第18讲 IDS入侵检测技术

第一章入侵检测系统概念当越来越多的公司将其核心业务向互联网转移的时候，网络安全作为一个无法回避的问题呈现在人们面前。

传统上，公司一般采用防火墙作为安全的第一道防线。

而随着攻击者知识的日趋成熟，攻击工具与手法的日趋复杂多样，单纯的防火墙策略已经无法满足对安全高度敏感的部门的需要，网络的防卫必须采用一种纵深的、多样的手段。

与此同时，当今的网络环境也变得越来越复杂，各式各样的复杂的设备，需要不断升级、补漏的系统使得网络管理员的工作不断加重，不经意的疏忽便有可能造成安全的重大隐患。

在这种环境下，入侵检测系统成为了安全市场上新的热点，不仅愈来愈多的受到人们的关注，而且已经开始在各种不同的环境中发挥其关键作用。

本文中的“入侵”（Intrusion）是个广义的概念，不仅包括被发起攻击的人（如恶意的黑客）取得超出合法范围的系统控制权，也包括收集漏洞信息，造成拒绝访问（Denial of Service）等对计算机系统造成危害的行为。

入侵检测（Intrusion Detection），顾名思义，便是对入侵行为的发觉。

它通过对计算机网络或计算机系统中得若干关键点收集信息并对其进行分析，从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象。

进行入侵检测的软件与硬件的组合便是入侵检测系统（Intrusion Detection System,简称IDS）。

与其他安全产品不同的是，入侵检测系统需要更多的智能，它必须可以将得到的数据进行分析，并得出有用的结果。

一个合格的入侵检测系统能大大的简化管理员的工作，保证网络安全的运行。

具体说来，入侵检测系统的主要功能有（[2]）：a.监测并分析用户和系统的活动；b.核查系统配置和漏洞；c.评估系统关键资源和数据文件的完整性；d.识别已知的攻击行为；e.统计分析异常行为；f.操作系统日志管理，并识别违反安全策略的用户活动。

由于入侵检测系统的市场在近几年中飞速发展，许多公司投入到这一领域上来。

目录一、入侵检测技术（IDS）发展 (2)1、入侵检测技术（IDS）发展原因 (2)2、入侵检测技术（IDS）发展过程 (2)3、入侵检测技术（IDS）发展方向 (2)二、入侵检测技术（IDS）概述 (3)1、入侵检测技术（IDS）定义 (3)2、入侵检测技术（IDS）功能 (3)3、入侵检测技术（IDS）分类 (3)(一) 按入侵检测的手段分为两类 (3)(二) 按入侵检测的技术基础分为两类 (4)(三) 按输入入侵检测系统的数据的来源分为三类 (4)(四) 按入侵检测所采用的技术方法分为四种方法 (4)三、入侵检测技术（IDS）技术手段 (5)1、入侵技术的发展与演化 (5)2、入侵检测技术（IDS）的主要发展阶段 (6)3、入侵检测技术（IDS）今后的发展方向 (6)四、入侵检测技术（IDS）产品介绍 (7)1、绿盟科技“冰之眼”IDS (7)2、联想网御IDS (7)3、瑞星入侵检测系统RIDS-100 (8)五、IDS产品规则定义 (8)1、Snort (8)2、Dragon IDS (10)3、NFR (11)参考文献‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥13入侵检测技术（IDS）介绍一、入侵检测技术（IDS）发展1、入侵检测技术（IDS）发展原因有关网络：网络安全本身的复杂性，被动式的防御方式显得力不从心。

有关防火墙：网络边界的设备自身可以被攻破，对某些攻击保护很弱，并非所有威胁均来自防火墙外部。

有关入侵：入侵容易，入侵教程随处可见，各种工具唾手可得。

2、入侵检测技术（IDS）发展过程◆1980年，James P. Anderson的《计算机安全威胁监控与监视》(《ComputerSecurity Threat Monitoring and Surveillance》)第一次详细阐述了入侵检测的概念，提出计算机系统威胁分类，提出了利用审计跟踪数据监视入侵活动的思想，此报告被公认为是入侵检测的开山之作。

网络入侵检测系统（IDS）保护网络免受非法访问在当今数字化时代，网络入侵已成为许多企业和个人面临的严重威胁。

黑客、病毒和恶意软件等网络安全问题，严重威胁着我们的个人隐私、商业机密和金融交易。

为了应对这些威胁，我们需要采取措施来保护网络免受非法访问。

网络入侵检测系统（IDS）应运而生，成为防范和应对这些网络威胁的重要工具。

一、什么是网络入侵检测系统（IDS）？网络入侵检测系统（IDS）是一种用于监测和识别网络上的恶意活动和入侵行为的安全设备。

它可以检测和记录网络流量中的异常和可疑活动，并提供实时警报和通知。

IDS可以基于规则和模式进行网络流量分析，以便及时发现潜在的网络入侵。

二、网络入侵检测系统（IDS）的工作原理网络入侵检测系统（IDS）通过对网络流量进行分析来检测潜在的入侵行为。

它可以监测传入和传出的数据包，并与事先定义的规则进行比对。

当检测到异常或可疑活动时，IDS会发送警报并记录相关信息以供后续的分析和调查。

常见的IDS包括基于网络和主机的两种类型。

网络IDS（NIDS）位于网络中心，监测整个网络上的流量。

主机IDS（HIDS）则位于主机上，监测特定主机上的流量。

这两种类型的IDS可以相互补充，提供更全面和全面的保护。

三、网络入侵检测系统（IDS）的优势1.实时监测：IDS可以实时监测网络流量，及时发现潜在的威胁，帮助管理员采取措施阻止入侵行为。

2.多样化的检测方法：IDS可以使用多种检测方法，包括基于规则的检测、模式匹配、行为分析等，以确保能够识别并应对不同类型的入侵行为。

3.灵活性和可定制性：IDS可以根据组织的需求进行配置和定制，以适应不同网络环境和威胁。

管理员可以定义规则和策略，根据自己的需求进行设置。

4.提供警报和通知：IDS能够发送警报和通知，帮助管理员及时做出反应并采取必要的措施。

五、网络入侵检测系统（IDS）的局限性1.误报和漏报：IDS有时候可能会产生误报，将正常的网络流量误判为入侵行为。

网络入侵检测技术网络入侵检测技术（Intrusion Detection System，简称IDS）是一种保护网络安全的重要手段。

随着网络的迅速发展和应用，网络安全问题日益突出，各种网络攻击活动不断涌现，给个人和企业带来严重风险。

因此，网络入侵检测技术的研究和应用变得尤为重要。

一、网络入侵检测技术的基本原理网络入侵检测技术主要通过监控网络流量和系统日志，识别并响应计算机网络中的恶意活动。

其基本原理分为两类：基于签名的入侵检测（Signature-based IDS）和基于行为的入侵检测（Behavior-based IDS）。

1. 基于签名的入侵检测基于签名的入侵检测采用特定的模式序列（即签名）来识别已知的攻击活动。

该技术通过与预先存储的签名数据库进行匹配，从而检测网络中的入侵行为。

它能够有效识别常见的攻击类型，但对于新型攻击缺乏有效识别能力。

2. 基于行为的入侵检测基于行为的入侵检测则通过分析和建模网络中的正常行为模式，并根据不正常的行为模式来识别入侵行为。

这种方法不依赖于已知的攻击特征，对未知攻击具有较好的应对能力。

然而，由于需要建立和维护复杂的行为模型，基于行为的入侵检测技术相对较为复杂和耗时。

二、网络入侵检测技术的分类根据部署位置和监测对象的不同，网络入侵检测技术可以分为网络入侵检测系统（Network IDS，NIDS）和主机入侵检测系统（Host IDS，HIDS）。

1. 网络入侵检测系统网络入侵检测系统是部署在网络边界或内部的设备，用于监测网络中的恶意流量和攻击行为。

它可以实时分析网络流量数据，发现可疑活动并及时采取措施。

网络入侵检测系统通常使用深度包检测（Deep Packet Inspection，DPI）技术，能够检测到传输层以上的攻击。

2. 主机入侵检测系统主机入侵检测系统是运行在主机上的软件程序，主要监测主机系统的安全状态和异常行为。

它通过监测主机上的日志、文件和系统调用等信息，检测入侵行为并及时发出警报。

IDS技术（入侵检测技术）一、简介入侵检测系统（IDS）：通过从计算机网络或计算机系统中的若干关键点收集信息并对其进行分析，从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象的一种安全技术。

进行入侵检测的软件与硬件的组合便是入侵检测系统（IntrusionDetectionSystem，简称IDS）。

二、典型代表入侵检测系统的典型代表是ISS公司（国际互联网安全系统公司）的RealSecure。

它是计算机网络上自动实时的入侵检测和响应系统。

它无妨碍地监控网络传输并自动检测和响应可疑的行为，在系统受到危害之前截取和响应安全漏洞和内部误用，从而最大程度地为企业网络提供安全。

三、发展历史1980年JamesP.Anderson在给一个保密客户写的一份题为《计算机安全威胁监控与监视》的技术报告中指出，审计记录可以用于识别计算机误用，他给威胁进行了分类，第一次详细阐述了入侵检测的概念。

1984年到1986年乔治敦大学的DorothyDenning和SRI公司计算机科学实验室的PeterNeumann研究出了一个实时入侵检测系统模型-IDES （IntrusionDetectionExpertSystems入侵检测专家系统），是第一个在一个应用中运用了统计和基于规则两种技术的系统，是入侵检测研究中最有影响的一个系统。

1989年，加州大学戴维斯分校的ToddHeberlein写了一篇论文《ANetworkSecurityMonitor》，该监控器用于捕获TCP/IP分组，第一次直接将网络流作为审计数据来源，因而可以在不将审计数据转换成统一格式的情况下监控异种主机，网络入侵检测从此诞生。

四、分类1、技术划分（1）异常检测模型（AnomalyDetection）：检测与可接受行为之间的偏差。

如果可以定义每项可接受的行为，那么每项不可接受的行为就应该是入侵。

首先总结正常操作应该具有的特征（用户轮廓），当用户活动与正常行为有重大偏离时即被认为是入侵。

计算机网络入侵检测技术计算机网络入侵检测技术（Intrusion Detection System，简称IDS）是一种用于监测和发现网络中可能存在的入侵行为的技术。

在当今信息时代，网络安全问题日益突出，各种网络攻击手段层出不穷。

为了保护网络系统的安全，IDS技术应运而生。

IDS技术的基本原理是通过对网络流量进行监测和分析，来识别可能存在的入侵行为。

常见的IDS技术分为两大类：基于特征的IDS和基于行为的IDS。

基于特征的IDS主要是通过事先定义好的特征匹配规则来检测可能的入侵行为。

这种技术相对简单，通常采用正则表达式等方式来匹配特定的关键词、特征码等。

然而，由于特征的多样性和恶意攻击者的不断进化，基于特征的IDS技术容易受到误报和逃避攻击的问题。

相比之下，基于行为的IDS则更加灵活和智能。

该技术通过对网络流量的监测和分析，构建网络的正常行为模型，并检测异常行为。

这种方法不仅可以检测已知的攻击方式，还可以发现未知的攻击行为。

通过使用机器学习、数据挖掘等技术，IDS可以对大量的数据进行快速的分析和判别，提高了检测的准确性和实时性。

除了基于特征和行为的IDS技术，还有一些其他的进阶技术，如入侵预防系统（IPS）、网络流量分析（NFA）等。

入侵预防系统是在IDS的基础上进行了改进，不仅可以检测出入侵行为，还可以阻止和抵御入侵行为。

网络流量分析则通过对网络流量的深度分析，挖掘隐藏在其中的信息，包括潜在的入侵行为。

IDS技术在网络安全领域的应用非常广泛。

它不仅可以应用于企业内部网络，还可以应用于互联网上的各种服务器和系统，如Web服务器、邮件服务器等。

IDS技术可以实时地监测和识别潜在的攻击行为，提高网络的安全性和稳定性。

然而，IDS技术也面临着一些挑战和问题。

首先，IDS技术需要大量的网络流量数据进行训练和分析，因此需要有大规模的数据集和强大的计算能力。

其次，IDS技术的准确性和实时性要求很高，要能及时识别出入侵行为并采取相应的防御措施。

⼊侵检测技术是当今⼀种⾮常重要的动态安全技术，如果与 “传统 ”的静态防⽕墙技术共同使⽤，将可以⼤⼤提⾼系统的安全防护⽔平。

1、⼊侵检测的内容。

关于⼊侵检测的 “定义 ”已有数种，其中ICSA⼊侵检测系统论坛的定义即：通过从计算机络或计算机系统中的若⼲关键点收集信息并对其进⾏分析，从中发现络或系统中是否有违反安全策略的⾏为和遭到袭击的迹象(的⼀种安全技术)。

⼊侵检测技术是动态安全技术的最核⼼技术之⼀。

传统的操作系统加固技术和防⽕墙隔离技术等都是静态安全防御技术，对络环境下⽇新⽉异的攻击⼿段缺乏主动的反应。

⽬前，利⽤最新的可适应络安全技术和P2DR(Policy Protection Detection Response)安全模型，已经可以深⼊地研究⼊侵事件、⼊侵⼿段本⾝及被⼊侵⽬标的漏洞等。

⼊侵检测技术通过对⼊侵⾏为的过程与特征的研究，使安全系统对⼊侵事件和⼊侵过程能做出实时响应，从理论的分析⽅式上可分为两种相异的分析技术：(1)异常发现技术。

(2)模式发现技术。

⽬前，国际顶尖的⼊侵检测系统IDS主要以模式发现技术为主，并结合异常发现技术。

IDS⼀般从实现⽅式上分为两种：基于主机的IDS和基于络的IDS。

⼀个完备的⼊侵检测系统IDS⼀定是基于主机和基于络两种⽅式兼备的分布式系统。

另外，能够识别的⼊侵⼿段的数量多少，最新⼊侵⼿段的更新是否及时也是评价⼊侵检测系统的关键指标。

从具体⼯作⽅式上看，绝⼤多数⼊侵检测系统都采取两种不同的⽅式来进⾏⼊侵检测：基于络和基于主机的。

不管使⽤哪⼀种⼯作⽅式，都⽤不同的⽅式使⽤了上述两种分析技术，都需要查找攻击签名(Attack Signature)。

所谓攻击签名，就是⽤⼀种特定的⽅式来表⽰已知的攻击⽅式。

2.基于络的IDS。

基于络的IDS使⽤原始的络分组数据包作为进⾏攻击分析的数据源，⼀般利⽤⼀个络适配器来实时监视和分析所有通过络进⾏传输的通信。

⼀旦检测到攻击，IDS应答模块通过通知、报警以及中断连接等⽅式来对攻击作出反应。

入侵检测技术简介刘彩霞由于传统的网络安全管理是基于密码技术与访问控制技术的静态网络安全管理模式，它受到了因网络技术发展带来的新威胁，已不能解决日益增加的网络系统弱点漏洞与现成攻击程序构成的威胁、不能解决内部员工的安全威胁、不能对动态的安全威胁采取应对措施。

目前一种基于时间的动态安全管理模型PDRR(P一预防、D一检测、R一反应、R一恢复)成为网络安全的热点，该模型中的核心技术就是入侵检测技术，实现入侵检测的系统称为入侵检测系统。

入侵检测既能检测到外部的入侵行为，也能检测出内部用户未授权的活动，是动态安全管理模型中的核心。

IDS的基本概念IDS是一种自动的违规识别和响应系统，是入侵检测的软件、硬件的合称。

它是通过实时截获网络数据流，寻找网络违规模式和未授权的网络访问尝试，在发现网络违规模式和未授权的网络访问时，网络信息安全检测预警系统能够根据系统安全策略做出反应，包括实时报警、事件登录、自动阻断通信连接或执行用户自定义的安全策略。

它作为防火墙的补充，将成为主流的动态网络安全管理产品。

IDS通常由三个部分组成：采集器、处理机和控制台。

采集器负责采集数据(网络包、系统日志等)；处理机分析数据并生成安全事件，用以决定采集的数据是否属于恶意行为或恶意的使用；控制台主要起到中央管理的作用，针对当时的事件予以适当的响应。

IDS中的关键技术IDS系统不仅要监测各种系统上的息意安耍全与通信保密网络攻击事件和入侵事件的发生，它还必须能够快速及时地在第一时间内对监测到的事件作出响应。

那么决定是否存在违反安全策略的事件发生或攻击迹象就必须有相应的行为规则，否则，IDS难以作出判断。

因此，IDS首先需要确定如下几个最为核心的问题：1、确定安全行为：通过分析网络上的数据流得出网络行为。

要确定网络黑客攻击行为的特征，能识别可疑的网络和系统操作，能识别网络和系统违规行为。

2、制定规则：描述出什么样的网络操作是合法或非法的。

3、确定安全策略：刻划出系统如何看待网络行为及应采取的不同对策。

网络安全防护的入侵检测技术随着互联网的迅猛发展和普及，网络安全问题也成为了一个严峻的挑战。

网络入侵是指未经授权的第三方或者恶意攻击者进入系统或网络，并窃取、破坏或篡改敏感信息的行为。

为了保障网络的安全，人们发展了各种入侵检测技术。

本文将探讨网络安全防护的入侵检测技术。

一、入侵检测系统（IDS）入侵检测系统（Intrusion Detection System，简称IDS）起到了重要作用。

IDS根据事先设定的规则，对网络流量或系统行为进行实时监测，以检测和识别潜在的入侵威胁。

IDS可以分为主动式和被动式两类。

主动式IDS通过主动干预进行入侵防御，例如中断连接或者发送警报通知管理员。

被动式IDS则只是被动地监测流量，一旦检测到入侵，则会生成日志记录供分析和处理。

二、网络入侵行为分析（NBA）网络入侵行为分析（Network Behavior Analysis，简称NBA）基于对网络流量和用户行为的高级分析，以识别异常或恶意行为。

通过构建正常网络流量的规则模型，NBA可以判断异常行为或潜在入侵。

NBA技术可以有效地识别隐蔽的入侵行为和未知的网络威胁。

三、机器学习算法机器学习算法在入侵检测中也起到了关键作用。

通过训练算法对正常和异常网络流量进行分类，机器学习可以自动识别潜在的入侵行为。

常用的机器学习算法包括决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等。

随着技术的发展，深度学习被引入入侵检测领域，取得了更好的识别效果。

四、行为模式识别行为模式识别（Behavior Pattern Recognition，简称BPR）是一种基于大数据分析和数据挖掘的入侵检测技术。

BPR技术通过分析用户的行为模式，判断其是否存在异常行为。

例如，如果用户的登录地点和登录时间与之前的行为模式不一致，系统可以判断为潜在的入侵。

BPR技术利用统计分析和机器学习方法，对用户行为进行建模和分析。

五、虚拟化技术虚拟化技术在入侵检测中也被广泛应用。

通过将网络流量转发到虚拟机上进行分析，虚拟化可以提供更强大的资源和灵活性。

网络安全防护网络入侵检测与防御技术网络安全防护：网络入侵检测与防御技术在当今数字化时代，网络安全的重要性变得日益凸显。

随着互联网的普及和信息技术的迅猛发展，网络入侵成为影响用户正常使用网络的主要威胁之一。

为了保护我们的个人和商业信息，网络安全防护措施的部署是至关重要的。

本文将讨论网络入侵检测与防御技术，以帮助读者更好地了解和应对这一问题。

一、网络入侵检测技术1.1 网络入侵检测系统（IDS）网络入侵检测系统（Intrusion Detection System，简称IDS）是一种用于监测和分析网络流量，检测潜在威胁的技术。

主要分为两种类型：基于特征的IDS和基于行为的IDS。

1.1.1 基于特征的IDS基于特征的IDS通过事先定义的规则来检测异常和攻击行为。

这些规则是基于已知的攻击模式和漏洞进行建立的。

一旦被检测到识别出一种已知攻击模式，系统会触发警报并采取相应的措施。

然而，基于特征的IDS无法检测未知的攻击，这是它的一个局限性。

1.1.2 基于行为的IDS相比于基于特征的IDS，基于行为的IDS采用机器学习和统计分析等方法，识别正常和异常的网络行为模式。

这种方法可以检测未知的攻击，且有较低的误报率。

但是，基于行为的IDS在检测攻击行为时消耗更多的计算资源，同时也需要更长的时间来训练和构建模型。

1.2 入侵检测系统的部署网络入侵检测系统可以部署在网络边界、内部网络以及主机上。

在边界的部署可以及时发现并阻止外部攻击，而内部网络和主机上的部署则可查探和防止内部恶意行为。

合理的部署策略可根据企业的实际情况来进行选择和设计。

二、网络入侵防御技术2.1 防火墙防火墙是一种网络安全设备，用于监控和控制网络流量。

它可以通过过滤数据包，根据事先设定的规则和策略，阻止不允许的数据流进入或离开网络。

在防火墙中配置适当的规则可以有效地防止外部攻击和未经授权的访问。

2.2 入侵防御系统（IPS）入侵防御系统（Intrusion Prevention System，简称IPS）是一种可以自动响应和阻止网络攻击的技术。

网络流量知识：网络安全管理中的入侵检测技术随着互联网的发展，网络安全已经成为了互联网时代中的一项重要议题。

作为互联网中的一种重要的保障手段，入侵检测技术越来越受到关注。

本文将从网络流量知识的角度，介绍入侵检测技术及其在网络安全管理中的应用。

一、什么是入侵检测技术？入侵检测技术（Intrusion Detection System，简称IDS），是一种用来检测网络中是否存在入侵行为的技术。

其主要任务是监控网络中的数据流，检查其中是否存在异常行为，如攻击、恶意程序等等。

入侵检测技术根据其监测方式的不同分为两种：基于特征的入侵检测技术和基于行为的入侵检测技术。

基于特征的入侵检测技术（Signature-Based IDS），其监测方式是通过对已知攻击的特征进行匹配来判断网络中是否发生入侵行为。

该技术的优点在于可以检测已知攻击，缺点是无法检测未知攻击。

基于行为的入侵检测技术（Anomaly-Based IDS），其监测方式是基于网络流量的统计特征，通过分析网络中的许多数据包，来检测出异常流量及恶意程序等行为。

该技术的优点在于可以检测未知攻击，缺点是存在误报率较高。

两种技术的结合，被称为混合型入侵检测技术（Hybrid IDS）。

该技术能够利用两种方法的优点，更加全面地监测网络中的流量安全。

二、网络流量知识网络流量是指网络中传输的数据平均速度，通常表示为比特每秒（bps）。

网络流量的大小影响网络的性能和整个网络的带宽利用率。

在网络安全管理中，网络流量也是一种重要的数据来源。

网络流量中通常包含的信息有：1.操作系统信息，如IP地址、MAC地址、操作系统版本等。

2.协议信息，如TCP、UDP等。

3.数据报文信息，如源地址、目的地址、端口等。

4.应用信息，如HTTP协议等。

网络流量的产生源于网络用户的上网行为。

当用户在互联网上浏览、传输数据时，就会产生网络流量。

网络流量的密度、数据包大小和内部数据结构，都是网络安全预防和检测中的重点研究对象。