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大气环境监测与预警系统建设随着城市化进程的加快和工业化水平的提高，大气污染问题在世界范围内引起了广泛关注。
空气质量直接关系到人们的健康和生活质量，因此，大气环境监测与预警系统的建设变得越来越重要。
本文将探讨大气环境监测与预警系统的建设和发展，以及它的意义和挑战。
一、大气环境监测系统的建设大气环境监测系统是通过收集、传输和分析大气污染相关数据，来评估和监测大气环境质量的一种技术体系。
这个系统通常包括空气质量监测站、气象监测站、排放源监测设备、数据传输设备等。
首先，空气质量监测站是大气环境监测系统的核心组成部分。
监测站具有多种传感器和仪器，能够实时监测空气中的污染物浓度，如二氧化硫、氮氧化物、可吸入颗粒物等。
这些数据不仅能够帮助评估空气质量，还可以为后续预警系统提供数据支持。
其次，气象监测站对于大气环境监测也非常重要。
通过收集气象数据，例如风速、风向、湿度等，可以帮助分析和预测大气污染的扩散和传播路径。
这对于预警系统的建设至关重要。
此外，排放源监测设备也是大气环境监测系统中的关键组成部分。
这些设备可以实时监测工业企业、发电厂、车辆尾气等排放源的污染物排放情况。
通过对这些数据的分析，可以更加准确地评估大气环境质量，并及时采取相应的控制措施。
二、大气环境预警系统的建设大气环境预警系统是在大气环境监测系统基础上发展而来的一种预测和预警机制。
它通过分析监测数据、建立模型和算法，来预测和预警大气污染事件，为决策者提供更及时和有效的控制措施。
预警系统的建设离不开人工智能和大数据分析的支持。
通过收集和整合大量的气象、环境、社会经济等数据，预警系统可以建立模型，并通过算法分析来帮助预测污染事件的发生概率和程度。
这些预测和预警结果可以有效指导政府和相关部门在污染事件发生之前采取应对措施，以减少人员伤害和环境破坏。
三、大气环境监测与预警系统的意义和挑战大气环境监测与预警系统的建设对于改善空气质量、保护公众健康至关重要。
科技成果——天地一体化大气环境监测与预警系统适用范围该技术主要应用为大气污染防治领域，技术服务过程中设备监测点应位于城市的污染物输送通道上，能兼顾不同区域的分布及输送观测，周围不应有明显污染源，监测站点应尽量位于已有站点，方便数据对比及设备安装且附近无强大的电磁干扰，周围有稳定可靠的电力供应。
成果简介以卫星遥感技术、先进激光雷达监测技术和地面网格化监测技术为核心，采用多层次、多尺度组网监测方案，建立天地一体化大气环境立体监测体系和智能网格化巡查管理平台。
从而全面掌控监测区域的空气污染情况，助力环境管理者科学管理、综合施策。
本技术初步建立了一个“三层次大气污染天地一体化监测体系”。
该体系首先基于卫星遥感和大气模式监测手段，在较大尺度上实现对区域大气污染物时空分布及其总体趋势的监测，并初步判断该区大气污染成因（本地排放或者外源输入），并对污染传输过程进行预测；其次，建立激光雷达大气立体监测（水平扫描+垂直观测）系统，实现对重点监控区——大气污染物三维分布与传输过程的有效追踪，并识别目标区域的主要大气污染源；最后，通过激光雷达扫描结果建立地面监测网格站点，实现对重点区域大气污染源的精确分析，精准治理。
知识产权情况一种基于空天地一体化的大气环境智能化管理系统，201811035270.0。
技术效果该技术实现对区域大气污染物时空分布及其总体趋势的监测，并初步判断该区域大气污染成因，并对污染传输过程进行预测，其次对重点监控区大气污染物三维分布与传输过程的有效追踪，并识别目标区域的主要大气污染源。
最后通过激光雷达扫描结果建立地面监测网格站点，实现对重点区域大气污染源实时监测，发现污染源平台及时发布，网格员现场踏勤确认污染源并将现场情况反馈平台，平台主动通知责任部门开展精准治理，提高环境治理规划、污染物减排目标及最优路线图制定的决策水平，改善环境的同时，降低相应经济成本。
本技术通过卫星数据采用多信息融合技术和嵌套混合模型，得到实时高覆盖PM2.5时空分布，空间覆盖率提高了30%，时间分辨从天提升到小时。
大气监测系统详细的技术参数大气监测系统是一套针对建筑工地施工现场的颗料物、气象、现场视频等数据的实时监控系统，通过GPRS无线方式可以对工地区域扬尘进行实时有效的监测管理。
Zy12大气监测系统主要由现场相关气象、颗粒物及噪声监测仪、无线数据采集器、LED 显示屏（可选）、可视化视频（可选）、GPRS无线传输系统、气象站支架、太阳能供电系统(可选)、PC端软件系统组成。
可采集环境的温度、湿度、风速、风向、噪声、PM2.5、PM10、雨雪有无等。
中运智能集团的大气监测系统系统由数据采集器、供电单元、通讯部件、传感器和数据中心软件等组成，能实现野外无人看守的情况下长期监测，无线通讯模块可实现远程数据管理。
管理者可在任意上网的地方通过浏览器登入系统查看数据，并对多个工地进行实时监管。
大气监测系统技术参数：监测参数现场温度、湿度、风速风向、雨雪、PM2.5、PM10、噪音等。
供电：AC220V、太阳能通讯：GPRS软件：B/S架构软件支架：3米（可选1.8米、6米）选配：LED显示屏（可定制）工地现场高清视频监测大气监测系统技术参数参数项目技术指标型号环境温度传感器测量范围：-40℃～+60℃测量准确度：≤ ±0.2℃测量分辨率：0.1℃ RY-WS301测量准确度：≤ ±2%测量分辨率：0.1%风速传感器测量范围：0～60 米/ 秒测量准确度：≤±2%测量分辨率：0.1 米/ 秒启动风速：≤ 0.2米/秒RY-FS01风向传感器测量范围：16 方位（360o）测量精度：≤ ±5%分辨率：3° RY-FX01PM2.5/10传感器量程：0～1000μg/m3颗粒物直径分辨率：≤0.3微米相对误差：≤10% RY-CPM2510大气监测系统安装步骤：1、将风速传感器、风向传感器、风速风向变送器安装至风横臂上。
2、将PM2.5/PM10传感器、噪声传感器、PM噪声变送器安装至PM、噪声横臂上。
大气辐射环境是指大气对辐射的吸收、散射和辐射的发射。
大气辐射环境监测系统是用来监测大气辐射环境指标的一种设施，是保障人类健康和环境安全的重要手段。
为了建设高质量、可靠的大气辐射环境自动监测系统，需要制定一定的建设标准。
一、系统目标1.系统监测指标完善：系统应能全面、准确地监测大气辐射环境中的主要指标，包括紫外辐射、可见光辐射、红外辐射等。
2.系统监测精度高：监测数据应准确可靠，误差控制在合理范围内，确保监测结果的科学性和可信度。
3.系统监测范围广：系统建设应考虑到不同地域、不同气象条件下的监测需求，保证监测范围的全面性和普适性。
二、系统设计1.监测站点选址合理：监测站点应选择在大气辐射受影响较大的地区，如城市、工业区、农业区等，确保监测结果的代表性。
2.监测设备先进：系统应采用先进的大气辐射监测设备，包括光度计、辐射计、红外辐射计等，确保监测数据的准确性和稳定性。
3.监测系统互联互通：系统中的各个监测设备应建立良好的互联互通机制，实现数据的实时传输和共享，确保监测系统的整体性和连续性。
三、系统建设1.硬件设施完备：系统的建设需要保证硬件设施的完备性，包括监测设备、通讯设备、数据存储设备等，确保监测系统的正常运行和数据的可靠存储。
2.人员技术能力强：建设过程中需要配备专业的技术人员，包括大气环境监测专家、仪器设备维护人员等，确保监测系统的技术支持和长期稳定运行。
3.系统运行管理规范：建设完成后需要制定运行管理规范，包括监测数据的统一标准、监测设备的定期维护和检修等，确保监测系统的正常运行和数据的可靠性。
四、系统应用1.监测数据的利用：监测系统建设完成后，监测数据应用范围应广泛，包括环境保护、气象预测、风能利用等领域，确保监测系统的社会效益和经济效益。
2.应急响应能力：监测系统应具备应急响应能力，能够在大气辐射环境出现异常情况时及时发现和处理，保障公共安全和环境保护。
3.监测报告发布：监测系统应定期发布监测报告，向社会公众和相关部门公布大气辐射环境监测结果，提高公众的环保意识和科学素养。
cems工作总结CEMS工作总结。
CEMS，即综合环境监测系统，是一种集成了气体、颗粒物、气象和其他环境参数监测功能的系统。
作为环境保护领域的重要工具，CEMS在监测大气污染物排放、环境质量评估和环境管理方面发挥着重要作用。
在过去的一段时间里，我有幸参与了CEMS系统的建设和运维工作，今天我想对这段工作经验进行总结和分享。
首先，CEMS系统的建设是一项复杂而繁琐的工作。
在系统建设初期，我们需要进行现场勘察和环境参数分析，以确定监测点位、监测参数和监测设备的配置。
在此过程中，需要充分了解监测对象的特点，选择合适的监测技术和设备，并进行系统集成和调试。
这一阶段需要与环保部门、监测站点和设备供应商等多方合作，确保系统建设的顺利进行。
其次，CEMS系统的运维工作是持续而细致的。
一旦系统建设完成，就需要进行日常的运维和维护工作，以确保监测数据的准确性和可靠性。
这包括设备的定期维护和校准、数据的实时监测和分析、故障的及时处理和系统的性能优化等方面。
在运维工作中，我们需要密切关注监测数据的变化和趋势，及时发现和解决问题，确保系统运行的稳定和可靠。
最后，CEMS系统的数据分析和应用是工作的重点和价值所在。
监测数据不仅仅是数字，更是环境保护决策的重要依据。
我们需要对监测数据进行深入分析和评估，发现环境问题的根源和趋势，为环保政策和措施的制定提供科学依据。
同时，监测数据还可以用于环境风险评估、环境影响评价、环境管理和环境监测等方面，为环保工作提供有力支持。
总的来说，CEMS工作是一项复杂而重要的工作，需要我们具备扎实的专业知识和丰富的实践经验，需要我们具备细致的工作态度和敏锐的工作意识，需要我们与多方合作，共同推动环境保护事业的发展。
我相信，在不断的实践和总结中，我们能够不断提高工作水平，为环保事业做出更大的贡献。
大气环境监测方案1. 引言大气环境监测是指对大气中各种污染物质的浓度、组成及其对环境造成的影响进行实时监测和评估的过程。
随着工业化和城市化进程的加快，大气污染问题日益严重，因此建立一个高效可靠的大气环境监测方案变得尤为重要。
本文将阐述一种针对大气环境监测的方案，并提供具体的实施步骤。
2. 设备和传感器选择在实施大气环境监测方案之前，首先需要选择合适的设备和传感器来收集大气污染相关的数据。
下面列举了几种常用的设备和传感器：•气象站：用于测量大气温度、湿度、风速和风向等气象参数。
•颗粒物传感器：用于检测大气中的可吸入颗粒物PM2.5和PM10的浓度。
•气体传感器：用于监测大气中的气体污染物，如二氧化硫（SO2）、一氧化碳（CO）、臭氧（O3）等。
•光学传感器：用于测量大气中的可见光和紫外光等辐射。
根据实际需求和预算选择适当的设备和传感器，并确保其与数据采集系统的兼容性。
3. 数据采集系统搭建数据采集是大气环境监测的关键步骤之一。
在数据采集系统的搭建中，我们需要考虑以下几个因素：3.1 硬件平台选择选择适合的硬件平台是确保数据采集系统正常运行的关键。
一般来说，可以选择树莓派（Raspberry Pi）等嵌入式平台作为数据采集系统的核心，因其低功耗、易于扩展和开源的特点而受到广泛关注。
3.2 软件开发为了实现数据的采集和处理，我们需要进行软件开发。
根据硬件平台的选择，可以使用Python、C++等编程语言编写相应的代码。
在软件开发中，需要注意数据采集的频率和数据存储的格式，以便后续的数据分析和可视化。
3.3 数据传输和存储采集到的数据需要被传输和存储起来。
传输方面，可以使用WiFi、蓝牙或者有线连接等不同的方式，根据实际环境和需求进行选择。
存储方面，可以使用数据库来保存采集到的数据，如MySQL、InfluxDB等。
4. 数据分析和可视化通过数据采集系统获取到的数据，可以进行进一步的分析和可视化，以便更好地理解和评估大气环境状况。
环境空气质量监测系统技术参数1.监测设备：-气象传感器：用于监测温度、湿度、大气压力和风速风向等气象参数的传感器。
-可吸入颗粒物（PM10和PM2.5）监测仪：用于监测可吸入颗粒物的浓度的仪器。
-氮氧化物（NOx）监测仪：用于监测氮氧化物浓度的仪器。
-二氧化硫（SO2）监测仪：用于监测二氧化硫浓度的仪器。
-一氧化碳（CO）监测仪：用于监测一氧化碳浓度的仪器。
-臭氧（O3）监测仪：用于监测臭氧浓度的仪器。
-挥发性有机化合物（VOCs）监测仪：用于监测挥发性有机化合物浓度的仪器。
2.数据采集和传输系统：-数据采集器：用于接收监测设备传输的数据，将其转换为数字信号并存储起来。
-通信模块：用于将采集到的数据通过有线或无线方式传输到数据处理和分析系统。
-数据传输协议：用于确保数据的安全传输和完整性。
-数据存储系统：用于长期存储大量的监测数据。
3.数据处理和分析系统：-数据预处理：对采集到的原始数据进行校正、滤波和插值等操作，以提高数据质量。
-数据分析算法：利用统计学和数学方法对监测数据进行分析，如趋势分析、时空分析等。
-模型建立和预测：通过建立数学模型，对未来的空气质量进行预测和预警。
-数据可视化：将处理后的数据以图表、地图等形式展示，方便用户理解和分析。
-数据报告和警报：生成定期报告，包括空气质量指数、污染源分析和建议措施，同时能够及时发出预警信息。
4.数据展示和报告系统：-网站和移动应用：提供用户界面，允许用户查看实时和历史空气质量数据。
-实时数据更新：确保数据的准确性和及时性，定时更新监测数据。
-空气质量指数（AQI）计算和显示：根据监测数据计算AQI并显示在界面上。
-空气质量报告和警报生成：根据监测数据生成报告和警报，并及时传送给相关用户和部门。
总的来说，环境空气质量监测系统的技术参数包括监测设备的类型和数量、数据采集和传输系统的稳定性和可靠性、数据处理和分析系统的算法和模型、数据展示和报告系统的用户界面和数据更新等。
环境监测系统集成与数据分析随着环境污染问题日益突出，环境监测系统的重要性也越来越凸显。
环境监测系统集成与数据分析的目标是通过综合利用传感器、数据通信网络和数据分析技术，对环境中的各种污染物进行实时监测和分析，提供准确可靠的数据支持，为环境保护决策提供科学依据。
本文将介绍环境监测系统的集成原理和数据分析方法。
一、环境监测系统集成原理环境监测系统主要由传感器、数据采集与传输模块、数据处理与存储模块以及用户界面组成。
传感器是环境监测系统的核心组成部分，通过感知环境中的各种参数变化，将数据转化为电信号并传输给数据采集模块。
数据采集模块负责对传感器获取的数据进行采集和处理，通过数据传输模块将数据传输到数据处理与存储模块。
数据处理与存储模块对采集的数据进行处理和存储，并提供数据查询与分析功能。
用户界面是环境监测系统的展示和操作界面，通过它可以实时查看监测数据和进行操作控制。
为了确保环境监测系统的可靠性和高效性，需要考虑以下几个方面的集成原则：1. 传感器选择与布局：根据监测需求选择合适的传感器，并合理布局在监测区域内，以确保全面监测和高精度数据获取。
2. 数据通信网络：选择合适的数据通信方式，建立可靠的网络连接，保证数据的及时传输与共享。
3. 数据质量控制：在数据采集和传输过程中，采取适当的措施对数据进行质量控制，确保数据的准确性和完整性。
4. 系统安全与稳定性：建立安全可靠的系统运行环境，保护数据的安全性，提升系统的稳定性和可用性。
二、环境监测数据分析方法环境监测数据分析是环境监测系统的核心任务之一，它通过对采集的数据进行处理和分析，提取有用信息，为环境保护和决策提供科学依据。
环境监测数据分析方法多种多样，主要包括以下几种：1. 数据清洗与预处理：对采集的原始数据进行清洗和预处理，去除噪声和异常值，使数据更加可靠和有效。
2. 数据可视化：通过数据可视化技术，将处理后的数据以图表、地图等形式直观展示，帮助用户更好地理解和分析数据。
大气环境监测系统技术解决方案一、背景说起分布式大气检测仪（采用圣凯安大气监测传感器），虽然它在市场上只是一个新面孔，可在咱们圣凯安科技的产品体系里却已经算是老前辈了，公司在这方面的技术储备早就有了，三年前也诞生了雏形产品，只是当时的市场定位不够清晰，所以市场开发就一直处于停滞状态。
随着人们环保意识的不断提高，市场需求更加明显，产品推广计划就再次被提上了日程。
就在这个关键时刻，深圳市圣凯安科技总经理的李警，隐隐约约感觉到这是一个发展方向，同时也是考验自己综合能力的一次机遇，就开始了最初的市场摸索。
当时的大气监测项目部，说是一个部门，实际上就李警一个人，他亲自带着雏形产品到高新区环保局咨询后，发现这个产品只能监测PM2.5、Pm10，根本就满足不了市场需求。
为了研发出产销对路的产品，公司决定组建了临时协同小组，由大气监测项目部联合智慧城市板块、智慧安全板块以及研究院等单位共同对硬件设备和软件平台进行重新规划设计。
经过研发人员两个月的技术攻关，前前后后经历了无数次升级和改良，共推出了两个版本的样品，最终才有了咱们现在称之为“小型空气站”的二代产品。
这款新品不仅完全满足了市场需求，可以检测PM2.5、PM10、一氧化碳、臭氧、二氧化硫、氮氧化物6项空气参数，而且还具备便携性强、性价比高的优势，非常适合多点布位。
以前在一个区只能建立一个点，这个点的数据却代表整个区，现在通过多点布位能够监测整个面，还能通过数据分析迅速确认污染源的类型、位置等信息，为后期治理提供了高度精确的决策性依据。
这款产品一经推出就获得了高新区环保局的高度认可，并在4天时间内完成了14台小型空气站的多点布位，实现了对高新区全区大气质量的网格化监测。
随后又相继在全国范围内完成了近70台小型空气站的多点布位，总监测面积达到了200多平方公里。
其实，李警并不是第一个吃螃蟹的人，在他之前已经有人尝试过这款产品的市场推广工作，但都没有坚持下来，可为什么只有他把这个事情做成了呢？同样缺钱少人，他有什么秘密武器吗？是的，团队就是他的秘密武器。
为了加快项目进度，借助多年积累的经验，自己亲自负责商务洽谈工作，他又向智慧城市、智慧安全、研究院、企管部等单位寻求帮助，得到了各单位的大力支持，人手不够的大难题也迎刃而解。
随着高新区环保局这个项目的顺利交付，产品的市场定位更加明确了，服务对象就锁定环保局，针对环保局的需求对口开发，这样产品功能与客户需求也就更加契合了。
客户需求搞清楚了，产品适销对路了，就没有做不好的事情，借着团队高涨的士气，大家又一鼓作气拿下了其他市区的项目，并开始在重点工业城市进行大范围推广，市场越做越大。
至此，大气监测项目部终于完成了从最初的“雏形产品没有市场”到现在的“二代新品供不应求”的华丽转身，这背后是整个团队兢兢业业、勤勤恳恳地付出，尤其是工程师们放下身段、亲临一线的高境界低姿态，为项目落地立下了汗马功劳。
项目后期的安装工作需要聘请工人来完成，为了节省开支，李警就带着技术人员亲自上阵。
八月份正是天气最热的时候，他们几乎每天都在烈日下奔波，因为设备的安装高度必须在5-12米之间，所以他们不是跑东跑西协调设备的最佳安装位置，就是扛着200多斤的设备和辅料跑上跑下。
那段时间磕磕碰碰都是家常便饭，甚至累得感冒发烧了也都扛着。
在2016年大气监测平台项目荣获了“科技创新奖”，“立足市场开发产品”的创新模式打破了之前“立足产品谋求市场”的传统思维，将市场需求迅速转化为产品方案并在第一时间推向市场。
随着团队成员的陆续加入，大气监测项目部不断发展和壮大起来。
2016年，圣凯安科技推出一套完整的气体检测软件系统（无人机气体检测系统）将大气监测传感器与无人机相结合，通过网络建立传感系统监测。
现如今无人机遥感技术作为继航空、航天遥感后的第3代遥感技术：具有立体监测、响应速度快、监测范围广、地形干扰小等优点,是今后进行大气突发事件污染源识别和浓度监测的重要发展方向之一。
二、无人机空气质量检测仪无人机空气质量检测仪（SKA/WRJ-8）是圣凯安科技专为无人机气体检测系统而专门设计的一款产品。
标准监测参数包括：SO2，NO2，O3，CO以及可颗粒物PM2.5和PM10等，并实时传输回地面显示无人机飞行所在环境的检测数据及生成对应的趋势曲线。
同时通过配置圣凯安科技高精度、体积小、重量轻的智能型7NE系列气体传感器可扩展检测NH3，HCN，HCL及甲烷/非甲烷碳氢化合物、VOC等几百种气体参数，可完美搭载在无人机上进行检测并对无人机飞行不会造成影响。
无人机空气质量检测仪（SKA/WRJ-8）主要包含几部分：采样单元、数据传输单元、数据分析单元等；采样单元监测的数据通过数传或GPRS传输单元传送至地面显示平台进行实时控制、数据管理及图表生成。
详细参数：●适用：多旋翼无人机、固定翼无人机；●检测气体：PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO、O3、VOC等可灵活替换（具体请联系圣凯安售前）；●检测原理：电化学、激光以及红外原理；●重量：950克（标准7参数）；●尺寸：220×145×60mm；●供电：12-24V；●数据传输方式：GPRS/数传；●工作环境温度：(-30~+60)℃；●工作环境湿度：(15~95)%RH无凝露；●设备寿命：气体器件寿命2年产品特点●软件兼容多种无人机制造商包括大疆所有系列（欢迎订制）●上百种气体传感器可以随时更换，系统带有自动识别功能●外壳防水、防风、防尘、防撞击设计●实时显示监测数据，并生成对应的趋势曲线●可查看历史实时数据，并同时生成曲线分析图，列表和图表样式显示历史数据，方便对比查看●同时显示经纬度、高度、温度、湿度、PM1、PM2.5、PM10、上百种气体实时浓度值。
●检测精度可达到ppb级。
●实时无线传输数据到地面端，也可以通过GPRS实时传输到服务器。
●自动采样分析高精度分析仪器；●具有良好的抗干扰能力，数据能够自动换算为标态浓度；●各项资料自动传输、远程自动和手动控制、故障诊断及报警等基本功能。
三、大气环境监测系统1系统结构及工作原理这套系统主要包括无人飞行器、NE sensor气体检测、数传/GPRS、地面站/服务器、数据处理软件等构成。
主要的作用于检测大气空气质量AQI与应急检测有毒有害气体，其精度可以达到1PPB。
改变了传统固定点的检测使得气体检测变得灵活、快速、准确、方便。
2气体浓度数据采集的软件实现气体检测这块有着成千上万种气体种类、量程、精度等。
我司为了简化用户的操作与成本。
我司特设计一套7NE系列的传感器。
有着一整套完整的软件信息系统，把所有可以检测到的气体种类我们有效的划分开实现全部智能化的识别系统。
客户可以根据不同的检测场景搭配不同的传感器；使得无人机气体检测非常灵活不受荷载的影响。
数据采集主要如下图所示。
3传输协议根据7NE系列气体传感器的通讯方式可以采用模拟电压、模拟电流、TTL、RS485，我司的采用的是RS485、TTL 两组通讯方式。
串口波特率9600，校验位无，8个数据位，1个停止位；数值为Hex寄存器地址寄存器内容40001PM2.540002电路板1号插孔气体实时数值40003电路板2号插孔气体实时数值40004电路板3号插孔气体实时数值40005电路板4号插孔气体实时数值40006电路板5号插孔气体实时数值40007电路板6号插孔气体实时数值40008PM1040009~40010预留40001主板地址寄存器40002~40030预留40031~40036#1~#6号气体模块满量程（40002~40007）四、无人机飞行控制器台地面接收系统的软件Green Ear是专门设计的可用于上述监测检测数据接收、解码、显示、处理、报告并向云端上传的专用软件，它与通用飞控软件Mission Planner相结合，在获取飞行路径规划及飞行器飞行姿态数据的基础上加我司的气体检测设备的实时浓度值进行数据分析融合，并支持多探测器同步数据回传和处理功能。
数据分析平台，主要功能应包括实时数据展示、历史数据查询、区域的GPS经纬度、时间等信息同步传回地面接收系统。
(1)实时数据展示平台可对各类监测数据进行实时展示。
将空气质量气体传感器数据、有毒气体应急监测数据汇入到统一平台，统一管理，综合展示。
气体传感器数据以不同颜色代表不同污染级别。
以下为最近1小时内的实时数据。
(2)历史数据查询将各点位的历史监测数据进行简单的统计分析，例如日变化分析、时间序列分析等，帮助采购方节约手动分析时间成本，同时还能够帮助采购方了解基本污染状况。
(3)区域污染概率分析通过计算一段时间内，各区域污染超标的累积概率，能够得到经常发生污染的区域，即为超标重点区域，也可能为潜在污染源，管理者可根据分析结果对此类区域进行重点监管。
(4)污染排名统计实时排名分析让采购方掌握最新的污染动态，历史排名分析可以帮助采购方查找重点污染区域。
五、空气质量网格化在线监测系统空气质量网格化在线监测预警预报系统解决方案，平台数据中心可提供所属地区各监测点位数据的实时采集传输、实时监控空气环境质量，实现在线数据查询及报表统计、数据自动预警、环保信息综合分析、数据归集和排名反馈等，为环保的研究提供信息资源和手段，为环保业务管理提供统一的管理平台。
分布式大气污染物复合监测器深圳市圣凯安科技有限公司网格化空气质量监测综合解决方案针对城市、农村、居民区、工业园区，工地等存在有组织和无组织污染排放源的区域，进行全面、精准“网格化布点”，将目标区域均匀划分为若干网格点，综合固定监测和移动监测技术，形成精细的覆盖整个区域的感知物联网络，实时监控多种污染物的浓度水平和分布规律，通过环保云平台和大数据计算挖掘，确定区域空气污染的主要成因和来源，并为预测预警、溯源及靶向治理等环保决策提供精准的大数据支持。
该方案采用三层架构体系，即感知层、传输支撑层、应用层。
数据经网格化感知设备采集后，通过传输支撑层网络上传到环保云计算平台，提供软硬件支撑环境和数据模型，在应用层上，实现基于网格化监控和大数据平台的业务管理。
深圳市圣凯安科技有限公司网格化空气质量监测系统应用平台层在环保数据中心的基础上，充分利用大数据和环保云平台等技术，综合成熟的数据模型及算法，在实现精准的网格化监测功能的同时，为相关职能部门提供空气质量预测预警、污染突发事件溯源及处置等决策支持。
经过多次的自主研发，圣凯安科技无人机气体检测系统已广泛应用于党政机关、环保、电信、水利、交通、公安等行业，为客户创造了良好的社会价值和经济效益。
