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模糊综合评价模型在课堂教学评价中旳应用摘要: 科学地评价课堂教学是增进教学改革和提高教学质量旳必要措施。
本文简介了层次分析法和模糊综合评价措施, 提出应用模糊数学理论进行课堂教学旳综合评价。
一方面建立了课堂教学评价指标体系, 进而用层次分析法拟定课堂教学评价体系中各项指标旳权重, 并在此基础上对课堂教学分别建立了以学生为评价主体和以教师为评价主体旳模糊综合评价模型, 最后得出评价成果并加以分析和总结。
核心词: 课堂教学；层次分析法；指标体系；模糊综合评判近年来, 各学校对教师课堂教学质量予以了足够旳注重, 制定了多种考核制度。
在实践旳过程中也不断地进行修改, 使得考核制度能精确反映教师旳课堂教学水平。
与此同步, 这些考核制度中又存在某些问题, 如权重旳自主拟定等都或多或少给评价带来一定旳影响, 进而使评价成果产生偏差。
然而通过模糊综合评判模型, 我们可将模糊概念转化为各项评价指标旳定性表达, 使定性与定量分析得到较好旳融合, 进而克服了教师课堂教学评价中旳主观随意性。
层次分析法善于将人旳主观判断用数量形式体现, 它使研究对象作为一种系统, 按照分解、比较、判断、综合旳思维方式进行决策, 通过对记录数据旳学习, 得到系统中各因素相应旳权重, 从而使模糊评价更具科学性。
本文在用层次分析法拟定各指标旳权重旳基础上, 应用模糊综合评判模型对课堂教学作出合理评价。
1.层次分析法和模糊评判模型1.1层次分析法旳原理层次分析法, 简称AHP法, 是一种定性和定量相结合, 系统化、层次化分析问题旳措施[1]。
AHP法旳基本原理就是把所要研究旳复杂问题看做一种大系统, 通过对系统旳多种因素旳分析划出各因素间互相联系旳有序层次, 再请有关人员对每一层次旳各因素进行较为客观旳判断后, 相应给出对重要性旳定量表达, 进而建立数学模型, 计算出每一层次所有因素旳相对重要性旳权值, 并加以排序。
最后, 根据排序成果进行规划决策和选择解决问题旳措施。
模糊综合评价法在构建网购产品评价体系中应用模糊综合评价法在构建网购产品的评价体系中的应用摘要：对于如今越来越多网购产品来讲，除了现实交易中的质量与服务问题，网购这种特有形式中又涉及到了物流、服务等问题所以对于网购的产品来讲，将有更多的不确定性因素影响购买者对于产品的评价模糊综合评价法以模糊数学模型为基础，很好地解决了这一问题实例表明：模糊综合评价方法可操作性强、效果较好，可在网购的产品评价中进行运用关键词：模糊综合评价，网购产品评价体系，权重1 引言模糊综合评价是以模糊数学为基础应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化，进行综合评价的一种方法[1]在电子商务快速发展过程中，在电子商务最普遍的展现形式B2C中，网络店铺在发展过程中遇到了很多关于产品评价的问题参与网购的产品最为一种最普遍的电子商务展现模式，受到产品质量、物流、交易双方服务等多种因素相互作用的影响，其评价体系的建立便遇到很多没有定量化评价标准的问题而且，同样的产品，参与网购不同于实体店买卖过程，其评价体系中存在大量的模糊现象和模糊概念[234]因此，在对一种网购的产品进行综合评价时，常用到模糊综合评价的方法进行定量化处理[56]，评价出网购产品的质量等级，对于卖家的信誉、产品的质量等的评价也能起到良好的效果所以，本文提出了构建模糊综合评价下的产品评价体系本文以淘宝商城中的店铺牵世界为例研究，将该网店的各个买家作为调查对象，通过网络评价总结来收集数据，数据的说服力不强，但对于牵世界来讲，已经能说明问题2 模型的建立首先，基于模糊综合评价来建立模糊综合评价的数学模型模糊综合评价的数学模型就是在综合考虑评判对象的各项评价指标、兼顾评判对象各种特性及各方面的影响因素的基础上，将各项指标进行量化，并根据不同指标对评判对象的影响程度来分配权重系数，从而对各评判对象给出一个定量的综合评判值1模糊综合评价方法和步骤模糊综合评价方法模糊综合评价是通过构造等级模糊子集把反映被评事物的模糊指标进行量化(即确定隶属度)，然后利用模糊变换原理对各指标综合[9] 评价步骤：确定评价对象的因素论域P个评价指标，u u1u2确定评语等级论域v v1v2vp，即等级集合每一个等级可对应一个模糊子集建立模糊关系矩阵R在构造了等级模糊子集后，要逐个对被评事物从每个因素ui i12p上进行量化，即确定从单因素来看被评事物对等级模糊子集的隶属度R|ui，进而得到模糊关系矩阵：R|u1r11r12R|u rr22221RR|u rp1rp2pr1mr2m矩阵R中第i行第j列元素，表示某个被评事物从因素ui来看对vj等级模糊子集的隶属度一个被评事物在某个因素ui方面的表现，是通过模糊向量R|ui ri1ri2来刻画的，而在其他评价方法中多是由一个指标实际值来刻画的，因此，从这个角度讲模糊综合评价要求更多的信息[10]确定评价因素的权向量在模糊综合评价中，确定评价因素的权向量：A a1a2ap权向量A中的元素ai 本质上是因素ui对模糊子对被评事物重要的因素的隶属度本文使用层次分析法来确定评价2指标间的相对重要性次序从而确定权系数，并且在合成之前归一化即i12nai1pi1，ai0，合成模糊综合评价结果向量利用合适的算子将A与各被评事物的R进行合成，得到各被评事物的模糊综合评价结果向量B即：r11r12rr2221A R a1a2ap rp1rp2r1mr2m bb b B12m其中b1是由A与R的第j列运算得到的，它表示被评事物从整体上看对vj等级模糊子集的隶属程度对模糊综合评价结果向量进行分析实际中最常用的方法是最大隶属度原则，但在某些情况下使用会有些很勉强，损失信息很多，甚至得出不合理的评价结果提出使用加权平均求隶属等级的方法，对于多个被评事物并可以依据其等级位置进行排序3 模型的求解网购产品模糊综合评价指标及其抽样数据在评价指标间的重要性程度有差别的情况下模糊数学的评价方法很实用多级模糊综合评价的方法有两种：即一步法(一次性综合评价) 和多步法(即逐层进行模糊评价)本文多步法[13]本文以淘宝商城中的店铺牵世界为例研究，将该网店的各个买家作为调查对象，通过网络评价总结来收集数据网络产品的评价结果分为好评、良好、中评、差评为了便于计算，我们将主观评价的语义学标度进行量化，并依次赋值为4、3、2及1主观测量是用四级语义学标度所设计的评价定量标准见表13表1 评价定量分级标准评价值xi xi xi评语好评良好中评差评定级E1 E2 E3xiE4借助以上评价标准，确定评价对象的因素集即确定网购产品的评价标准现从以下几个方面来考虑：从网购商品的真实质量、店铺描述准确度、店铺信誉、物流服务、支付平台设定、卖家服务6个评价指标所构成的产品指标体系见表2表2 网购产品评价指标及其权重综合指标a1 产品的成分 a2 产品的价格 a3 产品的功能A真实质量a4 产品的外观 a5 产品的售后 a6产品的使用寿命评价指标权重b1 文字描述与实际产品的相符度1B描述准确度b2 图片描述与实际产品的相符度b3 产品等级与实际产品的相符 b4 网络评价与实际产品的相符度c 店铺信誉等级 C店铺信誉4d1 物流发货速度 d2 物流价格高低D物流服务d3 物流工作人员服务态度 d4 物流后产品完好度 e1 支付平台的安全性E支付平台e2支付平台财务管理方便性 f1 卖家评价议价的服务态度F卖家服务()f2卖家的发货速度指标权重求解的层次分析法步骤确定评价对象集P=参与网购的产品的评价构造评价因子集u u1u2u6 {真实质量、店铺描述准确度、店铺信誉、物流服务、支付平台设定、卖家服务}确定评语等级论域确定评语等级论域，即建立评价集vv v1v2v4好，良好，一般，差一级指标权重的计算6个一级指标因子权重，我们采用层次分析的方法求出指标权重构造判断矩阵S p p即：513445S=1595641111216418915446165用软件[15]计算判断矩阵S的最大特征根得为进行判断矩阵的一致性检验，需计算一致性指标：CInn1661平均随机一致性指标RI随机一致性比率：CR因此认为层次分析排序的结果有满意的一致性，即权系数的分配是非常合理的其对应的特征向量为：A0再作归一化处理得：A计算二级指标权重同理，我们仍采用层次分析的方法来求出指标权重分别对各个二级指标构造其各自的判断矩阵，再用软件计算最大特征根和一致性检验得出合理的权系数网购产品的真实质量的六个个指标的权重，其特征向量为归一化得：6店铺描述指标的权重：物流服务指标的权重：支付平台设定指标的权重：卖家服务指标的权重：网购产品的多级模糊综合评价网购产品的加权平均模糊合成综合评价利用加权平均M模糊合成算子将A与R足合成得到模糊综合评价结果向量B模糊综合评价中常用的取大取小算法，在因素较多时，每一因素所分得的权重常常很小在模糊合成运算中，信息丢失很多，常导致结果不易分辨和不合理(即模型失效)的情况[16]所以，针对上述问题，这里采用加权平均型的模糊合成算子计算公式为：pbi ai1ai j12mi1i1式中，bi，ai，分别为隶属于第j等级的隶属度、第i个评价指标的权重和第i个评价指标隶属于第j等级的隶属度多级模糊综合评价结果向量网购产品的真实质量的评价向量A1a R7归一化后的综合评价向量：店铺描述指标的评价向量B1归一化得物流服务评价向量C1支付平台设定评价向量归一化得照明设施的评价向量E1归一化得卖家服务评价向量8F1归一化得综合评价向量A归一化得A对综合评分值进行等级评定VA4+3+2+1VB4+3+2+1VC4+3+2+1 VD4+3+2+1 VE4+3+2+1 VF4+3+2+1。
产品设计评价中模糊综合评价法的运用选择模糊综合评价的方法，构建了包含产品设计评价程序、指标权重体系等在内的产品设计评价模型。
以煮蛋器产品设计评价为例，结合评价结果对产品设计评价指标体系和评价模型进行了讨论。
标签：产品设计；设计评价；模糊综合评价法；评价因素产品设计的发展是社会发展的结果，而人们生活需求的不断丰富和提高推动了设计评价标准的发展。
完善健全模糊综合评价的一般模式和体系，将对产品设计的评价研究起到推动作用。
1 模糊综合评价理论1.1 模糊综合评价法的定义和优势模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。
该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决[1]。
1.2 产品设计评价中模糊综合评价法的要素及实施过程（1）根据所要评价的产品设计对象，确定相关的评价因素（F）即：系指对招标项目评议的具体内容（例如，价格、各种指标、参数、规范、性能、状况，等等）。
为便于权重分配和评议，可以按评价因素的属性将评价因素分成若干类，称为第一级评价因素（F1）。
第一级评价因素包含的各种属性又可以划分为第二级评价因素（F2）。
例如：第一级评价因素是美观性，下设第二级评价因素包括色彩、造型、肌理等。
（2）制定代表优劣程度的评价值参数（E）。
一般分为两种计算方式：0≤E≤1；或0≤E≤100。
（3）邀請专业人员及产品使用者对此款产品设计各性能进行评价，并记录评价因素值（Fv）。
（4）统计本产品的各个性能的每种评价因素值所占的比例，即平均评价值（Ep）：平均评价值（Ep）=每种评价因素值的选择人数÷评委总数（5）根据每个评价因素的地位和重要程度，确定每个评价因素所占的权重（W）。
第一级评价因素的权重之和为1；每一个评价因素的下一级评价因素的权重之和为1 。
（6）加权平均评价值（Epw）=平均评价值（Ep）×权重（W）。
模糊数学综合评价法在低糖低脂曲奇饼干感官中的应用今日的食品行业消费者对于低糖低脂食品的要求日益增加，曲奇饼干作为一种家喻户晓的传统烘焙食品，也从传统油炸饼干逐步转换为低脂低糖的健康型曲奇饼干，这意味着曲奇饼干制造商在面临更加严苛的食品安全要求时，需要寻求可衡量的有效的质量评价方法。
因此，模糊数学综合评价法对于低糖低脂曲奇饼干的感官质量评价具有重要意义。
模糊数学综合评价法是一种基于模糊逻辑理论技术，以人类专家判断为基础，将专家经验和数据综合考虑，并结合判断模糊集来对事物进行评价的技术。
模糊数学综合评价法能使专家的经验和数据充分发挥作用，评价过程具有较为准确的可操作性和可量化性，可被用于复杂、不确定以及由多个指标综合组成的评价中。
基于模糊数学综合评价法，专家可以根据其丰富的经验和客观的数据来评价低糖低脂曲奇饼干的感官质量情况，例如外观、色泽、风味、口感等指标，将这些指标综合评价，就可以得到低糖低脂曲奇饼干的综合感官质量得分。
低糖低脂曲奇饼干的感官质量的模糊数学综合评价，利用六个指标对低糖低脂曲奇饼干的外观、色泽、风味、口感进行评价，这六个指标分别为外观、色泽、风味、口感、口味和滋味。
外观包括曲奇饼干的形状、大小和色泽；色泽指曲奇饼干的表面颜色和色彩分布；风味和口味指曲奇饼干口感和口味，口感指曲奇饼干的口感结构和硬度；滋味则指曲奇饼干的品质和口感。
根据以上指标设定的模糊数学综合评价，可以从多个方面分析低糖低脂曲奇饼干的质量，以了解曲奇饼干的感官质量，从而帮助曲奇饼干生产企业改善产品的质量。
另外，模糊数学综合评价法还可以用于曲奇饼干的新配方开发，可以将开发配方的过程中的不确定性最小化，节约开发成本。
总之，模糊数学综合评价法是一种可衡量的有效的低糖低脂曲奇饼干感官质量评价方法，可以通过多种指标相结合，充分发挥专家经验和数据，从而准确反映出低糖低脂曲奇饼干的感官质量，并为曲奇饼干的新配方开发提供技术支持。
同时，模糊数学综合评价法也为食品安全的监督和管理提供了可衡量的有效的食品质量评价方法。
模糊数学综合评判法在马蹄鸡肉糜脯开发中的应用模糊数学综合评判法在马蹄鸡肉糜脯开发中的应用
一、什么是模糊数学综合评判法
模糊数学综合评判法是一种采用评价综合法对复杂数据进行处理分析的数学方法，它可以通过搜集、分析和处理各种非确定的不精确的客观数据，来从多个条件多个角度，综合评判事物的各种特征和质量，从而准确、客观地定量评价某种变化或状态的实际情况，以及其变迁的趋势。
二、模糊数学综合评判法在马蹄鸡肉糜脯开发中的应用
1、品质偏好变化研究
模糊数学综合评判法可以帮助我们深入理解顾客对我们产品口味偏好的变化情况，通过分析顾客评价因素对马蹄鸡肉糜脯口味、口感方面的偏好，帮助企业针对不同类型的用户做出合理的定位。
2、改善口味
模糊数学综合评判法可以帮助马蹄鸡肉糜脯生产企业根据用户口感偏好，优化产品口味，改进生产工艺，以满足用户的口感需求。
3、揭示质量问题
模糊数学综合评判法还可以通过改变产品口味，探索马蹄鸡肉糜脯
质量存在的问题，从而帮助企业改进生产工艺，确保产品质量达到顾客满意的水平。
4、生产质量控制
模糊数学综合评判法在马蹄鸡肉糜脯生产中可以用于对样品实验结果的客观评估，助力企业控制产品质量，实现质量控制目标。
5、成本控制
模糊数学综合评判法可以快速、有效客观评估马蹄鸡肉糜脯的整体市场表现，帮助企业有效控制成本，持续调整产品定价，使市场经营步伐正确。
三、结论
模糊数学综合评判法可以帮助马蹄鸡肉糜脯企业从多个角度快速、有效地探索客户需求，运用于产品口味、口感研究、改善产品口质量、揭示产品口质量问题、生产质量控制、成本控制等众多领域，进而提高产品质量、增强客户使用体验与忠诚度，实现企业的可持续发展。
模糊综合评价模型的研究及应用模糊综合评价模型是一种基于模糊数学理论的决策分析方法，它可以解决具有模糊性问题的综合评价和决策问题。
模糊综合评价模型主要通过建立模糊评价矩阵，利用模糊数学的运算规则计算出各个评价指标的权重和综合评价值，从而对评价对象进行排序和决策。
在模糊数学的基本理论中，包括模糊集合的定义、模糊关系的建立和运算等内容。
模糊集合是对现实事物或现象的模糊描述，可以用来表示评价指标的隶属度程度。
模糊关系是一种模糊数值之间的映射关系，它可以用来描述评价指标之间的相互关系。
模糊数学的运算规则包括模糊矩阵的加法、减法、乘法和除法等运算，在模糊综合评价模型中起到了关键作用。
在模糊综合评价方法的建模和计算中，常用的方法包括模糊层次分析法、模糊敏感性分析法和模糊综合评判法等。
模糊层次分析法是一种基于层次结构的模糊评价方法，它通过建立评价指标的层次结构，确定各个层次之间的关系，以及评价指标之间的相对权重。
模糊敏感性分析法是一种基于模糊关系的模糊评价方法，它通过计算评价指标之间的模糊关系矩阵，对各个评价指标进行排序和评价。
模糊综合评判法是一种基于模糊矩阵的模糊评价方法，它通过计算评价指标之间的模糊矩阵，确定各个指标的权重和综合评价值。
在模糊综合评价模型的改进和应用中，主要包括模糊综合评价方法的改进和拓展以及模糊综合评价模型在各个领域的应用。
模糊综合评价方法的改进和拓展包括模糊综合评价模型的模糊数学运算规则的改进和扩展、评价指标的模糊化处理方法的改进和扩展等。
模糊综合评价模型在各个领域的应用包括工业工程、管理科学、经济学、环境科学等领域。
在工业工程中，模糊综合评价模型可以用于产品质量评价、供应链绩效评价等；在管理科学中，模糊综合评价模型可以用于人力资源评价、员工绩效评价等；在经济学中，模糊综合评价模型可以用于产业竞争力评价、金融风险评价等；在环境科学中，模糊综合评价模型可以用于环境污染评价、生态系统评价等。
