医学统计学数值变量统计描述教学医学统计学是医学领域的重要学科之一，它关注的是通过收集、整理和分析数据来提取有关医学问题的信息。
数值变量统计描述是医学统计学中的一个重要概念，它通过使用统计学方法来总结和描述数值变量的各种特征，包括中心趋势、离散程度和分布形态等。
一、数值变量的中心趋势统计描述中心趋势是指一组数据向中间值倾斜的程度，常用的中心趋势统计描述指标包括均值、中位数和众数。
1. 均值（mean）是一组数据的平均值，它是通过将所有数据进行求和并除以数据个数来计算得到的。
均值是数值变量的重要测量指标，它可以反映一组数据的整体水平。
然而，均值受极端值的影响较大，所以在进行均值统计描述时，应注意排除异常值的影响。
2. 中位数（median）是一组数据按大小排序后，处于中间位置的值。
中位数对极端值的影响相对较小，能够比较准确地反映数据的集中位置。
3. 众数（mode）是一组数据中出现次数最多的值。
众数一般用于描述具有明显峰值的数据分布，如血型、治疗效果的评价等。
二、数值变量的离散程度统计描述离散程度是指一组数据呈“分散”态势的程度，常用的离散程度统计描述指标包括标准差、方差和四分位距等。
1. 标准差（standard deviation）是一组数据离均值的平均距离的度量，它能够反映数据的离散程度。
标准差越大，数据的离散程度越大；标准差越小，数据的离散程度越小。
2. 方差（variance）是标准差的平方，它在统计学中用于度量数据的离散程度。
通常情况下，方差越大，数据的离散程度越大；方差越小，数据的离散程度越小。
3. 四分位距（interquartile range）是一组数据中位于第25%和第75%位置之间的区间长度。
四分位距能够反映数据的分散程度，同时也对异常值的影响较小。
三、数值变量的分布形态统计描述分布形态是指一组数据的分布特点，常用的分布形态统计描述指标包括偏态系数和峰态系数等。
1. 偏态系数（skewness）是一组数据分布偏离正态分布的程度的度量。
