算法初步

算法初步单元教学设计优秀5篇《分数初步认识》教学设计篇一通过两周的课程设计，完成了预定的目标，其中有很多的随想。

老师的题目发下来的很早，大概提前了3周，当时就着手搜索有关线索二叉树的思想，思路，借了一本《数据结构-c语言描述》，在大体上就有了一个轮廓，先是输入二叉树，在对二叉树进行线索化，依次往下，但在具体实现时，遇到了很多问题：首先是思想的确定，其非常重要，以前有了这个想法，现在愈加清晰起来，因此，花了大量的时间在插入删除的具体操作设计上，大概三个晚上的时间，对其中什么不清晰明确之处均加以推敲，效果是显著的，在上机上相应的节约了时间。

通过具体的实验编码，思路是对的，但是在小问题上摔了一次又一次，大部分时间都是花在这方面，这个节点没传过来啊之类的，以后应该搞一个小册子，记录一些错误的集合，以避免再犯，思想与C语言联系起来，才是我们所需要的，即常说的理论与实践的关系。

数据结构是基础的一门课，对于有过编程经验的人，结合自己的编程体会去悟它的思想；而且我觉得随着编程经历的丰富对它的体会越深入，较初接触是对一些思想可能只是生硬的记忆，随着学习的深入逐渐领悟了很多。

看了这次课程设计的题目，虽然具体要求没有看清，但是总结一下，可以看出，其需要我们能把一个具体案例或一件事情反映为程序来表达，数据结构就是桥梁，通过自己的设计，使应用能力得以融汇，对与问题，具有了初步的分析，继而解决之的能力，感觉对以后的学习会有很大的帮助，学习无非是用于实践。

认识到自己的不足，希望能有进一步的发展。

影子系统激活算法初步篇二教学内容：教科书第55页的例1、例2，练习十二的第7—12题。

教学目的：1．使学生理解并掌握从一个数里连续减去两个数，改为从这个数里减去这两个减数的和的简便算法。

2．通过求加、减法算式中的未知数，使学生进一步理解加、减法各部分间的关系，为学习简易方程和列方程解应用题做较好的准备。

教学重点：求加、减法算式中的未知数教学难点：理解加、减法各部分间的关系教具准备：小黑板教学过程：一、教学例1出示例1：育名小学图书室新买来一叁0本图书。

算法初步的概念算法是指解决特定问题的一系列步骤和规则的有序集合。

它是计算机程序的核心，不仅仅应用于计算机科学领域，还被广泛应用于物流、金融、医疗等各个领域的问题解决中。

算法的基本特点包括确定性、有限性、输入、输出和可行性。

确定性指的是在相同条件下，算法每次的执行都应该得到相同的结果；有限性指的是算法必须在有限步骤内结束；输入是指算法接收的数据，输出是指算法最终产生的结果；可行性是指算法能够被计算机执行。

在算法的设计中，有两个核心概念，即时间复杂度和空间复杂度。

时间复杂度是指算法执行所需的时间，它可以用来度量算法的执行效率，一般用大O符号表示；空间复杂度是指算法执行所需的存储空间，它也可以用来度量算法的执行效率，同样用大O符号表示。

算法的分类有很多种方法，根据实际问题可以将算法分为以下几类：1. 暴力搜索算法：即穷举法，通过逐个枚举的方式来寻找问题的解。

这种算法的优点是简单易懂，但是随着问题规模的增大，其执行时间会急剧增加，因此一般用于问题规模较小的情况。

2. 贪心算法：贪心算法每次选择当前情况下最优的解决方案，从而不断向前推进。

它的优点是执行速度快，但缺点是可能无法得到全局最优解。

3. 分治算法：将原问题分解成多个子问题，然后解决子问题，并将子问题的解合并起来得到原问题的解。

分治算法的经典例子是快速排序和归并排序。

4. 动态规划算法：动态规划算法通过将原问题分解成多个重叠子问题，并保存子问题的解来避免重复计算。

动态规划的经典例子是背包问题和最短路径问题。

5. 回溯算法：回溯算法通过不断尝试种种可能的解决方案，并通过约束条件来回溯和剪枝，从而找到问题的解。

回溯算法的经典例子是八皇后问题和0-1背包问题。

6. 图算法：图算法主要用于解决与图结构相关的问题，例如最短路径问题、最小生成树问题和网络流问题等。

除了上述常见的算法设计方法，还有一些其他的算法思想和技巧，如分支界限算法、模拟退火算法、遗传算法等。

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第十一章 算法初步
一、程序框图
注意：（1）赋值语句中的“＝”与平时用的“＝”意义是不一样的； （2）赋值符号“=”也可以写成“←”。

二、程序的三种基本结构
（1）顺序结构：是指程序按语句出现的先后次序依次执行，是一种最简单、最基本的控制结构。

（2）条件结构：是指当程序执行到某处时，将根据某种给出的判断条件决定是否执行或不执行某些语句，以改变程序的执行流向。

（3）循环结构：在一些算法中，经常会出现从某处开始，按照一定的条件，反复执行某一处理步骤的情况。

三、典型算法 （1）求和
例、下图给出一个程序框图，其运行结果是____________.
2。

第一章算法初步1.1算法与程序框图算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。

也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。

如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。

不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。

一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

1. 算法的概念（1）算法的定义：广义的算法是指完成某项工作的方法和步骤，在数学中，现代意义的算法是指可以用计算机来解决的某一类问题的程序和步骤，这些程序或步骤必须是明确和有效的，而且能够在有限步之内完成。

（2）算法的特征：①确定性：算法的每一步都应当做到准确无误、“不重不漏”。

“不重”是指不是可有可无的、甚至无用的步骤，“不漏”是指缺少哪一步都无法完成任务。

②逻辑性：算法从开始的“第一步”直到“最后一步”之间做到环环相扣。

分工明确，“前一步”是“后一步”的前提，“后一步”是“前一步”的继续。

③有穷性：算法要有明确的开始和结束，当到达终止步骤时所要解决的问题必须有明确的结果，也就是说必须在有限步内完成任务，不能无限制的持续进行。

（3）算法的描述：自然语言、程序框图、程序语言。

2. 程序框图（1）程序框图的概念：是一种用规定的图形、指向线及文字说明来准确、直观地表示算法的图形；3. 画程序框图的规则如下：（1）一个完整的程序框图必须有起止框，用来表示程序的开始和结束。

（2）使用标准的图形符号表示操作，带箭头的流程线表示算法步骤的先后顺序，框图一般按从上到下、从左到右的方向画。

（3）算法中间要处理数据或计算，可分别写在不同的处理框中。

（4）如果一个流程由于纸面等原因需要分开画。

要在断开处画上连结点，并标出连结的号码。

（5）注释框不是流程图必需的部分，只是为了提示用户一部分框图的作用以及对某些框图的操作结果进行说明。

它帮助阅读流程图的用户更好的理解流程图的来龙去脉。

算法初步教案一、教学目标1、知识与技能目标了解算法的概念和特征。

掌握用自然语言和流程图描述算法的方法。

能够分析简单问题，设计出有效的算法，并能用流程图表示出来。

2、过程与方法目标通过实际问题的分析和解决，培养学生的逻辑思维能力和问题解决能力。

通过算法的设计和流程图的绘制，提高学生的动手实践能力和创新能力。

3、情感态度与价值观目标让学生体会算法在解决实际问题中的重要作用，激发学生学习算法的兴趣。

培养学生严谨的思维习惯和合作精神。

二、教学重难点1、教学重点算法的概念和特征。

用自然语言和流程图描述算法。

2、教学难点复杂问题的算法设计。

流程图的规范绘制。

三、教学方法讲授法、演示法、实践法、讨论法四、教学过程1、导入（5 分钟）通过一个简单的生活实例，如“如何泡茶”，引导学生思考解决问题的步骤，从而引出算法的概念。

2、算法的概念（10 分钟）给出算法的定义：算法是指解决某一问题的明确和有限的步骤。

举例说明算法在生活和计算机中的应用，如计算数学题、排序数据等。

3、算法的特征（10 分钟）有穷性：一个算法必须在执行有限个步骤之后终止。

确定性：算法的每一步骤都必须有明确的定义，不能有歧义。

可行性：算法的每一步骤都必须是可行的，能够通过有限的操作实现。

输入：一个算法有零个或多个输入。

输出：一个算法有一个或多个输出。

4、用自然语言描述算法（15 分钟）以“求解两个数的最大值”为例，用自然语言详细描述算法的步骤。

让学生练习用自然语言描述一些简单问题的算法，如“判断一个数是否为偶数”。

5、用流程图描述算法（20 分钟）介绍流程图的常用图形符号，如起止框、输入输出框、处理框、判断框、流程线等。

以“求解两个数的最大值”为例，绘制流程图展示算法的流程。

让学生分组合作，选择一个问题，先用自然语言描述算法，再绘制流程图。

6、算法的设计（20 分钟）提出一个较复杂的问题，如“计算一个班级学生的平均成绩”。

引导学生分析问题，确定算法的步骤。

高中数学《算法初步》教案新人教A版必修一、教学目标1. 理解算法的基本概念，了解算法在数学和日常生活中的应用。

2. 掌握算法的基本步骤，能够清晰地描述和分析算法的过程。

3. 学会使用循环结构编写算法，熟练掌握基本的编程技巧。

4. 通过解决实际问题，培养学生的逻辑思维能力和创新能力。

二、教学内容1. 算法的基本概念：算法、输入、输出、步骤2. 算法的基本步骤：排序、查找、乘法口诀、求解一元二次方程3. 循环结构：for循环、while循环、do-while循环4. 实际问题求解：编写算法解决生活中的实际问题，如计算器、购物清单等。

三、教学重点与难点1. 重点：算法的基本概念、基本步骤和循环结构。

2. 难点：循环结构的嵌套使用和复杂问题的算法设计。

四、教学方法与手段1. 采用问题驱动的教学方法，引导学生从实际问题中提炼出算法。

2. 使用多媒体教学手段，展示算法的过程和效果，增强学生的直观感受。

3. 引导学生通过编程实践，巩固算法知识，提高解决问题的能力。

五、教学安排1. 第一课时：介绍算法的基本概念，学习算法的输入、输出、步骤。

2. 第二课时：学习算法的基本步骤，掌握排序、查找、乘法口诀、求解一元二次方程等基本算法。

3. 第三课时：学习循环结构，掌握for循环、while循环、do-while循环的用法。

4. 第四课时：运用所学算法解决实际问题，编写算法程序。

5. 第五课时：进行课堂讨论，分享算法解决问题的经验，进行算法设计的交流和探讨。

六、教学过程1. 导入：通过引入日常生活中的算法例子，如计算购物找零、制定旅行计划等，激发学生的兴趣，引出算法的概念。

2. 新课导入：介绍算法的定义、特点和作用，引导学生了解算法在数学和科学领域中的应用。

3. 案例分析：分析排序、查找等基本算法，让学生通过具体案例理解算法的基本步骤和原理。

4. 编程实践：让学生动手编写简单的算法程序，如排序算法、查找算法等，加深对算法概念的理解。