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集成管理理论研究一、本文概述随着现代企业的不断发展和全球化趋势的加强，集成管理理论在企业运营中的作用日益凸显。
本文旨在对集成管理理论进行深入研究，探讨其在企业管理实践中的应用及其对企业绩效的影响。
本文首先将对集成管理理论的基本概念进行界定，明确其内涵和特点。
在此基础上，通过文献综述和实证分析的方法，探究集成管理理论的发展历程、理论框架和实践应用。
本文还将探讨集成管理理论在不同行业、不同企业类型中的适用性，以及其在提升企业竞争力和实现可持续发展中的重要作用。
通过本文的研究，旨在为企业管理者和实践者提供有益的理论指导和实践借鉴，推动集成管理理论在企业管理实践中的广泛应用和不断发展。
二、集成管理理论的基础集成管理理论是建立在多个学科交叉融合的基础之上，它汲取了系统管理、项目管理、组织行为学、战略管理等领域的精髓，形成了独特的理论体系。
在系统管理理论方面，集成管理强调整体优化和协同作用，通过整合各个组成部分，实现系统整体功能的最大化。
项目管理理论则为集成管理提供了具体的管理方法和工具，如项目计划制定、项目进度控制、项目风险管理等，这些方法和工具在集成管理中得到了广泛应用。
组织行为学对于集成管理的影响主要体现在对团队行为和人际关系的理解上。
集成管理强调团队内部的沟通、协作和信任，认为这是实现集成效果的关键因素。
战略管理理论则为集成管理提供了宏观的视角，它要求管理者在制定管理策略时，必须考虑到组织的长期目标和外部环境的变化，确保集成活动与组织战略相一致。
集成管理理论还受到信息技术和大数据分析的深刻影响。
随着信息技术的不断发展，数据集成、信息共享和决策支持系统等技术手段为集成管理提供了强大的支持。
通过运用这些技术手段，管理者可以更加精确地掌握组织的运营状况，实现更加有效的集成管理。
集成管理理论的基础是多学科交叉融合的结果，它综合了系统管理、项目管理、组织行为学、战略管理等多个领域的理论和方法，同时受到信息技术和大数据分析的深刻影响。
创新数量、创新质量与企业效益——来自高技术产业的实证蔡绍洪;俞立平【摘要】本文根据企业成长理论,构建了创新数量、创新质量的作用机制模型,并基于中国高技术产业数据,采用面板数据模型、面板门槛回归模型进行了实证.研究结果表明,创新数量与创新质量具有协同作用机制,只有同时做好创新质量与创新数量的企业才能取得较好的创新效果.创新数量较大时,其对企业效益贡献的弹性系数.较大.创新质量较低和较高时,创新数量对企业效益的弹性系数更大.我国目前创新数量已经具备一定规模,但由于创新质量较低,创新质量对企业效益贡献并不显著.【期刊名称】《中国软科学》【年(卷),期】2017(000)005【总页数】8页(P30-37)【关键词】创新数量;创新质量;作用机制;高技术产业【作者】蔡绍洪;俞立平【作者单位】贵州财经大学欠发达地区经济发展研究中心,贵州贵阳550025;浙江工商大学管理工程与电子商务学院,浙江杭州310018【正文语种】中文【中图分类】G203我国是科技大国，但还不是科技强国。
根据《2015年世界专利产权指数》数据，2014年全球专利申请量为270万件，其中来自中国的申请为92.8万件，占全球的34%，已经连续4年专利申请量全球第一。
虽然科技成果数量处于世界领先地位，但科研质量却存在很大差距[1]。
除了载人航天、量子通讯等少数领域外，我国大多数技术领域与发达国家差距较大，在经济进入新常态背景下，迫切需要加快科技创新，尽快实现企业的转型升级。
国家科技实力的强大，一方面要依赖科技成果的数量，另一方面也要依赖科技成果的质量。
研究创新数量与创新质量的关系与协调机制，分析创新数量与创新质量的作用规律及门槛效应，不仅可以深化创新理论，对于我国宏观科技管理以及企业创新也具有重要的借鉴意义。
关于创新质量的界定，经历了从“研究质量”到“创新质量”的演变过程。
Juran 较早提到研究质量的概念，将其定义为研究职能所提供的信息和知识的特征满足用户要求的程度[2]。
大数据应用对企业绩效管理的影响及创新策略大数据应用对企业绩效管理的影响及创新策略一、引言随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为企业管理的重要工具之一。
对于企业而言，如何利用好大数据，并将其运用于企业绩效管理中，已经成为一个必须面对的问题。
本文将探讨大数据应用对企业绩效管理的影响，并提出创新策略，以帮助企业实现更好的绩效管理。
二、大数据应用对企业绩效管理的影响1. 数据获取与分析能力的提升大数据的应用使得企业能够获取更多、更全面的数据。
传统的绩效管理方法往往只能依靠有限的数据来进行评估，因此很难跟踪和评估企业的真正绩效情况。
而大数据的出现改变了这一现状，通过对海量数据的收集和分析，企业可以更全面地了解自身的绩效状况，找出存在的问题，并通过针对性的改进措施来提升绩效。
2. 实时监控和反馈能力的增强传统的绩效管理方法往往是基于周期性的评估和反馈，无法及时发现和解决问题。
而大数据应用使得企业能够实时监控和反馈绩效情况。
通过对数据的实时分析和监控，企业可以及时发现绩效问题，并采取相应措施进行调整。
这种实时监控和反馈能力的增强，可以帮助企业更快地发现问题，并迅速做出调整，从而提升企业的绩效水平。
3. 数据驱动决策能力的加强大数据应用可以提供更准确、更全面的数据信息，这使得企业能够更好地做出决策。
传统的绩效管理方法往往依赖于主观经验和直觉，容易受到个体主义和偏见的影响。
而大数据的应用则可以基于数据来进行决策，减少主观因素的干扰，提高决策的科学性和准确性。
4. 增强员工参与和激励能力大数据应用可以帮助企业更好地进行员工绩效评估和激励。
通过收集和分析大量的员工数据，可以更全面地评估员工的工作表现，并采取相应的激励措施。
同时，大数据的应用也可以增加员工参与评估的机会和权益，提高员工对绩效管理的认同感和归属感。
三、大数据应用对企业绩效管理的创新策略1. 突破传统管理思维，构建数据驱动的绩效管理模式企业应该转变传统的绩效管理思维，充分利用大数据的优势，构建数据驱动的绩效管理模式。
企业网络\知识转移与企业创新绩效作用关系的实证研究摘要：本文研究企业利用企业间关系网络进行学习和知识转移，进而提升企业的创新绩效的问题，并采用结构方程模型方法加以分析。
实证研究结果表明：企业网络对企业创新绩效的直接作用并不显著；知识转移是企业网络作用发挥的重要环节，是企业创新的重要源泉；企业网络主要通过知识转移的中介作用提升企业创新绩效。
关键词：企业网络；嵌入性；组织学习；知识转移；创新绩效中图分类号：c29文献标识码： a 文章编号：信息技术革命使世界经济进入了以信息、网络和知识等为主要内容的知识经济时代，信息、知识、智力等无形资产日益取代自然资源、劳动力和资本设备等而成为企业持续生存和发展的最重要战略资源。
而围绕产品和工艺的知识创新成为企业能否在全球市场竞争中胜出的关键。
在此背景下，与知识创新具有高度相关性的知识学习、转移或扩散成为战略管理研究的重要课题。
据此，本文研究企业利用企业间关系网络进行学习和知识转移，进而提升企业创新绩效的问题。
1理论模型构建1.1 企业网络对企业绩效作用企业网络的研究主要关注网络的特征对企业绩效的影响，积累了大量国内外研究证据。
如1998年对广州企业的研究[1]发现，包括企业与政府部门的纵向关系、与不同行业企业的横向关系和企业的社会联系在内的社会资本对企业绩效有显著的正向影响。
而该项后续研究证据[2]则表明，随着我国市场化改革的发展，企业家的纵向关系和政治身份对企业短期绩效有显著的负面影响，企业家横向关系对企业绩效具有显著影响。
学者们还进而研究了企业在企业关系网络中的位置、企业网络的构造等网络整体结构因素对企业创新绩效的影响，如研究[3]发现，占据网络中心位置的子单元有更好的产品创新绩效，但没有取得更好的投资回报，而网络位置和吸收能力的交互作用显著提升了产品创新和投资回报两方面的绩效。
可见，企业网络对企业绩效作用的研究已相当丰富。
该类研究较为一致结果的表明，企业网络有利于企业创新绩效的提升。
第28卷 第11期2010年11月科 学 学 研 究S t u d i e s i nS c i e n c e o f S c i e n c e V o l .28N o .11N o v .2010文章编号:1003-2053(2010)11-1705-12团队知识整合机制的实证研究———基于媒介丰富度与联结强度的视角张鹏程(华中科技大学管理学院,湖北武汉430074)摘 要:从社会网探讨团队知识整合是一个重要方向,但现有研究忽略了因媒介不同对社会网联结产生的差异,同时关注点更多放在直接效应的检验。
结合媒介丰富度和个体社会网两种视角,推进了对个体社会网多模式形态(面对面、电话、电子和纸质)的认识。
同时整合了社会网的能力观和资源观,提出直接效应和间接效应两种理论模型。
通过对知识型团队的问卷调查,采取结构方程模型方法对数据进行分析。
研究结果发现:个体网不仅对知识整合产生直接影响,而且还通过知识定位和合作满意度,对知识整合产生间接影响。
其中,面对面的个体网联结模式影响最为显著。
关键词:知识整合;媒介丰富度;联结程度;专长定位;合作满意度中图分类号:C 912.2 文献标识码:A 收稿日期:2010-03-16;修回日期:2010-05-17 基金项目:国家自然科学基金项目(70601012);华中科技大学人文社会科学基金项目(2006009) 作者简介:张鹏程(1975-),男,湖北随州人,讲师,博士,研究方向为组织理论与知识管理。
随着21世纪的来临,商业环境的动态性以及竞争的不确定性日趋加强,工作团队逐渐成为流行的工作单位。
团队的优势在于能灵活充分地利用成员的各种技能,快速组合组织内部知识,从而更好解决地组织面临的问题。
然而,由于知识密不可分地嵌入在个体和工作团队的活动中[1],如何将团队内高度分散、缺乏完整的个人知识有效整合,至今仍是一个难题。
实际上,根据I D C 的调查,知识工作者90%的所谓“创新工作”其实是重复劳动,因为这些知识已经存在组织内部;而另一份研究报告则显示,知识工作者1/3的时间用在了寻找某些他们永远没有找到的信息上。
