山东省菏泽一中高一数学《概率的基本性质》复习提纲

人教版高中数学各单元概率点汇总教学提
纲
一、概率的基本概念和性质
- 概率的定义及其数值特征
- 必然事件、不可能事件和等可能事件
- 概率的加法定理和乘法定理
- 条件概率和独立事件的概率计算
二、排列与组合的概率应用
- 排列和组合的基本概念及计算方法
- 含有重复元素的排列和组合
- 排列与组合与概率的关系
三、随机事件与概率模型
- 随机事件的概念及其性质
- 样本空间、随机事件和事件间的关系
- 随机事件的运算及其性质
- 事件的对立事件和余事件
- 概率模型的建立及应用
四、离散型随机变量的概率分布律
- 随机变量的概念及分类
- 离散型随机变量及其概率分布律的计算
- 期望、方差和标准差的概念和计算
- 大数定律和中心极限定理简介
五、连续型随机变量的概率密度函数
- 连续型随机变量及其概率密度函数的性质和计算方法
- 连续型随机变量的分布函数、期望和方差计算
- 均匀分布、指数分布和正态分布的应用
六、二维随机变量及其分布律
- 二维随机变量的概念及其分布律的计算
- 边缘分布和条件分布
- 二维随机变量的独立性判定和相关性分析
- 二维离散型和连续型随机变量的期望和方差计算
以上为《人教版高中数学各单元概率点汇总教学提纲》的概要，包括了概率的基本概念和性质、排列与组合的概率应用、随机事件
与概率模型、离散型和连续型随机变量的概率分布律以及二维随机变量与分布律等内容。

这份提纲将帮助学生系统地学习和掌握数学中概率的相关知识，为高中数学教学提供一个清晰的框架和指导。

高一期末数学概率知识点概率是数学中一个重要的概念，也是我们日常生活中经常用到的一种推测或判断的方法。

在高一数学学科中，概率也是一个重要的知识点。

接下来，我将为大家总结高一期末数学概率知识点。

1. 事件与样本空间在概率的研究中，我们首先要确定一个随机试验，然后确定与该试验相关的事件和样本空间。

事件是指试验的某个结果，而样本空间是指试验的所有可能结果的集合。

例如，投掷一枚硬币，正面向上和反面向上分别是两个事件，样本空间为{"正面向上"，"反面向上"}。

2. 事件间的关系在概率中，我们经常会遇到事件的交集、并集和互斥等关系。

事件的交集是指两个或多个事件同时发生的情况；事件的并集是指两个或多个事件中至少有一个发生的情况；事件的互斥是指两个事件不能同时发生的情况。

3. 概率的计算在确定了样本空间和事件之后，我们可以通过计算概率来评估事件发生的可能性。

概率可以用分数、小数或百分数表示。

在数学中，概率的计算有多种方式，包括等可能事件、频率、古典概型等。

其中，等可能事件指的是每个事件发生的可能性相等；频率指的是通过实验多次得到某个事件发生的次数与总次数的比值；古典概型指的是指试验的每个结果发生的可能性相等。

4. 事件的独立性当两个事件的发生与否互不影响时，我们称这两个事件是独立事件。

例如，抛掷两个硬币，第一个硬币正面向上与否与第二个硬币正面向上与否互不影响。

5. 条件概率在概率中，我们还会遇到条件概率的计算。

条件概率指的是在已知某个条件下，另一个事件发生的概率。

条件概率的计算需要用到乘法公式：P(A|B) = P(A∩B) / P(B)，其中P(A|B)表示在事件B已经发生的条件下，事件A发生的概率。

6. 事件的互斥与对立互斥事件指的是两个事件不能同时发生；对立事件指的是两个事件至少有一个发生。

例如，掷一个骰子，事件A为“出现奇数点数”，事件B为“出现偶数点数”，这两个事件是互斥事件；事件A 的对立事件是“出现偶数点数”。

高三数学总复习高考复习科目：数学 高中数学总复习（十一）复习内容：高中数学第十一章—概率 第十二章-概率与统计 复习范围：第十一章、第十二章I. 基础知识要点 一、概率.1. 概率：随机事件A 的概率是频率的稳定值，反之，频率是概率的近似值。

2。

等可能事件的概率：如果一次试验中可能出现的结果有年n 个,且所有结果出现的可能性都相等，那么，每一个基本事件的概率都是n 1,如果某个事件A 包含的结果有m 个，那么事件A 的概率nm P(A)=.3. ①互斥事件：不可能同时发生的两个事件叫互斥事件. 如果事件A 、B 互斥,那么事件A+B 发生(即A 、B 中有一个发生）的概率，等于事件A 、B 分别发生的概率和，即P(A+B)=P(A ）+P(B),推广：)P(A )P(A )P(A )A A P(A n 21n 21+++=+++ .②对立事件:两个事件必有一个发生的互斥事件．．．．．．．．．．．．．．．叫对立事件。

例如：从1～52张扑克牌中任取一张抽到“红桃”与抽到“黑桃”互为互斥事件，因为其中一个不可能同时发生，但又不能保证其中一个必然发生，故不是对立事件.而抽到“红色牌"与抽到黑色牌“互为对立事件，因为其中一个必发生.注意：i.对立事件的概率和等于1:1)A P(A )A P(P(A)=+=+。

ii 。

互为对立的两个事件一定互斥，但互斥不一定是对立事件。

③相互独立事件：事件A （或B)是否发生对事件B(或A ）发生的概互斥对立率没有影响.这样的两个事件叫做相互独立事件。

如果两个相互独立事件同时发生的概率，等于每个事件发生的概率的积，即P(A·B)=P （A)·P （B)。

由此，当两个事件同时发生的概率P （AB ）等于这两个事件发生概率之和，这时我们也可称这两个事件为独立事件。

例如：从一副扑克牌（52张）中任抽一张设A ：“抽到老K”；B ：“抽到红牌”则 A 应与B 互为独立事件[看上去A 与B 有关系很有可能不是独立事件，但261P(B)P(A),215226P(B),131524P(A)=⋅====.又事件AB 表示“既抽到老K 对抽到红牌”即“抽到红桃老K 或方块老K”有261522B)P(A ==⋅，因此有)B P(A P(B)P(A)⋅=⋅。

概率论复习提纲范文概率论是一门研究随机事件发生的可能性的数学分析方法。

它在各个领域中都有广泛的应用，包括统计学、经济学、物理学等。

本文将为您提供概率论的复习提纲，包括概率基本原理、随机变量与概率分布、大数定律与中心极限定理等重要内容。

一、概率基本原理1.随机试验和样本空间a.随机试验的定义和特点b.样本空间的概念和表示方法2.概率的定义和性质a.概率的基本定义和公理b.集合的概率运算法则c.条件概率和乘法公式d.全概率公式和贝叶斯公式二、随机变量与概率分布1.随机变量的定义和分类a.随机变量的基本定义b.随机变量的分类：离散和连续随机变量2.离散随机变量a.概率质量函数的定义和性质b.分布函数的定义和性质c.数学期望和方差的计算3.连续随机变量a.概率密度函数的定义和性质b.分布函数的定义和性质c.数学期望和方差的计算4.常见概率分布a.伯努利分布和二项分布b.泊松分布和指数分布c.正态分布和标准正态分布三、大数定律与中心极限定理1.大数定律a.辛钦大数定律的概念和证明b.切比雪夫大数定律的概念和证明2.中心极限定理a.中心极限定理的基本概念和特点b.林德贝格-莱维中心极限定理的概念和证明c.中心极限定理的应用四、统计推断与参数估计1.统计推断的基本概念a.参数估计和假设检验b.置信区间和假设检验法则2.参数估计a.点估计的基本概念和性质b.最大似然估计和矩估计3.假设检验a.原假设和备择假设的概念b.显著性水平和拒绝域的确定c.正态总体均值的参数检验五、贝叶斯统计与贝叶斯估计1.贝叶斯统计的基本概念a.条件概率和贝叶斯定理b.先验概率和后验概率2.贝叶斯估计a.贝叶斯估计的基本原理和方法b.贝叶斯估计的优点和应用六、随机过程与马尔可夫链1.随机过程的定义和特点a.随机过程的基本定义b.随机过程的分类和性质2.马尔可夫链a.马尔可夫链的基本定义和性质b.平稳分布和转移概率矩阵的计算c.马尔可夫链的应用以上是概率论的复习提纲，主要包括概率基本原理、随机变量与概率分布、大数定律与中心极限定理、统计推断与参数估计、贝叶斯统计与贝叶斯估计、随机过程与马尔可夫链等重要内容。

概率复习一．复习目标：(1)了解随机事件的发生存在着规律性和随机事件的概率的意义，了解等可能事件的概率的意义，会用排列、组合公式计算一些等可能事件的概率；（2）了解互斥事件与相互独立事件的意义，会用互斥事件的概率加法公式与相互独立事件的概率的乘法公式计算一些事件的概率，会计算事件在n 次重复试验中恰好k 次发生的概率。

二、有关公式：等可能事件的概率公式：（1）P （A ）＝mn ；（2）互斥事件有一个发生的概率公式为：P(A+B)=P(A)+P(B)；（3）相互独立事件同时发生的概率公式为P(AB)＝P(A)P(B)；（4）独立重复试验概率公式Pn(k)=;)1(k n k k n p p C --⋅(5)如果事件A 、B 互斥，那么事件A 与B 、A 与B 及事件A 与B 也都是互斥事件；（6）如果事件A 、B 相互独立，那么事件A 、B 至少有一个不发生的概率是1－P （AB ）＝1－P(A)P(B)；（6）如果事件A 、B 相互独立，那么事件A 、B 至少有一个发生的概率是1－P （A ∙B ）＝1－P(A )P(B )；三、基础训练：1．从装有2个红球和2个白球的口袋内任取2个球，那么互斥而不对立的两个事件是（ ）()A 至少有1个白球；都是白球 ()B 至少有1个白球；至少有一个红球()C 恰有一个白球；恰有2个白球 ()D 至少有一个白球；都是红球2．一个学生通过某种英语听力测试的概率是0.5，他连续测试2次，那么恰有一次通过的概率是 （ ）()A 14 ()B 13 ()C 12 ()D 343．甲、乙两人独立地解同一问题，甲解决这个问题的概率是1p ，乙解决这个问题的概率是2p ，那么其中至少有一人解决这个问题的概率是 （ ）()A 12p p + ()B 12p p ⋅ ()C 121p p -⋅()D 121(1)(1)p p ---4．事件,A B 是互斥事件，则下列等式成立的是 （ ）()A ()1()P A P B =- ()B ()1P A B += ()C ()1P A B +=()D ()1P A B +=5．有面值为1元、2元、5元的邮票各2张，从中任意取3张，其面值之和恰好为8元的概率是 ．6．某射手射击1次，击中目标的概率是0.9，他连续射击4次，且各次射击是否击中相互之间无影响，那么他第二次未击中，其他3次击中的概率是 ．四、例题分析：例1．今有标号1，2，3，4，5的五封信，另有同样标号的5个信封，现将五封信任意地装入五个信封，每个信封装入一封信，试求至少有两封信配对的概率。

高一数学概率知识点有哪些数学是人类对事物的抽象结构与模式进行严格描述、推导的一种通用手段，可以应用于现实世界的任何问题，所有的数学对象本质上都是人为定义的。

下面小编为大家带来高一数学概率知识点有哪些，希望大家喜欢!1.算法初步(约 12 课时)(1)算法的含义、程序框图①通过对解决具体问题过程与步骤的分析(如，二元一次方程组求解等问题)，体会算法的思想，了解算法的含义。

②通过模仿、操作、探索，经历通过设计程序框图表达解决问题的过程。

在具体问题的解决过程中(如，三元一次方程组求解等问题)，理解程序框图的三种基本逻辑结构：顺序、条件分支、循环。

(2)基本算法语句经历将具体问题的程序框图转化为程序语句的过程，理解几种基本算法语句--输入语句、输出语句、赋值语句、条件语句、循环语句，进一步体会算法的基本思想。

(3)通过阅读中国古代数学中的算法案例,时间管理，体会中国古代数学对世界数学发展的贡献。

3.概率(约 8 课时)(1)在具体情境中，了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性，进一步了解概率的意义以及频率与概率的区别。

(2)通过实例，了解两个互斥事件的概率加法公式。

(3)通过实例，理解古典概型及其概率计算公式，会用列举法计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率。

(4)了解随机数的意义，能运用模拟方法(包括计算器产生随机数来进行模拟)估计概率，初步体会几何概型的意义(参见例 3)。

(5)通过阅读材料，了解人类认识随机现象的过程。

2.统计(约 16 课时)(1)随机抽样①能从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的统计问题。

②结合具体的实际问题情境，理解随机抽样的必要性和重要性。

③在参与解决统计问题的.过程中，学会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本;通过对实例的分析，了解分层抽样和系统抽样方法。

④能通过试验、查阅资料、设计调查问卷等方法收集数据。

(2)用样本估计总体①通过实例体会分布的意义和作用，在表示样本数据的过程中，学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图(参见例 1)，体会他们各自的特点。