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工业4.0是什么意思工业4.0是德国政府提出的一个高科技战略计划。
该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。
旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。
其技术基础是网络实体系统及物联网。
德国所谓的工业四代(Industry4.0)是指利用物联信息系统(Cyber—PhysicalSystem简称CPS)将生产中的供应，制造，销售信息数据化、智慧化，最后达到快速，有效，个人化的产品供应。
工业4.0已经进入中德合作新时代，中德双方签署的《中德合作行动纲要》中，有关工业4.0合作的内容共有4条，第一条就明确提出工业生产的数字化就是“工业4.0”对于未来中德经济发展具有重大意义。
双方认为，两国政府应为企业参与该进程提供政策支持。
“工业4.0”概念包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。
在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式。
创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组。
德国学术界和产业界认为，“工业4.0”概念即是以智能制造为主导的第四次工业革命，或革命性的生产方法。
该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物理系统（Cyber-Physical System)相结合的手段，将制造业向智能化转型。
“工业4.0”项目主要分为三大主题：一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。
该计划将特别注重吸引中小企业参与，力图使中小企业成为新一代智能化生产技术的使用者和受益者，同时也成为先进工业生产技术的创造者和供应者；三是“智能物流”，主要通过互联网、物联网、物流网，整合物流资源，充分发挥现有物流资源供应方的效率，而需求方，则能够快速获得服务匹配，得到物流支持。
2023年工业4.0行业市场前景分析随着人工智能、物联网和大数据技术的快速发展，工业4.0已成为当前全球制造业转型升级的主要趋势。
工业4.0是指通过智能化、数字化等技术手段实现生产装备和设施之间的互联互通、自动化控制、自适应和自发展，使制造业更加智能、柔性、高效和可持续。
工业4.0行业市场前景分析可以从以下两个方面来进行:一、市场规模及增长潜力根据市场研究公司的数据，全球工业4.0市场规模从2016年的1.32万亿美元增长到2019年的1.73万亿美元，预计到2024年，市场规模将达到2.44万亿美元，年均复合增长率为15.6%。
实际上，这一数字还不足以说明工业4.0的市场潜力。
据估算，全球约有35%的制造业企业仍然处于传统生产模式，而将所有企业都升级为工业4.0需要数万亿美元的投资，因此，工业4.0的市场潜力仍然很大，未来数年内市场将持续快速扩展。
二、市场应用领域当前，工业4.0主要应用于以下几个领域：1.智能制造：工业4.0应用先进传感器、互联设备和云计算等技术，使生产线实现自动化、智能化、柔性化和可视化等特点，实现了基于需求的高效生产和定制化生产。
2.数字化工厂：工业4.0将业务流程数字化，使得生产线上每个环节都可以被可视化、全面监测，从而更好地掌控生产环节的进展。
3.物联网：传感器网络构成了物联网，可以实现设备之间的通信和数据共享。
物联网技术的应用能够提高制造线的连续性与生产效率，且不需要人力介入，极大地提高了生产活动的自动化程度。
4.人机协作：机器与人的协作可以实现分拣、加工等功能。
在安全条件得到保障的情况下，充分利用机器人等智能设备可以使得生产更加高效。
总之，随着全球制造业的不断升级和互联网技术的不断发展，工业4.0的市场前景越来越广阔，将会在未来几年内得到更广泛的应用。
工业4.0行业是一个充满想象力和机会的行业，希望更多的企业能够参与进来，共同推动智能制造和数字化工厂的发展。
工业4.0：制造业智能化升级的新路径导言工业革命以来，制造业一直是推动经济发展的重要产业之一。
然而，随着科技的进步和信息化的日益普及，传统的制造业面临着巨大的变革和挑战。
为了适应新时代的需求，工业4.0应运而生。
工业4.0倡导制造业的智能化升级，以提高生产效率、降低成本和改善产品质量。
本文将探讨工业4.0的概念、原则、应用以及对制造业发展的影响。
工业4.0的概念和原则什么是工业4.0？工业4.0是指通过信息技术、物联网、云计算等新兴技术手段来推动制造业的智能化升级。
它集成了各种先进技术，包括大数据分析、人工智能、机器人和自动化系统等，以实现工厂的数字化、网络化和自动化。
工业4.0的原则工业4.0有四个核心原则：1.真实世界和虚拟世界的融合：工业4.0通过将物理系统与虚拟系统相结合，实现了实时监控和数据分析，为制造过程提供了更高的可视化和可控性。
2.水平和垂直集成：工业4.0打破了传统制造过程中各个环节之间的壁垒，实现了内部各个环节的无缝连接，从而加快了信息流和物质流的传递速度。
3.自主决策和自我优化：工业4.0强调设备和系统的自主决策和自我优化能力，通过智能化系统的应用，实现了生产过程的自动化和优化。
4.实时和可靠性：工业4.0通过实时传感器和数据分析，实现了对整个生产过程的实时监控和反馈，提高了生产过程的可靠性和稳定性。
工业4.0的应用工业4.0的应用可以涵盖各个制造领域，包括汽车制造、电子制造、航空航天等。
以下是一些典型的应用案例：1. 智能供应链管理工业4.0使供应链管理变得更加智能化和高效。
通过物联网技术，可以实时监控物料的流动和库存情况，从而提前预警和调整供应链的瓶颈和风险。
同时，利用大数据分析和人工智能算法，可以优化运输路线和物料组织，提高供应链的效率和灵活性。
2. 智能制造工业4.0的核心目标之一是实现智能制造。
通过将传感器和互联网技术应用于设备和机器人，可以实现设备的自动化控制和智能维护。
制造业工业4.0技术应用与未来发展趋势。
引言：自进入工业时代起，制造业一直是全球各国经济发展中不可或缺的一环。
随着技术的不断进步和发展，制造业也发生了翻天覆地的变化。
工业4.0技术的出现使得制造业的生产效率不断提高，而且还有着智能化、网络化、数字化等优势。
本文将详细介绍制造业工业4.0技术的应用与未来发展趋势。
1. 工业4.0技术概述工业4.0最初是由德国政府提出的一种新工业化战略。
这种战略应用的中心思想是将传统的制造业向数字化、智能化和网络化的方向转化。
这也就意味着生产过程中的各个环节都是实时发生的，并且都有智能感知和自动反应功能。
所有数据都将通过云计算系统管理、整合和处理，相互协调以及自动调节，从而实现故障诊断和预测性维护。
2. 工业4.0技术在制造业中的应用随着工业机器人的发展和生产线的自动化程度不断提高，制造业开始向智能制造转变。
智能制造采用了先进的生产技术，如3D 打印、虚拟现实、数据分析等，进一步提高了制造效率和质量，并将制造业提升到一个更高的水平。
下面列出一些工业4.0技术在制造业中的应用：（1）物联网和传感器技术：制造商可以利用传感器和物联网技术进行数据收集和分析，实现更好的控制和协调生产流程，实现设备协同作业，减少生产中的浪费和缺陷。
（2）云计算和大数据技术：云计算和大数据技术对制造业来说具有重要意义。
通过利用数据分析和大数据技术，制造商可以预测设备故障和维修需求，从而实现设备维修的预防性管理，而不是事后修复。
（3）增强现实和虚拟现实技术：增强现实和虚拟现实技术可以用于厂房设计、生产线设计、产品展示和销售等方面，同时还可以通过虚拟的方式评估并优化制造机器人和其他自动化设备的设计及其编程。
（4）人工智能技术：制造业在生产过程中采用人工智能技术，实现生产现场的自动化、智能化和可视化，生产过程更加安全和高效。
（5）3D打印技术：3D打印技术是一种生产产品的一种新方法。
使用3D打印技术，制造商可以在较短的时间内制造出小批量或单一的复杂零部件。
烟草行业制造与工业4.0”“工业4.0”是2011年德国提出的新概念，经过三年的发酵，已经在全球引发了广泛的讨论。
“工业4.0”的实质是信息物联网和服务互联网与制造业的融合创新。
以其为代表的新一代智能生产方式可能就是大规模定制化生产的初级阶段，而这将带来生产方式和制造模式的变革。
在这样的背景下，“中国制造”该走向哪里？中国烟草制造又面临怎样的风险和机遇？笔者结合多年烟草行业管理和信息化工作的经验，谈一谈大数据环境对烟草制造模式的影响。
“工业4.0”的核心战略 “工业4.0”是通过物联网、信息通讯技术与大数据分析，把不同设备通过数据交互连接到一起，让工厂内部甚至工厂之间成为一个整体，形成制造的智能化。
这一智能化又包含两大主题：智能工厂与智能生产。
智能工厂主要关注智能化生产系统及过程。
未来，各个工厂将具备统一的机械、电器和通信标准。
以物联网和服务互联网为基础，配备有感测器、无线和RFID通信技术的智能制造设备可以对生产过程进行智能化监控。
智能生产在智能工厂的基础上进一步加入了人的要素，同时强调生产过程本身，主要涉及生产物流管理、人机互动、3D打印等技术在工业生产过程中的应用等。
未来的智能生产将是以人为中心、基于智能辅助系统的人机互动模式。
“工业4.0”希望通过智能工厂与智能生产的建设，实现制造模式的变革。
其体现的先进技术包括物联网、信息技术、大数据处理技术，与个性化产品制造所需的技术十分相似。
可以说，智能工厂已经为制造业大规模定制生产做好了准备。
打造数字化、智能化、精益化的现代工厂 国家烟草专卖局提出的建立数字化、智能化、精益化的现代工厂，其核心战略也是建立现代化智慧工厂，推行精益生产，提高精益管理能力。
（一）智慧工厂的基本架构 以“工业4.0”的理念来看，烟草行业智慧工厂也应建立在物联网和服务网构建的信息技术基础之上。
其中，与生产计划、物流、能源和经营相关的ERP（企业资源计划）系统，以及与产品设计、技术相关的PLM（产品生命周期管理）系统处在最上层，与服务网紧紧相连。
2024年工业4.0市场调查报告1. 引言在当今快速发展的信息时代，工业4.0作为新的工业革命方向备受关注。
本报告旨在通过市场调查分析工业4.0的现状和趋势，为相关企业在未来发展中提供指导和决策支持。
2. 背景2.1 工业4.0概述工业4.0是指通过网络连接和数据共享，将物理系统与数字系统相互连接，并通过自动化和智能化实现生产过程的集成和优化的理念。
它的出现标志着传统工业生产模式的转变和升级。
2.2 市场潜力工业4.0技术的应用，能够提高生产效率、降低成本、提升产品质量和灵活性。
对于提升企业竞争力和实现可持续发展具有重要意义。
工业4.0市场呈现出巨大潜力，受到众多企业的关注和投资。
3. 市场调查结果3.1 市场规模根据市场调查数据显示，工业4.0市场规模正不断扩大。
预计未来几年内，全球工业4.0市场将保持较高的增长速度。
云计算、物联网、大数据和人工智能等关键技术的不断成熟和普及将推动市场的发展。
3.2 应用领域工业4.0的应用涵盖多个领域，包括制造业、能源、交通运输、医疗等。
其中，制造业是最主要的应用领域，占据了工业4.0市场的主要份额。
制造业企业通过引入工业4.0技术，实现生产过程的数字化、自动化和智能化，提高生产效率和产品质量。
3.3 市场竞争态势工业4.0市场存在一定的竞争压力。
目前，国内外企业纷纷布局工业4.0领域，加大技术研发和市场推广力度。
国外企业在工业4.0技术上具有一定的先发优势，但国内企业也在不断迎头赶上。
未来竞争将更加激烈。
4. 发展趋势4.1 技术创新工业4.0市场的发展离不开技术创新。
随着人工智能、物联网、大数据等技术的不断进步，工业4.0将会拥有更多应用场景和商业模式。
未来，工业4.0技术将更加成熟和普及，为企业创造更多商机。
4.2 国际合作工业4.0是全球性的发展趋势，需要各国企业共同合作，促进技术交流和合作创新。
在国际市场上，各国企业可以通过合作共赢的方式实现资源优势互补，推动工业4.0市场的发展。
2023年工业4.0行业市场规模分析工业4.0是指以互联网为基础，以智能化、自动化技术为核心，以工业数字化为特征的新一代工业化转型和升级。
近年来，随着信息技术的迅猛发展，工业4.0已成为我国制造业转型升级的主要方向。
本文将从工业4.0的发展历程、产业链分布以及市场规模三方面进行分析。
一、工业4.0的发展历程工业4.0起源于德国，德国政府于2011年推出“工业4.0”战略，并提出了“智能工厂”的概念。
之后，欧洲一些国家和地区也纷纷加入到了工业4.0的开发和实践中。
在工业4.0的背景下，德国的工业制造业占据了世界领先地位。
而在中国，2015年开始启动“中国制造2025”战略，以创建智能工厂、提高工业品质等为目标，推动了中国工业4.0的发展。
据统计，目前全球60%的智能制造项目都在中国。
二、工业4.0产业链的分布工业4.0的产业链可以分为三大块：传统制造业、智能制造业和智能工厂。
在传统制造业中，主要包括机械、电气、汽车、航空等行业。
这些行业已经形成了一定的产业规模和基础技术，但由于信息化程度相对较低，需要加快数字化和智能化转型。
智能制造业是指在传统制造业的基础上，运用互联网、大数据、云计算等高新技术，实现生产流程自动化、智能化和可追溯化等目标。
该领域包括智能机器人、智能设备、智能传感器等产品。
而智能工厂是指以信息技术和智能制造技术为核心，通过数字化和智能化手段，实现工厂内部物流、制造和管理的全面自动化。
三、工业4.0市场规模分析工业4.0的实施，涉及到工业制造各个环节，包括设计、生产、采购、物流、销售等。
据预测，到2025年，全球工业4.0市场规模将达到4.7万亿美元。
在中国，工业4.0的市场规模也在不断扩大。
根据《中国智能制造应用技术发展白皮书》，2017年中国智能制造市场规模达到1.5万亿人民币，2020年将达到3.6万亿人民币，增长率预计超过20%。
中国政府也在积极推动工业4.0的发展，加大政策支持和投入。
工业4。
0智能制造与企业精细化生产运营专为制造型企业量身订制,全面提升企业“智造”水准解决制造型企业面临的现实困惑与挑战，让“中间力量”迅速成为“中坚力量"课程背景作为全球“最大的工厂"，中国在制造领域发挥着巨大的作用，在德国推出工业4.0战略之时,中国借其之势,从“制造”向“智造”全力迈进，新一轮科技革命和产业变革与中国加快转变经济发展方式、建设制造强国形成历史性交汇。
对中国制造而言，这既是宝贵的机遇，又是空前的挑战。
毫无疑问,工业4。
0时代将是中国在全球制造业竞争场上获得提升和超越的绝佳契机。
信息技术推进的制造业正在以飞快的速度走进智能化。
每一个行业的业态都将发生巨变。
高品质、低成本、短交期的大规模定制时代将大幅提升人类的生活幸福指数。
而万物互联技术的使用让物联有了智能化的基础.随着移动互联、工业4.0时代的到来,企业转型大势所趋，调整发展战略、探索发展方式已成为企业的新常态。
同时，由于市场环境、竞争环境的不停变化，企业需要在转型过程中不断调整、完善其转型战略和发展模式，在转型过程中逐步提升竞争力也成为企业的新常态。
适合对象各类制造型企业的总经理、厂长、生产经理、供应链管理者、质量经理、车间主任、科（课）长、一线管理者等生产管理干部课程时间2天（12小时）20、安全护航模型21、问题导航模型22、人机配置模型23、指引纠偏模型24、工艺设计模型25、设备点检模型十三系统创优（高效低本营造） 1、五大工具分析与应用2、真假效率区别3、计划组织与落地实施4、质量运营五现模式创建5、订单评审与新产品导入管理6、SCM 供应链系统创建7、信息流与实物流对接管理主讲导师中国管理科学研究院人才战略研究所专业委员会委员;；国资委特聘生产管理培训专家；清华继续教育学院经理人研修班特聘专家;国家发改委培训中心特邀生产管理培训师；中国教育培训协会顾问导师；香港生产力促进中心精益生产管理顾问；现任海纳管理学院咨询事业部总经理。
中国版工业4.0的详细解读及发展机遇展望一、工业4.0的概念“工业4.0”概念包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。
在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式。
创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组。
“工业4.0”旨在通过充分利用信息通信技术和网络空间虚拟系统相结合的手段，推进信息技术与制造业深度融合，促使工业领域的设备、生产与系统以网络化的形式向互联网迈进，将制造业向智能化转型。
“工业4.0”之所以备受瞩目，就在于它形成一个智能网络，使人与人、人与机器、机器与机器以及服务与服务之间能够互联互通，实现横向、纵向的全价值链集成。
生产的每一领域都被赋予了“智慧”。
二、中国版工业4.0详细解读工业4.0的理念最早是由德国在《德国高技术战略2020》中提出来的国家发展战略，该战略为德国当时定的十大未来项目之一，由德国联邦教研部与联邦经济技术部联手资助，在德国工程院、费劳恩霍夫协会、西门子公司等建议和推动下形成，并已上升至国家级战略。
图表工业4.0结构介绍资料来源：中投顾问产业研究中心“工业4.0”战略的核心是CPS（Cyber-Physical-System）网络物理系统，CPS通过人机交换接口实现和物理进行的交互，使用网络化空间以远程的、可靠的、实时的、安全的、协作的方式操控一个物理实体。
通过CPS系统实现人、设备与产品的实时连通、相互识别和有效交流。
从而构建一个高度灵活的个性化和数字化的智能制造模式。
工业4.0是个社会系统工程，不是某个孤立的点，而是一个封闭的环。
如下图所示：图表中国版工业4.0核心环节资料来源：中投顾问产业研究中心在工业4.0的时代，生产由集中向分散转变，规模效应不再是工业生产的关键因素；产品由趋同向个性的转变，未来产品都将完全按照个人意愿进行生产，极端情况下将成为自动化、个性化的单件制造；用户由部分参与向全程参与转变，用户不仅出现在生产流程的两端，而且广泛、实时参与生产和价值创造的全过程。
工业4.0行业分析报告工业4.0是指以互联网和数字化技术为基础，将物理系统与数字系统紧密相连的智能制造新时代。
它具有高度集成性、自适应性、透明性、实时性等特点，是实现智能制造和推进中国制造2025的必由之路。
一、定义工业4.0是以数字化技术和智能化制造为基础的新工业革命，由德国发起并流行全球的智能制造的新概念。
二、分类特点工业4.0的特点包括：高度集成性、自适应性、透明性、实时性、高效性、灵活性、可持续性等。
三、产业链工业4.0产业链主要包括：传感器和数据采集、数据分析和挖掘、虚拟仿真和数字化设计、智能制造和生产、智能运输和物流、智能服务和维护等环节。
四、发展历程工业4.0的发展历程可以分为三个阶段：第一阶段为机械化时代、第二阶段为自动化时代、第三阶段为数字化时代。
五、行业政策文件我国对于工业4.0的发展制定了一系列政策文件，包括《制造强国2025》，《中国制造2025》，《国家新型工业化产业示范基地建设规划》等。
六、经济环境实现工业4.0对经济环境要求高，需要大量的投资和技术研发支持，同时也需要政府的政策支持和人才培养。
七、社会环境工业4.0的实现需要社会环境的变革，例如人工智能、机器人、无人机等技术的广泛应用，对社会产生了深刻影响。
八、技术环境当前，工业4.0面临的主要技术难题包括：网络安全和隐私保护、大规模数据处理和运输协议、机器智能和自动化技术等。
九、发展驱动因素实现工业4.0的发展驱动因素包括：国家政策支持、技术优势的崛起、产业结构调整和供给侧改革等。
十、行业现状目前我国工业4.0的发展水平还比较落后，主要原因是缺乏核心技术和完善的产业链。
十一、行业痛点工业4.0面临的主要痛点包括：技术难题、人才缺乏、资金短缺、标准不明确等。
十二、行业发展建议加快科技创新，培养人才，加强政策引导，促进企业创新和转型，推动制造业高质量发展。
十三、行业发展趋势前景我国正积极推进制造业转型升级，未来工业4.0的发展前景广阔，有望成为推动我国制造业强国建设的重要力量。
工业4.0包含什么1. 引言随着科技的不断发展和进步，工业界也在逐步转型升级。
工业4.0的概念成为了近年来广泛讨论的热点之一。
那么，工业4.0到底包含哪些内容呢？本文将从多个方面进行探讨，分析工业4.0的核心要素和关键特点。
2. 自动化生产工业4.0的核心特征之一是自动化生产。
自动化技术的广泛应用使得传统的流水线生产方式发生了巨大变革。
通过引入先进的机器人技术和自动化设备，可以实现生产过程的自动化操作，提高生产效率和产品质量。
自动化生产还包括智能化的控制系统，能够实时监测和控制生产环境，提高生产管理的精细化程度，进一步提升工业生产的效能。
3. 数据驱动工业4.0时代，大量的传感器和智能设备被广泛应用于工业生产中，可以实时采集和传输生产数据。
这些数据可以用于分析和决策，从而优化生产过程和提升生产效率。
同时，通过云计算和大数据分析技术，可以快速处理和分析庞大的数据，挖掘出有价值的信息，为企业的决策提供支持。
4. 互联互通工业4.0的另一个重要特点是互联互通。
通过物联网技术，各种设备和系统可以实现互联互通，形成一个协同工作的网络。
生产线上的机器可以实时交换信息和指令，实现自动化的协同工作。
同时，与供应商、客户和合作伙伴之间的信息也可以实现实时共享，加速了生产和交付的周期，并提高了整个供应链的效率。
5. 个性化定制工业4.0时代，个性化定制成为了一种趋势。
传统的生产方式主要是大规模的批量生产，无法满足消费者多样化的需求。
而工业4.0时代，通过灵活的生产方式和智能化的生产系统，可以实现小批量、多品种的生产，满足个性化定制的需求。
通过精细化的管理和灵活的反应能力，企业可以更好地满足市场的需求，提高竞争力。
6. 安全保障工业4.0的应用给企业带来了巨大的机遇，但同时也带来了一系列的安全威胁。
随着生产系统的互联互通，企业面临着更多的网络风险和信息安全挑战。
因此，安全保障成为了工业4.0中不可忽视的一环。
企业需要加强网络安全意识，建立完善的安全防护措施，保护生产系统和数据的安全。
工业4.0下通信行业投资机会分析：中国版工业4.0蓝图出炉，向工业强国迈进类别：行业研究机构：招商证券股份有限公司国务院总理李克强在政府工作报告中指出，要实施“中国制造2025”，实现从制造业大国向制造业强国的转变。
产业趋势与国家政策支持的双重驱动下，工业4.0整个产业将迎来大的发展。
我们认为工业4.0将是长期的投资主线，通信行业相关企业机会显现，重点推荐东土科技、大富科技、中瑞思创、华东测试。
中国版工业4.0蓝图出炉。
“中国制造2025”首次出现在政府工作报告中，显示工业4.0已经上升到国家战略层面，预计后续细则将陆续出台。
我们认为，在产业趋势与国家政策支持的双重驱动下，工业4.0产业将迎来大的发展。
投资建议：工业4.0将是长期的投资主线，通信行业相关企业机会显现。
一方面，通信行业公司为工业生产提供传感器、通信网络等ICT基础设施，由此延伸至工业控制和工业大数据等领域，可关注工业互联网和物联网的投资机会。
另一方面，部分通信行业公司由生产通信设备，拓展至智能装备领域，打造垂直一体化布局，可关注智能制造和智能装备的投资机会。
建议选择具备卡位优势及产业链布局完善的企业，重点推荐东土科技(工业互联网第一股)、大富科技(智能制造布局最全)、中瑞思创(RFID全产业链布局)、华东测试(装备在线健康诊断).智能制造--推荐大富科技。
智能制造将是中国版工业4.0的主攻方向，而智能装备是智能制造实现的基础。
重点推荐大富科技，公司立志成为端到端(去渠道)的综合解决方案提供商，与工业4.0的发展路径不谋而合。
大股东体外资产包括国内最具规模的工业4.0服务商，其数控机床、工业机器人等业务均已成熟，未来的注入可以预期。
届时公司将形成智能制造(共性制造平台)+智能装备(关联公司)+智慧物流(华阳微RFID)的布局，成为工业4.0布局最全的公司之一。
工业互联网--推荐东土科技、华东测试。
传统工业与互联网的融合将带来产业的升级和效率的提升，且工业互联网是是政府工作报告中提到的“互联网+”最早实现的行业之一，未来发展空间巨大。
湖南XXXXX股份工业4.0方案概述XXXXX----（工业4.0）随着互联网技术的不断发展，硬件执行器件的不断更新，网络已经成为必备品深入人们生产生活的方方面面。
我们越来越离不开网络。
工业4.0正是基于互联网为基础，通过快速的网络传速和云计算技术，以及大数据的应用来改善我们的生产生活。
工业4.0的目标是实现企业运行的数字化虚拟化，通过数字来指导企业的每一个人，每一个环节，同时通过物联网技术将我们每一步骤数字化、网络化、实现数据之间的对话交流和部分数据共享和修正，从而提高企业的资源利用率和高额的回报率。
通过数据比对交流等准确的掌握企业运行的每一个脉搏和信息，并时时推送到所需的部门做相应的参考和判断，减少企业运行过程中由于信息的不对等交流和延误造成的损失等。
工业4.0 不单指设备的自动化程度或生产过程中的数字应用，它涵盖了企业运行整个过程。
结合自己的工作岗位对公司的了解和分析，xx工业4.0涵盖以下九个板块：1、原料采购2、仓库存储3、生产制造、4、设备管理5、过程检验6、产品入库出库7、物流运输8、回款9、人力资源. 为何要将以上板块纳入工业4.0，并且数字化主要是这些是了我们整个运行环节不可缺少的。
每一个环节的信息或数字化发生变换都会造成结果的不同甚至利润的变化。
比如物流板块：公司运往客户的产品偶尔会出现产品的破损退货的现象。
我们进行以下分析：A、什么产品在物流中出现破损的频率高B、发往南方还是北方破损多C、北方走那条线路破损多D、南方那条线路多E、合作的物流商那家破损率高F、破损的产品在物流车的那个部位居多（顶层、底层、车厢前部、车厢尾部）G、那个季度出现的破损较多等。
如果有相对完整的数据信息将这些录入我们的工业4.0的数据系统并设定好相应的上下警戒线，将比对的数据推送到相关部门作为参考并做出调整便可降低或避免以上的问题。
以上的案例分析说明工业4.0的重要性和数据带来的便捷直观。
一、原料采购数字化公司生产的产品种类很多，所需要的原料种类更多，从使用的量来衡量有千吨级、百吨级、十吨级：从PH特性有酸性的、有碱性、有固体装、有液体状:有无水的、有含水的、有同一个原料不同供货商、有相同的产品不同的生产日期等，我们如何将这些散乱的信息进行收集并将它按照一定的规律进行归纳形成可参考的有价值的信息，采购和库存信息对等分享来指导更合理的采购和库存。
烟草行业制造与工业4.0”
“工业4.0”是2011年德国提出的新概念，经过三年的发酵，已经在全球引发了广泛的讨论。
“工业4.0”的实质是信息物联网和服务互联网与制造业的融合创新。
以其为代表的新一代智能生产方式可能就是大规模定制化生产的初级阶段，而这将带来生产方式和制造模式的变革。
在这样的背景下，“中国制造”该走向哪里？中国烟草制造又面临怎样的风险和机遇？笔者结合多年烟草行业管理和信息化工作的经验，谈一谈大数据环境对烟草制造模式的影响。
“工业4.0”的核心战略
“工业4.0”是通过物联网、信息通讯技术与大数据分析，把不同设备通过数据交互连接到一起，让工厂内部甚至工厂之间成为一个整体，形成制造的智能化。
这一智能化又包含两大主题：智能工厂与智能生产。
智能工厂主要关注智能化生产系统及过程。
未来，各个工厂将具备统一的机械、电器和通信标准。
以物联网和服务互联网为基础，配备有感测器、无线和RFID通信技术的智能制造设备可以对生产过程进行智能化监控。
智能生产在智能工厂的基础上进一步加入了人的要素，同时强调生产过程本身，主要涉及生产物流管理、人机互动、3D打印等技术在工业生产过程中的应用等。
未来的智能生产
将是以人为中心、基于智能辅助系统的人机互动模式。
“工业4.0”希望通过智能工厂与智能生产的建设，实现制造模式的变革。
其体现的先进技术包括物联网、信息技术、大数据处理技术，与个性化产品制造所需的技术十分相似。
可以说，智能工厂已经为制造业大规模定制生产做好了准备。
打造数字化、智能化、精益化的现代工厂
国家烟草专卖局提出的建立数字化、智能化、精益化的现代工厂，其核心战略也是建立现代化智慧工厂，推行精益生产，提高精益管理能力。
（一）智慧工厂的基本架构
以“工业4.0”的理念来看，烟草行业智慧工厂也应建立在物联网和服务网构建的信息技术基础之上。
其中，与生产计划、物流、能源和经营相关的ERP（企业资源计划）系统，以及与产品设计、技术相关的PLM（产品生命周期管理）系统处在最上层，与服务网紧紧相连。
与制造生产设备和生产线控制、调度、排产等相关的PCS（生产过程控制系统）、MES（制造执行
系统）功能通过CPS（信息物理系统）实现，与工业物联网紧紧相连。
从制成品形成和产品
生命周期服务的维度，智慧工厂还需要具有智慧的原材料供应和售后服务，构成实时互联互通的信息交换。
（二）精益生产的核心理念
精益生产的本质是以客户需求为所有改善活动的出发点，即任何改善活动都要围绕客户需求来进行。
卷烟制造企业应从系统的角度，建立精益运营、精益评价系统，确立企业的精益项目体系及实施体系。
以精益生产为基础，通过对研发、供应链、生产与营销进行全方位精益改进，让企业运营效率与品质成为企业的核心竞争力。
（三）精益管理的转型方式
笔者认为，烟草制造企业向精益管理转型需要关注以下几个重点要素：
（1）系统化、体系化。
企业精益转型必须系统地策划，以精益价值为目标拉动，以精益框架体系为基础，既要注重目标设置的精益合理，又要注重精益转型路径的科学合理。
（2）业务流、价值流。
从业务和价值流分析与研究开始，识别在一条产品价值流中所有的浪费，从而消除浪费。
（3）关键点、支撑点。
关键问题来自顾客，来自公司的经营战略，来自流程运作过程中的各种不足。
精益管理注重第一时间发现，第一时间解决与恢复，并且用最精益与最科学的方法。
（4）持续性、科学性。
建立效率、成本、质量持续改进体系，用可视化管理彰显质量问题、成本问题、效率问题，并用持续改善的方法进行改善。
大数据环境下的精益管理思路
不管是“工业4.0”，还是国家局提出的精益生产，都是通过工厂层面的设备革新、产业链协作、大数据处理，来促使企业转型，提升企业的竞争力。
因此，思考烟草企业的变革和转型，我们不得不分析和考虑在大数据环境下实现精益管理的思路。
（一）大数据业务成熟度模型
大数据业务模型成熟度主要包括以下5个阶段：
业务监测。
这是大数据的初级阶段。
在这个阶段，企业部署商业智能解决方案，用以监测现有业务的运行状况。
业务洞察。
在这一阶段，企业使用统计分析、预测分析及数据挖掘等手段，来达成重大的、显著的、有执行意义的业务洞察，并将业务洞察集成到现有业务流程中。
业务优化。
在业务优化阶段，企业有能力将分析技术嵌入到业务运营之中。
通过大数据分析助力业务运营，使业务活动自动进行不断的优化和提升。
数据盈利。
这是数据变现阶段，企业可以将企业数据与大数据分析洞察打包，销售给其他企业；将数据分析直接与产品集成，创造智能型产品；利用可操作的业务洞察与推荐技术，提升客户关系、重塑客户体验。
业务重塑。
业务重塑是大数据成熟度模型的最高阶段。
在这个阶段，企业利用对客户使用方式、产品效能行为及总体市场趋势的分析，将商业模式转换到新市场、新服务中。
（二）烟草行业大数据精益管理案例
福建中烟龙岩烟草工业有限责任公司以卷包批次综合分析为切入点，对大数据在烟草制造企业精益管理中的应用进行了探索。
该案例是以企业生产的大数据为基础，覆盖卷包生产线，以批次为纽带，以最小加工单元为粒度，以指标、指数模型为对象，以预警、事件、追溯、分析为手段，以发现问题、解决问题、提升过程管控能力为目标的综合性分析应用平台。
平台通过对MES、数采、HR等业务系统的数据集成，搭建起卷包车间质量、成本、效率指标体系以及评价模型，同时基于精益化六西格玛及卓越绩效管理思想，建立起预警体系和事件管控流程，追溯分析并支撑决策，最终为企业加速打造柔性智能的技术能力和技术平台，推进精细化管理水平。
烟草制造精益生产模式，应突破现有的生产方式与制造模式，根据消费需求数据与信息，进行大数据处理与传递，最终形成互联的智能制造工厂。
顺应这一趋势，烟草行业应更注重制造业高端标准与技术的确立，培养信息技术与制造技术复合人才，积极寻求智能制造设备与信息技术融合的突破、大数据建立与分析应用的突破。
