下载文档原格式
合成孔径雷达的动目标成像与检测摘要动目标的成像与检测是合成孔径雷达（SAR）领域中的研究热点之一，不论是在军事上还是在民用上都有很重要的意义。
目前，世界上很多国家都在积极发展动目标的检测和成像技术，研制先进的动目标检测和成像雷达系统，努力寻找各种高效、实用的动目标检测和成像方法。
本文主要研究了单通道SAR的动目标检测和成像技术，旨在提高动目标的检测概率，获取动目标的运动参数并对其精确成像。
主要工作如下：1、分析了SAR的运动目标回波模型，探讨了目标运动引起的多普勒质心变化，以及这些变化对常规SAR成像结果的影响。
2、对SAR的动目标检测和成像原理做了介绍，分析了步进频信号和线性调频信号的一维距离像，对步进频信号的一维距离像进行了重点分析。
3、对信号进行仿真，对不同参数的一维距离像进行比较，分析仿真结果。
关键词：合成孔径雷达，动目标检测和成像，一维距离像Moving Targets Detection and Imaging of SARAbstractMoving Targets Detection and Imaging (MTDI) is hot in Synthetic Aperture Radar (SAR) research and plays an important role in both martial field and civilian field. Now many countries in the world are making great efforts to develop advanced MTDI systems and explore high efficient MTDI algorithms. The key techniques of MTDI are studied in this dissertation for getting high detection probability, accurate parameters and good images of moving targets.The major work of this dissertation is as follows:1. After analyzing the model of moving targets’ echoes, the change s of Doppler history are discussed in detail, which are due to targets’ moving. It is analyzed that the influence of the changes on the conventional SAR imaging.2. In this paper, the principle of MTDI are introduced. At the same time, we analyze the High Range Resolution Profile of the step frequency signal and the linear frequency modulation signal. The High Range Resolution Profile of the step frequency signal is more important in our paper.3.We will simulation ,then change the parameters of the signal and analyse the difference between them.Key words:Synthetic Aperture Radar, Moving Targets Detection and Imaging, High Range Resolution Profile.目录1 绪论 (1)1.1 合成孔径雷达的动目标检测和成像的意义 (1)1.2 合成孔径雷达研究及动态 (2)1.3本文的主要内容 (5)2 SAR动目标检测和成像原理 (6)2.1 SAR理论模型和成像原理 (6)2.2 运动目标的回波信号分析 (10)2.3目标运动引起的多普勒质心变化及其对常规SAR成像的影响 (12)2.3.1 目标运动引起的多普勒质心变化 (13)2.3.2动目标多普勒质心变化对常规SAR成像的影响 (14)2.4本章小结 (14)3 合成孔径雷达动目标的一维距离像 (15)3.1 频率步进脉冲信号距离成像原理分析 (15)3.2 频率步进雷达发射信号波形及设计准则 (18)3.2.1 频率步进波形 (18)3.2.2 频率步进信号相关参量设计 (19)3.3 一个步进频信号的一维距离像 (24)3.4仿真结果 (27)3.4.1 第一组参数实验数据及结果 (27)3.4.2 第二组参数实验数据及结果 (29)3.4.3 第三组参数实验数据及结果 (31)3.4.4 第四组参数实验数据及结果 (32)3.4.5 第五组参数实验数据及结果 (34)3.4.6 对实验结果的分析 (35)3.4.7 参考程序 (36)3.5 总结 (38)4 结束语 (39)参考文献 (40)致谢 (42)1 绪论1.1 合成孔径雷达的动目标检测和成像的意义检测运动目标是现代雷达要完成的功能之一。
合成孔径雷达成像流程合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，简称SAR）是一种可以在任何天气和光照条件下进行成像的雷达技术。
SAR可以对地球表面进行高分辨率、高精度的三维成像，广泛应用于军事、民用、地质、环境等领域。
SAR的成像流程主要包括数据采集、成像处理和图像展示三个步骤。
一、数据采集SAR系统的探测原理是通过向地面发送微波信号，接收地面反射回来的信号，然后对反射信号进行处理得到地面图像。
因此，数据采集是SAR成像的第一步，是确定SAR探测成像效果的关键因素。
具体实现的步骤如下：1、选择探测地点：根据实际需求选择探测的地点和区域。
2、确定探测参数：包括频率、极化方式、探测角度、波束宽度等参数。
3、发射信号：将探测信号通过天线发送出去，经过地面反射后返回接收天线。
4、接收信号：接收到反射回来的信号后，将信号进行解调、滤波等处理，得到原始SAR数据。
二、成像处理SAR获得的原始数据是一张复杂的数据图像，需要通过一系列的信号处理和计算才能得到可视化的地面图像。
具体处理过程包括：1、数据预处理：包括去除干扰、补偿、校正等，使数据达到合适的成像质量。
2、数据重采样：SAR的原始数据是极其密集的、高维度的数据，可以使用插值算法对其进行降维和压缩，从而降低数据的存储和传输成本。
3、成像算法：主要包括FFT（快速傅里叶变换）、Range/Doppler算法、最大熵算法等。
这些算法可以将原始数据转换成能被人眼识别、理解的图像信息。
4、图像增强：包括色调、亮度、对比度的调整等，以提高图像的可读性和对比度。
三、图像展示完成成像处理后，SAR数据被转换成可视化的图像，可以通过不同的方法展示出来。
常见的展示方式有：1、灰度图像：以黑白色调表示SAR图像的强度、阴影等信息，灰度图像是SAR数据处理后最为直观、清晰的表现方式。
2、彩色图像：使用彩色图像能够更加明确不同的SAR信号特征。
彩色图像通常使用伪彩色或真彩色进行着色。
合成孔径雷达在舰船目标定位和成像技术的应用研究合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，简称SAR）是一种使用雷达技术进行远距离探测和成像的现代雷达系统。
与传统的雷达系统相比，合成孔径雷达具有独特的优势，在舰船目标定位和成像方面有着广泛的应用研究。
合成孔径雷达利用雷达波通过目标后的回波信号，进行信号处理，再根据一定的算法和技术手段，重建出目标的反射特征，实现对目标的定位和成像。
相较于其他成像技术，合成孔径雷达的成像质量更高、分辨率更高、和对目标的探测距离更远。
在舰船目标定位方面，合成孔径雷达凭借其高精度的成像能力，能够精确定位舰船目标，包括目标的位置、速度以及航向等信息。
通过对多次回波信号的积累并应用合成孔径成像算法，合成孔径雷达可以构建出具有极高精度的目标三维定位图像。
同时，合成孔径雷达还能够对移动目标进行跟踪，及时获取目标的轨迹和船体运动信息。
在舰船目标成像方面，合成孔径雷达能够实现高质量、高分辨率的目标成像，即使在复杂的雷达环境中也能保持较高的图像质量。
合成孔径雷达通过对连续的雷达回波信号进行处理并利用相干积累技术，以及算法来获取高分辨率的目标图像。
这使得合成孔径雷达在船舶领域中被广泛应用于船舶目标的探测、识别和监控。
此外，合成孔径雷达还可以与其他传感器进行集成和协同作业，如红外相机、光电探测器等，对舰船目标进行多模态的探测和成像。
这样可综合利用各种传感器的优势，提高目标的定位和成像的准确性和可信度。
总体而言，合成孔径雷达在舰船目标定位和成像技术中具有广泛的应用前景。
其高分辨率、高精度的成像能力，以及与其他传感器的协同作业，使其在海上作战、航行安全监控等领域发挥重要作用，为军事、海事等相关部门提供重要的技术支持。
合成孔径雷达通俗原理合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）是一种利用雷达技术进行成像的高精度遥感技术。
它可以在任何天气条件下，通过对地面反射的雷达波进行处理，获取地面的高分辨率图像。
合成孔径雷达的原理是利用雷达波在地面反射后的回波信号，通过对多次回波信号进行处理，得到高分辨率的图像。
合成孔径雷达的原理可以简单地理解为：通过对多次雷达波的回波信号进行处理，相当于将多个雷达波的信号合成为一个大的雷达波信号，从而达到提高雷达分辨率的目的。
这种处理方法类似于摄影中的“合成焦距”技术，即通过多次拍摄同一场景，将多张照片合成为一张高清晰度的照片。
合成孔径雷达的成像过程可以分为三个步骤：发射雷达波、接收回波信号、信号处理。
首先，雷达发射一束高频电磁波，这些电磁波在遇到地面物体时会被反射回来，形成回波信号。
接着，雷达接收这些回波信号，并将它们存储下来。
最后，通过对这些回波信号进行处理，得到高分辨率的图像。
在信号处理过程中，合成孔径雷达会对多次回波信号进行处理，从而得到高分辨率的图像。
这种处理方法可以通过两种方式实现：一种是通过改变雷达与地面物体之间的距离，从而得到不同的回波信号；另一种是通过改变雷达发射的电磁波的频率，从而得到不同的回波信号。
这些回波信号经过处理后，可以得到高分辨率的图像，从而实现对地面物体的高精度成像。
总之，合成孔径雷达是一种利用雷达技术进行高精度遥感成像的技术。
它可以在任何天气条件下，通过对地面反射的雷达波进行处理，获取地面的高分辨率图像。
合成孔径雷达的原理是利用雷达波在地面反射后的回波信号，通过对多次回波信号进行处理，得到高分辨率的图像。
这种处理方法类似于摄影中的“合成焦距”技术，即通过多次拍摄同一场景，将多张照片合成为一张高清晰度的照片。
合成孔径雷达成像原理合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，简称SAR）是一种利用雷达波束合成虚拟孔径以获得高分辨率图像的技术。
它通过利用雷达波反射、干涉和合成等原理，实现对地物的高精度探测和成像。
本文将深入探讨合成孔径雷达的成像原理。
合成孔径雷达采用飞行器或卫星等载体，通过发射和接收雷达波来获取地物的散射信号。
雷达发射的微波信号与地面目标相互作用，部分信号被目标散射返回。
合成孔径雷达接收到这些回波信号后，通过运算和合成处理，得到高分辨率、高质量的雷达图像。
合成孔径雷达的成像过程中有三个重要的步骤：脉冲压缩、距离向解析和方位向解析。
首先是脉冲压缩，合成孔径雷达发射的脉冲信号具有短脉冲宽度。
在接收端，回波信号经过匹配滤波器的处理，将脉冲信号压缩成更短的宽度。
这样可以提高雷达的分辨率，减小目标之间的距离模糊。
接下来是距离向解析，合成孔径雷达通过测量雷达到目标的时间差来确定目标的距离。
雷达接收到的回波信号经过快速傅里叶变换（FFT）等算法处理，将时间域的信号转换为频域的信号。
通过频域分析，可以得到目标的距离和散射特性等信息。
最后是方位向解析，合成孔径雷达通过飞行器或卫星的运动产生了天线对地面目标的不同角度的观测。
根据多普勒效应，合成孔径雷达可以通过回波信号的频率偏移来计算目标的相对速度。
通过对不同位置的多个回波信号进行相位差计算和融合，可以实现高分辨率的方位向解析。
这样可以得到目标的位置和形状等信息，进一步提高雷达图像的质量。
合成孔径雷达的优势主要体现在以下几个方面：首先，合成孔径雷达在大范围、全天候条件下都能进行成像。
由于它主要利用雷达波对地球进行观测，不受自然光线的限制，可以在白天和夜晚、晴天和阴天等各种气象条件下进行高精度的成像。
其次，合成孔径雷达具有高分辨率和高精度。
通过波束合成和信号处理等技术手段，合成孔径雷达可以实现亚米级的分辨率，能够清晰地显示地面目标的细节。
这对于地貌、地物和环境的监测、调查和研究等方面具有重要的应用价值。
合成孔径雷达成像原理合成孔径雷达成像原理的关键在于利用合成孔径来实现长波长雷达的高分辨率成像。
在传统的雷达成像中，由于天线尺寸受限，波长较长，因此分辨率较低。
而合成孔径雷达则通过合成长孔径的方式，实现了高分辨率的成像。
合成孔径雷达成像的基本原理是通过飞行器或卫星在运动过程中，利用合成孔径雷达系统对目标进行多次回波信号的接收。
这些回波信号经过处理后，可以得到高分辨率的雷达图像。
合成孔径雷达成像的分辨率与合成孔径的长度成正比，因此可以实现远比实际天线尺寸更高的分辨率。
合成孔径雷达成像原理的关键技术包括回波信号的相干积累、多普勒频率调制、运动补偿等。
其中，相干积累是合成孔径雷达成像的核心技术之一。
相干积累通过对多次回波信号进行相干叠加，从而增强了信号的强度，提高了成像的信噪比，实现了高分辨率的成像。
另外，多普勒频率调制也是合成孔径雷达成像的重要技术之一。
在飞行器或卫星运动过程中，目标的多普勒频率会发生变化，因此需要对回波信号进行多普勒频率调制，以实现运动补偿，保证成像的准确性和稳定性。
总的来说，合成孔径雷达成像原理是利用合成孔径来实现对地面目标的高分辨率雷达成像。
它通过相干积累、多普勒频率调制等关键技术，实现了高分辨率、高精度的雷达成像。
合成孔径雷达成像技术在军事侦察、地质勘探、环境监测等领域具有广泛的应用前景，对于提高雷达成像的分辨率和准确性具有重要意义。
在实际应用中，合成孔径雷达成像原理需要综合考虑飞行器或卫星的运动轨迹、目标的特性、信号处理算法等多个因素，才能实现高质量的雷达成像。
因此，对合成孔径雷达成像原理的深入研究和技术创新具有重要意义，可以进一步推动雷达成像技术的发展和应用。
超分辨率合成孔径雷达成像技术研究随着科技的进步和工业化的快速发展，对于更精准的测量和物体探测的需求越来越强烈，超分辨率合成孔径雷达（Super-Resolution Synthetic Aperture Radar，SAR）成像技术应运而生。
现在，SAR已经成为一种非常有效以及广泛应用于各种领域的雷达成像技术。
本文将从超分辨率合成孔径雷达成像技术的概念、原理、技术应用、发展趋势等方面进行详细综述。
一、概念合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）成像技术是一种通过多次发射雷达信号和利用回波来对地面进行高分辨率成像的技术。
通过在航空器上设置相应的传感器，利用雷达对地面上物体进行探测，可以实现对地形、地貌、水文、气象及环境等物体的识别和测量。
而超分辨率合成孔径雷达成像技术则是在合成孔径雷达成像技术基础上，运用多种方法来实现图像的超分辨率成像，从而使得图像分辨率得以大幅提升。
二、原理在合成孔径雷达成像技术中，主要有以下两个核心部分：一是天线阵列，二是信号处理。
天线阵列：在SAR技术中，需要使用一系列的天线阵列。
通过在不同的位置上收集反射信号，经过数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP），可以实现对反射信号的合成，从而获得更精确的目标信息。
信号处理：由于目标物体反射的信号量较小，真正的反射信号与环境的干扰信号（背景噪声）之间的差异非常微妙，所以在信号处理的过程中需要运用多种算法对信号进行处理。
例如，多普勒校正、相位补偿、多普勒滤波等。
超分辨率解析核SAR技术可以使分辨率提高。
在SAR技术中，内插方法常用来提高分辨率，其中有一种称为超分辨率解析核SAR技术。
它是使用scattering center做基础的一种基于模型的超分辨率技术方法。
其核心算法是在更高维度的空间中计算scattering center位置并碎片状地补充图像像素值，使得图像可以通过增加像素数量从而获得更高的分辨率。
合成孔径雷达成像原理合成孔径雷达成像原理：1.什么是合成孔径雷达成像原理合成孔径雷达成像原理（Synthetic Aperture Radar Imaging Principle, SAR）是一种利用雷达波的时间延迟和方位变化来绘制距离低的地表和海洋以及地表以下结构的高空视觉成像技术。
SAR可以利用天空中的大型雷达天线，在宽波束角度范围内，以较高的分辨率观测大范围，并收集目标表面的反射型数据，从而生成高分辨率的图像。
2.合成孔径雷达成像原理的工作原理合成孔径雷达成像工作原理：SAR通过利用雷达信号的时间延迟和方位变化特性产生三维立体成像，具有通过黑暗和雾霾等自然环境条件下实现远距离搜索能力的能力。
其工作原理是在搜索模式下，当搜索卫星移动时，雷达发射一个固定射程和脉冲宽度的信号，在接收卫星接收反射回来的信号后，将它们不断地积累，并在特定角度上重新组合，通过特定的运算方式，从接收的延迟和方位信息中提取出最终的立体成像信息。
3.合成孔径雷达成像技术的优势（1）合成孔径雷达成像技术有效规避地形引起的多普勒距离差，可以获得极高的空间分辨率，从而使用户能够观测到精细物体。
（2）成像效果通常比正常的视觉监测方式更好，例如采用毫米波实现的极高分辨率。
（3）雷达信号非常稳定，因此可以在恶劣的气象条件下，如夜间、降雨、沙尘天气和视线有阻断，进行智能监控。
（4）合成孔径雷达具有良好的无损评估能力，可以直接观测广泛特征，如植被、水体状况、根系活动等，以进行环境指示和监测。
4.合成孔径雷达成像技术的应用（1）用于地理学应用领域：主要用于测量和映射地表特征，改善地形图以及研究地形引起的物理变化，海底特征映射，土地利用，岩溶地貌和植被的反射特性，全球变化检测等。
（2）用于航特：可以用于无人机指导，航行安全等工作，在水色监测中，可以检测海洋的水深，使用户的航行更加安全、可靠。
（3）用于监控：可以识别和定位已知的移动目标，并将移动目标的信息当成可视化的图像，以识别和定位未知的移动目标，进行导航、监测和预警，实现全天候智能监控功能。
合成孔径雷达成像技术及应用合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，简称SAR）是一种基于雷达技术的成像方法。
它利用了雷达回波信号的相位差异来合成一个大型的接收器孔径，从而提高雷达的分辨率和成像质量。
合成孔径雷达成像技术在军事、航空航天、地质勘探、环境监测等领域有着广泛的应用。
合成孔径雷达技术的基本原理是利用雷达发射信号与目标反射回来的信号之间的相对运动，通过对多个回波信号进行叠加处理，实现高分辨率的成像。
相对于传统雷达，合成孔径雷达不需要像传统雷达一样依赖于电磁波的波束扫描来进行探测，而是通过在距离和方位方面进行序列化的接收，使接收孔径长度远大于发射孔径长度，从而实现较高分辨率的成像。
合成孔径雷达成像的核心技术是信号处理和图像重建。
信号处理主要包括多普勒补偿、距离校正、视角效应校正等步骤。
多普勒补偿用于消除目标回波信号因相对速度引起的频率偏移，距离校正用于纠正由于平台高度变化引起的距离偏差，视角效应校正用于补偿因角度变化所引起的干涉效应。
经过信号处理后，可以得到目标回波信号的相位信息和强度信息。
在图像重建中，采用了一种被称为反向合成孔径雷达（Inverse Synthetic Aperture Radar，简称ISAR）的技术。
ISAR通过将雷达回波信号变换到频域，然后应用逆变换恢复成时域信号，从而实现图像的重建。
ISAR技术主要依赖于高分辨率的目标运动，通过目标在回波信号中的频率调制提供有关目标的细节信息。
通过对多个回波信号进行叠加和相位编码，可以获得高分辨率的目标图像。
合成孔径雷达成像技术具有许多优点。
首先，它可以实现在任意天气条件下对地面目标进行成像，不受光线、云层等地气条件的影响。
其次，合成孔径雷达可以产生高分辨率的成像结果，对于目标进行细节分析和精确定位具有重要意义。
此外，合成孔径雷达还可以实现夜间成像和全天候监测，具有广泛的应用前景。
合成孔径雷达成像技术在军事领域有着重要的应用。
合成孔径雷达原理合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，简称SAR）是一种利用合成孔径技术获取地面目标信息的雷达系统。
合成孔径雷达通过利用雷达与飞行器（如卫星、飞机等）的运动合成一个大孔径，在距离上实现超分辨能力，从而实现对地面目标的高分辨率成像。
合成孔径雷达的工作原理如下：首先，发射器发射一束雷达波束，并接收目标反射回来的信号。
接收到的信号经过放大和混频等处理后，得到一连串雷达回波数据。
然后，这些回波数据被存储下来。
为了实现合成孔径雷达的高分辨率成像，需要通过飞行器的运动合成一个大孔径。
首先，飞行器沿着固定轨迹匀速飞行，在飞行的过程中，持续接收并记录目标的回波数据。
这些回波数据来自不同位置、不同时间上的目标反射。
在数据处理阶段，首先根据飞行器的速度和航向信息对回波数据进行校正，以消除因飞行器运动而引入的效应。
然后，将校正后的回波数据进行时域信号处理，如滤波、相位校正等。
接着，利用这些回波数据，进行合成孔径处理。
合成孔径处理的目标是将由不同位置和时间上的多个小孔径雷达所获取的回波数据合成为一个大孔径。
通常采用的方法是将这些回波数据叠加在一起，通过加权平均的方式获取高分辨率成像结果。
加权的原则是使得距离较远的目标点，其在不同位置和时间上的回波数据相位一致，从而进行叠加时能够增强目标特征。
最后，根据合成孔径雷达的系统参数和地面场景的需求，进行进一步的数据处理，如图像去噪、图像增强等操作，得到清晰的高分辨率合成孔径雷达图像。
总之，合成孔径雷达通过利用合成孔径技术，通过飞行器的运动合成一个大孔径，实现了对地面目标的高分辨率成像。
这种雷达系统在军事、航空、地质勘探等领域具有广泛的应用前景。
合成孔径雷达成像技术研究合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，简称SAR）是一种利用雷达回波信号进行图像合成成像的技术。
SAR技术具有高分辨率、天气不受影响、全天候观测等优势，在军事、民用等领域都有广泛的应用。
本文将就合成孔径雷达成像技术进行探讨。
一、SAR成像原理SAR利用雷达波束在空中制造一条虚拟的天线，利用航空器飞行时的运动来合成长达几十公里的天线，从而得到高分辨率的雷达图像。
SAR成像主要分为以下几个步骤：1. 采集雷达数据：雷达波束向地面发射信号，当信号遇到物体时会被反射回来，而反射回来的信号中包含了物体的反射特性信息。
雷达接收到这些信号后会将它们记录下来。
2. 数据预处理：由于遥感数据与地面的距离非常远，因此在采集到的数据中可能会包含许多噪声和杂波。
因此，需要对采集到的数据进行预处理，去除噪声和杂波。
3. 信号成像：信号成像是SAR技术的核心环节。
在这个步骤中，SAR利用长达数公里的航向移动，在飞机飞行方向上合成一个极长的虚拟天线，然后将记录下来的雷达数据根据相位信息进行归位处理，最终得到高分辨率的雷达图像。
4. 图像处理：在得到雷达图像后，需要进行图像处理，去除干扰和噪声，增强图像的对比度和清晰度。
二、SAR成像技术的进展随着技术的进步，SAR雷达在成像效果和应用领域上都有了巨大的发展。
当前，SAR成像技术的主要进展包括以下几个方面：1. 多波段SAR技术：多波段SAR技术是指利用多个频段的雷达波进行成像，从而提高图像的分辨率和清晰度。
2. 交替极化SAR技术：交替极化SAR技术是在不同的期间使用不同的极化方式进行成像，从而改善反射信号和噪声之间的区分度，从而获得更准确的图像信息。
3. 全极化SAR技术：全极化SAR技术是在同一时期内使用多个极化方式进行成像，获得多种极化角度下的地物反射信息，从而探测地物的物理性质。
4. 飞行器编队SAR技术：飞行器编队SAR技术是利用多个SAR传感器进行监测，进行多传感器数据融合，从而提高数据的质量和分析能力。
合成孔径雷达成像技术的研究与应用合成孔径雷达（synthetic aperture radar）是指利用雷达信号波束的运动和相干性质来模拟一架大型雷达进行成像的技术。
合成孔径雷达成像技术具有高分辨率、大覆盖面积、不受天气影响等优点，因此被广泛应用于地球观测、海洋监测、军事情报等领域。
本文将探讨合成孔径雷达成像技术的研究与应用。
一、合成孔径雷达成像技术的原理合成孔径雷达成像技术的原理可以简单地描述为：雷达向目标发射一系列脉冲信号，接收反射回来的信号，根据信号的相位差异进行信号处理并拼接，以得到高分辨率的雷达图像。
具体来说，合成孔径雷达的成像过程主要分为以下几个步骤：1. 发射雷达信号：雷达发射一系列相同频率的脉冲信号，这些信号中的每一个脉冲称为一个“元脉冲”。
2. 接收反射信号：脉冲信号经过目标表面的反射之后返回雷达，形成“回波”。
3. 接收信号处理：雷达接收仪将接收到的回波信号进行处理，包括功率放大、滤波、解调等。
4. 记录回波信号：接收信号处理器将回波信号按时间序列记录下来，并存储到雷达的内部存储器中。
5. 合成处理：雷达信号处理器对储存的回波信号进行合成处理，根据回波信号的相位差异重构成像区域的空间信息，生成雷达图像。
二、合成孔径雷达成像技术的应用领域合成孔径雷达成像技术具有高分辨率、大覆盖面积、不受天气影响等优点，因此适用于多个领域。
1. 地球观测地球观测是合成孔径雷达应用的主要领域之一。
合成孔径雷达可以探测地球表面的形态、地形、植被、水文地质等信息。
特别是在对地震、火山等地质灾害进行监测和预测方面，合成孔径雷达可以提供高分辨率、大覆盖面积的影像，有助于科学家们更好地理解和预测地质灾害。
2. 海洋监测合成孔径雷达可以对海洋面进行监测，检测海洋表面的形态、海底地形、海洋潮汐、海洋流量等信息。
它还可以监测海岸线的演变、海冰覆盖、海浪、风暴增强等。
3. 军事情报合成孔径雷达在军事情报领域中有广泛应用。
合成孔径雷达成像原理合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）是一种通过合成天线口径来实现高分辨率雷达成像的技术。
它利用雷达信号的相位信息，通过对多个脉冲回波信号进行处理，从而获得高分辨率的地物图像。
合成孔径雷达成像技术在军事侦察、地质勘探、环境监测等领域具有广泛的应用价值。
合成孔径雷达成像原理主要包括以下几个方面：1. 雷达信号的合成孔径。
合成孔径雷达通过合成天线口径的方式，实现了远距离成像时的高分辨率。
传统雷达的分辨率受限于天线口径，而合成孔径雷达则通过合成大于天线实际尺寸的虚拟孔径，从而获得了远超实际天线口径的分辨率。
这种合成孔径的方法有效地克服了传统雷达成像分辨率受限的问题。
2. 雷达信号的相位信息。
合成孔径雷达利用雷达信号的相位信息来实现高分辨率成像。
相位信息可以提供目标在距离和方位上的精确位置，从而实现对地物的高精度成像。
相位信息的提取和处理是合成孔径雷达成像的关键技术之一。
3. 多普勒频移校正。
合成孔径雷达在成像过程中需要对目标的多普勒频移进行校正。
由于合成孔径雷达通常以飞行器或卫星平台载荷的形式存在，因此在目标运动造成的多普勒频移方面需要进行有效的校正，以获得高质量的成像结果。
4. 信号处理和成像。
合成孔径雷达成像过程中需要进行大量的信号处理和数据处理工作。
这包括对回波信号的相位信息提取、多普勒频移校正、图像重构等。
通过这些信号处理和数据处理工作，最终可以获得高分辨率、高质量的地物图像。
总的来说，合成孔径雷达成像原理是利用合成孔径、相位信息提取、多普勒频移校正和信号处理等关键技术，实现了远距离雷达成像的高分辨率和高质量。
合成孔径雷达成像技术在军事、民用领域具有广泛的应用前景，将在未来得到更加广泛的发展和应用。
合成孔径雷达成像技术1 合成孔径雷达成像技术合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar ，SAR）成像技术，可利用多频段雷达成像与光学遥感成像相结合，克服光学遥感、红外和毫米波遥感成像技术云、雾覆盖、太阳高度、悬崖或悬崖壁、山谷等遮挡，能够更好地解决遥感成像中被遮挡等问题。
它可以获得深度、低空度、边缘检测能力、起伏灵敏度和精确波束形状等特点，从而实现更加精细的成像，效果更加准确。
2 合成孔径雷达构成合成孔径雷达由发射部分、接收部分、处理信号系统、空间成像装置组成，处理信号系统分成两部分：采集处理系统和图像处理系统。
采集处理系统又包括信号采集部分、雷达参数测量部分以及合成孔径信号处理部分，依靠电脉冲序列的持续发射以及持续接收，结合时、空域信号处理和数字图像处理，用户可得到合成孔径雷达的三维立体图像以及二维平面成像。
3 合成孔径雷达发展合成孔径雷达的研究始于20世纪50年，自诞生之日起就受到了政府科研机构和商业部门的高度关注，因为它采用的成像方式和特殊的信号构造，使它可以对大范围内拍摄更加准确而全面的信息，为军事探测和情报监测提供了有力的支撑。
21世纪以来，合成孔径雷达技术不断发展，加入新技术新方法，提升了它的技术性能和成像精度，合成孔径雷达进入宽带成像和横断面成像领域，广泛用于地面和水面监测、军事侦察和低空飞行探测等领域，扩大了它的应用范围和层次。
4 小结合成孔径雷达成像技术结合了多频段雷达成像和光学遥感成像，具有深度、低空度、边缘检测、起伏灵敏度等特点，能够解决遥感成像中被遮挡等问题，现已广泛应用于军事侦察和低空飞行探测等领域，未来发展更广阔。
第1篇一、合成孔径雷达成像原理合成孔径雷达成像原理基于雷达波与目标的相互作用。
当雷达发射一个脉冲信号，遇到目标后，目标会反射一部分雷达波，然后返回到雷达接收器。
雷达接收器将这些反射回来的信号进行检测，并根据信号的时间延迟和强度等信息，计算出目标的位置和特性。
1. 距离分辨率雷达系统的距离分辨率取决于雷达波的速度和脉冲宽度。
雷达波的速度在真空中约为光速，即3×10^8 m/s。
设雷达发射的脉冲宽度为T，则雷达系统的距离分辨率为：R = cT/2其中，R为距离分辨率，c为雷达波的速度，T为脉冲宽度。
2. 空间分辨率雷达系统的空间分辨率取决于雷达的等效孔径。
合成孔径雷达通过合成一个较大的等效孔径，从而提高空间分辨率。
等效孔径Ae与雷达系统的空间分辨率ρ的关系为：ρ = λ/(2Ae)其中，ρ为空间分辨率，λ为雷达波的波长，Ae为等效孔径。
3. 成像原理合成孔径雷达成像过程主要包括以下几个步骤：（1）雷达发射脉冲信号，信号传播到目标并反射回来。
（2）雷达接收器接收反射信号，并根据信号的时间延迟和强度等信息，计算出目标的位置。
（3）雷达根据目标的位置信息，生成一个空间分布图，即SAR图像。
二、合成孔径雷达系统组成合成孔径雷达系统主要由以下几个部分组成：1. 雷达发射机：产生雷达信号，并将其发射到目标。
2. 雷达天线：接收目标反射的雷达信号，并将信号传输到雷达接收器。
3. 雷达接收器：接收雷达天线传输的信号，并进行信号处理。
4. 数据处理单元：对雷达接收器接收到的信号进行处理，包括距离压缩、相位解缠、成像等。
5. 图像处理单元：对成像结果进行进一步处理，如增强、滤波、分类等。
三、合成孔径雷达成像算法合成孔径雷达成像算法主要包括以下几个步骤：1. 距离压缩：根据雷达信号的时间延迟，对信号进行压缩，提高距离分辨率。
2. 相位解缠：由于相位累积误差，雷达信号相位存在相位缠绕现象。
相位解缠可以消除相位缠绕，提高图像质量。
合成孔径雷达概述1合成孔径雷达简介 (2)1.1 合成孔径雷达的概念 (2)1.2 合成孔径雷达的分类 (3)1.3 合成孔径雷达(SAR)的特点 (4)2合成孔径雷达的发展历史 (5)2.1 国外合成孔径雷达的发展历程及现状 (5)2.1.1 合成孔径雷达发展历程表 (6)2.1.2 世界各国的SAR系统 (9)2.2 我国的发展概况 (11)2.2.1 我国SAR研究历程表 (11)2.2.2 国内各单位的研究现状 (12)2.2.2.1 电子科技大学 (12)2.2.2.2 中科院电子所 (12)2.2.2.3 国防科技大学 (13)2.2.2.4 西安电子科技大学 (13)3 合成孔径雷达的应用 (13)4 合成孔径雷达的发展趋势 (14)4.1 多参数SAR系统 (15)4.2 聚束SAR (15)4.3极化干涉SAR（POLINSAR） (16)4.4合成孔径激光雷达（Synthetic Aperture Ladar） (16)4.5 小型化成为星载合成孔径雷达发展的主要趋势 (17)4.6 性能技术指标不断提高 (17)4.7 多功能、多模式是未来星载SAR的主要特征 (18)4.8 雷达与可见光卫星的多星组网是主要的使用模式 (18)4.9 分布SAR成为一种很有发展潜力的星载合成孔径雷达 (18)4.10 星载合成孔径雷达的干扰与反干扰成为电子战的重要内容 (19)4.11 军用和民用卫星的界线越来越不明显 (19)5 与SAR相关技术的研究动态 (20)5.1 国内外SAR图像相干斑抑制的研究现状 (20)5.2 合成孔径雷达干扰技术的现状和发展 (20)5.3 SAR图像目标检测与识别 (22)5.4 恒虚警技术的研究现状与发展动向 (25)5.5 SAR图像变化检测方法 (27)5.6 干涉合成孔径雷达 (31)5.7 机载合成孔径雷达技术发展动态 (33)5.8 SAR图像地理编码技术的发展状况 (35)5.9 星载SAR天线方向图在轨测试的发展状况 (37)5.10 逆合成孔径雷达的发展动态 (38)5.11 干涉合成孔径雷达的发展简史与应用 (38)合成孔径雷达概述1合成孔径雷达简介合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)是一种全天候、全天时的现代高分辨率微波成像雷达。
合成孔径雷达成像技术及应用分析摘要：合成孔径雷达是一种新体制雷达，具有全天候工作、穿透地表、高分辨率等独有特点，使其广泛应用于军民领域。
本文介绍了合成孔径雷达的成像原理，剖析了其关键技术及实现方法，并结合应用现状对其未来发展趋势进行了分析。
关键词：合成孔径雷达；信号处理；发展趋势合成孔径雷达（SAR）是利用合成孔径原理、脉冲压缩技术和数字信号处理方法，以真实的小孔径天线获得距离、方位双向高分辨率遥感成像的雷达系统，通常安装在飞机、卫星等平台上，不受光照和气象条件限制，可在能见度极低的情况下得到类似光学照相的雷达图像，具有全天时全天候工作、穿透云雾和植被、低频段穿透地表、分辨率高等优点。
合成孔径的概念始于20世纪50年代初期，首次使用是在50年代后期装配在RB-47A和RB-57D 战略侦察机上。
一、合成孔径雷达的工作原理用一个小天线作为单个辐射单元，将此单元沿一直线移动，在不同位置上接收同一地物的回波信号并进行相关解调压缩处理，一个小天线通过“运动”方式就合成一个等效“大天线”，可以得到较高的方位向分辨率。
合成孔径雷达工作时按一定的重复频率收发脉冲，真实天线依次占一虚构线阵天线单元位置，把这些单元天线接收信号的振幅与相对发射信号的相位叠加起来，便形成一个等效合成孔径天线的接收信号。
合成孔径雷达工作原理示意图地物的反射波由合成线阵天线接收，与发射载波作相干解调，并按不同距离单元记录在照片上，然后用相干光照射照片便聚焦成像。
相参性是合成孔径雷达系统获得高分辨率的必要条件,发射信号、本振电压、相参震荡电压和定时器的触发脉冲均由同一基准信号产生，接收机也需要具备很高的时间精度。
二、合成孔径雷达关键技术（一）数字信号处理技术。
影响合成孔径雷达性能的关键因素是数据处理速度，因为SAR需要存储大量雷达回波，并对一定时间间隔内的信号进行相干积累和实时解算，对数据容量、读写速度、运算方法等都提出了较高的要求，而且探测区域越大、分辨率越高，信息量就越大，对数据处理的要求也就越严格。
sar雷达成像原理SAR雷达成像原理。
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）是一种通过利用飞行器或卫星的运动合成长孔径的雷达成像技术。
与光学成像技术不同，SAR雷达可以在任何天气和任何时间进行成像，具有独特的优势，因此在军事侦察、地质勘探、环境监测等领域有着广泛的应用。
SAR雷达成像原理主要包括两个方面，即合成孔径雷达的合成孔径和合成孔径雷达的雷达成像原理。
合成孔径雷达的合成孔径是指利用雷达平台的运动合成长孔径，从而获得高分辨率的雷达图像。
在传统雷达中，由于天线尺寸受限，其分辨率较低。
而SAR雷达通过利用飞行器或卫星的运动，相当于延长了雷达的孔径，从而获得了更高的分辨率。
这种合成孔径的方式可以大大提高雷达成像的分辨率，使得SAR雷达成像可以达到亚米甚至亚分米级的分辨率。
合成孔径雷达的雷达成像原理是利用合成孔径雷达的合成孔径进行雷达成像。
当SAR雷达平台运动时，雷达发射的脉冲信号被地面目标反射后返回接收器。
由于雷达平台的运动，不同位置接收到的信号相位不同。
通过对不同位置接收到的信号进行相位补偿和叠加，可以获得高分辨率的合成孔径雷达图像。
这种成像原理可以消除地物运动对图像质量的影响，获得高质量的雷达图像。
SAR雷达成像原理的关键在于相位补偿和叠加，这需要对接收到的信号进行精确的相位处理。
合成孔径雷达的成像原理使得SAR 雷达可以实现高分辨率的雷达成像，对于地质勘探、军事侦察、环境监测等领域具有重要的应用价值。
总之，SAR雷达成像原理是通过合成孔径雷达的合成孔径和雷达成像原理实现的。
这种成像原理可以获得高分辨率的雷达图像，具有广泛的应用前景。
随着雷达技术的不断发展，SAR雷达成像原理将会得到进一步的完善和应用，为人类社会的发展做出更大的贡献。
合成孔径雷达成像方法与对合成孔径雷达干扰方法的研究的开题报告一、研究背景合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）是一种利用微波信号成像的技术，具有高清晰、高分辨率、能够在天气、环境干扰下工作等优点，被广泛应用于军事、航空、地球观测等领域。
在SAR中，合成孔径雷达成像方法（SAR Imaging）是实现高分辨率成像的基础，而SAR干扰则是影响SAR成像质量的重要因素。
因此，对于合成孔径雷达成像方法与对合成孔径雷达干扰方法的研究，具有深远的意义和现实意义。
二、研究目的本研究的目的是探究合成孔径雷达成像方法与对合成孔径雷达干扰方法，结合实际应用场景，提高合成孔径雷达成像质量，降低干扰对SAR成像的影响。
三、研究内容本研究拟围绕以下几个方面进行研究：1. 合成孔径雷达成像方法的分析与研究，包括SAR成像原理、SAR成像算法、SAR成像质量评估指标等内容。
2. 合成孔径雷达干扰的分析与研究，包括干扰类型、干扰形成原因、干扰对SAR 成像的影响等内容。
3. 基于以上分析和研究，提出一种针对合成孔径雷达干扰的抑制方法，并对该方法进行实验验证。
四、研究方法本研究采用文献资料法、理论分析法、数值模拟法、实验验证法等研究方法，全面深入地研究合成孔径雷达成像方法与对合成孔径雷达干扰方法的问题。
其中，针对合成孔径雷达干扰的抑制方法将采用基于滤波和神经网络的混合方法。
五、预期结果本研究预计能够深入探究SAR成像原理，分析SAR成像算法和成像质量评估指标，研究SAR干扰类型和对SAR成像的影响，提出适用于不同场景的干扰抑制方法。
预计通过实验验证，能够验证所提出方法的有效性，并在实际应用中得到推广和使用。
六、研究意义本研究的结果将有助于提高SAR成像的质量，减少SAR干扰对成像的影响，拓宽SAR技术在军事、航空、地球观测等领域的应用。
同时，本研究的成果也将为相关研究提供参考和借鉴。
合成孔径雷达第一次作业姓名：xxx 学号：xxx一题目：1.LFM信号分析：（1）仿真LFM信号；（2）观察不同TBP的LFM信号的频谱。
（3）观察不同过采样率下的DFT结果，注意频谱混叠情况。
2.脉冲压缩仿真：针对“基带LFM信号”:（1）实现无误差的脉冲压缩；（2）通过频域补0实现时域十倍以上的过采样率，得到光滑的时域波形，通过观察给出指标（IRW,PSLR）；（3）阅读资料，按照公式实现3阶（-20dB）,6阶（-40 dB）泰勒加权，观察加窗效果，分析指标（IRW,PSLR），并对比MATLAB TAYLORWIN函数的一致性；（4）在3阶泰勒加权下实现15.30.45.60.90.135度QPE下的脉冲压缩，显示输出波形，观察记录QPE的影响。
3.一维距离向仿真:（1）输入参数：目标参数：RCS=1，分别位于10km,11km,11km+3m,11km+50m处。
LFM信号参数：中心频率1.0GHz,脉冲宽度30us,带宽30MHz。
（2）输出：设计采样波门，仿真回波，完成脉冲压缩，检测各峰值位置，判断每个目标是否得以分辨，分析各出现在相应位置及幅度的原因。
二题目分析与解答：1.问题分析：由基础知识知，决定LFM信号的主要参数有中心频率fc(此处仿真取fc=0)，带宽B，脉冲宽度Tp, 调频斜率K，其中K=B/Tp。
对LFM信号进行傅里叶变换时，不同的时宽带宽积（TBP）会对频谱有不同的影响。
主要程序段(源程序见附件)：%参数设置Tp=5e-6; B=10e6; K=B/Tp；Fs=2*B; Ts=1/Fs;N=Tp/Ts;TBP=Tp*B%波形产生t=linspace(-Tp/2,Tp/2,N);St=exp(j*pi*K*t.^2); Phase=pi*K*t.^2;Fre=2*pi*K*t;f=linspace(-Fs/2,Fs/2,N);figure(2)plot(f*1e-6,fftshift(abs(fft(St))),'k'); xlabel('Frequency/MHz');ylabel('Magnitude');title('Frequence Response'); legend('TBP=50')fft_St=fftshift(abs(fft(St)));（1）不同脉宽和带宽下的LFM 信号：（2）不同TBP 下的信号频谱：分析：LFM 信号的频谱类似矩形窗，随着TBP 的增大，其越接近矩形窗，当TBP<100时，近似效果较差，当TBP>100时，近似效果较好，但随着TBP 的增大，频域上会产生吉布斯现象。
（3）不同过采样率下的DFT 结果：定义过采样因子∝os =fs/|K |T p ,改变采样率，观察其频谱变化，此处过采样因子取0.8，1，1.2，1.4进行仿真。
分析：当∝os=0.8时，采样率不足以恢复原信号波形，出现失真现象，当∝os>1时，能较好的恢复波形，事实上为了有效的利用数据点数，又能留有足够的频谱间隙，通常取∝os=1.1−1.4。
2.问题分析：a.脉冲压缩的本质就是对信号进行匹配滤波，其可以在时域上实现，也可以在频域上实现；b.频域补零，相当于时域内插，其仿真波形会变得光滑；c.加窗会影响主瓣宽度和峰值旁瓣电平，采用不同的加窗形式，其影响程度有所不同。
（1）实现无误差的脉冲压缩：此处LFM参数为：Tp=6us; B=30MHz。
分析：时域和频域产生的脉冲压缩后的信号差别不大，与理论相符。
无差别脉冲压缩的频谱通过共轭卷积得到。
由于采样点数N=Tp/Ts(Ts=1/Fs,Fs=2*B)比较小，采样点数不足，导致图形出现锯齿状，可以通过在频域补0达到时域内插的效果，见下图说明。
（2）通过频域补0实现时域十倍以上的过采样率：主要程序段：Srt=exp(j*pi*K*t.^2);ht=exp(-j*pi*K*(-t).^2);Sout=conv(Srt,ht);Soutf=fftshift(fft(Sout));Soutf_add0=[Soutf,zeros(1,15*N)];soutt=ifft(Soutf_add0);n2=length(soutt);t2=linspace(-Tp/2,Tp/2,n2);dB_Sout=20*log10(soutt./max(soutt));plot(t2*B,dB_Sout);分析：通过频域补零，实现了时域内插，让波形更光滑，并且内插后对IRW,PSLR 并没有影响。
通过观察和查找workspace工作表，可以得IRW=0.91/B，PSLR=-13.23dB。
（3）按照公式实现3阶（-20dB）,6阶（-40 dB）泰勒加权，观察加窗效果：对于3阶泰勒加权，其峰值旁瓣电平要求为（-20dB），根据a=1/cosh(pi*A),（其中a为要求的最大旁瓣值，为0.1）得A=0.95；δ=1.12。
由参考资料3.2.3节公式（3.2.40）可求得3阶泰勒加权的公式为：w(f)=1+0.3071cos(2*pi*f/B)-0.0632cos(4*pi*f/B);同理，6阶泰勒加权公式为：wf=1+0.78*cos(2*pi*f./B);主要程序段：%%%泰勒加权处理%3阶公式法t=linspace(-Tp/2,Tp/2,N);St=exp(j*pi*K*t.^2);f1=linspace(-Fs/2,Fs/2,N);wf1=1+0.3071*cos(2*pi*f1./B)-0.0632*cos(4*pi*f1./B);%3阶加权函数fft_St=fftshift(abs(fft(St)));%LFM的频谱yt1=wf1.*fft_St;%加权后的频谱figure(6)subplot(211)zt1=fftshift(abs(ifft(yt1)));%加权后频谱进行ifftdBzt1=20*log10(zt1./max(zt1));%归一化dB值xt=linspace(-Tp,Tp,length(zt1));plot(xt.*B,dBzt1);xlabel('t*B');ylabel('Magnitude/dB');title('3阶公式法加权');legend('IRW=-20.20dB');%3阶taylorwin函数加权法A=acosh(10^(-20/20))/pi,NBAR1=ceil(2*A^2+0.5);w1 = taylorwin(N,NBAR1,-20);yt=w1'.*fft_St;%加权后的频谱subplot(212)zt=fftshift(abs(ifft(yt)));%加权后频谱进行ifftdBzt=20*log10(zt./max(zt));%归一化dB值xt=linspace(-Tp,Tp,length(zt));plot(xt.*B,dBzt);xlabel('t*B');ylabel('Magnitude/dB');title('3阶taylorwin函数加权法');legend('IRW=-17.13dB');%6阶公式法wf2=1+0.78*cos(2*pi*f./B);%6阶加权函数yt2=wf2.*fft_St;%加权后的频谱 zt2=fftshift(abs(ifft(yt2)));%加权后频谱进行ifftdBzt2=20*log10(zt2./max(zt2));%归一化dB 值xt=linspace(-Tp,Tp,length(zt2)); figure(7) subplot(211) plot(xt.*B,dBzt2); xlabel('t*B');ylabel('Magnitude/dB'); title('6阶公式法加权'); legend('IRW=-41.68dB'); %6阶泰勒窗A1=acosh(10^(-40/20))/pi, NBAR2=ceil(2*A1^2+0.5); w2 = taylorwin(N,NBAR2,-40); yt3=w2'.*fft_St;%加权后的频谱 zt3=fftshift(abs(ifft(yt3)));%加权后频谱进行ifftdBzt3=10*log10(zt3./max(zt3));%归一化dB 值 subplot(212) plot(xt.*B,dBzt); xlabel('t*B');ylabel('Magnitude/dB');title('6阶taylorwin 函数加权法'); legend('IRW=-17.13dB');图1图2分析：由公式法和Taylorwin函数法均能对其进行加权，加权后的脉压图形如上图所示，其中的IRW通过调取相应的workspace表格查找而得。
对于3阶加权，使用公式法时，峰值旁瓣电平能达到要求，但Taylorwin函数法峰值旁瓣电平较高。
对于6阶加权，公式法实现时，其第一旁瓣峰值电平能够达到（-40dB），但同时其他旁瓣出现了抬高的现象，利用matlab自带窗函数法进行加时，3阶泰勒窗函数法加权效果与公式法下的加权效果基本一致，6阶亦是如此。
（4）在3阶泰勒加权下实现15.30.45.60.90.135度QPE下的脉冲压缩，显示输出波形，观察记录QPE的影响。
问题分析：此处仿真参数为:脉冲宽度Tp=6us,B=6MHz,QPE=15,30,45,60,90,135, 根据公式QPE=pi*delt K*T p^2/4可求出其调频率失配因子deltK,进而得失配后的匹配滤波器函数：h=sqrt(1/abs(K+delt K))*exp(j*pi*f.^2/(K+delt K));通过仿真，可观察调频率失配的影响，见如下分析：主要程序段：%参数设置Tp=6e-6;B=6e6;K=B/Tp;fs=2*B;num=Tp*fs;%点数TBP=Tp*Bt=linspace(-Tp/2,Tp/2,num);f=linspace(-fs/2,fs/2,num);s=exp(1j*pi*K*t.^2);s_f=fftshift(fft(s));W_3=1+0.3071*cos(2*pi*f/B)-0.0622*cos(4*pi*f/B);QPE1=15*pi/180;delK1=4*QPE1/(pi*T p^2);h1_f=sqrt(1/abs(K+delK1))*exp(1j*pi*f .^2/(K+delK1));scom1_f=s_f.*h1_f.*W_3;scom1=ifft(scom1_f,10*length(scom1_f ));figure(1)plot(linspace(-Tp/2,Tp/2,10*fs*Tp)*1e6,10*log(abs(sc om1)/max(abs(scom1))));xlabel('时间（us）');ylabel('相对幅度（dB）');title('QPE为15度');仿真结果：由于坐标尺度不一致，无法清除的对比其影响，现将其画在同一个坐标轴里，有：图 3图 4分析：关于主瓣宽度，当QPE增大到90度时，其主瓣确实有展宽（经过放大观察），但在图形中不明显（因为主瓣为1/B，本身就很小，其展宽10%在图形上反映不明显）；对于峰值旁瓣电平，QPE从15增加到45时，其峰值旁瓣电平逐渐升高，当QPE=60度时，峰值旁瓣电平突然升高，随后又下降。
