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ISO9001新手入门一直以来，有不少朋友在问一个问题：倒底怎么学习呀，体系怎么越学越迷茫?其实统考应试，真的要注意方法，这点很重要，那么下面我大概说一下个人体会，详细的说明及资料请上我的博客查：一、学习资料很重要，不是随便找到什么资料就学习什么，为什么不同培训机构其培训效果和过关率不一样，就是这个原因，资料完全不同，重点难点和考点把握得程度不一样，好的学习资料首先是重点突出、难点讲解到位、考点明确，这样认真学习完了的效果肯定不一样，如果是为了应付考试，资料一定要优化；如果是为了增加知识面，多学有益，当然，每个人的见解各有不同，有些东西不好说谁对谁错，见得多了对自己的理解能力有一定帮助；二、学习方法，俗话说，临阵磨枪，不快也亮，那是指实在没时间准备的情况下只有临时准备一下，那么我们现在有的是充分的时间，只是大家没有好好利用，大家白天工作忙，晚上就要花一点时间在学习上，一个人静静地看书，思考，收效比较明显，特别是坚持一段时间后，自己感觉就不一样，当然，最好白天抽一点时间讨论一下，做一下题，这样效果会更好；看书呢，一般是先学习和理解标准，完了找相关的题来做，这样才知道什么是重点，什么是难点，哪些是考点，自己还不会的，没记住的，不熟悉的，通过做题总结一下然后回头重新进一遍标准，这样记忆特别深刻，碰到类似题目会做到举一反三，触类旁通；标准学完了，就是审核，然后是专业知识，再到法律法规和个人素质，这样分块来消化，必要时有针对性地找专门的资料和题加强理解和学习，不要一起学，什么区别也没有，问题出在哪也不清楚，考点在哪也不清楚，就是一头雾水，那就完了；比如推理题，好多是公务员考试题，那么就专门找公务员题库，针对这一块做他个几十上百道题，你自然就有头绪了；三、所有的版块在学习的进程中，对于始终没找到要点的或是解题思路的问题要平时记录下来，然后找机会好好请教学习，问题要归类，这样，不会一道道问，只要弄明白一道题，这一类型你就解决了，要善于听取不同的意见，再加深理解，吸收正确的见解，转化成自己的知识；四、标准的条款号和对应的条款号内容，一定要记住，而且很熟才行，这是建立在完全正确地理解的前提上的，也就是说，标准的详细内容你不一定要全部记住，但一定要全部理解，通过多次做题和讨论一点点加深的扩大理解，而且对相似条款之间的区别也是通过练习才能分清楚的；同样的，法律法规和专业知识要进行死记硬背有难度，但要通过理解做到出处掌握，这很重要，事实上，在前几次考试中，法律上的主要考点和专业知识的主要考点也是大致差不多，不会考到你完全没学到的知识；五，综合复习，当所有资料看出完了以后，你就要花时间大量的综合练习，进一步找到你的不足，进行强化；相信通过以上几个方面的的努力后，你会做到胸有成竹、胜券在握；至于考试注意事项，另有专贴说明有些新人经常问如何加入管理体系审核员队伍的流程，现在简约介绍一下流程：从事管理体系审核员工作，应该有相关的工作经验才行，审核员充当的是裁判的角色，试想一下一个足球裁判不懂踢足球、不懂规则如何是裁决。
第一章统计学及其基本概念一、学习指导本章介绍统计学的一些基本问题。
通过本章学习可以知道和掌握统计的含义，统计的内容和统计学的产生和发展。
认识数据的类型，理解和掌握统计学的基本概念。
了解统计计算的软件工具。
本章各节的主要内容和学习要点见下表。
二、主要术语1.统计：统计工作、统计资料和统计学。
2.统计工作：为了认识和管理的需要，对社会经济现象和自然现象进行数量收集的活动。
3.统计资料：统计工作过程中所取得的各项数字资料以及与之相关信息的总称。
4.统计学：在统计工作的经验积累到一定程度时自然产生的，它是收集、整理、描述和分析统计数据的方法和技术，为决策提供“量”方面的依据。
5.描述统计：研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。
6.推断统计：研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。
7.数据：进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值。
8.分类数据：对事物进行分类的结果。
9.顺序数据：也称等级数据，是对事物进行分类的结果，并表现出明显的顺序或等级关系。
10. 数值型数据：使用自然或度量衡单位对事物进行测量的结果，其结果表现为具体数值。
11. 时间序列数据：在不同时间上收集到的数据，它所描述的是现象随时间而变化的情况。
12. 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据，它所描述的是现象在某一时刻或某一时间段的变化情况，13. 面板数据：对若干个单位在不同时间进行重复跟踪调查所形成的数。
14.统计总体：是统计所要研究的事物或现象的全体，即由客观存在的，具有某种共同特征的许多个别事物构成的整体。
15.个体：构成统计总体的个别事物，又称为总体单位。
16.样本：指从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的样本总体，其目的是用来推断总体。
看到论坛有不少是品质方面的主管，或者从别的岗位调到品质主管单位，我从个人经验来说，如何提升品质：1.首先，要取得高层主管的支持，许多老板不是从品质出发，从市场和客户出发，等到客户抱怨了，才会让品质主管来解决，并且认为是品质部门的事情，所以老板支持是最重要的。
2.利用外部力量，合理调节内部矛盾。
品质方面有很多要和客户联系，要和外部稽核联系，只有利用外部的力量，别的部门例如制造，才会更重视。
一般来说，外部稽核，客户稽核，内部稽核，等等方面。
把资源利用起来，当然首先，你要多理解，然后取得更多信息，才能更好稽核。
3.讲究数据说话。
把很多数据做的一目了然，利用看板艺术。
内部的KPI管理，等等，许多。
一般部门的品质周会都少不了，怎么合理利用品质工具，利用品质周会，达到合理效果，可能是每个主管都头疼的事情。
4.调节好内部矛盾。
品质部门有很多流程和系统需要理顺，另外品质部门主管更换比较频繁，只有调节好内部矛盾，才能更好进行外部处理。
5.开展品质活动。
大家可能都知道有消防演习，消防演讲，体育运动，等公司内部活动，为什么，品质部门不能开展品质活动呢？品质竞赛，品质征文。
让基层所有的人员都参与进来。
6.Team Work ，所有的公司，都要建立在Team Work 基础上，所以，如何和别的部门开展协作，是后续能否工作的习惯7.正面思考。
很多品质部门人员，思考问题，是负面思考。
生产老是做不好，必须这样做等等。
其实，如果换面思考，正面思考这个问题呢？8.持续改善，持续改善是所有前进的基础。
也是公司发展的动力。
公司只有持续改善，才能在这个竞争社会不断进步.品质管理在公司中的矛盾大全品质管理 2009-09-19 15:11 阅读60 评论0字号：大中小1．品质管理人员薪水低，调薪难，升级难2．调整办公空间时优先减少的是品质部3．生产排程不给足够的检验时间，时有出货临头通知紧急检验，遇不合格情况难以处置4．品质和交期的矛盾（最普遍，不需多言）5．要品质部门成为非生产相关的可评价项目的评价员，食堂饭菜质量，厂房建筑质量，花圃园艺质量6．减少加班时首先减少品质部门的加班。
质量治理体系审核员统计技术应试指南吕卫国统计技术的作用：十二项质量治理体系基础之十——统计技术的作用：应用统计技术可帮忙组织了解变异，从而有助于组织解决问题并提高有效性和效率。
这些技术也有助于更好地利用可取得的数据进行决策。
在许多活动的状态和结果中，乃至是在明显的稳固条件下，都可观看到变异。
这种变异可通过产品和进程可测量的特性观看到，而且在产品整个寿命周期(从市场调研到顾客效劳和最终处置)的各个时期，都可看到其存在。
统计技术有助于对这种变异进行测量、描述、分析、说明和成立模型，乃至在数据相对有限的情形下也可实现。
这种数据的统计分析能对更好地明白得变异的性质、程度和缘故提供帮忙。
从而有助于解决、乃至避免由变异引发的问题，并增进持续改良。
一、关于ISO/TR10017一、ISO/TR10017的作用及其适用范围ISO/TR10017《统计技术在ISO9001：2000国际标准中的应用指南》，其作用能够帮忙组织提高质量治理体系的绩效，适用于组织的质量改良，但不适用于合同的，规定的认证/注册目的。
也并非试图成为一个审核组织是不是符合ISO9001：2000的强制性检查表。
二、ISO/TR10017涉及的统计技术描述统计、假设查验、实验设计、测量分析、进程能力分析、回归分析、靠得住性分析、抽样、仿真、统计进程操纵（SPC）图、时刻序列分析等3、什么是描述统计描述统计指总结和表征数据散布特点的统计方式，一样人们关于数据特点感爱好的是它们的中心值（通经常使用均值表示）和分散程度（一样用极差和标准差表示）另一个感爱好的特点是数据散布的形状（例如“斜度”表示对称程度）。
描述统计所提供的信息能够用一系列图表的方式有效地表示出来，它包括对数据进行相对简单的表达，例如：——趋势图（也叫“运行图”），它是一个时刻段内的一组所关切的特性的描点，以观看它随时刻的转变。
——散点图，有助于评估两个变量之间的关系，通过将一个变量描点于X轴，另一变量描点于Y 轴来进行。
技术报告ISO/TR10017第二版统计技术在ISO9001：2000国际标准中的应用指南标准号ISO/TR10017：2003ISO/TR10017：2003内容页码前言 (3)简介 (4)1 范围 (5)2 引用标准 (5)3 识别统计技术的潜在应用 (5)4 已识别出的统计技术的描述 (10)4.1 总那么 (10)4.2 描述统计 (10)4.3 实验设计 (12)4.4 假设检验 (14)4.5 测量分析 (15)4.6 过程能力分析………………………………………………………………...164.7 回归分析 (18)4.8 可靠性分析 (19)4.9 抽样 (21)4.10 仿真 (23)4.11 统计过程控制〔SPC〕图 (24)4.12 统计公差 (26)4.13 时间序列分析………………………………………………………………...27参考文献〔略〕ISO/TR10017：2003前言国际标准化组织〔ISO〕是由各国标准化团体〔ISO成员团体〕组成的世界性的联合会。
制定国际标准的工作通常由ISO的技术委员会完成。
各成员团体假设对某技术委员会确立的工程感兴趣，均有权参加该委员会的工作。
与ISO保持联系的各国际组织〔又方的或非官方的〕也可以参加有关工作。
在电工技术标准化方面，ISO与国际电工委员会〔IEC〕保持密切的合作关系。
国际标准遵照ISO/IEC导那么第二局部的规那么起草。
技术委员会的主要任务是起草国际标准。
技术委员会通过的国际标准的草案将会被传递到各个成员机构进行投票。
只有超过75%的成员投票表示同意，该草案才能作为国际标准正式发布。
在例外的情况下，当一个技术委员会收集到不同于那些在正常情况下会被发表成国际标准的信息时〔例如“艺术的状态〞〕，可以通过简单地在成员机构以多数通过的方式作为技术报告加以发布。
技术报告本质上并不是正式的，直到它所发布的信息失效或失去作用的时候，才对其进行重新评审。
『回复』品质控制基本知识一、品质控制的演变1.操作者控制阶段：产品质量的优劣由操作者一个人负责控制。
2.班组长控制阶段：由班组长负责整个班组的产品质量控制。
3.检验员控制阶段：设置专职品质检验员，专门负责产品质量控制。
4.统计控制阶段：采用统计方法控制产品质量，是品质控制技术的重大突破，开创了品质控制的全新局面。
5.全面质量管理（TQC）：全过程的品质控制。
6.全员品质管理（CWQC）:全员品管，全员参与。
二、品质检验方法1、全数检验：将送检批的产品或物料全部加以检验而不遗漏的检验方法。
适用于以下情形：①批量较小，检验简单且费用较低；②产品必须是合格；③产品中如有少量的不合格，可能导致该产品产生致命性影响。
2、抽样检验：从一批产品的所有个体中抽取部分个体进行检验，并根据样本的检验结果来判断整批产品是否合格的活动，是一种典型的统计推断工作。
①适用于以下情形：a. 对产品性能检验需进行破坏性试验；b. 批量太大，无法进行全数检验；c. 需较长的检验时间和较高的检验费用；d. 允许有一定程度的不良品存在。
②抽样检验中的有关术语：a.检验批：同样产品集中在一起作为抽验对象；一般来说，一个生产批即为一个检验批。
可以将一个生产批分成若干检验批，但一个检验批不能包含多个生产批，也不能随意组合检验批。
b.批量：批中所含单位数量；c.抽样数：从批中抽取的产品数量；d.不合格判定数（Re）：Refuse的缩写即拒收；e.合格判定数（Ac）：Accept的缩写即接收；f.合格质量水平（AQL）：Acceptable Quality Level的缩写。
通俗地讲即是可接收的不合格品率。
3、抽样方案的确定：我厂采用的抽样方案是根据国家标准GB2828《逐批检验计数抽样程序及抽样表》来设计的。
具体应用步骤如下：①确定产品的质量判定标准：②选择检查水平：一般检查水平分Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ；特殊检查水平分S-1、S-2、S-3、S-4，一般情况下，采用一般水平Ⅱ。
《语料库语言学中的统计学——实用指南》评述李虹霏【摘要】统计分析已经成为现代语言学中必需的研究工具,统计学的应用极大提高了语言学研究的科学性和有效性.Vaclav Brezina编著的《语料库语言学中的统计学——实用指南》(Statistics in Corpus Linguistics-A Practical Guide)主要介绍了统计思维的核心原则,对如何在语料库语言学研究中应用统计学进行数据分析提供了详尽指导.本文旨在对该专著进行评述,梳理语言研究中统计学的应用方法,为语料库语言学研究提供借鉴.【期刊名称】《哈尔滨师范大学社会科学学报》【年(卷),期】2019(010)003【总页数】4页(P100-103)【关键词】语料库;语料库语言学;统计学;数据可视化【作者】李虹霏【作者单位】东北大学外国语学院,辽宁沈阳110819【正文语种】中文【中图分类】H08一、引言随着现代语言学研究领域的日渐扩展，其研究的综合性、交叉性和跨学科性不言而喻，这使得语言学的研究方法亟须推陈出新。
语言学家需要对真实发生的语言现象进行描写，对广泛提出的语言理论甄别验证，因此统计学成为语言学分析的重要助力。
《语料库语言学中的统计学——实用指南》(以下简称《指南》)是由兰卡斯特大学学者Vaclav Brezina编著的一本全面介绍统计学原理、方法及在语料库语言学研究中应用的专著。
本书由剑桥出版社于2018年出版，全书共296页，旨在将统计学知识与语料库语言学研究相结合，增强语言学研究的科学性，让读者在无须具备统计知识的情况下掌握统计学核心原则，在语言研究中熟练运用统计分析方法[1]。
二、结构与内容《指南》整体根据语言学研究主题进行编排，全书内容分为三大部分，共8章。
第一部分有1章，为全书的导入部分，通过实例说明了统计思维基本原则在语料库数据分析的应用过程，解释了统计学在语料库语言学研究中的重要性。
第二部分为第二章到第七章，根据语言话题进行编排。
