近红外漫反射光谱法鉴别贝母药材的研究_高越
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近红外光谱技术在中药材鉴定中的应用研究随着现代化的进程和科技的不断发展,人们对于传统中草药的生产、加工和鉴定要求也越来越高。
传统的中草药鉴定方法多采用人工观察和试验室检测等方法,这种方法存在着速度慢、结果不确定、易出现误判等缺点。
近红外光谱技术因其非破坏性、高效快速的特点,在中药材鉴定领域得到了广泛的应用。
近红外光谱技术是一种快速准确的分析技术,它利用光束穿过样品,通过分析样品对入射光的吸收和反射,来确定样品的成分和结构。
近红外光谱技术对于中药材的鉴定非常适用,因为近红外光谱可以检测到分子结构的一些细小变化,这些变化可以用来区分不同种类、不同产地和不同质量等级的中草药。
中药材鉴定中的近红外光谱技术主要分为两种方法:基于光谱法和基于化学计量学的方法。
基于光谱法主要是利用近红外光谱图来判定样品的成分和结构,而基于化学计量学的方法是通过数学模型来建立样品的成分分析模型,从而实现对样品成分的精准鉴定。
近年来,基于近红外光谱技术的中药材鉴定取得了广泛的应用和研究。
一些学者针对特定的中药材进行了研究,如黄芪、人参、当归、枸杞、中蒟等。
研究表明,利用近红外光谱技术可以准确鉴定药材的品种、产地、质量等级等信息。
此外,近红外光谱技术还可以用于中草药的混伪品鉴别、有效成分含量的测定等方面。
目前,近红外光谱技术已经应用到了中草药的生产加工、贮存和销售等方面。
近红外光谱技术可以帮助制药企业对中草药进行高效率的鉴别和筛选,减少药材资源的浪费,提高中药制品的质量和有效性。
同时,近红外光谱技术也可以帮助监管部门对中草药的质量进行检测和评估,保障中草药的安全和有效性。
总之,近红外光谱技术在中草药鉴定中具有很大的潜力,它可以快速、准确地鉴定中草药的品种、产地、质量等级等信息,减少误判和资源浪费,有着广阔的应用前景。
近红外光谱技术在中药材鉴定中的应用研究近红外光谱技术是一种非破坏性、快速、准确的分析方法,在中药材的鉴定和质量控制中得到了广泛的应用。
本文将介绍近红外光谱技术在中药材鉴定中的应用研究。
近红外光谱技术是一种基于物质与电磁辐射的相互作用而进行的分析方法。
近红外光谱仪可以测量样品在近红外光波段(700-2500nm)的吸收、散射和透射光谱信息。
与传统的化学分析方法相比,近红外光谱技术具有无需样品前处理、无需消耗试剂、快速、准确等优点,因此在中药材的鉴定中具有广阔的应用前景。
中药材的鉴定是指通过对中药材的形态、理化性质、成分等进行分析,判断其真伪和质量。
传统的中药材鉴定方法主要依靠人眼观察和化学分析,存在着时间长、耗时、耗费大量试剂和化学物品等缺点。
而近红外光谱技术能够利用样品天然存在的物质的近红外光谱特征,通过光谱数据分析,进行中药材的快速、准确鉴定,成为中药材鉴定的一种重要手段。
近年来,许多学者对中药材的近红外光谱进行了广泛的研究。
以黄芪为例,利用近红外光谱技术可以快速、准确地鉴别不同地区产的黄芪,并且可以通过光谱数据进行质量评价;以当归为例,利用近红外光谱技术可以实现对不同品种的当归进行鉴别,并且可以通过建立光谱模型进行定量分析。
这些研究结果表明,近红外光谱技术在中药材鉴定中具有很大的潜力。
在中药材鉴定中,近红外光谱技术的应用可以分为两个方面:鉴别和质量评价。
鉴别是指通过对中药材的近红外光谱进行比较和分析,判断中药材的真伪和种类;质量评价是指通过对中药材的近红外光谱进行定量分析,判断中药材的质量。
为了实现中药材的鉴定,需要建立近红外光谱库。
近红外光谱库是由一系列已知成分和性质的中药材样品组成的。
建立光谱库的过程包括收集中药材样品、测量样品的近红外光谱特征、处理光谱数据和建立数学模型等。
通过这样的光谱库,可以对未知样品进行鉴定和分析。
根据已有的研究结果,可以得出以下结论:近红外光谱技术在中药材鉴定中具有良好的应用前景;建立光谱库是实现中药材鉴定的关键;近红外光谱技术可以为中药材鉴定提供快速、准确的分析结果,减少对试剂和化学物品的依赖,节省时间和成本。
近红外漫反射光谱法快速鉴别两组化石类中药材刘义梅;袁明洋;黄必胜;陈科力;余驰【期刊名称】《世界科学技术-中医药现代化》【年(卷),期】2013(000)007【摘要】目的:建立化石类矿物中药龙骨、龙齿、石燕和石蟹等的近红外快速识别模型。
方法:用近红外漫反射光谱法结合OPUS软件,分析样品的光谱特征,建立聚类分析的模式识别方法,并验证模型的准确性。
结果:这几种化石类矿物中药都有自己的特征吸收,通过模式识别技术进行快速准确地区分。
结论:用近红外光谱建模,可以快速准确地鉴别龙骨、龙齿、石燕和石蟹等化石类矿物中药。
【总页数】6页(P1538-1543)【作者】刘义梅;袁明洋;黄必胜;陈科力;余驰【作者单位】教育部中药资源和中药复方重点实验室/湖北中医药大学药学院武汉430065;教育部中药资源和中药复方重点实验室/湖北中医药大学药学院武汉430065;教育部中药资源和中药复方重点实验室/湖北中医药大学药学院武汉430065;教育部中药资源和中药复方重点实验室/湖北中医药大学药学院武汉430065;仙桃市药品检验所仙桃 433000【正文语种】中文【中图分类】R284.1【相关文献】1.采用近红外漫反射光谱法快速鉴别水貂等动物心脏 [J], 齐俊生;姜辉2.近红外漫反射光谱法快速鉴别不同厂家的六味地黄丸 [J], 史会齐;白雁;龚海燕;谢彩侠;王星3.近红外漫反射光谱法快速鉴别石斛属植物 [J], 丁长春;方向京;赵艳丽;李贵祥;李涛;王元忠;夏念和4.差热分析法和近红外漫反射光谱法快速鉴别不同栽培品种的苦荞麦 [J], 林兵;林锦明;邵美红;孙加焱;秦路平5.近红外漫反射光谱法快速鉴别不同厂家田七痛经胶囊的研究 [J], 庄子瑜;徐桂连;鲁军;姜素云;刘进朋;张婷婷;矫健因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
贝母类药材的商品规格与鉴定杜宜润山东中医药大学,济南长清 250355摘要贝母的品种较多,有炉贝、青贝、松贝、平贝母、浙贝母等,外表性状上非常相似,但其治疗疾病的用途不—样,价值也有高低之分,临证时需将贝母的性状加以鉴别.关键词贝母品种商品规格鉴定贝母是百合科多年生植物的干燥鳞茎,有清热润肺,止咳化痰功效,用于治疗痰热咳嗽,痰多胸闷,为治疗虚痨咳嗽,心胸郁积,咳血及气管炎及慢性支气管炎常用药,全球贝母属植物约有85种以上,其性状各有特点。
目前,研究人员已从贝母属植物中分离出97种生物碱,还有许多微量元素,如钙,铁,钾,镁,镍等,贝母类药材来源复杂,地区性用药各不相同,目前有十几种植物磷茎可作为贝母代用品使用,贝母资源稀缺,价格较高,常有不法分子利用光慈姑,山慈姑等伪品伪充正品或混用现象,为真实反映贝母药材的内在质量和用药功能,达到安全,有效,可控,稳定的目的,就要对贝母属植物的品种研究,商品药材及产地,生物性状,化学及应用仪器分析方法来对贝母的鉴别。
贝母的商品药材及产地1)川贝母:主产于四川甘孜洲阿坝州及青海西藏交界等地,一般分为松贝,青贝,炉贝三种1.松贝:因其过去集散于四川松潘县附近,所以称为松贝。
本品外形呈类圆锥形或近球形,高0.3~0.8cm,直径0.3~0.9cm。
因其如豆如珠,又称“珍珠贝”、“米贝”。
表面类白色,外有鳞瓣2枚,大瓣紧抱小瓣,未抱部分呈新月形,俗称“怀中抱月”;内有类圆柱形、顶端稍尖的心芽或小鳞叶1~2枚;顶端闭合,稍尖或钝圆,底部平,微凹入,中心有鳞茎盘,偶有残存须根,习称“蒜泥点”或“蒜泥蒂”。
质地坚硬且脆,断面白色,富粉性。
气微,味微苦。
2.青贝:因其过去集散于四川青川县附近故称青贝。
本品类扁球形,高0.4~1.4cm,直径0.4~1.6cm。
外层两枚鳞瓣大小形态相近,相对抱合,在顶端形成裂口。
鳞瓣内有心芽和小鳞叶2~3枚及细圆柱形的残茎,底部钝圆。
气微,味微苦。
近红外光谱技术在中药材鉴定中的应用研究1. 引言1.1 近红外光谱技术在中药材鉴定中的应用研究近红外光谱技术是一种非常重要的分析方法,在中药材鉴定领域有着广泛的应用。
随着近红外光谱技术的不断发展,它在中药材鉴定中的作用日益凸显。
近红外光谱技术可以快速、准确地对中药材进行鉴定,提高了中药材的质量控制水平,保证了中药材的安全性和有效性。
通过近红外光谱技术,可以对中药材的成分进行快速分析,识别出其中的有效成分,为中药材的合理应用提供了重要依据。
同时,近红外光谱技术还可以用于对中药材的真伪进行鉴定,保证了中药材市场的正常秩序。
综上所述,近红外光谱技术在中药材鉴定中具有重要的应用前景和价值,对于中药材行业的发展具有积极的意义。
2. 正文2.1 近红外光谱技术原理及特点近红外光谱技术是一种非破坏性的分析技术,它可以通过检测物质吸收、散射和荧光等现象来研究样品的组成和结构。
该技术基于近红外光的波长范围,通常在800至2500纳米之间,与样品中的化学键振动和分子振动特征相关。
近红外光谱技术的特点包括快速、准确、非接触和无损伤。
它可以在几秒钟内完成样品的分析,无需特殊的样品处理,且不会破坏样品的结构。
这使得近红外光谱技术在中药材鉴定中具有重要的应用潜力。
近红外光谱技术还具有高灵敏度和特异性。
通过测量样品在不同波长处的吸收情况,可以准确地识别样品中的特定成分和化学键。
这使得近红外光谱技术成为一种强大的工具,可以帮助鉴定中药材中的各种成分和杂质。
近红外光谱技术的原理和特点使其成为一种广泛应用于中药材鉴定的有效工具。
通过利用这项技术,可以更快速、准确地鉴定中药材的成分,确保其质量和安全性。
2.2 中药材鉴定的重要性和挑战中药材作为传统药材在中医药系统中占有重要地位,其鉴定是确保中药疗效和质量安全的重要环节。
由于中药材的种类繁多,来源复杂,加工过程多样,因此需要对中药材进行准确鉴定,确保其品质,有效保障中药药效和患者用药安全。
贝母类药材的药用资源概述摘要现行《中国药典》2005年版收载贝母类药材共5种,分别为川贝母、浙贝母、平贝母、伊贝母、湖北贝母,但是临床应用以川贝、浙贝为主,其他三种应用很少,造成了川贝母资源匮乏而供不应求,伪品繁多,而平贝母、伊贝母、湖北贝母则有药无市。
通过对贝母类药材的历史分类、现代分类以及现代分类下功效、化学成分,鉴别和药理作用的分析,建议将贝母类药材重新归类,以适应临床应用需要。
关键词贝母类药材分类;治疗应用;化学药理学;鉴别I目录摘要 (I)1.中药贝母种类 (1)1.1贝母类药材的历史分类 (1)1.2 贝母类药材的现代分类 (1)2.川贝母常见的代用品 (2)3.贝母类药材各品种的化学成分和药理作用分析 (2)4.不同种类的贝母功效 (3)4.1川贝母:虚证咳嗽 (3)4.2浙贝母:实证咳嗽 (3)4.3土贝母:解毒消痈 (4)6.贝母类药材的鉴别使用 (4)7.参考文献 (6)1.中药贝母种类中药贝母始载于《神农本草经》一书,被列为中品,是中医临床止咳祛痰的常用药之一,在中成药处方中使用量也很大。
现行《中国药典》2005年版收载贝母类药材分为5种,分别为川贝母、浙贝母、平贝母、伊贝母、湖北贝母。
但是临床应用以川贝母、浙贝母为主,其他三种应用很少,这造成了川贝母、浙贝母,特别是川贝母因其资源匮乏而供不应求,伪品繁多,而平贝母、伊贝母、湖北贝母则有药无市。
探讨贝母类药材的古今分类及对其功效、化学成分、药理作用进行比较,对改变此现状具有一定的意义。
1.1贝母类药材的历史分类在明代《本草汇言》以前的历代文献中均有贝母的记载,但并未明确区分川贝、浙贝,《本草汇言》对贝母的功效进行了分类和总结,言:“润肺消痰,止咳定喘,则虚劳火结之证,贝母专司首剂……以上修用,必以川者为妙。
若解痈毒,破癥结,消实痰,敷恶疮,又以土者为佳。
然川者味淡性优,土者味苦性劣,二者以分别用”。
首次提出依功效对“川者”、“土者”应分别使用。
近红外漫反射光谱法在中药材分析中的数学模型及其评价史贵连;叶福丽
【期刊名称】《时珍国医国药》
【年(卷),期】2007(18)1
【摘要】目的对中药材成分进行含量测定。
方法建立一数学模型,对该模型进行评价,即代入校正方程计算出每个预测样品的含量,并用统计学方法将预测值与相应样品理论值(标准值)对比,根据预测值是否与理论值一致,来评价该模型。
结果用建模方法测定药材中有效成分或掺伪成分,方法简便,对药材无损。
结论该方法适合于大量重复性样品的分析测定,为NIRDRS技术应用于评价中药材品质及中药掺伪提供了可能。
【总页数】3页(P120-122)
【关键词】近红外漫反射光谱法;中药材鉴别;含量测定
【作者】史贵连;叶福丽
【作者单位】咸宁学院
【正文语种】中文
【中图分类】R284.1;R284.2
【相关文献】
1.近红外漫反射光谱法快速鉴别两组化石类中药材 [J], 刘义梅;袁明洋;黄必胜;陈科力;余驰
2.近红外漫反射光谱法和模式识别技术鉴别中药材产地 [J], 刘沭华;张学工;周群;
孙素琴
3.近红外漫反射方法在中药材品质评价中的应用 [J], 王舒
4.山药中尿囊素的近红外漫反射光谱法定量分析研究 [J], 白雁;袁子民;孙素琴
5.付里叶变换近红外漫反射光谱定量分析数学模型的建立与评价 [J], 张录达;严衍禄;裴鑫德;高文淑
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近红外光谱技术在中药材鉴定中的应用研究近红外光谱技术是一种非破坏性、快速、准确且可重复的分析方法,被广泛应用于中药材的鉴定和质量评价中。
中药材作为我国传统医学的重要组成部分,在临床应用和科学研究中具有重要的地位。
中药材的形态特征和化学成分复杂多样,传统的鉴定方法往往需要繁琐的制备步骤和专业的技术支持,效率低下且易受操作者主观因素的影响。
近红外光谱技术可以通过测量样品对近红外光的吸收和散射来获取样品的光谱图像,进而对样品进行定量和定性分析。
由于近红外光谱具有高灵敏度、高分辨率和宽波长范围的优点,因此适用于中药材鉴定和质量评价。
近红外光谱技术可以用于中药材的快速鉴定。
传统的中药材鉴定方法往往需要对样品进行制备和繁琐的操作步骤,费时费力。
而近红外光谱技术可以直接对中药材样品进行非破坏性的测量,无需预处理,省去了大量的操作步骤,提高了鉴定的效率。
研究者可以通过建立近红外光谱数据库,将样品的近红外光谱与前期已鉴定好的样品进行对比,从而得出样品是否属于所研究的中药材的结论。
近红外光谱技术可以用于中药材的质量评价。
中药材的质量评价往往需要对其有效成分的含量进行测定,如总黄酮、总生物碱等。
传统的测定方法往往需要复杂的操作步骤和昂贵的仪器设备。
而近红外光谱技术可以通过建立样品的近红外光谱与样品中有效成分含量的定量关系模型,预测样品的有效成分含量。
研究者可以通过与传统测定方法进行对比,验证近红外光谱技术的准确性和可靠性。
近红外光谱技术还可以用于中药材的真伪鉴别。
市场上存在很多假冒和劣质的中药材,给消费者的健康带来风险。
近红外光谱技术可以通过测量样品的光谱图像,对中药材进行真伪鉴别。
研究者可以通过建立近红外光谱数据库,将正品和假货的光谱进行比对,从而准确判断中药材的真伪。
近红外光谱技术在中药材鉴定和质量评价中具有广泛应用的前景。
随着近红外光谱技术的不断发展和完善,相信近红外光谱技术将为中药材的研究和质量控制提供更加可靠和快速的方法。
近红外光谱技术在中药材鉴定中的应用研究近红外光谱技术(NIRS)是一种常用的分析技术,它可以通过测量物质对近红外光的吸收和散射来获得样品的化学信息。
近红外光谱技术已广泛应用于食品、药物、化学品等领域的质量检测和鉴定中。
特别是在中药材鉴定中,近红外光谱技术也得到了广泛的应用和研究。
中药材是指用于中医药的原料,它们的品质和性能对中药制剂的疗效和安全性具有重要影响。
由于中药材的来源广泛,种类繁多,加工方法复杂,因此中药材的真伪鉴别和质量控制一直是中医药研究和生产中的难点和重点。
传统的中药材鉴定方法通常需要复杂的实验操作和长时间的分析过程,而且有时还需要损坏样品。
寻找一种快速、准确、无损伤的中药材鉴定方法具有重要意义。
近红外光谱技术的出现为解决这一难题提供了新的途径。
近年来,许多研究表明,NIRS技术在中药材鉴定中具有良好的应用前景。
NIRS技术具有高通量和高效率的特点,可以在几分钟内完成对中药材样品的分析,提高了鉴别和质量控制的速度和效率。
NIRS技术无需对样品进行破坏性的处理,在分析过程中不会改变样品的性质和结构,因此可以实现对中药材的无损检测。
NIRS技术具有较高的分析准确度和可重复性,通过建立合适的光谱模型和多元统计分析方法,可以实现对中药材的准确鉴别和成分分析。
NIRS技术在中药材鉴定中的应用研究备受关注。
具体来说,NIRS技术在中药材鉴定中的应用主要包括以下几个方面:一、中药材真伪鉴别:由于中药材的来源众多,有些假冒伪劣品种容易混入市场,影响中药品质和疗效。
利用NIRS技术可以对中药材的光谱特征进行快速测定,建立真伪鉴别模型,对市场上的中药材进行快速准确的鉴别。
二、中药材成分分析:中药材的药效成分种类繁多,含量不一,利用传统的化学分析方法往往需要大量的样品前处理和实验操作,费时费力。
而NIRS技术可以通过建立光谱信息与含量的定量关系模型,实现对中药材中活性成分的快速定量分析。
三、中药材质量控制:中药材的质量受到原材料的地域、生长环境、加工工艺等多种因素的影响,传统的质量控制方法往往无法全面反映中药材的整体质量情况。
CATALOGUE目录•近红外光谱技术简介•近红外光谱技术在中药鉴定中的应用•近红外光谱技术在中药鉴定中的实践技术•近红外光谱技术在中药鉴定中的研究进展•总结与展望•参考文献定义特点近红外光谱技术的定义与特点历史近红外光谱技术起源于20世纪70年代,当时主要用于农业和食品领域。
随着技术的发展和仪器的改进,该技术在中药鉴定领域的应用逐渐得到广泛关注和应用。
发展近年来,随着计算机技术和人工智能技术的不断发展,近红外光谱技术与其他技术的结合使得其在中药鉴定中的应用更加广泛和深入。
例如,与化学计量学、机器学习等方法结合,可以实现中药的快速、无损鉴定。
近红外光谱技术的历史与发展近红外光谱技术主要分为直接法和间接法。
直接法是指直接测量样品在近红外波段的吸收和散射特性,适用于具有较强吸收特性的样品;间接法是指通过测量样品在近红外波段对其他物质的吸收或散射特性,间接得到样品的成分信息,适用于具有较弱吸收特性的样品。
分类近红外光谱技术在中药鉴定中的应用主要包括药材的真伪鉴别、产地溯源、质量评价等方面。
例如,通过对不同产地的药材进行近红外光谱分析,可以快速、准确地鉴别药材的真伪和产地;通过对药材进行不同时间点的近红外光谱分析,可以监测药材的有效期和质量变化情况。
此外,近红外光谱技术还可以应用于中药药代动力学和药物相互作用等方面的研究。
应用近红外光谱技术的分类与应用定义目的中药鉴定的定义与目的近红外光谱技术在中药鉴定中的优势近红外光谱技术是一种无损检测方法,可以在不破坏中药材的情况下进行鉴定。
非破坏性快速简便无需样品处理多组分分析近红外光谱技术具有快速、简便的特点,可以快速获取样品的特征信息。
使用近红外光谱技术时,无需对样品进行复杂的处理,可以直接进行检测。
近红外光谱技术可以同时分析中药材中的多个组分,包括水分、脂肪、蛋白质、多糖等。
近红外光谱技术在中药鉴定中的实践案例案例1案例2近红外光谱的采集技术实验条件在采集近红外光谱时,需要将中药样品进行适当的处理,如研磨、干燥、粉碎等,以便获得均匀、稳定的样品。
[分 析]近红外漫反射光谱法鉴别贝母药材的研究高 越, 柴逸峰, 吴玉田(第二军医大学药学院药物分析学教研室,上海200433)收稿日期:2004 10 18作者简介:高 越(1975~),女,山西太原人,讲师,研究方向:中药分析,电话:021 ********。
关键词:贝母;近红外漫反射光谱法;褶合变换;聚类分析;鉴别摘要:目的:建立贝母药材及其伪品鉴别的近红外漫反射光谱分析法。
方法:将炉贝、松贝、青贝、浙贝、伊贝母、平贝母、湖北贝母及贝母伪品东贝母、光慈菇、山慈菇等10种药材烘干、粉碎、过筛,直接测定其近红外漫反射光谱;分别采用聚类分析、褶合变换-可视化-相似系数分析等方法对10种药材进行鉴别。
结果:10种药材的近红外漫反射光谱原谱极其相似,无法鉴别;聚类分析可将3种贝母伪品与7种贝母正品区分开,但不同贝母正品之间的鉴别效果不甚理想;褶合变换 可视化 相似系数分析将贝母正品之间的微小差异进一步扩大化、量化,正品之间的鉴别效果得到改善。
结论:近红外漫反射光谱分析法可直接、无损测定固体样品,结合信息处理技术,可以为贝母及其他中药鉴别分析提供一种新的方法。
中图分类号:R 284.1 文献标识码:A 文章编号:1001 1528(2005)12 1440 03Identificati on of F ritillari a by near i nfrared diffuse reflectance spectroscopyGAO Yue , C HA I Y i feng , WU Yu tian(D e part m ent o f Pha r ma c eu tic a lAna l ysis ,Colle g e o f Pha r ma c y,S e cond M ilitary M e d i ca l Un i versit y,Shanghai200433,Ch i na )KEY W ORD S :Fritillaria ;near infrared d iffuse reflectance spectroscopy ;convolution transfor m ;cluster analysis ;i d entifica ti o nABSTRACT :A I M :To establish an iden tification m ethod of F ritillaria based on near infrared diff u se reflectance spectroscopy (N I R DRS).METHOD S :Seven certifi e d F ritillaria ,.i e .,F .p rze walskiiM ati m ,F .cirrhosa D.D on,F .unibraacteateH siaaoet .K.C.H sia,F .t h unber g iiM i g ,F .palli d i f lora ,F .ussuriensisM atin and F .kup e hensisH siaetK. C.H sia,and three fake Fritillaria ,.i e .,F .t h unber g ii VarchekiugensisH si a et K.C .H sia,Tulipa edulis and Iphigeniaindica w ere dried,grinded and si e ved before theirN I RDRS spectra w ere detected .C lus ter ana l y sis ,convo luti o n transfor m v isua lizati o n si m ilarity analysisw ere further e m ployed to i d entify the N I RDRS o f t h e ten herbalm edic i n es .RES ULTS :The zero or der N I R DRS spectra o f the ten herbalm edic i n es w ere too si m ilar to be i d entified respective l y .The cl u ster ana l y sis helped d ifferenti a te t h e three fake F ritillari a fro m seven certi fied F ritillaria ,but t h e i d entificati o n bet w een the certified Fritillaria re m ai n ed dissatisfactory .The convolution transfor m visua lizati o n si m ilarity ana l y sis m agn ified and t h en quantifi e d the m i n u te differences bet w een the certified Fritillaria ,w hich si g nificantly i m proved the ir identification .CONCLUSI ON :N I R DRS is a direc,t non destructi v e analyticalm ethod of so li d sa m ples .Coupled w ith i n for m ation treat m ent techn i q ues ,DI RDRS prov i d es a ne w i d enti fication m ethod of crude trad itional Ch i n ese m edic i n es . 贝母始载于《神农本草经》,历代本草均有记载。
2000年版《中国药典》共收载百合科植物贝母品种5个,将贝母分为川贝母、浙贝母、伊贝母、平贝母和湖北贝母,其中川贝、浙贝常用[1]。
商品贝母除药典规定的5种外,尚有东贝、华西贝母等10余种植物鳞茎作为贝母代用品使用,如不加以区别,便会影响临床疗效。
另外市场上还发现有将光慈菇、山慈菇、唐菖蒲等伪品充贝母销售,使正品与伪品的鉴别更加困难。
各种贝母成分相近,利用贝母特有的化学成分1440来区别正品、伪品贝母有相当的难度。
中国药典中川贝母项下就一直缺少理化鉴别项。
已有许多报道采用性状鉴别法[2]、紫外光谱法[3]、薄层色谱法[4]、DNA 芯片技术[5]等对贝母进行鉴别,取得了一定成效,但仍存在样品制备复杂、特征信息较少、结果难量化、成本高等缺陷。
本文试图采用近红外漫反射光谱法(N I R DRS)对系列贝母样品进行鉴别。
1 材料和方法1.1 仪器和样品VECTOR22/N 型傅立叶变换近红外光谱仪(德国B ruker 公司),80目标准试验筛。
生药样品川贝(炉贝F ritillaria prze w als k ii Mm i m 、松贝Fritillaria cir rho s a D.Don 、青贝Fritill a ria unibraacteate H siaaoet .K.C .H sia)、浙贝F ritillaria thunber g ii M i g 、伊贝母Fritillaria palli d i f lora 、平贝母F ritillaria ussuriensis M atin 、湖北贝母Fritillaria kupehensis H siaet K.C .H sia 、东贝母F ritillaria thunber g ii Var .chekiugensis H siaetK.C .H sia 分别由四川省、浙江省、江西省药检所提供,光慈菇Tulipa edulis 、山慈菇I phigeniaindi ca 为室存标本。
所有样品均经本校生药教研室陈万生副教授鉴定。
1.2 光谱实验条件药材经60 烘干12h ,粉碎,过80目筛,取约2g 置测量杯中,以金箔为参比,积分球漫反射,扫描次数64次,扫描范围3700~12000c m -1,分辨率4c m -1。
每个样品重复5次,求平均光谱。
1.3 光谱聚类分析取光谱信息丰富、强度相对较大的4000~5500c m -1的谱段进行聚类分析,聚类参数为Vector nor m a lizati o n 数据预处理,W ard 's algorithm standard 算法计算类平均距离。
1.4 光谱褶合变换 可视化 相似系数分析取上述同批数据,采用自编的光谱褶合变换 可视化 相似系数分析系统软件计算各样品的相似系数[6],光谱区段4000~5500c m -1,褶合变换阶次1~3阶,窗口因子2~30,夹角余弦法计算相似系数。
2 结果2.1 不同种贝母药材及其伪品的N I R DRS不同种贝母药材及其伪品的N I R DRS 光谱原谱很相似。
截取光谱信息相对最丰富、强度相对较大的区段4000~5500c m -1(图1),这种近红外光谱普遍存在的谱带重叠严重、解析较难等问题仍很突出,即无法用N I R DRS 光谱原谱进行贝母药材及其伪品的鉴别。
图1 不同种贝母药材及其伪品的N I RDR S F i g .1 NI RDRS s p ectra of seven certified F ritill ariaand three fake F ritill aria1:F .prze w alskii M ati m ;2:F .cirrhosa D.Don;3:F .unibraa cte a teH siaaoe t .K .C.H sia ;4:F .t hunberg ii M i g ;5:F .palli d i flora;6:F .u ssurien sis M ati n ;7:F .kupe h e n sis H siaet K .C.H s i a ;8:F .t hunbe rg ii Var .c heki ug e n sis H siaetK.C.H s i a ;9:Tu li pa e du lis ;10:Iphi g eniaind ic a2.2 聚类分析将7种贝母正品与3种贝母伪品的N I RDRS 光谱聚类,结果见图2。
同为川贝的3种商品 松贝、青贝、炉贝先聚为一类,然后依次与平贝母、伊贝母、浙贝聚为一类,其后这4种贝母再与湖北贝母聚为一类。