数字图像预处理技术研究(王敏,杨忠著)思维导图
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参考解答(姚敏著)第一章 略 第2章2.2一阶矩或平均值; 二阶矩或自相关函数;自协方差;方差2.5压缩能力更强,码书控制着量化失真量的大小,计算量大,定长码,容易处理。
2.7二进制图像,索引图像,灰度图像,多帧图像,RGB 图像。
可以。
2.8采样间隔是决定图像空间分辨率的主要参数。
2.9如果1S 中的某些像素与2S 中的某些像素连接,则两个图像子集是相连接的。
在图2.9中,1S p ∈和2S q ∈在V 中取值,且q 在)(8p N 中,因此p 和q 是8连接的,1S 和2S 也是8连接的。
q 在)(p N D 中,且)()(44q N p N 是空集,即满足m 连接条件,因此p 和q 是m 连接的,p 和q 是8连接的,1S 和2S 也是8连接的。
也是m 连接的。
但是,1S 和2S 中所有像素之间都不存在4连接,因此1S 和2S 不是4连接的。
2.10当V={0, 1}时,p 与q 之间不可能存在4通路,下图(a)中的红色箭显示是没有办法到达q 的。
最短的8通路可在图中看出(蓝色),它的最短长度是4。
m 通路(黑色)的最短长度是5。
qq当V={1, 2}时,最短的4通路的一种可能显示在图(b)中(红色箭),它的长度是6。
最短的8通路的一种可能显示蓝色箭,它的长度是4。
m通路(黑色)的长度是6。
这些从p到q的同样长度的4、8、m通路不是唯一的。
2.11p和q之间的D4和D8距离与任何通路无关,仅与点的坐标有关。
对于像素p, q其坐标分别为(x, y),(s,t),D4(p, q) = | x - s | + | y – t | = 6D8(p, q) = max ( | x - s | , | y – t | ) = 3然而,如果选择考虑m邻接,则两点间的Dm距离用点间最短的通路定义。
在这种情况下,两像素间的距离将依赖于沿通路的像素值以及它们的邻点值。
Dm(p, q) = 6。
第3章3.1FFT(Fast Fourier Transformation),即为快速傅氏变换,是离散傅氏变换的快速算法,它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。
第一章绪论图像:对客观存在对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。
模拟图像:空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机无法直接处理的图像数字图像:空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字(一般整数)表示的图像(计算机能处理)。
是图像的数字表示,像素是其最小的单位。
数字图像处理(Digital Image Processing):利用计算机对数字图像进行(去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别等)系列操作,从而获得某种预期的结果的技术。
(计算机图像处理)数字图像处理的特点(优势):(1)处理精度高,再现性好。
(2)易于控制处理效果。
(3)处理的多样性。
(4)图像数据量庞大。
(5)图像处理技术综合性强。
数字图像处理的主要研究内容:(1)图像的数字化:如何将一幅光学图像表示成一组数字,既不失真又便于计算机分析处理;主要包括的是图像的采样与量化(2)图像的增强:加强图像的有用信息,消弱干扰和噪声(3)图像的恢复:把退化、模糊了的图像复原。
模糊的原因有许多种,最常见的有运动模糊,散焦模糊等(4)图像的编码:简化图像的表示,压缩表示图像的数据,以便于存储和传输(5)图像的重建:由二维图像重建三维图像(如CT)(6)图像的分析:对图像中的不同对象进行分割、分类、识别和描述、解释。
(7)图像分割与特征提取:图像分割是指将一幅图像的区域根据分析对象进行分割。
图像的特征提取包括了形状特征、纹理特征、颜色特征等。
(8)图像隐藏:是指媒体信息的相互隐藏、数字水印、图像的信息伪装。
(9)图像通信数字图像处理的应用领域:通信:图象传输,电视电话等。
宇宙探测:星体图片处理。
遥感:地形、地质、矿藏探查,森林、水利、海洋、农业等资源调查,自然灾害预测,环境污染的监测,气象云图。
生物医学:CT,X 射线成象,B 超,红外图象,显微图象。
工业生产:产品质量检测,生产过程控制,CAD ,CAM 。
军事:军事目标侦察,制导系统,警戒系统,自动火器控制等。