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6.2.2
邻接表
边结点的结构为：
adjvex
next
adjvex是该边或弧依附的顶点在数组中的下 标，next是指向下一条边或弧结点的指针。
图 6-6
构成一维数组的顶点结构为： 顶点域 Vertex 边表头指针 firstedge 顶点表
Vertex 是顶点内容，firstedge是指向第一条边或弧结
6.2 图的存储结构
6.2.1 邻接矩阵
1. 有向图的邻接矩阵
具有n个顶点的有向图可以用一个nn的方形矩阵
表示。假设该矩阵的名称为M，则当<vi,vj>是该有向 图中的一条弧时，M[i,j]=1；否则M[i,j]=0。第i个顶点 的出度为矩阵中第i行中“1”的个数；入度为第i列中 “1”的个数，并且有向图弧的条数等于矩阵中“1”
阵中“1”的个数的一半，这是因为每条边在矩阵中描
述了两次。
图 6-4
图 6-5
在C 语言中，实现邻接矩阵表示法的类型定义如下所示： #define MaxVertexNum 100 /*最大顶点数设为100*/ typedef char VertexType; /*顶点类型设为字符型*/ typedef int EdgeType; /*边的权值设为整型*/ typedef struct { VertexType vexs[MaxVertexNum]; /*顶点表*/ EdgeType edges[MaxVertexNum][MaxVertexNum]; /*邻接矩阵，即边表*/ int n,e; /*顶点数和边数*/ }Mgragh; /*Maragh是以邻接矩阵存储的图类型*/
(3)顶点、边、弧、弧头、弧尾：图中，数据元素 vi称为顶点(vertex )；P(vi, vj)表示在顶点vi和 顶点vj之间有一条直接连线。如果是在无向图 中，则称这条连线为边；如果是在有向图中， 一般称这条连线为弧。边用顶点的无序偶对 （vi, vj）来表示，称顶点vi和顶点vj互为邻接 点，边（vi, vj）依附于顶点vi与顶点vj；弧用 顶点的有序偶对<vi, vj>来表示，有序偶对的第 一个结点vi被称为始点（或弧尾），在图中就 是不带箭头的一端；有序偶对的第二个结点vj 被称为终点（或弧头），在图中就是带箭头的 一端。
（9）回路、简单路径、简单回路：序列中顶点不重复出 现的路径称为简单路径。路径中第一个顶点与最后一 个顶点相同的路径称为回路或者环（cycle）。除第一 个顶点与最后一个顶点之外，其他顶点不重复出现的 回路称为简单回路，或者简单环。
(10) 子图：对于图G=（V，E），G’=（V’，E’），若 存在V’是V的子集 ，E’是E的子集 ，则称图G’是G的 一个子图 (11）连通的、连通图、连通分量：在无向图中，如果从一 个顶点vi到另一个顶点vj(i≠j)有路径，则称顶点vi和vj是连 通的。如果图中任意两顶点都是连通的，则称该图是连通 图。无向图的极大连通子图称为连通分量。 (12）强连通图、强连通分量：对于有向图来说，若图中任 意一对顶点vi 和vj(i≠j)均有从一个顶点vi到另一个顶点vj有 路径，也有从vj到vi的路径，则称该有向图是强连通图。有 向图的极大强连通子图称为强连通分量。
的个数。
2. 无向图的邻接矩阵 具有n个顶点的无向图也可以用一个nn的方形矩 阵表示。假设该矩阵的名称为M，则当（vi,vj）是该无 向图中的一条边时，M[i,j]=M[j,i]=1；否则，
M[i,j]=M[j,i]=0。第i个顶点的度为矩阵中第i 行中“1”
的个数或第i列中“1”的个数。图中边的数目等于矩
点的指针。 在C语言中，实现邻接表表示法的类型定义如下所示： 邻接表表示的形式描述如下： ＃define MaxVerNum 100 /*最大顶点数为100*/
typedef struct node{ /*边表结点*/ int adjvex; /*邻接点域*/ struct node * next; /*指向下一个邻接点的指针域*/ /*若要表示边上信息，则应增加一个数据域info*/ }EdgeNode; typedef struct vnode{ /*顶点表结点*/ VertexType vertex; /*顶点域*/ EdgeNode * firstedge; /*边表头指针*/ }VertexNode; typedef VertexNode AdjList[MaxVertexNum]; /*AdjList是邻接 表类型*/ typedef struct{ AdjList adjlist; /*邻接表*/ int n,e; /*顶点数和边数*/ }ALGraph; /*ALGraph是以邻接表方式存储的图类型*/
复习
1.用邻接表表示法表示图a 2.用邻接矩阵表示法表示无向网b
图a
图b
答案
课堂练习
1若无向连通图G 具有n个顶点，则以下关于图G的叙述 中，错误的是（43）。 A. G 的边数一定多于顶点数 B.G 的生成树中一定包含n个顶点 C.从G 中任意顶点出发一定能遍历图中所有顶点 C.G 的邻接矩阵一定是n阶对称矩阵
建立一个图的邻接矩阵存储的算法如下： void CreateMGraph(MGraph *G) {/*建立有向图G的邻接矩阵存储*/ int i,j,k,w; char ch; printf("请输入顶点数和边数(输入格式为:顶点数,边数):\n"); scanf("%d,%d",&(G->n),&(G->e));/*输入顶点数和边数*/ printf("请输入顶点信息(输入格式为:顶点号<CR>):\n"); for (i=0;i<G->n;i++) scanf("\n%c",&(G->vexs[i])); /*输入顶点信息，建立 顶点表*/ for (i=0;i<G->n;i++) for (j=0;j<G->n;j++) G->edges[i][j]=0; /*初始化邻接矩阵*/ printf("请输入每条边对应的两个顶点的序号(输入格式为:i,j):\n"); for (k=0;k<G->e;k++) {scanf("\n%d,%d",&i,&j); /*输入e条边，建立邻接矩阵*/ G->edges[i][j]=1; /*若加入G->edges[j][i]=1;，*/ /*则为无向图的邻接矩阵存储建立*/ } }/*CreateMGraph*/
其形式化定义为： G＝（V，E） V＝{vi| vi∈dataobject} E＝{( vi,vj)| vi, vj ∈V ∧P(vi, vj)}
其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E 是图G中边的集合，集合E中P(vi,vj)表示顶点vi和 顶点vj之间有一条直接连线，即偶对(vi,vj)表示一 条边。
(a)
(b)
图 6-1
2．图的相关术语
（1）无向图：在一个图中，如果任意两个顶点构成的偶对（vi, vj） ∈E是无序的，即顶点之间的连线是没有方向的，则称该图为无 向图。如图6.1(b)所示是一个无向图。 （2）有向图：在一个图中，如果任意两个顶点构成的偶对（vi, vj） ∈E是有序的，即顶点之间的连线是有方向的，则称该图为有向 图。如图6.1(a)所示是一个有向图
6.1.2
图的基本操作
（1） CreatGraph（G）输入图G的顶点和边，建立图G的存储。 （2）DestroyGraph（G）释放图G占用的存储空间。 （3）GetVex（G，v）在图G中找到顶点v，并返回顶点v的相关 信息。 （4）PutVex（G，v，value）在图G中找到顶点v，并将value值 赋给顶点v。 （5）InsertVex（G，v）在图G中增添新顶点v。 （6）DeleteVex（G，v）在图G中，删除顶点v以及所有和顶点 v相关联的边或弧。 （7）InsertArc（G，v，w）在图G中增添一条从顶点v到顶点w 的边或弧。 （8）DeleteArc（G，v，w）在图G中删除一条从顶点v到顶点w 的边或弧。 （9）DFSTraverse（G，v）在图G中，从顶点v出发深度优先遍 历图G。 （10）BFSTtaverse（G，v）在图G中，从顶点v出发广度优先 遍历图G。
6.3 图的遍历
常见的图遍历方式有两种：深度优先遍历和广度 优先遍历，这两种遍历方式对有向图和无向图均适用。
6.3.1 深度优先遍历
深度优先遍历的思想类似于树的先序遍历。其遍 历过程可以描述为：从图中某个顶点v出发，访问该顶 点，然后依次从v的未被访问的邻接点出发继续深度优 先遍历图中的其余顶点，直至图中所有与v有路径相通 的顶点都被访问完为止。
（7）边的权、网：与边有关的数据信息称为权 （weight）。在实际应用中，权值可以有某种含义。
边上带权的图称为网或网络（network）。
（8）路径、路径长度：顶点vp到顶点vq之间的路径 （path）是指顶点序列vp,vi1,vi2, …, vim,vq.。其中， （vp,vi1），(vi1,vi2)，…,(vim,.vq)分别为图中的边。路径 上边的数目称为路径长度。
6.3.2 广度优先遍历 对图的广度优先遍历方法描述为：从图中某个顶 点v出发，在访问该顶点v之后，依次访问v的所有未被 访问过的邻接点，然后再访问每个邻接点的邻接点，
下面我们讨论一下如何实现深度优先算法。 为了便于在算法中区分顶点是否已被访问过，需要创 建一个一维数组visited[0..n-1]（n是图中顶点的数目）， 用来设置访问标志，其初始值visited[i]（0≤i≤n-1）为 “0”，表示邻接表中下标值为i的顶点没有被访问过，一 旦该顶点被访问，将visited[i]置成“1”。 int visited[0..n-1]={0,0,...0}; void DFS(Graph G, int v ) { /*从第v个顶点出发递归地深度优先遍历图G*/ visited[v]=TRUE;VisitFunc(v); /*访问第v个顶点*/ for (w=FirstAdjVex(G,v);w; w=NextAdjVex(G,v,w)) if (!visited[w]) DFS(G,w); /*对v的尚未访问的邻 接顶点w递归调用DFS*/ }
