row_number() over and sum() over

SQLSERVER开窗函数SUMOVER数据统计中一例使用开窗函数SUM( OVER(是SQL Server中强大的功能之一，它允许我们计算并统计一些列的累计值。

在实际业务中，我们经常会遇到需要对一些列进行累计计算的情况，例如求每天的销售总额、每个组的总销售额等。

下面我将通过一个示例来演示如何使用SUM( OVER(进行数据统计。

假设我们有一个订单表Order，其中包含了订单日期、订单金额等字段。

我们希望统计每个订单日期前的累计销售总额。

首先，我们先创建一个示例表，并插入一些数据。

```CREATE TABLE Orders (OrderDate DATE, Amount DECIMAL(10,2));INSERT INTO Orders VALUES ('2024-01-01', 100.00);INSERT INTO Orders VALUES ('2024-01-01', 50.00);INSERT INTO Orders VALUES ('2024-01-02', 200.00);INSERT INTO Orders VALUES ('2024-01-02', 150.00);INSERT INTO Orders VALUES ('2024-01-03', 300.00);```我们可以使用以下SQL语句来计算每个订单日期前的累计销售总额：```SELECT OrderDate, Amount, SUM(Amount) OVER (ORDER BY OrderDate) AS CumulativeAmountFROM Orders;```上述语句中，ORDER BY OrderDate表示按照订单日期进行排序。

SUM(Amount) OVER (ORDER BY OrderDate)表示对Order表中的Amount列进行累计求和，并按照订单日期排序。

MYSQLrow_number（）与over（）函数⽤法详解语法格式：row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc)row_number() over()分组排序功能：在使⽤ row_number() over()函数时候，over()⾥头的分组以及排序的执⾏晚于 where 、group by、 order by 的执⾏。

例⼀：表数据：create table TEST_ROW_NUMBER_OVER(id varchar(10) not null,name varchar(10) null,age varchar(10) null,salary int null);select * from TEST_ROW_NUMBER_OVER t;insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(1,'a',10,8000);insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(1,'a2',11,6500);insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(2,'b',12,13000);insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(2,'b2',13,4500);insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(3,'c',14,3000);insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(3,'c2',15,20000);insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(4,'d',16,30000);insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(5,'d2',17,1800);⼀次排序：对查询结果进⾏排序（⽆分组）select id,name,age,salary,row_number()over(order by salary desc) rnfrom TEST_ROW_NUMBER_OVER t结果：进⼀步排序：根据id分组排序select id,name,age,salary,row_number()over(partition by id order by salary desc) rankfrom TEST_ROW_NUMBER_OVER t结果：再⼀次排序：找出每⼀组中序号为⼀的数据select * from(select id,name,age,salary,row_number()over(partition by id order by salary desc) rankfrom TEST_ROW_NUMBER_OVER t)where rank <2结果：排序找出年龄在13岁到16岁数据，按salary排序select id,name,age,salary,row_number()over(order by salary desc) rankfrom TEST_ROW_NUMBER_OVER t where age between '13' and '16'结果：结果中 rank 的序号，其实就表明了 over(order by salary desc) 是在where age between and 后执⾏的例⼆：1.使⽤row_number（）函数进⾏编号，如select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer原理：先按psd进⾏排序，排序完后，给每条数据进⾏编号。

row_number用法(一)row_number函数的用法详解1. row_number函数的概述row_number是一种在SQL语句中使用的用于产生连续行号的窗口函数。

它为查询结果集中的每一行分配一个唯一的行号。

2. row_number函数的语法row_number的语法如下：row_number() over ( [partition by column1, column2, ...] [order by column [asc/desc], ...] )其中： - partition by子句可选，用于在行号分配时根据指定的列进行分区。

- order by子句可选，用于指定按照哪些列进行排序，默认按照查询结果集的顺序排序。

3. row_number函数与分区不使用分区的情况如果不使用partition by子句，row_number函数将为整个查询结果集生成连续的行号。

示例如下：SELECT column1, column2, ..., row_number() over () AS row_numFROM table_name;使用分区的情况如果使用partition by子句，将按照指定的分区列对查询结果集进行分区，每个分区内的行将形成独立的序列。

示例如下：SELECT column1, column2, ..., row_number() over (pa rtition by partition_column) AS row_numFROM table_name;4. row_number函数与排序默认排序方式如果不指定order by子句，则row_number函数将按照查询结果集的顺序为行分配行号。

示例如下：SELECT column1, column2, ..., row_number() over () AS row_numFROM table_name;指定排序列和排序方式通过order by子句，可以指定按照哪些列进行排序以及排序的方式（升序或降序）。

连续求和与求总和的区别D 为天，S 为销售业绩为每天计算销售总额。

SELECTSUM(s) OVER (ORDERBY d),SUM(s) OVER ()FROM (SELECT'A'"A",1 D, 20 S FROM DUALUNIONALLSELECT'A'"A",2 D, 15 S FROM DUALUNIONALLSELECT'A'"A",3 D, 14 S FROM DUALUNIONALLSELECT'A'"A",4 D, 18 S FROM DUALUNIONALLSELECT'A'"A",5 D, 30 S FROM DUAL)；各种求和举例CREATE TABLETEST_ZHUXP(DEPTNO VARCHAR2(10), ENAME VARCHAR2(10), SAL VARCHAR2(10));--部门姓名薪水SELECT test_zhuxp.*,sum(sal) over(partitionby deptno orderby ename) 部门连续求和,--各部门的薪水"连续"求和sum(sal) over (partitionby deptno) 部门总和, -- 部门统计的总和，同一部门总和不变100*round(sal/sum(sal) over (partitionby deptno),4) "部门份额(%)",sum(sal) over (orderby deptno DESC,ename) 连续求和, --所有部门的薪水"连续"求和sum(sal) over () 总和-- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal)，所有员工的薪水总和100*round(sal/sum(sal) over (),4) "总份额(%)"FROM test_ZHUXP注意求和后可以排序不影响结果SELECT DEPTNO,ENAME,SAL,SUM(SAL) OVER(PARTITIONBY DEPTNO ORDERBY DEPTNO DESC, SAL DESC) 部门连续求和,SUM(SAL) OVER(ORDERBY DEPTNO DESC, SAL DESC) 公司连续求和FROM TEST_ZHUXP排序1.在求第一名成绩的时候，不能用row_number()，因为如果同班有两个并列第一，row_number()只返回一个结果2.rank()和dense_rank()的区别是：rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名SELECT t.*,RANK()OVER(PARTITIONBYCLASSORDERBY S DESC),dense_rank()OVER(PARTITIONBYCLASSORDERBY S DESC),ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYCLASSORDERBY S DESC)FROM (SELECT'a' "NAME",1 "CLASS",80 "S"FROM DUALUNIONALLSELECT'b' "NAME",1 "CLASS",89 "S" FROM DUALUNIONALLSELECT'c' "NAME",1 "CLASS",89 "S" FROM DUALUNIONALLSELECT'e' "NAME",3 "CLASS",100 "S" FROM DUALUNIONALLSELECT'f' "NAME",3 "CLASS",100 "S" FROM DUALUNIONALLSELECT'g' "NAME",3 "CLASS",79 "S" FROM DUAL) t统计和group by的区别是可以看到每一行数据的所有信息注意加NAME后的区别SELECT t.*,SUM(1)OVER(PARTITIONBYCLASSORDERBYCLASS/*NAME*/)FROM (SELECT'a' "NAME",1 "CLASS",80 "S"FROM DUALUNIONALLSELECT'b' "NAME",1 "CLASS",89 "S" FROM DUALUNIONALLSELECT 'c' "NAME",1 "CLASS",89 "S" FROM DUALUNION ALLSELECT 'e' "NAME",1 "CLASS",100 "S" FROM DUALUNION ALLSELECT 'f' "NAME",3 "CLASS",100 "S" FROM DUALUNION ALLSELECT 'g' "NAME",3 "CLASS",79 "S" FROM DUAL) t开窗函数开窗函数开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，举例如下：1：over（orderby xxx）按照xxx排序进行累计，order by是个默认的开窗函数over（partitionby xxx）按照部门分区2：over（orderby salary rangebetween5precedingand5following）每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过5，之后行幅度值不超过5例如:对于以下列aa1222345679sum(aa)over（orderby aa rangebetween2precedingand2following）得出的结果是AA SUM11021421421431841852261872299就是说，对于aa=5的一行，sum为5-1<=aa<=5+2的和对于aa=2来说，sum=1+2+2+2+3+4=14；又如对于aa=9，9-1<=aa<=9+2只有9一个数，所以sum=9；3：其它：over（orderby salary rowsbetween2precedingand4following）每行对应的数据窗口是之前2行，之后4行4：下面三条语句等效：over（orderby salary rowsbetweenunboundedprecedingandunboundedfollowing）每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行，等效：over（orderby salary rangebetweenunboundedprecedingandunboundedfollowing）等效over(partitionbynull)任意删除重复行在这个表中如果class与score相同，就考虑这行数据多余，删除多余行，就随便保留一行。

oracle累积求和分析函数sumover的使⽤oracle sum()over函数的使⽤over不能单独使⽤，要和分析函数：rank(),dense_rank(),row_number()等⼀起使⽤。

over函数的参数：over（partition by columnname1 order by columnname2）含义，按columname1指定的字段进⾏分组排序，或者说按字段columnname1的值进⾏分组排序。

例如：employees表中，有两个部门的记录：department_id ＝10和20select department_id，rank（） over（partition by department_id order by salary) from employees 就是指在部门10中进⾏薪⽔的排名，在部门20中进⾏薪⽔排名。

如果是partition by org_id，则是在整个公司内进⾏排名。

-------------------------------sum(...) over ... 的使⽤根据over(...)条件的不同使⽤ sum(sal) over (order by ename)... 查询员⼯的薪⽔“连续”求和；注意over (order by ename)如果没有order by ⼦句，求和就不是“连续”的，把所有的值加到⼀起作为⼀个值。

体会⼀下不同之处：SQL> select deptno,ename,sal,2 sum(sal) over (order by ename) 连续求和,3 sum(sal) over () 总和, -- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal)4 100*round(sal/sum(sal) over (),4) "份额(%)"5 from emp6 / DEPTNO ENAME SAL 连续求和总和份额(%)---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------20 ADAMS 1100 1100 29025 3.7930 ALLEN 1600 2700 29025 5.5130 BLAKE 2850 5550 29025 9.8210 CLARK 2450 8000 29025 8.4420 FORD 3000 11000 29025 10.3430 JAMES 950 11950 29025 3.2720 JONES 2975 14925 29025 10.2510 KING 5000 19925 29025 17.2330 MARTIN 1250 21175 29025 4.3110 MILLER 1300 22475 29025 4.4820 SCOTT 3000 25475 29025 10.3420 SMITH 800 26275 29025 2.7630 TURNER 1500 27775 29025 5.1730 WARD 1250 29025 29025 4.31使⽤⼦分区查出各部门薪⽔连续的总和。

mysql中over用法标题：深入理解MySQL中的OVER用法：功能与应用案例解析摘要：在MySQL中，OVER关键词是窗口函数使用中的一个重要组成部分。

通过OVER关键词，我们可以执行一系列的分析操作，如计算行号、求和、平均值等。

本文将深入探讨MySQL中OVER的用法，包括语法结构、常见功能以及实际应用案例，帮助读者全面理解并灵活应用。

目录：1. 简介2. OVER关键词的基本语法3. 常见的OVER函数3.1 ROW_NUMBER()3.2 RANK()3.3 DENSE_RANK()3.4 NTILE()3.5 SUM()3.6 AVG()4. OVER的高级应用案例4.1 分析销售数据4.2 计算移动平均值4.3 排名与分组5. 总结与展望1. 简介：首先，我们将介绍MySQL中的窗口函数的概念，以及其与OVER关键词的关系。

解释窗口函数的定义和使用场景，为读者打下必要的基础。

2. OVER关键词的基本语法：在本节中，我们将详细解析OVER关键词的语法结构，并提供实际的代码示例。

包括窗口定义、PARTITION BY子句、ORDER BY子句等，以便读者在实践中能够准确地使用OVER关键词。

3. 常见的OVER函数：本节将逐一介绍常见的OVER函数，如ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、NTILE()、SUM()、AVG()等。

对于每个函数，我们将解释其具体的功能和使用方法，并提供案例加深理解。

4. OVER的高级应用案例：在本节中，我们将通过实际应用案例展示OVER的高级功能。

包括分析销售数据，计算移动平均值，以及排名和分组等。

每个案例都包含明确的步骤和代码示例，帮助读者在实践中灵活应用OVER关键词。

5. 总结与展望：最后，我们将对本文进行总结回顾，并展望MySQL中OVER关键词的未来发展趋势。

我们将分享对OVER的个人观点和理解，并鼓励读者继续深入学习和探究。

sql server row_number()的使用方法一、概述row_number()是SQL Server中提供的一种窗口函数，用于为查询结果集中的每一行生成一个唯一的序号。

row_number()函数可以用于对查询结果进行排序、分组等操作，以便对数据进行更深入的分析和筛选。

二、基本语法row_number()函数的语法如下：row_number() OVER (PARTITION BY column1 [,...] ORDER BY column2 [,...]) AS alias其中，column1、...是可选的分组列，用于指定分组的依据；column2、...是可选的排序列，用于指定结果的排序顺序。

alias是可选的别名，用于指定row_number()函数的名称。

三、使用示例1. 按照某一列排序并生成序号假设有一个名为"employees"的表，包含员工的姓名、部门和工资等信息。

可以使用row_number()函数按照工资从高到低排序并生成序号，示例如下：```sqlSELECT name, department, salary, row_number() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rankingFROM employees;```上述查询结果将返回每个员工的姓名、部门、工资以及按照工资从高到低排序后的序号（ranking）。

2. 分组并按照组内列排序假设有一个名为"sales"的表，包含销售人员的销售数据。

可以使用row_number()函数按照销售人员分组，并在组内按照销售额从高到低排序，示例如下：```sqlSELECT salesperson, department, total_sales, row_number() OVER (PARTITION BY salesperson ORDER BY total_sales DESC) AS rankingFROM sales;```上述查询结果将返回每个销售人员的姓名、部门和销售额，以及按照销售额从高到低排序后的序号（ranking）。

语法：ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN)简单的说row_number()从1开始，为每一条分组记录返回一个数字，这里的ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY xlh DESC) 是先把xlh列降序，再为降序以后的没条xlh记录返回一个序号。

示例：xlh row_num1700 11500 21085 3710 4row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组，在分组内部根据COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的)实例：初始化数据create table employee (empid int ,deptid int ,salary decimal(10,2))insert into employee values(1,10,5500.00)insert into employee values(2,10,4500.00)insert into employee values(3,20,1900.00)insert into employee values(4,20,4800.00)insert into employee values(5,40,6500.00)insert into employee values(6,40,14500.00)insert into employee values(7,40,44500.00)insert into employee values(8,50,6500.00)insert into employee values(9,50,7500.00)数据显示为empid deptid salary----------- ----------- ---------------------------------------1 10 5500.002 10 4500.003 20 1900.004 20 4800.005 40 6500.006 40 14500.007 40 44500.008 50 6500.009 50 7500.00需求：根据部门分组，显示每个部门的工资等级预期结果：empid deptid salary rank----------- ----------- --------------------------------------- --------------------1 10 5500.00 12 10 4500.00 24 20 4800.00 13 20 1900.00 27 40 44500.00 16 40 14500.00 25 40 6500.00 39 50 7500.00 18 50 6500.00 2SQL脚本：SELECT *, Row_Number() OVER (partition by deptid ORDER BY salary desc) rank FROM employee语法：ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN)简单的说row_number()从1开始，为每一条分组记录返回一个数字，这里的ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY xlh DESC) 是先把xlh列降序，再为降序以后的没条xlh记录返回一个序号。

oracle over()用法Oracle OVER()用法在Oracle数据库中，OVER()是一种功能强大的窗口函数，用于对查询结果进行分组和排序。

它可以用于计算聚合函数、排序、分析和显示每个分组的结果。

下面是一些常见的OVER()用法示例：1. 分组统计OVER()可以用于对查询结果进行分组统计。

比如，我们可以使用SUM()函数计算每个部门的销售总额，并在每行结果中显示该部门的总销售额。

SELECT department_id, SUM(sales) OVER (PARTITION BY department_id) AS total_salesFROM sales_table;上面的语句中，PARTITION BY子句指定了按照department_id 字段进行分组，SUM()函数计算每个分组的销售总额，并使用OVER()函数在每行结果中显示该总额。

2. 排序OVER()还可以用于对查询结果进行排序。

例如，我们可以使用ROW_NUMBER()函数为查询结果中的每一行添加一个序号，并按照某个字段进行排序。

SELECT product_id, product_name, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY product_id) AS row_numFROM products_table;上述语句中，ORDER BY子句指定了按照product_id字段进行排序，ROW_NUMBER()函数为每一行结果添加一个序号，并使用OVER()函数应用排序。

3. 分析函数OVER()还可以用于执行更复杂的分析操作。

例如，我们可以使用LAG()函数获取上一行的值，并计算相邻两行的差值。

SELECT value,value - LAG(value, 1, 0) OVER (ORDER BY id) AS di ffFROM values_table;上述语句中，LAG()函数获取上一行的值，diff列计算了当前值与上一行值的差值，并使用OVER()函数指定按照id字段进行排序。

row_number 除重规则标题：row_number函数的除重规则在数据分析和处理中，经常会遇到需要对数据进行去重的需求。

而在SQL中，可以使用row_number函数来实现去重操作。

本文将详细介绍row_number函数的除重规则，以帮助读者更好地理解和应用该函数。

一、row_number函数简介row_number函数是SQL中常用的窗口函数之一，它可以为查询结果集中的每一行分配一个唯一的连续编号。

使用row_number函数可以方便地实现数据的排序、分组和去重等操作。

二、row_number函数的语法row_number函数的语法如下：row_number() over (partition by 列名1, 列名2... order by 列名asc/desc)其中，partition by子句用于指定分组的列，order by子句用于指定排序的列和排序方式。

三、row_number函数的除重规则使用row_number函数进行去重操作时，需要注意以下规则：1. 根据需要去重的列进行排序：在使用row_number函数时，需要根据需要去重的列进行排序。

可以根据单个列或多个列进行排序，以确保去重的准确性。

2. 使用partition by子句进行分组：在row_number函数中，可以使用partition by子句进行分组操作。

通过指定分组的列，可以保证每个分组内的数据是独立的，从而实现对每个分组进行去重。

3. 使用row_number进行编号：在使用row_number函数时，会为每一行分配一个唯一的连续编号。

可以根据这个编号来判断每一行是否重复，从而实现去重操作。

四、示例应用为了更好地理解row_number函数的除重规则，下面以一个示例来说明。

假设有一个学生成绩表，包含学生姓名、科目和成绩三个字段。

现在需要统计每个学生的最高成绩，并去除重复的记录。

```学生姓名科目成绩--------------------------张三语文 80李四数学 90张三数学 85王五语文 75李四英语 88```使用row_number函数进行去重操作的SQL语句如下：```sqlSELECT 学生姓名, 科目, 成绩FROM (SELECT 学生姓名, 科目, 成绩, row_number() over (partition by 学生姓名 order by 成绩 desc) as rnFROM 成绩表) tWHERE rn = 1```运行以上SQL语句后，可以得到以下结果：```学生姓名科目成绩--------------------------张三语文 80李四数学 90王五语文 75```通过使用row_number函数，我们成功地实现了对学生成绩表的去重操作，并得到了每个学生的最高成绩。