金融数学人才培养模式的探索与创新

教改教法金融数学本科专业人才培养模式的研究———以新疆财经大学为例许英郭德辉李国东王合玲王玟（新疆财经大学应用数学学院新疆·乌鲁木齐830012）中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：1672-7894（2015）21-0048-02基金项目：教育厅高校科研计划项目XJEDU2014S043；新疆财经大学教改项目1014JG0103。

作者简介：许英（1981—），女，副教授，博士，从事图论及其应用,运筹学等研究。

摘要一个专业的人才培养模式对专业的教育活动起着指导性的作用，本文根据新疆财经大学的特点,初步探讨了本校金融数学专业人才培养模式,并且讨论了要达到培养目标需要注意的重要环节。

关键词金融数学人才培养模式Research on the Talent Cultivation Mode for Financial Mathematics Undergraduate Major:A Case Study on Xinjiang University of Finance &Economics //Xu Ying,Guo Dehui,Li Guodong,Wang Heling,Wang WenAbstract A professional talent cultivation mode plays a guiding role for all education activities of the major.In accordance with the characteristics of Xinjiang University of Finance &Eco-nomics,this paper preliminarily explores the talent cultivation mode for financial mathematics major of this university,and dis-cusses the important links that should be noticed to achieve the cultivation goals.Key words financial mathematics;talent cultivation;mode1人才培养模式的准确定位是学院发展的根本高等学校办学的任务和目标是培养适应社会经济发展的有用人才，为了适应社会发展的需要和教育发展的规律，培养创新人才，对于高等学校来说，不仅学生择业要面对市场，更重要的是高校也要面向市场。

山东大学“金融数学与金融工程基地班”人才培养模式探索2003年，山东大学成立了“金融数学与金融工程”人才培养基地，开始金融―数学跨学科交叉复合型人才的培养实践。

该基地是在充分利用山东大学多年来培养金融学专业人才的经验基础上，借助以中国科学院院士彭实戈教授为核心的山东大学“金融数学”研究团队在国内外的领先优势，通过整合经济学院“金和数学院相关学科师资力量以及教学资源组建而成。

2008年，融数学与金融工程”人才培养基地被教育部、财政部确定为“2008年度人才培养模式创新实验区”――“金融―数学跨学科交叉应用型人才培养实验区”。

2009年，被教育部、财政部确定为“2009年度第四批高等学校特色专业建设点”。

一、“金融数学与金融工程基地班”建设背景随着我国高等教育由精英教育向大众化人才培养时期的转变，一方面要接受高等教育的人群比例不断上升从而导致“数量”的不断扩张，一方面要面对高等学校本科生生源“质量”差异，这一态势意味着高校人才培养的目标是多元的、多层次的。

一方面我们需要顺应高等教育的大众化发展趋势，针对绝大多数本科生，应以就业为导向，强调直接服务社会，培养适应经济社会发展需要的应用性、实用性和技术性专门人才；另一方面，对则应采取专门化的培养于一部分具有进一步培养潜质的本科生，方式，搭建一个有利于选拔和培养优秀尖子人才，有利于其学业成长的专业学习平台。

从金融学人才的培养趋势看，随着现代金融业向着电子化、网络化、全球化方向发展，金融业务在不断创新，新的金融产品不断出现，金融市场日益国际性，整个金融业也面临着全所未有的风险，风险控制难度不断加大。

适应这一形势变化，经济社会发展对高等教育金融专业人才的培养提出了新的更高的要求，人才需求也呈现出多元化和高技术化的发展态势。

这就要求高校金融学专业培养的人才不仅要有深厚的经济理论功底以及货币金融理论、国际金融理论等宏观金融理论功底，而且要有扎实的金融数学与金融工程等微观金融理论功底；熟悉现代金融业务、金融产品设计与运作机制；具有良好的数学训练，具备运用数理分析方法和现代金融技术手段，分析和解决复杂金融问题的素质和能力。

金融学专业创新人才培养模式随着金融行业的迅速发展和全球化竞争的加剧，金融学专业的培养模式也在不断创新和完善。

在改革开放以来的几十年里，中国的金融业取得了令人瞩目的成就，对金融学专业的需求也日益增加。

为了适应新时代的金融发展需求，金融学专业的培养模式正向多元化、国际化方向发展。

一、理论与实践相结合金融学专业的培养模式强调理论与实践相结合。

传统的课堂教学只注重学生对金融学理论知识的掌握，而缺乏实践环节的锻炼。

然而，现代金融行业要求金融专业人才具备实际操作的能力。

因此，现代金融学专业的培养模式增加了实践教学环节，如金融实训、模拟交易等。

通过这些实践活动，学生能够将所学理论知识应用到实际操作中，提升实战能力。

二、跨学科融合金融学作为一门交叉学科，需要融合经济学、管理学、数据科学等多个学科的知识。

传统的金融学专业通常将这些学科的知识分为独立的课程，学生很难理解它们之间的联系和应用。

因此，现代金融学专业的培养模式注重跨学科融合。

通过课程设置的调整和教学方法的改善，将经济学、管理学、数据科学等相关学科的知识有机结合，培养学生综合运用不同学科的能力。

三、企业合作与实习金融行业对实践经验的需求很高，而传统的实习模式常常只是学生在企业中进行简单的实习工作，很难真正理解和接触行业的核心业务。

现代金融学专业的培养模式倡导与企业的紧密合作，将实习与教学紧密结合起来。

通过与金融行业的企业合作，学生可以参与到真实的金融项目中，得到行业专业人士的指导和帮助。

这种合作模式可以让学生更好地了解行业的实际运作，并培养他们与企业合作的能力。

四、国际化视野随着金融业全球化程度的提高，新时代金融学专业的培养模式也应具备国际化视野。

传统的金融学专业常常只注重国内金融市场和法律法规的教学，对国际金融市场的了解较少。

现代金融学专业的培养模式增加了国际金融知识的教学内容，培养学生具备跨境金融交易能力和全球经济环境的洞察力。

通过海外交流项目、双学位合作等方式，让学生拓宽视野，了解国际金融行业的最新发展。

金融学应用型人才培养创新思路随着金融业的不断发展，金融学的应用也越来越广泛。

在这样的背景下，金融学应用型人才的需求也日益增长。

但是，由于传统的金融学教育模式过于单一，难以满足当今金融行业的需求，因此，我们需要创新思路，培养出更多的金融学应用型人才。

首先，我们需要扩大金融学教育的广度和深度。

在教育过程中，不仅仅要注重理论知识的传授，还要注重实践技能的培养。

因此，我们需要加强实践性教学，为学生提供更多的实践岗位和机会。

这样才能让学生更快地掌握金融学的实际应用技能，并将其运用到实际工作中。

其次，我们需要与金融行业进行紧密相连。

金融业是一个不断变化的领域，因此，我们需要与金融从业人员保持紧密的联系。

与金融业紧密联系可以帮助我们更好地了解金融行业的近期动态和趋势，为我们的教学提供更加实用的指导。

同时，与工业界的合作也可以帮助我们为学生提供更多实际案例，帮助他们更好、更快地融入金融行业。

再次，我们需要注重创新思维的培养。

目前，金融业正在发生深刻的变革，创新已经成为必不可少的一部分。

因此，在金融学教育中注重创新思维的培养尤为重要。

我们需要鼓励学生尝试新的事物，乐于接受不同的观点和想法，并帮助他们更好地理解金融业中的创新趋势。

同时，我们还需要注重实际能力的培养，培养学生具备批判性思维和解决问题的能力，从而在日后的工作中能够胜任更为复杂的金融任务。

最后，我们需要注重国际化教育的发展。

金融学是一个具有全球影响力的学科，因此，我们需要在教育中加强国际化学习，帮助学生更好地了解不同文化背景下的金融行业。

与国际大学和金融业的互动可以为学生提供更全面的视野，帮助他们更好地适应来自不同文化背景的合作环境。

总之，金融学应用型人才的培养需要不断创新思路，跟上时代的步伐。

只有通过教育的不断发展和改进，才能培养出更多专业的金融人才，为国家和社会的发展做出更大的贡献。

第30卷第4期 2017年7月金融教育研究Research of Finance and EducationVol.30 No.4Jul.2017创新型金融人才培养模式的探索—基于数学建模的视角江雪萍，房少梅(华南农业大学数学与信息学院，广东广州510642)摘要：未来金融竞争的核心竞争力将源于掌握现代金融理论并具有较强定量建模能力的金融 人才，数学建模能有效契合于学生创新能力和定量建模能力的培养，文章探讨了基于数学建模的创 新型金融人才培养模式与有效途径，包括教学方式的转变，数学建模与金融类课程的融合，数学实 验和金融建模课程的开设，项目与课题的依托，金融建模师资的培养等。

关键词：数学建模;创新能力；定量建模;金融人才中图分类号:G642.42 文献标识码:A文章编号:2095 -0098(2017)07 -0085 -04―、弓I言处于当今的大数据金融时代，金融行业面临着应对纷g复杂的经济现象带来的巨大挑战，亟待适应时代 需求的创新型金融人才。

以海量、非结构化的数据呈现的现代金融需要以马科维茨的资产组合管理理论、夏 普和罗斯创立的资本资产定价理论、布莱克和舒尔茨创立的期权定价理论等为理论基础，通过广泛应用数学 工具，寻求蕴含在复杂金融经济现象背后的内在联系和内在规律，预测和防范隐含的金融风险，并持续进行 着数理金融建模、理论剖析、数值计量等定量分析。

由此可见，具备现代金融理论并拥有较强定量建模能力 的金融人才，将会是金融竞争的核心竞争力，那么，如何培养未来创新型金融人才的定量建模能力非常关键，尤为值得关注。

二、数学建模与创新能力为应对未知的挑战，作为未来核心竞争力的现代大学生，培养其创新意识和能力，使其能够在面对没有 现成答案，需要利用一切可以利用的资源去解决的问题时游刃有余，这是提高其综合素质的最重要方面，更 是人才培养的关键，在现今的高等教育中刻不容缓。

数学建模综合了多门数学学科知识，将知识应用与能力 培养相融合，对学生创新意识和应用实践能力的培养起到非常积极有效的作用。

对“金融数学”专业人才培养的探索与实践作者：李胜宏刘文琼来源：《教育教学论坛》2012年第41期摘要：针对我国培养金融数学专业人才的必要性及存在问题进行深入剖析，提出培养金融数学专业人才的具体方案和措施：优化课程设置模式，强化教学实验环节，提高整体师资水平。

通过以上措施的施行，坚信能够为国家培养出高质量的复合型金融人才，以期在国际化的金融竞争中稳操胜券。

关键词：金融数学；培养方案；金融人才中图分类号：G640 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2012）11-0250-03金融数学，又称数理金融学、数学金融学，是利用数学理论与工具定量分析金融市场上风险资产的交易，以揭示金融学的内在规律并用以指导人类实践活动的一门学科，它是一门最新发展起来的新兴交叉学科，数学与金融学的交叉。

它的萌芽源于1900年法国数学家巴歇里埃（Bachelier）的博士论文“投机的理论”，他在文中首次运用布朗运动刻画股价的变化。

随着金融市场的快速发展，国际金融界经历了两次“华尔街革命”[1]。

1952年，马柯维茨（Markovitz）的均值方差投资组合理论第一次用均值、方差等数学理论和工具探讨了以何种投资方式使投资人收益可能最大，该论文因其重大的理论与实践意义引发了第一次‘华尔街革命’。

第二次‘华尔街革命’是由布莱克与斯克尔斯著名的期权定价公式所引发。

这两次革命都在不同程度上将相关的数学理论与分析技术引入金融领域，而一反传统的经济理论模型，由此一门新兴的交叉学科金融数学真正诞生了。

随着金融数学近半个世纪的不断发展与完善，人们逐渐意识到金融数学是“国际化金融”的重要组成部分，是研究金融领域复杂问题至关重要的工具，它已经成为国际金融界一颗璀璨的新星，甚至是诺贝尔经济学奖已多次授予以数学为工具分析金融问题的经济学家，这揭示着国际金融界发展的新趋势。

在美国的各大名校，如芝加哥大学、斯坦福大学等都设立了金融数学相关的学位与专业。

山东大学“金融数学与金融工程基地班”人才培养模式探索2003年，山东大学成立了“金融数学与金融工程”人才培养基地，开始金融―数学跨学科交叉复合型人才的培养实践。

该基地是在充分利用山东大学多年来培养金融学专业人才的经验基础上，借助以中国科学院院士彭实戈教授为核心的山东大学“金融数学”研究团队在国内外的领先优势，通过整合经济学院“金和数学院相关学科师资力量以及教学资源组建而成。

2008年，融数学与金融工程”人才培养基地被教育部、财政部确定为“2008年度人才培养模式创新实验区”――“金融―数学跨学科交叉应用型人才培养实验区”。

2009年，被教育部、财政部确定为“2009年度第四批高等学校特色专业建设点”。

一、“金融数学与金融工程基地班”建设背景随着我国高等教育由精英教育向大众化人才培养时期的转变，一方面要接受高等教育的人群比例不断上升从而导致“数量”的不断扩张，一方面要面对高等学校本科生生源“质量”差异，这一态势意味着高校人才培养的目标是多元的、多层次的。

一方面我们需要顺应高等教育的大众化发展趋势，针对绝大多数本科生，应以就业为导向，强调直接服务社会，培养适应经济社会发展需要的应用性、实用性和技术性专门人才；另一方面，对则应采取专门化的培养于一部分具有进一步培养潜质的本科生，方式，搭建一个有利于选拔和培养优秀尖子人才，有利于其学业成长的专业学习平台。

从金融学人才的培养趋势看，随着现代金融业向着电子化、网络化、全球化方向发展，金融业务在不断创新，新的金融产品不断出现，金融市场日益国际性，整个金融业也面临着全所未有的风险，风险控制难度不断加大。

适应这一形势变化，经济社会发展对高等教育金融专业人才的培养提出了新的更高的要求，人才需求也呈现出多元化和高技术化的发展态势。

这就要求高校金融学专业培养的人才不仅要有深厚的经济理论功底以及货币金融理论、国际金融理论等宏观金融理论功底，而且要有扎实的金融数学与金融工程等微观金融理论功底；熟悉现代金融业务、金融产品设计与运作机制；具有良好的数学训练，具备运用数理分析方法和现代金融技术手段，分析和解决复杂金融问题的素质和能力。

金融数学课程体系、教材建设及人才培养的探索摘要：针对国内金融数学教学的实际情况，本文从金融数学课程的指导思想、课程体系的建立、教材建设、人才培养、科研与教学的良性互动等几方面阐述了近几年的教学探索与实践，强调数学建模与数值计算在解决实际金融问题中的重要性。

并将金融数学的教学改革总结为：以人才培养为目标、以教学改革为指导、以教材创新为核心、以科学研究为基础。

以适应国内快速发展的金融行业对金融数学人才的要求。

关键词：金融数学；教材建设；人才培养一、课程改革的指导思想学习金融数学的根本目的在于应用数学工具去解决金融业界提出的有关风险管理、风险度量、衍生产品定价以及投资效益优化等各种问题。

这里应用是目的，建模是关键，随机分析与偏微分方程是基础，计算数学是工具。

根据我们多年来的教学实践和对人才市场需求的了解，为了全面提升学生学习金融数学的积极性，提高学生解决实际问题的能力，适应金融业界对金融工程和风险管理人才的需要，要着重培养学生的数学建模能力和数值计算的能力。

数学建模就是“建桥”，把金融实际与数学科学联系起来，把金融问题转化为数学问题。

为人们应用数学方法去解决实际问题提供了前提。

因此我们认为建模是解决金融问题的关键和起始点。

为了培养学生具有这方面的能力，应该在加强学生对现代数学方法的学习和运用，提高数学基本功的同时，必须要逐步加深学生对现代金融市场基本概念的理解，以提高对金融实际的“感觉”和直观能力。

数值计算能力就是利用计算机解决金融实际问题的能力。

众所周知，由于大型计算机的出现，使得海量数据的处理和实际问题的数值模拟成为可能。

利用计算机解决实际金融问题已成为不争的事实。

随机算法与确定性算法在金融问题中得到了广泛的应用。

学生是否具备这方面的素质已愈来愈成为实际部门招聘人才的一个重要考核标准。

我们感到“金融数学的课程体系”的改革和建设应该围绕这两个能力的培养来进行。

为此我们构建了一个“从原理一方法一应用(毕业论文)”的金融数学课程体系。

金融学人才培育创新方向研讨金融学人才培育是当前国家发展金融业的关键支撑之一，同时也是现代社会金融业的重要保障。

随着金融业的快速发展，金融机构对金融人才的需求不断增加，金融领域也需要更多的高层次、复合型人才来满足人才需求。

为此，我们需要针对现有的金融人才培育方法进行探讨和创新，提高金融人才的质量和数量。

首先，我们需要创新现有的金融人才培育思想，从传统的单一学科培养向综合化、复合型人才培养转变。

现阶段金融人才虽然专业技能相对较强，但是静态认知、知识单一、思维方式单一等问题的共性，显然已经不能满足金融行业需求。

因此，我们需要重视金融人才的系统思维、人文素养、创新意识等方面的培养，从而打造出真正具有综合素养的金融人才。

其次，我们需要开展金融实践教学。

金融是一个紧密结合实践操作的行业，要在金融学人才培养方向上取得突破与创新，需要增加实践教学的比重，鼓励学生积极参加行业实习，接触真实的金融场景和操作，在实际操作上进行深入的体验和学习，从而形成对金融行业的深度理解，能够更好的适应行业发展的需要。

另外，我们还需要重视金融技能培训。

金融技能是金融行业稳健发展的基础，也是金融机构培养金融人才的根本。

因此，我们应该开设金融技能培训课程，使学生能够掌握金融业务主流技术和操作技巧，为将来能够顺利进入金融机构奠定基础。

最后，我们还需要加强与企业学校的合作。

企业和学校合作是解决当前金融人才缺乏的重要途径，学校可以向企业了解金融行业对金融人才的实际需求，在培养方向上进行针对性的调整，甚至可以邀请企业的专业人士到学校，为学生讲解专业知识和行业技能，帮助学生更好地融入金融领域。

总之，金融学人才培育创新方向研讨是非常有必要和迫切的。

现有的金融人才培育方法逐渐不能适应金融行业的发展需求，需要针对性提高金融人才的综合素养和实践操作技能，更加深入地学习和掌握金融行业的知识和技能，才能进一步提升金融人才的质量和数量，为金融业的长足发展提供有力的保障。