散点图标就会完成更改。
回到图中可以发现，20岁到30岁的女性购书花费比较高，结论是这个年龄段的白领女性购买力较强，而且学习充电的动力很大，所以购书花费较多。
通过上面的示例可以看出，要想绘制出各类实用美观的图表，一是要了解绘图中的X 轴、Y轴、设置标记以及面板依据中行、列的意义；二是要了解和掌握图标编辑器的基本功能。
二、SPSS基本分析模块在市场调研分析中，最常用到的SPSS模块是“数据”、“转换”和“分析”，其中“数据”和“转换”主要是用来做SPSS的商业数据的预处理，而“分析”主要用于各种各样的建模，里面包含了大部分常用的基本分析模块。
具体内容如图4所示。
图4 SPSS的三个常用主模块在图4的模块下面，市场调查中常用的SPSS基本分析模块主要包括描述统计、交叉表（cross table，也叫列联表）、相关、回归、分类、降维、多重相应和最优尺度等。
具体内容如表1所示。
表1 SPSS的常用基本分析模块表模块作用子模块/进一步描述描述统计通过对数据的基本特征的描述和探索，揭示数据的特征频率、描述、探索交叉表以行列表的方式揭示数据间关系例如不同性别的客户在购买方面是否不同相关分析变量之间是否有相关关系是否正相关、负相关、无关回归揭示变量之间的关系分为线性回归、logistic回归等分类用来做客户分群聚类、判别分析等降维简化指标体系，前提是指标之间足够相关广泛用于市场调查、人力资源管理、经济分析等领域多重相应分析多选题和排序题适合于因变量和自变量都是离散型最优尺度并且未必等距的情况三、统计分析基本概念统计分析中涉及的基本概念主要包括：方差和均值、置信度、离散量和连续量、标准化、加权个案、假设检验、检验P值和R平方（R2）等。
1.方差和均值方差和均值的定义方差。
方差，主要是用来反映某段数据中数值变量的波动状况。
比如，如果A股大盘指数的方差很大，就说明股票市场还不够成熟，因为成熟的股票市场的波动应当较小。
与其相关的一个概念是标准差。
均值。
均值，就是多个数据的平均值。
如一个公司的平均工资水平、销售的平均业绩等。
方差和均值的作用方差和均值有着各自不同的作用：均值反映数据的平均水平，而方差则反映数据的波动情况。
例如：对于均值相同的两个销售团队，方差小，说明这个团队成员的销售业绩比较平均；方差大，则说明团队成员的销售业绩差距较大，高的高，低的低。
方差和均值的示例如图5所示，这是两个销售员的业绩数据，将销售1和销售2放到因变量中，将自变量保持不变，然后做一个选项。
这时可以忽略个案数和标准差，只关注平均数和方差，这时就会出来一个报告。
通过报告可以看出，两个销售人员销售数据的均值相同，但销售1的方差为72.727，销售2的方差则是418.182，由此可以得知前者各个月度的销售额差别较小，而后者各个月份的销售额则波动很大。
图5 方差和均值数据分析示例2.置信度置信度（Confidence），也叫置信水平，它是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度。
例如，找100位金融行业的老总，经过薪资收入水平调查后得出的结果是，95%的金融行业老总的年平均收入在80～100万元人民币，这时就可以说金融行业老总年收入在这一区间的置信度是95%，80～100万元的区间则称为置信区间。
置信区间越大，置信度就越高，例如金融行业老总在0～1000万年收入的置信区间内的置信度几乎为100%。
3.离散量和连续量离散量离散量的定义。
离散量，就是一组跳跃的值。
例如：某品牌或产品是否被客户接受，其结果要么是“是”，要么是“否”，非此即彼，这就是典型的跳跃值。
离散量的分类。
离散量可以分为二项（二元跳跃）、名义值和有序值三类。
二项：即二元跳跃，只有非此即彼的两个值，例如经济是否增长、是否患病、品牌是否被接受。
名义值：多个值，但是其之间没有明显的排序关系，如n个城市、m个品牌。
在做数据分析时，销售团队可能分布在多个城市，或者是像宝洁公司一样有多个品牌的“品牌簇”，这时各个城市或品牌之间的值就是跳跃的，相互之间也没有明显的排序关系。
有序值：有序列关系。
例如空气质量标准欧III、欧IV、欧V，这组数值之间有着明显的递进排序关系，这就是有序值离散量。
要点提示离散量的分类：①二项（二元跳跃）；②名义值；③有序值。
连续量连续量就是在数值上可以连续变的值，如年龄、啤酒饮用量、渠道铺货率，显然都是连续量。
4.标准化在数据处理时，经常会出现数据级别差异太大的情况，此时一般需要标准化，通俗地讲，就是“把数据变得差不多大，这样就好处理了”。
例如：在统计游客数量时，人少时游客数可能是7人，人多时则有2000多人，而在计算景区资金支出时，最少时是700元，多时则有4万多元，这时就需要在SPSS中通过数据转换，既保留各个数值原来的特征，又让这些数据看上去差别不那么大。
具体的操作路径是“分析”—“描述统计”—将四个变量选进去—勾选“将标准化得分另存为变量”，这时就能将其另存为新的四列变量，每一列之前都加了一个“z”，这个“z得分”就是标准化。
5.假设检验在生活中，实际上就存在很多假设检验，如在与人打交道时就经常发生这一过程。
如图6所示。
图6 假设检验的示例之所以要了解假设检验，是因为在分析模型中，经常要先做一个假设，然后再去检验统计的量值（俗称“检验P值”）与现实的符合情况。