城市创新绩效影响因素的灰色关联分析

经济中心城市跨境电商产业集群的影响因素分析——灰色关
联分析方法
韩煦;达博文
【期刊名称】《全国流通经济》
【年(卷),期】2024()1
【摘要】产业集群是一个地区竞争力的关键驱动力。

研究区域内特定产业集群的影响因素,有助于区域的可持续发展。

随着贸易日益全球化,跨境电商在世界各地蓬勃发展。

近十年来,中国跨境电商交易规模持续扩大。

徐州作为淮海经济区的中心城市,高度重视跨境电商产业的发展。

徐州的跨境电商刚刚形成集群,但与其他城市相比,其特点并不明显。

本文的主要目的是运用区位熵和灰色关联分析法对经济区域中心城市跨境电商产业集群的影响因素进行分析。

本文结合相关研究数据进行深入的实证分析,得出研究结论。

分析表明,跨境电商产业呈现集群化趋势。

电子商务发展、技术研发支持和外部资金支持是影响经济区域中心城市跨境电商产业集群可持续发展的前三大重要因素。

最后,根据实证研究结果提出政策建议。

【总页数】4页(P157-160)
【作者】韩煦;达博文
【作者单位】徐州工业职业技术学院;中国矿业大学徐海学院
【正文语种】中文
【中图分类】F724.6
【相关文献】
1.淮安市中心城市第三产业发展影响因素的灰色关联分析
2.黑龙江省国有林区低碳循环经济发展影响因素分析——基于灰色关联分析方法
3.基于灰色关联分析法实证分析我国跨境电商的影响因素
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釆用灰色关联分析和结构变动度分析方法对住院费用的内部结构进行探索，分析住院费用与各单项费用间关系的密切程度，了解住院费用的内部结构变动情况；
通过多重线性回归模型和BP人工神经网络模型对住院费用的外部影响因素进行分析，并探讨两种模型对于住院费用影响因素分析的适用性。

灰色关联分析（Gray Correlation Analysis) 其基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断不同序列的联系是否紧密，曲线越接近，相应序列之间的关联度就越大，反之就越小,考察系统诸因素之间的相关程度。

结构变动度分析(Degree of Structure Variation, DSV)是通过对某事物的各组成成分的结构变动值、结构变动度、年均结构变动度、结构变动贡献率等指标的计算，来分析不同时期某事物结构变动情况，了解各成分对其结构变动影响的大小，反映事物结构变化的总体特征，适用于分析住院医疗费用的支出结构变动情况。

1、结构变动值(Value of Structure Variation, VSV)
vsv是指一个事物各构成部分的构成比在某时期的期末值与期初值之差。

2、结构变动度(DSV)
DSV是指一个事物各组成成分的构成比在某时期的期末值与期初值差值的绝对值之和，可以用来反映该事物内部各结构在该时期的综合变化情况。

3、年均结构变动度
年均结构变动度= DSV/n,(n=3; n：比较期数）
4、结构贡献率
结构贡献率即各费用项目结构变动值的绝对值在结构变动度中所占的比。

城镇化发展影响因素分析摘要：新型城镇化是中国经济新的增长点，也是未来发展的重要战略举措。

结合十八大报告，介绍了新型城城镇化的内涵，分析了制约新型城镇化发展的各种影响因素，并根据灰色关联理论对数据实行分析处理，得出实证结果。

结果表明：生态环境对新型城镇化发展的影响，其后依次为城镇居民家庭人均纯收入、第三产业产值、农村居民家庭人均纯收入、人均GDP等。

最后提出了进一步加快新型城镇化建设的建议。

0引言随着中国经济的发展，我国工业化水平和城镇化水平均持续提升。

在当前经济转型的关键时期，进一步推动城镇化发展对我国经济增长方式的转变有着重要意义。

根据国家统计局数据显示，2001年～2011年，城镇化每提升1%，可拉动投资增长3.7%，带动消费增长1.8%。

2014年3月最新发布的《国家新型城镇化规划（2014－2020年）》提出了新型城镇化的指导思想和发展目标，提出新型城镇化的主线是农民的市民化。

党的十八届三中全会再次强调了新型城镇化是以人为核心的城镇化，并进一步阐述了城乡发展一体化的问题。

根据统计资料显示，2015年安徽省城镇化率为50.5%，而全国城镇化水平平均为56.1%，相比较来说，安徽省的城镇化水平明显落后于全国的平均水平。

究其根源，不但是因为经济发展水平的影响，同时还存有诸多其他因素，比如人口、资源、环境等。

本文采用灰色关联理论，对影响新型城镇化发展的因素实行实证分析，从而有针对性地提出推动新型城镇化发展的对策建议。

1新型城镇化的影响因素新型城镇化体现的是经济社会的全面协调发展，以城乡统筹发展、城乡一体化、产城互动、节约集约、生态宜居、和谐发展为基本特征，更加注重全面质量的提升。

与一般意义上的城镇化相比较，新型城镇化重在“新”，不是片面追求城市规模的扩张、城市人口的增多，而是更加注重内涵式的增长，全面提升城镇化的发展质量，其基本原则是“以人为本、四化同步、优化布局、生态文明、文化传承”。

新型城镇化是以人为核心的城镇化，突出了“存量优先”，其主线是农民的市民化，同时还提出了公共服务的均等化，要优先解决存量农业转移人口的基本公共服务问题，重在提升城镇化的内在质量，要使全体社会成员共享新型城镇化的成果。

知识流动与城市创新绩效：基于知识关联度视角的空间溢出效应分析李金城;胡晟明【期刊名称】《学术交流》【年(卷),期】2024()5【摘要】通过中国城市面板数据分析,构造城市间知识关联度空间权重矩阵,采用空间计量模型检验知识流动对不同知识关联度城市创新绩效的空间溢出效应及其形成机制。

研究发现:知识流动不仅有助于提升本城市创新绩效,还能形成空间溢出效应促进知识关联城市的研发创新。

若城市间知识关联度越大,则知识流动对城市创新绩效的促进效应越强。

异质性分析揭示,若知识流动载体的质量较高,城市的知识吸收能力和知识产权保护力度较强,则知识流动形成的创新效应更大,并且长三角、粤港澳和成渝城市群知识流动的创新效应较强。

形成机制检验表明,知识流动主要通过科技产业集聚和人力资本积累的途径,提升城市创新绩效。

从城市间知识关联度视角厘清了知识流动对创新绩效的空间溢出效应形成机理,对于优化我国创新资源配置和提升技术创新效率,从而实现高水平科技自立自强,具有重要意义。

【总页数】26页(P113-138)【作者】李金城;胡晟明【作者单位】吉林大学经济学院;合肥工业大学经济学院【正文语种】中文【中图分类】F124.3【相关文献】1.基于知识溢出效应下环保产业集群创新绩效机理研究2.邻近性对我国省域高技术产业创新绩效影响研究——基于知识溢出的视角3.内生创新努力、空间溢出与高技术产业创新绩效——基于产学知识流动视角4.高技术产业集聚与创新绩效的交互影响及空间溢出效应——创新价值链视角下的空间联立方程研究5.知识源异质性视角下知识溢出与区域创新绩效关系——基于知识产权保护的门槛效应分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

综合评价方法
综合评价方法是一种系统性的评估手段，通过综合考虑多方面因素来对某一对
象或问题进行全面评定的方法。

在实际应用中，综合评价方法被广泛用于各种领域，尤其在决策分析、绩效评价和风险评估等方面发挥着重要作用。

下面将介绍几种常见的综合评价方法：
1. 层次分析法
层次分析法是一种量化分析方法，用于比较和评估多个具有不同重要性的因素。

它通过构建层次结构、建立判断矩阵和计算权重来确定最终的评价结果。

层次分析法在决策分析和资源配置等领域得到广泛应用，能够帮助决策者做出科学的决策。

2. 因子分析法
因子分析法是一种统计分析方法，用于识别影响某一现象的多个因素，并将它
们归纳为更少的几个潜在因子。

通过因子分析，可以揭示出多个变量之间的内在联系，帮助研究人员深入理解问题的本质。

3. 熵权法
熵权法是一种基于信息熵的权重确定方法，它根据变量的信息量大小来确定其
在综合评价中的权重。

熵权法具有较强的客观性和合理性，能够有效地解决因素相互关联、数据不一致等问题，适用于复杂系统的评价和决策。

4. 灰色关联分析法
灰色关联分析法是一种将不确定信息转化为确定性信息的方法，通过比较样本
序列之间的关联程度来评价对象之间的联系。

灰色关联分析法适用于数据不完备或不充分的情况，能够有效地提取出变量之间的内在联系，为决策者提供可靠的参考依据。

综合评价方法在实践中具有广泛的应用前景，它能够帮助人们更全面、客观地
评价和决策，为各种领域的发展提供有力支持。

希望通过不断探索和创新，我们能够更好地利用综合评价方法，推动社会进步和发展。

灰色关联分析模型在“概率论与数理统计”课堂学习状态评价中的应用作者：刘双花岑鸿刘海全闭雁铃柳长青来源：《科技风》2023年第32期摘要：課堂学习状态是影响教学质量的重要因素，由于课堂学习状态受很多不确定性因素的影响，且各因素之间的作用机理也是未知的，导致评价结果不科学。

研究通过层次分析法确定指标权重，构建课堂学习灰色关联模型，并对“概率论与数理统计”课堂学习状态进行了分析，得出在影响课堂学习效果的21个指标中，“听不懂向教师请教”与学习效果关联度最大，而“课堂学习氛围”关联度最小。

此研究为促进课堂教学质量的提高提供了一定的参考。

关键词：层次分析；灰度关联分析；指标体系；课堂学习状态《概率论与数理统计》是专门研究客观世界随机现象统计规律的学科，具有较强的实用性。

它的理论和方法被广泛应用于自然科学和社会科学等许多领域。

但目前“概率论与数理统计”的课堂教学过程中普遍存在着“教师教不懂，学生学不会”的情况，因此如何改变“概率论与数理统计”课堂教学状况，提高课堂教学质量成为急需解决的现实问题。

目前关于教师如何搞好课堂教学的研究很多。

如杨志［1］提出根据专业特点设置教学内容、引入数学模型思想、合理安排教学环节及教学活动等优化策略。

苏婷等［2］借助钉钉、雨课堂平台和MATLAB软件，对“概率论与数理统计”课程开展了基于问题驱动的混合模式的教学改革与实践。

但仔细观察，这些课堂教学研究大多都是从教师的角度研究“教”的问题，从学生“学”的角度研究却极少，也就是学生为主体较少。

学生获取知识的主要渠道是课堂教学。

从教学实践来看，课堂教学往往是多种因素的结果：从教师的角度来看，这主要涉及教师的教学和教育方法，从学生的角度来看，它主要涉及相关学科的课前知识、影响课堂学习的因素、影响课后复习和巩固的因素。

目前，大多数关于课堂教学的研究都是分散的，比如某些行为状态，只涵盖学生参与等某些方面，没有考虑态度和动机等心理因素，也没有考虑环境等客观因素。

龙源期刊网 城市热污染灰色关联分析评价作者：郑庆美来源：《海峡科学》2010年第09期[摘要]基于城市生态系统灰色性,运用灰色系统理论与方法分析、评价城市大气环境热污染,分析结果与实际情况较相符,分析结论反馈于城市社会、经济、环境建设,具有一定指导意义,也是城市大气环境热污染环评的有益尝试。

[关键词] 城市热污染灰色关联分析城市大气环境热污染问题在一些城市日益突出,并在一定程度上影响城市生态环境质量,已受到人们日益关注。

由于造成热污染的因素众多且复杂,多难以分解确定并量化分析、评价,造成项目及规划环境影响评价对热污染环境影响评价滞后。

为此,本文基于城市生态系统灰色性,运用灰色系统理论与方法探讨城市大气环境热污染原因,并提出弱化热污染对策。

F市位于福建省东部闽江下游入海口,属亚热带海洋性气候。

年平均气温19.6℃。

常年主导风向东南风,频率14.3%,静风频率21.8%,年平均风速2.8米/秒,贴地逆温层平均厚度117.33米,年平均相对湿度77%。

在城市化和工业化进程中,F市“城市热岛”形成了,特别是上世纪70年代以来,市区与郊区城门乡年平均最高气温温差达0.7~1.0℃,年平均气温温差稳中有升,尤其是夏季,F 市受强大的副热带高压控制,天气酷热,高温期长,加上热岛效应,由此产生的热污染十分突出,直接影响经济建设和市民健康,已引起有关部门高度重视。

事实上,热污染是城市灰废能量流滞留城市上空引起的广泛性热污染,是城市内部众多因素的复杂作用形成,其中以城市下垫面的特殊性质(如:高热容量)、“人为热”排放,大气污染等因素最为显著。

为了寻找弱化热污染的对策,必须对这些因素进行分析,可是,它们都难以分解确定且不易量化,但它们对热污染的贡献可部分、间接地从气象系统反映出来且能够量化。

如市区、郊区的相对湿度、风速、雾日数、低云量、降雨量等气象要素的变化量可以通过气象观测获得,其变化有内在规律性,明显地受到上述因素的制约,具有显著的因果关系。

基于灰色关联分析的交通运输设备制造业上司公司绩效评价摘要:本文构建了交通运输设备制造业上市公司财务指标,采用灰色关联度分析方法,对2010年52家交通运输设备制造业行业上市公司进行绩效评价,结果表明2010年交通运输设备制造企业总体具有不错的“偿债能力”和“资产管理能力”,但“但盈利能力”、“成长能力”和“股本扩张能力”方面行业整体表现欠佳;本文结果为分析交通运输制造业上市公司经营业绩的管理者和投资者们提供了的参考。

关键词:交通运输设备制造业企业绩效财务指标灰色关联度分析经过半个多世纪的努力,中国的机械制造业已经逐步发展成为具有一定综合实力的制造业,为我国国民经济发展和建设做出了积极贡献,已初步确立了在国民经济中的支柱地位。

但是,交通运输设备制造业就目前状况而言,上市公司的资本结构有些不够完善的,存在着较多的问题,给广大的投资者(尤其是中小投资者)和债权人等带来了很大的损失;通过上市公司经营业绩进行评价,一方面可以让上市公司清楚的了解到自身在本行业所处的位置,对上市公司经营者起到激励和鞭策的作用;另一方面给投资者在投资时提供参考和建议。

而根据上市公司绩效评价结果,国家可以在必要时出台适当的行业指导与政策倾斜,发挥政府对市场宏观调控作用,引导经济又好又快发展。

1 基于灰色关联度分析的评价过程灰色关联度分析[1]是由著名学者邓聚龙教授首创的一种系统科学理论,指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法,其基本思想是通过确定参考数据列和若干个比较数据列的几何形状相似程度来判断其联系是否紧密,它反映了曲线间的关联程度。

(1)灰色关联度指标体系的构建:本文在指标选取时采用两级指标的表示方法,从盈利能力,偿债能力,资产管理能力,成长能力,股本扩张能力者五个方面(一级指标)来选取二级指标,这样处理使得指标间更加层次分明且不重不漏,能够全面反映上市公司各个方面的经营状况。

其中选用主营业务利润率x1、总资产报酬率x2、净资产收益率x3和每股收益x4这四个指标来反映正常的营业状况下,公司赚取利润的能力(盈利能力);用资产负债率x5指标来反映上市公司的长期偿债能力,设立流动比率和速动比率x6的两个指标来反映上市公司的短期偿债能力,通过长期偿债能力和短期偿债能力反映企业偿还到期债务的能力(偿债能力);用总资产周转率x7、存货周转率x8、应收帐款周转率x9和流动资产周转率x10的四个指标来力反映企业基于市场环境约束,通过人力资源和生产资料组合对财务目标产生作用的大小(资产管理能力);用固定资产周转率x11、总资产增长率x12、主营业务收入增长率x13和再投资率x14的四个指标来反映企业可持续发展能力,能得到高投资回报的潜力(成长能力);用每股公积金x15和每股未分配利润x16的两个指标来反映企业送股,增发,配股的能力(股本扩张能力)。

2021年第24期科技管理研究Science and Technology Management Research2021 No. 24doi:10.3969/j.issn.l000-7695.2021.24.011基于改进引力模型的江苏省城市创新空间关联及其影响因素彭英U2,余小莉1(1.南京邮电大学管理学院；2.南京邮电大学国际电联经济和政策问题研究中心，江苏南京210003 )摘要：为促进江苏省城市网络空间功能提升、区域经济优化和一体化发展，通过构建创新指标评价体系，利用熵权法计算城市综合能力代替人口和地区生产总值数据，借助引力模型和社会网络分析方法对江苏省13个地级及以上城市进行创新空间关联实证分析，并利用社会网络分析法中的Q A P回归分析法对江苏省城市创新空间关联影响因素进行研究。

结果表明：（1)在整个网络结构中扮演主动者角色的是处于创新网络中心位置的城市，其以自身资 .源和优势带动其他城市创新发展；（2)创新能力较强的城市可以采取强强联合的方式形成合作圈，充分发挥创新 主体间的统筹协调作用，促进技术、知识和信息等创新资源在城市之间流动，积极引导其他城市进行自主创新；（3)位于创新空间结构的非中心位置的城市应加强经济文化等方面建设，不断完善创新环境。

并对江苏省创新发展提出对非中心位置城市实行创新帮扶和人才政策上的倾斜、推动创新中心城市与其合作，尽快完善基础设施、加快交通通信等合作，以及加速提升经济发展水平等政策建议。

关键词：引力模型；空间联系；创新网络；凝聚子群；Q A P回归分析中图分类号：F207; F224; G301 文献标志码：A 文章编号：1000-7695 ( 2021 ) 24-0081-06 Spatial Correlation and Influencing Factors of Urban Innovation in Jiangsu ProvinceBased on Improved Gravity ModelPeng Ying12, Yu Xiaoli1(1.School of Management, Nanjing University of Posts and Telecommunications;2.International Telecommunication Economy and Policy Research Center, Nanjing University of Posts andTelecommunications, Nanjing 210003, China )A bstract: In order to promote the urban network space function improvement, regional economic optimization andintegrated development o f Jiangsu province, this paper constructs innovation index evaluation system, uses entropyweight method to calculate the comprehensive capacity o f cities instead o f population and regional GDP data, analyzesthe innovation spatial correlation o f 13 prefecture—level cities in Jiangsu with the help o f gravity model and socialnetwork analysis method, and studies the influencing factors of innovation spatial correlation by using QAP regressionanalysis method in social network analysis. The results show that:(l) The city at the center o f the innovation networkplays an active role in the whole network structure, which drives the innovation development o f other cities withits own resources and advantages. (2) Cities with strong innovation capacity can form cooperation circles by meanso f strong cooperation, give full play to the overall coordination among innovation subjects, prom ote the flow ofinnovation resources such as technology, knowledge and information among cities, and actively guide other cities tocarry out independent innovation. (3) Cities in non—central locations of innovation spatial structure should strengtheneconomic and cultural construction and constantly improve the innovation environm ent. Finally, the paper putsforward some policy suggestions for innovation development in Jiangsu, such as supporting non—central cities ininnovation and talent policy, promoting the cooperation of innovation center cities, improving infrastructure, speedingup cooperation in transportation and communication, and accelerating economic development level.Key words: gravity model; spatial connection; innovation network; cohesive subgroup; quadratic assignment procedureregression analysis收稿日期：2021-01-21，修回日期：202卜05-21基金项目：国家社会科学基金项目“复杂网络视角下的高新技术产业集群创新研究"（19FGLB017);江苏省社会科学基金项目“复杂网络背 景下高新技术产业集群创新研究”（18HQ009)82彭英等•_基于改进引力模型的江苏省城市创新空间关联及其影响因素我国提出要进一步提升创新发展能力，加快形 成现代化产业体系，强化基础设施规划建设，要从 协调推进全面建设社会主义现代化国家的大局出发，找准定位、发挥优势，持续深化跨区域、跨流域合作，着力打造一批具有战略意义的产业链和产业集群，推进区域创新联动发展。