医学统计学与SPSS软件实现方法(第二版)(郭秀花 主编)思维导图
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医学统计学之卡方检验SPSS操作
医学统计学之卡方检验SPSS操作卡方检验（Chi-Square Test）是一种常用的统计方法，用于比较两个或多个分类变量的分布是否存在差异。
该方法主要用于处理分类数据，例如比较男女性别和吸烟与否对癌症发生的关系。
在SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）软件中，进行卡方检验的操作主要分为数据准备、假设设定和计算步骤。
第一步：数据准备首先，需要在SPSS中导入数据。
假设我们需要在一个样本中比较男女性别和吸烟与否的关系，我们可以将性别和吸烟状况作为两个分类变量，分别用“Male”和“Female”表示性别，“Smoker”和“Non-smoker”表示吸烟状况。
将这些数据输入到SPSS中的一个数据表中。
第二步：假设设定接下来，需要设置假设。
在卡方检验中，我们通常有一个原假设和一个备择假设：-原假设（H0）：两个或多个分类变量之间没有显著差异。
-备择假设（H1）：两个或多个分类变量之间存在显著差异。
在本例中，原假设可以是“性别和吸烟状况之间没有显著差异”，备择假设可以是“性别和吸烟状况之间存在显著差异”。
第三步：计算步骤进行卡方检验的计算步骤如下：1.打开SPSS软件并导入数据。
2. 选择“分析（Analyse）”菜单，然后选择“非参数检验（Nonparametric Tests）”子菜单，最后选择“卡方（Chi-Square）”选项。
3.在弹出的对话框中选择两个分类变量（性别和吸烟状况），并将它们添加到变量列表中。
4.点击“确定（OK）”按钮，开始进行卡方检验的计算。
5.SPSS将计算卡方统计量的值和相关的P值。
如果P值小于指定的显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设，接受备择假设。
这样，就完成了卡方检验的SPSS操作。
需要注意的是，卡方检验是一种只能说明变量之间是否存在关系的方法，不能用于确定因果关系。
此外，在进行卡方检验之前，需要确保样本符合一些假设，例如每个单元格的期望频数应该大于5、如果不满足这些假设，可以考虑使用其他适用的统计方法。
《医学统计学课件——SPSS实战》
医学统计学课件——SPSS 实战
本课件将教你如何使用SPSS软件进行医学统计学实践。从数据清洗到多因素 方差分析，一步步带你掌握数据分析的技巧。
SPSS软件介绍
SPSS软件是一款专业的统计分析软件，用于数据 处理和分析。它能够快速的分析数据，并且支持 多种类型的图表展示。
SPSS软件界面友好易操作，界面各部分操作说明 齐全，让您能够更快更好的掌握操作技巧。
概率论和假设检验率分布 来描述和分析事件发生的概率。
假设检验
假设检验是通过数据处理来验证假设是否成 立的方法。它是实验分析的重要工具。
单因素方差分析
单因素方差分析用于考察1个自变量对1个因变量的影响，可以进行均值、方 差和协方差的分析。
多因素方差分析
双因素方差分析
1
中位数
2
数据从小到大排序后，处于中间的数
值即为中位数。对于有异常值的数据，
中位数更能反映数据的真实情况。
3
平均数
计算数据总和，再除以数据个数，表 示数据的中心趋势，是常用的数据描 述和分析方法之一。
标准差
衡量数据集合的变化程度，标准差越 大，数据的分散程度越大。
规范化数据及缺失数据处理
数据的规范化可以减少数据集合中的偏差，提高数据的质量。缺失数据的处理是数据分析的重要前提， 可以使用均值或回归等方法填补缺失值。
通过两个自变量来考察它们对因变量的影响，可 以分析它们之间的互作关系。
三因素方差分析
通过三个自变量来考察它们对因变量的影响，可 以在多个自变量之间建立更准确的模型。
T检验与方差分析的比较
1
T检验
用于比较两组数据的差异，具有判断
方差分析
2
简单、结果清晰的优点，但限制了数 据的样本量。
本课件将教你如何使用SPSS软件进行医学统计学实践。从数据清洗到多因素 方差分析，一步步带你掌握数据分析的技巧。
SPSS软件介绍
SPSS软件是一款专业的统计分析软件，用于数据 处理和分析。它能够快速的分析数据，并且支持 多种类型的图表展示。
SPSS软件界面友好易操作，界面各部分操作说明 齐全，让您能够更快更好的掌握操作技巧。
概率论和假设检验率分布 来描述和分析事件发生的概率。
假设检验
假设检验是通过数据处理来验证假设是否成 立的方法。它是实验分析的重要工具。
单因素方差分析
单因素方差分析用于考察1个自变量对1个因变量的影响，可以进行均值、方 差和协方差的分析。
多因素方差分析
双因素方差分析
1
中位数
2
数据从小到大排序后，处于中间的数
值即为中位数。对于有异常值的数据，
中位数更能反映数据的真实情况。
3
平均数
计算数据总和，再除以数据个数，表 示数据的中心趋势，是常用的数据描 述和分析方法之一。
标准差
衡量数据集合的变化程度，标准差越 大，数据的分散程度越大。
规范化数据及缺失数据处理
数据的规范化可以减少数据集合中的偏差，提高数据的质量。缺失数据的处理是数据分析的重要前提， 可以使用均值或回归等方法填补缺失值。
通过两个自变量来考察它们对因变量的影响，可 以分析它们之间的互作关系。
三因素方差分析
通过三个自变量来考察它们对因变量的影响，可 以在多个自变量之间建立更准确的模型。
T检验与方差分析的比较
1
T检验
用于比较两组数据的差异，具有判断
方差分析
2
简单、结果清晰的优点，但限制了数 据的样本量。
《医学生物统计课件：SPSS数据处理与分析》
回归方程解释
通过回归方程，预测目标变量与 其他回归变量的关系，同时考察 其他影响因素，评估预测结果的 符合程度。
模型可靠性
通过多样性检验和交叉验证，评 估回归模型的对样本数据的拟合 情况和预测准确率。
因子分析和主成分分析
因子分析
以一组变量为观察对象，试图 将观察数据转换为一组独立且 有意义的因子，简化数据结构。
数据清洗与变量处理
1
数据清洗
数据清洗是数据分析的前提，有效清除数据中的异常值和不合规的内容以及确保数据归一化。
2
变量分类
根据不同研究目的和特点将变量进行分类，可以对数据集的管理和理解更为方便。
3
变量计算
通过对已有数据的加工处理，可以创造新变量，拓展数据分析维度。
4
变量转换
将变量进行数学公式的转换，可以将数值尺度的变量转换为名义/有序层次变量，实现分类 分析。
数据导入与管理
特定格式文件导入
SPSS支持Excel、CSV、文 本文件等多种格式的导入， 依照导入引导完成导入即可。
数据变量
数据导入后，需要仔细确认 每一个变量，确保变量转化 正确，便于后续的数据分析。
数据筛选和分组
SPSS可以根据变量的特定 条件对数据进行筛选和分组， 从而对特定样本或数据进行 统计分析。
医学生物统计课件：SPSS 数据处理与分析
本课程旨在帮助医学生物学专业的学生以及从事临床科研、医疗管理等领域 工作的医务人员，全面了解SPSS软件数据处理和统计分析，提高数据处理和 分析的技能，使用于医学研究和临床实践。课程内容包括数据整理、清洗、 分析及可视化等方面，同时辅以SPSS软件应用实例。
曲线图解读
曲线图是数据分析图形中最常 用的一种形式，可以展示数据 的变化趋势，同时可以标注出 各种点位的数据指标。
SPSS统计分析实用教程(第2版)
探索性分析
03
均值比较与t检验
总结词
单样本t检验用于检验单个样本的均值是否与已知的某个值或参考值存在显著差异。
详细描述
在单样本t检验中，我们将已知的某个值或参考值作为检验标准，然后比较单个样本的均值与此标准之间的差异。通过计算t统计量和对应的p值，我们可以判断样本均值与标准值是否存在显著差异。
单样本t检验
通过图形方式展示两个变量之间的关系，可以直观地观察到它们之间的模式和趋势。
相关分析
散点图
相关系数
预测模型
通过一个或多个自变量预测因变量的值，建立预测模型，并评估模型的拟合优度和预测能力。
回归系数
描述自变量对因变量的影响程度，通过回归系数可以了解各个自变量对因变量的贡献。
线性回归分析
非线性关系
协方差分析是在考虑一个或多个协变量的影响后，比较两个或多个分类变量对数值型变量的影响。通过控制协变量的影响，可以更准确地评估各组之间的差异，并确定分类变量对数值型变量的真实效应。
总结词
详细描述
协方差分析
05
非参数检验
适用范围
01
卡方检验主要用于比较实际观测频数与期望频数之间的差异。
计算方法
02
通过卡方统计量，即实际观测频数与期望频数的差的平方与期望频数的比值，来评估两者之间的差异程度。
聚类分析
聚类分析基于观测数据之间的相似性或距离将它们分组，使得同一聚类中的数据尽可能相似，不同聚类中的数据尽可能不同。
聚类分析在市场细分、生物信息学和社交网络等领域有广泛应用。
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详细描述
探索性分析
总结词
探索性分析还可以用于预测和分类，例如决策树、逻辑回归等。
SPSS在医学统计学中的应用ppt文档
•Байду номын сангаас2009年7月28日，IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分 析软件提供商SPSS公司。
• 如今SPSS已出至版本22.0，而且更名为IBM SPSS。
一、SPSS的概述
1.基本特点 2.主要窗口及功能 3.运行环境
基本特点
1.操作简便 SPSS软件基本操作通过点击鼠标就可以完成，有一定的统计学基础、 熟悉Windows的基本操作就可以自学使用，除了数据录入需要使用键 盘，常见的统计分析方法完全可以通过菜单、对话框的操作来完成， 不需要编程。
2.数据管理功能强大
SPSS集成了数据录入、转换、检索、统计分析、作图、制表及 编程功能，也可以从外部导入数据，如通过Excel表格、txt文 本读入数据库。
3.统计分析方法比较全面 SPSS统计过程包括了常用的、较为成熟的统计分析方法，提供了从简单
的描述统计到复杂的多因素统计分析方法，例如数据的探索性分析、 一般统计描述、简单列联表分析、均数比较、一般线性模型、混合模 型、相关回归、对数线性模型、聚类和判别、因子和对应分析、非参 数检验以及生存分析等等等等。
向合并或追加观察单位，这种合并方式要求两个数据文件中的变量相同。
8.变量加权 统计分析中经常要用到变量加权，如计算加权平均数，在选择加权变量时，
应该注意：加权变量中含有零、负整数、或者缺失值的记录将会被排除 在外；分数值有效；一旦对数据进行了加权处理，那么在以后的分析中 加权处理一直有效，直到关闭加权处理过程或者选择其他的加权变量进 行加权处理。
• SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生 Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开 发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥 组建了SPSS总部。1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分 析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向， 极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术 科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就 SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面 给予了高度的评价。
医学统计学SPSS
（2）命令打开
用户选择命令File->New->Output打开结果输出窗。
（3）关闭
2、结果输出区
（1）大纲输出区
（2）文本输出区 四、SPSS的其他窗口 五、多窗口操作
第四节
SPSS的基本运行方式
一、用SPSS作统计分析的一般步骤
Hale Waihona Puke 1。数据文件的建立和编辑2。选择统计分析方法
3。选择分析的变量、设置参数
7.具有较强的图表生成、编辑功能。 8.丰富的联机帮助功能是初学者学习SPSS的帮手。
第二节 SPSS的安装、启动和退出 一、SPSS的安装 1.启动Windows。 2.把SPSS安装光盘放入光驱。
3.找到光盘中的setup文件并双击，即启动
SPSS的安装程序。
4.用户最先阅读版权声明，读完后单击“next”
一家电脑销售公司三个月的日销售量数 据，如果要研究日销售量的分布规律， 可以进行分组分析，则将日销售量在140 －149编码为1，150－159编码为2，以此 类推。然后再对重编码以后的数据进行 描述统计分析，得到组距分组的结果。
141 143 144 149 150 152
159 160 160 161 161 162
女
25
2000.00
良
11
男
32
3000.00
良
2
男
37
3000.00
中
12
男
29
2600.00
中
3
女
42
3200.00
良
13
男
42
3400.00
良
4
男
26
2000.00
思维导图—医学统计学方法选择
思维导图—医学统计学方法选择本文2232字〡20图〡预计阅读5分钟医学统计方法的选择应以研究问题为导向，从研究目的出发，综合考虑研究设计类型、变量类型与数据特征、样本量大小以及统计学方法适用条件。
统计学方法和统计分析软件只是帮助我们实现研究目的的工具，因此需要着重培养三个思维：研究设计思维、统计分析思维、流行病学思维，在应对研究问题和数据时能够意识到用何种方法去统计分析，并能够很好的处理和规避易错问题，求得可靠的研究结论，使得结论具备内部真实性与外部真实性。
本次笔记采用思维导图软件Mindmaster，整理了医学统计学方法选择策略，在后期将会不断更新、完善，欢迎各位学友提出宝贵建议。
点击该链接思维导图—医学统计方法选择，即可下载《医学统计方法选择》思维导图PDF版。
01单变量定量资料对于单变量定量资料，首先要明确资料为单样本还是多样本（两个及以上组别）；其次明确研究设计类型，成组、配对或者重复测量设计；接下来明确数据的分布特征，即是否为正态分布；多组样本，还需要关注方差齐性问题，统计思维导图如下所示：△单变量定量资料的统计分析对于单变量定量资料着重关注四点：分组≥2K、样本独立性、正态性、方差齐性。
如下表1.1 和表1.2 的区别在于：前者为两独立样本资料，后者为配对设计资料。
表1.1 的研究目的比较放疗、化疗治疗肺癌患者的血清 Sil-2R 水平差异，如果两组数据均符合正态分布且方差相等考虑采用两独立样本t 检验；如果两组均为正态分布但方差不等则用t' 检验；如果呈现偏态分布则用 Wilcoxon 秩和检验（或者Man-Whitney U 检验）表1.2 的研究目的比较放疗前后肺癌患者的血清 Sil-2R 水平变化，如果放疗前后血清 Sil-2R 水平的差值符合正态分布，则考虑用配对样本t 检验，偏态分布则考虑用Wilcoxon符合秩和检验。
表1.3 和表1.4 的区别在于：前者为完全随机设计，后者为随机区组设计。
SPSS统计分析实用教程(第2版)_PPT幻灯片
下的数据分布情况，从而进一步深入分析变量 之间的相互影响和关系。
交叉列联表分析除了列出交叉分组下的频数分 布外，还需要分析两个变量之间是否具有独立 性或一定的相关性。
第三章 描述统计
SPSS提供了多种适用于不同相关系数的相关关 系，这些检验的零假设是：行和列变量之间彼 此独立，不存在显著的相关关系。SPSS将自动 给出检验的相伴概率，如果相伴概率小于显著 性水平0.05，那么应拒绝零假设，认为行列变 量之间彼此相关。
第二章 变量、数据文件、
5、选取个案子集：“Data”-“Select Cases” 6、数据分类汇总：“Data”-“Aggregate” 7、缺失值的替代：“Transform”- “Replace Missing
Values” 8、数据次序确定：“Transform”- “Rank Cases”
第一章 SPSS简介
SPSS运行方式 1．批处理方式 2．完全窗口菜单运行方式 3．程序运行方式
第一章 SPSS简介
SPSS的启动 SPSS的数据编辑窗口 SPSS的结果输出窗口 SPSS的退出 SPSS的帮助系统
第二章 变量、数据文件、参数
2.2 数据的输入与保存 1、输入数据的一般方法 2、输入带有变量值标签的数据 3、SPSS数据文件的保存
2、数据文件的横向合并：选择“Data”菜单 “Merge Files”子菜单中的“Add Variables”命令
3、数据文件的分组：选择“Data”菜单中的“Split File”命令
第二章 变量、数据文件、参数
2.6 读入其他格式的数据文件 1、读取固定格式的文本文件 2、读取自由格式的文本文件 3、读取dBASE软件文件（.dbf） 4、读取Excel软件文件 5、读取数据库文件
交叉列联表分析除了列出交叉分组下的频数分 布外，还需要分析两个变量之间是否具有独立 性或一定的相关性。
第三章 描述统计
SPSS提供了多种适用于不同相关系数的相关关 系，这些检验的零假设是：行和列变量之间彼 此独立，不存在显著的相关关系。SPSS将自动 给出检验的相伴概率，如果相伴概率小于显著 性水平0.05，那么应拒绝零假设，认为行列变 量之间彼此相关。
第二章 变量、数据文件、
5、选取个案子集：“Data”-“Select Cases” 6、数据分类汇总：“Data”-“Aggregate” 7、缺失值的替代：“Transform”- “Replace Missing
Values” 8、数据次序确定：“Transform”- “Rank Cases”
第一章 SPSS简介
SPSS运行方式 1．批处理方式 2．完全窗口菜单运行方式 3．程序运行方式
第一章 SPSS简介
SPSS的启动 SPSS的数据编辑窗口 SPSS的结果输出窗口 SPSS的退出 SPSS的帮助系统
第二章 变量、数据文件、参数
2.2 数据的输入与保存 1、输入数据的一般方法 2、输入带有变量值标签的数据 3、SPSS数据文件的保存
2、数据文件的横向合并：选择“Data”菜单 “Merge Files”子菜单中的“Add Variables”命令
3、数据文件的分组：选择“Data”菜单中的“Split File”命令
第二章 变量、数据文件、参数
2.6 读入其他格式的数据文件 1、读取固定格式的文本文件 2、读取自由格式的文本文件 3、读取dBASE软件文件（.dbf） 4、读取Excel软件文件 5、读取数据库文件
SPSS在医学统计学中的应用.ppt
Std. Deviation
Most Extreme Di ffe re nces
Ab sol u te Po si ti ve
Ne ga ti ve
Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
SPSS在医学统计学中的应用
目录
1 基本操作 2 描述性研究
3
t 检验
4 方差分析
5
X2 检验
6
秩和检验
7 相关和回归
8
综合应用
统计软件的应用
统计分析软件是数据分析的主要工具 统计设计完成后，完整的数据分析过程包括 • 数据的收集 • 数据的整理 • 数据的分析 统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法 论,统计软件为数据分析提供了实现手段。
例3：调查某地区不同年龄组女性被动吸烟的情况，收集资料见下表。 试对该资料做正态性检验。
年龄组
≤30
31~
41~
51~
61~
≥70
调查人数
231
298
332
427
302
119
本例数据为频数表资料。年龄是按每10岁划分组。为达到SPSS程序 的要求，将统计表作下述转换，即：年龄分组取该组年龄段的中间值
教师
学生成绩
教师A评定成绩 85 84 88 81 85 85 86 87 87 85 88 83
教师B评定成绩 82 89 87 84 81 86 85 88 90 83 93 83
groupA groupB
85
医学统计学计算机操作教程
作》的读书笔记，暂无该书作者的介绍。
谢谢观看
在阅读过程中，我深感这本书对于医学科研和实际工作的指导意义。书中介绍 的案例大多与医学领域密切相关，通过学习这些案例，我们可以更好地理解如 何将医学统计学应用到实际工作中，从而提高研究质量和工作效率。
当然，这本书也有一些不足之处。例如，有些章节的案例分析可能过于复杂， 对于初学者来说可能会有一定的理解难度。虽然书中详细介绍了SPSS的使用方 法，但对于其他统计软件包的介绍相对较少。
这本书还特别注重实用性和易用性。除了常规的统计方法介绍外，书中还详细 介绍了如何使用国际统计软件包SPSS进行实际操作。SPSS作为一个功能强大 的统计分析工具，在实际工作中具有很高的应用价值。通过这本书的指导，读 者可以快速掌握SPSS的基本操作，从而更加高效地进行数据分析。
值得一提的是，这本书的层次分明、针对性强。无论是初学者还是有一定基础 的读者，都能从中获益。对于初学者而言，这本书从基础知识讲起，由浅入深， 逐步引导读者进入医学统计学的世界。而对于有基础的读者，书中的进阶内容 和案例分析则能提供更为深入的指导，帮助他们进一步提高统计分析能力。
《医学统计学计算机操作教程》这本书为我们提供了一个全新的视角来看待医 学统计学的学习与实践。它不仅为我们提供了丰富的理论知识，还通过具体的 计算机操作实例，帮助我们更好地理解和应用统计学原理。这本书的精彩摘录 更是引导我们深入思考统计学的本质、计算机的优势以及二者的有机结合。通 过不断地学习和实践，我们必将在医学研究领域取得更加丰硕的成果。
从内容上看，该书注重理论与实践相结合，既介绍了医学统计学的基本概念和 原理，又详细介绍了各种统计方法的具体应用和计算过程。这种设计使得教材 更加实用，能够满足读者在学习和工作中对医学统计知识的需求。同时，该书 还通过丰富的案例和实例来帮助读者更好地理解和应用所学知识，增强了教材 的可读性和趣味性。
SPSS_操作要点整理--详细版(医学统计学)
Spss操作要点详细版第一章导论——SPSS介绍学习目标：初步认识SPSS软件的内容一、SPSS界面说明SPSS for Windows是SPSS/PC的Windows版本，具有Windows软件的共同特点，其界面十分友好，打开SPSS程序就会出现图1-2界面。
标题栏菜单栏工具栏数据栏标签图1-2 SPSS 11.5 for Windows 界面该界面为SPSS 的数据编辑窗口，其组成部分及主要功能如下：1。
标题栏：功能与其它Windows软件一致。
2．菜单栏：由10个菜单项组成，每个菜单包括一系列功能。
各菜单的主要功能如下。
2．1 File：文件操作菜单。
单击Fil e，有图1-3下拉菜单，主要功能包括：·New：新建数据编辑窗口、语句窗口、结果输出窗口等；·Open和Open Database：打开数据编辑窗口、语句窗口、结果输出窗口等；·Read Text Data：读入文本文件；·Save和Save As：保存文件；·Display Data Info：显示数据的基本信息；·Prin t和Print Preview：将数据管理窗口中的数据以表格的形式打印出来。
图1-3 File菜单项的下拉菜单图1-4 Edit菜单项的下拉菜单2．2 Edit：文件编辑菜单。
主要用于数据编辑，如图1-4，主要功能包括：·UndoRedo或modify cell values：撤消或恢复刚修改过的观测值；·cut，copy，paste：剪切、拷贝、粘贴指定的数据；·paste variables：粘贴指定的变量；·clear：清除所选的观测值或变量；·find：查找数据。
2．3 View：视图编辑菜单。
用于视图编辑，进行窗口外观控制。
包含显示/隐藏切换、表格特有的隐藏编辑/显示功能及字体设置等功能。