下载文档原格式
CIMS的理念CIMS是英文Computer Integrated Manufacturing Systems或contemprorary的缩写，直译就是计算机/现代集成制造系统。
计算机集成制造----CIM的概念最早是由美国学者哈林顿博士提出的，其基本出发点是：1）企业的各种生产经营活动是不可分割的，要统一考虑；2）整个生产制造过程实质上是信息的采集、传递和加工处理的过程。
CIMSd 定义：CIMS是通过计算机硬软件。
并综合运用现代管理技术、制造技术、信息技术、自动化技术、系统工程技术。
将企业生产全部过程中有关的人、技术、经营管理三要素及其信息与物流有机集成并优化运行的复杂的大系统。
因此，企业作为一个统一的整体，必须从系统的观点、全局的观点广泛采用计算机等高新技术，加速信息的采集、传递和加工处理过程，提高工作效率和质量，从而提高企业的总体水平。
制造业的各种生产经营活动，从人的手工劳动变为采用机械的、自动化的设备，并进而采用计算机是一个大的飞跃，而从计算机单机运行到集成运行是更大的一个飞跃。
作为制造自动化技术的最新发展、工业自动化的革命性成果，CIMS代表了当今工厂综合自动化的最高水平，被誉为是未来的工厂。
图中所示为正在工作的堆垛机器人。
未来工厂中的操作工人将会由这些机器人来代替，实现工厂无人化。
从CIM的概念的提出到现在已有20余年了。
20多年来，CIM的概念已从美国等发达国家传播到发展中国家，已从典型的离散型机械制造业扩展到化工、冶金等连续或半连续制造业。
CIM概念已被越来越多的人所接受，成为指导工厂自动化的哲理，有越来越多的工厂按CI M哲理，采用计算机技术实现信息集成，建成了不同水平的计算机集成制造系统。
CIMS与计算机综合自动化制造系统是同义词，后者是CIMS在中国早期的另一种叫法，虽然通俗些，但因此无法表达集成的内涵，使用得较少。
CIMS是自动化程度不同的多个子系统的集成，如管理信息系统（MIS）、制造资源计划系统（MRPII）、计算机辅助设计系统（CAD）、计算机辅助工艺设计系统（CAPP）、计算机辅助制造系统（CAM）、柔性制造系统（FMS）,以及数控机床（NC，CNC）、机器人等。
PLMPLM，是一个英文缩写，有2个含义，一是表示产品生命周期管理(product lifecycle management，PLM)，二是表示蓝马克斯勋章（Pour le Mérite）。
目录定义与概念PLM(product lifecycle management)产品生命周期管理根据业界权威的CIMDATA的定义，PLM是一种应用于在单一地点的企业内部、分散在多个地点的企业内部，以及在产品研发领域具有协作关系的企业之间的，支持产品全生命周期的信息的创建、管理、分发和应用的一系列应用解决方案，它能够集成与产品相关的人力资源产品生命周期管理、流程、应用系统和信息。
PLM包含以下方面的内容：★ 基础技术和标准（例如XML、可视化、协同和企业应用集成）；★ 信息创建和分析的工具（如机械CAD、电气CAD、CAM、CAE、计算机辅助软件工程CASE、信息发布工具等）；★ 核心功能（例如数据仓库、文档和内容管理、工作流和任务管理等）；★ 应用功能（如配置管理）；★ 面向业务/行业的解决方案和咨询服务（如汽车和高科技行业）。
按照CIMDATA的定义，PLM主要包含三部分，即CAX软件（产品创新的工具类软件）、cPDM软件（产品创新的管理类软件，包括PDM和在网上共享产品模型信息的协同软件等）和相关的咨询服务。
实质上，PLM与我国提出的C4P（CAD/CAPP/CAM/CAE/PDM），或者技术信息化基本上指的是同样的领域，即与产品创新有关的信息技术的总称。
从另一个角度而言，PLM是一种理念，即对产品从创建到使用，到最终报废等全生命周期的产品数据信息进行管理的理念。
在PLM理念产生之前，PDM主要是针对产品研发过程的数据和过程的管理。
而在PLM理念之下，PDM 的概念得到延伸，成为cPDM，即基于协同的PDM，可以实现研发部门、企业各相关部门，甚至企业间对产品数据的协同应用。
产品生命周期管理软件厂商推出的PLM软件是PLM第三个层次的概念。
我国拥有完整的工业体系，也拥有最为丰富的制造加工资源.工业制造业作为第二产业，是国家重要的经济支柱。
随着先进制造技术的发展以及物联网与云计算的兴起，制造业的信息化技术研究与应用取得了一系列成果。
目前，在“集成化、协同化"的基础上，“敏捷化、服务化、绿色化”及“知识、技术创新"正成为当前制造业核心竞争力的关键因素。
随着云计算产业的成熟，通过云计算平台融合新技术,把大量的高度虚拟化资源组成资源池提供统一服务，通过互联网为个人和企业提供服务.云计算的运营模式是由专业计算机和网络公司(即第三方服务运行商)来搭建计算机存储、计算服务中心，把资源虚拟化为“云”后集中存储起来，为用户提供各种服务。
我国学术界与产业界借鉴云计算的思想,首先提出了云制造的概念。
将云计算的计算模式和运营模式为制造业信息化所用,为制造业信息化走向服务化、高效低耗提供一种可行的新思路。
云制造技术的研究与应用将会加速推进中国制造业信息化向网络化、智能化和服务化方向发展,从而将中国制造业信息化提升到新的高度和水平.云制造模式是对先进制造模式探索的持续，它不仅仅是云计算在制造业中的应用，而是从制造本身出发，基于先进的IT技术支持，以支持制造业务为根本出发点,实现制造节点的自组织聚集、按需调度和无缝协作。
本文将从云制造的概念、理论方法及关键技术、研究现状及应用，简要地介绍云制造，最后结合淘宝网进一步说明云制造的特点。
1 云制造的概念1.1 云制造定义云制造是一种基于网络的、面向服务的智慧化制造新模式和新手段，是一种利用网络和云制造服务平台,按用户需求组织网上制造资源(制造云），为用户提供各类按需制造服务的一种网络化制造新模式。
云制造技术将现有网络化制造和服务技术同云计算、云安全、高性能计算、物联网等技术融合,实现各类制造资源（制造硬设备、计算系统、软件、模型、数据、知识等）统一的、集中的智能化管理和经营，为制造全生命周期过程提供可随时获取的、按需使用的、安全可靠的、优质廉价的各类制造活动服务。
一、什么是PLM 软件PLM(全称为Product Life-cycle Management)，即产品生命周期管理。
PLM 软件能够使企业以最低成本高效地管理一个产品的全生命周期——从创意、设计和制造一直到服务和报废。
CAD、CAM、CAE、PDM、CAPP、ERP、SCM及数据化制造贯穿于PLM的全过程。
PLM软件是以产品数据为核心，提供文档管理、物料管理、产品管理、项目管理、工艺管理、变更管理等功能系统，支持产品从概念创意、设计、工艺、样机制作、生产制造、销售、维护到报废产品全生命周期各个阶段的信息创建、管理、分发和应用，可以实现研发、工程、制造、营销、采购、服务、维修等相关部门，以及企业间围绕产品开发过程进行协同工作，帮助企业优化、控制产品开发过程，快速开发出符合客户需要的产品，减低产品开发和生产成本，提升企业产品创新能力和市场竞争能力。
目前，PTC、Autodesk、西门子、Oracle、金蝶、用友等知名软件厂商都提供PLM服务，现在有一种趋势是ERP+PLM整合方案。
1.注释：CAD：Computer Aided Design（计算机辅助设计）CAE：Computer Aided Engineering（计算机辅助工程）CAM：Computer Aided Manufacturing（计算机辅助制造）CAPP：computer aided process planning（计算机辅助工艺过程设计）PDM：Product Data Management（产品数据管理）ERP：Enterprise Resource Planning（企业资源计划）SCM：Supply Chain Management（供应链管理）CRM：Customer Relationship Management（客户关系管理）MRO：Maintenance, Repair ,Operations（维护、维修、运行）二、PLM与PDM的区别PDM管控的是静态的数据，而PLM则管控整个研发过程的数据。
企业IT系统集成之PLM、ERP、MES/MOM无论是MES/MOM、WMS、ERP、还是PLM，在信息化项目中总免不了一个词语：集成关于PLM与ERP，前面我们已经分享了很多，今天我们就来聊一聊PLM与ERP之间的集成~各大软件与系统之间的集成前面我们提到了Teamcenter、Eplan、 SAP、NX MCD、MES/MOM等各个软件或系统之间的各种集成方式与案例：系统集成对于制造型企业而言，创新是“爹”，集成是“娘”，“爹”的数字化抓手是PLM，“娘”的数字化抓手是ERP；“爹”与“娘”之间的相亲相爱是家庭和谐的基础，PLM 与ERP之间的有效集成是企业发展的保证。
一流的企业卖技术，二流的企业卖品牌，三流的企业卖产品，四流的企业卖体力。
技术来自于研发和创新，所以，创新是企业发展的“爹”；品牌来自体系和集成，所以，集成是企业发展的“娘”。
在一个环境持续变化、供应同质化和需求碎片化的市场，企业要活下去，必须要有高于竞争对手的运营效率，这来自于全环节的集成，ERP的应用就是尝试帮助企业解决集成的问题；而企业要活得好，则必须为市场提供创新性产品或服务，PLM的应用就是尝试帮助企业解决创新的问题。
图1：制造型企业的PLM与ERP PLM的创新使命大体来说，在制造型企业中，与产品开发有关的创新包括产品功能和结构的创新（产品创新，Product Innovation），比如5G技术和产品；以及产品制造过程的创新（过程创新，Process Structure），比如5nm芯片加工技术和工艺。
只要具备其中一种，企业就能获得竞争优势；如果两者兼而有之，那无疑将处于行业的绝对垄断地位。
那么，PLM是如何帮助企业提升创新能力的呢？作为一种数字化产品研发管理解决方案，PLM的主要功能包括需求管理、文档管理与CAX集成、研发协同与可视化、知识管理、产品组合管理、通用件库管理、项目管理、分类管理、配置管理、工程变更、质量保证，等等。
（通用）《数字经济技能培训专题》课后试题库及答案（通用版）— 、单选题（在每小题列出的四个选项中，只有一个最符合题目要求的选项）“大数据成为提升公共服务质量和效率的重要手段”是从()视角看大数据的价值体现。
A、资源B、技术C、经济人D、社会参考答案：D《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》的产业规模增速目标：年均增长()。
A、8%B、12%C、14%D、15%参考答案：B《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》围绕融合发展的重点领域设置了()项主要任务。
A、5B、6C、8D、9参考答案：A下列选项中，()不属于夯实“四大基础”的具体内容。
A、建设新型信息基础设施B、提升关键核心技术支撑能力C、推动工业大数据创新发展D、构建面向装备全生命周期的数字孪生系统参考答案：D数字经济中的发展新路径，从产品功能看，核心是()。
A、从技术创新到模式创新B、从自动控制到智慧感知C、从单一产品到全程服务D、从前端前台到云端云台参考答案：B数字经济中的发展新路径，从价值再造看，核心是()。
A、从技术创新到模式创新B、从自动控制到智慧感知C、从单一产品到全程服务D、从前端前台到云端云台参考答案：A推动互联网、大数据、人工智能同产业深度融合，加快培育一批()企业和制造业单项冠军企业。
A、“美新好大”B、“专特美新”C、“小精美特”D、“专精特新”参考答案：D为推动大数据产业高质量发展，《“十四五”大数据产业发展规划》提出了以释放数据要素价值为导向、做大做强产业本身为()、以强化产业支撑为保障的路径设计。
A、标准B、核心C、路线D、内容参考答案：B以下()构建数字经济试验区，主要是重点探索构建数字经济的新型的生产关系，加快政府的数字化转型，创新数字经济多元协同治理体系来助力长三角的一体化发展。
A、雄安新区B、福建省C、浙江省D、四川省参考答案：C以下()具体表现为数字经济形态与现有体制对撞，规范健康可持续成为数字经济高质量发展的迫切要求。
系统工程在工业制造中的应用与发展随着科技的不断发展，工业制造领域也在不断地改进和升级。
系统工程作为一种工程设计方法，已经在工业制造中得到了广泛的应用。
它可以将多个子系统组合成整体，通过优化系统性能来提高整个系统的运作效率。
在工业制造中，系统工程不仅可以提高产品质量和生产效率，还可以降低生产成本和生产周期。
一、系统工程在工业制造中的应用1.1 设计和开发阶段在制造产品的设计和开发阶段，系统工程可以将多个子系统组合成一个整体。
这有助于工程师对整个系统进行综合优化，从而提高产品的质量和性能。
此外，在设计和开发阶段使用系统工程方法可以避免子系统在设计时出现冲突和矛盾，从而减少后期修改和调整的工作量。
1.2 生产和制造阶段在生产和制造阶段，系统工程可以帮助企业寻找并纠正系统中的问题，提高生产效率和产品质量。
通过对系统的分析和优化，可以减少系统中的浪费和瓶颈，从而降低生产成本和提高生产效率。
此外，在生产和制造阶段使用系统工程方法可以帮助企业准确地掌握每个生产环节的运行情况，从而及时发现和解决问题，避免质量问题和生产事故的发生。
1.3 维护和保养阶段在产品维护和保养阶段，系统工程可以帮助企业准确地定位问题和解决问题。
通过对整个系统的分析，可以清楚地了解系统中的故障和缺陷，并及时采取措施进行修复和保养。
此外，系统工程方法还可以帮助企业对系统进行优化和升级，提高产品的性能和寿命。
二、系统工程在工业制造中的发展趋势2.1 智能化和数字化随着信息化和智能化的发展，系统工程在工业制造中的应用也越来越普遍。
未来，在工业制造中，系统工程将与数字化、智能化相结合。
通过将传感器、控制元件等智能设备和系统工程相结合，可以实现对整个制造系统的自动化控制和调整，提高生产效率和产品质量。
2.2 集成化和模块化在未来，系统工程将趋向于集成化和模块化。
通过将多个子系统集成在一起，可以实现整个系统的集成化控制和调整。
同时，模块化设计也能够减少生产成本和生产周期，提高产品的灵活性和可维护性。
面向产出的智能制造工程专业优质创新人才培养模式研究与实践作者：王海舰高兴宇赵雪梅钟思刘海浪吕汝金来源：《高教学刊》2024年第05期摘要：該文以桂林电子科技大学智能制造工程专业人才培养为研究对象，面向广西产业结构对智能制造人才的迫切需求，构建“成果导向、交叉融合”的智能制造人才培养体系；通过深化产教融合，形成“全程覆盖、双环驱动”的智能制造人才培养模式；通过强化校企人才双向交流，打造“互融互通、合作共赢”的智能制造人才培养平台。
以企业需求为牵引，校企双向驱动，面向产出培养智能制造工程专业多学科交叉优质复合创新型人才，更好地服务地方经济发展及产业转型升级。
关键词：智能制造；人才培养；产教融合；成果导向；企业需求中图分类号：C961 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2024）05-0145-04Abstract： This paper takes the cultivation of Intelligent Manufacturing Engineering talents in Guilin University of Electronic Technology as the research object. First， facing the urgent demand of Guangxi's industrial structure for intelligent manufacturing talents， an intelligent manufacturing talents training system with "achievement orientation and cross integration" was built. Meanwhile，by deepening the integration of production and education， the training mode of intelligent manufacturing talents with "full coverage and dual drive" was formed. Moreover， by strengthening the two-way exchange of talents between schools and enterprises， an intelligent manufacturing talent training platform of "mutual integration and win-win cooperation" was built. Guided by the needs of enterprises and driven by both schools and enterprises， it aims to cultivate multi-disciplinary， highquality and compound innovative talents in Intelligent Manufacturing Engineering for output， so as to better serve the local economic development and industrial transformation and upgrading.Keywords： intelligent manufacturing; talent cultivation; integration of production and education; results oriented; enterprise demand《中国制造2025》明确强调信息技术和制造技术的深度融合是新一轮产业竞争的制高点，而智能制造则是抢占这一制高点的主攻方向[1]。
T ecnomatix ®软件套件是一套完善的数字化制造解决方案，可以帮助公司快速确立提升效率、降低成本的最佳战略。
/plm制造运营活动决定着公司能否赢利和发展。
无论公司开发创新产品的效率有多高，除非能让生产设施发挥最大的功效，否则仍然无法实现业务目标并赢得竞争优势。
上自董事会，下至车间，世界顶级制造商都在致力于整个产品生命周期价值链的资本运作，力争赢得竞争优势，他们采取的方式有：提升流程创新在整个企业的可见性同步利用工程设计资产与制造交付成果，加快上市速度发挥经过实践检验的生产灵活性，抓住投资于新兴市场的机会通过不断优化制造资源和基本建设投资推动可持续赢利降低成本，减少潜在的违规风险领先的制造商会在产品生命周期中充分利用数字化制造，因为他们知道，创新性产品设计的商业成功取决于制造运营活动的表现。
来自Siemens PLM Software 的数字化制造解决方案革新PLM战略在当今的全球市场中，机会几乎无处不在，但盲目扩张不一定是能够抓住这些机会的有效投资手段。
富于创新的制造商正在寻求一些更为高效的方法来管理日益复杂的价值链，以便推动可持续赢利。
意识到需要更快的速度、更广的控制范围以及更深刻的洞察力，领先的制造商越来越多地借助于Siemens PLM Software推出的数字化制造解决方案。
T ecnomatix通过将所有制造专业领域与产品工程设计联系起来实现创新，其中包括：流程布局和设计、流程模拟/工程以及生产管理。
T ecnomatix的全方位数字化制造解决方案组合构建于T eamcenter软件的基础之上，具有企业级的可扩展灵活性，致力于实现市场上唯一完全并行的工程设计环境。
利用开放式体系架构，Siemens通过开放式整合提供世界一流的解决方案，从而缩短交付时限，提高制造规划工作的准确性。
通过将产品、流程、资源和工厂数据紧密联系在一起，制造商可拥有在数字化制造领域被公认为领先的全套流程导向型技术。
