数分别为 FX1 ( x1 ) F x1 , , , FX1 , X 2 ( x1 , x2 ) F x1 , x2 , , .
概率论
又若f x1 , x2 ,
xn 是 X 1 , X 2 ,
X n 的概率密度,则
X1 , X 2 ,
概率论
(3) X ,Y 的联合分布律及边缘分布律如下 表所示 :
X
Y
0
1
pi
m m 1 0 m n m n 1
mn m m n m n 1 m n
n n 1 n m n m n 1 m n n mn
如存在非负函数 f ( x1 , x2 , x1 , x2 , , xn有 F x1 , x2 , xn
xn ) ,使对于任意实数
xn
xn 1
f ( x1 , x2 ,
x1
xn ) dx1dx2
dxn ,
则 f ( x1 , x2 ,
xn ) 称为( X 1 , X 2 ,
这一讲,我们由两个事件相互独立的概念 引入两个随机变量相互独立的概念. 给出了各 种情况下随机变量相互独立的条件,希望同学 们牢固掌握 .
概率论
六、布置作业
《概率统计》标准化作业 (三)Fra bibliotek概率论
用分布函数表示,即 设 X,Y是两个随机变量,若对任意的x,y,有
F ( x, y) FX ( x)FY ( y)
则称 X 和 Y 相互独立 .
它表明,两个随机变量相互独立时,它们的联合 分布函数等于两个边缘分布函数的乘积 .
概率论
若 (X,Y)是连续型随机变量,则上述独立性 的定义等价于: 对任意的 x, y, 有