实验3
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实验3实验报告实验标题:探究酸碱指示剂靛红对不同酸碱溶液的酸碱示性作用实验目的:1.观察酸碱指示剂靛红对不同酸碱溶液的酸碱示性作用;2.探究酸碱指示剂靛红的颜色变化与酸碱溶液浓度的关系;3.理解酸碱指示剂的原理及应用。
实验仪器和试剂:酸碱指示剂靛红、盐酸溶液、氢氧化钠溶液、硝酸溶液、醋酸溶液、甲酸溶液、生理盐水、滴管、试管、显微镜。
实验原理:靛红是一种酸碱指示剂,它可以根据溶液中酸碱度不同而呈现出不同的颜色。
当溶液为酸性时,靛红呈现红色;溶液为中性时,靛红呈现紫色;溶液为碱性时,靛红呈现蓝色。
实验步骤:1.将试管标号,分别加入约2ml的盐酸溶液、氢氧化钠溶液、硝酸溶液、醋酸溶液和甲酸溶液;2.在每个试管中加入1滴靛红溶液,观察颜色变化;3.将试管放置在白色试剂架上,用显微镜观察颜色变化的细节。
实验结果:在盐酸溶液中,靛红溶液变红;在氢氧化钠溶液中,靛红溶液变蓝;在硝酸溶液、醋酸溶液、甲酸溶液中,靛红溶液变紫。
实验讨论:通过对实验结果的观察,我们可以得出结论:酸性溶液会使靛红呈红色,碱性溶液会使靛红呈蓝色,中性溶液则会使靛红呈紫色。
这是因为靛红分子结构有酮醇式互变异构的存在,酮式在酸性溶液中稳定,所以溶液呈红色;醇式在碱性溶液中稳定,所以溶液呈蓝色;而在中性溶液中,酮醇式的互变异构处于动态平衡状态,使溶液呈紫色。
此外,我们还观察到不同酸碱溶液对靛红颜色变化的差异。
在醋酸和甲酸溶液中,靛红变紫的颜色较深,可能是因为这两种溶液对靛红的共振作用较强。
而在盐酸溶液中,靛红变红的颜色较浅,可能是因为盐酸在溶液中的浓度较高,溶液中阳离子的存在使靛红呈现较浅的红色。
实验结论:酸碱指示剂靛红对不同酸碱溶液具有酸碱示性作用,可以通过颜色变化来判断酸碱溶液的酸碱度。
具体而言,盐酸溶液使靛红呈红色,氢氧化钠溶液使靛红呈蓝色,而硝酸溶液、醋酸溶液和甲酸溶液则使靛红呈紫色。
实验思考与拓展:1.为什么靛红在酸性溶液中呈现红色,而在碱性溶液中呈现蓝色?答:这是因为靛红分子结构有酮醇式互变异构的存在,在酸性溶液中酮式稳定,所以溶液呈红色;在碱性溶液中则醇式稳定,所以呈蓝色。
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《c语言程序设计》实验报告实验序号:3实验项目名称:顺序结构、选择结构学号实验地点1507052114实1-316姓名指导教师何蕾吴芸专业、班级实验时间15软件工程1班20XX/11/10一、实验目的及要求1.2.3.4.掌握正确使用逻辑运算符和逻辑表达式表示逻辑判断;熟练掌握用if语句编写选择结构的程序;掌握switch语句的正确使用;初步了解调试程序的一般方法。
二、实验设备(环境)及要求使用Turboc或Visualc++6.0;windows 系列操作系统的环境。
三、实验内容与步骤0.根据输入的百分制成绩score,转换成相应的五分制成绩grade并打印输出。
标准为:grade=A90≤score【算法提示】1)定义实变量c,f2)提示输入\3)读入f4)根据公式计算c5)打印两位精度的结果。
测试结果:华氏温度f100.250.523.782.有一函数x(x=10)用scanf函输入x的值,求y 值。
【算法提示】1)定义实变量x,y2)提示输入\3)读入x4)判断x所在的区间,对应出y的计算公式并求值(进一步细化)5)打印结果。
运行结构截图:摄氏温度c37.92-17.50-4.573.从键盘上输入一个正整数,判断这个数能否同时被3和5整除;运行结构截图:4.设计算法输入一个四位正整数,将它们倒排,例如输入1234,输出4321。
(提示:分别应用/求整数部分,%求余数部分。
例如7/5=1,7%5=2)。
运行结构截图:5.某公司的招聘条件如下:①experiencewithc②bachelordegree③lessthan30要求屏幕输出如下:根据应聘者输入数据逐步提问,如应聘者输入n,则提示应聘者全满足则输出【提示】:必须考虑用户输入大写Y或者n。
实验三实验项目名称:实验3 文字信息实验过程及内容:一、(一)基础操作1. 启动Microsoft Word 2010,输入个人简历的相关信息。
输入完成后,将文档另存为:个人简历.docx。
(书本案例3-2)1)输入RESUME后按Enter即可换行2)在第五段输入“姓名:马腾飞”时,由于已经输入过一次了,可以直接复制粘贴。
长按鼠标左键选中“姓名:马腾飞”,单击右键,弹出菜单,在菜单中选择复制。
再将光标移动到需要粘贴的位置,在键盘上按“C TRL+V”即可完成。
3)输入完内容后,在左上角点击“保存”,在弹出的对话框中更改文件名,以及选定保存地址后,单击“保存”。
2. 打开个人简历文档,设置标题“个人概况”格式,字体:楷体、小四,深蓝色,加宽2磅,对整行加下划线、橙色;整行底纹:淡橙色。
(书本案例3-5)1)选中“个人概况”,在弹出的菜单中找到字体选项,点击下拉按钮选择“楷体”,再找到字号选项点击下拉按钮,选择“小四”。
然后找到字体颜色选项点击下拉按钮,选择“深蓝色”。
2)选中“个人概况”,单击鼠标右键,在弹出的菜单中点击“字体”选项,进入对话框,切换至对话框的“高级”选项卡。
点击“间距”的下拉按钮选择“加宽”,在磅值(B)中更改为2磅。
再切换到“字体”选项卡,点击“下划线类型”的下拉按钮,选择所需的下划线线型,点击“下划线颜色”下拉按钮并选择橙色的下划线颜色。
查看“预览”,确认无误后单击“确定”按钮。
3)选中“个人概况”,点击Word上方的“设计”选项,在最右边的页面背景内点击页面边框,在弹出的对话框内选择“底纹”选项卡,点击“填充”的下拉按钮,选择淡橙色。
点击“应用于”的下拉按钮,选择“文字”选项。
在“预览”区查看,确认无误后点击“确定”即可。
效果如下图所示3.书本案例3-61)选中“个人概况”,单击鼠标右键,在弹出的菜单中点击“段落”,进入对话框后更改“段前”的数据为1行,“段后”的数据为1行,特殊格式为“无”。
IP数据报中的首部检验和并不检验数据报中的数据。
这样做的最大好处是什么?坏处是什么?
缺点:在数据报转发过程中不能及时发现数据部分错误,只有在数据报交付到目的地后才发现数据报中的数据部分错误
好处:1、所有将据封装在IP数据报中的高层协议如TCP,都有覆盖整个分组的校验和。
因此,IP数据报的校验和就不必再检验所封装的数据部分。
2、每经过一个路由器,IP数
据报的首部就要改变一次,但数据部分不改变,因此校验和只对发生变化的部分进行校验。
若校验包含数据部分,则每个路由器必须重新计算整个分组的校验和,这就表示每一个路由器要花费更多的处理时间。
实验三 表面粗糙度测量实验 3— 1用双管显微镜测量表面粗糙度一、实验目的1. 了解用双管显微镜测量表面粗糙度的原理和方法。
2. 加深对粗糙度评定参数轮廓最大高度Rz 的理解。
二、实验内容用双管显微镜测量表面粗糙度的Rz 值。
三、测量原理及计量器具说明参看图 1,轮廓最大高度 Rz 是指在取样长度 lr 内,在一个取样长度范围内,最大轮廓峰高 Rp 与最大轮廓谷深 Rv 之和称之为轮廓最大高度 。
即Rz = Rp + Rvp 12p 34p5p 6ZZpZpZZZzv 45R3Zvv 6v 1 v 2ZvZZ ZZ中线lr图 1图 2双管显微镜能测量 80~1μ m 的粗糙度,用参数 Rz 来评定。
双管显微镜的外形如图 2 所示。
它由底座 1、工作台 2、观察光管 3、投射光管 11、支臂 7 和立柱 8 等几部分组成。
双管显微镜是利用光切原理来测量表面粗糙度的,如图3 所示。
被测表面为 P 1、 P 2 阶 梯表面,当一平行光束从 450方向投射到阶梯表面上时,就被折成 S 1 2和 S 两段。
从垂直于 光束的方向上就可在显微镜内看到S 1 2 和 S 2 1 2和 S 两段光带的放大象 S 1 。
同样, S 和S 之间 距离 h 也被放大为 S 1 和 S 2 之间的距离 h 1 。
通过测量和计算, 可求得被测表面的不平度高度 h 。
图 4 为双管显微镜的光学系统图。
由光源 1 发出的光,经聚光镜 2、狭缝 3、物镜 4 以450 方向投射到被测工件表面上。
调整仪器使反射光束进入与投射光管垂直的观察光管内,经物镜 5 成象在目镜分划板上, 通过目镜可观察到凹凸不平的光带 (图 5 b )。
光带边缘即工件表面上被照亮了的 h 1 的放大轮廓象为 h 1′,测量亮带边缘的宽度 h 1′,可求出被测表面的不平度高度 h 1:h 1 = h 1 cos450=h 1cos450N式中N —物镜放大倍数。
实验3.1w=-4*pi:8*pi/511:4*pi;num=[2.2403 2.4908 2.2403];den=[1 -0.4 0.75]; h=freqz(num,den,w); subplot(2,1,1)plot(w/pi,real(h));grid title('H(e^{j\omega}µÄʵ²¿)') xlabel('\omega/\pi'); ylabel('Õñ·ù'); subplot(2,1,2)plot(w/pi,real(h));grid title('H(e^{j\omega}µÄÐ鲿)') xlabel('\omega/\pi'); ylabel('Õñ·ù');-4-3-2-101234-10-50510H(e j ω的实部)ω/π振幅-4-3-2-101234-10-50510H(e j ω的虚部)ω/π振幅实验3.2w=-pi:2*pi/255:pi;wo=0.4*pi;D=10; num=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]; h1=freqz(num,1,w);h2=freqz([zeros(1,D) num],1,w); subplot(2,2,1)plot(w/pi,abs(h1));grid title('Ô-ÐòÁеķù¶ÈÆ×') subplot(2,2,2)plot(w/pi,abs(h2));gridtitle('Ê±ÒÆºóÐòÁеķù¶ÈÆ×') subplot(2,2,3)plot(w/pi,angle(h1));grid title('Ô-ÐòÁеÄÏàλÆ×') subplot(2,2,4)plot(w/pi,angle(h2));grid title('Ô-ÐòÁеķù¶ÈÆ×')-1-0.500.51原序列的幅度谱-1-0.500.510204060时移后序列的幅度谱-1-0.50.51原序列的相位谱-1-0.500.51-4-2024原序列的幅度谱实验3.3w=-pi:2*pi/255:pi;wo=0.4*pi;D=10; num1=[1 3 5 7 9 11 13 15 17]; L=length(num1);h1=freqz(num1,1,w);n=0:L-1; num2=exp(wo*i*n).*num1; h2=freqz(num2,1,w); subplot(2,2,1)plot(w/pi,abs(h1));grid title('Ô-ÐòÁеķù¶ÈÆ×') subplot(2,2,2)plot(w/pi,abs(h2));grid title('ÆµÒÆºóÐòÁеķù¶ÈÆ×') subplot(2,2,3)plot(w/pi,angle(h1));grid title('Ô-ÐòÁеÄÏàλÆ×') subplot(2,2,4)plot(w/pi,angle(h2));grid title('ÆµÒÆºóÐòÁеÄÏàλÆ×')-1-0.500.51050100原序列的幅度谱-1-0.500.51050100频移后序列的幅度谱-1-0.50.51-4-2024原序列的相位谱-1-0.500.51-4-2024频移后序列的相位谱实验3.4w=-pi:2*pi/255:pi;x1=[1 3 5 7 9 11 13 15 17]; x2=[1 -2 3 -2 1]; y=conv(x1,x2); h1=freqz(x1,1,w) h2=freqz(x2,1,w); hp=h1.*h2; h3=freqz(y,1,w); subplot(2,2,1)plot(w/pi,abs(hp));grid title('·ù¶ÈÆ×µÄ³Ë»ý') subplot(2,2,2)plot(w/pi,abs(h3));grid title('¾í»ýºóÐòÁеķù¶ÈÆ×') subplot(2,2,3)plot(w/pi,angle(hp));grid title('ÏàλÆ×µÄºÍ') subplot(2,2,4)plot(w/pi,angle(h3));grid title('¾í»ýºóÐòÁеÄÏàλÆ×')-1-0.500.51050100幅度谱的乘积-1-0.500.51050100卷积后序列的幅度谱-1-0.50.51-4-2024相位谱的和-1-0.500.51-4-2024卷积后序列的相位谱实验3.5x1=[1,2,3]; x2=[2,4,3,5]; n1=-1:1; n2=-2:1; x3=conv(x1,x2) nb3=n1(1)+n2(1);nc3=n1(length(x1))+n2(length(x2)); n3=[nb3:nc3]x3 =2 8 17 23 19 15 n3 =-3 -2 -1 0 1实验3.6num=[1];den=[1 -0.4 -0.49 0.076 0.048]; [r,p,k]=residuez(num,den)r =0.89510.5342-0.2540-0.1753p =0.8000-0.50000.4000-0.3000k =[]实验4.1函数程序function [Xk]=dft(xn,N)n=[0:1:N-1];k=n;WN=exp(-j*2*pi/N);nk=n'*k;WNnk=WN.^nk;Xk=xn*WNnk;function[xn]=idft(xn,N)n=[0:1:N-1];k=n;WN=exp(-j*2*pi/N);nk=n'*k;WNnk=WN.^(-nk);xn=(Xk*WNnk)/N;结果N=16;n=[0:1:N-1];xn=sin(n*pi/8)+sin(n*pi/4); n=k;[Xk]=dft(xn,N);stem(Xk)246810121416-10-8-6-4-20246810实验4.2N=20; m=10; n=0:1:N-1; x=8*(0.4).^n; n1=mod((n+m),N); xm=x(n1+1); subplot(2,1,1) stem(n,x); title('Ô-ÐòÁÐ'); xlabel('n'); ylabel('x(n)'); subplot(2,1,2) stem(n,xm);title('Ô²ÖÜÒÆÎ»ÐòÁÐ'); xlabel('n'); ylabel('xm(n)');原序列nx (n )圆周移位序列nx m (n )实验4.3 函数文件function [y]=circonv(x1,x2) xn2=[x2(1),fliplr(x2)]; xn2(length(xn2))=[]; C=xn2;R=x2; M=toeplitz(C,R); y=x1*M;内容 Ax1=[1 2 3 4]; x2=[4 3 2 1]; y=circonv(x1,x2)结果 y =24 22 24 30 BN=4;n=[0:1:N-1]; x1=[1 2 3 4]; x2=[4 3 2 1]; n=k[X1]=dft(x1,N);[X2]=dft(x2,N);X=X1.*X2;[x]=idft(X,N)x =Columns 1 through 324.0000 + 0.0000i 22.0000 - 0.0000i24.0000 - 0.0000iColumn 430.0000 - 0.0000i实验4.4x=[1 2 4 2 6 32 6 4 2 zeros(1,247)];x1=[x(1) x(256:-1:2)];xep=0.5*(x+x1);xop=0.5*(x-x1);XF=dft(x,256);XEPF=dft(xep,256);XOPF=dft(xop,256);clfk=0:255;subplot(2,2,1);plot(k/128,real(XF));grid;ylabel('Õñ·ù');title('Ô-ÐòÁÐDFTµÄʵ²¿');subplot(2,2,2);plot(k/128,imag(XF));grid;ylabel('Õñ·ù');title('Ô-ÐòÁÐDFTµÄÐ鲿');subplot(2,2,3);plot(k/128,real(XEPF));grid;ylabel('Õñ·ù');title('Æä¹²éî¶Ô³ÆÐòÁÐDFT');subplot(2,2,4);plot(k/128,imag(XOPF));grid;ylabel('Õñ·ù');title('Æä¹²éî·´¶Ô³ÆÐòÁÐDFT')00.51 1.52-5050100振幅原序列DFT 的实部00.51 1.52振幅原序列DFT 的虚部00.51 1.52-5050100振幅其共轭对称序列DFT00.51 1.52振幅其共轭反对称序列DFT。