计算概论课程介绍

“计算机概论”课程简介一、基本信息课程名称（中文）：计算机概论学时（学分）：64学时课程性质：学科基础课课程类型：必修开课学期：第1学期先修课程：无同修课程：程序设计基础教学形式：课堂讲授 + 讲座讨论 + 操作实验二、教学目标本课程作为计算机科学与技术等相关专业的第一门专业基础课，在整个课程体系中处于入门的引导地位，其教学目标是认知和导学，对整个计算机学科有一个正确的初步认知，为如何学习计算机学科提供正确的学习指导；以计算机学科的基本知识为背景，了解学科的本质和思维方式。

其教学效果是了解计算机学科的各个主题并充满了兴趣和好奇，同时又产生了太多的不理解和疑问，非常渴望探索其中的科学道理。

三、教学内容课程主要内容有：计算机的历史和未来，计算机系统的分层结构，抽象是计算的关键；计算机学科的定义及其符号化特征，学科的根本问题和科学问题；信息社会对计算机人才的需求，如何学习计算机学科；以计算机学科的基本知识为背景，以计算机系统的分层结构为主线，概要介绍计算机系统各个分层的核心思想，包括信息的编码，逻辑电路和计算机部件，问题求解和程序设计，操作系统的作用、功能和主流操作系统，信息处理与数据库，软件的复杂性与软件工程，人机交互的作用和方式，网络与通信；智能化是计算机发展的必然趋势，介绍人工智能的定义和典型应用；最后介绍计算机伦理、计算机职业素养和职业道德。

四、授课教材主讲教材：胡明，王红梅．计算机学科概论．北京：清华大学出版社．2008参考教材：[1] J. Glenn Brookshear．计算机科学概论．余嘉惠等译．北京：人民邮电出版社．2008[2] Nell Dale, John Lewis．计算机科学概论．张欣等译．北京：机械工业出版社．2009[3] 董荣胜．计算机科学导论——思想与方法．北京：高等教育出版社．2007[4] 许卓群，李文新，罗英伟．计算概论．北京：清华大学出版社．2008[5] （美）帕森斯（Parsons，J.J）（美）奥贾（Oja，D.）著；吕云翔，傅尔也计算机文化（原书第10版）出版社：机械工业出版社。

计算概论知识点总结一、基本概念1. 计算概论的概念计算概论是一门研究计算的基本理论和方法的学科。

它是计算机科学的基础，包括了算法、数据结构、分析技术、计算复杂性理论等内容。

计算概论的研究对象是计算的过程和方法，它研究计算机问题的抽象和形式化描述、计算机问题的求解方式、计算机问题求解的复杂性以及计算机问题求解的效率等问题。

2. 算法的概念算法是解决问题的一种有序的数学过程，它包括了从问题描述到问题求解的所有步骤。

算法是对问题求解的精确描述，是计算机问题求解的基础，因此算法的设计和分析是计算概论中的重要内容。

3. 数据结构的概念数据结构是一种用来组织和存储数据的方式，它包括了数据的逻辑组织和物理存储。

数据结构是算法的载体，它的设计和选择对算法的效率有很大的影响，因此数据结构的研究也是计算概论的重要内容之一。

4. 复杂性理论的概念复杂性理论是研究计算问题的复杂性和可解性的学科。

它研究计算问题求解的时间和空间资源的需求与问题规模之间的关系，同时也研究计算问题的难解性和不可解性等问题。

二、算法分析1. 时间复杂度算法的时间复杂度是描述算法在求解问题时所需的时间资源的度量。

它通常用算法的基本操作数量与问题规模的关系来描述。

时间复杂度是算法效率的重要指标，它决定了算法在不同规模的问题上所需的时间资源。

2. 空间复杂度算法的空间复杂度是描述算法在求解问题时所需的空间资源的度量。

它通常用算法所需的额外空间与问题规模的关系来描述。

空间复杂度是算法效率的另一个重要指标，它决定了算法在不同规模的问题上所需的空间资源。

3. 算法的渐进分析算法的渐进分析是描述算法复杂度的一种常用方法，它用来描述算法在问题规模趋近无穷时的复杂度情况。

渐进分析包括了最坏情况复杂度、平均情况复杂度和均摊情况复杂度等。

4. 算法的正确性算法的正确性是指算法对于所有输入数据都能得到正确的输出。

算法正确性是算法设计的基本要求，同时也是算法分析的关键内容。

计算概论课件内容摘要第一章基本概念一、信息和数据1、数据：原始事实；数据可以有数值、图形、声音、视觉数据等。

2、信息：以一定规则组织在一起的事实的集合。

3、信息和数据的关系：信息=数据+说明；数据是信息的载体。

二、信息系统1、概念信息系统是一系列相互关联的可以收集、操作和存储、传输数据和信息并提供反馈机制以实现其目标的元素或组成的集合。

2、组成信息系统=软件+硬件+数据+人（1）软件软件是计算机物理设备上运行的程序及其有关的文档，如管理软件，计算软件等软件的目的：能够使用硬件(打印、存取磁盘)能够完成特定的任务(进行计算或管理数据等等)（2）硬件硬件是指有形的计算机物理设备，即计算机系统中实际物理装置的总称3、作用信息系统的作用——加工数据三、电子计算机电子计算机是一种能快速而高效的自动完成信息处理的电子设备．1、优点：速度：能够非常快的处理信息准确性：计算机电路非常可靠存储能力：可以保存大量数据，需要时可以随时调用2、分类：巨型机(Supercomputer)功能最强,速度最快(几万亿次)；是国家科技水平的重要标志；小巨型机(Minisupercomputer)速度快(十亿次)；用于一般的大型计算任务；大型主机(Mainframe)速度快(几亿次)；用于一般的大型公司,银行和研究单位,具有很强的管理能力；小型机(Minicomputer)结构简单,成本低,用于中小用户.工作站(Workstation)指SGI，SUN，DEC，HP，IBM等大公司推出的具有高速运算能力和很强图形处理功能的计算机。

通常采用UNIX操作系统，特别适于工程产品设计，具较好的网络通信能力。

速度较快，一般用于专业领域。

个人计算机(Personal Computer)功能齐全，软件丰富，一般用于个人或小型事物处理3、个人计算机的分类普通台式PC最经常使用PC机笔记本PC和laptop便携、性能相仿于台式机Pocket PC(PDA, Personal digital Assistant)尺寸更小，性能更弱一些更加便于携带4、嵌入系统专用计算机，只能处理特定的任务编程指令固化在设备中四、信息系统应用的分类1、事务处理系统(Transaction process system)用来记录完成业务交易的人员、过程、数据和设备的有组织的集合自动取款机2、管理信息系统(Management information system)用来为管理人员和决策者提供日常信息的人员、过程、数据和设备的有组织的集合3、计策支持系统(Decision support system)在对某些问题做决策时，为其提供支持的人员、过程、数据和设备的有组织的集合4、AI (Artificial intelligence)和专家系统(Expert system)能够模仿人工决策处理过程计算机信息系统。

计算概论李戈课程
计算概论是一门涵盖计算机科学基础知识的课程，主要介绍计算机的运行原理、算法与数据结构、编程语言、计算机网络等方面的内容。

李戈老师的计算概论课程以其深入浅出的讲解风格和丰富的案例分析，深受学生喜爱。

在课程中，李戈老师首先介绍了计算机的基本构成和运行原理，包括计算机硬件和软件的组成、计算机的运行方式和存储器的结构等。

然后，他详细讲解了算法与数据结构的基础知识，包括时间复杂度和空间复杂度、线性表、树和图等。

在此基础上，他还介绍了常用的编程语言和开发工具，如C++、Java、Python等，以及常用的计算机网络协议和技术，如TCP/IP协议、HTTP协议、Web开发等。

除了理论知识的讲解，李戈老师还通过实例和案例分析来加深学生的理解和应用能力。

他介绍了一些有趣的项目和应用，如机器学习、人工智能、大数据等，以及它们在现实生活中的应用。

总的来说，李戈老师的计算概论课程内容全面、深入浅出，既适合初学者入门，又适合深入学习的学生深化理解。

他的讲解风格清晰易懂，注重实际应用，让学生在学习计算机科学的过程中更加有信心和兴趣。

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计算概论李戈课程
本篇文章将介绍计算概论李戈课程的内容和特点。

计算概论是一门介绍计算机科学的基础知识的课程。

李戈教授的
计算概论课程旨在帮助学生建立计算机科学范畴内对问题的思考方式，并对其基本概念和理论进行深入的理解。

该课程包含了计算机科学中的各种基本概念，如计算模型、算法、数据结构、图灵机等。

同时，还涉及到计算机科学的历史和发展，以
及计算机科学在现代社会中的应用。

这些内容可以帮助学生建立一个
全面而深刻的计算机科学知识体系。

李戈教授的课程格外注重数字和形式化的推导。

在整个课程中，
学生将学习如何用精确的逻辑和符号进行建模和推理。

这一点非常重要，因为计算机科学是一个相对较新的领域，需要建立准确的定义和
表述方式。

除了传统的课堂讲授外，李戈教授还强调实践的重要性。

在课程中，学生将会有机会完成一系列的编程作业，用代码实现他们在理论
中学习到的算法和数据结构。

这样的实践活动可以让学生更深入地理
解课程内容，并帮助他们更好地将其应用于实际工作中。

总体来说，计算概论李戈课程是一门理论和实践相结合的计算机
科学基础课程。

它为学生提供了一个全面而深刻的计算机科学知识体系，帮助他们在相关工作和学习中更加自信和成功。

《云计算概论》教学大纲
一、教学目的
1、熟悉云计算的概念，简单介绍基础架构、分类及应用场景；
2、熟悉相关技术：虚拟化技术、容错技术、数据中心网络等；
3、实现大规模计算任务的数据处理技术；
4、了解大数据处理、分布式存储和处理技术；
5、掌握基于云端的计算服务；
6、掌握基于云服务的应用开发；
7、了解现行的云计算技术、工具和框架。

二、教学内容
1、云计算基础概念：云计算的定义、特点、优势；云计算的历史发展及其类型；
2、云计算架构：云计算的基本架构、各组件及其功能介绍；
3、虚拟化技术：介绍虚拟化技术的基本概念、虚拟化分层模型、虚拟化技术的架构及原理；
4、容错技术：分布式容错技术的原理、技术概念及实现；
5、数据中心网络：数据中心的网络架构及设备；
6、大规模计算任务：大规模计算任务的处理技术；
7、大数据处理：大数据处理的技术概念、处理模型及框架；
8、分布式存储：介绍分布式存储、技术原理及应用；
9、云服务技术：介绍基于云服务的应用开发；
10、云计算技术、工具和框架：介绍目前流行的云计算技术、工具和框架；
三、教学方法。

云计算概论
(IntroductiontoC1oudComputing)
总学时：32学时理论：32学时实验（上机、实习等0学时
学分：2
课程主要内容：
《云计算概论》是网络工程专业的一门比较新的专业选修课程。

课程主要包括：云计算的基本概念、云计算的主要特征，网格计算与云计算的关系，GoogIe云计算系统体系架构、工作原理及应用，GOog1e应用程序引擎（GoOgIeAPPEngine）基本结构及其数据库，亚马逊云计算的基本结构、基本原理及应用，云计算的关键技术及主要研究热点等。

先修课程：
《数据结构》、《操作系统》、《计算机网络》等。

适用专业：
计算机科学与技术
教材：
刘鹏.《云计算》.北京：电子工业出版社，2010
教学叁考书：
[1]张为民.《云计算》.北京：科学出版社，2009
[2]（美）米勒著，姜进磊等译.《云计算》.北京：机械工业出版，2009
[3]（美）芬加著，王灵俊译.《云计算：21世纪的商业平台》.北京：电子工业出版社,
2009。

计算概论课程设计一、教学目标本课程旨在让学生掌握计算概论的基本知识和技能，培养学生对计算机科学的兴趣和好奇心，提高学生的计算思维能力。

具体目标如下：1.知识目标：•理解计算机科学的基本概念和原理；•掌握常用的计算方法和算法；•了解计算机硬件、软件和网络的基本结构和工作原理；•理解计算伦理和信息安全的相关知识。

2.技能目标：•能够使用常用的编程语言进行简单的程序设计；•能够运用计算方法解决实际问题；•能够进行简单的计算机系统维护和故障排除；•能够进行有效的信息检索和文献综述。

3.情感态度价值观目标：•培养对计算机科学的热爱和好奇心，提高学习兴趣；•培养计算思维和问题解决能力，提高学生的综合素质；•培养学生的团队合作意识和交流沟通能力；•培养学生的创新精神和责任感，提高学生的道德素养。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括计算机科学的基本概念、计算方法、计算机硬件和软件结构、计算机网络原理、计算伦理和信息安全等方面。

具体安排如下：1.计算机科学的基本概念：介绍计算机科学的定义、发展历程和应用领域；2.计算方法：学习常用的计算方法和算法，包括数学计算、逻辑推理和搜索算法等；3.计算机硬件结构：了解计算机硬件的基本组成、工作原理和性能指标；4.计算机软件结构：学习操作系统、编程语言和软件工程的基本概念；5.计算机网络原理：掌握计算机网络的基本结构、协议和工作原理；6.计算伦理和信息安全：了解计算伦理的相关问题和信息安全的基本概念。

三、教学方法为了提高学生的学习兴趣和主动性，本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学。

具体方法如下：1.讲授法：通过教师的讲解，让学生掌握计算机科学的基本概念和原理；2.讨论法：通过小组讨论，培养学生的思考能力和团队合作意识；3.案例分析法：通过分析实际案例，让学生了解计算机科学在实际应用中的作用；4.实验法：通过上机实验，让学生掌握计算机硬件和软件的基本操作，提高学生的实践能力。