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基于大数据时代下企业财务管理的创新路径随着大数据时代的到来，企业财务管理模式也需要进行创新。
在大数据的支持下，企业可以实现更加智能化的财务管理，从而提高决策效率和准确度。
以下是基于大数据时代下企业财务管理的创新路径：一、财务管理智能化利用大数据技术和人工智能技术，将财务数据进行分析和挖掘，让企业能够更好地了解财务状况和未来趋势，并对财务决策提供更科学的支持。
例如，企业可以通过智能化的预算系统来优化预算流程，降低预算的风险和误差；利用智能财务报表系统来实现自动数据分析和可视化展示，使决策者更直观地了解企业的财务状况。
二、数据集成化将企业各部门的数据进行集成和整合，构建完整的数据生态系统。
这样能够在数据的共享和协同中，提高对内对外沟通协调效率和精准度。
例如，企业可以利用大数据和云计算技术将财务和人力资源等各种数据进行整合，从而更好地了解员工的福利状况、成本结构等，为企业决策提供参考。
三、风险管理的智能化利用机器学习和数据挖掘技术，对企业可能面临的风险进行预测和分析，及时采取相应的措施，实现风险的识别、监测、评估和控制。
例如，利用大数据技术分析历史数据及行业数据，预测市场风险以及政策风险，帮助企业及时作出决策。
四、利用区块链技术打造数字化财务生态利用区块链技术，建立数字化财务生态，实现企业的财务信息安全、透明和去中心化。
区块链技术的去中心化和不可篡改性也能够加强企业与金融机构之间的信任，提高金融服务的效率和质量。
总之，大数据时代已经来临，对企业财务管理提出了更高的要求。
只有不断创新，将大数据技术与财务管理结合起来，并打造数字化财务生态，才能实现财务管理的智能化、数据集成化、风险管理的智能化、数字化财务生态等目标，从而实现企业的可持续发展。
大数据时代下的企业财务管理工作创新随着大数据时代的到来，企业财务管理面临新的挑战和机遇。
为了适应这种新的趋势，企业需要在财务管理方面进行创新。
本文就从三个方面，即财务数据的收集和分析、财务决策的优化和财务管理的智能化，探讨在大数据时代下的企业财务管理工作创新。
一、财务数据的收集和分析在大数据时代，财务数据的收集变得更加便捷和全面。
企业可以通过不同的渠道获取和收集财务数据，包括企业内部的财务系统和外部的经济数据。
企业可以利用大数据技术对财务数据进行分析和处理，从而更好地了解企业的经济状况和运营情况。
通过数据可视化等方式，企业可以更加清晰地展现财务数据，从而更好地做出决策。
同时，企业也可以利用大数据技术对财务数据进行预测和趋势分析。
如基于历史数据的预测模型，可以为企业提供更全面的决策依据。
二、财务决策的优化在大数据时代下，企业可以通过更加全面深入的财务数据分析来做出更加准确的财务决策。
一方面，企业可以利用大数据技术来识别和预测不同方案的财务风险和潜在效益。
例如，借助数据分析工具，企业可以更清晰地了解不同投资方案的ROI和NPV等财务指标，从而做出更好的决策。
另一方面，企业可以利用数据来优化业务流程和管理控制。
通过对财务流程的数据化管理，企业可以更好地了解各个环节的瓶颈和优化点，从而优化流程，提高管理效率。
三、财务管理的智能化随着人工智能技术的不断发展，企业财务管理也逐渐从传统的手工操作向智能化方向发展。
企业可以利用人工智能技术来提高财务预算、财务报表生成的效率和准确度，在财务风险识别和控制方面也可以借助人工智能技术来减少人为因素的干扰和提高预警准确率。
同时，企业也可以利用大数据技术来建立风险模型和控制模型，从而为企业未来的财务管理提供更加全面和科学的指导。
总之，在大数据时代下，企业需要不断地创新和升级财务管理体系，积极应用新技术和新手段，不断提高企业自身的优势竞争力。
大数据时代下的企业财务管理工作创新大数据时代下，企业财务管理工作发生了巨大的变革和创新。
借助大数据技术，企业财务管理工作不再局限于传统的财务核算、报表编制和预算管理等传统职能，而是更加注重对海量数据的分析、挖掘和应用，为企业决策提供更全面、精准的支持。
本文将从以下几个方面介绍大数据时代下企业财务管理工作的创新。
一、财务决策的智能化传统的财务决策往往根据过去的经验和知识来进行，而在大数据时代下，通过分析企业内外部的大数据，可以提供更准确、实时的决策支持。
企业可以通过海量数据对市场趋势、竞争对手、消费者行为等方面进行深入分析，及时调整产品定价、销售策略和资金运作等方面的决策，从而提高企业的竞争力和盈利能力。
二、风险管理的精细化在大数据时代下，企业面临的风险越来越复杂和多样化，传统的风险管理方法已经无法满足企业的需求。
通过分析大数据，企业可以更好地识别、量化和管理各种风险。
通过分析供应商的数据，企业可以预测供应商的信用风险，及时调整采购策略；通过分析市场数据，企业可以预测市场需求的变化，减少过剩库存的风险。
通过精细化的风险管理，企业可以更好地应对市场波动和不确定性，降低经营风险。
三、成本控制的精细化在大数据时代下，企业可以通过分析成本数据，了解产品生命周期各个环节的成本构成，并找到成本节约的潜力。
通过分析生产数据和物流数据，可以识别出生产过程中的浪费和瓶颈，优化生产流程；通过分析供应链数据，可以找到优化采购和物流成本的方法。
通过精细化的成本控制，企业可以降低生产成本，提高利润率。
四、预测和规划的精确化在大数据时代下，企业财务管理可以通过分析历史数据和市场趋势，进行更精确的预测和规划。
通过分析销售数据和消费者行为数据，可以预测产品的销售趋势和需求变化，优化生产计划和库存控制；通过分析财务数据和市场数据，可以预测企业的盈利能力和财务风险，制定更合理的财务规划。
通过精确的预测和规划，企业可以更好地应对市场变化，降低运营风险。
大数据时代企业财务管理的创新措施分析随着大数据技术的发展和应用，企业财务管理也面临着许多新的挑战和机遇。
为了提高财务管理的效率和精确度，企业需要采取一些创新措施。
下面将分析大数据时代企业财务管理的创新措施。
大数据技术的应用可以提高企业财务数据的采集和处理速度。
传统的财务管理往往需要手工录入数据，然后再进行处理和分析，这个过程十分耗时且容易出错。
而大数据技术可以通过自动化和智能化的方式，将财务数据从各个系统中直接导入到财务管理系统中，使数据的采集和处理过程更加高效和准确。
大数据技术可以帮助企业更好地预测和管理风险。
通过对大量的财务、市场和经济数据进行分析，企业可以识别出潜在的风险因素，并采取相应的措施进行风险管理。
企业可以通过分析市场数据预测产品需求的波动，从而调整生产和采购计划，减少库存风险；还可以通过对供应链数据的分析，预测供应链中可能出现的问题，制定相应的应对策略。
大数据技术还可以提高企业的财务决策能力。
大数据分析可以从海量数据中找出规律和趋势，对企业未来的发展趋势进行预测，为企业的财务决策提供参考。
通过对消费者行为数据的分析，企业可以了解消费者的偏好和需求，从而优化产品和服务，提高客户满意度和市场份额。
大数据分析还可以帮助企业发现成本降低的潜在机会，提高企业的盈利能力。
大数据技术还可以提高企业的财务监控和内部控制能力。
通过实时监控财务数据和业务数据，企业可以及时发现异常情况和风险，并进行相应的调整和控制。
企业可以通过对资金流动和交易数据的监控，及时发现可能存在的财务风险和欺诈行为。
大数据技术还可以通过对企业内部业务流程的分析，发现财务管理中存在的问题和瓶颈，进而提出改进措施，提高财务管理的效率和准确度。
大数据背景下企业财务管理模式的创新随着大数据技术的发展和应用，企业财务管理模式也在不断创新。
大数据背景下的企业财务管理模式的创新主要体现在以下几个方面：一、数据驱动的财务决策传统的财务决策多依赖于财务报表等内部数据，而在大数据背景下，企业可以通过收集和分析海量的数据，获取更全面、准确、实时的信息，从而更有效地进行财务决策。
通过大数据技术，企业可以对市场环境、竞争对手、客户需求等进行深入分析，为财务决策提供更多元的信息支持。
大数据技术还能够帮助企业进行风险管理和预测，从而更好地保障企业的财务安全。
二、智能化财务管理工具在大数据背景下，企业财务管理工具也在不断创新和智能化。
传统的财务管理工具主要是用来处理财务数据的记录和报表, 而在大数据背景下，企业可以利用人工智能、机器学习等技术开发智能化的财务管理工具，能够自动化地完成财务数据的分析、处理、报告及预测, 并为企业提供更智能的财务管理决策支持。
四、财务信息透明化随着大数据技术的应用，企业财务信息的透明化程度也在不断提高。
传统的财务信息主要向内部管理层和财务管理部门开放，而在大数据背景下，企业可以利用大数据技术构建数据仓库，并通过数据挖掘和分析技术发掘潜在的商业价值,从而更好的对外分享财务信息，提高企业的透明度，增加外部投资者的信任和公司的价值。
五、财务报告的智能化在大数据背景下, 传统的财务报告主要手工编制收集、整理和制作，效率低, 精度受时间等因素影响较大，不断变化的市场动态和国际法规的频繁变化使传统的财务报表不够及时和准确。
而在大数据背景下，企业可以利用数据挖掘技术和人工智能技术，进行财务数据的自动收集、处理、整合和呈现自定义报表，从而提高报表的质量和实用性。
六、成本管理的精细化在大数据背景下, 传统的成本管理主要依赖于粗放的人工统计和经验判断，导致成本管理的效率和精度低。
而在大数据背景下，企业可以利用大数据技术实现对成本的细化管理。
通过大数据技术，企业可以对成本进行全面、精准地分析和控制，包括原材料采购、生产过程、库存管理、物流配送等各个环节, 并及时调整、优化企业的成本结构, 从而提高企业的盈利能力和竞争力。
基于大数据时代下企业财务管理的创新路径摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来，成为企业未来可持续发展的重要支撑。
企业的财务管理也将面临新的挑战和机遇。
本文分析了大数据时代下企业财务管理面临的问题和机遇，提出了创新的路径，包括建立基于大数据的财务预测、分析和决策支持系统，推进财务数字化转型，注重人才培养和技术创新。
通过这些创新路径，可以在大数据时代下提高企业财务管理水平，提升企业的竞争力和效益。
关键词：大数据，财务管理，财务预测，数字化转型，人才培养正文：一、引言随着信息技术的发展，社会进入了大数据时代，人类社会的生产、生活和消费方式正在发生深刻的变革。
大数据具有海量、高速、多样和价值密度大等特点，为企业提供了前所未有的机遇和挑战。
企业财务管理是企业决策和运营的核心，大数据时代下，如何利用大数据技术提高财务管理水平，成为企业必须深入研究的问题。
二、大数据时代下企业财务管理的问题和机遇在大数据时代下，企业财务管理面临的问题和机遇是相辅相成的。
一方面，数据量、复杂性和速度的增加使财务管理更加困难，财务决策的风险也随之增加。
另一方面，大数据的出现为财务管理提供了更多的数据支持，提高了财务决策的精度和效率，同时也为未来的财务管理带来了更多的机遇。
三、基于大数据的财务预测、分析和决策支持系统为了充分利用大数据技术来提高企业财务管理水平，企业需要建立基于大数据的财务预测、分析和决策支持系统。
这种系统可以通过大数据分析技术，对企业财务数据进行识别、抽取、清洗、转换和可视化，进一步分析财务数据的趋势、模式和关联性，为决策层提供决策支持。
四、推进财务数字化转型数字化转型是大数据时代下企业发展的趋势，在财务管理中也非常重要。
通过财务数字化转型，可以使企业实现数字化核算、数字化报表、数字化控制和数字化支付等功能，提高财务管理效率和精度，降低企业成本，提高决策效果。
五、注重人才培养和技术创新在大数据时代下，企业需要注重人才培养和技术创新。
大数据时代下的企业财务管理创新分析随着大数据时代的到来，企业管理方式发生了翻天覆地的变化，财务管理也不例外。
大数据技术的应用为企业财务管理带来了全新的机遇和挑战，促使财务管理向智能化、精细化、高效化方向迈进。
本文将对大数据时代下企业财务管理的创新进行分析，并探讨在大数据背景下的企业财务管理的发展方向。
1. 数据驱动的财务决策随着企业规模的扩大和运营的复杂化，财务决策不再仅仅依靠主观经验和常规的财务指标，而是越来越多地依赖于大数据的支持。
大数据技术可以帮助企业从海量的数据中挖掘出有用且深层次的信息，为财务决策提供更为准确的数据支持和分析，降低决策风险，提高决策的精准度和时效性。
2. 智能化的财务处理在大数据时代，企业财务处理将更加智能化和自动化。
重复性高、流程性强的财务处理工作将会通过大数据技术和人工智能技术实现自动化处理，减少人力投入和错误率，提高工作效率。
利用大数据技术和智能化财务软件，企业可以实现自动核算、自动报销、自动结算等财务流程，极大地简化了企业财务处理流程。
3. 风险管理的精准化大数据技术的应用使得企业在风险管理方面拥有了更为精准的工具。
企业可以通过大数据技术对市场、客户、供应链等多方面的数据进行实时监控和分析，及时发现潜在风险，采取相应措施进行风险防范和控制。
大数据技术还可以通过建立财务风险模型，对企业的财务风险进行精准预测和优化管理。
4. 个性化的财务服务在大数据时代，企业财务管理将向个性化和差异化方向发展。
通过大数据技术，企业可以更好地了解客户的需求和行为习惯，为客户提供个性化的财务服务和产品。
银行可以利用大数据技术对客户的财务行为和交易数据进行分析，为客户提供个性化的金融产品和投资建议，提升客户满意度和忠诚度。
5. 财务会计的数字化大数据时代对企业的财务会计提出了更高的要求。
传统的财务会计已经无法满足企业对数据的高速处理和实时分析的需求，企业需要通过大数据技术将财务会计数字化，实现财务数据的实时监控和分析。
大数据时代企业财务管理的创新措施分析
在大数据时代，企业财务管理需要采取创新措施来适应新时代的发展。
以下是几个方面的创新措施分析：
1. 数据驱动的财务决策
大数据时代的财务管理需要将数据作为决策的基础。
财务部门可以通过收集、整合和分析大量的财务数据，提供对企业财务情况的准确洞察，使得财务决策更加精准。
同时，基于数据的预测模型也可以提供一个合理的决策依据，帮助管理层进行预测和决策。
2. 云计算和移动应用的应用
云计算和移动应用的发展也为财务管理提供了新的可能性。
云计算的出现让财务管理系统的存储和处理变得更容易，通过云计算技术，企业可以实现高效的财务管理。
同时，移动应用的发展也为企业的财务管提供了更为便利的工具。
员工可以通过移动设备随时查看和管理财务数据，提高管理效率。
3. 人工智能技术的应用
人工智能技术的发展也为财务管理带来了新的思路。
基于人工智能技术，企业可以通过机器学习和深度学习等技术挖掘财务数据中的关键信息，为管理层提供更加精准的决策依据。
同时，人工智能技术也可让财务管理系统自动化地进行分析和决策，提高管理效率。
区块链技术也为企业财务管理带来了新的思路。
基于区块链技术，财务数据可以得到更好的保护，防止数据篡改和信息丢失。
同时，通过区块链技术，企业可以实现无纸化财务管理，提高管理效率。
总的来说，大数据时代的企业财务管理需要采取创新措施来适应新时代的发展。
通过数据驱动的财务决策、云计算和移动应用的应用、人工智能技术的应用以及区块链技术的应用，企业可以提高财务管理的效率和质量，实现良性循环的可持续经营。
大数据时代下企业财务管理模式创新研究1. 引言1.1 大数据时代下企业财务管理模式创新研究的背景在大数据时代，信息爆炸式增长、数字化转型已经成为企业生存和发展的必然趋势。
随着大数据技术的不断发展和应用，企业财务管理也面临着新的挑战和机遇。
传统的财务管理模式已经不能满足企业在数字化时代的需求，需要对企业财务管理模式进行创新和升级。
大数据时代下，企业财务管理模式的创新研究具有重要意义。
随着全球经济一体化的发展，企业面临着越来越激烈的竞争压力，需要通过创新财务管理模式来提高企业的竞争力。
大数据技术的应用已经开始改变企业的经营模式和管理方式，企业需要适应这一变化并加以整合。
财务管理是企业经营管理的重要组成部分，财务管理模式的创新将直接影响企业的财务绩效和发展方向。
开展大数据时代下企业财务管理模式创新研究，对于企业的可持续发展至关重要。
1.2 研究目的和意义研究的目的是探讨大数据时代下企业财务管理模式创新的可能性和必要性，分析大数据对企业财务管理的影响和作用，为企业在实践中应用大数据技术提供理论指导和实践参考。
通过深入研究企业在利用大数据技术改进财务管理过程中遇到的挑战，探索企业财务管理模式创新的关键因素和路径，为企业管理者提供决策支持。
2. 正文2.1 大数据在企业财务管理中的应用现状随着大数据技术的不断发展和普及，越来越多的企业开始将大数据应用于财务管理领域。
大数据在企业财务管理中的应用现状主要表现在以下几个方面：大数据在财务决策中的应用。
企业通过对海量数据的分析和挖掘，能够更准确地预测市场走势、制定投资计划和财务策略，提高财务决策的准确性和效率。
大数据在财务风险管理中的应用。
通过分析大数据可以更加全面地识别和评估潜在的风险，及时采取相应的措施进行风险防范，降低企业的经营风险。
大数据在资金管理和财务监控中的应用也日益重要。
通过大数据分析，企业可以更好地管理资金流动，精准监控资金使用情况，避免资金浪费和风险。
大数据背景下企业财务管理模式的创新大数据时代的到来，给企业财务管理带来了巨大的挑战与机遇。
随着企业数据量的急剧增长，传统的财务管理模式已经无法满足日益复杂的财务需求。
企业在大数据背景下，需要创新财务管理模式，以更好地应对激烈的市场竞争，提高财务决策的准确性和效率，实现可持续发展。
一、大数据背景下企业财务管理面临的挑战大数据的涌现给企业财务管理带来了多方面的挑战。
数据量的急剧增长使得传统的财务管理模式无法满足企业对数据的快速分析和决策的需求。
大数据的多样性和复杂性也给企业的财务管理带来了很大的挑战，传统的财务管理软件已经无法胜任大数据分析的任务。
数据的真实性和准确性也是企业面临的挑战之一，如何在海量的数据中准确找到有价值的信息，成为了企业财务管理的一大难题。
在大数据背景下，企业需要创新财务管理模式，以更好地应对挑战，提高财务决策的准确性和有效性。
以下是针对大数据背景下企业财务管理的一些创新模式和方法：1. 数据驱动的决策在大数据时代，传统的基于经验和直觉的决策方式已经无法满足企业的需求，企业需要更多的依靠数据来进行决策。
数据驱动的决策成为了大数据背景下企业财务管理的一个重要创新。
通过大数据分析工具，企业可以快速获取和分析海量数据，帮助企业管理者做出更准确的决策，降低决策的风险。
2. 人工智能技术的应用人工智能技术的应用可以提高财务管理的效率和准确性。
企业可以利用人工智能技术进行智能化的数据分析和预测，帮助企业管理者更好地理解市场趋势和未来的发展方向，从而做出更加准确的财务决策。
3. 云计算与大数据平台云计算和大数据平台的应用可以帮助企业更好地管理和分析海量数据。
通过云计算和大数据平台，企业可以将数据存储和处理的成本降低，提高数据分析和决策的速度和准确性。
企业还可以利用云计算和大数据平台来构建数据中心，实现数据的共享和协同，提高企业整体的运营效率。
4. 风险管理的创新在大数据背景下，企业需要创新风险管理的模式。
《中文核心期刊要目总览》贸易经济类核心期刊179大数据促使当今时代必须实施转型，其存在的科学、经济和社会等价值，都成为人类创新的基础。
大数据时代，企业财务管理也与市场结构、商业模式、组织结构等一起，发生变革。
企业财务管理是企业发展的命脉，也是关键的企业管理环节，对企业的发展至关重要，在大数据信息时代，企业财务管理必须紧跟时代发展加快变革，从而进行财务管理模式的创新。
大数据内涵及其基本特征内涵。
“大数据”首次以模糊的概念出现于20世纪90年代末。
在《Nature》的2008 年专刊中，简单地界定了大数据。
咨询公司麦肯锡于2011年进行了大数据报告的发布，其中还对大数据技术的影响和应用等做了介绍。
所谓大数据（Big Data），就是指在一定时间之内，无法进行传统的数据库或常规软件工具运用的那些规模和体量巨大且数据复杂的数据资料结合。
因此，要将决策信息供给、流程优化等作用解决好更好地发挥，就离不开新的手段和处理模式。
大数据出现与大量电子信息设备使用痕迹有着非常密切的关系。
在这些痕迹中，有着用户的使用地点、频率和方式等记载，通过互联网的融通与整合，就有庞大数据源的形成，可将更多信息提供给国家和社会发展。
大数据发展到现在，已经向一种从巨量数据资料中获取、提炼价值信息并有效处理、进行数据分析的技术进行逐渐地演变。
基本特征。
大数据之中的“大”，就是指信息处理有着数量巨大的数据集合，而且有很高的处理速度。
其无统一的数据类型，也不会有受限制的数据来源，其繁多的种类使其蕴含着不可估量的价值，满足企业关于信息个性化和多样化的需求。
大数据的特点主要有以下几点：第一，规模比较大。
这主要是其有着巨大容量的大数据，且有比较庞大的数据规模，通常在TB 级别以上有的达到 PB、EB 级别。
第二，多元化。
这主要是指复杂、多元的大数据和繁杂、多样的数据类型。
不仅常用的数据库为其数据来源，其他数据信息，如社交网络、在线交易等工具数据信息也是其主要来源。
数据类型将传统的结构化数据突破，更丰富了语义和语态，通过视频、音频、图片形式将半结构化、非结构化数据呈现出来。
第三，快速和时效性。
这主要为指大数据将以往数据存储、处理的方式彻底改变了，可快速生成数据形态，并可对大量数据进行实时处理和分析，提供有效的决策信息。
也同时在很大程度上，意味着受容量和变化速度较快特征的影响，有着比较短的大数据的处理时效。
第四，比较低的信息密度。
这主要因为大数据虽然有比较大的容量，且有多样性的类型呈现，但在其中，那些有着较高价值并有效的信息很少，而且有比较低的可利用密度。
这就开始挑战大数据技术，并需要深入发掘和提炼巨量的信息资料，同时在专业化处理之后，再进行利用。
大数据对传统企业财务管理产生的影响（一）正面影响主要体现在：第一，企业财务管理信内容摘要：以互联网、移动计算、云计算等为代表的信息技术的发展预示着大数据时代的到来，社会各行业都面临着大数据的猛烈冲击。
本文针对大数据时代下企业财务管理创新模式的构建策略进行了探讨。
关键词：大数据时代 企业财务管理 创新模式 策略息加大了。
处于大数据的新环境之下，企业改革的推进也相应地带动着财务管理的不断更新。
在企业不断发展的过程中，企业从获得有效信息资源的需要出发，就应采用先进技术来分析其各项经济活动的财务信息，以此为基础，才可借助于财政支持做出正确决策。
在传统上，企业会计报表往往就是企业财务信息的主要来源。
然而处于大数据时代的环境，企业可以分析业务数据、客户数据等多样化渠道来获取财务管理信息，这将可促进企业财务信息获取效率获得极大的提高。
第二，财务管理的准确性大大提高。
传统企业的财务报告常可因遭受多种因素影响而有数据错误、数据丢失等现象不断出现，这就极大地影响到财务管理的效果。
企业财务信息为其重要信息资源，若无法发挥企业财务信息的价值，就可有不准确财务信息的后果出现，影响到企业的生产经营。
企业可在大数据时代利用先进的科学技术，以标准化和规范化来整合现有财务数据，这就可使财务信息错误率得到极大地降低，并使财务信息的准确性和精密性有显著提高。
第三，财务管理人员角色的改变。
大数据时代可在很大程度上改变财务人员的角色。
长期以来，一些企业往往不重视财务管理，在传统思维中，财务管理也就是记账管钱而已，财务管理人员也无升职的基本空间。
然而大数据时代的企业财务管理人员就可能拥有晋升企业高层经营管理职位的畅通渠道。
由于企业财务管理人员在日常生产经营中，可借助于先进科技，来分析一些复杂的生产数据，对当前企业财务管理问题进行全面了解，并对企业当前的财务状况进行客观和科学地评价，这就促进多样化的企业财务管理和财务管理人员价值的有效形成。
（二）负面影响第一，网络安全问题。
虚拟化的网络环境严重威胁着网络安全，因传统财务管理主要是单机或者内部网的财务软件，就比较容易有网络安全问题产生，由此就会有不安全的数据问题产生。
财务数据对整个企业来说极其关键，如果因网络安全问题而影响了应用，则会对企业造成非常大的打击。
在大数据时代，电子商务作为主要交易手段，若不能实行财务管理与业务管理的一体化，企业风险就可能会大大增加。
因法律规范和技术保障在传统财务管理之中的缺乏，则就难以适应大数据信息时代。
不仅如此，对于电子商务的征税、■ 姜美娜（鲁东大学财经处 山东烟台 264025）◆ 中图分类号：F270 文献标识码：A基于大数据的企业财务管理创新模式构建交易的安全、数字签名的确认之类财务问题的解决，就需要将网络安全问题的解决作为前提。
第二，很难适应电子商务的要求。
贸易合作是电子商务借助于互联网来完成，而远程化、实时化、虚拟化贯穿于整个贸易合作的采购及销售的全过程，在传统的财务基本数据处理职能方面，也有不少变化产生。
原来企业数据的单一化已经很难与当前的现实需要相适应。
而网络在线办公、电子支付、电子货币等的实现为电子商务所必须的，由于传统财务各环节管理的工作时间比较长，需要以云服务的方式来解决。
发展电子商务必须以集中财务管理模式作依托，但传统财务管理模式与此要求不符合，无法借助于网络来集中管理其下属分支机构的数据处理和财务资源。
这就非常容易导致低下的工作效率，也就很难与大数据信息时代的发展相适应。
第三，与现代企业管理模式配套不够。
就传统财务管理来说，其所使用的为基于内部网的财务软件，所应用的财务处理方式比较单一，无法使业务协同的管理方式获得实现，当前发展所需要的自身数据由各业务部门来进行采集，才可使企业财务管理的滞后与缓慢。
无法及时将企业各个部门之间的信息进行传递，导致问题很容易在业务活动的运行过程产生。
对于在线办公和移动办公而言其，是传统的财务管理软件所不支持的，并且在处理电子单据、电子货币、网页数据等方面也均有欠缺。
面对大数据时代，传统财务管理的弊端逐渐显露出来，也就降低了企业在市场上的竞争力。
大数据时代企业财务管理创新的路径（一）实现财务管理思维和理念的转变大数据时代信息海量，广泛应用的大数据技术，也就更能在技术上强力支撑着企业管理创新和经营模式改革，这对促进企业管理的信息化和科学化非常有利，这就要求企业经营者和财务管理人员的管理理念必须积极更新，让大财务观念树立起来，对大数据价值高度重视，从而让企业拥有的信息支持更有效。
这其中有两方面的具体内容：一方面，要将大数据意识处理起来，有机地结合好大数据的理念与财务管理，将大数据技术积极应用在财务数据的处理和分析，以精细化、智能化来促进企业财务管理的发展；另一方面，要将大数据利益创造不确定的疑虑消除，对大数据在企业决策中的地位高度重视，并将信息优势带来的商机充分挖掘出来，积极适应市场竞争的趋势，并促进财务数据使用效率的有效提升，并能应对好环境变化的严峻挑战。
（二）实施财务管理模式和方法的创新为了与大数据时代信息更新速度快、数据规模大且高度整合、信息化等新特征相适应，就需要企业财务管理在管理机制、创新管理模式、变革管理方法等方面进行及时调整和创新，这主要在三方面加以体现：一是财务管理方法的创新，将财务分析新模型建立起来。
企业应将大数据分析的正向作用充分发挥出来，采取新模型对企业的内部资源配置进行优化，以促进成本管控的实现和财务管理效率的提高。
二是进行财务管理组织结构的变革。
这就需要对内部职能分工加以明确。
企业传统部分分工的职能界限应尽快打破，对财务管理部门的内部结构进行科学设计，并使财务人员责任清楚明确，从而奠定为财务信息和业务信息整合的基础。
三是尽快做好财务预警机制的构建。
由于大数据时代财务信息的因果链条完整性更强，而且也有比较强的传导性，管理的具体过程，就应进行风险意识的培养，并将风险机制建立起来，对风险的识别与分析要运用大数据技术，将全面而准确的决策信息提供给企业。
同时进行预算管理的强化，使复杂市场环境带来的经营风险得到有效地规避。
（三）加大财务管理的信息化建设的力度信息在大数据时代的更新速度加快，企业必须从下列三个具体方面采取加强财务管理信息化建设的措施：一是将信息化财务制度建立起来，并进行信息共享平台的打造。
财务管理信息化实现的前提是有效制度。
这就需要企业将财务数据收集标准、处理流程、分析方法以及报告模式进一步规范，高度整合起财务信息，并创造企业进一步决策的基础，并且还要把信息共享平台建立起来，在统一的信息系统将财务、业务以及战略决策纳入进去，让财务信息更加透明化。
二是对财务数据管理系统加以完善，并进行财务软件的升级开发。
企业还应与自身特点和实际有机结合，把一个有效、完善的财务数据管理系统建立起来，不断使自身收集、处理和分析数据的能力有效提高，并进行财务信息背后的商机深入挖掘。
并不断进行财务管理软件的升级和开发，以便能将财务数据有效分析并加以利用，使财务信息容量不断扩展，从而奠定起信息化平台建设的坚实基础。
三是对内外部网络环境大力净化，使财务信息安全得到维护。
企业要对内部网络环境的变化加以注意，并将安全的财务信息网建立起来，以便预防因病毒等造成信息泄露情况出现，确保财务数据的安全和准确性得到有效保证。
（四）大力强化综合型财务管理人才队伍建设在大数据时代，需要从四个方面来具体采取措施：一是不断提高财务人员综合素质，使其拥有新型财务管理理念。
财务人员置身于这个信息爆炸的大数据时代，需要在专业基础扎实的基础上，将系统、完备、现代化的信息技术知识掌握好，将大财务意识树立起来，财务的管理手段更先进，财务数据的有效处理和信息的精准识别能够实现，才可有效支持企业决策。
这就要求企业尽快提升财务人员的综合素质，培养财务人员的战略性思维，为财务管理的信息化创造基本条件。
二是财务部门人员要配置合理并岗位职责明确。
企业应对自身实际认真考虑，并科学地调整企业财务人员的配置比例，使有效整合财务信息和非财务信息有可靠保证。
