数值变量资料名词解释

实验：是指用物质手段主动控制和改造研究对象，从而获得有关研究对象的本质规律的知识。

研究：是通过系统地、有控制地收集资料，反复地探索未知，客观地认识各种自然现象和社会现象的活动。

是一种系统地探索和解决问题的活动，并能从中获得客观规律和产生新知识，进而阐明实践与理论间的关系。

基础研究：是以研究自然现象、探索自然规律为目的，旨在增加新知识，发现新的探索领域的创造性活动。

应用研究：是把基础研究发现的新的理论应用于特定的目标的研究，它是基础研究的继续，目的在于为基础研究的成果开辟具体的应用途径，使之转化为实用技术。

开发研究：又称发展研究，是把基础研究、应用研究的成果发展为新材料、新产品、新设计、新方法，或者对现有的材料、设备、方法进行本质上的、原理上的改善而进行的系统创造性活动。

护理研究：指通过科学的方法有系统地探究现存的或产生新的知识从而直接或间接地指导护理实践的活动过程。

（我国）用科学的方法反复探索护理领域的问题，并用以直接或间接地指导护理实践的过程。

知情同意：即研究对象有权知道自己的健康状况和研究的相关情况，包括研究的目的、步骤、期限和可能产生的问题和不便，并可以对研究者或医护人员所采取的各种措施进行取舍。

文献：是记录知识和信息的一切载体，主要是指在杂志、学报、论文集、百科全书、教科书、专著等方面发表的文章而言。

（包括三个基本要素：载体/媒介、知识/信息、文字/包括图像、符号等）文献检索：是指文献按照其外表特征（如标题、作者、来源、卷期页）或内容特征（如文章的主题），根据一定的方式编排并存储在一定的载体上，并利用相应的方法、途径或手段，从检索系统中查出特定文献的过程。

一次文献：又称原始文献，主要是指原始论著、期刊、论文、研究报告、会议录、档案资料、专利说明书、学位论文等。

（创造性、新颖性、先进性、成熟性）二次文献：是将大量无序的一次文献进行搜索整理，著录其特征（著名、篇名、分类号、出处、内容摘要等）并按一定的顺序加以编排，以供读者检索所形成的文献。

1.总体（p o p u l a t i o n）：根据研究目的确定的同质观察单位的全体。

2.样本（s a mp l e）：3.抽样（s a mp l i n g）：从总体中抽取部分观察样本的过程。

4.计量资料（m e a s u r e m e n t d a t a）：又称定量资料或数值变量。

观测每个观察单位某项指标大小而获得的资料。

变量值是定量的。

一般有度量单位，可分为连续型或离散型。

5.计数资料（e n u m e r a t i o n d a t a）：又称定性资料或无序分类变量资料，名义变量资料。

观察单位按某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后得到的资料。

变量值是定性的，表现为互不兼容的属性或类别：●二分类：药物疗效：治愈未治愈；●多分类：人群血型分布，AB OA B互不兼容。

6.等级资料（r a n k e d d a t a）：半定量资料或有序分类变量资料。

变量值具有半定量性质，表现为等级大小或属性程度。

7.同质(H o m o g e n e i t y)：医学研究对象具有的某种共性。

8.变异(V a r i a t i o n)：同质研究对象变量值之间的差异。

9.总体(P o p u l a t i o n)：根据研究目的确定的所有同质的观察单位某项观测值的全体称为总体。

10.样本(S a m p l e)：来自于总体的部分观察单位的观测值称为样本。

11.参数(P a r a m e t e r)：由总体中全部观测值所计算出的反映总体特征的统计指标。

12.统计量(S t a t i s t i c)：由样本观测值所计算出的反映样本特征的统计指标。

13.变量(V a r i a b l e)：指观察单位的某项特征。

它能表现观察单位的变异性。

14.概率(P r o b a b i l i t y)：是随机事件发生可能性大小，用P表示，其取值为[0,1]。

15.频率(F r e q u e n c y)：在相同的条件下，独立地重复做n次试验，随机事件A出现m次，则比值m/n为随机事件A出现的频率。

医学统计学名词解释及问答题1、总体(population ):是根据研究目的确定的同质研究对象的全体。

2、样本(sample):从总体中抽取的一部分有代表性的个体。

3、同质(homogeneity):是指所研究的观察对象具有某些相同的性质或特征。

4、变异(variation ):指同质个体的某项指标之间的差异。

5、参数(parameter):反映总体特征的指标称为参数。

6、统计量(statistic )：通过样本资料计算出来的相应指标称为统计量。

7、抽样误差(sampling error ):由随机抽样造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。

8、概率(probability ):某事件发生的可能性大小。

9、正态分布(normal distribution )：高峰位于均数处，中间高两边低，左右完全对称地下降，但永远不与横轴相交的钟形曲线。

10、平均数(average)：是描述一组同质变量值的平均水平或集中趋势的指标。

11、中位数(median):将一组数据由小到大排列，位于中间位置的观测值。

12、医学参考值范围(medical referenee range):又称正常值范围，医学上常将包括绝大多数正常人的某项指标的波动范围称为该指标的正常值范围。

13、方差(varianee ):是各个数据与平均数之差的平方的平均数。

14、标准差(standard deviation ):是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用b 表示。

15、标准误(standard error ):样本均数的标准差，等于原变量总体标准差除以例数的平方根，用以说明均数抽样误差的大小。

16、均数的抽样误差(sampling error of mean )：由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间，样本均数与总体均数之间的差异。

17、假设检验(hypothesis testing ):先对总体做出某种假设，然后根据样本信息来推断其是否成立的一类统计方法的总称。

卫生统计学名词解释一、基础概念1.总体（Population）：在一定时空范围内同质的所有观察单位或个体的集合。

2.样本（Sample）：从总体中随机抽取的一部分观察单位的集合。

3.变量（Variable）：观察单位的基本特征或特性，可以分为定量变量和定性变量。

4.总体参数（Population Parameter）：描述总体特征的概括性数值，如总体均数、总体率等。

5.样本统计量（Sample Statistic）：描述样本特征的数值，如样本均数、样本率等。

二、资料类型与搜集方法1.计数资料（Count Data）：通过计数或分类得到的资料，一般用相对数（率）表示。

2.计量资料（Measure Data）：通过测量得到的数值资料，一般用均数、中位数等表示。

3.等级资料（Ordinal Data）：具有一定顺序或等级的资料，一般用等级或有序分类表示。

4.调查法（Survey Method）：通过问卷、访谈等方式收集资料的方法，常用于大样本调查。

5.实验法（Experimental Method）：通过实验设计、随机分组等方式收集资料的方法，常用于实验研究。

6.观察法（Observational Method）：通过观察记录收集资料的方法，常用于临床观察、生态学研究等。

7.纵向研究（Longitudinal Study）：对同一组观察单位在不同时间点进行重复观察的方法，可获取纵向数据。

8.横向研究（Cross-sectional Study）：在某一时间点对不同组观察单位进行同时观察的方法，可获取横截面数据。

9.随机抽样（Random Sampling）：按照随机原则从总体中抽取样本的方法，保证每个观察单位被抽中的概率相等。

10.系统抽样（Systematic Sampling）：按照某种规则或顺序从总体中抽取样本的方法，如每隔一定数量的观察单位抽取一个样本。

三、卫生统计学方法1.描述性统计（Descriptive Statistics）：通过对数据进行整理、归类、简化和表示，描述数据的基本特征和分布情况。

第一章数值变量资料的统计描述统计描述(statistical description）即利用原始数据，选择适宜的统计指标及统计图表，简明准确地探察数据的分布类型和数量特征，以便研究者根据样本信息,正确地推论其总体规律的统计分析方法。

统计指标（statistical index)是表示数据分布特征的一个或一组数值，是统计分析的基本依据.第一节频数分布的概念与应用对获取的数据进行统计学分析之前,了解数据的分布特征是至关重要的。

因为很多参数分析方法都要求样本数据来自某种已知分布的总体，否则，就应对数据实施合适的数据转换，或者采用非参数分析方法。

对频数表及频数图进行分析是描述性统计学分析的基本内容，也是表达或探索数据分布特征的基本手段.一、频数分布1．频数分布（frequency distribution）的概念频数（frequency）是相同观察值或观察结果出现的次数；分布（distribution）指随着随机变量取值的变化，其相应的概率变化的规律性。

频数分布即观察值(变量值)按大小分组，各个组段内观察值个数（频数）的分布,它是了解数据分布形态特征与规律的基础.2．频数分布的特征(1)集中趋势(central tendency):指一组变量值的集中倾向或中心位置.（2）离散趋势(tendency of dispersion）：指一组变量值的分散倾向。

3．频数分布的类型⑴对称分布:指集中位置居中、左右两侧的频数分布基本对称的频数分布。

又可分为正态分布（normal distribution)和非正态分布(non-normal distribution）.⑵偏态分布：是集中位置偏倚、两侧频数的分布不对称的频数分布，可分为两类：①正偏态:亦称右偏态，特点是峰偏左，此时均数与众数之差为正值，长尾向右侧（即观察值较大一端）伸延；②负偏态：亦称左偏态，特点为峰偏右，此时均数与众数之差为负值，长尾向左侧（即观察值较小一端）伸延。

数值型变量的名词解释数值型变量是统计学和数据分析中常用的一种数据类型，它代表了可量化的数值或数量。

在数据分析中，数值型变量通常用于表示连续的观测结果或计量数据，例如年龄、身高、体重等。

数值型变量可以分为两种类型：离散型和连续型。

离散型数值型变量是指只能取有限个值或特定值的变量，例如人口统计中的婚姻状况（已婚、未婚、离异等）。

而连续型数值型变量则是指可以取任意数值的变量，例如温度、时间等。

在统计学中，数值型变量常常用于描述和分析数据的特征。

通过数值型变量，我们可以计算各种统计指标，如平均值、中位数、标准差等，从而对数据进行描述和解释。

这些统计指标可以帮助我们了解数据的分布情况、集中趋势和变异程度，进而对研究对象进行深入的分析。

在实际应用中，数值型变量的使用广泛且多样化。

它们可以用于建立数学模型、进行预测和决策分析。

例如，在金融领域，数值型变量被用来评估投资组合的回报和风险；在医学研究中，数值型变量被用来分析药效和副作用；在市场调查中，数值型变量被用来分析消费者行为和市场趋势等。

为了更好地理解和分析数值型变量，我们还需要考虑其度量尺度。

常见的度量尺度包括名义尺度、顺序尺度、间隔尺度和比率尺度。

名义尺度只能用于分类变量的描述，例如性别、民族等；顺序尺度则可以表示变量的相对大小或排序，例如教育程度（小学、中学、大学等）；间隔尺度具有固定的单位间隔，例如温度（摄氏度）；而比率尺度不仅具有固定的单位间隔，还有一个绝对的零点，例如时间（年、月、日）。

在数据收集和分析过程中，我们需要选择合适的数值型变量，并采用适当的测量方法。

同时，还需要考虑数据质量的问题，包括数据的准确性、完整性和一致性。

通过提高数据质量和有效地处理数值型变量，我们可以得到更准确、可靠的分析结果，从而为决策和规划提供科学依据。

总之，数值型变量在统计学和数据分析中起着重要的作用。

它们帮助我们描述和解释数据，支持决策和分析。

通过深入理解和应用数值型变量，我们可以更好地理解和利用数据，推动研究和实践的发展。

医学统计学作业医学统计学作业集团标准化办公室：[VV986T-J682P28-JP266L8-68PNN]医学统计学作业⼀、名词解释：1、同质2、总体3、样本4、数值变量资料（或计量资料）5、⽆序分类变量资料6、有序分类变量资料7、抽样误差8、随机事件9、⼩概率事件10、概率11、构成⽐12、率13、相对⽐14、标准差15、标准误16、检验假设中的Ⅰ型错误17、检验假设中的Ⅱ型错误18、相关系数19、回归系数20、医学参考值范围⼆、单项选择题：1、当均数相差很⼤或量刚不同时，⽐较多个样本资料的离散趋势指标应选。

A、极差B、变异系数C、⽅差D、标准差2、正态分布的资料常⽤来描述离散趋势。

A、变异系数B、标准差C、标准误D、四分位数间距3、当均数相差很⼤或单位不同时，⽐较多个样本资料的离散趋势指标。

A、变异系数B、标准差C、标准误D、四分位数间距4、⼩，表⽰⽤该样本均数估计总体均数的可靠性⼤。

A 、变异系数B 、标准差C 、标准误D 、极差5、总体均数95%的可信区间为。

A 、)96.1,96.1(s x s x +-B 、)58.2,58.2(s x s x +-C 、)96.1,96.1(x x s x s x +-D 、)58.2,58.2(x x s x s x +-6、已知⼀个样本来⾃正态分布的总体，样本均数为x ，样本含量为n ，总体标准差为σ，试估计总体均数的99％可信区间A 、（ 2.58X σ-， 2.58X σ+）B 、（ 1.96X σ-， 1.96X σ+）C 、（ 2.58X X σ-， 2.58X X σ+）D 、（ 1.96X X σ-， 1.96X X σ+）7、四个样本均数的⽐较，参数假设检验为。

A 、0H ：4321x x x x ===B 、 1H ：4321x x x x ≠≠≠C 、0H ：4321µµµµ===D 、1H ：4321µµµµ≠≠≠8、⽅差分析后，各总体均数不等，要想进⾏多个均数两两⽐较，需⽤A 、SNK-q 检验B 、t 检验C 、u 检验D 、t ，检验9、两样本均数⽐较，经t 检验差别有统计学意义时,P 越⼩，说明：。

名词解释：1.卫生统计学：运用概率论和数理统计的原理与方法并结合医学实践来研究医学资料的收集、整理、分析与推断的一门学科。

2.计量资料：称为数值变量，其变量值是定量的，所获资料为计量资料。

即对每一个观察对象用定量的方法测定某项指标量的大小。

有度量衡单位。

3.连续型变量：即连续变化的变量，其数值是数轴上某一区间内的一切数值，理论上它们是无限可分的。

如身高、体重。

4.离散型变量：其取值是0,1,2等不连续的量，是数轴上有限或无限的可数的值，两个数之间没有小数。

如年新生儿数，月手术病人数。

5.同质：是针对被研究指标来说，其影响因素相同。

简单地理解同质就是指对研究指标影响较大的，可以控制的主要因素可能相同。

同质基础上的个体差异称为变异。

6.总体：根据研究目的确定的同质观察单位的全体，确切的说，是同质的所有观察单位某种变量值的集合。

7.样本：就是从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。

8.抽样的特性：代表性：样本能够充分反映总体特征。

随机性：保证总体中的每个个体都有相同的机会被抽作样本。

随机抽样不等于随意抽样。

可靠性：实验的结果具有可重复性，由样本的结果推测总体具有的较大的信度。

可比性：处理组和对照组除了要研究的因素之外尽可能使相同的。

9.参数：根据总体分布的特征而计算的总体统计指标，如总体均数μ，总体率π等。

10.统计量：由总体中随机抽取样本而计算的相应样本指标称为统计量。

11.误差：观测值和真值之差，或者是参数和统计量之差。

12.系统误差：各种原因造成的结果有倾向性偏差。

13.随机测量误差：各种偶然因素造成的测量结果不同。

14.抽样误差：抽样造成的样本统计量的大小与总体的差异，或样本之间的差异。

15.概率：描述随机事件发生的可能性大小的数值，用P表示。

16.在一定条件下，肯定发生的事件称为必然事件，肯定不发生的事件称为不可能事件，可能发生也可能不发生的事件称为随机事件或偶然事件，必然事件概率为1，不可能事件的概率为0，随机事件的概率介于0和1之间。