模糊综合评价法的数学建模方法简介
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旅游业中模糊综合评判的数学模型【摘要】本文基于旅游业中评判指标的模糊性和复杂性,提出了一种模糊综合评判数学模型。
首先介绍了模糊综合评判方法的原理和应用,然后详细讨论了旅游业中的评判指标及其特点。
接着,描述了如何搭建旅游业模糊综合评判数学模型,并通过实际案例分析验证了模型的有效性。
探讨了优化算法在模型中的应用,提出了一些改进和发展的方向。
对模型效果进行了评估,提出了未来研究方向,并总结了本文的研究内容及意义。
本研究为解决旅游业评判难题提供了一种新的方法,具有重要的理论和实践意义。
【关键词】旅游业、模糊综合评判、数学模型、评判指标、优化算法、效果评估、未来研究、模型应用案例、研究背景、研究意义、模型搭建、案例分析、总结1. 引言1.1 研究背景旅游业是现代社会重要的产业之一,随着人们生活水平的不断提高和休闲度假意识的增强,旅游业正迎来蓬勃发展的时代。
随之而来的问题是如何评价旅游业的效益和发展水平。
传统的评价方法往往只能从单一的角度进行评判,无法全面反映旅游业的整体情况。
在这种背景下,模糊综合评判方法应运而生。
模糊综合评判方法能够综合考量各种评价指标之间的相互关系,通过模糊逻辑运算得出综合评价结果,更加准确地反映出旅游业的发展状况。
研究旅游业中的模糊综合评判数学模型具有重要的意义和价值。
通过对旅游业中的评判指标进行研究,搭建出科学合理的模糊综合评判数学模型,能够为旅游业的发展提供有力的支持和指导。
将优化算法运用到模型中,可以进一步提高模型的准确性和效率,促进旅游业的可持续发展。
本文将在该背景下探讨旅游业中模糊综合评判的数学模型,旨在为旅游业的发展和管理提供理论支持和实践指导。
1.2 研究意义通过建立旅游业模糊综合评判数学模型,可以更全面地考虑各种评判指标之间的关系,准确地评估旅游项目的综合质量和可持续发展程度。
这不仅有助于旅游从业者更好地选择和规划旅游项目,提升其竞争力和盈利能力,也有助于政府部门更科学地制定相关政策,促进旅游业的健康发展。
旅游业中模糊综合评判的数学模型【摘要】旅游业中的模糊综合评判数学模型是一种能够综合考虑各种不确定因素的评价方法。
本文首先对模糊综合评判理论进行了概述,介绍了其基本原理和应用领域。
接着探讨了在旅游业中如何运用模糊综合评判方法进行综合评价,并详细讨论了如何构建旅游业模糊综合评判数学模型。
通过分析模型的数学原理和实际应用情况,揭示了模糊综合评判在旅游业中的重要性和有效性。
结论部分总结了模型的优势和局限性,并提出了未来研究的方向,为进一步完善和应用模型提供了参考。
通过本文的研究,可以更好地借助数学模型来提升旅游业的评价与决策能力,推动旅游业的可持续发展。
【关键词】旅游业、模糊综合评判、数学模型、研究背景、研究意义、模糊综合评判理论、构建模型、数学原理、实际应用、优势、局限性、未来研究方向1. 引言1.1 研究背景针对这一问题,模糊综合评判理论应运而生。
模糊综合评判理论是一种将模糊数学与多因素综合评判相结合的数学方法,能够处理评价数据的不确定性和模糊性,为决策提供科学的支持。
在旅游业中,由于其特殊性和复杂性,模糊综合评判理论具有广泛的应用前景。
通过构建旅游业模糊综合评判数学模型,可以更准确地评估各个旅游业者的综合实力和竞争优势,为相关决策提供科学依据。
本研究旨在利用模糊综合评判理论,构建适用于旅游业的评价模型,具有重要的理论与实践价值。
通过对旅游业中模糊综合评判数学模型的研究,可以为旅游业的管理提供科学的评价工具,促进其健康可持续发展。
1.2 研究意义旅游业中模糊综合评判的数学模型具有重要的研究意义。
随着旅游业的迅速发展,需要对各种旅游产品和服务进行评价和比较,以便消费者能够做出更明智的选择。
使用模糊综合评判方法可以将不确定性和模糊性因素纳入考虑范围,更全面地评估各种旅游产品和服务的特点和质量。
旅游业中的各种评价指标往往是多样化且难以量化的,传统的评价方法可能无法全面准确地反映旅游产品和服务的实际情况。
而模糊综合评判方法能够有效地处理各种模糊信息和不确定因素,使评价结果更具有客观性和准确性。
模糊综合评价模型[编辑]什么是模糊综合评价模型?模糊综合评价方法是模糊数学中应用的比较广泛的一种方法。
在对某一事务进行评价时常会遇到这样一类问题,由于评价事务是由多方面的因素所决定的,因而要对每一因素进行评价;在每一因素作出一个单独评语的基础上,如何考虑所有因素而作出一个综合评语,这就是一个综合评价问题。
[编辑]模糊评价的基本思想许多事情的边界并不十分明显,评价时很难将其归于某个类别,于是我们先对单个因素进行评价,然后对所有因素进行综合模糊评价,防止遗漏任何统计信息和信息的中途损失,这有助于解决用“是”或“否”这样的确定性评价带来的对客观真实的偏离问题。
[编辑]模糊综合评价模型类别[1][编辑]模糊评价基本模型设评判对象为P: 其因素集 ,评判等级集。
对U中每一因素根据评判集中的等级指标进行模糊评判,得到评判矩阵:(1)其中,rij表示u i关于v j的隶属程度。
(U,V,R)则构成了一个模糊综合评判模型。
确定各因素重要性指标(也称权数)后,记为,满足,合成得(2)经归一化后,得 ,于是可确定对象P的评判等级。
[编辑]置信度模糊评价模型(1) 置信度的确定。
在(U,V,R)模型中,R中的元素rij是由评判者“打分”确定的。
例如k 个评判者,要求每个评判者uj对照作一次判断,统计得分和归一化后产生, 且 , 组成R0。
其中既代表uj关于v j的“隶属程度”,也反映了评判u j为v j的集中程度。
数值为1 ,说明u j为v j是可信的,数值为零为忽略。
因此,反映这种集中程度的量称为“置信度”。
对于权系数的确定也存在一个信度问题。
在用层次分析法确定了各个专家对指标评估所得的权重后,作关于权系数的等级划分,由此决定其结果的信度。
当取N个等级时,其量化后对应于[0,l]区间上N次平分。
例如,N取5,则依次得到[0,0.2],[0.2,0.4],[0.2,0.6],[0.6,0.8],[0.8,l]。
对某j个指标,取遍k个专家对该指标评估所得的权重,得。
数学建模评价类模型——模糊综合评价文章目录•o一级模糊综合评价应用o1)模糊集合o2)隶属度、隶属函数及其确定方法o3)因素集、评语集、权重集o1、模糊综合评价法的定义o2、应用模糊综合评价法需要的一些小知识oo3、模糊综合评价法的应用(实例)oo4、最后总结1、模糊综合评价法的定义先来看看官方标准定义:模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。
该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。
它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。
初次看,是不是觉得有点懵懵懂懂的?(偷笑)我来用非官方的语言解释一遍,或许你就明白了。
大家想想,生活中,是不是有很多模糊的概念。
比如班级要评三好学生,那评价的标准一般就是学习成绩好不好、思想品德好不好、身体好不好(我查了下百度才发现三好学生竟然要身体好!?感情身体不好还不行)。
学习成绩好或者不好、思想品德好或者不好、身体好或者不好听起来是不是就很模糊?怎么样就算学习成绩好了或者思想品德好了或者身体好了?对,其实这些指标就是模糊的概念。
模糊综合评价法是什么呢?其实就是对评价对象就评价指标进行综合评判,最后给每个评价对象对于每个指标一个隶属度。
(有点绕口,用三好学生的例子再来阐述一下)比如现在有个学生参与评判三好学生。
标准假如就是评上和评不上。
用模糊综合评价法得到的最终结果就是这名学生对于评上的隶属度和评不上的隶属度。
假如评上的隶属度高一些,那这名学生肯定是被评上咯。
(反之亦然)我这样介绍一下,是为了让大家知道我们这个模糊综合评价到底是干嘛的,不要嫌我啰嗦(吃手手)2、应用模糊综合评价法需要的一些小知识1)模糊集合① 定义:(我觉得这段话不错,来自360百科)这段话其实就举了模糊的一些概念,和经典集合(就是有明确数字的,高中学的那个集合)的区别及其历史。
模糊综合评价方法及其应用研究模糊综合评价方法是一种基于模糊数学和模糊逻辑理论的评价方法,它在多个领域都有广泛的应用。
特别是在需要综合考虑多个因素和条件的复杂系统中,模糊综合评价方法能够有效地处理不确定性、不完全性和主观性,为决策提供科学依据。
本文将介绍模糊综合评价方法的基本原理、应用范围和优点,并通过具体应用实例探讨其在不同领域的效果和优势。
模糊综合评价方法的基本原理是利用模糊数学和模糊逻辑理论,将不确定的、复杂的评价对象转化为可量化的数学模型。
该方法通过引入模糊矩阵、模糊运算等概念,将多个因素和条件的评价结果进行集成,得到一个综合的评价结果。
模糊综合评价方法具有处理不确定性、不完全性和主观性的能力,同时能够考虑多种因素和条件,为决策提供更为全面的支持。
在进行模糊综合评价之前,首先需要对评价对象进行关键词识别。
关键词识别是指从输入的文本中提取出与评价对象相关的关键词,并根据这些关键词确定文章的主题和类型。
关键词识别的方法包括基于规则的方法和基于机器学习的方法。
基于规则的方法是根据预先定义的规则和算法,从输入文本中提取出相关关键词;基于机器学习的方法则是利用机器学习算法,对输入文本进行训练和学习,自动识别出相关关键词。
在完成关键词识别后,接下来进行模糊综合评价。
模糊综合评价以识别出的关键词为基础,结合相关规则和算法,对文章进行综合评价。
具体步骤如下:建立评价指标体系:根据评价对象的特点和评价目标,建立相应的评价指标体系。
评价指标体系应包括多个层次和多个指标,用以全面反映评价对象的各个方面。
确定评价因素权重:针对每个评价指标,确定其对应的权重。
权重的确定可以采用层次分析法、熵值法等权重确定方法,也可以根据实际经验和专家意见进行赋值。
建立模糊关系矩阵:根据评价指标体系和权重,建立相应的模糊关系矩阵。
模糊关系矩阵中的元素表示不同指标之间的模糊关系,通常采用三角函数或其他函数进行计算。
进行模糊运算:将模糊关系矩阵与权重向量进行模糊运算,得到综合评价结果。
模糊综合评价法的数学建模⽅法简介8《商场现代化》2006年7⽉(中旬刊)总第473期20世纪80年代初,汪培庄提出了对绿⾊供应链绩效进⾏评价的模糊综合评价模型,此模型以它简单实⽤的特点迅速波及到国民经济和⼯农业⽣产的⽅⽅⾯⾯,⼴⼤实际⼯作者运⽤此模型取得了⼀个⼜⼀个的成果。
本⽂简单介绍模糊综合评价法的数学模型⽅法。
⼀、构造评价指标体系模糊综合评价的第⼀步就是根据具体情况建⽴评价指标体系的层次结构图,如图所⽰:⼆、确定评价指标体系的权重确定各指标的权重是模糊综合评价法的步骤之⼀。
本⽂根据绿⾊供应链评价体系的层次结构特点,采⽤层次分析法确定其权重。
尽管层次分析法中也选⽤了专家调查法,具有⼀定的主观性,但是由于本⽂在使⽤该⽅法的过程中,对多位专家的调查进⾏了数学处理,并对处理后的结果进⾏了⼀致性检验,笔者认为,运⽤层次分析法能够从很⼤程度上消除主观因素带来的影响,使权重的确定更加具有客观性,也更加符合实际情况。
在此设各级指标的权重都⽤百分数表⽰,且第⼀级指标各指标的权重为Wi,i=1,2,…,n,n为⼀级指标个数。
⼀级指标权重向量为:W=(W1,…,Wi,…Wn)各⼀级指标所包含的⼆级指标权重向量为:W=(Wi1,…,Wis,…Wim),m为各⼀级指标所包含的⼆级指标个数,s=1,2,…,m。
各⼆级指标所包含的三级指标权重向量为:Wis=(Wis1,…Wis2,…Wimq),q为各⼆级指标所包含的三级指标个数。
三、确定评价指标体系的权重建⽴模糊综合评价因素集将因素集X作⼀种划分,即把X分为n个因素⼦集X1,X2,…Xn,并且必须满⾜:同时,对于任意的i≠j,i,j=1,2,…,均有即对因素X的划分既要把因素集的诸评价指标分完,⽽任⼀个评价指标⼜应只在⼀个⼦因素集Xi中。
再以Xi表⽰的第i个⼦因素指标集⼜有ki个评价指标即:Xi={Xi1,Xi2,…,XiKi},i=1,2,…,n这样,由于每个Xi含有Ki个评价指标,于是总因素指标集X其有个评价指标。
学科评价模型(模糊综合评价法)摘要:该模型研究的是某高校学科的评价的问题,基于所给的学科统计数据作出综合分析。
基于此对未来学科的发展提供理论上的依据。
对于问题1、采用层次分析法,通过建立对比矩阵,得出影响评价值各因素的所占的权重。
然后将各因素值进行标准化。
在可共度的基础上求出所对应学科的评价值,最后确定学科的综合排名。
(将问题1中的部分结果进行阐述)(或者是先对二级评价因素运用层次分析法得出其对应的各因素的权重(只选取一组代表性的即可),然后再次运用层次分析法或者是模糊层次分析法对每一学科进行计算,得出其权重系数)。
通过利用matlab确定的各二级评价因素的比较矩阵的特征根分别为:4.2433、2、4.1407、3.0858、10.7434、7.3738、3.0246、1对于问题2、基于问题一中已经获得的对学科的评价值,为了更加明了的展现各一级因素的作用,采用求解相关性系数的显著性,找出对学科评价有显著性作用的一级评价因素。
同时鉴于从文献中已经有的获得的已经有的权重分配,对比通过模型求得的数值,来验证所建模型和求解过程是否合理。
对于问题3、主成份分析法,由于在此种情况下考虑的是科研型或者教学型的高校,因此在评价因素中势必会有很大的差别和区分。
所以在求解评价值的时候不能够等同问题1中的方法和结果,需要重新建立模型,消除或者忽略某些因素的影响和作用(将问题三的部分结果进行阐述)。
一、问题重述学科的水平、地位是评价高等学校层次的一个重要指标,而学科间水平的评价对于学科本身的发展有着极其重要的作用。
而一个显著的方面就是在录取学生方面,通常情况下一个好的专业可以录取到相对起点较高的学生,而且它还可以使得各学科能更加深入的了解到本学科的地位和不足之处,可以更好的促进该学科的发展。
学科的评价是为了恰当的学科竞争,而学科间的竞争是高等教育发展的动力,所以合理评价学科的竞争力有着极其重要的作用。
鉴于学科评价的两种方法:因素分析法和内涵解析法。
模糊综合评价法(fuzzy comprehensive evaluation method)1.什么是模糊综合评价法模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。
该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。
它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。
2.模糊综合评价法的术语及其定义为了便于描述,依据模糊数学的基本概念,对模糊综合评价法中的有关术语定义如下:1.评价因素(F):系指对招标项目评议的具体内容(例如,价格、各种指标、参数、规范、性能、状况,等等)。
为便于权重分配和评议,可以按评价因素的属性将评价因素分成若干类(例如,商务、技术、价格、伴随服务,等),把每一类都视为单一评价因素,并称之为第一级评价因素(F1)。
第一级评价因素可以设置下属的第二级评价因素(例如,第一级评价因素“商务”可以有下属的第二级评价因素:交货期、付款条件和付款方式,等)。
第二级评价因素可以设置下属的第三级评价因素(F3)。
依此类推。
2.评价因素值(Fv):系指评价因素的具体值。
例如,某投标人的某技术参数为120,那么,该投标人的该评价因素值为120。
3.评价值(E):系指评价因素的优劣程度。
评价因素最优的评价值为1(采用百分制时为100分);欠优的评价因素,依据欠优的程度,其评价值大于或等于零、小于或等于1(采用百分制时为100分),即0≤E≤1(采用百分制时0≤E≤100)。
4.平均评价值(Ep):系指评标委员会成员对某评价因素评价的平均值。
平均评价值(Ep)=全体评标委员会成员的评价值之和÷评委数5.权重(W):系指评价因素的地位和重要程度。
第一级评价因素的权重之和为1;每一个评价因素的下一级评价因素的权重之和为1 。
6.加权平均评价值(Epw):系指加权后的平均评价值。
旅游业中模糊综合评判的数学模型旅游业的发展一直是国家经济发展的重要支柱之一,而对于旅游业的评价,往往是一个非常复杂的问题,需要考虑的因素非常多,这些因素涵盖了旅游业的各个方面,例如景点质量、交通便捷度、住宿条件、服务水平等等。
因此,如何建立一个合理的数学模型来综合评价旅游业的质量,成为了一个刻不容缓的问题。
以下即是一个可能的数学模型:1.确定评价指标为了综合评价旅游业的质量,首先需要明确评价指标。
我们可以将旅游业的各个方面分成不同的类别,例如景点、住宿、交通、餐饮服务等等。
在每个类别中,再确定若干评价指标。
例如,景点可以评价门票价格、景区规模、景区环境、景区设施、游客服务等等;住宿可以评价房间设施、卫生条件、服务质量、房价等等;交通可以评价方便程度、路况、交通枢纽质量等等。
2.数据收集和量化收集和量化每个指标的数据是综合评价的基础。
数据可通过问卷调查、实地考察、网络搜索等方式进行收集。
数据的量化方法可以采用百分制、打分制等方式。
例如,门票价格可以用“元/人”表示,景区规模可以用“千平方米”表示,景区环境可以用“好、中、差”打分表示等。
3.权重分配各评价指标的权重不同,我们需要确定每个指标的权重分配。
权重分配需要结合实际情况和专家意见进行,可以采用层次分析法、主成分分析法等方法来确定。
4.求加权平均值根据各项指标的权重,计算每个评价指标的加权平均值,并以此计算各类别指标的加权平均值;然后,以各类别指标的加权平均值计算全局综合评价指标的加权平均值,即可得到综合评价结果。
这种模型虽然比较简单,但可以较全面地反映旅游业的各个方面,为旅游从业者提供参考,指导其改进服务质量,提高竞争力。
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《商场现代化》2006年7月(中旬刊)总第473期
20世纪80年代初,汪培庄提出了对绿色供应链绩效进行评价的模糊综合评价模型,此模型以它简单实用的特点迅速波及到国民经济和工农业生产的方方面面,广大实际工作者运用此模型取得了一个又一个的成果。
本文简单介绍模糊综合评价法的数学模型方法。
一、构造评价指标体系
模糊综合评价的第一步就是根据具体情况建立评价指标体系的层次结构图,如图所示:
二、确定评价指标体系的权重
确定各指标的权重是模糊综合评价法的步骤之一。
本文根据绿色供应链评价体系的层次结构特点,采用层次分析法确定其权重。
尽管层次分析法中也选用了专家调查法,具有一定的主观性,但是由于本文在使用该方法的过程中,对多位专家的调查进行了数学处理,并对处理后的结果进行了一致性检验,笔者认为,运用层次分析法能够从很大程度上消除主观因素带来的影响,使权重的确定更加具有客观性,也更加符合实际情况。
在此设各级指标的权重都用百分数表示,且第一级指标各指标的权重为Wi,i=1,2,…,n,n为一级指标个数。
一级指标权重向量为:
W=(W1,…,Wi,…Wn)
各一级指标所包含的二级指标权重向量为:
W=(Wi1,…,Wis,…Wim),m为各一级指标所包含的二级指标个数,s=1,2,…,m。
各二级指标所包含的三级指标权重向量为:
Wis=(Wis1,…Wis2,…Wimq),q为各二级指标所包含的三级指标个数。
三、确定评价指标体系的权重建立模糊综合评价因素集将因素集X作一种划分,即把X分为n个因素子集X1,X2,…Xn,并且必须满足:
同时,对于任意的i≠j,i,j=1,2,…,均有
即对因素X的划分既要把因素集的诸评价指标分完,而任一个评
价指标又应只在一个子因素集Xi中。
再以Xi表示的第i个子因素指标集又有ki个评价指标即:Xi={Xi1,Xi2,…,XiKi},i=1,2,…,n
这样,由于每个Xi含有Ki个评价指标,于是总因素指标集X其有
个评价指标。
四、 进行单因素评价,建立模糊关系矩阵R
在上一步构造了模糊子集后,需要对评价目标从每个因素集Xi上进行量化,即确定从单因素来看评价目标对各模糊子集的隶属度,进而得到模糊关系矩阵:
其中si(i=1,2,…,m)表示第i个方案,而矩阵R中第h行第j列元素rhj表示指标Xih在方案sj下的隶属度。
对于隶属度的确定可分为两种
情况:定量指标和定性指标。
(1)定量指标隶属度的确定
对于成本型评价因素可以用下式计算:
对于效益型评价因素可以用下式计算:对于区间型评价因素可以用下式计算:上面三个式子中:f(x)为特征值,sup(f),inf(f)分别为对应于同一个指标的所有特征值的上下界,即是同一指标特征值的最大值和最小
模糊综合评价法的数学建模方法简介
任丽华 东营职业学院
[摘 要] 本文一种数学模型方法构造了一种对绿色供应链绩效进行评价的模糊综合评价法,主要从构造评价指标体系,确定评价指标体系的权重,确定评价指标体系的权重,建立模糊综合评价因素集,进行单因素评价、建立模糊关系矩阵R,计算模糊评价结果向量B等五个方面介绍这种评价方法。
[关键词] 绿色供应链绩效评价 模糊综合评价法 数学模型方法
流通论坛
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《商场现代化》2006年7月(中旬刊)总第473期
值,[a,b]为区间型指标的适度区间,max表示选取花括号内两数值中较大的那个数值 。
(2)定性指标隶属度的确定
①经过讨论建立评语集V,例如可取V=(V1,V2,V3,V4,V5)=(好,较好,一般,较差,差)
②对于某一定性评价指标u,专家可以评价某一方案,构建隶属于V的隶属度ri。
其中
d表示参加评价的专家人数,di指对
评价指标u做出Vi评价的专家人数。
由此便可确定出定性指标的模糊矩阵。
五、计算模糊评价结果向量B
模糊评价结果向量是根据最末一级指标的隶属度和权重,逐级向上计算。
以本文所设置的三级评价指标体系为例,实际上只有第三个一级指标——核心企业能力有第三级指标。
首先,上一步中的模糊关系矩阵总共有8个:R1,R2,R3,R4,R5,R6。
其中,R31,R32,R33都是属于一级指标——核心企业能力的,而其它则分别属于其余5个一级指标。
由逐级计算原则,先计算核心企业能力指标下的三个二级指标的模糊综合评价集C31、C32、C33,计算公式为:
C3i=WisoR3i,i=1,2,3
其中o为某种合成算子,该合成算子一般有计算方法:M(∨∧)算子、。
从而
Ci=WioRi,i=1,…,n
计算出Ci,并对其进行归一化处理。
将所有Ci组成矩阵R。
R即为各被评价目标(一级指标)的模糊矩阵:
评价对象的模糊综合评价最终结果向量B是利用合适的算子将一级指标权重向量W与R进行运算所得到的模糊子集:
根据b1,b2,…,bn的大小,即可评判出各方案的优劣次序。
参考文献:
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国际经贸
尽管自由经济一直占据世界经济的主流,但在保护贸易的大旗下,世界各国之间贸易争端、摩擦仍然不断。
本文以保障措施为例,重点分析我国面临的来自其他国家的保障措施、原因及其应对之策。
一、中国遭受美国与欧盟实施保障措施与特殊保障措施的现状2004年,中国对外贸易总额突破10000多亿美元大关,对外贸易依存度达到60%左右,已成为名副其实的贸易大国。
但是,中国与世界各国间的经贸往来过程中也时时迸发出不和谐之音。
特别是中国加入WTO以后,正面临越来越多的经贸摩擦,以反倾销、保障措施、技术壁垒等为代表的贸易争端的频频发生,标志着中国进入了国际经贸摩擦的高发期。
2005年5月以来,美国、欧盟对中国某些纺织品实施特保设限的消息再次触动了中国人的神经,把刚刚熟悉反倾销的国人又推到了“特保”的大门前,使中国纺织品行业面临艰难处境。
2005年全球纺织品和服装迎来“后配额时代”,但美国与欧盟却迫不及待地对中国企业抡起了“特保”大棒,先是美国对来自中国的七类纺织品实施特保限制,其后欧盟也对来自中国的两类纺织品实施限制。
在此之前,欧盟为应对配额取消后中国纺织品出口量的大幅增长,已采取了一系列措施,如对我国第35类纺织品进行反倾销调查、取消普惠制待遇等。
和反倾销相比,提起“特保”的程序相对更为简单。
刚刚走出配额制度围困的中国纺织企业,发现自己又来到了一个名为“特保”的陷阱边缘。
南非、俄罗斯、巴西、阿根廷等国家也纷纷宣布,将对中国出口的纺织品采取限制措施。
由此看来,在未来一段可预见的时期内,中国企业将会面临更多的来自不同国家的保障与特殊保障限制。
二、原因分析1.宏观方面
(1)贸易保护主义作祟。
中外经贸争端,很大程度上源于贸易保护主义的沉渣泛起。
具体地,可以从中国与发达国家、其他发展中国家之间的贸易摩擦来分析贸易保护主义的作用。
从发达国家来看,随着欧、美等国在纺织品、服装、钢铁等产品在世界市场上竞争优势逐渐丧失,国内相关产业的厂商、工会对政府施加压力,要求政府实行进口限制,从而导致发达国家与我国的双边贸易争端不断;而作为发展中国家来说,中国在世界市场上还面临着强劲的对手。
中国、印度、巴西、阿根廷等国家无论在经济
中外经济贸易摩擦初探
许士东 上海大学国际工商与管理学院
[摘 要] 改革开放以来,我国的对外经济得到了快速发展,同时经贸摩擦也时有发生,且形式多样。
本文以中国遭受的欧美等国家的保障措施与特殊保障措施为例来说明中外经贸摩擦的现状,并重点分析其原因和相应的对策。
[关键词] 经济贸易摩擦 保障措施 特殊保障措施 非市场经济地位。