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Research on Dynamic Management of my country's High-speed Railway Ticket Price--Analysis based on the point-in-time elasticity of transportation
demand
作者： 徐玉萍[1];陈涛[1]
作者机构： [1]华东交通大学交通运输与物流学院
出版物刊名： 价格理论与实践
页码： 141-144页
年卷期： 2020年 第7期
主题词： 高铁票价;动态管理;运输时点;需求弹性
摘要：为了研究高铁运输市场在不同运输需求情况下合理调整高铁票价的方法,本文首先从
同一OD对不同运输时点的不同运输需求出发,分别构建了以高铁运营企业利益最大化的第一次
价格调整模型和基于高铁运营企业利益再调整的第二次价格动态调整模型;然后,拟合了运输时点需求函数来替代运输价格需求函数并求解;最后,运用京沪高铁的实际运营数据开展算例研究,以验证模型与算法的合理性。
研究结果表明:该模型求解的高铁票价具有很强的灵活性和现实可借鉴性,可为高铁票价的动态管理提供科学依据。
Dynamic Pricing Analysis of High-speed Railway Passenger Tickets: Based on the Perspective of
Aviation Competition
作者： 李豪[1];覃弘[1]
作者机构： [1]重庆交通大学经济与管理学院,重庆400074
出版物刊名： 重庆交通大学学报：社会科学版
页码： 45-52页
年卷期： 2021年 第4期
主题词： 动态定价;博弈模型;效用;收益
摘要：高铁固定的定价方式是制约获得更高利润的因素,面对航空动态定价机制,高铁科学、合理的定价策略是破解盈利不足的关键.在现行机制下,构建Hotelling模型,分析高铁静态定价和航空动态定价、高铁和航空同时动态定价的均衡,比较实施高铁静态定价和动态定价的收益.研究结果表明,高铁实行动态定价能增加收益.。
基于旅客需求的铁路客票定价问题研究基于旅客需求的铁路客票定价问题研究摘要:铁路客票定价是铁路运输经营中重要的经济手段之一，对于旅客需求的准确洞察和合理定价至关重要。
本文将以旅客需求为出发点，探讨铁路客票定价的问题,并结合实际案例进行分析和研究，旨在为提高铁路运输服务满意度、增加收入和利润提供参考。
一、引言铁路运输在人们的出行中起着至关重要的作用，并逐渐成为主要的交通工具之一。
在不断变化的市场环境下，铁路运输企业需要通过合理定价来满足不同旅客需求，实现经济效益最大化。
因此，基于旅客需求的铁路客票定价成为研究的重点。
二、旅客需求分析1. 旅客特征分析不同旅客具有不同的特征和需求，在进行定价时需要根据旅客群体的特点进行细致的分析。
例如，学生群体通常具有价格敏感性，而商务人士则更关注出行时间的灵活性和服务质量。
2. 旅行目的分析旅客的出行目的对于定价策略具有重要影响。
例如，长途旅行的旅客可能更加关注票价的经济性；而短途旅行的旅客则更加关注出行速度和舒适程度。
3. 时间和季节分析旅客的出行时间和季节也对定价策略产生重要影响。
例如，节假日期间通常会出现高峰期，旅客需求增加，此时可适当提高票价以更好地调控旅客流量。
三、铁路客票定价策略1. 分段定价铁路客票定价可以根据路程长度进行分段，将不同路程范围内的票价进行不同的定价。
这样可以更好地满足不同旅客的需求。
例如，对于长途旅行的旅客，可以设置长途优惠票价。
2. 弹性定价旅客的出行时间和季节等因素影响着旅客需求的弹性。
合理利用弹性定价策略可以更好地满足旅客的需求。
例如，在非高峰期可以设置更加灵活的票价，并采取不同折扣优惠，吸引更多的旅客出行。
3. 优惠策略为了回馈常客和提高客户忠诚度，铁路运输企业可以制定不同的优惠政策。
例如，购买往返票的旅客可以享受折扣优惠，长期订票用户可以获得积分或其他额外的优惠。
四、案例分析以中国铁路为例，中国铁路根据旅客需求和市场竞争情况，采取了灵活多样的客票定价策略。
火车票定价策略的优化与研究第一章绪论火车票定价策略是指根据市场需求和供应情况对火车票的价格进行调整和优化的一种手段，旨在实现线路利润最大化和客户满意度最高化的平衡。
如何制定科学的定价策略，实现有效的票务管理，是当今铁路运输领域面临的一大难题。
本文将从价格调节、需求预测、运营数据分析等方面探讨火车票定价策略的优化与研究。
第二章火车票定价策略的原理与方法2.1 旅客分类定价根据旅客不同需求、层次和购票时间等因素，对旅客进行分类，制定不同的票价标准，使不同需求的旅客能够在合理范围内选择适当的票价，最大程度地满足旅客需求和利润最大化。
2.2 时间段定价基于火车票销售的时间限制，合理地制定不同发车时间和日期的票价，从而实现火车票的多元化定价，并提高票务效率和车票利润。
2.3 动态定价通过对不同销售情况和旅行需求的监控和分析，动态调整票价，并实现火车票的灵活变价，以满足市场需求和提高客户满意度。
第三章火车票定价策略的优化研究3.1 改进旅客分类定价策略在传统票价划分方式上，通过常规的星期几、节假日、学生优惠等因素进行划分，而往往忽略了旅客个性化需求，不利于提高客户满意度。
因此，可以通过对旅客需求数据的挖掘和分析，推出更为细致、个性化的旅客分类标准，以满足不同旅客的个性化需求。
3.2 引入机器学习算法进行需求预测利用机器学习算法对历史数据进行分析和挖掘，进行需求趋势分析和预测，以实现短期和长期需求的预测，为定价和排班提供科学依据，以提高定价预测的准确性。
3.3 基于数据分析实现动态定价通过火车票销售数据的监测和分析，可以及时调整票价，并扩大对票价变化进行全面、动态、精细的分析和计算，使得火车票的定价和预测更加科学和精确。
第四章火车票定价策略的实践案例4.1 高铁票价一体化为优化火车票定价策略，推进高铁票价一体化，可以根据旅客所购选线路票价的差异，采取不同程度的调控，以提升高铁利润，提高效益。
4.2 引入动态定价策略在票价及时调整上，通过引入动态定价策略，以吸引旅客并提高占比，在一定程度上提高优势线路的经济效益和用户满意度。
1 绪论1.1 研究背景及意义铁路被誉为一个国家乃至世界的经济发展大动脉。
我国铁路总运营里程在2017年就已经有了12.7万公里，同时我国已经有2.5万公里的高速铁路投入运营，处于世界首位；我国的高铁运营里程数在全部铁路运营里程中占比是17.7%。
伴随着国内高铁运行里程的不断增加，高铁在国内综合运输体系中的作用不断凸显；以2019年春运为例，全国动车组运送的旅客总人次高达2.4亿人次，在整个铁路系统中占比占58.5%。
我国八纵八横的高铁还在持续建设中，高铁对于国家运输体系和国民经济的作用将会越来越大。
我国2017颁布的《铁路“十三五”发展规划》的目标是建设高效便捷的高铁网，以便于使我们这个幅员辽阔的国家的时空距离大幅度缩短。
根据这个规划，从2016年到2020年，我国的铁路运营里程要保持平均每年11.6%的增长率。
目标是在2020年实现5万公里铁路运营里程，其中高铁占60%。
高速铁路在高新技术的支持下，运行得更快、更安全和更舒适，同时又有耗能低和运输容量大的明显优势，从而使高铁对旅客的服务水平大幅度提高，满足了旅客对高水平服务和快速抵达目的地的需求。
目前高铁是世界铁路发展的新主流，国内民众对我国高铁建设期望值也很高，希望借助这种方便、快捷而又高效的出行方式改善出行体验，并带动整个国家经济的发展。
但是同时，国内民众的基本生活条件在日益改善，出行的频率越来越高，对客运服务的要求也不断提高。
民众的出行需求已经从基本“位移”提高到对整个客运质量完善。
在铁路交通发展的同时，航空业等交通行业的整体产品和服务水平也在提高，分流了大批经济条件不断增长、而对出行体验不断提高要求的客户。
在这样的客运市场竞争不断激烈的情况下，高速铁路的运营、设计和管理已经不能再停留在原有的“车本位”模式下，而必须升级为“人本位”模式。
在国内的高铁网中，京沪高铁的地位突出，不仅客流量和经济效益突出，而且已经成为国内高铁运营的典范。
所以京沪高铁的任务不仅仅是通过设计和提供能够满足中长期客运市场需求的产品和服务，还要为全国高铁的设计和运营提供示范。
基于组合定价策略的城际铁路客票动态定价模型研究
当前,城市化进程的加快使得一定区域内城市与城市间的社会经济联系越来越紧密,这进一步催生了城际间的交通出行需求。
城际铁路的建设运营则在一定程度上解决了城际间旅客出行难的问题。
然而,作为一种新的交通方式,城际铁路的加入使得中短距离城际客运市场竞争变得更加激烈。
制定一个更为合理的票价成为城际铁路运营单位吸引客流,取得市场竞争优势的关键。
因此,本文以考虑旅客需求类型的市场细分策略和考虑方式间竞争的竞争博弈定价策略为价格策略基础,研究竞争背景下城际铁路动态博弈定价方法,力求为解决城际铁路定价问题提供新的思路。
首先从国外铁路运输发达国家的票价体系入手,分析其成功之处,并结合目前国内铁路客运定价现状,找出存在的问题,确定票价优化的方向。
同时对城际铁路票价动态调整进行必要性分析,并在归纳传统票价策略的基础上,提出市场细分与竞争定价策略相结合的城际铁路组合定价策略。
然后对城际铁路客运市场细分进行研究。
首先以问卷的形式对城际铁路客运市场进行调查,统计调查数据以后,通过聚类分析的方法对城际铁路客运市场进行划分,并对细分后的各旅客出行子市场总体特征进行总结描述,为后文的定价研究打下基础。
在市场细分策略的基础上,首先分析了中短距离运输通道内城际铁路的竞争主体——公路客运,接着以城际铁路与公路客运的竞争博弈关系为基础,以两者运输收益最大化及旅客广义出行费用最小为目标,建立城际铁路和公路客运动态博弈定价模型,并设计灵敏度分析下的启发式迭代算法求解定价模型。
最后以广深城际铁路为实例,联系市场细分结果,求出不同阶段下城际铁路的最优票价,从而验证本文理论方法的可行性。
运价可以决定运输的供求关系，具有配置资源的机能，好的运价可以促使经营改善，提高技术水平，降低成本。
在我国交通运输发展的过程中，常常遇到不合理运输价格的制约，运输的价格未能充分发挥其经济杠杆的作用，未能有效地体现其调节供求关系、合理利用资源等基本职能，因此为了促使运输业较快地发展，改革不合理的现行价格体系已成为我国运输业建设中必不可少的一个组成部分。
一、运输价格有效性原理分析关于运输价格的理论很多，如以独立核算制为前提的成本主义、站在经济资源最佳配置立场上的边际成本价格原理等。
但实际运输价格的制定却受运输供求关系、边际成本、交通运输市场的结构、政府管理等各项因素的影响，所以有效的运输价格应能较全面地兼顾企业通过运输收入营利维持和扩大生产活动，各运输方式的竞争，以及整个经济社会的效益。
（一）经济有效性原则“经济有效”是评价价格体系的基本经济学准则，好的价格体系必然应该是经济有效的，一个好的运价结构必定是鼓励运输消费者和生产者有效利用其所得到的资源；而导致设施利用效率低的价格体系则被称为不符合经济学准则。
在很多经济活动中的无效率都与价格水平的不适当有关。
价格是同时引导消费者和供给者的最有效信号：过低的价格会导致某些产品或服务的需求过于旺盛，但生产者却没有兴趣增加供给；而过高的价格又会引起生产者在缺少足够社会需求的产品或服务上投入过多的资源。
此原理在运输市场是完全适用的，因为身在其中的运输服务消费者与供给者也是根据运价做出自己的判断，是价格在引导它们做出正确或者错误的选择，运价决定了运输市场上运输服务的种类与数量，也决定了需求者的满足程度。
（二）运价的效率原则只有符合经济有效原理的定价才能是有效的定价。
价格能诱导消费者和生产者的行为，合理的定价才能使供需平衡。
过低的运输价格会激发隐形运输需求，造成社会资源的浪费；太高的运输价格会导致运输需求量减少，浪费了固定运输设施投入的这部分资源。
因此，有效定价原则的基本表述为任何交通服务的定价都应该等于生产该服务的机会成本。
考虑顾客选择行为的铁路运票价动态定价策略研究动态定价策略是指根据市场需求情况和库存水平的变化动态地对价格进行调整。
针对铁路系统政企分开的政策,合理地将动态定价策略应用到铁路客运系统定价过程中,能够帮助铁路公司更好地应对市场的需求变化,解决现实中高速铁路客运上座率不高的问题,从而提高铁路公司收益。
为了有效地对铁路客运票价进行动态定价,需要分析各类旅客对不同列车类型的选择行为特征以准确地把握市场中需求的变化。
基于此,本文通过分析铁路旅客的选择行为特征建立旅客对不同列车类型的选择概率模型来预测铁路市场的供需情况,进而给出多种列车类型的联合动态定价策略,具有重要的理论意义和实际意义。
本文在总结和分析国内外关于顾客选择行为模型和动态定价策略的研究的基础上,对考虑顾客选择行为的多种列车类型联合动态定价策略进行了研究。
本文的主要研究内容包括以下几个方面：(1)对铁路客运交通的现状进行了分析,给出了旅客针对不同铁路客运列车类型的选择概率模型。
首先将铁路客运市场进行细分,对市场中各类旅客选择不同列车类型的行为进行分析,针对不同旅客群体选择不同列车类型时的有限理性决策行为特征,侧重分析出行时间,舒适度水平和费用三个因素对旅客乘车选择行为的影响,然后依据不同旅客群体对不同影响因素的参考点和重要程度,建立不同旅客群体的感知效用评价模型。
在此基础上根据感知效用评价模型建立不同旅客群体针对不同列车类型的多项Logit模型,进一步地依据不同旅客群体的比例确定铁路客运市场中对不同列车类型的选择概率。
(2)在旅客针对不同铁路客运列车类型的选择概率的基础上,提出了考虑旅客选择行为的多种铁路客运列车类型联合动态定价策略模型。
首选在研究旅客选择行为的基础上,把旅客选择概率作为市场中不同铁路客运列车类型的需求概率,铁路公司整体收益作为目标函数,构建多种铁路客运列车类型联合动态定价的模型。
然后依据收益管理中的最优凹向包络理论和强化控制理论等理论方法对模型进行分析,进一步地推导出不同时间不同剩余座位情况的票价策略对应的收益值关系,在此基础上提出了一种能够得到近似最优策略的启发式算法。
