金融数学讲座

金融数学理论的发展及其应用作者：匡素帛来源：《中国经贸》2011年第08期摘要：金融数学是一门新兴学科，是“金融高技术”的重要组成部分。

金融数学的研究目标是利用数学在某些方面的优势，围绕金融市场存在的问题，通过建立模型模拟为实际金融部门提供较深入的技术分析咨询，从而解决金融行业实际运行中存在的问题。

随着社会经济的发展，特别是金融在经济中的地位越来越重要，金融数学相关理论也得到突飞猛进的发展，为解决金融实践中的问题发挥日益重要的作用，本文将就金融数学的相关理论及现实应用进行论述。

关键词：金融数学，理论发展；应用一、金融数学的定义金融数学或数学金融学亦或数理金融学都是由mathematicalfinance翻译而来，可以理解为是以数学为工具解决金融问题的学科。

金融数学是通过建立适合金融行业具体实情的数学模型，编写一定的计算机软件，对理论研究结果进行仿真计算，对实际数据进行计量经济分析研究的一门应用学科。

金融数学的最大特点是大量应用现代数学工具，特别是伴随着控制理论和随机过程的研究成果在金融领域中的创造性应用，金融数学——一门新兴的边缘学科应运而生，国际上也称数理金融(Mathe--matical Finance)。

金融数学起源于金融问题的研究。

随着金融市场的发展，金融学越来越与数学紧密相连，取得了突飞猛进的发展。

广义来说，金融数学是指应用数学理论和方法，研究金融经济运行规律的一门新兴学科，狭义的来讲，金融数学的主要研究内容是关于在不确定多期条件下的证券组合选择和资产定价理论，而套利、最优和均衡则是这一理论中最重要的三个概念。

金融数学从一些金融或者经济假设出发，用抽象的数学方法，建立金融机理的数学横型。

金融数学的范围包括数学概念和方法(或者其他自然科学方法)在金融学、特别足在金融理论中的各种应用，应用的目的是用数学的语言来表达、推理和论证金融学原理。

金融数学是金融学的一个分支，因此金融数学首先以金融理论为背景和基础，这倒并不意味着从事金融数学一定要受过金融方面的正规的学术性训练(这确实大有益处)。

《金融数学》实验教学大纲一、课程基本情况1、课程总学时： 54 ，学分：32、实验学时：9，实验个数： 3 ，实验学分：3、课程类别专业课程实验4、先修课程：利息理论5、适用专业与培养层次：保险专业，本科层次6、教材及参考教材使用教材：，《金融数学》（中国精算师资格考试用书），中国财经出版社，2010.参考教材：张连增，《利息理论》，南开大学出版社，2005.二、课程性质、目的与培养要求（200～500字左右）开设实验课的目的在于将理论与实际相结合，即将保险理论与保险实务紧密地结合在一起，使学生学以致用。

由于许多课程只有通过实验、或通过上机操作才能真正弄清楚，所以说，实验课的开设对培养学生的动手操作能力是必不可少的内容，是保险理论与实务教学的重要组成部分。

本实验课程通过计算机中的Excel或专门的精算软件，解决有关利息的度量、单一支付现值与终值、年金现值与终值的计算、投资决策（NPV、IIR的计算）、摊还表及偿债基金的设计与计算、债券价格的确定及风险的度量等内容，具有综合性的特点。

这些实验课的开设是为了使同学在理论学习的基础上通过计算机实际操作，加深对所学内容的理解，培养学生的分析能力和动手能力，为以后工作和科研提供可以借鉴的实际经验。

三、实验内容安排与学时分配实验一、利息与确定年金部分（综合性实验）1、实验目的：解决有关利息的度量、单一支付现值与终值、年金现值与终值的相关计算。

2、实验要求及学时：实验形式：个人时间分配：3学时3、实验环境及材料：计算机中的Excel软件或专门的精算软件。

4、实验内容：1）几种累积函数的比较计算及其图表制作；2）单利与复利比较计算及其图表制作；3）累积函数与贴现函数比较计算及其图表制作；4）单贴现与单利的贴现比较计算及其图表制作；5）名义利率、名义贴现利率与等价的年实际利率及贴现率相互转换计算及其图表制作；6）未知利率的求解计算（迭代方法、线性规划的方法）；7) 设计及运用基本年金计算器求解不同的年金变量；8）使用EXCEL求解利率（现值）；9）使用EXCEL求解利率（终值）。

近期，我有幸参加了一场关于金融数据的讲座，主讲嘉宾深入浅出地剖析了金融数据在金融行业中的重要性，以及如何利用金融数据进行投资决策。

这次讲座让我受益匪浅，以下是我对此次讲座的心得体会。

首先，讲座让我认识到金融数据的重要性。

金融数据是金融行业发展的基石，是金融机构、投资者以及政策制定者进行决策的重要依据。

通过对金融数据的分析，可以了解市场趋势、预测风险，从而做出合理的投资决策。

在当今大数据时代，金融数据的采集、处理和分析技术得到了飞速发展，使得金融数据在金融领域的应用越来越广泛。

其次，讲座让我了解了金融数据的种类。

金融数据主要包括宏观经济数据、行业数据、公司数据、市场数据等。

这些数据涵盖了金融市场的各个方面，对于投资者而言，掌握这些数据有助于全面了解市场动态，从而提高投资成功率。

在讲座中，主讲嘉宾详细介绍了如何利用金融数据进行投资决策。

以下是几点关键心得：1. 重视基本面分析。

基本面分析是投资决策的重要环节，通过对公司财务报表、行业报告等数据的分析，可以了解公司的经营状况、盈利能力和成长潜力。

2. 关注技术分析。

技术分析是通过分析历史价格和成交量等数据，预测未来市场走势的一种方法。

投资者可以通过技术分析，发现市场趋势，从而做出投资决策。

3. 结合定量与定性分析。

在投资决策过程中，既要关注定量数据，如财务指标、市场数据等，也要关注定性数据，如政策环境、行业发展趋势等。

只有将定量与定性分析相结合，才能做出更加全面的投资决策。

4. 善于运用金融模型。

金融模型可以帮助投资者从海量数据中筛选出有价值的信息，提高投资决策的准确性。

讲座中提到的CAPM模型、Black-Scholes模型等，都是金融模型中的佼佼者。

最后，讲座让我认识到金融数据安全的重要性。

在数据采集、处理和分析过程中，要确保数据的安全性、准确性和完整性，防止数据泄露和滥用。

总之，这次金融数据讲座让我对金融数据有了更加深入的了解，对于今后的投资决策具有很大的指导意义。

金融数学是普通高等学校本科专业，属于金融学类专业。

培养具有扎实的数学基础，掌握金融数学基本理论和基本分析方法，能够运用所学的数学与金融分析方法进行经济、金融信息分析与数据处理的应用型人才。

下面由我为大家整理了关于金融数学专业实践心得，供大家参考。

金融数学专业实践心得1我的金融实习是一个意外的实习，因为当时自己根本没抱希望，但最终它竟然让我去了，让我很是意外。

作为一名曾今未接触过投资的嫩头小子而言，这绝对是一个绝好的锻炼机会。

所以我很珍惜它，努力做好每天的工作，认真的做笔记。

嘿嘿，当时感觉可好了，一股冲劲十足啊!在公司培训人员的讲解下，三天时间让我慢慢了解了投资模式，股市中的一些技术指标等等;也能看懂图表和数据了，大致预测下大盘走势，嘿嘿，当时感觉可兴奋了!每日老交易员的大盘分析也是个学习的重要环节，我可以根据他们的思维去观察大盘，观察他们分析的依据;同时，思考自己的。

随着时间的过去，我从金融投资的一无所知，逐渐开始了解它，它在我面前也逐渐褪去了神秘的面纱。

实践也让我真正认识到没有专业知识为基础，贸然接触一个全新行业很困难，自己要比别人付出，但收获却不见得会多。

一个与我一起参加实习的金融专业的同学，她就很厉害啊，不管是在大盘分析还是在实际操作中。

她的分析一点不比那些老交易员差，甚至还更有条理性。

哎，可真谓“隔行如隔山啊”!后来，老交易员也要求我做股评，自己感觉可紧张了。

虽然自己接触这个行业有段时间了，但实在太短了，不可能做出那么专业的评论，哎，也只好腆着这张老脸说了，管它对与错呢，照我的思路说完就行了。

嘿嘿!或许任何事都是三天的新鲜吧!后来的日子可难受，每日盯着大盘看，好辛苦啊!每日跳动的k线舞动着绚丽的舞姿在你的眼前晃动四个小时，晃动得人真是难受啊!每天下班总是想睡觉，头昏沉沉的，自习也不想上了;估计这个月下来自己又近视了好几十度吧!虽然有那么多的辛劳，但是实习结束了，自己心里还是很开心的，纵然一分钱没挣!首先，自己了解了投资的基本方法，懂得了利用股市中的一些技术指标分析股市的走势，也勉强算科班出身了吧，虽算不上“正规部队”。

金融前沿讲座(Lectures on Financial Frontiers )课程代码：20410206学分：2学时：32 （其中：课堂教学学时：32实验学时：0上机学时：0课程实践学时：0 ）先修课程：货币金融学、金融市场学、证券投资学、国际金融学等。

适用专业：金融学一、课程性质与课程目标（一）课程性质本课程是金融学专业的专业方向课程，它建立在货币金融学、国际金融学、金融市场学、证券投资学等专业基础课和专业课程知识的基础上，为金融学专业学生深入了解金融理论和金融改革发展中的重要问题，把握金融理论前沿，拓宽专业视野提供新思想、新视点和新知识。

（-）课程目标1.剖析金融改革发展的热点、难点和金融活动实践中出现的新事物、新知识和新问题；2.介绍金融理论发展的新理论、新观点和新思想、新思维课程目标。

二、课程内容第一章社会信用与市场经济1.信用范畴及其演变信用及其演进社会信用体系2.信用与市场经济市场经济是信用经济信用对市场经济具有独特贡献市场经济发展与信用体系建设3.我国的信用缺失与信用体系建设状况我国的信用缺失我国社会信用管理体系的建设历程4.社会信用体系建设的国际比较与借鉴两种典型的信用管理模式借鉴与启示5.深化我国社会信用体系建设的途径抓好一个示范：打造政府信用，提高政府公信力夯实基础：推进“四项信用工程加强信用体系的“硬件”建设一一形成社会信用制度的基本框架促进信用体系的“软件”建设一一培育信用文化的氛围第二章低碳经济与碳金融1 .低碳经济是人类应对气候变化和谋求生存的必然结果低碳经济的背景：能源约束和气候变化全球气候变暖是一个不争的事实气候变化与人为活动密切相关全球气候变暖的后果国际社会联手拯救地球2,低碳经济是人类寻求节约资源、减排温室气体的新发展模式低碳经济的含义低碳经济的国际机制3.发展低碳经济是中国实现可持续发展的唯一正确选择中国面临的机遇与挑战中国低碳经济所涉及的领域发展低碳经济的基本途径中国已经采取的行动4.低碳经济中的碳金融何谓碳金融气候变化引发的风险及碳金融商机第三章国有商业银行股份制改革与公司治理完善1.商业银行产权制度的演变2.国有独资商业银行改革进程的简要回顾3.我国国有独资商业银行股份制改造的必要性国有独资商业银行产权制度的缺陷对国有银行股份制改革的争论工农中建股改绩效评价国有商业银行改革的关键是完善治理结构4.银行公司治理的若干基本问题何谓公司治理公司治理的目标公司治理的必要性公司治理结构的基本框架5.商业银行治理结构的几种模式市场型银行治理结构关系型银行治理结构6.国有商业银行有效治理结构的构建第四章金融危机的形成、传染及防范1.金融风险与金融危机金融风险的概念与种类金融危机的概念与种类金融危机与融风险的区别2.金融危机的形成机制理论金融脆弱性理论金融危机理论第一代金融危机理论第二代金融危机理论第三代金融危机理论3.金融危机的传染机制4.金融危机的防范5.透视美国金融危机美国金融风机的演变、特点及其对中国的启示第五章《巴塞尔资本协议》演进与金融监管变革1.《巴塞尔资本协议I》产生背景内容贡献与不足2.《巴塞尔资本协议H》改进内容：三大支柱对国际银行业监管体系的影响3.《巴塞尔资本协议m》修订背景改进与创新点对国际金融业的深远影响第六章互联网金融1•互联网金融飞速发展的背景、原因2.互联网金融的运行模式3.互联网金融的问题与风险4.互联网金融对传统金融的影响5.互联网金融的发展趋势三、学时分配及教学方法四、课程考核五、参考书目及学习资料1.《社会信用管理体系：理论、模式与政策》，谭中明，中国科学技术大学出版社，2005年11 月第1版。

大学金融知识讲座心得体会•相关推荐大学金融知识讲座心得体会（精选7篇）当我们受到启发，对生活有了新的感悟时，不妨将其写成一篇心得体会，让自己铭记于心，这样有利于培养我们思考的习惯。

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大学金融知识讲座心得体会篇1读万卷书不如行万里路，行万里路不如阅人无数，阅人无数不如名师指路，名师指路不如自己去悟。

在余杨看来，这一再被搁浅而终于参加的商业金融师岗位能力培训，就有名师指路，还能让自己恍然大悟。

20xx年4月，我踏进了中国人民大学校门，参加了第四届商业金融师岗位能力能力培训。

在北京最美的春天，站在繁华盛开的海棠树下，看着校园里三三两两的学生，背着书包，手里拿着课本，走向教室……我仿佛回到了自己大学的青葱岁月。

大学毕业后，我一直在IT行业工作，客户的行业领域是金融。

随着工作经验和阅历的增加，我逐渐体会到再学习对自己的知识体系重新塑造和提高的重要性。

正因此，早在20xx年，我便报名想要参加商业金融师的培训，却因为各种原因一再搁浅，直到20xx年4月，参加了第四届商业金融师的培训，学习计划才得以成行。

商业金融委高主任寄语同学们，在最美的春天来到美丽的人民大学开启商业金融学习之旅，要敞开心胸，重视学习、善于学习；要学有所成，施之事业。

他致辞后国务院国资委研究院中心原主任、党委书记李保民老师给我们剖析了国家的宏观政策，并回顾了国有资产的发展历史以及目前的探索和创新。

人大商学院宋华教授讲课形式生动活泼，将理论知识和实际案例紧密结合，大量的课程内容、详细的案例分析，一下就将同学们的注意力紧紧抓住了。

要在这么短的时间让学员充分理解供应链金融，对宋教授和学员都是极大挑战，但我们做到了，而且在课堂上积极互动。

他还一一剖析了自己在实际中研究的企业关于供应链金融方面的创新，我边听边结合平时工作中遇到的一些情况，时不时惊叹一下，甚至有恍然大悟的感觉。

浅谈金融数学的产生及发展一、概述金融数学，又称分析金融学、数理金融学、数学金融学，是20世纪80年代末、90年代初兴起的数学与金融学的交叉学科。

它的研究对象是金融市场上风险资产的交易,其目的是利用有效的数学工具揭示金融学的本质特征，从而达到对具有潜在风险的各种未定权益的合理定价和选择规避风险的最优策略。

它的历史最早可以追朔到1900 年，法国数学家巴歇里埃的博士论文“投机的理论”。

该文中,巴歇里埃首次使用Brown 运动来描述股票价格的变化，这为后来金融学的发展，特别是为现代期权定价理论奠定了理论基础.不过他的工作并没有得到金融数学界的重视.直到1952 年马科维茨的博士论文《投资组合选择》提出了均值――方差的模型，建立了证券投资组合理论,从此奠定了金融学的数学理论基础。

在马科维茨工作的基础上，1973年布莱克与斯科尔斯得到了著名的期权定价公式，并赢得了1997念得诺贝尔经济学奖.它对于一个重要的实际问题提供了令人满意的答案，即为欧式看涨期权寻求公平的价格。

后两次发现推动了数学研究对金融的发展，逐渐形成了一门新兴的交叉学科，金融数学。

金融数学是在两次华尔街革命的基础上迅速发展起来的一门数学与金融学相交叉的前沿学科.其核心内容就是研究不确定随机环境下的投资组合的最优选择理论和资产的定价理论。

套利、最优与均衡是金融数学的基本经济思想和三大基本概念.在国际上,这门学科已经有50多年的发展历史，特别是近些年来，在许多专家、学者们的努力下，金融数学中的许多理论得以证明、模拟和完善.金融数学的迅速发展，带动了现代金融市场中金融产品的快速创新,使得金融交易的范围和层次更加丰富和多样。

这门新兴的学科同样与我国金融改革和发展有紧密的联系，而且其在我国的发展前景不可限量。

二、金融数学的发展早在1990年，法国数学家巴歇里，在他的博士论文“投机的理论”中把股票描述为布朗运动。

这也是第一次给Brown运动以严格的数学描述.这一理论为未来金融数学的发展,特别是现在期权理论的建立奠定了基础。

认识我们的专业—数学与应用数学（金融数学方向）数学与计算科学学院2010级B班何碧华（队长）刘德聪张东浩曹姬焱张柔华叶菁黄楚秦彭思超徐志恒这次活动我们小组主要通过网上资料收集、采访（学院领导、老师、高年级同学、优秀校友）、调查、讨论等途径了解我们的专业数学与应用数学（金融数学方向）的相关介绍、职业方向、职业素质要求、数学专业课的重要性及如何学好数学专业课等，并且根据相关数据了解我们专业的就业形势，客观深入地认识我们的专业，使我们的学习目标更加明确。

一、数学与应用数学（金融数学方向）的介绍金融数学（Financial Mathematics），又称数理金融学、数学金融学、分析金融学，是利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融学内在规律并用以指导实践。

金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，因此，金融数学是一门新兴的交叉学科，发展很快，是目前十分活跃的前言学科之一。

我们的专业与经济学院的金融学、经济学等专业不同，我们的专业偏重数理金融，强调数学手段研究相关问题。

在课程设置上既突出数学基础，也注重金融、证券、保险、经济等基本原理。

二、主要课程数学分析、解析几何、高等代数、离散数学、常微分方程、概率论、数理统计、计量经济学、数学实验、数学模型、财务会计学、金融学、微观经济学、证券投资学、宏观经济学、公司财务管理、金融时间序列分析。

三、我们的就业前景根据我们学院近两年的就业资料及其数据可知，我们专业的就业方向比较广。

主要有：银行、证券、保险业、基金和一些企事业单位涉及金融的工作岗位，留在深圳工作的比例比较大，占90%左右。

（1）银行银行有着比较稳定的收入，较好的福利，受到很多金融学生的青睐，所以竞争性比较强，从我们院的06届就业数据可看出，毕业的师兄师姐在银行工作的占15%左右。

我国现阶段的银行分三类：中央银行（中国人民银行）、商业银行、政策性银行四大国有银行：中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行。

金融数学中的随机过程课程教学中的几点思考摘要：当今时代金融是一个十分受欢迎的行业，而在金融行业中需要数学的支撑。

其中最最要的课程就是随机过程。

本文主要讨论的就是在金融数学中随机过程课程教学中提供的几点建议能够更加有效的使得教学水平得到提升。

关键词：金融数学;随机过程;课程教学引言在现今时代，交叉学科是热门的学科，而在这其中金融数学就是其中之一。

而作为金融数学的核心课程随机过程，一方面能够提升对于金融问题分析的理解能力，另一方面在处理问题时也能够有合适的方法。

但由于课程本身的问题，导致学生对于该门课程，无法活学活用，因而需要讨论一下如何才能够让学生更好的理解掌握这门课程的学习方法。

一、随机过程教学任务对于随机过程这门课我们首先要了解，这门课程需要让学生掌握哪些技能，需要了解哪些内容等，因此得到如下结论。

（一）掌握相关技能首先，应该掌握的理解随机过程的概念，随机过程作为概率论的一部分，一直以来都是进行分析预测的一个重要工具，且金融行业本身就是一个随机的过程，正好可以用其进行分析。

其次，就是要学会如何进行问题的抽象，找出问题的关键点才能更加合理的把握问题。

最后，就是采用合适的方法进行问题的处理，随机过程有许多种分类，每一种分类都有不同的处理方式，需要做的就是找到合适的特征点，分析出属于哪一个类别从而就能解决问题。

（二）教授的课程内容这部分通过查阅书籍，就能够明确出需要教授的课程核心。

其中包括随机过程基本理论、更新过程、布朗运动等其他核心内容。

这些内容都是学生需要掌握的内容，不仅仅只是了解每一个模型的概念，最主要的是了解其适用范围，如何才能最大化的利用该模型。

这样才能有效的去处理问题。

（三）课程的先导课程随机过程作为概率论的一个模块，对它的学习自然是需要对概率论有深刻的理解，这样也会为该门课程提供帮助。

当然这也是教学范围的一部分，只不过不是主要的部分，但是作为先导课程，也就是基础课程，有些问题该课程不一定能给出解答，但是可以通过概率论就能得到答案，因而在教学的过程中，也需要教师教授一些有关于概率论的，这样才能让学生具体化问题，不会使得课程太过于宽泛，不便于学习。

第三讲 资本资产定价理论一． 资本市场线)(p r E ＝p m fm f r r E r σσ*)(-+令f m ωω+＝1,其中，f ω表示无风险，m ω表示有风险如果f ω>0, m ω=1－f ω<1如果f ω<0, m ω=1－f ω>1二． 证券市场组合点A,B 表示两种股票(有风险)，F 表示无风险债券A ：总市值660亿元,B ：总市值220亿元，F ：总市值120亿元三． 资本资产定价模型（CAPM ）①2p σ＝ij jp n i n j σωω∑∑==11ip＝∑p T p ωω＝][11ip ij jp n i n j σωω∑∑===ip ni σω∑=1ip ip σ=ij jp ni σω∑=1（p ω,p ω,……，p ω）T ＝p ωp σ＝∑p T p ωω②m σ＝∑m Tm ωω＝∑=n i im im 1σω有风险的市场组合，与各个资产i 和市场组合的风险有关，而与各个风险之间的风险i σ无关im σ，m, iim σ越大，市场组合的整体风险越大E(r i ) =a +b im σ四. 证券市场线（SML ）E （i r ）=im m f m f r r E r σσ2])([-+=])([f m i f r r E r -+β 其中2mim i σσβ=为贝塔系数。

资本市场线与证券市场线的区别：资本市场线中，M 表示市场组合。

证券市场线表示某一个证券在市场中的风险，β等。

五. 证明2m imi σσβ=。

证：设有一投资组合P ，风险证券i 和有风险的市场组合M 。

第i 个证券的比例为α，有风险市场组合M 的比例为α-1。

)()1()()(m i p r E r E r E αα-+=212222])1()1(2[mim i p σασαασαα-+-+=)()()(m i i r E r E d r dE -=α 212222222])1()1(2[2m im i imim m m i pd d σασαασαασσασσασασ-+-+-++-=两式相除：ασασd d d r dE d r dE p i pi )()(= 资本市场线的斜率])([)()()(|)()(220f m m im f i m i m im m p i m fm r r E r r E r E r E d r dE r r E -+=⇒--==-=σσσσσσσα ])([f m i f r r E r -+=β 其中i r 为均衡市场上第i 个产品的投资收益率。

金融讲座心得体会（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。

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目录数学系 (1)物理学院 (5)化学与材料学院 (16)工程学院 (34)信息学院 (52)地空学院 (67)生命学院 (117)计算机学院 (122)管理学院 (127)人文学院 (146)核学院 (174)微尺度实验室 (189)火灾实验室 (197)材料科学与工程学院培养方案 (199)数学一、培养目标本学科培养德、智、体全面发展，在基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论、生物数学、数学物理、金融数学等领域具有坚实的专业理论基础、独立从事科学研究能力或较强实际工作能力的高层次人才。

学位获得者有能力承担高等院校、科研机构的教学、科研工作，或企事业单位的研发和管理工作。

二、研究方向基础数学计算数学概率论与数理统计应用数学运筹学与控制论生物数学数学物理金融数学三、学制、学分和论文要求硕士学位1．通过硕士研究生招生考试或免试推荐等形式取得本学科研究生资格者，学制为2-3年。

2．研究生在申请硕士学位前，若已经以第一作者（导师署名不计在内）、我校为第一署名单位在本学位分委员会认定的期刊上发表（或被接受发表）与学位论文相关的研究性学术论文，必须取得总学分不低于35 分，其中包括校定公共必修课（英语、政治）7学分，以及学科基础课（MA04**、MA05**，不低于15学分）与学科专业课不低于28学分。

3．研究生在申请硕士学位前，若没有文章发表（或被接受发表），必须取得总学分不低于41分，其中包括校定公共必修课（英语、政治）7学分，以及学科基础课（MA04**、MA05**，不低于15学分）与学科专业课不低于34学分。

博士学位1．在校研究生通过博士生资格考试取得博士生资格，学制为6年，最长学习年限不超过7年。

研究生在申请博士学位前，必须取得总学分不低于45 分（包括公共必修课英语、政治11学分），其中MA06**课程不低于4学分。

2．对于已取得硕士学位，通过我校博士生入学考试者，学制为4年，最长学习年限不超过6年。