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6sigma术语因果图：用结构性的模式来识别和组织问题的可能原因的工具。
也被称为“鱼骨图”因为看起来像鱼的骨头。
ＣＡＰ：加速改变程序——通用电气的改变管理方法，用以加快和维持改变。
检查表：一种数据收集表，通过一种标记来记录某事的发生频次。
ＣＨＩＳＱＵＡＲＥ 测试离散变量之间相关性的一种统计工具。
控制图：一种有中心线及上控制线的运行图，这些控制线可以使你很快察觉过程的特殊变化。
ＣＴＱ：关键质量特性——顾客对产品性能或服务质量的关键及可衡量的要求。
ＣＴＱ树：用树形图把总体ＣＴＱ分解成更多特定单元的一种图形工具。
在某些情况下，可以展示出影响ＣＴＱ的原因或过程。
缺陷：不符合ＣＴＱ规范的事件，一个个体也许有多个缺陷。
它是过程Ｓｉｇｍａ的基础。
有缺陷的物品：一个有至少一个缺陷的个体。
不用于计算过程Ｓｉｇｍａ。
试验设计：对多因子的多水平进行研究以确定和识别关键影响因素的系统方法。
ＤＰＭＯ：每百次机会中的失败率。
计算是用总缺陷数除以可能的缺陷机会数再乘以一百万。
可以直接转化成过程Ｓｉｇｍａ或过程能力。
ＤＰＯ：每个机会中的失败率。
计算方法是用总缺陷数除以缺陷的可能机会数。
ＤＰＯ没有格式化为ＰＰＭ。
ＤＰＵ：单位缺陷数。
计算方法是用总缺陷数（一个物品也许有多个缺陷）除以物品数。
一个与过程能力相对的衡量对顾客的影响的量度标准。
ＦＭＥＡ：失效模式及效果分析。
一种在问题发生前识别和预防产品和过程问题的系统方法。
——一种应急策划方法：最终通过率：在返工之后衡量无缺陷输出比率的指标，如：在过程之后计算。
一次通过率：在返工之前衡量无缺陷输出比率的指标。
甘特图：一种用图表的形式描述计划步骤及其耗时的计划工具。
直方图：通过不同数值发生频次而展示数据形状和分布的图表工具。
假设检验：测试数据集是否属于同一个统计分布（如：零假设）的统计技术。
关键时刻：当顾客与组织中的人或过程发生接触而形成（正面或负面）看法的那个情况。
名义小组技术（ＮＧＴ）：一种使小组快速将个人的重要性排序进行综合，从而达成共识的方法。
六西格玛专业用语词汇表ANOVA（ANalysis Of Variance）：变异数分析。
一比较两个或以上的群体之间平均值的差异程度, 作为相关性辨别的方法。
Balanced Design ：设计在每组试验中有相同的实验单位。
BB（Black Belt）：黑带。
Black Belt Certification：黑带认证。
完成两个符合条件的项目后取得的认证。
Block：一群具有同构型的实验单位。
Blocking：一个试验在既定的顺序或条件下完成。
任何有妨碍的因子并不会影响真正的结果或重要性。
Capability：能力，达成目标的过程中能维持下去的能力。
Cause & Effect Diagrams ：因果关系图。
能表达出一个结果及可能的原因两者关系的图表。
Center Points：以所有因子的最高及最低点的中点值来执行的实验。
只能用在计量的数据。
CI（Confidence Interval）：信赖区间。
响应的数值能真实代表母体，使人信赖的百分比程度。
Confounded Effects ：不能被独立预测出的令人困惑的结果。
Confounding：一个或多个结果，无法明确的归因于某个因素或相互间的影响。
Control Chart ：控制图。
用来辨识一个控制下的操作过程的方法（在既定的统计范畴内）。
Cp（Process Capability）：衡量过程能力的指数 Cp = 公差(Tolerance) / 6s。
Cpk ： Performance Capability Index – Cpk = (USL – mean)或(mean - LSL)的最小值除以3s。
CRD （Completely Randomized Design）：完全随机设计。
在各种程度下，研究某个重要的因子，而实验以完全随机的顺序来执行，使不可控制的变因最小化。
CTQ Flow down ：以非常严谨的方法分配需求，并评估比关键性的产品及其部门的能力。
六西格玛专业用语词汇表⇨ANOV A（ANalysis Of Variance）：变异数分析。
一比较两个或以上的群体之间平均值的差异程度, 作为相关性辨别的方法。
⇨Balanced Design ：设计在每组试验中有相同的实验单位。
⇨BB（Black Belt）：黑带。
⇨Black Belt Certification：黑带认证。
完成两个符合条件的项目后取得的认证。
⇨Block：一群具有同构型的实验单位。
⇨Blocking：一个试验在既定的顺序或条件下完成。
任何有妨碍的因子并不会影响真正的结果或重要性。
⇨Capability：能力，达成目标的过程中能维持下去的能力。
⇨Cause & Effect Diagrams ：因果关系图。
能表达出一个结果及可能的原因两者关系的图表。
⇨Center Points：以所有因子的最高及最低点的中点值来执行的实验。
只能用在计量的数据。
⇨CI（Confidence Interval）：信赖区间。
响应的数值能真实代表母体，使人信赖的百分比程度。
⇨Confounded Effects ：不能被独立预测出的令人困惑的结果。
⇨Confounding：一个或多个结果，无法明确的归因于某个因素或相互间的影响。
⇨Control Chart ：控制图。
用来辨识一个控制下的操作过程的方法（在既定的统计范畴内）。
⇨Cp（Process Capability）：衡量过程能力的指数Cp = 公差(Tolerance) / 6s。
⇨Cpk ：Performance Capability Index – Cpk = (USL – mean)或(mean - LSL)的最小值除以3s。
⇨CRD （Completely Randomized Design）：完全随机设计。
在各种程度下，研究某个重要的因子，而实验以完全随机的顺序来执行，使不可控制的变因最小化。
⇨CTQ Flow down ：以非常严谨的方法分配需求，并评估比关键性的产品及其部门的能力。
六西格玛管理咨询公司语言中常见的术语和定义（原创）跟其他管理方法一样，六西格玛也给组织引进了一些新术语和首字母缩写词。
下面是天行健管理咨询公司整理出的一些常见术语和定义。
1、常用缩写词：ABEF——澳大利亚持续卓越经营框架BB——黑带BI——经营改进CE——原因和结果CI——持续改进CTQ——关键质量特性DFSS——六西格玛设计DMADV——定义、评估、分析、设计和验证DMAIC——定义、评估、分析、改进和控制FMEA——失效模式及后果分析GB——绿带MBB——黑带大师PDCA——计划(Plan)、执行(Do)、检查(Check)、处理(Act)PDSA——计划(Plan)、执行(Do )、研究(Study )、处理(Act)QFD——质量全能展开TQM——全面质量管理YB——黄带2、常见术语和定义：σ——西格玛的希腊字母。
用来表示统计值——总体的“标准偏差”，以衡量变动程度。
黑带(Black Belt)——掌握六西格玛技能并全职领导六西格玛项目者。
在大多数公司，黑带要专职从事12-24个月的六西格玛项目领导工作，然后重返日常工作或晋升。
分类数据(Categorical Data)——通过观察研究对象的具体特点得来的数据。
例如，如果你记录下观察到的轿车类型，不管数据是否有误，驾车者是男是女。
你都掌握了分类数据。
分类数据有时又称离散属性数据(见“离散属性”)。
倡导者(Champion)——负责在战略层面领导六西格玛项目的高级经理人。
黑带通常向倡导者汇报并与之共事。
多数情况下，项目倡导者对所改进的流程负责。
常见原因变异(Common Cause Variation)——流程中意料内的变异，有时被称为“预料之中的”、“正常的”或“随机的”变异。
这是流程中的自然变异。
连续数值变量(Continuous Numberical Variables)——用无限可分的范围，如时间、重量、长度、宽度等，来衡量某种特性所得出的数据。
6SIGMA专业术语DMAIC定义、测量、分析、改进、管理CTQ质量特性值 FMEA故障模式及影响分析QFD质量功能展开 PTS : Project Tracking System课题跟踪系统DPU单位产品缺陷数；DPO每个机会的缺陷数；DPMO为DPO乘以1000000。
VOC顾客的要求 (voice of the customer)Project课题Process过程；Procedures程序Sample样本QCD质量、成本、交货期USL规格上限；LSL规格下限；Target公差中心COPQ劣质成本б标准差(Standard Deviation,σ) : 表示数据（质量特性值）离公差中心值远近的分散程度的统计参数α犯第一种错误的概率；β犯第二种错误的概率R&R重复性和再现性Cp短期过程能力指数,以 Process Capability Index表示过程能力指数.(Cp=T/6σ，T为技术规范的公差幅度)；Cpk长期过程能力指数,平均值与目标值不同时（产品质量分布的均值与公差中心不重合时）的过程能力指数。
PPM : 以Parts per Million在百万个中表示不合格品数的单位.Output输出；INPUT输入Process Mapping流程图T公差幅度，公差范围，顾客要求的规格范围3P : Product, Process, People产品，过程，人Master Blackbelt黑带主管；Blackbelt黑带；Greenbelt绿带Champion冠军Brainstorming头脑风暴法RTY(Rolled Throughput Yield) : 流通合格率（过程从头到尾各工序合格率的连乘积。
AA 分析阶段Affinitize 亲和：一种收集和分类头脑风暴想法的方法。
用于编辑从客户获得的定性数据。
为质量功能展开（QFD）作准备。
Affinity Diagrams：亲和图。
亲和图就是当头脑风暴的各种想法按照主题分组是使用的可视工具。
它不像主要与收集和分析硬性数据相关的旨在改进的基础工具，这个工具主要集中用于问题和想法等软性数据。
Alternate Hypothesis 备选假设：假设检验的一部分，一般假定两个或者更多代表总体的样本的不同Analyze phase：分析阶段。
DMAIC 流程的第三个阶段。
检验所收集的在流程中影响输出的变量变化的数据，确定出产生变化源的优先权排列顺序。
ANOV A：方差检验。
是用于比较两个或者多个变量数据的样本，来确定它们之间的差别是简单随机的，或者是由于流程之间统计上显著的差别所致。
ARB：Assembly Review Board 装配检查板ARMI：Authority/Resource/Members/Interested Parties。
人可在项目团队中能起到作用的不同角色。
批准人/资源/成员/利益相关方。
Assets：资产。
对已有业务潜在地可用于提供服务和使用的项。
Attribute Data：非连续性数据：可以某种非数值性特征而区成不同类型的分类型、定性数据。
用于描述项目计数缺陷或者区分型缺陷。
BBalance Sheet：平衡表：展示一个公司在特定时间点的财务状况的财务表。
Bar Chart：柱形图：用水平或者垂直柱的长度来代表若干个量的值的相对量度的图形比较工具。
通过柱的相对长度来展示各个量的比较。
Base Cost：基本成本。
是业务基本运行相关的与业务输出产品和服务的总量几乎无关的成本。
例如：大楼的租金，办公室电费。
常被称为固定成本。
BB：Black Belt 黑带Benchmarking：标杆学习。
是一家公司将自己的业绩与一流公司相对比来确定这些公司能达到他们的业绩表现水平，并应用这些信息来改进自己业绩表现的改进的流程。
六西格玛的基本术语引言六西格玛（Six Sigma）可以被定义为一种高度统计的管理方法和质量改进体系。
它的目标是通过降低缺陷率和提高过程性能，达到接近零缺陷的水平。
在六西格玛中，有一些基本术语是必须了解的，本文将逐一介绍这些术语。
术语列表以下是六西格玛中常用的基本术语：1.DMC：DMC是六西格玛的基本方法论，它是一个缩写，分别代表以下五个步骤：Define（定义）、Measure（测量）、Analyze（分析）、Improve（改进）和Control（控制）。
通过使用DMC方法，可以系统地解决问题和改善流程。
2.缺陷率：缺陷率是指在一定单位或时间内，出现不合格或不满足要求的情况的次数或比率。
六西格玛的目标是将缺陷率降低到接近零的水平，以提高产品或服务的质量。
3.过程能力指数（Cp 和 Cpk）：过程能力指数用来评估一个过程的能力是否满足客户的要求。
Cp指数用于衡量过程在规格上下限之间的变化情况，而Cpk指数考虑了过程中偏离目标值的情况。
通常情况下，Cp和Cpk值越接近1，表示过程的能力越好。
4.变异：变异是指在一个过程中，输出结果与期望值之间的差异。
六西格玛的目标是通过降低变异，从而提高过程的稳定性和可预测性。
5.稳定性分析：稳定性分析是通过统计方法来评估一个过程的稳定性。
常用的稳定性分析工具有控制图和过程稳定性指数（Pp 和Ppk）。
稳定的过程更容易被管理和改进。
6.直方图：直方图是一种图形化展示数据分布的方法。
通过将数据分成多个区间，然后绘制柱状图，可以直观地了解数据的分布情况和频率。
7.根本原因分析：根本原因分析是通过系统地分析问题的根本原因，来解决问题和改进过程。
常用的根本原因分析工具有鱼骨图（也称为因果图）和5为法。
8.持续改进：持续改进是六西格玛的核心理念之一，它强调通过不断地改进和优化过程，来提高产品或服务的质量和效率。
持续改进是一个迭代的过程，通过追求卓越和创新，能够取得持续的提升。
六西格玛专业术语索引AQL acceptable quality level 合格质量水平当一个连续系列批被提交验收时，可允许的最差过程平均质量水平，在AQL 抽样时，抽取的数量相同，而AQL后面跟的数值越小，允许的瑕疵数量就越少，说明品质要求越高，检验就相对较严。
AIPS algorithm for inventive problem solving 创造性问题解决步骤ANOV A analysis of variance方差分析：将因素对质量特性的影响与误差对质量特性的影响加以区分并做出估计，然后进行比较，分析、推断哪些因素或哪些因素间的交互作用对质量特性有显著影响。
Attribute Data计数数据：通过计数得到的不能连续取值的离散型数据。
Benchmarking水平对比：将过程、产品和服务质量同公认的处于领先地位的竞争者进行比较，从而找到改进机会或确定突破目标。
Black Belt黑带：来自企业各个部门，经过6西格玛改进过程和工具的全面培训，熟悉6西格玛改进过程，具有较强的组织与协调能力，指导或领导6西格玛改进项目的进行。
Box - plot箱线图：同时展示每个子群分布特征的5个统计量的坐标图。
Business Culture企业文化：区别于其他组织的价值、观点、期望、准则和行为。
BPR Business process reengineering 业务流程再造Cause-Effect Diagram因果图：/考*试*大/也称“石川图”、“鱼刺图”，是揭示质量特性波动与潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。
C&E Matrix Cause and Effect Matrix 原因结果矩阵六西格玛工具之一CCR critical customer requirement 关键客户要求Continuous Data计量数据：通过测量得到的可任意取值的连续型数据。
CIT continuous improvement team持续改进团队：Control Chart控制图：以统计推断理论为基础，设置统计控制限，按时间坐标显示独立测量值、平均值或其他统计值的折线图。
六西格玛专业用语词汇表ANOVA（ANalysis Of Variance）：变异数分析。
一比较两个或以上的群体之间平均值的差异程度, 作为相关性辨别的方法。
Balanced Design ：设计在每组试验中有相同的实验单位。
BB（Black Belt）：黑带。
Black Belt Certification：黑带认证。
完成两个符合条件的项目后取得的认证。
Block：一群具有同构型的实验单位。
Blocking：一个试验在既定的顺序或条件下完成。
任何有妨碍的因子并不会影响真正的结果或重要性。
Capability：能力，达成目标的过程中能维持下去的能力。
Cause & Effect Diagrams ：因果关系图。
能表达出一个结果及可能的原因两者关系的图表。
Center Points：以所有因子的最高及最低点的中点值来执行的实验。
只能用在计量的数据。
CI（Confidence Interval）：信赖区间。
响应的数值能真实代表母体，使人信赖的百分比程度。
Confounded Effects ：不能被独立预测出的令人困惑的结果。
Confounding：一个或多个结果，无法明确的归因于某个因素或相互间的影响。
Control Chart ：控制图。
用来辨识一个控制下的操作过程的方法（在既定的统计范畴内）。
Cp（Process Capability）：衡量过程能力的指数 Cp = 公差(Tolerance) / 6s。
Cpk ： Performance Capability Index – Cpk = (USL – mean)或(mean - LSL)的最小值除以3s。
CRD （Completely Randomized Design）：完全随机设计。
在各种程度下，研究某个重要的因子，而实验以完全随机的顺序来执行，使不可控制的变因最小化。
CTQ Flow down ：以非常严谨的方法分配需求，并评估比关键性的产品及其部门的能力。
CTQ（Critical To Quality）：关键品质参数。
Defect ：一个用来衡量既定标准的参数，却无法符合其标准。
Defective （Part）：某个被用来衡量既定标准的部分，无法符合该标准的任何条件。
单一的缺陷部分可能包含数个缺陷(defects)。
Degrees of Freedom：自由度，分析变异数的一个数值。
相当一个独立于用来预测变量的信息个数。
Degrees of Freedom for Error：一个数值，用来分析变异数以预测过程中的干扰度。
未对过程的干扰度加以预测，而决定何者是重要的变量及其影响程度，都是无效的。
一个大约的衡量准则是，5的误差的自由度为极小值，相当于至少六次的重复。
DOA（Dead on Arrival）：客户接收时无法运作的产品。
DOE（Design of Experiments）：实验设计; 一群母体中的任何一项用来了解高度分配的因子。
通常和因子设计有关。
DPMO（Defects Per Million Opportunities）：发现的缺陷个数除以(单位数乘每单位的机率)，乘以一百万。
DPPM（Defective Parts Per Million) ：外部的阐述, ─缺陷单位个数除以总单位数，乘以一百万。
在Cpk的基础下。
DPU（Defects Per Unit）：发现的缺陷个数除以实际衡量的单位数。
Duncan’s Method：邓肯法。
一种统计方法，用以决定改变结果的因素其程度。
Effect：当一个因素的水准由低变为高时，对结果产生的平均变化。
Error ：误差。
过程中的固有变量。
当其它变量保持不变时，结果产生的差异。
（见noise）。
Estimate ：在既定的水准及考量过程中所有因素的影响下，对某结果的预测。
（见prediction）。
EVOP（EVolutionay OPeration）：渐进式操作。
持续进行所设计的试验而不影响其效率的一种方式。
EWMA（Exponentially Weighted Moving Average）：指数加权移动平均。
一个控制曲线法，利用历史数据的指数加权值最小值。
Experimental Region ：实验范围。
所有可能的因素组合产生可能的实验。
亦称做“要素空间”(Factor Space)。
Experimental Unit ：实验中被发现及用来衡量的单位。
亦称做“分析单位”(unitof analysis)。
F Test ：一项统计检定，用来决定两变量间是否有差异存在。
Factor ：在实验中能改变的投入要素，因子。
可能以质（例如：附加的种类）或量（例如：温度、气压）表示。
Factor, Fixed ：如果要素的水准明确的被指定，则此要素称做固定的。
结论只能以此要素来推论。
结果具重要性。
Factor, Monitored ：一项因素（通常是不可控制的，因此不能视为固定的。
）在实验过程中发现，且与部分无法解释的变异相关联。
Factor, Nuisance ：妨害的因子。
一项已知会在过程中制造差异的因素﹔并无要求调查这项因子，但亦不可使此因子影响其它重要变因产生的结果。
（见blocking）。
Factor, Random ：如果要素的水准是随机自母体值中选取时，则此因子称做“随机的”。
变异的组成要素具重要性。
Fixed Effects Factor ：有选择地挑选出某水准下的因子。
例如，以400度、450度、500度来做为研究气温的结果。
（与做Random Effects Factor比较。
）Fractional 2k Designs ：所有的要素都在低水准及高水平下做测试。
Fractional 3k Designs ：所有的要素都在三种水准下测试：低、中、高。
Fractional Factorial Experiment ：部分因子试验。
DOE的集合，只部分探究数个变量中的两种水准。
用来遮蔽住许多琐碎的变量，而集中焦点于主要控制过程的少而重要的变量。
Full Factorial Experiment ：全部因子试验。
DOE的集体，探究数个变量中的两种水准，并可取得对主要及相互影响的结果之了解。
Gage R&R（Gage Repeatability and Reproducibility）：某分配的所有变异百分比的分析，此分配可归因于衡量系统中的变异。
Gage Repeatability ：当操纵者利用相同的gage衡量此明显的特性时，可得到相同的变异。
Gage Reproducibility ：当衡量相同部分的特性时，由不同的操作者以相同的gage 衡量其平均变异。
Generator ：一个用来创造部分因子设计的相互影响作用。
GLM（General Linear Model）：一个ANOVA的形式，可允许实验设计中些许程度的不平衡。
HALT─Highly Accelerated Life Testing ：为达可靠的设计所用的数种方法中的一种。
其概念为测试某产品致其极端（失败）条件，找出失败的根本原因，改善设计，并重复程序。
Histogramv ：长条图。
表示所搜集资料分布情形的条状图。
Hypothesis ：前提，假说。
一项利用统计方法来测试的声明。
此假设可能被拒绝，或因无够充分的证据而被拒绝。
Interaction ：在某情况下，一项因子对某结果影响的水准不同于第二项因子的不同水准。
有双向相互影响，三向相互影响等。
IX-MR ：Individual X and Moving Range─一个有连续数据点的控制曲线，并有点之间的等级图表。
Kutosis ：峰度。
是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量。
峰度为0表示其数据分布与正态分布的陡缓程度相同；大于0表示比正态分布高峰更加陡峭，为尖顶峰。
Level ：某因子的数值或设定。
可以是质（如：附加A和附加B）或量（如：1000磅平方英寸，2000平方英寸）。
LSD（Latin Square Design）：一种实验设计，研究其中的一项重要变因，并排除两项干扰因素。
Main Effect ：当一项因子由低水准改变至高水准时，其对结果的改变。
MBB（Master Black Belt）：6σ的训练师和顾问师。
Mean ：衡量一项变数的中间趋势。
原点的第一项要素。
Mean Square ：在ANOVA表中的某栏，代表由不同来源的变因导致结果的差异。
Mean Square Error ：在ANOVA表中的某项，代表所有因子在给定的水准下，结果所产生的差异。
预测由于干扰（误差）对结果产生的差异。
Minitab ：目前许多人所选择的统计分析应用软件。
Multiple Comparison Procedure ：一种用来决定因子在何种水准下导致结果改变的统计方法。
例如：Fisher法、Duncan法、Scheffe法。
Multi-Vari Analysis ：一种图解法，将过程中的变化来源拆解为他们基本的组成成分。
这种技巧用于初步移除多而琐碎的因子，并准备替代的因子作为设计的实验。
Multivariate Statistical Methods ：统计工具，用来分析一组变量以决定他们对数种结果的影响。
包括一组多样的统计工具，例如回归、成分法则、因子分析、群组、分别分析。
Nested Design ：一项实验设计，其中一种因子因其它变量而设定多种水准。
例如：不同厂商提供不同批次。
附加物的不同水准等。
Noise ：一过程中固有的变因。
代表当不改变任何因素时，结果的改变。
Normal Distribution ：常态分配，一种钟状的机率曲线，描述许多自然的过程。
当情况一再重复且平均发生时。
Normal Probability Plot ：一种图标法，用来研究样本是否来自一个常态分配的母体。
通常用来检验利用ANOVA的正确性。
One-Way ANOVA ：分析单项因素在不同水准下所生的变异。
（见ANOVA）。
Optimization ：从过程中找出最希望的结果下，其因子和水准的组合。
Pareto Chart ：以一般公制单位（次数、元额、时间等）表示事件的条状图。
Plackett-Burman Design ：一种设计的实验，用来筛选样本需要的最小量。
通常只调查主要的影响，而不预测相互间的影响。
Point Estimate ：点估计值。
判断某种预言或预定的响应的最好单一值，应该与信心和/ 或预言同时使用。
Pre-control ：预先控制。
当流程开始时，建立统计上合理可能性的优势的一种方法。
Prediction Interval ：预言距离。
反应值的信赖百分比范围就是未来观察值会落在的范围内。
