SSAS的基本设计和应用_PDF

实例一：自上而下生成CUBE一、生成空的CUBE多维数据集1、BIDS－＞创建SSAS项目：mycube12、在“解决方案资源管理器”中可以看到“数据源”，“数据源视图”等，进行相应的构建3、右击“多维数据集”文件夹，单击“下一步”－＞不使用数据源生成数据集－＞下一步4、对于数据立方而言，度量是构成立方体的重要部分，在没有数据源的情况下，首先要定义立方体的度量，如根据“财务管理数据立方”创建一个度量设置－＞下一步5、维度的处理，SQL2005给出一个模板来创建时间维度，而且通过模板创建维度是十分完整的注：维度创建时，有一个重要的选项就是“SCD”，该选项将维度标识为渐变维度，如果选择了该项，则向导会创建其他属性以支持渐变维度操作：除了时间维之后，再如图添加新的维度，客户、地区、产品6、定义维度的时间段6、如果要定义时间维度的会计年度、生产年度和报表年度，则需要这步来设置7、新建维度的处理即在没有数据源的情况下，将多维数据集的维度与在没有数据源的情况下创建的多维数据集的度量值组进行关联。

－＞完成向导即在没有数据源的情况下，生成了多维数据集，即是一个空的CUBE二、生成关系架构：即根据多维数据集生成关系架构、创建数据仓库1、选择SSAS－＞数据库菜单中－＞生成关系架构－＞向导2、设置关系架构目标，即数据源，如果没有，则需要新建一个－＞下一步注：要求新建的数据源DB（如：mydb）必须存在3、“主题区域数据库架构选项”来控制架构的生成及定义保留数据4、使用“指定命名约定”窗口，即定义在创建架构对象时架构生成向导所使用的命名约定5、单击下一步－＞将生成架构和包，即可以在关系DB(mydb中)去查看生成的对象与结构，并且相应的维表是有数据的（如：时间维）如图：时间维表如图：星型结构实验二：自下而上生成CUBE一、操作步骤：1、BIDS－＞创建SSAS项目：mycube2－＞右击“数据源”－＞创建新数据源－＞向导2、根据向导，新建数据源连接根据自下而上生成CUBE的原理，定义连接后如下：即将AdventureWorkDW数据仓库作为mycube2项目的数据源3、定义数据源视图，即把数据仓库中的一部分作为Cube的操作对象，数据源视图是一个元数据的UDM，该元数据来自指定的表及数据源在项目中定义的视图，通过在数据源视图中存储元数据，可以在开发过程中使用元数据，而无需打开任何基础源的连接操作：A、右击数据源视图－＞新建数据源视图－＞选择创建的数据源“AdventureWorkDW”B、在“选择表和视图”－＞可用对象－＞ctrl+ DimCustomer DimGengraphyDimProduct DimTime FactInternetSales等，然后单击“＞”，将选中的表，添加到“包含的对象”列表中。

FELCOM15 SSAS绻统升级与安装测试1、SSAS按钮设置在绻统接线正确后需要对SSAS按钮的跳线进行正确的设置。

打开SSAS按钮的盖子，能够看到里面有两个跳线JP1和JP2。

A、在安装了两个SSAS按钮时，1号SSAS按钮的跳线冒插在JP2上，2号SSAS按钮的跳线冒插在JP1上。

B、在安装了三个SSAS按钮时，1号和2号SSAS按钮的跳线冒插在JP2上，3号SSAS按钮的跳线冒插在JP1上。

二、绻统版本确认在使用SSAS功能前需要检查FELCOM15的绻统版本。

安F7，选择OPTION，选择TEST，选择3.Diagnostic Test，开始进行自检，自检完成后会在测试窗口上部显示版本号03，此时按下键盘上的Ctrl键不放，然后分别按下F，E，L，C，O，M键，可重现版本号，如果版本号低于0304，则需要进行SSAS功能升级，版本正确则可直接使用SSAS功能。

在升级完成后按照同样的方滕可以检查升级后的版本号。

3、SSAS功能升级进行SSAS功能升级前务必确保电源正常供电，不可在升级过程中掉电，否则会损坏机器！升级步骤：1．关闭机器，把标有termcpu0304的软盘插入软驱，开机，出现（Y/N？）提示，按Y键，回车。

绻统开始升级，并有升级进度的百分比提示，等待升级到100％以后，会有升级成功的提示，并提示power off（关闭电源），此时可关闭机器。

2．把标有rfcon0304的软盘插入软驱，开机，出现（Y/N？）提示，按Y键，回车。

绻统开始升级，并有升级进度的百分比提示，等待升级到100％以后，会有升级成功的提示，并提示power off（关闭电源），此时可关闭机器。

3．开启机器，按照第二条检查绻统版本，确认版本为0304，升级完成。

4、SSAS功能开启升级完成后需要开启SSAS功能。

步骤如下：1．按F8，选择绻统设置SYSTEM SETUP。

2．选择命令窗口Command Window3．在“Enter JOB NO.：”后输入furunoservice，按回车键。

BI之SSAS完整实战教程1--开篇，BI简介SSAS简介⽂章提纲商业智能（BI， Business Intelligence）基本概念SSAS（SQL Server Analysis Services）相关⼯具（开发、管理和客户端）总结⼀、商业智能（BI， Business Intelligence）基本概念商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了⼀系列的概念和⽅法，通过应⽤基于事实的⽀持系统来辅助商业决策的制定。

商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和⽅法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有⽤的信息，然后分发到企业各处。

-- 以上摘⾃百度百科简⽽⾔之，商业智能是⼀个将数据转换为信息，进⽽发现信息中隐藏的知识，并将其应⽤于商业的过程。

以微软BI解决⽅案为例。

典型架构举例（以下⼤部分图⽚都来⾃于百度图⽚）：我们可以将BI整体系统架构归纳为四个部分：数据源（关系数据库）à 数据仓库 à OLAP à 前端展现⼯具与之对应的，BI解决⽅案的相关产品模块我们对照产品看架构⽐较直观。

可以看到，BI解决⽅案⽐传统的报表⽅案更加强⼤的就是增加了OLAP组件。

-------------------------------------------------------------------------------补充背景知识：当今的数据处理⼤致可以分成两⼤类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。

OLTP是传统的关系型数据库的主要应⽤，主要是基本的、⽇常的事务处理，例如银⾏交易。

OLAP是数据仓库系统的主要应⽤，⽀持复杂的分析操作，侧重决策⽀持，并且提供直观易懂的查询结果。

1.引言21.1.编写目的22.设计多维数据集2 2.1.创建SSAS项目2 2.2.定义数据源4 2.3.定义数据源视图7 2.4.创建多维数据集(Cube)11 2.5.修改多维数据集(Cube)14 2.6.部署多维数据集22 2.7.定义计算量值25 2.8.定义关键性能指标（KPI）26 2.9.定义Cube分区28 2.10.部署33 2.11.在Analyzer中访问设计好的Cube331.引言1.1.编写目的建立cube以及维度表和事实表的属性，层次结构，数据源视图，并通过建立计算量值，对需求进行设计。

2.设计多维数据集以Adventure Works DW为示例数据库，简要小结一下如何在Sql Server Analysis Services(SSAS)中设计一个简单的多维数据集（Cube）及关键性能指标（KPI）的话题。

在SSAS中设计Cube的基本步骤：2.1.创建SSAS项目2.2.定义数据源在BI Development Studio中创建SSAS项目，例如：BITest。

之后，定义数据源，这里，只涉及一个数据源，例如：连接DW_RainRingBI数据库。

2.3.定义数据源视图在2.1的基础上，设计数据源视图，选择所需要的事实表及维度表，自动建立雪花模型关系图。

表及其关系可以修改。

选择所需要的事实表及维度表：检查事实表与维度表之间的关系2.4.创建多维数据集(Cube)在数据源视图的基础上，根据向导，创建多维数据集Cube，区分维度表及事实表，维度表的值为维度（Dimension)，事实表的值为度量（Measure）。

2.5.修改多维数据集(Cube)1）当修改了数据仓库表结构时，如事实表或维度表增加了某个字段，删除了某个表时，打开数据源视图，点击左上角刷新按钮，如有修改在弹出窗口可以看到修改的内容。

刷新数据源视图后，保存数据源视图，转到Cube文件增加新量值或删除已删掉的量值。

北京亿海蓝科技有限公司卫星AIS船讯网2013-3-21船讯网卫星AIS1 船讯网发展自2007年以来，船讯网一直专注于基于互联网的船舶监控领域。

我们从最初的几个港口不断的发展，截止2012年底，我们已经拥有了全球超过1500多个基站、600多个港口的数据覆盖，在中国地区，这些数据完全免费提供。

在2012年，船讯网引入卫星AIS，卫星AIS则是把AIS接收机安装到卫星上，这样即可不受地域范围限制地接收到全球船舶的AIS信息。

尤其是对于大洋上的船舶监控来说，提供了一种革命性的技术手段。

图1 卫星AIS覆盖效果图当前卫星AIS服务已经具备商用价值，而在未来2年内，将有超过20颗新的卫星被陆续发射，届时船舶监控的范围和实时性将有更大的提升，这将彻底改写船位信息服务的历史！2 AIS信息来源在船讯网上提供的船舶动态数据，是通过两种不同的方式获得的，分别为建立在港口附近的岸基AIS和搭载在卫星上的卫星AIS。

2.1岸基AIS介绍由于AIS发送的信息中包含船舶位置信息，其在船舶监控领域有着非常广泛的应用。

2007年开始，船讯网利用AIS的这一特性，在全国主要港口部署AIS基站，获取全国港口的船舶动态。

截止今日，船讯网已经在全国部署200多个基站，覆盖100多个港口，拥有全国最大的AIS网络。

图2 船讯网岸基AIS基站2.1.1岸基AIS覆盖船讯网自2007年开始经营基于互联网的船位监控服务，时至今日，已经在全球范围内拥有超过1500个基站的数据，覆盖全球的主要港口。

但受岸基AIS通信能力的限制，只能提供港口附近30-50海里范围内的船舶动态。

图3 船讯网岸基AIS基站覆盖2.1.2岸基AIS更新船讯网岸基AIS的更新受到多重因素的影响，更新频率普遍在15秒到3分钟之间，基本上能够完全满足船位监控的需要。

岸基AIS，主要受以下因素的影响：（1）基站的位置船讯网的基站虽然尽量建在地域开阔、位置较高的地方，由于多种原因，并不是每个基站的位置都是最优的；（2）船舶AIS设备根据船舶自身AIS设备的型号不同、功率不同、天线位置/高度不同，其信号的强弱也不同；（3）船舶的位置当船舶航行到岸基AIS的覆盖边缘时，信号的容易变得时有时无，或者是信号丢失。

SPARCS 应用技巧一、集装箱显示：1、选中箱得到场地扫描视图，如何让只有选中的箱高亮显示，其它箱为灰化：选中箱后，CTRL+SHIFT+S2、如何直接得到选中箱的场地区位视图：CTRL+ALT+S3、选中箱得到场地区位视图，如何让只有选中的箱高亮显示，其它箱为灰化：选中箱后，CTRL+SHIFT+ALT+S4、如何在视图中选择灰化箱和ghost 箱选单个：按住CTRL 键，然后点击要选择的集装箱选多个：同时按住CTRL 和SHIFT 键，然后选择集装箱:a、选择灰化箱，只能点击；b、选择ghost 箱，可点击也可连续选择。

注：ghost 箱指已有计划的箱，在该箱当前位置的视图时间框中选择‚composite‛，在‚composite‛视图中的箱就是ghost 箱。

.5、当前已配船未落地的箱子CTRL +S不能显示场地扫描视图（因为其当前位置和将来位置都不在场地上）；当前已配船未完成捣箱的箱子CTRL +S只能显示当前场地扫描视图，前述两类箱子只能在场地视图中打开相应的场位才能显示将来状态（实际是综合炸状态）场地扫描视图。

如何显示CTRL+SHIFT+S6、仅做场地移箱计划箱子的当前位置和将来位置（实际是综合位置）：a、当一组箱子中第一个被选中的箱子当前和将来位置都在场地上时，显示此组箱子的将来位置；b、当一组箱子中第一个被选中的箱子当前在场地、将来位置不在场地上时，显示此组箱子的当前位置；c、当一组箱子中第一个被选中的箱子当前不在场地上、将来位置在场地上时，显示此组箱子的将来位置。

三、Work Queue1、在Work Queue 中如何按照其它属性排序打开队列后，在”Display”中取消选中‘Sort By Sequence’，然后就可以按照期骥箱属性进行排序。

注：(1)自动Mark，仍旧按照其序列号的先后顺序进行Mark.(2)取消选中‘Sort By Sequence’后，WQ 的‘Rewind’、’Play’功能灰化。

S S A S使用手册-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIANSQL SERVER 2008 SSAS使用手册1BI、OLAP、Analysis Services1.1BI概念简介BI系统负责从多个数据源中搜集数据，并将这些数据进行必要的转换后存储到一个统一的存储介质中，并提供给使用者将这些数据转换为使用者所需信息的功能。

一个BI系统通常包括5层：1.数据源层（data source layer）：由每日的操作数据、文本数据、Excel表格、Access数据库、其他外部数据组成；2.数据转换层（data transformation layer）：转换数据源层为统一的连续数据，并放入数据存储层；3.数据存储和提取层（data storage and retrieval layer）：数据仓库；4.分析层（analytical layer）：多维度的OLAP数据库，为决策者提供分析依据；5.展示层（presentation layer）：报表和可视化工具。

与目前的RDC系统对应，BSERP数据库便相当于一个数据源层，它提供实时的事务数据。

一个由SSIS（SQL Server Integration Services）提供的ETL功能可以将业务数据库中的操作性数据通过一定的规则转换为统一的连续数据，它提供的便是一个数据转换层的功能。

通过SSIS转换后的数据，存储到DW_RDC数据仓库中。

DW_RDC是一个关系型的数据仓库，包含两种类型的表：维度表和事实表。

它提供一个数据存储和提取的功能，但是这里的数据仍然不是多维数据，所以我们需要将这些数据通过SSAS(SQL Server Analysis Services)转换成多维数据并提供分析功能，这些多维数据，存储在BI_RDC中。

最后，我们将BI_RDC的数据通过Analyzer展示工具进行多维可视化的展现。

1.2OLAP、Analysis Services由SSAS生成的BI_RDC是一个OLAP（On-Line Analysis Process）多维数据库。