网易云音乐产品分析:帮助人们更好地发现和分享音乐
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网易云分析报告概述网易云分析报告是通过对网易云音乐用户的行为数据进行统计和分析,为用户提供个性化的音乐推荐和精准的音乐分析服务。
本文档将介绍网易云分析报告的功能和使用方法。
功能介绍网易云分析报告提供以下主要功能:1. 音乐推荐根据用户的听歌记录、喜好标签和社交关系等信息,网易云分析报告能够智能推荐适合用户口味的音乐。
用户可以在推荐页面中发现新的音乐、歌手和歌单,丰富自己的音乐库。
2. 音乐分析网易云分析报告还提供音乐分析功能,用户可以了解自己的音乐偏好、听歌习惯和音乐品味等信息。
通过分析报告,用户可以深入了解自己的音乐兴趣,发现自己喜欢的音乐类型和流派。
3. 歌单推荐基于用户的听歌习惯和喜好标签,网易云分析报告能够为用户推荐适合自己口味的歌单。
用户可以在推荐页面中浏览歌单推荐,找到与自己相似音乐品味的用户,发现更多好听的歌单。
使用方法使用网易云分析报告非常简单,只需要按照以下步骤操作即可:1.打开网易云音乐官方网站或手机应用,登录自己的账号。
2.在首页或侧边栏中找到网易云分析报告入口,点击进入分析报告页面。
3.在分析报告页面中,可以查看到个性化的音乐推荐和音乐分析数据。
4.点击推荐页面中的音乐、歌手或歌单,可以进一步了解更多信息和收听音乐。
5.在音乐分析页面中,可以查看自己的音乐偏好、听歌习惯和音乐品味等数据。
6.根据分析报告的结果,用户可以调整自己的音乐收听习惯,发现更多适合自己的音乐。
注意事项在使用网易云分析报告时,用户需要注意以下事项:1.分析报告仅供参考,用户可以根据自己的实际情况进行音乐选择和调整。
2.分析报告的数据可能会受到用户个人隐私设置的影响,用户可以根据需要调整隐私设置。
3.网易云分析报告不会收集用户的个人敏感信息,保护用户的隐私安全。
结论网易云分析报告是一款功能强大、智能化的音乐分析工具,可以为用户提供个性化的音乐推荐和精准的音乐分析服务。
通过使用分析报告,用户可以深入了解自己的音乐兴趣和喜好,发现更多好听的音乐和歌单。
产品分析| 网易云音乐,音乐产品的视觉化探索之路编辑导读:网易云音乐作为当下在年轻人群体中大火的音乐类APP必有其独到之处,本文作者主要从产品框架、竞品分析、用户分析和功能分析几个方面对网易云音乐的视觉化探索之路进行了产品分析,与大家分享。
本文将从以下几个方面进行分析:1.产品拆解2.竞品分析3. 用户分析与调研4. 功能分析与优化建议方案5. 总结01 网易云音乐产品功能结构产品架构由网易云音乐产品架构图可看出,网易云以音乐属性为核心,兼具社区属性和个性化推荐音乐资源属性。
两者相辅相成——音乐属性满足用户基本需求,而社区属性丰富了产品的温度。
2019年新推出的云村社区标志网易云音乐在音乐社交的探索道路上又向前迈进了一步。
02 竞品分析2.1 产品定位自2004年酷狗问世以来,截至2013年网易云音乐诞生。
网易云音乐以黑马姿态迅速占领市场,中国手机音乐客户端行业规模基本形成三足鼎立的格局:腾讯音乐(TME,包含QQ音乐、酷我音乐、酷狗音乐)、网易云音乐、阿里音乐(包含虾米音乐和天天动听)。
网易云音乐以音乐社区、音乐个性化推荐为切入点打入市场。
根据百度指数,网易云音乐20至30岁用户占50%以上,可见网易云在线音乐的用户年轻化明显,网易云音乐在产品的探索方面一直位于行业前列,敢于探索新的发展方向,满足年轻用户的新需求,从社交到视频无不体现了它走出自己风格的决心。
2.2 竞品分析根据艾瑞数据音乐音频类目下月独立排行榜,网易云音乐排行第5。
前5名中,其与网易云音乐目标用户重合度较高的QQ音乐背靠腾讯公司,产品成熟且版权资源丰厚。
酷狗音乐与酷我音乐凭借其早期的PC基础与移动端一体化的音乐体验也具有极大竞争力。
因此竞品分析对象为QQ音乐,酷我音乐、酷狗音乐。
以上是4款APP的业务分布。
从图中可以看出,直至今日,几种APP的核心功能与业务分布都较为相似。
如以音乐服务为核心的个性化推荐功能,相关视频功能,直播功能等。
网易云音乐的音乐流媒体服务如何通过个性化推荐和用户互动赢得用户的喜爱随着互联网的快速发展和数字音乐的普及,音乐流媒体服务逐渐成为人们获取音乐的主要渠道。
在众多音乐流媒体平台中,网易云音乐凭借其独特的个性化推荐和用户互动功能,赢得了用户的喜爱和激烈的竞争优势。
一、个性化推荐:满足用户多样化需求网易云音乐通过强大的数据分析和机器学习算法,能够准确把握用户的音乐喜好,并根据用户的历史播放记录、喜爱歌手/乐队等信息,为用户推荐潜在符合他们口味的音乐作品。
首先,网易云音乐通过智能推荐功能为用户提供个性化的每日推荐歌单。
根据用户的听歌历史、点赞收藏等行为,系统能够精准计算用户的偏好,并根据用户的口味每天更新一张专属推荐歌单。
这种精准推荐的方式,不仅节省了用户寻找音乐的时间,更重要的是能够给用户带来更好的音乐体验。
另外,网易云音乐还推出了“每日私人FM”功能,模拟了电台的方式,根据用户的喜好为其选择歌曲。
这种互动式的音乐体验,让用户有机会发现和接触更多类型的音乐作品,进一步满足多样化的音乐需求。
二、用户互动:构建紧密的音乐社区除了个性化推荐功能,网易云音乐还非常重视用户间的互动。
通过构建一个紧密的音乐社区,网易云音乐让用户之间可以自由分享音乐、互相关注和交流。
首先,网易云音乐给用户提供了发布动态、评论歌曲等互动方式。
用户可以发表个人动态,分享心情和感悟,同时其他用户可以对其进行评论和点赞,从而形成了一个互动的社交平台。
同时,用户还可以在听歌时留下对歌曲的评论,与其他用户交流对音乐作品的理解和喜好。
更重要的是,网易云音乐还开设了独特的“云村”功能,给用户提供了一个可以认识新朋友和参与分享活动的社区。
用户可以关注自己感兴趣的音乐人或者其他用户,了解他们的动态和推荐歌单,还可以参与到各种音乐活动中,与其他音乐爱好者共同分享和探讨。
三、总结网易云音乐凭借其个性化推荐和用户互动的功能,在激烈的音乐流媒体服务市场脱颖而出。
网易云音乐产品分析:帮助人们更好地发现和分享音乐1. 引入2016年7月,网易云音乐的用户数突破两亿,距离去年宣布用户数过亿仅一年的时间用户量翻倍,增长率达到100%,成为增长最快速度音乐平台。
1.1 分析目的通过对网易云音乐这款产品的分析,锻炼自己的思维能力,深化自己对产品的理解,向优秀的产品学习,同时提出一些自己对该产品的看法。
1.2 体验环境移动设备:小米MI 2S Android版本:5.0.21.3 版本信息网易云音乐:3.7.2 更新时间:2016.9.132. 产品定位2.1 Slogan网易云音乐Slogan:听见·好时光2.2 产品定位网易云音乐定位在帮助人们更好地发现和分享音乐。
从用户的角度看,移动互联网发展起来,相对于PC时代,人们有更多的时间接触到网络,听歌需求也在改变,仅仅靠电台DJ、编辑推荐已经不能满足用户对音乐更深层次的需求了,用户的音乐口味向小众和个性化发展。
从各类音乐软件来看,它们主推排行版、新歌新专辑,埋没了大量优秀的音乐作品,比如某些二十年前的经典老歌放在现在听依然经典;它们主推流行歌手,留给音乐新人的成长空间比较有限,新人创作的好的音乐要经过长时间的市场考验才能进入大众的耳朵。
根据上述分析,网易云音乐定位很准,它一方面在帮助听歌用户发现他们喜欢的歌曲并提供情感的表达途径,另一方面在帮助优秀的音乐人以低成本进入大众视线展现才华。
3. 用户群分析3.1 产品定位人群网易云音乐定位的人群不是普通大众,而是对音乐有一定喜好程度的年轻人。
这部分用户有一定的音乐品味,愿意分享自己的感受,渴望与其他人产生共鸣,但是在云音乐出来之前缺少现实途径。
网易云音乐很准确地抓住了这部分用户,并且被它抓住的用户具有很高的忠诚度。
这也就是网易云音乐好潮如评但大众市场的占有量不是很高的原因所在。
从2016上半年网易云音乐用户行为大数据也可以看出,90后已经成为音乐消费主力人群。
网易云音乐APP特点优势与发展建议1、网易云音乐APP特点优势网易云音乐是网易公司旗下一款移动原生的音乐APP, 于2013年4月正式发布,是国内市场最早提出“音乐社交”理念的音乐APP.较早提出“音乐社交”这一概念的是美国音乐流媒体软件公司Rdio的首席执行官Diew Lamer, 他认为音乐的本质是社交,而数字音乐的未来也将由社交体验的有效传递来推断。
我认为音乐社交是指:以音乐产品为情感寄托,唤起用户内心感情的共鸣,达到用户享受音乐和用户间心灵与感情的交流的过程。
网易云音乐APP自发布以来也很好的践行了“音乐社交”理念。
网易云音乐有以下几个鲜明的特点优势。
1.1 网易云音乐从三个方面满足了用户的音乐与情感需求一是极大的满足用户的视听享受,放松用户心情,网易云音乐人性化的视觉设计,大量的精准化推荐歌单让用户能轻易找到符合自己口味的音乐,另外还能订阅自己喜欢的电台,给自己轻松的心情。
还有,网易云音乐按语种、风格、场景、情感和主题进行分类,对应用户不同爱好、不同场景下的听歌需求。
二是给用户表达情绪,记录心情的空间,网易云音乐提供个人主页,遇到喜欢的音乐可以分享到自己的主页并且可以通过配图、评论等记录心情,也可以参与话题交流。
三是能够分享交流,好友互荐,既可以分享给别人也可以对别人的分享评论点赞,丰富了“音乐社交”方式。
1.2 用户能够打造个性化的情感窗口打造情感窗口主要通过“动态”和“评论”两大功能实现。
音乐是一门艺术,很多人不能创作音乐但听到音乐是却能产生共鸣,并且会产生很多情感,而很多音乐APP没有给用户发泄情感的空间,其他用户则可以评论、点赞,这样用户在发表动态时就与其他用户形成了互动关系,在这个过程中还可能形成情感的共鸣。
此外,用户间还可以通过发起互动话题等多种方式进行情感表达。
从网易云用户行为大数据中可以看到,评论已成为用户听歌行为重要的一环,高质量的评论也是网易云音乐与其他音乐APP重要的区别,可以说是网易云音乐维持其社交生态的核心力量。
网易云音乐精细化运营成功案例解读网易云音乐(NetEase Cloud Music)作为一家知名的在线音乐平台,一直以来都致力于为用户提供高质量的音乐内容和个性化的推荐服务。
它的成功背后离不开其精细化运营策略的支持。
本文将对网易云音乐的精细化运营成功案例进行解读,从产品推荐、用户互动和社群建设三个方面进行探索。
一、个性化产品推荐网易云音乐通过强大的算法和大数据分析能力,为用户提供个性化的音乐推荐服务,以满足用户多样化的音乐需求。
首先,它通过对用户行为的数据挖掘,深入了解用户的听歌习惯、喜好和兴趣,以此为基础进行精准的音乐推荐。
其次,网易云音乐结合用户标签和音乐标签,打造了丰富多样的歌单和歌曲库,用户可以根据自己的偏好进行选择和收藏。
此外,平台还引入了用户评分和评论机制,通过用户的反馈数据进行实时的歌曲排序和推荐优化。
这种个性化的推荐模式,使得用户能够更好地发现和享受到符合自身口味的音乐作品。
二、互动式用户体验网易云音乐积极倡导用户参与和互动,通过建设自己的音乐社交圈,增强用户粘性和参与度。
在用户个人主页上,用户可以展示自己的听歌记录、创建和分享歌单、写下感想和评论。
同时,网易云音乐还推出了许多互动活动,比如热门歌曲的投票和排行榜,音乐人的发布会和见面会。
这些活动既提高了用户对平台的活跃度,又为音乐人和用户之间搭建了更加紧密的联系,形成了良好的互利互惠的生态。
三、社群化建设为了进一步加强用户之间的联系和互动,网易云音乐还积极开展社群化建设。
它通过打造粉丝群体和音乐社区,吸引更多的用户参与进来。
平台上的音乐社区提供了许多有关音乐的话题讨论、分享和交流的板块。
用户可以在这里找到和自己兴趣相投的人,并参与到有趣的话题讨论中。
此外,网易云音乐还不定期组织一些线下的音乐活动,如演唱会、音乐节等,进一步拉近了用户之间的距离。
总结起来,网易云音乐通过个性化产品推荐、互动式用户体验和社群化建设三个方面的精细化运营,成功吸引了大量的用户并提高了用户的粘性。
网易云案例分析网易云音乐作为中国领先的在线音乐平台之一,其成功的背后有着多方面的因素。
本案例分析将从产品定位、用户群体、市场策略、技术创新和商业模式五个方面进行探讨。
首先,网易云音乐的产品定位非常明确。
它不仅仅是一个音乐播放器,更是一个音乐社区。
用户不仅可以在线听歌,还可以发现和分享音乐,与其他用户交流互动。
这种社区化的定位使得网易云音乐能够更好地满足用户的情感需求和社交需求。
其次,网易云音乐的用户群体非常广泛。
它涵盖了从青少年到中老年的各个年龄段,从学生到白领的各个职业群体。
这种广泛的用户基础为网易云音乐提供了丰富的用户数据,帮助其更好地进行个性化推荐和内容定制。
在市场策略方面,网易云音乐采取了多元化的推广方式。
它通过与各种音乐节、演唱会等线下活动合作,以及在社交媒体上的广泛宣传,成功地提升了品牌知名度和用户粘性。
此外,网易云音乐还通过举办各种音乐创作比赛,激发用户的创作热情,进一步丰富了平台的内容。
技术创新是网易云音乐的核心竞争力之一。
它利用大数据分析和人工智能技术,为用户提供个性化的音乐推荐服务。
同时,网易云音乐还推出了“云村”功能,允许用户创建自己的音乐专辑,分享给其他用户,这种创新的功能设计极大地提升了用户的参与度和互动性。
最后,商业模式的创新也是网易云音乐成功的关键。
它通过会员制度、数字专辑销售、广告等多种方式实现盈利。
同时,网易云音乐还与各大音乐版权方建立了良好的合作关系,确保了音乐内容的丰富性和合法性。
综上所述,网易云音乐的成功得益于其精准的产品定位、广泛的用户群体、有效的市场策略、持续的技术创新和灵活的商业模式。
这些因素共同作用,使得网易云音乐在中国在线音乐市场中占据了重要的地位。
《音乐社交_网易云音乐的互动仪式链研究》篇一音乐社交_网易云音乐的互动仪式链研究一、引言随着互联网技术的迅猛发展,音乐社交成为了一个日益流行的领域。
在这个领域中,网易云音乐凭借其独特的互动功能与优质的音乐资源,成功吸引了大量的用户。
本文旨在以网易云音乐为例,对音乐社交中的互动仪式链进行深入研究,探究其如何通过互动仪式链构建用户社区,并进一步分析其社交机制与影响。
二、网易云音乐的互动功能与特点网易云音乐作为一款音乐社交平台,具备多种互动功能。
首先,用户可以通过平台搜索、推荐等方式获取音乐资源,同时还可以与其他用户进行交流与分享。
此外,网易云音乐还提供了评论、私信、歌单分享等功能,使得用户之间的互动更加便捷和多样化。
这些功能的特点在于它们不仅提供了基本的音乐播放功能,还强化了用户之间的社交互动。
三、互动仪式链的构建在网易云音乐中,互动仪式链的构建主要体现在以下几个方面:1. 音乐分享与发现:用户通过分享歌单、评论等方式,将音乐推荐给其他用户,形成了一个以音乐为中心的分享与发现机制。
这种机制不仅扩大了音乐的传播范围,也促进了用户之间的交流与互动。
2. 社交互动:用户可以通过评论、私信等方式与其他用户进行交流。
在交流过程中,用户不仅可以分享音乐感受,还可以讨论生活、情感等话题,从而形成了一种社交互动的仪式。
3. 社区文化:网易云音乐拥有独特的社区文化,鼓励用户发表个人观点、分享生活经历等。
这种社区文化为用户提供了一个表达自我、交流思想的平台,进一步强化了用户之间的互动与联系。
四、社交机制与影响在网易云音乐的互动仪式链中,社交机制起到了关键作用。
首先,通过音乐分享与发现机制,用户可以结识到志同道合的朋友,共同探讨音乐文化。
其次,社交互动机制使得用户之间的交流更加便捷和深入,增强了用户之间的情感联系。
最后,社区文化机制则为用户提供了一个展示自我、交流思想的平台,进一步强化了用户对平台的归属感与忠诚度。
这些社交机制对用户产生了深远的影响。
《网易云音乐音乐推荐算法分析》音乐是人类社会中不可或缺的一部分,而随着科技的发展,我们能够通过网络和各种应用程序来获取音乐。
在这些应用程序中,推荐系统变得越来越重要,因为它们能够向用户推荐他们喜欢的音乐。
网易云音乐是一款流行的音乐应用程序,在中国广受欢迎。
它的音乐推荐系统被认为是该应用程序成功的重要因素之一。
本文将介绍网易云音乐的音乐推荐算法,包括推荐系统的基本原理、数据来源和算法架构。
一、推荐系统的基本原理在推荐系统中,我们需要通过分析用户的个性化偏好来推荐他们喜欢的音乐。
这需要一些基本原理:1.内容过滤内容过滤是推荐系统中最简单的一种。
它会通过比较两个对象之间的相似度来推荐物品。
在音乐推荐系统中,这意味着根据音乐类型、歌曲特征、歌曲流派等因素来推荐。
这种方法的优点是简单易用,但其缺点是过度依赖相似度度量,而忽略了用户的其他因素。
2.协同过滤协同过滤是推荐系统中最流行的一种算法。
它会从用户行为中寻找模式,通过寻找与之相关的其他用户的偏好来推荐商品。
这种方法有以下几种类型:(1)基于用户的协同过滤这种方法会根据用户之间的共性偏好进行推荐,即如果两个用户喜欢的歌曲和音乐类型相似,那么一个用户喜欢的歌曲也可能受到另一个用户的喜爱。
(2)基于物品的协同过滤这种方法则是基于物品之间的共性偏好进行推荐。
它会找到与用户过去喜欢的歌曲相似的其他歌曲并进行推荐。
(3)混合协同过滤混合协同过滤是将基于用户和基于物品方法的优点相结合的方法。
它不仅受到用户过去的行为,还会考虑与之相似的其他用户和物品。
二、数据来源网易云音乐的推荐系统主要是从以下几个来源获取数据:1.用户行为用户行为是推荐系统中最重要的因素之一。
网易云音乐会追踪用户播放历史、评论、点赞、收藏等行为,以了解他们的口味和喜好。
这些数据可以更好地为用户定制推荐内容。
2.音乐标签网易云音乐的音乐库中有丰富的标签,每个歌曲都会有几个标签,包括歌曲风格、流派、地区等等。
网易云音乐产品分析报告一、产品概述 (2)1.1产品定位 (2)1.2功能架构 (2)1.3核心功能流程图 (3)二、用户画像 (4)2.1用户需求 (4)2.2用户数据分析 (5)三、市场分析 (7)3.1在线音乐市场现状 (7)3.2在线音乐市场前景 (8)四、核心功能分析 (9)4.1个性化推荐 (9)4.1.1每日推荐 (9)4.1.2私人FM (10)4.1.3心动模式 (11)4.1.4功能体验总结 (11)4.2社交功能 (12)4.2.1广场 (12)4.2.2关注 (13)4.3鲸云音效 (14)五、盈利模式 (15)5.1广告 (15)5.2会员/音乐包 (16)5.3电子专辑 (17)5.4LOOK直播 (18)5.5商城 (19)六、改进建议 (19)6.3推荐曲风单一 (19)6.4版权少 (20)七、总结 (20)一、产品概述1.1产品定位网易云音乐是一款专注与发现与分享的音乐产品,依托专业一音乐人、DJ、好友推荐及社交功能,为用户打造全新的音乐生活。
1.2功能架构网易云音乐的功能主要为四大模块,分别为发现音乐、我的音乐、我的、朋友。
网易云音乐功能架构1.3核心功能流程图网易云音乐核心功能流程二、用户画像2.1用户需求(图1)用户的需求是多方面的、多层次的,但资源和条件的限制决定了单个产品不可能满足用户的所有需求,为此,我们需要对用户的需求进行排序,集中资源解决用户最急需满足的需求,我们利用Kano模型(图1)能够帮我们很好地解决这一问题,该模式用于对用户需求分类和优先排序的有用工具,以分析用户需求对用户满意的影响为基础,体现了用户需求满足程度和用户满意之间非线性关系,根据需求层次的深浅。
根据模型我们将用户的需求分为五类:基本型需求、期望型需求、兴奋型需求、无差异性需求、反向型需求,我们对前三个主要类型进行分析。
基本(必备)型需求:通过软件能够听取、下载所需要的歌曲,并有良好的分类功能及账号管理,PC端和移动端的数据可以互通,能够满足基本用户的需求。
网易云音乐产品分析报告一、产品概述 (2)1.1产品定位 (2)1.2功能架构 (2)1.3核心功能流程图 (3)二、用户画像 (4)2.1用户需求 (4)2.2用户数据分析 (5)三、市场分析 (7)3.1在线音乐市场现状 (7)3.2在线音乐市场前景 (8)四、核心功能分析 (9)4.1个性化推荐 (9)4.1.1每日推荐 (9)4.1.2私人FM (10)4.1.3心动模式 (11)4.1.4功能体验总结 (11)4.2社交功能 (12)4.2.1广场 (12)4.2.2关注 (13)4.3鲸云音效 (14)五、盈利模式 (15)5.1广告 (15)5.2会员/音乐包 (16)5.3电子专辑 (17)5.4LOOK直播 (18)5.5商城 (19)六、改进建议 (19)6.3推荐曲风单一 (19)6.4版权少 (20)七、总结 (20)一、产品概述1.1产品定位网易云音乐是一款专注与发现与分享的音乐产品,依托专业一音乐人、DJ、好友推荐及社交功能,为用户打造全新的音乐生活。
1.2功能架构网易云音乐的功能主要为四大模块,分别为发现音乐、我的音乐、我的、朋友。
网易云音乐功能架构1.3核心功能流程图网易云音乐核心功能流程二、用户画像2.1用户需求(图1)用户的需求是多方面的、多层次的,但资源和条件的限制决定了单个产品不可能满足用户的所有需求,为此,我们需要对用户的需求进行排序,集中资源解决用户最急需满足的需求,我们利用Kano模型(图1)能够帮我们很好地解决这一问题,该模式用于对用户需求分类和优先排序的有用工具,以分析用户需求对用户满意的影响为基础,体现了用户需求满足程度和用户满意之间非线性关系,根据需求层次的深浅。
根据模型我们将用户的需求分为五类:基本型需求、期望型需求、兴奋型需求、无差异性需求、反向型需求,我们对前三个主要类型进行分析。
基本(必备)型需求:通过软件能够听取、下载所需要的歌曲,并有良好的分类功能及账号管理,PC端和移动端的数据可以互通,能够满足基本用户的需求。
2.高逼格的界面设计高度统一的界面色彩运用,大气而简洁。
QQ音乐采用的红绿色调搭配的配色风格,没有保持一致性,同时红绿两色对冲式的运用有点不讨好眼球,整个界面效果看起来就要逊色几分。
率先采用模仿留声机的播放界面设计,非常有逼格。
随即也引来了竞争对手的争相模仿。
播放界面的主色调会根据音乐的专辑封面的色调而改变,逼格满满。
当然同样也被竞争对手相继模仿。
所有调用菜单都保持一致的色调、图标大小和排列方式,整个设计的一致性非常高。
网易云音乐对细节的一丝不苟,可谓处处体现了高品质和高逼格。
作为对比的QQ音乐的调用菜单,不仅色调不一致,在用户视觉线路上也采用了不同的排列方式,图标大小和字体大小的都没有保持一致,看起来就显得很杂乱,设计感较差。
二、网易云音乐用户分析1.年轻群体为主85后占据网易云音乐用户数的86%2.女性用户为主使用网易云音乐的用户中,男性用户只占38%,女性用户占62%。
女用户是网易云音乐的主流用户。
3.一二线城市用户为主网易云音乐2014年度,移动音乐用户最集中地城市为北京、广州、上海、成都、杭州、南京、武汉、深圳等全国区域中心型城市。
用户从原有的东部、沿海城市等较发达地区,逐渐向哈尔滨、长春、兰州、天津、青岛、南昌、厦门、福州、佛山、东莞、昆明、桂林、贵阳等二十多个城市及周边均有大幅扩散;二线城市网易云音乐用户涨势迅猛。
4.用户人均收入较高网易云音乐用户最集中在月收入3000-5000元、5000-8000元两档,而其它音乐软件用户月收入则主要集中在3000元以下;特别要指出的是,网易云音乐月收入10000元以上的用户高达25%,而其它音乐应用软件高收入群体相对稀少。
网易云音乐用户具有相对于其他音乐用户收入更高的特点。
5.用户使用设备较高端网易云音乐43%用户手机价格超过3000元,用户群具有很强的数码产品消费倾向。
6.用户听歌时间和空闲时间吻合,使用场景为上下班途中,工作空闲,午休,睡前时间移动音乐应用在线人数从傍晚19:00开始攀升,到21:00升到峰值,热度一直持续到23:00开始回落;白天时段则从早7:00开始明显的在线人数提升,中午12:00-13:00期间出现小峰值。
网易云音乐分析报告网易云音乐是国内最受欢迎的音乐播放平台之一,拥有众多用户和高质量的音乐资源。
通过对网易云音乐的分析,可以了解用户的音乐偏好和趋势,进一步优化平台的服务和推广策略。
一、用户画像1.用户主要集中在年轻人群,其中90后和00后占比最高。
2.男女比例相当,但女性用户更爱听情感类和流行歌曲,男性用户更爱听摇滚、电子和说唱等类型。
3.用户区分度较高,常常会根据自身兴趣选择音乐类型。
二、歌曲排行1.热门歌曲主要集中在流行歌曲、情感歌曲、电子音乐和说唱音乐等类型,其中热门歌手包括薛之谦、周杰伦、G.E.M等。
2.热门歌曲的播放量多为数亿,单曲播放量较高的歌手多为流行歌手,平均单曲播放量超过1亿。
3.歌曲排行榜具有时效性和地域性,歌曲的热度会受到电影电视剧、综艺节目等的影响。
三、音乐推荐1.网易云音乐采用了基于人工智能的推荐算法,根据用户的历史播放记录、收藏的音乐和行为方式等数据为用户推荐多样化的音乐。
2.推荐音乐的类型多样化,包括热门歌曲、推荐歌手、推荐电台、排行榜、标签等多种推荐方式。
3.用户对于推荐的音乐反应积极,根据数据显示,推荐音乐占比超过50%,其中推荐歌单和电台占比最高。
四、用户互动1.网易云音乐提供了评论、点赞、转发和分享等多种互动方式,用户可与其他用户以及歌手进行互动。
2.用户之间的互动较为活跃,根据数据显示,一篇热门评论可以获得上千条点赞和回复。
3.用户与歌手之间的互动也较为密切,歌手的动态可以吸引大量用户的关注和互动。
五、营销策略1.通过分析用户的音乐偏好和趋势,可制定相关的营销策略,向用户推荐适合其喜好的音乐。
2.与歌手合作,发布新歌曲和专辑,开展线上签售等活动,吸引用户关注。
3.通过与电影电视剧、综艺节目等的合作,推广音乐和平台,扩大用户群体。
产品分析与改进建议:网易云音乐,音乐的力量本文篇幅较长,从市场与行业、产品背景与定位、产品功能、运营、商业模式和发展方向这几个方面对网易云音乐进行了较全面的整理和分析,并基于“优先服务中高端用户,保证优质内容和良好的社区氛围,以此形成对大众用户的自然吸引”这一原则,重点对云音乐的兴奋型功能和反向型功能、商业模式进行分析和提出改进建议。
其中包含了对云音乐如何深化推荐功能、如何在以中高端用户为主的环境中做社交、在细分领域的做法、如何维护好优质UGC、如何打造高质量直播平台、选择哪个客户细分、扩大收入和减小成本压力等问题的思考。
目录一、市场、行业分析1.1 市场分析1.2 行业分析1.3 网易云音乐的现状1.4 总结二、产品背景与定位三、产品功能3.1 产品结构导图3.2 功能分析四、运营五、商业模式分析及改进5.1 现商业模式画布5.2 分析与改进六、发展方向七、总结与反思一、市场、行业分析1.1 市场分析1.1.1 市场规模近年来,音乐产业平稳增长。
图1易观:2018中国移动音乐市场年度综合分析与成熟的美国音乐市场相比,可看出中国音乐市场还有很大空间。
图2艾瑞咨询:2019年中国数字音乐产业研究报告图3艾瑞咨询:2019年中国数字音乐产业研究报告数字音乐在音乐产业中约占有四分之三的比重,其次是音乐演出。
图4易观:2018中国移动音乐市场年度综合分析艾瑞咨询预测数字音乐市场未来还有可观的增速。
图5艾瑞咨询:2019年中国数字音乐产业研究报告1.1.2 用户情况进入移动时代,用户使用应用的场景更为移动化、碎片化。
移动音乐有着很高的使用频率。
图6易观:2018中国移动音乐市场年度综合分析移动音乐用户规模稳中有增。
图7易观:2018中国移动音乐市场年度综合分析1.2 行业分析1.2.1 PEST大环境版权共享有希望;人们需求提升、技术发展使得移动音乐有更多的机会。
图8易观:2018中国移动音乐市场年度综合分析1.2.2 外部环境和发展趋势(1)上下游产业链:上游主要是音乐创作、音乐版权,下游主要是版权运营和分发,有待挖掘更多的音乐玩法和音乐衍生品。
网易云音乐分析报告一、分析版本:v4.0.0.179149二、产品概况随着大数据时代的到来,网易云音乐这款产品靠着分析用户听歌的数据,为用户推荐尽可能精准的歌曲这一特点,迅速走红,依靠着好的口碑成为新一代音乐App的新宠。
并且有着独特的”动态”模块,让用户随心所欲的发表对音乐的观点,融入了社交分享的概念,让这款音乐软件也有着浓厚的网易『有态度』的特点。
1、市场份额根据艾瑞数据,网易云音乐2017年2月份移动端的市场份额已在音乐类APP 中排名第4,仅次于酷狗音乐、qq音乐以及酷我音乐,属于潜力极大的后起之秀。
但是网易云音乐用户基数还是落后于酷狗和qq音乐较多,不过这也表明其潜力极大。
但要想赶超酷狗和qq这两大对手,个人觉得农村包围城市这个模式很有希望(思路来自于『快手』的发展)。
2、增长趋势从月独立设备数来看,也是在稳步增长,但近3个月增长趋势缓慢。
三、产品分析1、核心功能网易云音乐主界面分为三个模块:『我的』『发现』『动态』。
『我的』模块下主要是本地音乐,最近播放、下载管理、以及我的电台、收藏及歌单,主要是围绕用户自身可以操控的功能区;『发现』主要包括个性推荐:每日推荐歌曲、歌单、最新音乐以及推荐MV等服务,还包括热歌排行榜,让用户随时知道大众都在听什么。
『动态』也是云音乐独有的一个功能模块,主要包含用户分享的对歌曲、MV视频的感悟或者评论。
通过动态分享,用户可以了解别人对分享歌曲的想法,用户也可以在动态下评论、点赞、分享等操作。
2、产品特色将歌曲以歌单形式进行分类,用户可以根据不同时刻的心情选择不同曲风的歌单。
融入分享、评论等社交功能,让每一首音乐都有故事可讲。
3、产品定位网易云音乐是一款由网易开发的音乐产品,依托专业音乐人、DJ、好友推荐及社交功能,在线音乐服务主打歌单、社交、大牌推荐和音乐指纹,以歌单、DJ节目、社交、地理位置为核心要素,主打发现和分享。
4、商业盈利模式广告+会员付费+积分商城1)广告:开屏广告、首页banner、演唱会演出门票、广告账号;2)会员付费:开通会员享受一系列特权;3)积分商城:积分兑换网易考拉、网易严选商城里与音乐相关的一些商品,形成整个生态闭环。
⽹易云⾳乐案例分析1.1 介绍产品相关信息你选择的产品是?⽹易云⾳乐为什么选择该产品作为分析?在这些产品中,我⽐较中意⽹易云⾳乐,因为我听歌常⽤⽹易云⾳乐,想对它更深⼊的了解。
该产品是怎么诞⽣的(在什么样的背景下)?2012 年 7 ⽉,丁磊(⽹易集团CEO)拉着⼀帮⽹易⾼管开会,讨论“⽹易做⾳乐的可⾏性”,但诸多⾼管表⽰:“不理解。
”在线⾳乐市场中的先⾏者们浸淫数年,已经聚拢了⼤批⽤户,它们或背靠⼤公司,或拥有资本和流量优势。
从功能上看,这些产品之间差异不⼤,都扮演着“⾳乐播放器”的⾓⾊,唯⼀值得注意的区别在于“曲库”的⼤⼩和版权的多少。
丁磊有他的想法。
他认为,在移动互联⽹时代,⼈们除了需要随时听⾳乐之外,还希望可以和别⼈分享好⾳乐。
“⾳乐代表⼈的情感,在情感爆发的时候,⼈们很愿意去和他⼈分享,此前的产品⼤多在提供⾳乐播放服务,⽽没能满⾜⽤户这部分情感输出的需求,因此从这⼀点看,我们还有机会。
”朱⼀闻说,丁磊的这番话确定了⽹易云⾳乐“做⾳乐分享应⽤”的⽅向。
2013 年 1 ⽉,⽹易云⾳乐登陆App Store,第⼀批⽤户是他们从“各⼤⾳乐论坛或⾳乐平台拉来的⾳乐达⼈”。
借助王磊在⾳乐圈的⼈脉,他们召集了“ 20 多个中国最好的DJ”在⽹易云⾳乐制作上传歌单,这很快引起⽤户的效仿,更多⾳乐爱好者进⼊云⾳乐,制作⾃⼰的歌单。
经历了哪些发展阶段?(软件得到发展或者没落的原因是什么,⽐如微信的兴起给微博带来的打击)2013年4⽉23⽇,⽹易发布战略级移动新产品——⽹易云⾳乐,陈楚⽣等多位歌⼿参与发布会。
2014年5⽉也已经推出了PC端和适配iPad的HD版本。
2014年8⽉30⽇上线 Windows Phone平台。
TalkingData移动数据研究中⼼发布的数据显⽰,2014年1⽉⾄9⽉份,⽹易云⾳乐以36.5%的⽤户⽉增长率居所有⾳乐类APP的第⼀位,超过QQ⾳乐等同⾏产品。
2015年1⽉16⽇,⽹易云⾳乐荣膺百度中国好应⽤“年度优秀视觉设计奖”。
月,网易云音乐的用户数突破两亿,距离去年宣布用户数过亿仅一年的时间用户量翻倍,,成为增长最快速度音乐平台。
1.2 体验环境移动设备:小米 MI 2S Android版本:5.0.21.3 版本信息网易云音乐:3.7.2 更新时间:2016.9.132. 产品定位2.1 Slogan网易云音乐Slogan:听见·好时光2.2 产品定位网易云音乐定位在帮助人们更好地发现和分享音乐。
从用户的角度看,移动互联网发展起来,相对于PC时代,人们有更多的时间接触到网络,听歌需求也在改变,仅仅靠电台DJ、编辑推荐已经不能满足用户对音乐更深层次的需求了,用户的音乐口味向小众和个性化发展。
从各类音乐软件来看,它们主推排行版、新歌新专辑,埋没了大量优秀的音乐作品,比如某些二十年前的经典老歌放在现在听依然经典;它们主推流行歌手,留给音乐新人的成长空间比较有限,新人创作的好的音乐要经过长时间的市场考验才能进入大众的耳朵。
根据上述分析,网易云音乐定位很准,它一方面在帮助听歌用户发现他们喜欢的歌曲并提供情感的表达途径,另一方面在帮助优秀的音乐人以低成本进入大众视线展现才华。
3. 用户群分析3.1 产品定位人群网易云音乐定位的人群不是普通大众,而是对音乐有一定喜好程度的年轻人。
这部分用户有一定的音乐品味,愿意分享自己的感受,渴望与其他人产生共鸣,但是在云音乐出来之前缺少现实途径。
网易云音乐很准确地抓住了这部分用户,并且被它抓住的用户具有很高的忠诚度。
这也就是网易云音乐好潮如评但大众市场的占有量不是很高的原因所在。
从2016上半年网易云音乐用户行为大数据也可以看出,90后已经成为音乐消费主力人群。
3.2 核心用户核心用户是产品最忠诚的用户、黏性最高的用户。
一个产品的功能可能会非常多,但大部分用户只用到其中百分之二三十的功能,但是一个核心用户、一个非常忠诚的用户可能会用到这个产品绝大多数的功能。
这部分人称之为产品的核心用户。
网易云音乐的核心用户是所谓的“音乐达人”。
在云音乐,音乐达人是优质歌单创建者在云音乐的身份认证。
音乐达人满足这样的要求:①至少创建10个符合推荐要求的歌单,且每个歌单都是完整并有收藏量的;②某一标签下至少需要五个歌单,且每个歌单的收藏量满足相应要求,则可申请该标签歌单达人。
(根据标签的不同,要求收藏数不同),具体要求如下:音乐达人会受到比普通用户更高级的待遇,比如头像旁会显示音乐达人勋章,名字将会列入“朋友页”的音乐达人名单当中被更多的人关注。
音乐达人受到很多普通用户的关注,产生更高的黏性,是网易云音乐的核心用户。
当这部分用户离开时,很有可能带走一大批普通用户。
3.3主流用户网易云音乐的主流用户是对自己的音乐品味有要求但又不知道通过什么途径找到更多自己喜欢音乐的用户。
这部分用户的听歌品味还未定型或者刚刚定型,听歌的类型比较广泛,他们也正是网易云音乐产品定位的用户。
3.4 用户构成比例产品的用户构成数据是该产品的用户黏性大小的关键,也就是该产品的用户是否容易被竞品撬走的关键。
了解产品的核心用户和主流用户的时候是非常细微、细致的,但是对产品整个的用户群的划分构成还缺乏一个比较全面的了解,而用户构成比例能够做到这一点。
除了有比较细致的了解,我们也需要比较全面的了解,能够对产品的划分更加精确和具体。
产品的用户构成比例并不需要做的十分精准,它只是我们快速建立用户模型中同步的一个过程。
了解用户构成比例会使我们对产品的整体概念会有比较清晰的认识。
上图是我对网易云音乐用户构成比例的分析,将网易云音乐的用户分为三类:核心用户、主流用户和其他用户。
和其他用户。
核心用户就是音乐达人,他们在网易云音乐有着一定的用户关注量,获得社区内大量的认同,在网易云音乐极具存在感与满足感,不会轻易离开网易云音乐这个社区。
这部分用户的占比小于10%,但是忠诚度最高,对社区的贡献率也最大。
主流用户是一群对音乐品味有追求的音乐爱好者,他们长时间泡在网易云音乐,听歌刷评论,乐此不疲,有很高的用户黏性。
这部分用户占比大于90%,但是对网易云音乐的价值观有很强的认同感,也不会轻易离开。
其他用户也就是一些散户,这部分用户或者是偶尔来云音乐找歌听,或者只是听朋友说这个APP不错自己用过之后并没有觉得跟其他音乐软件有什么不同,更或者是发现网易没有获得自己喜欢的歌/歌手的版权(PS:乐版权是个很大的问题,各个APP之间竞争会很激烈,个人看法各个APP虽然是竞争关系,但是会由于音乐版权问题进行一些合作与共享,就不在这里详细讨论了)。
也就是说这部分用户或者不是云音乐的目标用户,或者是云音乐没有很好的满足他的需求。
总的来说,网易云音乐的用户群体不会突飞猛增,但是留下来的用户忠诚度会比较高,不容易其他竞品挖走。
4. 产品功能分析产品功能分析需要我们对产品的功能有一个比较全面的了解,同时对产品的核心功能、主要功能有一个了解。
4.1 产品功能利用Mindmanager穷举出云音乐的所有功能,对产品功能进行分析。
云音乐产品的功能大致分为四类:发现音乐,播放音乐、管理音乐、音乐社交。
发现音乐的功能,提供主动发现和被动发现两种方式。
用户主动去发现音乐的功能有搜索、听歌识曲、排行版;用户被动去发现音乐的功能有:个性推荐、歌单、主播电台。
播放音乐的功能主要有歌曲和主播电台的播放。
管理音乐包括对歌曲、歌单和本地音乐的管理。
音乐社交包括对歌曲、歌单、专辑等的评论、点赞、分享功能以及对歌手和其他用户的关注等。
4.2 核心功能产品的核心功能也就是该产品的核心竞争力,是产品赖以生存的功能。
如果这个产品缺少了某个功能,这个产品的特点就没有了,那么这个功能就是该产品的核心功能。
分析产品的核心竞争力,一般是需要站在该产品PM的角度穷举出产品的所有功能,然后对功能的优先级进行排序,最后才能确定产品的核心功能。
对于网易云音乐来讲,它的核心竞争力是它的个性推荐算法。
这一点,从网易云音乐把个性推荐放在APP的首页面也可以看出来。
云音乐的个性化推荐由两个来源,一个是编辑推荐,另一个是根据用户喜欢推荐。
其中,私人FM和每日歌曲推荐(每天20首)是根据用户喜欢推荐的;推荐歌单、最新音乐、推荐MV是根据编辑和用户喜欢推荐的;独家放送是网易出品的,使用编辑推荐。
4.3 主要功能产品的主要功能是指除了产品核心竞争力之外的产品的一些基本功能,也就是用户用的非常多的一些功能。
了解这些之后,能够对产品的功能有一个比较全面的了解。
网易云音乐的主要功能包括两个,歌单和评论。
歌单是网易云音乐歌曲的组合形式,是日常生活中很容易理解的概念。
歌单不是网易云音乐首创的,确实网易云音乐发扬光大的。
将创建歌单的权力交给用户,更加符合UGC的概念,能将用户的创造力得到更大的释放。
评论功能很好地把握住了用户的心理,音乐是一种抽象、感官,借助旋律、歌词等来抒发情感的东西,很容易引起有相似经历用户的共鸣。
无论是在知乎还是微博,云音乐评论功能都获得了一致好评。
“999+”的评论更成为了用户的听歌指南。
5. 路径/框架设计5.1 路径播放音乐作为音乐软件的基本可以通过各种路径达到,网易云音乐播放音乐可以直接使用底部的播放固定栏,可以从个性推荐、歌单、排行榜、我的音乐等各种路劲到达歌曲播放以及歌曲详情页。
5.2 框架设计网易云音乐框架层以Tab式导航为主,以抽屉式导航、跳板式导航、列表式导航为辅。
网易云音乐APP首页,采用二级Tab式导航,一级Tab用图像表示,二级Tab用文字说明,采用点击和滑动两种切换方式,十分简洁,用户明确所在位置。
左上角使用抽屉式导航,隐藏个人信息、我的消息、积分商城、会员中心等功能。
私人FM、每日歌曲推荐、云音乐新歌榜采用采用跳板式导航,图标简洁,整体位置突出,与上下图片形成对比。
底部常驻页面是与歌曲播放相关的功能。
在我的音乐采用列表式导航,内容层次清晰,展示了较多的栏目。
创建的歌单和收藏的歌单是可以通过点击收起的,避免歌单太多需要不断下拉的情况出现。
6. 盈利模式网易云音乐的盈利模式主要由三个部分构成,广告、会员和积分商城。
6.1 广告网易云音乐为了保证良好的用户体验,极大的缩减了广告区域。
广告出现位置包括:(1)APP启动页广告在APP启动的时候,时长约2s~4s,在用户可接受范围内,此处广告推荐并不是针对用户个性化推荐的。
(2)首页活动版块广告此广告位于APP首页活动版块,用户可以滑动查看更多的广告或者编辑推荐。
(3)藏在评论和歌手信息里的广告此条评论点击开是周杰伦2016“地表最强”世界巡回演唱会的门票信息。
上图是周杰伦的歌手详情页,在歌手信息下显示近期的演出信息。
这种广告形式很新颖,可以最小程度的不去打扰用户,同时也可以很精准的定位到用户人群。
很显然,喜欢周杰伦歌曲的人更有可能去参加他的演唱会,提高了转化率。
(3)藏在MV里的广告上图是老狼的《漂浮的家》的MV界面,是即将上映的电影《捉迷藏》的主题曲,通过主题曲宣传电影是电影推广的一种手段,上图中的①处在MV的播放窗口用黄色字体突出了电影宣传,②处是对歌曲和MV的解释。
对于MV界面,底部空闲区域较大,底部防止了数字专辑的广告。
6.2 会员会员是一种比较常见的盈利模式,将网易云音乐的收费模式分为三种:会员套餐、数字专辑/单曲购买、在线流量包收费三种。
(1)会员套餐购买会员套餐可以享受比普通用户更高品质的服务。
云音乐会员分为豪华会员和普通会员,分别可以开通1个月、6个月和12个月的会员。
根据2016上半年网易云音乐用户行为大数据可以看出网易云音乐用户付费意识在逐步提高。
(2)数字专辑/单曲购买9月28日宇多田光第六张专辑正式发行,提供数字专辑购买和单曲购买两种方式,专辑包括11首歌曲,售价20元/张,单曲售价2元/首。
不到20天售出20万首,单曲销售超过25万首,其中专辑售出2.2万张。
可见数字专辑/单曲付费市场潜力巨大,当然前提是作品做够出色以及对用户付费习惯的培养。
(3)在线流量包收费移动互联网时代,在线听歌消耗很多流量造成高额费用是用户的一大痛点,目前网易云音乐提供联通用户和电信用户的畅听包,最低9元/月就可以免费听歌、下载、看MV。
6.3 积分商城网易云音乐用户可以通过签到、分享到微信朋友圈或者QQ空间、新手任务、邀请好友、上传/翻译歌词、用户等级提升等方式获得积分。
积分可以参与抽奖、兑换代金券等。
积分商城内出售的商品包括数字专辑、音乐配件(如耳机等)、网易云音乐周边(如网易云音乐的手机壳、笔记本等)和合作商家的商品(包括网易考拉海购、严选、1元购、立马理财、九蜂堂等等商家)。
7. 产品优点网易云音乐优点众多,除了精准的个性化推荐、良好的社区氛围、界面简洁外,我们在这里谈谈产品表现层的优点。
7.1 音乐播放界面网易云音乐播放界面模仿的老式唱片机黑胶唱片,音乐播放唱臂自动放在黑胶唱片上,唱片旋转,音乐停止播放唱臂自动收回,唱片停止旋转。