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基于容量和公平性折衷的多用户OFDM合作通信的资源分配
策略
柯鑫达;李富年
【期刊名称】《大众科技》
【年(卷),期】2009(000)012
【摘要】协作通信运用于多用户正交频分复用网络(MU-OFDM)是一种对抗无线信道衰落和提高吞吐量的有效方法.被广泛运用于下一代无线通信网络.文章在当前信道情况(CSI)已知的情况,提出了一种基于提高用户信道容量和系统公平性的资源分配策略.并在此基础上给出了实现这个算法的4个步骤.仿真结果说明该算法能够在保证公平性的前提下大幅度提高系统吞吐量,并且在吞吐量上超过了一些已有的算法.
【总页数】3页(P34-36)
【作者】柯鑫达;李富年
【作者单位】武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北,武汉,430019;武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北,武汉,430019
【正文语种】中文
【中图分类】TN915.04
【相关文献】
1.认知无线电中考虑公平性的OFDMA资源分配策略 [J], 杨守义;郝万明
2.一种新型的多用户OFDM系统资源分配策略 [J], 薛晓洁;赵林靖;刘鹏
3.一种新型的多用户OFDM系统资源分配策略 [J], 薛晓洁;赵林靖;刘鹏
4.优化公平性的多用户OFDM系统下行链路资源分配算法 [J], 汤丽梅;曹海燕;李君;谢时埸
5.多用户OFDM系统中基于QoS的跨层资源分配策略 [J], 张皓;周志杰;张文强;惠毅
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下行多用户多业务OFDM系统动态资源分配方法
仲崇显;杨绿溪
【期刊名称】《高技术通讯》
【年(卷),期】2008(018)010
【摘要】针对未来无线通信系统必须能够同时支持多种业务类型的用户的问题,按照各用户服务质量(QoS)需求的不同将用户分为具有不同优先级的类,并基于子载波与功率分配联合优化的思想,提出了一种下行多用户OFDM系统动态资源分配方法.仿真结果表明,与现有方法相比,该方法在首先满足具有较高优先级用户的QoS需求的情况下,将更多的资源分配给优先级相对较低的用户,从而提高了资源利用率,进一步增加了系统的整体速率.
【总页数】7页(P997-1003)
【作者】仲崇显;杨绿溪
【作者单位】东南大学信息科学与工程学院,南京,210096;东南大学信息科学与工程学院,南京,210096
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.多业务多用户OFDM系统中的资源快速分配方案 [J], 孙治水;尹长川;乐光新
2.下行多用户MIMO-OFDMA/SDMA系统动态资源分配 [J], 仲崇显;杨绿溪
3.OFDM系统中多业务间子载波借调自适应资源分配方法 [J], 郭凯;孙群龙;卫国;
朱近康
4.高速铁路下行MIMO-OFDM系统中的动态资源分配策略 [J], 赵宜升;李曦;李屹;纪红
5.下行链路MIMO-OFDM系统中的动态资源分配 [J], 孙巧云;田辉;董琨;张平因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
OFDMA系统中基于多业务QoS保证的机会调度算法张冬梅;马文峰;益晓新;徐友云【摘要】针对正交频分多址接入(Orthogonal frequency division multiple access,OFDMA)系统中多业务资源调度问题,提出了一种基于服务质量(Quality of service,QoS)的最小性能保证的资源机会调度算法.以系统总吞吐量优化为目标,根据业务的QoS参量设计子载波调度参数,并利用图论中最大加权双向匹配问题的求解算法,在各业务间公平分配子载波资源,保证了各业务的QoS要求.仿真结果表明,所提算法在保证各业务的最低速率要求的前提下有效地提高了系统总吞吐量性能.【期刊名称】《数据采集与处理》【年(卷),期】2014(029)003【总页数】6页(P403-408)【关键词】资源调度;正交频分多址接入;QoS保证;机会调度【作者】张冬梅;马文峰;益晓新;徐友云【作者单位】解放军理工大学通信工程学院,南京,210007;解放军理工大学通信工程学院,南京,210007;解放军理工大学通信工程学院,南京,210007;解放军理工大学通信工程学院,南京,210007【正文语种】中文【中图分类】TN929.5引言正交频分多址接入（Orthogonal frequency division multiple access，OFDMA）系统作为第四代移动通信标准，一个重要特征是能利用无线资源分配技术来为用户提供业务服务质量（Quality of service，QoS）的保证，在无线资源分配时如何实现业务QoS保证和系统资源利用率间的平衡一直是学术研究热点。
研究场景包括多用户单业务［1－3］、多用户多业务［4－5］、协同［6］、组播［7］等，涉及的资源包括子载波、功率、自适应调制、比特、天线、中继等资源，所有这些资源的联合优化是一个复杂度极高的问题，实际研究时均采用分步优化的方法，其中子载波分配是OFDMA系统资源分配的基础。
多用户MIMO(MU-MIMO)系统下行链路预编码和调度算法研究的开题报告一、研究背景随着移动通信网络的快速发展，人们对高速、稳定的数据传输需求越来越高。
尤其是对于有大量移动终端设备的场景，如高铁、机场、商场等公共场合，传统的无线通信技术已经无法满足需求。
多基站下行链路预编码和调度技术可以有效地利用多个天线来同时传输多个数据流，提高系统的传输效率和可靠性。
多用户MIMO(MU-MIMO)系统是一种采用多基站多天线的无线通信技术，它利用预编码和调度技术可以实现多个用户同时收发数据，从而提高系统的吞吐量和传输速度。
预编码技术通过对每个用户的数据流进行矩阵运算，将每个用户的数据流通过不同的天线传输，从而实现数据的并行传输。
调度算法则根据用户的信道质量和传输需求来确定哪些用户将被服务，以及它们将被分配多少资源。
二、研究内容本文将研究多用户MIMO系统下行链路预编码和调度算法，具体包括以下内容：1.多用户MIMO系统的基本原理：包括多天线系统的物理背景、MU-MIMO系统架构、预编码技术和调度算法等。
2.多用户MIMO系统下行链路预编码算法：根据用户的信道质量和传输需求，设计预编码矩阵，将数据流分配到多个天线上进行并行传输。
主要包括ZF预编码、MMSE预编码和SVD预编码等。
3.多用户MIMO系统下行链路调度算法：在多个用户需求的条件下，根据用户的信道质量和传输需求进行资源分配，确定哪些用户将被服务以及它们将被分配多少资源。
目前常用的调度算法包括最大比例调度算法、最小平均传输延迟调度算法和最大权值调度算法等。
4.多用户MIMO系统的仿真实验：通过利用MATLAB或NS-3等软件进行仿真实验，验证所设计的预编码和调度算法的性能，评估系统的吞吐量、传输速度和传输功率等指标。
三、研究意义本文的研究内容对于提高多用户MIMO系统下的数据传输效率和可靠性具有重要意义，将有助于推动多用户MIMO系统的发展和应用。
同时，本文的研究可以为其他相关领域的研究提供参考和借鉴。
一种MIMO系统中保障公平的用户调度算法MIMO系统在实际应用中比较常见，其中调度算法的设计是保障公平性的一大关键。
针对这个问题，有一种称为最小用户干扰的调度算法，本文将对其进行详细介绍。
最小用户干扰调度算法(MU)是一种以用户的干扰为衡量标准的调度算法，其核心思想是选择干扰最小的用户进行资源分配，以保证网络的公平性。
它可以应用于多输入多输出(MIMO)系统中，通过最小化用户之间的干扰程度来提高系统的效率和性能。
具体来说，最小用户干扰调度算法的实现流程如下：1. 在调度时确定用户候选池，包含所有等待进行调度的用户。
2. 对每个用户计算其信噪比和干扰矩阵。
3. 定义一个用户的干扰程度为其干扰矩阵的所有元素的平方和。
4. 选择干扰程度最小的用户，分配当前的资源给该用户。
5. 根据分配完成后的用户干扰矩阵的对角线元素更新干扰程度。
6. 重复步骤4和5，直至所有用户都已被分配或有特定的结束条件。
通过这样的调度算法，系统可以保证每个用户都有机会获得资源，而不会出现某个用户一直被忽略的情况。
此外，MU算法还能够有效地提高系统吞吐量，并降低误码率，为用户提供更加优质的数据传输服务。
尽管最小用户干扰调度算法有着多方面的优点，但仍存在一些局限性，例如当用户数量较大时，计算复杂度会变得十分高，进而影响系统的实时性和可扩展性。
因此，在实际应用中，需要根据具体情况进行评估和优化。
综上所述，最小用户干扰调度算法是一种可行的MIMO系统中保障公平的用户调度算法，通过对用户之间的干扰程度进行优先级排序，可以有效地提高系统的性能和服务质量，为用户带来更好的网络体验。
基于OFDM的多用户认知无线电系统的基于效用函数的跨层资源优化分配裴二荣;王晟【期刊名称】《计算机应用研究》【年(卷),期】2012(29)9【摘要】This paper proposed a utility-based cross-layer resource allocation algorithm in multiuser OFDM-based cognitive radio systems, which could not only control the interference to primary users caused by secondary users, but also balance the efficiency and fairness among cognitive users in resource allocation. Simulation shows that the proposed algorithm can obtain the best performance in term of the average rate or utility compared with existing two representative algorithms, and all the users obtain fair resource allocation.%提出了一个基于OFDM的多用户认知无线电系统的基于效用函数的跨层资源优化分配算法,该算法不仅能控制认知用户因为频谱泄露导致的对主用户的干扰,而且能够在多个认知子用户间平衡资源分配中的资源使用效率和公平性的问题.仿真结果显示,提出的算法就平均吞吐量或平均效用与现有的最具代表性的两种典型算法相比有更好的性能,同时认知子用户也获得了公平性的资源分配.【总页数】5页(P3386-3390)【作者】裴二荣;王晟【作者单位】重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065;电子科技大学,成都611731【正文语种】中文【中图分类】TN911【相关文献】1.认知无线电系统中OFDM多用户资源分配算法 [J], 李维英;陈东;邢成文;王宁2.OFDM认知无线电系统中多用户资源分配新算法 [J], 赵青;朱琦3.一种基于OFDM的多用户认知无线电系统联合资源分配算法 [J], 马月槐;徐友云;蔡跃明4.多用户MIMO-OFDM系统基于QoE效用函数的跨层资源分配 [J], 王大鸣;陈松;崔维嘉;王强5.MIMO-OFDM系统中基于效用函数的跨层资源分配算法 [J], 张皓;惠毅;周志杰;赵陆文;郑翔因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
