数学实验与数学软件
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大学数学实验心得体会大学数学实验心得体会(一)大学数学实验对于我们来说是一门陌生的学科。
大学数学实验作为一门新兴的数学课程在近十年来取得了迅速的发展。
数学实验以计算机技术和数学软件为载体,将数学建模的思想和方法融入其中,现在已经成为一种潮流。
刚开始时学大学数学实验的时候我都有一种恐惧感,因为对于它都是陌生的,虽然在学数值分析时接触过MATLAB,但那只是皮毛。
大学数学实验才让我真正了解到了这门学科,真正学到了MATLAB的使用方法,并且对数学建模有了一定的了解。
MATLAB在各个领域均有应用,作为数学系的学生对于MATLAB解决数学问题的能力相当震惊,真是太强大了。
数学实验这门课让我学到了很多东西,收获丰硕。
第一节课我了解到了数学实验的一些基本发展史和一些基本知识。
通过这学期的学习,学完这门课,让我知道了原来数学与实际生活连接的是这么紧密,许多问题都可以借助数学的方法去解决。
对于一些实际问题,我们可以建立数学模型,把问题简化,然后运用一些数学工具和方法去解决。
大学数学实验我们学习了MATLAB的编程方法,虽然仅仅只有一种软件,可是整本书可用分的数学知识一点都不少,比如插值、拟合、微积分、线性代数、概率论与数理统计等等,现在终于知道课本上的知识如何用于实际问题了,真可谓应用十分广泛。
刚开始我对MATLAB很陌生,感觉这个软件很难,以为它就像C 语言一样难学,而且这个软件都是英文原版,对于我这种英语很烂的人来说真是种噩梦。
但是经过一段时间的学习后感觉其实并没有想象中的那么可怕,感觉很好玩。
我觉得学好这门课需要做到以下几点:1、多运用matlab编写、调试程序2对于不懂得程序要尽量搞清楚问题出在哪3、与同学课下多多交流,课上多请教老师。
大学数学实验心得体会(二)一直以来都觉得数学是门无用之学。
给我的感觉就是好晕,好复杂!选修了大学数学这门课,网上也查阅了一些有趣的数学题目,突然间觉得我们的生活中数学无处不在。
[数学软件及应用(Lingo)实验报告范文]lingo实验报告范文心得2022~2022学年第二学期短学期《数学软件及应用(Lingo)》实验报告班级数学131班姓名张金库学号成绩实验名称奶制品的生产与销售方案的制定完成日期:2022年9月3日实验名称:奶制品的生产与销售方案的制定二、实验目的及任务了解并掌握LINGO的使用方法、功能与应用;学会利用LINGO去解决实际中的优化问题。
三、实验内容问题一奶制品加工厂用牛奶生产,两种奶制品,1桶牛奶可以在甲类设备上用12h加工成3kg,或者在乙类设备上用8h加工成4kg。
根据市场的需求,生产,全部能售出,且每千克获利24元,每千克获利16元。
现在现在加工场每天能的到50桶牛奶的供给,每天正式工人总的劳动时间为480h,并且甲类设备每天至多能加工100kg,乙类设备的加工能力没有限制。
为增加工厂的利益,开发奶制品的深加工技术:用2h和3元加工费,可将1kg加工成0.8kg高级奶制品,也可将1kg加工成0.75kg高级奶制品,每千克能获利44元,每千克能获利32元。
试为该工厂制订一个生产销售方案,使每天的净利润最大,并讨论以下问题:假设投资30元可以增加供给1桶牛奶,投资3元可以增加1h的劳动时间,应否做这些投资?假设每天投资150,可以赚回多少?每千克高级奶制品,的获利经常有10%的波动,对制订的生产销售方案有无影响?假设每千克获利下降10%,方案应该变化吗?假设公司已经签订了每天销售10kg的合同并且必须满足,该合同对公司的利润有什么影响?问题分析要求制定生产销售方案,决策变量可以先取作每天用多少桶牛奶生产,,再添上用多少千克加工,用多少千克加工,但是问题要分析,的获利对生产销售方案的影响,所以决策变量取作,,,每天的销售量更为方便。
目标函数是工厂每天的净利润——,,,的获利之和扣除深加工费用。
根本模型决策变量:设每天销售kg,kg,kg,kg,用kg加工,用kg加工。
实验三 圆周率的计算学号: 姓名:XX一、 实验目的1. 本实验涉及概率论、定积分、三角函数等有关知识,要求掌握计算π的三种方法及其原理。
2. 学习和掌握数学软件MATLAB 的使用方法。
二、 实验内容圆周率是一个极其驰名的数。
从有文字记载的历史开始,这个数就引起了外行人和学者们的兴趣。
作为一个非常重要的常数,圆周率最早是出于解决有关圆的计算问题。
仅凭这一点,求出它的尽量准确的近似值,就是一个极其迫切的问题了。
事实也是如此,几千年来作为数学家们的奋斗目标,古今中外一代又一代数学家为此献出了自己的智慧和劳动。
回顾历史,人们对π的认识过程,反映了数学和计算技术发展情形的一个侧面。
π的研究,在一定程度上反映这个地区或时代的数学水平。
德国数学家康托说:“历史上一个国家所算的圆周率的准确程度,可以作为衡量这个国家当时数学发展水平的指标。
”直到19世纪初,求圆周率的值还是数学中的头号难题。
1. 圆周率的计算方法古人计算圆周率,一般是用割圆法。
即用圆的内接或外切多边形来逼近圆的周长。
Archomedes 用正96边形得到35位精度;刘徽用正3072边形得到5位精度;Ludolph V an Ceulen 用正2^62边形得到了35位精度。
这种基于几何的算法计算量大,速度慢,吃力不讨好。
随着数学的发展,数学家们在进行数学研究时有意无意得发现了许多计算圆周率的公式。
下面挑选一些经典的常用公式加以介绍。
除了这些经典公式外,还有很多其他公式和由这些经典公式衍生出来的公式,就不一一列举了。
1) Machin 公式2391a r c t a n451a r c t a n 16-=π ()121...753arctan 121753--++-+-=--n x x x x x x n n 这个公式由英国天文学教授John Machin 于1706年发现。
他利用这个公式计算到100位的圆周率。
Machin 公式每计算一项可以得到1.4位的十进制精度。
202016/310《高等数学》中的数学实验与Maple 教学孙宪波韩江峰李成群摘要创新型、复合型和应用型人才培养是我国高等教育的重大战略。
在理工科和财经类高校,加强数学类课程基础教学和应用教学是培养“三型”人才的重要基础,其中加强数学实验和数学软件应用教学是高等院校加强数学基础教学和数学应用教学的重要内容。
关键词高等数学;线性代数;应用教学;数学软件中图分类号:O212文献标识码:ADOI :10.19694/ki.issn2095-2457.2020.16.026孙宪波1986—/男/河南人/博士/副教授/研究方向:应用数学/广西财经学院信息与统计学院(南宁530003)韩江峰广西财经学院信息与统计学院(南宁530003)李成群广西财经学院信息与统计学院(南宁530003)基金项目:本文由广西高等教育本科教改项目(2019JGB344)资助。
0引言加强数学类基础课程和数学应用类课程的教学是理工科和财经类高校培养创新型、复合型、应用型人才的重要内容。
我国在精密制造业等若干“卡脖子”技术落后相关国家的重要基础原因是我国应用数学公关关键技术的薄弱,其深层原因在我国在高等院校的数学类课程的基础教学和应用教学相对落后。
我国高等院校数学类课程教学内容上着重于多种特殊情的定理、原理和结果,在训练上着重难题解决技巧的积累;在课程体系上,非数学专业数学课程相对开设较少,数学专业数学课程着重于古典类基础课程,缺少数学应用类课程;在数学实践上,数学实验和数学软件的教学亟待加强。
本文第二部分分析高等数学中数学软件教学的几个重要内容,最后探讨数学实践教学与数学综合应用课的研发和推广。
1数学软件教学内容目前世界上流行的三大数学软件有Matlab,Maple 和Mathematica。
Matlab 的主要特色是数值计算及工程应用;Maple 的特色是符号计算和动力系统研究应用;Mathe matica 介于两者之间。
多数研究工作者使用Matlab 和Maple。
数学软件Maple使用教程序言一.什么是数学实验?我们都熟悉物理实验和化学实验,就是利用仪器设备,通过实验来了解物理现象、化学物质等的特性。
同样,数学实验也是要通过实验来了解数学问题的特性并解决对应的数学问题。
过去,因为实验设备和实验手段的问题,无法解决数学上的实验问题,所以,一直没有听说过数学实验这个词。
随着计算机的飞速发展,计算速度越来越快,软件功能也越来越强,许多数学问题都可以由计算机代替完成,也为我们用实验解决数学问题提供了可能。
数学实验就是以计算机为仪器,以软件为载体,通过实验解决实际中的数学问题。
二.常用的数学软件目前较流行的数学软件主要有四种:1.MathACD其优点是许多数学符号键盘化,通过键盘可以直接输入数学符号,在教学方面使用起来非常方便。
缺点是目前仅能作数值运算,符号运算功能较弱,输出界面不好。
2.Matlab优点是大型矩阵运算功能非常强,构造个人适用函数方便很方便,因此,非常适合大型工程技术中使用。
缺点是输出界面稍差,符号运算功能也显得弱一些。
不过,在这个公司购买了Maple公司的内核以后,符号运算功能已经得到了大大的加强。
再一个缺点就是这个软件太大,按现在流行的版本5.2,自身有400多兆,占硬盘空间近1个G,一般稍早些的计算机都安装部下。
我们这次没用它主要就是这个原因。
3.Mathematica其优点是结构严谨,输出界面好,计算功能强,是专业科学技术人员所喜爱的数学软件。
缺点是软件本身较大,目前流行的3.0版本有200兆;另一个缺点就是命令太长,每一个命令都要输入英文全名,因此,需要英语水平较高。
4.Maple优点是输出界面很好,与我们平常书写几乎一致;还有一个最大的优点就是它的符号运算功能特别强,这对于既要作数值运算,又要作符号运算时就显得非常方便了。
除此之外,其软件只有30兆,安装也很方便(直接拷贝就可以用)。
所以,我们把它放到学校网上直接调用。
缺点就是目前市面上买不到教材,帮助系统又是英语,为学习带来了不便。
《数学软件与数学实验》复习题解答及评注一.填空题(请自己回答,并能举一反三,复习这些知识点)1.若123456,ones(3)789A B⎡⎤⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎣⎦,在MATLAB中运行指令“A*B”,结果为________;若运行指令“A.*B”,结果为_________。
2.若在MATLAB的命令行窗口中输入如下指令:A=1:12;B=reshape(A,4,3);B=B’;则B(2,:)=_________。
3.请写出快速的调出在MATLAB中已经运行过的指令的两种方法:(1)________(2)_________。
4.绘图指令“legend”的含义是____________。
5.假设有一个你不知道其长度的一维数组A,现在要将该数组倒序后赋给变量B,指令为_________。
6.请写出在MATLAB环境下运行一个程序的两种方法:(1)________________;(2)_______________。
7.MATLAB中符号运算的好处是___________。
8.小明写了一个MATLAB程序,代码若直接在command window中运行是正确的,但当他将代码存成文件2__xiaoming.m后,运行却出错。
原因是___________。
9.给定一个二维数组A,请用一句MA TLAB代码得到A的最小值所位于的行和列___________。
10.函数tic和toc的功能是_____________。
11.函数pretty的功能是________________。
12.若在MATLAB中,运行如下指令:A=1:4; B=8-A;Eq=A==B;则Eq的值为___________。
13.若在MATLAB中,运行如下指令:A=1:4; B=8-A;Eq=find(A==B);则Eq的值为___________。
14.用MATLAB随机产生一个正整数x∈[0,99],正确的指令为____________。
数学实验是一种通过计算机软件或硬件工具,利用数学模型和算法对实际问题进行模拟、分析和预测的方法。
它旨在帮助学生更好地理解数学概念、原理和方法,提高学生的数学素养和创新能力。
数学实验通常包括以下几个步骤:首先,根据实际问题建立数学模型;其次,选择合适的算法对模型进行求解;然后,通过计算机软件或硬件工具实现算法,并对模型进行仿真;最后,分析仿真结果,得出结论并验证模型的有效性。
数学实验在教育领域具有重要意义。
它可以帮助学生从实际操作中掌握数学知识,培养学生的动手能力和实践能力。
此外,数学实验还可以激发学生的学习兴趣,提高学生的学习积极性。
在中国,许多高校和教育机构都在积极开展数学实验教学。
例如,清华大学、北京大学等知名高校都设有专门的数学实验室,为学生提供丰富的数学实验资源。
此外,一些在线教育平台,如中国大学MOOC(慕课),也提供了众多优质的数学实验课程,方便广大学生在线学习。
总之,数学实验作为一种现代化的教育手段,对于培养学生的综合素质和创新能力具有重要作用。
在未来的教育发展中,数学实验将得到更广泛的应用和推广。
第十章Mathematica数学实验在学习了一系列的数学知识以后,如果我们能学会如何用计算机处理各类数学问题,则无疑使我们的数学应用能力有一个质的飞跃.用计算机处理各类数学问题,必须要有理想的数学软件. 在众多的数学软件中,Mathematica 以它的功能强大、应用面广、易学易用等优点得到了各国科研人员和工程技术人员的高度认同.Mathematica是由美国科学家Stephen Wolfram主持的一个科研小组开发的. 它的语法规则简单,操作语言与人们的日常语言非常相近. 在功能方面,除数值计算外,强大的符号运算功能和制图功能使得它一直享有盛名。
由于Mathematica能给出问题的解析符号解,从而使得用户能用该软件方便地处理微积分、微分方程、线性代数和规划优化等各类问题. 现在,Mathematica软件已在工程、科研、教学等各个领域被广泛使用。
在大学生的数学建模活动中,Mathematica也是非常得力的工具.本章将通过与本书配套的22个精编的数学实验问题,介绍Mathematica的各种基本命令以及相应的需要注意问题。
对于每个实验问题,书中都列出了供参考的求解命令及其计算结果.初学Mathematica,建议不妨先将本书中的各个问题的求解命令一一模仿输入,看看能否在计算机上顺利通过,能否得到正确的计算结果;遇有问题时再查阅本书中的“实验须知”及“说明”栏等处的文字,或直接向指导老师请教. 及早开展人机对话是迅速掌握Mathematica的捷径。
预期学会本章基本内容只需4至6学时.Mathematica系统从1.2版开始,经过多次升级换代,目前最新的版本为5.1版本. 各种版本都未见有中文版本。
本书将依照Mathematica英文5.1 版介绍Mathematica的语句.这些语句绝大多数也适用于Mathematica较为早期的版本.§10-1Mathematica实验一基本运算、函数与作图一实验内容四则运算、基本初等函数的求值、代数式的化简、函数的作图.二实验目的能熟练地使用Mathematica进行四则运算;并能熟练地对初等函数进行求值计算和作图操作;会用“Simplify”语句对函数或代数式进行化简;了解分段函数的定义和作图命令;了解三维作图的命令.三实验须知1.Mathematica的启动:在Windows环境下,点击“开始—程序—Mathematica 5.1—Mathematica 5.1”,即可启动Mathematica,此时计算机的屏幕将出现如图10-1的窗口。
MATLAB与数学实验第二版教学设计1. 前言MATLAB作为一种通用的科学计算软件,已得到广泛地应用。
其提供的语言和工具使得数学实验教学在许多方面得到了极大的改进。
本文将介绍MATLAB与数学实验第二版的教学设计,包括教学目标、教学内容、教学策略等内容。
2. 教学目标本次教学的主要目标是:让学生掌握MATLAB软件的基本操作、实验数据的处理、以及MATLAB在数学实验中的应用。
通过本次课程的学习,学生应具备以下知识和能力:•掌握MATLAB软件基本操作;•理解实验数据的处理方法;•学会利用MATLAB进行数学实验分析。
3. 教学内容3.1 MATLAB软件基础本部分教学内容主要涵盖MATLAB软件的基础知识,包括MATLAB编程语言、MATLAB环境基础等。
3.2 实验数据处理本部分教学内容主要涵盖实验数据的处理方法,包括数据读入和输出、数据预处理、数据分析等。
3.3 MATLAB在数学实验中的应用本部分教学内容主要涵盖MATLAB在数学实验中的应用,包括实验模型建立、实验分析与可视化、数学模型解决等。
4. 教学策略本节将介绍本次教学中所采用的教学策略。
4.1 教学方法本次教学采用“理论结合实践”教学方法,旨在让学生通过理论学习和实践操作相结合,提高学生的动手能力和应用能力。
4.2 实验设计本次教学将通过数学实验的方式实现知识点的教学,旨在增强学生的实践操作能力。
实验的设计将分为三个部分:•第一部分:MATLAB软件基础操作练习;•第二部分:实验数据处理;•第三部分:MATLAB在数学实验中的应用。
4.3 教学环节本次教学将分为讲授和实践两部分。
在讲授环节中,教师将通过授课、演示等方式进行教学;在实践环节中,学生将通过实验操作的方式进行学习。
5. 教学评价本节将介绍本次教学的评价方式。
5.1 考试评价本次教学将通过考试的方式进行评价,考试内容将涵盖教学内容的全部知识点,旨在全面考核学生的学习效果和能力。
《数学实验》课程简介数学实验是以数值计算、优化方法、数理统计、数学建模以及最基本的数学软件(如MATLAB)为主要内容,在基本数学知识和数学的应用之间架起一座桥梁。
通过“引例→知识→软件→范例→实验(实践)”的教学过程,以实际问题为载体,把数学建模、数学知识、数学软件和计算机应用有机地结合,强调学生的主体地位,在教师的引导下,学习查阅文献资料、用学到的数学知识和计算机技术,借助适当的数学软件,分析、解决一些经过简化的实际问题,并撰写实验报告或论文,经受全方位的锻炼。
它使学生能够体验利用计算机及数学软件解决实际问题的全过程。
《数学实验》教学章节第1章如何用数学解决实际问题§1.1 什么是数学模型§1.2 数学模型的分类§1.3 数学建模的基本方法和步骤第2章飞机如何定价—方程求解§2.1竞争中的飞机制造业§2.2 飞机的定价策略§2.3方程数值求解方法§2.4飞机的最优价格§2.5操练 油价如何影响船速第3章收敛与混沌—迭代§3.1不动点与迭代§3.2图示迭代数列§3.3分歧与混沌§3.4二元函数迭代§3.5操练—迭代与分形第4章种群数量的状态转移模型—微分方程§4.1 人口问题§4.2 微分方程的数值解法§4.3 微分方程图解法§4.4 MATLAB软件求解§4.5 微分方程的应用§4.6操练—盐水的混合问题第5章水塔用水量的估计—插值§5.1 水塔用水量问题§5.2 插值算法§5.3 水塔用水量的计算§5.4 二维插值的应用§5.6操练—确定地球与金星之间的距离第6章医用薄膜渗透率的确定—数据拟合§6.1 医用薄膜的渗透率§6.2 确定医用薄膜渗透率的数学模型§6.3 一元最小二乘法简介§6.4 用曲线拟合方法确定医用薄膜渗透率§6.5 简介曲面拟合§6.6 操练−Malthus人口指数增长模型第7章怎样让医院的服务工作做得更好—回归分析§7.1 一份有趣的社会调查§7.2 如何定量分析病人与医院之间的关系?§7.3 回归分析§7.4 病人对医院的评价如何?§7.5简介非线性回归分析§7.6操练—某类员工的年薪与哪些因素有关?第8章海港系统卸载货物的计算机模拟§8.1 港海系统的卸载货物问题§8.2 海港系统的卸载货物过程分析§8.3 蒙特卡洛模拟思想§8.4 海港系统卸载货物的模拟§8.5 连续系统的计算机模拟§8.6 操练−怎样才能使设备的使用寿命延长?第9章如何在简约的世界里收益最大—线性规划§9.1 华尔街公司的投资选择§9.2 组合投资决策§9.3 线性规划—在平直世界中获取最大利益§9.4 用线性规划软件求解组合投资问题§9.5 如果决策变量只能取整数怎么办?§9.6 操练−动物饲料配置的讲究第10章世界本复杂,如何做得最好—非线性规划§10.1 公交公司的调控策略§10.2 营业额最大化§10.3 非线性规划—在复杂的世界里做得最好§10.4 用非线性规划软件求解最大营业额问题§10.5 山有多少峰,哪里是最高峰?§10.6 操练−“一张白纸好画最美的图”第11章如何表示二元关系?—图的模型及矩阵表示§11.1 如何排课使占用的时间段数最少?§11.2 一种直观形象的表示工具——图§11.3 图的矩阵表示方法§11.4 操练−城市交通的可达性度量问题第12章如何连接通讯站使费用最少?—最小生成树.§12.1 美国AT&T的网络设计算法攻关§12.2 最小生成树—最经济的连接方式§12.3 最小生成树算法§12.4 用最小生成树解决通讯网络的优化设计问题§12.5 怎样使线网费用进一步降低?§12.6 操练−如何设计海底管道网第13章如何实现汽车的自主导航—最短路径§13.1 卫星定位汽车自动导航系统§13.2 汽车导航系统如何为你选择最佳路线§13.3 最短路径问题和算法的类型§13.4 最短路径算法§13.5 Dijkstra算法的MATLAB程序§13.6 从天安门到天坛的最短行车路线§13.7 如何快速求任意两顶点之间的最短路径?§13.8 操练−新建公路的线路设计及其合理性论证附录A:MATLAB软件简介§A.1 概述§A.2 MATLAB环境§A.3 数值运算§A.4 图形功能§A.5 符号运算§A.6 程序设计——M文件的编写§A.7 操练。
实验心得体会(10篇)实验心得体会(精选篇1)实验对于我们来说是一门陌生的学科。
实验作为一门新兴的数学课程在近十年来取得了迅速的发展。
数学实验以计算机技术和数学软件为载体,将数学建模的思想和方法融入其中,现在已经成为一种潮流。
刚开始时学实验的时候我都有一种恐惧感,因为对于它都是陌生的,虽然在学数值分析时接触过MATLAB,但那只是皮毛。
实验才让我真正了解到了这门学科,真正学到了MATLAB的使用方法,并且对数学建模有了一定的了解。
MATLAB 在各个领域均有应用,作为数学系的学生对于MATLAB解决数学问题的能力相当震惊,真是太强大了。
数学实验这门课让我学到了很多东西,收获丰硕。
第一节课我了解到了数学实验的一些基本发展史和一些基本知识。
通过这学期的学习,学完这门课,让我知道了原来数学与实际生活连接的是这么紧密,许多问题都可以借助数学的方法去解决。
对于一些实际问题,我们可以建立数学模型,把问题简化,然后运用一些数学工具和方法去解决。
实验我们学习了MATLAB的编程方法,虽然仅仅只有一种软件,可是整本书可用分的数学知识一点都不少,比如插值、拟合、微积分、线性代数、概率论与数理统计等等,现在终于知道课本上的知识如何用于实际问题了,真可谓应用十分广泛。
刚开始我对MATLAB很陌生,感觉这个软件很难,以为它就像C语言一样难学,而且这个软件都是英文原版,对于我这种英语很烂的人来说真是种噩梦。
但是经过一段时间的学习后感觉其实并没有想象中的那么可怕,感觉很好玩。
我觉得学好这门课需要做到以下几点:1、多运用matlab编写、调试程序2对于不懂得程序要尽量搞清楚问题出在哪3、与同学课下多多交流,课上多请教老师。
实验心得体会(精选篇2)大三的第二学期块结束了,这个学期操作了四个微生物实验,以及一个自主设计性实验。
通过前阶段对四个实验的操作和认知的基础上,展开第五个实验的自主设计。
实验分别是菌落总数测定,霉菌和酵母的检查和计数,乳酸菌的检验,微生物药敏试验以及探讨环境因素对微生物生长的影响。
第一部分 基础实验数学实验与数学软件Mathematica1.1 实验目的了解高等数学实验的含义;初步掌握数学软件Mathematica的用法和基本功能。
1.2 实验内容1. 为什么要开设数学实验?长期以来,从小学到大学十几年,数学一直是我们学习的一门主课,老师所讲的、学生所练、所考的主要是定义叙述、定理证明、公式推算、计算方法、……,数学给我们的印象是,沿“定义→公理→定理→推论→证明”这么一条演绎道路进行的、一个十分严格的数学推理王国和一个充满美感的抽象世界。
然而,我们却不知道,也许也没有想过,这些如此严密、完整、美妙的结论是怎么来的?数学家是通过什么样的方式发现它们的?我们从这些可爱结论本身看不到数学家发现它们的艰辛,也体会不到数学家在发现它们之后的一种喜悦。
传统的数学教育过分强调了形式化的逻辑推导和形式化的结果,淡化了在科学突破上至关重要的实验、观察、归纳、猜想、验证和创新等能力的培养,以至使我们越来越不明白数学从何而来。
充满生机、充满活力、充满美感的数学成了内容多、负担重、枯燥乏味的公式、结论和习题的堆积。
计算机不仅使我们生活和工作的各个方面发生了可喜的变化,而且也使数学教育有了一种新的选择,这种新的选择所带来的模式正在发生一场变革,这场变革的特点就是“数学实验”。
与传统的课堂教学不同是,“数学实验”课的教学把教师的“教授→记忆→测试”的传统教学过程,变成“观察→直觉→探试→思考→归纳→猜想→证明”,将信息的单向交流变成多向交流。
“学习任何东西,最好的途径是自己去发现”,由我们自己动手,用我们熟悉的、喜欢“玩”的计算机去尝试发现一些问题,亲身感受在计算机的帮助下解决问题的酸甜苦辣,在自己的探索和实践中去体验那条被掩盖着的数学思维轨迹。
做,然后知不足!令即可完成。
打一个简单的比方,将我们设计的数学实验和大家熟悉的物理实验作一个比较,结果。
“思考题”是一些稍复杂的问题,是学生完成课堂实验后选做的实验,一般需要学生2.如何做数学实验?大家都做过物理实验、化学实验或生物实验,他们一般都有数目繁多的实验仪器、设备,或简单地说实验工具。