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筹备会议方案的论文（类属数学建模）会议筹备一、摘要本文通过对与会代表的住宿和开会地点进行优化安排，以保证会议的安全、准时、顺利的举行，从而提高会议效率。
……本问题中主要用到数据统计、筛选、分析。
涉及到概率，平均值，方差。
在解决宾馆的安排问题，我们首先通过统计法、比例法预测出本届实际到会人数为661人，再以661人为据安排宾馆。
具体方案为3号住127人，6号住150人，7号住163人，8号住150人，9号住74人。
（详见表⑥）再以上述宾馆安排方案为依据选择会议室地点，具体为7号140人会议室2间、200人会议室1间，8号160人会议室1间、130人会议室2间。
最后依据会议室选择方案确定乘车路线，具体为接3号宾馆的代表：45座3辆、一个来回；接6号宾馆的代表：45座、36座各一辆、两个来回；接9号宾馆的代表：45座1辆、两个来回。
至此，所以问题得以解决。
关键词：统计分析，筛选列表，比例预测二、问题重述某市的一家会议服务公司负责承办某专业领域的一届全国性会议，会议筹备组要为与会代表预订宾馆客房，租借会议室，并租用客车接送代表。
由于预计会议规模庞大，而适于接待这次会议的几家宾馆的客房和会议室数量均有限，所以只能让与会代表分散到若干家宾馆住宿。
为了便于管理，除了尽量满足代表在价位等方面的需求之外，所选择的宾馆数量应该尽可能少，并且距离上比较靠近。
筹备组经过实地考察，筛选出10家宾馆作为备选，它们的名称用代号1至10表示，相对位置见附图，有关客房及会议室的规格、间数、价格等数据见附表1。
且附表2，3都可以作为本届预订宾馆客房的参考！（需要说明的是，若预订房不够住，会引起代表的不满；若预订房过多，筹备组就要承担多出客房一天的租住费用。
）需根据以上条件解决下述问题！会议期间有一天的上下午各安排6个分组会议，筹备组需要在代表下榻的某几个宾馆租借会议室。
由于事先无法知道哪些代表准备参加哪个分组会，筹备组还要向汽车租赁公司租用客车接送代表。
数学建模作业小组人员：会议筹备优化模型一、摘要本问题属于优化问题，要求我们从组委会的角度出发制定出预订客房，租借会议室，租用客车的最佳方案。
我们以宾馆数量少，宾馆相对集中为目标，在满足与会代表具体要求的前提下，逐步得到了该问题的相关结果。
具体结果如下：首先我们对附件数据做了必要的分析，采用线性回归和假设数据服从正态分布的两种方法分别计算出了与会人数，但由于往年资料有限，我们排除了线性回归的方法，在用卡方检验出第二种方法更合理，预测出实际与会人数为656人。
然后按回执中各类房间所占的不同比重来确定最终订房类别及数量，具体结果如下：双人间1、双人间2、双人间3、单人间1、单人间2、单人间3预定的数目分别为：99间、69间、22间、142间、88间、54间。
具体在各个宾馆的预定方案可以参见正文部分的表7.其次从满足代表住房要求的原则出发，尽量选择数量最少的宾馆以保证人员相对集中，建立整数规划模型，确定目标、约束条件，选取最优解。
最终选定了1、2、3、7四家宾馆，同时求出了代表满意度。
关于会场租赁及租车问题，由于需要6个会场，且每个会场与会人数不确定，我们只考虑了一种平均意义下的结果。
利用整数规划模型借助LINGO软件求出最优解，最终选择①号宾馆中150人的会议室两间；②号宾馆中180人、130人的会议室各一间；⑦号宾馆中140人的会议室两间。
根据代表入住每个宾馆的人数情况，我们得到需要租45座车2辆，33座车4辆。
优化后两项合计总费用为20000元。
关键词：正态分布卡方检验线性回归整数规划 LINGO 代表满意度二、问题的重述会议服务公司承办某专业领域的一届全国性会议，会议筹备组要为与会代表预订宾馆客房，租借会议室，并租用客车接送代表。
由于预计会议规模庞大，而适于接待这次会议的几家宾馆的客房和会议室数量均有限，所以只能让与会代表分散到若干家宾馆住宿。
1.基本信息：⑪筹备组已筛选出10 家宾馆作为备选，代号是①至⑩，相对位置见附图，并给出了客房及会议室的规格、间数、价格等数据见附表1。
数学建模会议筹备的研究数学建模作为连接数学理论与实际应用的重要桥梁，其相关会议对于推动学术交流、促进学科发展具有重要意义。
成功筹备一场数学建模会议需要精心策划和细致安排，涉及到诸多方面的工作。
首先，明确会议的目标和主题是筹备工作的起点。
是侧重于展示最新的研究成果，还是聚焦于解决特定的实际问题？是针对初学者进行基础知识的普及，还是为专业人士提供深入研讨的平台？不同的目标和主题将决定会议的规模、议程设置以及参会人员的范围。
确定会议的时间和地点也是关键环节。
时间要避开重大节假日和其他可能会有冲突的学术活动，以保证尽可能多的相关人员能够参加。
地点的选择则需要考虑交通便利性、场地设施的完备性以及住宿餐饮等配套服务的质量。
比如，选择位于市中心或交通枢纽附近的酒店或会议中心，能够方便参会者的出行；而场地内要有足够的会议室、投影仪、音响设备等，以满足会议的各种需求。
在议程安排方面，要确保内容丰富、紧凑且合理。
可以邀请知名专家进行主题演讲，介绍前沿的研究成果和发展趋势；安排小组讨论环节，让参会者有机会分享自己的经验和见解；设置案例分析和实践操作环节，增强会议的实用性和互动性。
同时，要预留足够的休息时间，让参会者能够放松和交流。
邀请参会人员是一项重要任务。
除了向相关领域的知名学者、专家发送邀请函外，还要广泛通知高校、科研机构、企业等单位的相关人员。
可以通过邮件、网站公告、社交媒体等多种渠道进行宣传和邀请。
为了保证会议的质量和多样性，要对报名参会的人员进行筛选和审核。
会议的组织团队也是筹备工作的重要保障。
需要有负责总体策划和协调的负责人，有专门负责联系嘉宾、安排议程的人员，有负责场地布置、设备调试的技术人员，还有负责接待、注册、后勤保障等工作的服务人员。
团队成员之间要分工明确、密切配合，确保各项工作顺利进行。
经费预算也是不可忽视的环节。
包括场地租赁费用、设备租赁费用、嘉宾差旅费和酬金、参会人员的注册费、餐饮费用、资料印刷费用等。
数学建模-会议筹备的研究承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： D我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名) ：1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期：2010年7月11日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：会议筹备的研究摘要本文从搜集有关某市的一家会议服务中心的会议筹备组相关数据开始，从预订宾馆客房、租借会议室和租用客车三个主要方面出发，分别通过对这三个方面的深入研究从而制定出各自有关经济、方便、代表满意等方面的标准，最后再综合考虑这三个主要因素，进一步深入并细化，从而求得最佳合理方案。
模块Ⅰ中，我们将焦点锁定在预测参加会议的人数上，从与会人数由发来回执的代表数量与发来回执但未与会的代表数量之差，再加上未发回执而与会的代表数量之差，可以通过利用最小二乘法并利用MATLAB软件画图，并进行拟合分析。
我们最后得到本届会议发来回执但未与会的代表数量为227人，未发回执而与会的代表数量110人，从而预测出本届会议与会的代表总人数为638人。
模块Ⅱ中，我们从本届会议需要预定宾馆客房数量出发，以10家宾馆各类客房总数和需求量为约束条件，宾馆数量为目标函数，建立0-1规划模型，并利用Lingo软件求解。
会议筹备问题的建模研究摘要：根据灰色gm（1，1）及最小二乘拟合这两种方法，对第五届发来回执但未与会的代表数及未发回执但与会的代表数进行预测，进而利用包络灰预测方法求得实际与会人数的预测区间为（596～725）。
关键词：灰色gm（1，1）；最小二乘法；包络灰预测中图分类号：o151.2 文献标志码：a 文章编号：1674-9324（2013）16-0186-02一、引入灰色理论概述灰色系统理论是通过对原始数据的挖掘、整理来寻求其变化规律的，这是一种就数据寻找数据的现实规律的途径，我们称为灰色序列生成。
灰色系统理论认为，尽管客观系统表象复杂，数据离乱，但它总是有整体功能的，因此必然蕴含某种内在规律。
关键在于如何选择适当的方式去挖掘它和利用它。
一切灰色序列都能通过某种生成弱化其随机性，显现其规律性。
二、问题背景某市的一家会议服务公司负责承办某专业领域的一届全国性会议，会议筹备组要为与会代表预订宾馆客房，租借会议室，并租用客车接送代表。
由于预计会议规模庞大，而适于接待这次会议的几家宾馆的客房和会议室数量均有限，所以只能让与会代表分散到若干家宾馆住宿。
为了便于管理，除了尽量满足代表在价位等方面的需求之外，所选择的宾馆数量应该尽可能少，并且在距离上比较靠近。
从以往几届会议情况来看，有一些发来回执的代表不来开会，同时也有一些与会的代表事先不提交回执，相关数据见下表。
以上是会议筹备的问题的主要的内容，研究起来方法、内容都非常多，但无论采取什么方法，有一个问题必须首先解决，这就是与会人数的预测。
本文只对与会人数做出灰色预测。
三、模型建立与求解根据往届参加会议的情况，采用灰色预测gm（1，1）模型，预测本届的实际与会人数。
采用灰色预测gm（1，1）模型，首先是数据的检验：x（0）的级比λ（k）=■（k=2、3、4……）可容覆盖范围为y=e■，e■（n=4）经检验可得：发来回执但未与会的代表数量不符合建立基本的gm （1，1）条件，故采用gm（1，1）包络灰平面解决[1]。
会议筹备优化模型摘要能否成功举办一届全国性的大型会议，取决于会前的筹备工作是否到位。
本文为某会议筹备组，从经济、方便、满意度等方面，通过数学建模的方法制定了一个预订宾馆客房、租借会议室和租用客车的合理方案。
首先，通过对往届与会情况和本届住房信息有关数据的定量分析，预测到本届与会人数的均值是662人，波动范围在640至679之间。
拟预订各类客房475间。
其次，为便于管理、节省费用，所选宾馆应兼顾客房价位合适，宾馆数量少，距离近，租借的会议室集中等要素。
为此，依据附件4，借助EXCEL计算，得出7号宾馆为10个宾馆的中心。
然后，运用LINGO软件对选择宾馆和分配客房的0-1规划模型求解，得出分别在1、2、6、7、8号宾馆所预订的各类客房。
最后，建立租借会议室和客车的整数规划模型，求解结果为：某天上下午的会议，均在7、8号宾馆预订容纳人数分别为200、140、140、160、130、130人的6个会议室；租用45座客车2辆、33座客车2辆，客车在半天内须分别接送各两趟，行车路线见正文。
注：表中有下画线的数字，表示独住该类双人房间的个数。
关键词：均值综合满意度EXCEL 0-1规划LINGO软件1．问题的提出1.1基本情况某一会议服务公司负责承办某专业领域的一届全国性会议。
本着经济、方便和代表满意的原则，从备选10家宾馆中的地理位置、客房结构、会议室的规模（费用）等因素出发，同时，依据会议代表回执中的相关信息，初步确定代表总人数并预定宾馆和客房；会议期间在某一天上下午各安排6个分组会议，需合理分配和租借会议室；为保证代表按时参会，租用客车接送代表是必需的（现有45座、36座、33座三种类型的客车，租金分别是半天800元、700元和600元）。
1.2相关信息（见附录）附件1 10家备选宾馆的有关数据。
附件2 本届会议的代表回执中有关住房要求的信息（单位：人）。
附件3 以往几届会议代表回执和与会情况。
附件4 宾馆平面分布图。
一篇标准的数学建模论文范文(优选28篇)数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与总结的过程，也是一个信息捕捉、筛选、整理的过程，更是一个思想与方法的产生与选择的过程。
它给学生再现了一种“微型科研”的过程。
数学建模教学有利于激发学生学习数学的兴趣，丰富学生数学探索的情感体验；有利于学生自觉检验、巩固所学的数学知识，促进知识的深化、发展；有利于学生体会和感悟数学思想方法。
同时教师自身具备数学模型的构建意识与能力，才能指导和要求学生通过主动思维，自主构建有效的数学模型，从而使数学课堂彰显科学的魅力。
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有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际操作的一种理论替代。
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教师不应只是“讲演者”，而应不时扮演下列角色：参谋，提一些求解的建议，提供可参考的信息，但并不代替学生做出决断。
询问者，故作不知，问原因、找漏洞，督促学生弄清楚、说明白，完成进度。
仲裁者和鉴赏者，评判学生工作成果的价值、意义、优劣，鼓励学生有创造性的想法和作法。
摘要：将数学建模思想融入高等数学的教学中来，是目前大学数学教育的重要教学方式。
建模思想的有效应用，不仅显著提高了学生应用数学模式解决实际问题的能力，还在培养大学生发散思维能力和综合素质方面起到重要作用。
本文试从当前高等数学教学现状着手，分析在高等数学中融入建模思想的重要性，并从教学实践中给出相应的教学方法，以期能给同行教师们一些帮助。
高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名) ：1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期：年月日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：会议筹备摘要：本题是一个在经济、方便、与会代表满意等的条件下进行会议筹备安排的优化问题。
通过满足与会人员回执的相关信息筹备制定一个预订宾馆客房、租借会议室、租用客车的合理方案。
模型一：（1）从满意度的角度上，主要考虑每个与会代表在开会期间都有符合其要求的房间。
若要乘汽车，则需考虑不会很拥挤。
建立比例模型，采用拟合的方法求出大概的参会人员。
（2）在方便上讲，由于在满足回执信息中的要求的情况下，与会人员下榻宾馆、会议室的安排都是随机的。
故不考虑人员由于会议室不同而引起的人员流动问题。
既让每一个与会人员都尽可能的在下榻的宾馆内开会。
多余的坐车去其他宾馆。
（3）在经济上讲，考虑会议室与车之间人均价位差选择会议室的分布。
模型二：方法一：结合宾馆会议室人平均价位和宾馆相对位置布局图，综合考虑确定⑦宾馆为中心，在满足要求的前提下优先将代表安排入⑦宾馆，然后依据“就近原则”即其他宾馆距离中心宾馆的距离来先后侧重安排与会代表入住。
因此方案所选宾馆都比较集中，故可将所有会议室安排在⑦宾馆。
考虑租赁汽车的费用，依据三种不同汽车的平均座位价以及每个宾馆的人数综合逐步分析，即可得出结果。
方法二：采用0—1整数多目标规划优化模型来确定会议室，然后分别利用会议室容量和宾馆之间的距离作为参考来择优选择宾馆。
至于与会人员的接送，我们采用公交车的运行模式，依据所选的宾馆的距离每隔10分中就有一辆车经过宾馆门口的原则，并在开会前半个小时不能停的原则来确定数量。
关键词：拟合0—1整数多目标规划平均价位法就近原则逐步分析法一、问题的重述某市的一家会议服务公司负责承办某专业领域的一届全国性会议，会议筹备组要为与会代表预订宾馆客房，租借会议室，并租用客车接送代表。
由于预计会议规模庞大，而适于接待这次会议的几家宾馆的客房和会议室数量均有限，所以只能让与会代表分散到若干家宾馆住宿。
为了便于管理，除了尽量满足代表在价位等方面的需求之外，所选择的宾馆数量应该尽可能少，并且距离上比较靠近。
筹备组经过实地考察，筛选出10家宾馆作为备选，它们的名称用代号①至⑩表示，相对位置见附图，有关客房及会议室的规格、间数、价格等数据见附表1。
根据这届会议代表回执整理出来的有关住房的信息见附表2。
从以往几届会议情况看，有一些发来回执的代表不来开会，同时也有一些与会的代表事先不提交回执，相关数据见附表3。
附表2，3都可以作为预订宾馆客房的参考。
需要说明的是，虽然客房房费由与会代表自付，但是如果预订客房的数量大于实际用房数量，筹备组需要支付一天的空房费，而若出现预订客房数量不足，则将造成非常被动的局面，引起代表的不满。
会议期间有一天的上下午各安排6个分组会议，筹备组需要在代表下榻的某几个宾馆租借会议室。
由于事先无法知道哪些代表准备参加哪个分组会，筹备组还要向汽车租赁公司租用客车接送代表。
现有45座、36座和33座三种类型的客车，租金分别是半天800元、700元和600元。
请你们通过数学建模方法，从经济、方便、代表满意等方面，为会议筹备组制定一个预订宾馆客房、租借会议室、租用客车的合理方案。
二、问题的分析本模型是一个会议筹备的优化问题。
针对不同的模型提出的问题分析如下:模型一:（1）首先我们依据以往几届会议代表回执和与会情况（附表3）进行分析，可得出发来回执的代表数量、发来回执但未与会的代表数量、未发回执而与会的代表数量三者之间的比例关系，从而建立比例函数模型，拟合出三者的比例函数曲线。
再结合本届会议的代表回执的代表数量为755人即可得出实际参加本届会议的发来回执的代表数量、发来回执但未与会的代表数量、未发回执而与会的代表数量，既而求出实际参加本届会议的与会代表的近似总人数。
（2）由附表2的信息以及实际参加本届会议的与会代表的大概总人数，我们即可把本届会议各种宾馆客房信息大概的做出调整，从而大概的确定本届会议与会代表的入住宾馆客房信息。
从而确定各种房间的大概数量。
（3）以得出的近似总人数以及宾馆信息为前提，则可将与会代表安排分配入住宾馆。
在选择符合与会代表要求的宾馆的同时，也要考虑宾馆中的会议室情况。
从经济的角度上，宾馆会议室在满足开会条件的同时价格应尽量底，最好是住在某一宾馆的与会代表就在本宾馆会议室开会；从方便的角度上，宾馆之间的距离要近，且宾馆房间数量与会议室容量要协调考虑，避免进行繁琐客运。
从满意度的角度考虑，为与会代表预定的宾馆数量要满足要求，且在价格、形式上符合代表回执的要求。
（4）在确定宾馆编号后，宾馆会议室的费用就确定，同时客车接送路线也就确定，租赁客车的花费也就确定。
求出总的结果后即可再进行优化处理。
模型二：方法一:（1）因为模型的要求是从经济、方便、代表满意等几个方面着手进行优化。
则我们先可根据宾馆相对位置附图的整体布局找出其相对中心点，然后再核查此中心点从经济、方便的角度上是否符合要求。
（2）一旦相对中心宾馆被确定满足要求，则可直接以其为中心向周围发散，利用“就近原则”，即优先考虑与相对中心宾馆距离较近的宾馆进行一一核查，结合模型一中的有关数据进行宾馆和会议室的安排。
（3）汽车租赁采用人平均座位最低的原则结合每个宾馆的人数进行安排路线，和类型。
方法二:（1）从会议筹备经济的角度出发，因为总费用=租赁汽车费用+租借宾馆会议室费用，要想总费用最低，则租赁汽车费用、租借会议室费用都要最低，先考虑租借会议室费用最低，利用0—1变量，优化模型，将所有会议室进行编号，某会议室被用为1，不被用为0，以此列出目标函数。
（2）根据目标函数运行结果，即可确定宾馆会议室，然后以宾馆会议室总容量较大者优先作为预定宾馆的选择，即最先让宾馆会议室总容量最大者在满足代表回执要求的前提下住满。
在此情况下，未安排宾馆住房的代表则依次安排入住容量次之的宾馆。
以上情况下仍未安排住宿的代表则安排在以会议室总容量最大的宾馆附近。
（3）对于汽车租赁方案，采用模拟公交车的模式来定。
三、模型的假设1）各分组会议的会议主题大体一致，每组会议以形成文件形式为会议结束结果。
2）与会代表参与会议如需转移至其他宾馆，则在转移的过程中都用客车接送。
3）上、下午各6个分组会议分别为同时进行。
4）汽车在接送与会代表的过程中不会出现故障，工作效率正常，且不受限于交通规则。
5）各与会代表在分组会议中讨论的内容都是随机的。
6）发来回执的代表数量、发来回执但未与会的代表数量、未发回执而与会的代表数量三者中男女比例相近。
7）本届会议的与会代表回执了住房要求信息的代表中与实际参加本届会议的代表中的要求和住和独住的代表比例一定。
8）与会代表男女没有和住的情况。
9）每一个与会人员都尽可能的在下榻的宾馆内开会，多余的坐车去其他宾馆。
四、符号的说明x：表示发来回执的代表数量y：表示发来回执但未与会的代表数量z：表示未发回执而与会的代表数量c i：表示0--1变量k i：表示第i个会议室的容量x i：表示第i个会议室的半天价格M：表示租借会议室所花费用i：表示会议室的编号a：表示45座的汽车b：表示36座的汽车c：表示33座的汽车五、模型的建立与求解模型一：通过附表3代表的代表数量、未发回执而与会的代表数量三者之间存在着一定的比例关系，即： 1:7224.1:7406.51:0481.2:8365.61:6133.1:4400.51:6667.1:1594.51:5614.1:5263.5⇒⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧由此我们可在同一坐标轴中绘制出前四届会议代表回执和与会情况的图像，如下图一（作图程序见附录2）所示：图一从图像中我们不难发现发来回执的代表数量、发来回执但未与会的代表数量和发来回执的代表数量、未发回执而与会的代表数量以及发来回执但未与会的代表数量、未发回执而与会的代表数量之间成一次函数关系。
我们采用拟和的方法得出拟和函数如下（程序见附录3）：3459.273653.02284.02999.0+=+=y z x y其中通过附表2可得出本届会议发来回执的代表数量755=x ，则相应的可得出：2776384.276≈=y1108059.109≈=z由以上可得参加本届会议的与会代表的近似人数为：755-227+110=638（人） 由附表2 ：★ 竖轴：未发回执而与会的代表数量★ 横轴：发来回执但未与会的代表数量 ★ 斜轴：发来回执的代表数量：638）即可得知本届会议的代表回执中有关住房要求的大概信息（单位：人），如下表所示：表1：将其转换成房间信息如下：（注：由于男女之间不合住，故我们可把要求合住的男女在同等条件下分配到单独的房间去。
）表把其安排到单独的个人房间中。
在考虑安排会议室的过程中，由于我们事先无法知道哪些代表准备参加哪个分组会议，而此次会议又是某专业领域的一届全国性会议，那么也就是说此次会议代表所讨论的大致内容都属于此领域，而且内容的大方向是具有一致性的，会议期间有一天的上下午各安排6个分组会议，我们依据附表2与会人员回执中有关住房要求信息得知：合住1、合住2、合住3分别指每天每间120～160元、161～200元、201～300元三种不同价格的房间。
根据附表一中的数据我们把满足各个要求的宾馆和房间罗列如下：表3：120—160元价格宾馆客房有关数据情况汇总表4：161--200元价格宾馆客房有关数据情况汇总表5：201--300元价格宾馆客房有关数据情况汇总由于每个与会人员在到达宾馆之前都能从表3、4、5中随机的选择自己满意的宾馆以及房间。
即在选择房间的过程中每个与会代表住在哪个宾馆哪个房间都具有不确定性即有一定的随机性。
而在一天的上、下午各安排6个分组会议中每个分组会议的代表又是随机的不确定的，每个代表对一个问题的理解都具有不同的想法。
