ZT04703管理预测与决策方法

管理预测与决策方法教学设计课程导入管理预测与决策方法是管理学专业中的一门重要课程。

学生通过本课程的学习，能够理解和掌握各类管理预测技术和决策方法，提升自己的决策能力，同时也可以在日常生活中运用这些方法进行科学的决策。

本课将主要涵盖以下内容：•预测和决策的概念及其重要性•各类管理预测技术的原理与应用•各类管理决策方法的原理与应用•案例分析和实践操作教学目标本课程的教学目标主要包括以下几点：1.帮助学生了解预测和决策的概念以及它们的重要性；2.使学生掌握各类管理预测技术的原理和应用，并能够应用于实践中；3.使学生掌握各类管理决策方法的原理和应用，并能够在实践中运用；4.提高学生的决策能力和判断能力；5.通过案例分析和实践操作，进一步培养学生的分析和解决问题的能力。

课程内容模块一：预测与决策的概念本模块将介绍预测和决策的概念，以及它们在管理中的重要性。

学生将了解决策的概念、特点和类型，以及决策过程中需要考虑的因素。

同时，还将学习预测方法的基本概念和分类，并了解在管理中的应用。

模块二：管理预测技术本模块将介绍各类管理预测技术，包括趋势分析、时间序列、回归预测、专家判断、模拟和决策树等技术。

学生将深入了解这些技术的原理和应用场景，并通过案例进行实践操作，掌握技术的具体应用方法。

模块三：管理决策方法本模块将介绍各类管理决策方法，包括经济学决策、统计学决策、多准则决策、群体决策和决策支持系统等方法。

学生将深入了解这些方法的原理和应用场景，并通过案例进行实践操作，掌握技术的具体应用方法。

模块四：案例分析和实践操作本模块将通过案例分析和实践操作，帮助学生了解在实际管理中，如何运用所学的预测技术和决策方法进行科学的决策。

学生将深入分析各种情况下的决策方法和决策结果，加深对预测和决策过程的理解。

教学方法本课程采用讲授、案例分析和实践操作相结合的教学方法，并强调课堂交互和学生参与。

具体方法如下：1.讲授。

老师将通过讲授，介绍课程的理论内容，帮助学生全面理解课程内容。

管理预测与决策方法第一章1预测的概念：科学的预测，是根据历史和现实的信息，应用科学的分析方法揭示出未来的发展规律，对未来所做的科学判断。

2预测的作用：1）预测是制定经济计划的依据之一。

2）是提高经济效率的手段之一3）是提高管理水平的途径之一3预测的要素：（1）信息（2）方法（3）分析（4）判断4预测的原则：1）坚持正确的指导思想2）坚持系统性原则3）坚持关联性原则4）坚持动态性原则5预测的分类：1）按预测的范围或层次可分为：宏观预测和微观预测2）按预测的时间长短可分为：中期、短期和近期预测3）按预测方法的性质可分为：定性预测和定量预测4）按预测是否考虑时间因素可分为：静态和动态预测5）按预测的条件可分为：有条件和无条件预测6 预测的程序（基本步骤）：1）明确预测任务，制定预测计划2）搜集、审核和整理资料3）选择预测方法和建立数学模型4）检验模型，进行预测5）分析预测误差，评价预测结果6）向决策者提交预测报告第二章1筛选收集的标准：（1）直接有关性（2）可靠性（3）最新性2评价模型优劣的基本原则：（1）理论上合理（2）统计可靠性高（3）预测能力强（4）简单适用3预测价值的分类：（1）对于人们难以控制的事物或现象，预测的精度越高，其价值就越大（2）对于一些部分可控的事物，就不能按照预测的精度或预测的是否成为事实来衡量其价值，这类预测通常称为非事实性预测，按照对预测结果的影响效应，非事实性预测可分为自实现预测和自拆台预测4定性预测及其优缺点：是预测者根据自己掌握的实际情况、实践经验、专业水平，对经济发展前景的性质、方向和程度作出的判断。

优点：需要的数据少，能考虑无法定量的因素，比较简便可行；缺点：主观因素影响多5消费者购买意向调差预测法：随机抽样和典型调查6头脑风暴法又叫致暴法是由一组专家共同开会讨论进行信息交流和相互启发，从而诱发专家们发挥其创造性思维，促进他们思维共振，以达到他们互相补充，并产生组合效应的预测方法，既可获取未来信息，也可以弄清问题，形成方案，搞清影响，特别是一些交叉事件的相互影响。

管理预测与决策方法教学设计一、课程简介本课程主要介绍管理预测与决策方法的基本理论和应用方法，包括定量分析、数据采集和处理、决策树、贝叶斯统计、线性规划等方面的内容。

课程旨在帮助学生了解并掌握准确预测和有效决策的方法，并能在实际问题中进行应用。

二、课程目标通过本课程学习，学生应该能够：1.掌握管理预测和决策方法的基本理论和应用；2.熟练使用相关工具软件，进行定量分析和决策方法的模拟和应用；3.理解管理决策过程中的不确定性和风险，并能够有效地应对；4.培养学生的管理决策思维和创新能力，提升综合分析和解决实际问题的能力。

三、课程内容课程内容包括以下几个方面：1. 管理决策的基本原理这一部分主要介绍管理决策的基本概念、步骤和原则，并通过案例分析和模拟体验进行实践演练。

2. 定量分析这一部分主要介绍线性规划和非线性规划的基本理论和应用方法，并通过相关软件进行模拟和应用实践。

3. 数据采集和处理这一部分主要介绍数据采集和处理的基本方法和技术，并通过实际案例进行实践操作和应用。

4. 决策树和贝叶斯统计这一部分主要介绍决策树和贝叶斯统计的基本理论和应用，并通过相关软件进行模拟和应用实践。

四、教学方法本课程采用讲授、案例分析、实践操作、课堂讨论等多种教学方法，注重培养学生的综合分析和解决实际问题的能力。

五、教学评估课程的评估主要以期中、期末考试和课程作业为主，考试形式为笔试和上机考试。

六、教学资源本课程相关教材、参考书和软件可以从图书馆、网络等多个途径获取，学生也可以自行搜索相关资源。

七、教学进度下面是本课程的主要教学进度安排：课程内容授课时间管理决策的基本原理1周定量分析3周数据采集和处理2周决策树和贝叶斯统计2周课程总结1周八、总结与展望本课程针对现代企业管理的发展趋势和需求，结合管理决策的基本原理和实践经验，设计了一套系统完善的课程内容和教学计划。

通过本课程的学习，可以让学生更加深入地了解和掌握现代管理决策的基本原理和方法，培养学生的思维能力和解决问题的能力，为其今后的学习和工作打下坚实的基础。