2008年全国大气环境状况

中国环境十大问题有大气污染问题、水环境污染问题、垃圾处理问题、土地荒漠化和沙灾问题、水土流失问题、旱灾和水灾问题、生物多样性破坏问题、WTO与环境问题、三峡库区的环境问题、持久性有机物污染问题。

大气污染我国大气环境面临的形势非常严峻。

大气污染物排放总量居高不下。

2011年全国二氧化硫年排放量高达1857万吨，烟尘1159万吨，工业粉尘1175万吨，大气污染仍然十分严重。

全国大多数城市的大气环境质量超过国家规定的标准。

全国47个重点城市中，约70%以上的城市大气环境质量达不到国家规定的二级标准；参加环境统计的338个城市中，137个城市空气环境质量超过国家三级标准，占统计城市的40%，属于严重污染型城市。

大气污染是中国目前第一大环境问题。

工作原理粉尘检测仪的工作原理主要是光吸收、光散射、β射线和交流静电感应原理。

3.1光吸收原理抽气泵抽取一定体积的含尘空气，粉尘被阻留在滤纸上。

光束透过滤纸照到硅光电池上，硅光电池接收照度的变化引起硅光电池输出电流强度的变化。

在一定范围内，滤纸阻留粉尘量与硅光电池的输出电流呈线性广西，通过检测仪内设定的计算程序换算成粉尘浓度而显示出来。

3.2β射线原理利用尘粒可以吸收β射线的原理而研制的。

检测仪内的放射源产生的β射线通过粉尘粒子时，粉尘粒子吸收β射线，根据粉尘吸收β射线的量与粉尘质量成线性关系计算并显示粉尘浓度。

3.3光散射原理粉尘仪通过采气泵将待测气溶胶吸入检测舱，待测气溶胶在分支处分流成为两部分，一部分经过一个高效过滤器后被过滤为干净的空气，作为保护鞘气来保护传感器室的元器件不受待测气体污染。

另一部分气溶胶,作为待测样品直接进入传感器室。

传感器室中，主要元器件为激光二极管、透镜组和光电检测器。

检测时，首先由激光二极管发出的激光，通过透镜组形成一个薄层面光源。

薄层光照射在流经传感器室的待测气溶胶时，会产生散射，通过光电探测器来检测光的散射光强。

光电探测器受光照之后产生电信号,正比于气溶胶的质量浓度。

分析天津市近10年来大气污染变化环境科学赵宇明 111944天津是我国北方最大的沿海开放城市，空气污染严重，全年70%的天数中首要污染物为可吸入颗粒物，主要来自燃煤、机动车尾气、土壤风沙尘等污染源，其 SO2和 NO2的污染问题也不容忽视。

作为华北地区重要的城市之一，天津市非常重视大气质量问题，采取了多种措施治理大气污染，在近几年大气质量有较大改善，本文分析了2001 年～2010年天津市大气污染特征及变化情况，初步分析了天津市大气污染的主要影响因素，以便为防治大气污染、保护城市生态环境提供科学依据。

1 2001年～2010年天津市环境空气质量分布如表1所示，2010年天津市环境空气质量年优良率与 2001年相比(优良率以优和良的天数除以全年天数得出)，2010年的优良率为88.2%，而2001年优良率为46.7%，优良率总体呈上升趋势。

在空气质量为良以下的天数中，天津市首要污染物为PM10和SO2，而 NO2未作为首要污染物出现。

2001年～2010年天津市PM10、SO2和NO2的污染总体呈下降趋势，但质量浓度仍相对较高2001 年～2010年间，天津市 PM10质量浓度2007年后达到国家空气质量二级标准，其他年间均未达到；SO2质量浓度只有2001年达到国家空气质量二级标准，其他年间均未达到；NO2质量浓度均未达到国家空气质量二级标准。

表1 2001～2010年天津市大气质量等级天数分布天年份优良轻微污染轻度污染中度污染中度重污染重度污染重污染2001 2 168 146 31 6 8 4 02002 6 268 65 14 1 5 2 42003 11 253 88 11 0 1 0 12004 18 282 55 10 1 0 0 02005 18 280 61 3 0 2 0 12006 16 288 43 15 1 1 0 12007 38 282 35 9 1 0 0 02008 52 271 37 6 0 0 0 02009 54 269 37 6 0 0 0 02010 56 265 38 6 0 0 0 0 表2 2001～2010年天津市大气首要污染物天数分布/天年份 PM10 SO2NO22001 320 44 0 2002 309 50 0 2003 303 51 0 2004 268 80 0 2005 253 94 0 2006 287 62 0 2007 254 74 0 2008 226 88 0 2009 231 90 0 2010 243 79 0表3 2001～2010年天津市PM10、SO2和NO2浓度年均值 mg /m3年份 PM10 SO2NO22001 0.167 0.054 0.0482002 0.138 0.069 0.0462003 0.133 0.073 0.0512004 0.111 0.073 0.0522005 0.106 0.077 0.0472006 0.113 0.065 0.0482007 0.093 0.062 0.0432008 0.089 0.062 0.0422009 0.097 0.072 0.0472010 0.086 0.061 0.0412 天津市污染物浓度变化情况2.1 污染物浓度逐日变化以 2006 年～2008年为例，2006 年～2008年天津市PM10质量浓度最小、最大值分别为0.016、0.502mg/m3，最大值是最小值的31倍。

我国大气污染状况（数据）当前，我国大气污染状况十分严重，主要呈现为煤烟型污染特征。

城市大气环境中总悬浮颗粒物浓度普遍超标；二氧化硫污染保持在较高水平；机动车尾气污染物排放总量迅速增加；氮氧化物污染呈加重趋势；全国形成华中、西南、华东、华南多个酸雨区，以华中酸雨区为重。

1.大气污染物排放总量现状(1) 二氧化硫排放现状随着我国经济的快速发展，煤炭消耗量不断增加。

全国煤炭消耗量从1990年的9.8亿吨增加到1995年的12.8亿吨，二氧化硫排放总量随着煤炭消费量的增长而急剧增加。

到1995年全国二氧化硫排放总量达到2370万吨。

在各类二氧化硫排放源中，电厂和工业锅炉排放量占到70%，成为排放大户，各类污染源排放二氧化硫的百分比构成如下：民用灶具12%、工业窑炉11%、工业锅炉34%、电站锅炉35%、其他8%。

(2)烟尘、粉尘排放现状1995年全国燃煤排放的烟尘总量为1478万吨，其中火电厂和工业锅炉排放量占70%以上。

在火电厂排放中，地方电厂由于基本上使用的是低效除尘器，吨煤排放烟尘是国家电厂的5~10倍，其排放量占到电厂总排放量的65%。

1995年全国工业粉尘排放量约为639万吨.其中.钢铁生产排尘占总量的15%，水泥生产排尘占总量的70%。

在水泥生产排尘中，地方水泥厂排尘占到80%，成为工业12尘的主要排放源。

近年来，乡镇工业发展迅速口1996年全国乡镇工业污染源调查结果表明，1995年全国乡镇工业二氧化硫、烟尘和工业粉尘排放量分别占当年全国工业二氧化硫、烟尘和工业粉尘排放莹的28.2%、54.2%和68.3%。

乡镇工业污染物排放已成为我国环境污染的重要因素。

(3)机动车排气污染现状自80年代以后，受经济增长的推动，我国机动车数量增长迅速。

全国汽车保有量年增长率保持在13%，特别是一些大型和特大型城市如北京、广州、成都、上海等市机动车数量增长速率远远高于全国平均水平。

到1995年，全国汽车保有量已超过1050万辆，比1990年增加420万辆3汽车排放的氮氧化物、一氧化碳和碳氢化合物排放总量逐年上升。

郑州市大气环境质量分析及预测郭亚奇;苗蕾;张军;赵勇【摘要】根据郑州市2008年环境监测统计数据,运用主成分分析、聚类分析对2008年郑州市不同区域、不同时段大气主要污染因子和相应污染源进行分析,以期得出各因子之间及其与环境因子之间的关系,采用灰色系统GM(1,1)对郑州市大气环境质量近5年状况进行了预测.经过主成分分析得到3个主成分:主成分1反映二氧化硫、二氧化氮、降尘的信息,主成分2反映可吸入颗粒物的信息,主成分3反映硫酸盐化速率的信息,通过计算各监测点、各月主成分综合得分得到年内大气环境质量变化规律.系统聚类将监测指标聚为3类:二氧化氮、二氧化硫、降尘为1类,硫酸盐化速率和可吸入颗粒物各为1类.采用灰色系统理论建立郑州市大气环境质量灰色预测GM(1,1)模型,结果表明,二氧化硫质量浓度有上升趋势,二氧化氮质量浓度小范围降低后保持平稳,可吸入颗粒物浓度则逐渐下降.【期刊名称】《河南农业大学学报》【年(卷),期】2010(044)006【总页数】7页(P704-709,714)【关键词】大气环境;主成分分析;聚类分析;灰色系统GM(1,1)【作者】郭亚奇;苗蕾;张军;赵勇【作者单位】河南农业大学林学院,河南,郑州,450002;中国农业科学院,农业环境与可持续发展研究所,北京,100081;河南农业大学林学院,河南,郑州,450002;河南农业大学林学院,河南,郑州,450002;河南农业大学林学院,河南,郑州,450002【正文语种】中文【中图分类】X511大气环境质量是城市环境质量的重要组成部分,也是城市可持续发展的基础[1,2].由于地形、地貌和环境特征的不同,各城市之间大气污染特点也有所差别,因此环境治理措施是依据污染特征而提出和制定[3].所以,研究各个城市大气污染特征成为环境治理的基础性工作[4],目前针对郑州市大气环境的研究主要集中在分析单个污染因子或市区总体空气污染的变化特征及趋势[5～7],而对一个城市内各功能区的大气环境质量存在的差异关注不够,尤其是监测指标之间的关系研究较少[8].但由于大气环境的监测数据具有很强的实效性,分析方法和结论都有一定的时间和空间局限性.经过近几年的发展,大气环境分析和预测的方法已日渐成熟,所以此时根据最新监测数据对大气环境污染进行研究就显得很有必要[9,10].本研究以郑州市环境监测年鉴提供的大气监测数据为基础,综合运用主成分分析、聚类分析和灰色理论对郑州市7个大气监测点所代表的区域内大气环境现状和变化趋势进行评价和分析,找出不同时段和区域的大气污染特征,对郑州大气主要污染物的变化趋势进行预测,并提出有针对性的污染防治措施,为城市的综合发展、大气污染防治等提供科学建议.1 研究区概况郑州市北临黄河,西依嵩山,东南为广阔的黄淮平原,辖 6区 5市 1县,其中市区面积1 010.3 km2.截止到 2008年底,全市总人口为 743.6万,其中市区 326.5万,机动车保有量已达 120万辆[11].郑州地区属暖温带大陆性气候,四季分明,年平均气温14.4℃.7月最热,平均27.3℃;1月最冷,平均0.2℃;年平均降雨量 640.9 mm.郑州是重要的交通通调枢纽、综合性工业生产基地和旅游重点城市[11,12].2 材料与方法2.1 材料大气监测数据来源于郑州市环境监测中心站《郑州市环境监测年鉴(2008年度)》[13].2.2 方法2.2.1 主成分分析[14] 首先采用 Z-score法对原始数据进行标准化以消除量纲和数量级不同带来的误差,然后计算数据的协方差矩阵,接着求 R的特征值和累计贡献率以及对应的特征向量和主成分的因子载荷矩阵,最后计算主成分得分.2.2.2 聚类分析采用聚类分析中应用最广的欧几里德距离(dij)进行系统聚类[15]:式中:Xik表示第 i个样品的第 k个指标的观测值;Xjk表示第 j个样品的第 k个指标的观测值;dij为第i个样品与第 j个样品之间的欧氏距离.dij越小表示第 i与 j两个样品之间的性质越接近,性质接近的样品或变量就可以划为 1类.2.2.3 灰色预测利用原始数据序列X(0)(k)(k=1,2,…,n)建立灰色预测 GM(1,1)模型,预测数值变化趋势.GM(1,1)模型的白化型响应式为k+1)=(X(0)(1)其中k)=m)为Accumulated Generating Operation(AGO)序列[16],参数 a,b通过原始数据序列计算得到[17],预测值 X＾(0)(k+1)=X(0)(k+1)-X(1)(k).在进行预测时必须要进行模型检验,达到一定精度等级的模型预测结果才具有较高可信度,并采用后验差检验方法,以后验差比 C和小误差概率 P为精度检验标准[17,18].3 结果与分析3.1 5项指标主成分分析3.1.1 指标信息提取率分析将数据输入 SPSS进行主成分分析,得到如下运行结果(见表 1～4).表1 指标信息提取率公因子方差分析Table1 Variance of common factor of information extract rate of five pollutions注:提取值表示在主成分分析过程中污染变量的信息提取率,数值越高表明其在主成分中的影响越大.Note:Extract value represent the information extract rate of pollution in each principal component analysis process,higher value indicates it's greater impact inthe principal component.?由表 1得,可吸入颗粒浓度和硫酸盐化速率这两个指标的提取值较高因而最具有代表性,而其他指标未出现大的波动或者未起主导作用.硫酸盐化速率指标信息提取率较高的原因是在监测过程中出现过异常波动,因而不能将其看作代表性指标(下文见4.2).综上所述,可以认为 2008年郑州市大气主要污染物是可吸入颗粒物.表2 主成分分析解释的总方差Table2 Total variance explained of principal component analysis注:1～5分别代表初始计算出的各个主成分,累积方差贡献率为前成分方差贡献率的加和,其值代表信息提取量的高低,越高越好.Note:1～5 represents each principal component separately,Accumulated Variance Contribution Ratio means summation of variance contribution ratio before,the higher value meansbetter.?表 2反映出各成分解释原始变量总方差和提取信息量的情况.因为成分 1,2,3的初始特征根较大,且它们已经包括了原始变量 83.175%(＞80%)的信息,所以这里选取成分 1,2,3为主成分.表3 主成分载荷矩阵Table3 Principal component loading matrix注:表中数值表示各主成分与对应污染指标的相关系数,相关系数的绝对值越大,主成分对该变量的代表性也越大.Note:Values in the tableare correlation coefficient between principal component and pollutions,the higher the absolute value of correlation coefficient is,the better principal component's representation is.? 主成分的主要含义由主成分载荷矩阵中各主成分所对应的相关系数绝对值较大的几个指标的综合含义来确定[19].由表 3可以看出主成分 1主要反映了二氧化硫、二氧化氮和降尘这 3个变量的信息,第 2主成分主要反映可吸入颗粒的信息,第3主成分主要反映硫酸盐化速率的信息.表4 主成分得分系数矩阵Table4 Component score coefficient matrix of principal component analysis注:表中数值对应着该主成分作为原来污染指标线性组合的系数.Note:Values in thetable corresponds to the principal components as a coefficient of linear combinations of the original of pollutions.?由表 4得出成分得分方程组:式中:x1～x5表示对应污染物标准化后的样本数据;y1～y3表示对应成分得分.3.1.2 各监测点大气环境质量综合分析为评价各监测点每个月的综合大气环境质量状况,采用如下公式计算各监测点的综合得分:式中:Si表示第 i成分贡献率;Ci表示样本第 i成分得分;S1=47.396%;S2=19.839%;S3=15.941%.经计算各监测点各月的主成分综合得分,结果见图 1.得分越低表明监测点该月空气质量越好[20].图1 郑州市各监测点主成分综合得分折线图Fig.1 The chart of the principal component analysis for each monitoring sites in Zhengzhou city在这 6个监测点中,郑纺机、市监测站属于工业区,烟厂、医学院、银行学校、供水公司属于居民区.通过图 1可以很清楚地看出各监测点 2008年各月的主成分综合得分走势.经过对比,可以将 6个监测点根据折线的形状分成 3类:1)银行学校.该监测点的折线表现为典型的“U”型抛物线,即 1,2,11,12月空气质量较差,6,7,8月空气质量较好,属于典型的城市空气环境状况.因为在进入冬季后随着城市供暖压力加大燃煤燃气量也随之增加,冬季气候条件温度低、湿度小、气压高、风沙多,城市空气污染较为严重.而夏季温度高、湿度大、气压低,茂盛的绿色植物和城市热岛效应利于降低的污染物浓度.2)医学院、烟厂、郑纺机、供水公司.这 4个监测点的综合得分折线图的形状类似于“W”,一般认为北方城市大气环境质量多是“冬季差,夏季好”[21,22],而郑州在夏季(7月份)出现了不同程度的反弹.这主要是与 7月份硫酸盐化速率出现了异常的增大有关(表 1),根据气象资料,7月份的降水强度和持续时间均大于 6月和 8月,而高温、高湿、气压偏低和静风等气象条件会加速SO2的转化速率,从而造成 SO2的质量浓度显著降低和硫酸盐化速率明显升高的结果[21].3)市监测站.这个监测点的综合得分折线图与第二类相似,但这个监测点与其他监测点的不同之处在于其折线图在 3月份有明显的上扬.各监测点在 3月份 PM10和NO2质量浓度出现了突然增大现象,但市监测站却是两项指标同时增大.出现这种情况可能是该区域内的企业在新年复工后排放量突然增大,再加上空气干燥风沙大,导致这两项监测指标的明显升高.处于郊区农田的供水公司监测点全年的空气质量总体上比其它监测点好.各监测点的主成分综合得分折线图相互交错,这说明了郑州市仍存在生活区与工业区混杂,分区不明确的问题.3.2 监测指标关联性分析先对 5项大气环境质量指标数据先标准化,然后进行系统聚类分析 (Hierarchical Cluster Analysis),聚类结果见图 2.图2 聚类结果树状图Fig.2 Tree diagram图 2表现出聚类的具体过程,选取相对距离 10将变量划分为 3类:①二氧化氮,二氧化硫,降尘;②硫酸盐化速率;③可吸入颗粒物.表明各变量之间的欧式距离存在较为明显的差异,其中距离最小的 4组是二氧化氮与降尘,降尘与二氧化硫,二氧化氮与二氧化硫,硫酸盐化速率与二氧化硫.而可吸入颗粒物与其他 4个变量之间的距离均比较大.近年来,郑州市一直处于工业发展的加速期,能源结构仍以煤炭和化石燃料为主,但工业经济增长依然建立在能源资源消耗增长的基础上,再加上近年来市区机动车保有量的快速增长,所以大气污染物主要来自煤炭和化石燃料的燃烧.燃料燃烧过程中产生的气态 SO2,NO2在大气中的浓度变化表现出较强的关联性,同时在燃烧过程中产生的粗大颗粒物与空气中的灰尘以降尘的形式沉降在地表,于是这 3类污染物的在聚类时首先聚为 1类.PM10的浓度虽然与当地的污染源也有很大的关系,但其受气象条件、地理因素的影响更为强烈,近年来PM10作为郑州市影响空气质量的首要污染物,直接影响 API指数的高低,所以这里将其聚为 1类.硫酸盐化速率是大气中 SO2,H2 S,H2 SO4等含硫污染物经过一系列氧化反应的速率,即含硫二次污染物形成的速率[22],它与光照、温度等有密切关系,同时由于该项指标在 7月份出现异常波动,故将其聚为 1类.3.3 大气环境质量预测利用郑州市 2000—2008年大气污染物 SO2,NO2和 PM10的年均浓度建立预测模型,根据原始资料构建数据序列X(0)(t)(t=1,2,…,n),利用DPS数据处理系统建立GM(1,1)模型对这 3个指标进行灰色预测[23],得到近 5年郑州市大气污染物浓度变化.3.3.1 大气 SO2质量浓度预测根据SO2年均质量浓度资料得出最终预测模型:参数a=0.207 674,b=0.002 067;预测公式 x(1)(t+1)=-0.009 050e-0.207674t+0.009 953.经检验模型:C=0.054 2,P=1.000,精度符合要求,所以该模型预测结果是可信的.根据模型计算未来 5年内 SO2的变化曲线如图 3所示。

地理学报ACTA GEOGRAPHICA SINICA 第68卷第11期2013年11月V ol.68,No.11Nov.,2013收稿日期：2013-05-28;修订日期：2013-07-26基金项目：林业公益性行业科研专项经费项目(201304301);教育部人文社会科学研究基金项目(10YJCZH130;11YJA630008)[Foundation:The Forestry Public Welfare Project of China,No.201304301;The ResearchProjects of the Social Science and Humanity of the Ministry of Education,No.10YJCZH130;No.11YJA630008)]作者简介：李名升(1981-),男,山东安丘人,博士,高级工程师,主要从事环境质量综合分析与评价研究。

E-mail:lims@1504-1512页近10年中国大气PM 10污染时空格局演变李名升,张建辉,张殷俊,周磊,李茜,陈远航(中国环境监测总站,北京100012)摘要：为分析近10年来中国PM 10污染时空格局演变，运用统计学和GIS 方法对2002-2012年PM 10监测数据进行分析，结果表明：①地级及以上城市ρ(PM 10)年均值由0.130mg ·m -3下降至0.076mg ·m -3，达标城市比例由37.6%上升至92.0%；环保重点城市ρ(PM 10)日均值超标天数比例由24.7%下降至7.0%。

②12月份PM 10污染最重，其次为1月和11月；8月份污染最轻，其次为7月和9月。

③PM 10的重污染区域明显减小，由集中连片分布变为零星点状分布。

但空间格局未发生明显变化，北方尤其是西北、华北地区及山东、江苏、湖北一直是PM 10污染相对严重地区。

④北方地区PM 10污染重于南方地区，两者的差异主要发生在北方采暖期(1-4月及11-12月)。

中国环境污染现状、原因及对策——大气污染摘要：本文对大气污染的概念、主要污染物和污染源以及当前我国大气污染现状进行了简要的介绍，并针对造成大气污染的各类因素进行了分析，在此基础上提出了相应的防治措施并做了具体的阐述，以期唤醒加强人们的环保意识。

关键词：大气污染，现状，原因，对策引言空气是地球表面一切有生命的物质赖以生存的基本条件。

如果没有空气，人类的生存及其社会活动就无法维持下去，植物的光合作用不能进行，其它生物也不复存在。

所以，当大气遭受污染之后，其成分、性质都发生了改变，这势必会对人体健康、动植物生长生活以及生态平衡乃至各种器物的存放产生有害的影响。

近年来，随着城市工业的发展，大气污染日益严重，空气质量进一步恶化，不仅危害到人们的正常生活，而且威胁着人们的身心健康。

我国11个最大城市中，空气中的烟尘和细颗粒物每年使40万人感染上慢性支气管炎。

在一定程度上，城市生活正在背离人们所追求的健康目标。

呼吸道疾病，温室效应，臭氧层破坏，酸雨，PM2.5等等……在这些名词频繁的出现在我们的日常生活中的当下，对大气污染的深刻认识和保护对策的思考变的刻不容缓。

1.大气污染的概念、主要污染物及污染源1.1大气污染的概念大气污染指的是由于自然和人为的原因，尤其是在一定的局部空间范围内，大气的某些成分可以明显地增加或减少。

通常所说的大气污染，是指某些有害物质排放到大气中，其数量、浓度和存留时间都超过了环境所能允许的极限。

即超过了空气的稀释、扩散和净化能力，使大气质量恶化，给该地区的人体、动植物以及其他物品带来直接或间接的不良影响。

或者说大气污染是指由于天然或人为的原因使得大气中的一些物质的含量远远超过其正常本底含量，因而对人体、动植物及其他物品产生不良影响的大气状况。

1.2大气主要污染物1.2.1固体颗粒：固体颗粒是指大气中的来自燃料燃烧的烟尘、工厂排出的粉尘及风自地面吹起的尘埃等物质，包括粉尘，烟，飞灰，黑烟，雾，煤烟尘，总悬浮微粒等。

北京主要的环境问题：水资源短缺，风沙危害严重；环境污染等。

水资源短缺原因：降水少，地表径流少；人口稠密经济发达，需水量大；水资源污染严重，浪费严重。

措施：调整工农业生产结构；节约用水；防治水污染；跨流域调水；开发雨季洪水。

风沙危害原因：冬春季风力强盛，距沙源地近措施：营造防护林环境污染原因：工业生产和人们生活排放大量污染物措施：调整能源结构，使用清洁能源限制重工业和高耗能工业，搬迁排污量大的企业，发展环保产业北京是我国的首都，全国的政治与文化中心。

北京的环境状况是国内外人士一直关注的焦点。

北京城市环境的好坏直接反映了国家对城市环境问题的重视程度和解决力度。

目前北京城市环境问题主要存在于以下几个方面：城市土壤污染，城市垃圾污染，大气污染，水体污染等几个方面，在各种环境要素污染中，水体和大气的污染由于其自身介质的特殊性显得更加突出。

一、北京水环境现状（二）北京市水环境污染状况1、城市水污染城市的快速发展使得污水排放量急剧增加，全市每年仍有4亿m3污水直接排放，再生水利用率也不足40%；大量宝贵的水资源还未有效利用，不仅污染城乡环境，也加剧了水资源紧缺的局面。

北京市环境状况的发展趋势及对策自1993 年至今，北京市供水厂出水、管网水的余氯、浊度、细菌总数、总大肠菌群4 项监测指标的综合合格率为100 %。

随着我国饮用水质标准的提高，主要关注点由建国初期的感观指标、金属毒理学指标向有机污染物，微生物安全方向转变。

1985年卫生部饮用水标准共35项，而1993年建设部制定的《2000年城市供水行业技术进步规划》规定生活饮用水质标准 1 类89 项，2 类51 项，3 类和4 类35项。

值得注意的是我市大部分行业的用水基本上采用的是饮用水，这造成了资源的巨大浪费，分质供水迫在眉睫。

表1中所列为2000－2008年全市废水及COD排放量。

在该统计年段内，全市废水排放总量呈现出明显的上升趋势，其中生活废水呈现出明显的上升趋势，而工业废水排放量却显著下降，这和工业废水的处理率提高有关。