生物统计学课后习题解答 李春喜

生物统计学第五版李春喜课后习题第一章绪论1.1 生物统计学的定义和目的生物统计学是研究生物学领域中数据的收集、整理、分析和解释的一门学科。

其目的是通过数据分析来揭示生物学的规律和特征。

1.2 生物统计学的应用领域生物统计学广泛应用于生物医学研究、流行病学调查、遗传学研究、环境科学研究等领域。

通过统计学方法可以更好地理解和解释生物现象，为科学研究提供有力的支持。

1.3 生物统计学的基本概念在生物统计学中，我们需要了解一些基本概念，如样本、总体、参数、变量等。

样本是从总体中取出的一部分个体或观测。

总体是我们想要研究的整体。

参数是描述总体特征的数字。

而变量是指我们想要观察或测量的特征。

第二章数据的收集2.1 数据的来源数据可以从多个渠道收集，包括实验研究、调查问卷、观测记录等。

在收集数据时，我们需要设计合适的实验方案或调查问卷，以确保数据的准确性和可靠性。

2.2 数据的处理和整理收集到的数据需要进行处理和整理，以便后续的分析。

处理数据通常包括数据清洗、去除异常值、变量的转换等步骤。

整理数据则是将数据进行分类和整合，便于后续的统计分析。

2.3 数据的质量控制在数据收集过程中，我们需要关注数据的质量控制。

这包括确保数据的准确性、可靠性和一致性。

通过合理的设计实验和严格的数据管理，可以最大程度地减少数据质量问题。

3.1 数据的图形展示描述统计学通过图形展示数据的分布和特征。

常用的图形包括直方图、箱线图、散点图等。

这些图形可以帮助我们更直观地了解数据。

3.2 数据的概括统计概括统计是对数据进行数值描述的方法，包括均值、中位数、标准差等。

这些统计量可以提供关于数据的集中趋势和离散程度的信息。

3.3 数据的相关性分析通过相关性分析，我们可以了解不同变量之间的相关程度。

相关性分析通常用相关系数来度量，常见的有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。

4.1 参数估计参数估计是根据样本数据来估计总体参数的方法。

常用的参数估计方法包括点估计和区间估计。

生物统计第四版课后答案【篇一：生物统计学课后习题解答李春喜】以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。

第二章试验资料的整理与特征数的计算习题4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.715.69 4.124.56 4.375.396.30 5.217.22 5.54 3.93 5.21 6.515.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.694.38 4.89 6.255.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.254.035.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.975.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.776.36 6.384.885.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.094.52 4.38 4.31 4.585.726.55 4.76 4.61 4.17 4.034.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.095.96 5.48 4.40 4.555.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.186.14 3.24 4.90计算平均数、标准差和变异系数。

【答案】=4.7398, s=0.866, cv =18.27 ％?2.2 试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。

24 号： 19 ， 21 ， 20 ， 20 ， 18 ， 19 ，22 ， 21 ， 21 ， 19 ；?金皇后： 16 ， 21 ， 24 ， 15 ， 26 ， 18 ， 20 ， 19 ， 22 ， 19 。

【答案】1 =20, s 1 =1.247, cv 1 =6.235% ；?2 =20, s 2 =3.400, cv 2 =17.0% 。

生物统计学课后答案【篇一：生物统计学经典习题(期末复习)个人整理】class=txt>【例5.1】母猪的怀孕期为114天，今抽测10头母猪的怀孕期分别为116、115、113、112、114、117、115、116、114、113（天），试检验所得样本的平均数与总体平均数114天有无显著差异？根据题意，本例应进行双侧t检验。

1.提出无效假设与备择假设2、计算值经计算得：=114.5，s=1.581：=114，：≠114所以==10-1=9==1.0003、查临界值，作出统计推断由|t|，p0.05，故不能否定=9，查值表（附表3）得：=2.262，因为=114，表明样本平均数与总体平均数差异不显著，可以认为该样本取自母猪怀孕期为114天的总体。

【例5.2】按饲料配方规定，每1000kg某种饲料中维生素c不得少于246g，现从工厂的产品中随机抽测12个样品，测得维生素c含量如下：255、260、262、248、244、245、250、238、246、248、258、270g/1000kg，若样品的维生素c含量服从正态分布，问此产品是否符合规定要求？按题意，此例应采用单侧检验。

1、提出无效假设与备择假设经计算得：=252，s=9.115：=246，：246、计算值所以==12-1=11==2.2813、查临界值，作出统计推断因为单侧（11），p0.05，否定：=246，接受=双侧=1.796，|t|单侧t0.05：246，表明样本平均数与总体平均数差异显著，可以认为该批饲料维生素c含量符合规定要求。

第三节两个样本平均数的差异显著性检验【例5.3】某种猪场分别测定长白后备种猪和蓝塘后备种猪90kg时的背膘厚度，测定结果如表5-3所示。

设两品种后备种猪90kg时的背膘厚度值服从正态分布，且方差相等，问该两品种后备种猪90kg 时的背膘厚度有无显著差异？表5-3长白与蓝塘后备种猪背膘厚度：=，：≠=0.0998、=0.1096，1、提出无效假设与备择假设2、计算值此例=1.817、、=12、=11，经计算得=1.202、=0.1508=0.123、分别为两样本离均差平方和。

生物统计学课后习题解答李春喜(共15页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--第一章概论解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。

第二章试验资料的整理与特征数的计算习题某地 100 例 30 ～ 40 岁健康男子血清总胆固醇 (mol · L -1 ) 测定结果如下：计算平均数、标准差和变异系数。

【答案】=, s=, CV = ％试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。

24 号： 19 ， 21 ， 20 ， 20 ， 18 ， 19 ， 22 ， 21 ， 21 ， 19 ；金皇后： 16 ， 21 ， 24 ， 15 ， 26 ， 18 ， 20 ， 19 ， 22 ， 19 。

【答案】 1 =20, s 1 =, CV 1 =% ； 2 =20, s 2 =, CV 2 =% 。

某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取 50 绳测其毛重 (kg) ，结果分别如下：单养 50 绳重量数据： 45 ， 45 ， 33 ， 53 ， 36 ， 45 ， 42 ， 43 ， 29 ， 25 ， 47 ，50 ， 43 ， 49 ， 36 ， 30 ， 39 ， 44 ， 35 ， 38 ， 46 ， 51 ， 42 ， 38 ， 51 ， 45 ，41 ， 51 ， 50 ， 47 ， 44 ， 43 ， 46 ， 55 ， 42 ， 27 ， 42 ， 35 ， 46 ， 53 ， 32 ，41 ， 48 ， 50 ， 51 ， 46 ， 41 ， 34 ， 44 ， 46 ；混养 50 绳重量数据： 51 ， 48 ， 58 ， 42 ， 55 ， 48 ， 48 ， 54 ， 39 ， 58 ， 50 ，54 ， 53 ， 44 ， 45 ， 50 ， 51 ， 57 ， 43 ， 67 ， 48 ， 44 ， 58 ， 57 ， 46 ， 57 ，50 ， 48 ， 41 ， 62 ， 51 ， 58 ， 48 ， 53 ， 47 ， 57 ， 51 ， 53 ， 48 ， 64 ， 52 ，59 ， 55 ， 57 ， 48 ， 69 ， 52 ， 54 ， 53 ， 50 。

生物统计学课后习题答案【篇一：生物统计学第四版李春喜课后习题答案】和变异系数，并解释所得结果。

24号：19，21，20，20，18，19，22，21，21，19；金皇后：16，21，24，15，26，18，20，19，22，19。

【答案】1=20,s1=1.247,cv1=6.235%；2=20,s2=3.400,cv2=17.0%。

2.3某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取50绳测其毛重(kg)，结果分别如下：单养50绳重量数据：45，45，33，53，36，45，42，43，29，25，47，50，43，49，36，30，39，44，35，38，46，51，42，38，51，45，41，51，50，47，44，43，46，55，42，27，42，35，46，53，32，41，4，50，51，46，41，34，44，46；2.2试计算下列两个玉米品种10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数，并解释所得结果。

24号：19，21，20，20，18，19，22，21，21，19；金皇后：16，21，24，15，26，18，20，19，22，19。

【答案】1=20,s1=1.247,cv1=6.235%；2=20,s2=3.400,cv2=17.0%。

2.3某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取50绳测其毛重(kg)，结果分别如下：单养50绳重量数据：45，45，33，53，36，45，42，43，29，25，47，50，43，49，36，30，39，44，35，38，46，51，42，38，51，45，41，51，50，47，44，43，46，55，42，27，42，35，46，53，32，41，4，50，51，46，41，34，44，46；第三章概率与概率分布3.1解释下列概念：互斥事件、对立事件、独立事件、频率、概率?频率如何转化为概率?影响?3.3已知u服从标准正态分布n(0，1)，试查表计算下列各小题的概率值：(1)p(0.3＜u≤1.8)；(2)p(-1＜u≤1)；(3)p(-2＜u≤2)；(4)p(-1.96＜u≤1.96；(5)p(-2.58＜u≤2.58)。

《生物统计学》第三版课后作业答案（李春喜、姜丽娜、邵云、王文林编着）第一章概论（P7）习题1.1 什么是生物统计学？生物统计学的主要内容和作用是什么？答：(1)生物统计学（biostatistics）是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和实验调查资料，是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。

(2)生物统计学主要包括实验设计和统计推断两大部分的内容。

其基本作用表现在以下四个方面：①提供整理和描述数据资料的科学方法；②确定某些性状和特性的数量特征；③判断实验结果的可靠性；④提供由样本推断总体的方法；⑤提供实验设计的一些重要原则。

习题1.2 解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。

答：(1)总体(populatian)是具有相同性质的个体所组成的集合，是研究对象的全体。

(2)个体(individual)是组成总体的基本单元。

(3)样本(sample)是从总体中抽出的若干个个体所构成的集合。

(4)样本容量(sample size)是指样本个体的数目。

(5)变量（variable）是相同性质的事物间表现差异性的某种特征。

(6)参数(parameter)是描述总体特征的数量。

(7)统计数(statistic)是由样本计算所得的数值，是描述样本特征的数量。

(8)效应（effection）试验因素相对独立的作用称为该因素的主效应，简称效应。

(9)互作（interaction）是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。

(10)实验误差(experimental error)是指实验中不可控因素所引起的观测值偏离真值的差异，可以分为随机误差和系统误差。

(11)随机误差(random)也称抽样误差或偶然误差，它是有实验中许多无法控制的偶然因素所造成的实验结果与真实结果之间产生的差异，是不可避免的。

随机误差可以通过增加抽样或试验次数降低随机误差，但不能完全消。

生物统计学课后习题解答李春喜生物统计学是一门运用统计学原理和方法来处理和分析生物数据的学科，对于生物学、医学、农学等领域的研究和实践具有重要意义。

以下是针对李春喜编写的生物统计学教材课后习题的一些解答。

首先，让我们来看一道关于数据描述性统计的题目。

题目给出了一组生物样本的测量数据，要求计算均值、中位数、众数、方差和标准差。

均值是所有数据的算术平均值，通过将所有数据相加再除以数据的个数即可得到。

计算过程如下：假设这组数据为 X1, X2, X3,， Xn，均值＝（X1 ＋ X2 ＋ X3 ＋＋ Xn）／ n 。

中位数是将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列后，位于中间位置的数值。

如果数据个数为奇数，中位数就是中间的那个数；如果数据个数为偶数，中位数则是中间两个数的平均值。

众数是数据中出现次数最多的数值。

方差反映了数据的离散程度，计算方法是先计算每个数据与均值的差的平方，再将这些平方差求和并除以数据个数。

标准差则是方差的平方根。

例如，给定一组数据：12, 15, 18, 15, 20, 12, 18。

首先将其从小到大排列：12, 12, 15, 15, 18, 18, 20。

数据个数 n ＝ 7。

均值＝（12 ＋ 12 ＋ 15 ＋ 15 ＋ 18 ＋ 18 ＋ 20）／ 7 ＝ 1571 。

中位数是第 4 个数，即 15 。

众数是 12、15 和 18 ，因为它们都出现了两次。

接下来计算方差：先计算每个数据与均值的差：（12 1571) ＝－371 ，（12 1571) ＝－371 ，（15 1571) ＝－071 ，（15 1571) ＝－071 ，（18 1571) ＝ 229 ，（18 1571) ＝ 229 ，（20 1571) ＝ 429 。

然后求差的平方：（－371)²＝ 137641 ，（－371)²＝ 137641 ，（－071)²＝ 05041 ，（－071)²＝ 05041 ，（229)²＝ 52441 ，（229)²＝ 52441 ，（429)²＝184041 。

第二章习题及答案（来源：《生物统计学学习指导》李春喜等，科学出版社，2008：p14-15）一、填空1.变量的分布有两个明显的基本特征，即和。

二、判断1.计数资料也称为连续性变异资料。

计量资料也称为不连续性变异资料或间断性变异资料。

（）三、选择题（《生物统计学题解及练习》杜荣赛高等教育出版社。

2003.p164）1.下面的变量属于非连续性变量的是( )。

A. 身高B. 体重C. 血型D. 血压2.身高、体重、年龄这一类数据属于（）。

A. 离散性数据B. 计数数据C. 连续性数据D. 质量性状资料3.身高、体重、年龄这一类数据属于（）。

A. 离散性数据B. 计数数据C. 计量资料D. 质量性状资料4.每十人中男性人数，每一万人中得H1N1流感人数，每亩麦田中杂草株数等，这一类数据属于（）。

A. 离散性数据B. 连续性数据C. 计量资料D. 质量性状资料5.每十人中男性人数，每一万人中得H1N1流感人数，每亩麦田中杂草株数等，这一类数据属于（）。

A. 计数数据B. 连续性数据C. 计量资料D. 质量性状资料6.频数按其组值的次序排列起来，称为（）。

A. 频数排列B. 频数分布C. 组值排列D. 二项分布四、计算题1. 现以50枚受精种蛋孵化出雏鸡的天数为例，说明计数资料的整理。

21 20 20 21 23 22 22 22 21 22 20 23 22 23 22 19 22 2324 22 19 22 21 21 21 22 22 24 22 21 21 22 22 23 22 22小鸡出壳天数在19─24天范围内变动，有6个不同的观察值。

用各个不同观察值进行分组，共分为6组，可得表2-3形式的次数分布表。

表2-3 50枚受精种蛋出雏天数的次数分布表孵化天数划线计数次数（f）19 ║ 220 ║│ 321 ╫╫╫╫1022 ╫╫╫╫╫╫╫╫║║2423 ╫╫║║924 ║ 2合计50从表2-3可以看出：种蛋孵化出雏天数大多集中在21−23天，以22 天的最多，孵化天数较短（19−20天）和较长（24天）的都较少。

第一章概论解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。

第二章试验资料的整理与特征数的计算习题2.1 某地100 例30 ～40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下：4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.715.69 4.124.56 4.375.396.30 5.217.22 5.54 3.93 5.21 6.515.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.694.38 4.89 6.255.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.254.035.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.975.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.776.36 6.384.885.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.094.52 4.38 4.31 4.585.726.55 4.76 4.61 4.17 4.034.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.095.96 5.48 4.40 4.555.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.186.14 3.24 4.90计算平均数、标准差和变异系数。

【答案】=4.7398, s=0.866, CV =18.27 ％2.2 试计算下列两个玉米品种10 个果穗长度(cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。

24 号：19 ，21 ，20 ，20 ，18 ，19 ，22 ，21 ，21 ，19 ；金皇后：16 ，21 ，24 ，15 ，26 ，18 ，20 ，19 ，22 ，19 。

【答案】 1 =20, s 1 =1.247, CV 1 =6.235% ； 2 =20, s 2 =3.400, CV 2 =17.0% 。

生物统计学课后习题解答李春喜生物统计学课后习题解答生物统计学是一门研究生物学数据分析和统计推断的学科，它在现代生物学研究中发挥着重要作用。

作为生物统计学的学习者，我们不仅需要掌握基本的统计概念和方法，还需要通过课后习题进行巩固和实践。

本文将对一些典型的生物统计学习题进行解答，帮助您更好地理解和应用生物统计学知识。

一、描述性统计解答1. 样本均值、中位数和众数有何区别？样本均值是指一组数据各个观测值之和除以观测值的个数，它代表了数据的集中趋势。

中位数是将数据按照大小排列后的中间值，它反映了数据的中间位置。

众数是指在一组数据中出现次数最多的数值，它表示数据的主要模式。

2. 什么是标准差？如何计算？标准差是衡量数据离散程度的一种统计量，它表示各个观测值与均值之间的差异程度。

标准差越大，表示数据的离散程度越大。

计算标准差的方法如下：a) 计算每个观测值与均值的差值；b) 将每个差值平方；c) 求平方和；d) 将平方和除以观测值的个数，再开平方。

二、参数估计解答1. 什么是参数估计？请举例说明。

参数估计是根据样本数据对总体参数进行估计的方法。

总体参数是指总体的均值、方差、比例等。

例如，我们想要估计某种药物的治疗成功率，可以通过从总体中取得一部分样本，计算样本中治愈的比例，然后以样本中的比例作为总体治愈成功率的估计值。

2. 什么是置信区间？如何计算？置信区间是用来估计总体参数真实值的范围。

置信区间由一个下限和一个上限组成，表示了总体参数估计值的可能范围。

计算置信区间的方法依赖于参数类型和样本大小，常用的方法有正态分布的置信区间和t分布的置信区间。

三、假设检验解答1. 什么是假设检验？请举例说明。

假设检验是一种统计方法，用于判断样本数据是否支持某个关于总体的假设。

假设检验首先假设一个原始假设（即零假设）和一个备择假设，然后通过计算样本数据得到的统计量和理论分布进行比较，判断是否拒绝原始假设。

例如，我们可以通过假设检验来判断某个新药物的疗效是否显著，原始假设可以是该药物无疗效，备择假设可以是该药物有疗效。

生物统计学课后答案【篇一：生物统计学经典习题(期末复习)个人整理】class=txt>【例5.1】母猪的怀孕期为114天，今抽测10头母猪的怀孕期分别为116、115、113、112、114、117、115、116、114、113（天），试检验所得样本的平均数与总体平均数114天有无显著差异？根据题意，本例应进行双侧t检验。

1.提出无效假设与备择假设2、计算值经计算得：=114.5，s=1.581：=114，：≠114所以==10-1=9==1.0003、查临界值，作出统计推断由|t|，p0.05，故不能否定=9，查值表（附表3）得：=2.262，因为=114，表明样本平均数与总体平均数差异不显著，可以认为该样本取自母猪怀孕期为114天的总体。

【例5.2】按饲料配方规定，每1000kg某种饲料中维生素c不得少于246g，现从工厂的产品中随机抽测12个样品，测得维生素c含量如下：255、260、262、248、244、245、250、238、246、248、258、270g/1000kg，若样品的维生素c含量服从正态分布，问此产品是否符合规定要求？按题意，此例应采用单侧检验。

1、提出无效假设与备择假设经计算得：=252，s=9.115：=246，：246、计算值所以==12-1=11==2.2813、查临界值，作出统计推断因为单侧（11），p0.05，否定：=246，接受=双侧=1.796，|t|单侧t0.05：246，表明样本平均数与总体平均数差异显著，可以认为该批饲料维生素c含量符合规定要求。

第三节两个样本平均数的差异显著性检验【例5.3】某种猪场分别测定长白后备种猪和蓝塘后备种猪90kg时的背膘厚度，测定结果如表5-3所示。

设两品种后备种猪90kg时的背膘厚度值服从正态分布，且方差相等，问该两品种后备种猪90kg 时的背膘厚度有无显著差异？表5-3长白与蓝塘后备种猪背膘厚度：=，：≠=0.0998、=0.1096，1、提出无效假设与备择假设2、计算值此例=1.817、、=12、=11，经计算得=1.202、=0.1508=0.123、分别为两样本离均差平方和。

第一章习题及答案（来源：《生物统计学学习指导》李春喜等，科学出版社，2008：p5）
一、填空
1. 变量按其性质可以分为变量和变量。

2. 样本统计数是总体的估计值。

3. 生物统计学是研究生命过程中以样品来推断的一门学科。

4. 生物统计学研究中，一般将样本容量称为大样本。

二、判断
1. 对于有限总体不必采用统计推断方法。

（）
2. 资料的精确度高，其准确度也一定高。

（）
3. 在实验设计中，随机误差只能减小，不可能完全消除。

（）
4. 统计学上的试验误差，通常指随机误差。

（）
三、选择题（《生物统计学题解及练习》杜荣赛高等教育出版社。

2003.p164）
1. 由于造成我们所遇到的各种统计数据的不齐性。

（）
(a) 研究对象本身性质(b) 度量标准不规范
(c) 人为误差(d) 记录不完整
2. 研究某一品种小麦高，因为该品种小麦是个极大的群体，其数量甚至是一个天文数字，该总体属于。

（）
(a) 有限总体(b) 大总体
(c) 小总体(d) 无限总体
3. 从总体中一部分个体称为样本。

（）
(a) 人为挑选出(b) 取出
(c) 随机抽取(d) 分割出
4. 用随机抽样方法从总体中获得一个样本的过程称为。

（）
(a) 选择(b) 抽提
(c) 抽取(d) 抽样
答案：
填空
1.连续变量、离散型变量
2.参数
3.总体
4.n>30
判断
××√√
选择题
adcd。

第一章概论解释以下概念:总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性.第二章试验资料的整理与特征数的计算习题2。

1某地100例30～40岁健康男子血清总胆固醇（mol·L-1)测定结果如下:4。

773。

376。

143。

953.564.234.314。

715。

694。

124.564。

375.396.305。

217.225。

543.935.216。

515.185.774。

795。

125.205。

104.704。

743。

504.694。

384.896。

255.324.504。

633。

614。

444。

434.254。

035。

854。

093.354。

084.795。

304。

973。

183.975.165。

105。

854.795.344。

244。

324。

776。

366.384.885.553。

044。

553。

354.874.175。

855。

165。

094.524。

384。

314.585。

726。

554.764。

614。

174.034。

473。

403。

912。

704。

604。

095.965。

484.404.555.383.894。

604。

473。

644。

345.186。

143.244.90计算平均数、标准差和变异系数.【答案】=4.7398,s=0。

866，CV=18.27%2。

2试计算下列两个玉米品种10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数，并解释所得结果.24号：19,21，20，20，18，19,22，21，21,19;金皇后:16,21,24，15,26，18，20，19，22，19。

【答案】1=20,s1=1。

247，CV1=6.235%；2=20,s2=3。

400，CV2=17.0%.2.3某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取50绳测其毛重(kg)，结果分别如下：单养50绳重量数据：45，45,33，53，36，45，42，43，29,25，47,50，43，49，36,30，39，44,35,38，46,51，42，38，51，45，41，51，50，47,44，43，46，55,42,27，42,35，46，53，32，41，48，50，51，46，41，34，44,46；混养50绳重量数据：51,48，58，42，55，48，48，54,39，58,50，54,53，44，45,50，51，57,43,67,48，44，58，57,46，57，50，48，41，62,51，58，48，53，47,57，51，53,48,64,52,59，55，57，48，69，52，54，53,50.试从平均数、极差、标准差、变异系数几个指标来评估单养与混养的效果，并给出分析结论。

《生物统计学》第三版课后作业答案(李春喜、姜丽娜、邵云、王文林编著)第一章概论(P7)习题1、1 什么就是生物统计学？生物统计学的主要内容与作用就是什么？答:(1)生物统计学(biostatistics)就是用数理统计的原理与方法来分析与解释生物界各种现象与实验调查资料,就是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。

(2)生物统计学主要包括实验设计与统计推断两大部分的内容。

其基本作用表现在以下四个方面:①提供整理与描述数据资料的科学方法;②确定某些性状与特性的数量特征;③判断实验结果的可靠性;④提供由样本推断总体的方法;⑤提供实验设计的一些重要原则。

习题1、2 解释以下概念:总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。

答:(1)总体(populatian)就是具有相同性质的个体所组成的集合,就是研究对象的全体。

(2)个体(individual)就是组成总体的基本单元。

(3)样本(sample)就是从总体中抽出的若干个个体所构成的集合。

(4)样本容量(sample size)就是指样本个体的数目。

(5)变量(variable)就是相同性质的事物间表现差异性的某种特征。

(6)参数(parameter)就是描述总体特征的数量。

(7)统计数(statistic)就是由样本计算所得的数值,就是描述样本特征的数量。

(8)效应(effection)试验因素相对独立的作用称为该因素的主效应,简称效应。

(9)互作(interaction)就是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。

(10)实验误差(experimental error)就是指实验中不可控因素所引起的观测值偏离真值的差异,可以分为随机误差与系统误差。

(11)随机误差(random)也称抽样误差或偶然误差,它就是有实验中许多无法控制的偶然因素所造成的实验结果与真实结果之间产生的差异,就是不可避免的。

生物统计学课后答案【篇一：生物统计学经典习题(期末复习)个人整理】class=txt>【例5.1】母猪的怀孕期为114天，今抽测10头母猪的怀孕期分别为116、115、113、112、114、117、115、116、114、113（天），试检验所得样本的平均数与总体平均数114天有无显著差异？根据题意，本例应进行双侧t检验。

1.提出无效假设与备择假设2、计算值经计算得：=114.5，s=1.581：=114，：≠114所以==10-1=9==1.0003、查临界值，作出统计推断由|t|，p0.05，故不能否定=9，查值表（附表3）得：=2.262，因为=114，表明样本平均数与总体平均数差异不显著，可以认为该样本取自母猪怀孕期为114天的总体。

【例5.2】按饲料配方规定，每1000kg某种饲料中维生素c不得少于246g，现从工厂的产品中随机抽测12个样品，测得维生素c含量如下：255、260、262、248、244、245、250、238、246、248、258、270g/1000kg，若样品的维生素c含量服从正态分布，问此产品是否符合规定要求？按题意，此例应采用单侧检验。

1、提出无效假设与备择假设经计算得：=252，s=9.115：=246，：246、计算值所以==12-1=11==2.2813、查临界值，作出统计推断因为单侧（11），p0.05，否定：=246，接受=双侧=1.796，|t|单侧t0.05：246，表明样本平均数与总体平均数差异显著，可以认为该批饲料维生素c含量符合规定要求。

第三节两个样本平均数的差异显著性检验【例5.3】某种猪场分别测定长白后备种猪和蓝塘后备种猪90kg时的背膘厚度，测定结果如表5-3所示。

设两品种后备种猪90kg时的背膘厚度值服从正态分布，且方差相等，问该两品种后备种猪90kg 时的背膘厚度有无显著差异？表5-3长白与蓝塘后备种猪背膘厚度：=，：≠=0.0998、=0.1096，1、提出无效假设与备择假设2、计算值此例=1.817、、=12、=11，经计算得=1.202、=0.1508=0.123、分别为两样本离均差平方和。

第一章概论解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。

第二章试验资料的整理与特征数的计算习题2.1 某地 100 例 30 ～ 40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下：4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.715.69 4.124.56 4.375.396.30 5.217.22 5.54 3.93 5.21 6.515.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.694.38 4.89 6.255.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.254.035.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.975.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.776.36 6.384.885.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.094.52 4.38 4.31 4.585.726.55 4.76 4.61 4.17 4.034.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.095.96 5.48 4.40 4.555.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.186.14 3.24 4.90计算平均数、标准差和变异系数。

【答案】=4.7398, s=0.866, CV =18.27 ％2.2 试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。

24 号： 19 ， 21 ， 20 ， 20 ， 18 ， 19 ， 22 ， 21 ， 21 ， 19 ；金皇后： 16 ， 21 ， 24 ， 15 ， 26 ， 18 ， 20 ， 19 ， 22 ， 19 。

生物统计学课后习题解答李春喜在学习生物统计学的过程中，课后习题往往是巩固知识、深化理解的重要环节。

李春喜老师所编著的教材中的课后习题具有一定的难度和综合性，下面我们将对其中的一些典型习题进行详细的解答。

首先，来看一道关于数据收集和整理的题目。

题目中给出了一组不同植物品种在不同生长环境下的产量数据，要求我们对这些数据进行分类、整理和描述性统计分析。

对于这道题，我们首先要明确数据的类型，是定量数据还是定性数据。

在这里，产量数据属于定量数据。

接下来，我们可以使用表格或者图表的方式对数据进行整理，比如制作一个多行多列的表格，分别列出植物品种、生长环境和对应的产量。

在描述性统计分析方面，我们可以计算出产量数据的均值、中位数、众数、方差和标准差等统计量。

均值能够反映数据的平均水平，中位数则是将数据按大小排序后位于中间位置的数值，众数是数据中出现次数最多的数值。

方差和标准差可以衡量数据的离散程度，方差越大，说明数据的离散程度越大；标准差则是方差的平方根，其意义与方差相似。

再看一道关于假设检验的题目。

假设某种药物对治疗某种疾病的有效率为 80%，现对一组患者使用该药物进行治疗，观察到有效人数为若干，要求检验该药物的实际有效率是否与假设的 80%有显著差异。

解答这道题，我们首先要明确假设检验的步骤。

第一步是提出原假设和备择假设，原假设通常是我们想要检验的某个参数等于某个特定值，备择假设则是与之相反的情况。

在这里，原假设为药物的有效率等于 80%，备择假设为药物的有效率不等于 80%。

第二步是选择合适的检验统计量。

由于这是一个关于比例的检验问题，我们可以使用正态近似的方法，计算出检验统计量 Z。

第三步是确定显著性水平，通常我们取 005 作为显著性水平。

第四步是根据检验统计量的值和显著性水平，查标准正态分布表或者使用统计软件计算出 P 值。

如果 P 值小于显著性水平，我们就拒绝原假设，认为药物的实际有效率与 80%有显著差异；否则，我们就不拒绝原假设，认为药物的实际有效率与 80%没有显著差异。