重力反演新进展
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利用重力资料反演莫霍面的若干问题
1.莫霍面反演的基本原理:
莫霍面反演就是借助重力资料,通过数学算法,反演出地表以及地下
的重力场特征,即从重力梯度张量(Gravity Gradient Tensor)考察每一个点的物质分布情况,来推算地质形态。
它适用于探测那些不可视测,大尺度强度变化范围小,密度变化自身表现出渐进变化,水平结构更
明显的区域,有助于揭示盆地中层状结构的样式及性质。
2.莫霍面反演优点:
(1)莫霍面反演具有非常强的时效性。
由于该算法使用的是重力资料,而重力资料获取的门槛更低,更容易实现快速获取。
(2)莫霍面反演对变形后层状结构能进行比较准确的恢复,有助于探
测深部构造,如断层、滑动带、盆地分布,有时还可以发现历史地质
构造及活动。
(3)由于反演是统一的数学模型,更容易进行3D虚拟地质模型的建立。
3.主要步骤:
(1)精确测定重力值。
此环节需要进行高精度的地理测绘,进而获得
3维空间的重力数据点,这就涉及到地球物理测量的基础定位及筛选精
度以及重力仪精度的设定。
(2)构建三维空间模型。
将重力数据转化为重力梯度张量(Gravity Gradient Tensor),由于梯度的最小的特性,使用导数数学来求解密度分布函数,使推测的结果更接近理论结果。
(3)重力反演计算。
使用此步骤又被称为均值方程或深度方程模拟,其思想则是使用重力梯度张量中指数函数的解析反演,根据地质形态求解出某一点的密度值。
(4)修正计算结果。
根据地介模型进行密度相关参数的估计,并进行误差分析,根据拟合情况和误差分析,最终得出地质形态表征。
基于重力场的地球物理反演技术研究地球物理反演是指通过观测地球物理场,利用数理方法和计算模型,推导出地下地质体的物理参数分布和结构特征的过程。
重力场是地球物理学中一种重要的测量物理场,具有广泛的应用价值和研究意义。
利用重力场进行地球物理反演技术研究,可以揭示地球内部的结构和演化过程,为资源勘探、地质灾害预测和环境监测等领域提供重要支持和依据。
一、重力场的基本原理重力场是由地球质量引起的引力场,每个地球质点都会在其周围产生引力。
重力场的强度与质点的质量成正比,与离质点的距离成反比。
通过测量重力加速度,可以间接测量地下质量变化和地质体的物理特征。
二、地球物理反演技术研究方法地球物理反演技术主要包括正问题和逆问题。
正问题是指根据给定的地下模型,计算预测地球物理场的数学模型。
逆问题则是根据实测地球物理场数据,推导出地下模型的过程。
1. 正问题模拟法正问题模拟法是通过数值计算模拟生成地球物理场数据,基于已知地下模型和遥测测点的位置。
根据物理原理,利用有限差分法、有限元法等数值方法,模拟生成重力场数据,对比模拟结果与实测数据,验证数值计算模型的可靠性和准确性。
2. 反问题求解法反问题求解法是利用实测重力场数据,推导出地下模型的物理参数和结构特征。
经过滤波处理和修正,根据反问题的求解方法,如反演算法、统计分布、概率分析等,从实测数据中提取有用的信息,得到地下物质的空间分布和差异性。
三、重力场反演技术在资源勘探中的应用1. 矿产资源勘探重力场反演技术在矿产资源勘探中具有重要的应用价值。
通过测量地球重力场数据,分析地下含矿物质的密度差异,推导出矿床的空间分布和规模。
结合地震、电磁等多种地球物理方法,在矿产勘探中实现多参数联合反演,提高勘探效率和准确性。
2. 油气资源勘探重力场反演技术在油气资源勘探中也有广泛的应用。
通过测量地下岩层的密度变化,推导油气藏的空间分布和容积,为油气勘探提供重要的地质信息。
利用重力数据配合地震数据等其他地球物理数据,实现多参数反演,提高油气勘探的成功率和效益。
地球物理反演方法及优劣分析地球物理反演是一种通过观测地球物理场的响应来推断地下介质结构和性质的方法。
地球物理反演在地质勘探、环境研究、灾害预测等领域具有重要应用价值。
本文将介绍几种常见的地球物理反演方法,并分析它们的优劣势。
1. 重力法重力法是一种通过测量地球物体潜在能的分布来推断地下密度结构的方法。
重力法具有简单、直观、非侵入性的优点,在海洋和陆地上都可应用。
然而,重力法对密度分布变化较小的地下构造敏感性不高,精度受地形影响。
此外,重力法对地下界面的分辨率较低,难以分辨细小结构。
2. 震电阻抗法震电阻抗法是一种通过测量地震波在地下传播的速度和衰减来推断地下介质的电阻率结构的方法。
震电阻抗法在勘探深层、辨析地下岩石类型等方面具有优势。
然而,震电阻抗法对电阻率界面明显的区域辨识度较高,但对电阻率变化较小的结构分辨率较低。
此外,震电阻抗法对最低频率的信号需高信噪比,仪器设备较为复杂。
3. 电法电法是一种通过测量地下电场、电位差和电流等信息来推断地下的电阻率结构的方法。
电法具有分辨率较高、不受地形影响的优势,适用于地下水、矿产资源、环境污染等的勘探。
然而,电法在复杂多层介质的情况下存在解耦问题,且对电阻率的分辨率随探测深度增加而下降。
4. 磁法磁法是一种通过测量地磁场的强度和方向变化来推测地下岩石磁性结构的方法。
磁法适用于勘探地下矿产、火山活动等。
磁法对磁性较强的物质敏感,但对非磁性物质的响应较弱。
此外,磁法的解释也受到磁化方向不明确和磁异常的干扰。
5. 地震反射法地震反射法是一种通过测量地震波在不同介质之间反射和折射的现象来推断地下介质结构的方法。
地震反射法是勘探石油和地表下岩石结构的常用方法。
地震反射法具有高分辨率、多参数的优势,可以提供地层的结构、速度、岩性等信息。
然而,地震反射法对地下介质的反射界面明显的要求较高,且受到地震波传播路径的限制。
总的来说,每种地球物理反演方法都有其适用的场景和局限性。
简述重力场的正反演问题
重力场的正反演问题涉及重力异常的正演和反演。
正演问题是给定地下某种地质体的形状、产状和剩余密度等,通过理论计算来求得它在地面上产生的异常大小、特征和变化规律,这是正向思维的问题。
反演问题则是依据已获得的异常特征、数值大小、分布情形等并结合物性资料来求解地下地质体的形状和空间位置等,这是逆向思维的问题。
重力正演是指根据地下地质体的形状、大小、密度等物理参数,利用重力场理论计算其在地球表面产生的重力异常。
重力反演则是根据实测的重力异常数据,结合物性资料,推断地下地质体的形状、大小、空间位置等信息。
重力正演是解决正问题的过程,它从地下地质体的物理参数出发,预测其在地球表面产生的重力异常。
重力反演则是解决反问题的过程,它从实测的重力异常数据出发,推断地下地质体的形状、大小、空间位置等信息。
重力场的正反演问题在地球物理学中具有重要的应用价值,例如在矿产资源勘探、地质构造研究、地下水资源调查等领域都有广泛的应用。
通过正反演问题的解决,可以更好地理解地球内部结构和动力学过程,为资源开发和环境保护提供科学依据。
地球物理反演方法及应用领域分析一、引言地球物理反演是一种通过观测地球上的物理场,并利用物理定律和数学模型,对地下结构和地球内部特征进行分析的方法。
地球物理反演方法在地质勘探、地震研究、资源勘探等领域具有重要应用价值。
本文将围绕地球物理反演方法展开讨论,并分析其在不同应用领域的具体应用。
二、地球物理反演方法1. 重力反演法:重力反演法是通过测量不同地点的重力场强度,利用物理模型和解析方法,进行地下密度结构的反演。
它在石油勘探、地质构造研究和火山活动监测等领域都有广泛应用。
2. 电磁反演法:电磁反演法通过测量电磁场数据,包括电磁地震、磁力计和电磁感应仪等,来推断地下岩石的电性性质。
电磁反演法在矿产资源勘探、地下水资源评价和环境地球物理研究等领域具有重要作用。
3. 地震反演法:地震反演法是通过地震波在地下传播的速度以及反射和折射现象,推断地下介质的物理特性。
它在地震勘探、地震监测和地震预测等领域发挥着重要作用。
4. 磁法反演法:磁法反演法是通过测量地磁场的强度和方向,推断地下岩石的磁性特征。
它在矿产勘探、石油勘探和矿床研究等领域中得到广泛应用。
三、地球物理反演方法的应用领域1. 地质勘探:地球物理反演方法在地质勘探领域中极为重要。
通过研究地球物理场的各种参数,例如重力场、磁场和电磁场,可以获得地下岩石的构造、性质和分布情况。
这对于石油勘探、矿产资源探测和地质灾害预警具有重要意义。
2. 地震研究:地球物理反演方法在地震研究中起到关键作用。
地震波的传播速度和反射、折射现象可以帮助科学家了解地震震源的位置、深度和强度,进而预测地震活动趋势和地震风险区域。
3. 矿产资源勘探:地球物理反演方法在矿产资源勘探中有广泛应用。
通过测量地下电磁场、地震波速度和重力场等物理参数,可以判断地下矿床的位置、形态和含量。
这对于矿产勘探和矿石储量评估具有重要意义。
4. 环境地球物理研究:地球物理反演方法在环境地球物理研究中也扮演着重要角色。
基于曲面位场的高精度重力反演技术研究发布时间:2021-06-17T10:46:28.420Z 来源:《科学与技术》2021年第29卷6期作者:吴微[导读] 位场资料的常规处理解释方法和反演方法是建立在观测面为平面的理论之上的,然而实际的位场数据大多为曲面数据,吴微中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院【摘要】位场资料的常规处理解释方法和反演方法是建立在观测面为平面的理论之上的,然而实际的位场数据大多为曲面数据,若把曲面数据当成平面数据进行处理,必然导致较大的误差。
同时,如果利用基于平面位场的反演程序进行曲面位场的反演,也会带来错误的认识。
本次研究开发了改进的泰勒级数迭代法“曲化平”技术及Park变密度多界面反演技术,通过两种技术的有效组合,解决曲面位场高精度反演问题。
【关键字】曲化平泰勒级数迭代法 Park 变密度多界面反演一、技术原理a.改进的泰勒级数迭代法“曲化平”技术本次研究在泰勒级数法的基础上,运用迭代法的思想,完成了将曲面数据换算为平面数据的“曲化平”任务。
由位场频谱性质可知,若位场g(x,y,z0)的频谱为G(u,v,z0),则位场导数可表示为式中,g(x,y,z)是起伏地表上的位场;g(x,y,z0)是z=z0平面上的位场;G(u,v,z0)是z=z0平面上位场g(x,y,z0)频谱;u,v分别是x方向和y方向上的圆频率。
由于要对位场进行傅里叶正变换和傅里叶反变换,因此要对位场值进行扩边处理,使点、线的个数都满足2n,但扩边方法的选择很重要,因为要保证高阶导数能正确求取的要求是场值数据的高度光滑,因此我们选用的扩边方法是要求使得扩边原始数据大小的接边处数据能尽量光滑。
用最小曲率法扩边后接边处很光滑,异常值没有明显跳跃,说明最小曲率迭代法扩边的效果比较好,因此在实际资料处理时,选取应用最小曲率法进行扩边。
b.Park变密度多界面反演技术多层密度界面反演的基本原理:对于二层以上的界面模型,若界面间起伏具有一定的相关性,密度差为常数,则可导出一次计算多层界面的算法如下:ρ1,z1及ρ2,z2分别为上下界面的密度、参考深度,△g(x0,y0,z0)为观测平面上的总重力异常。
一、什么是正演问题和反演问题在地球科学中,有两大问题是离不开的,正演问题和反演问题。
由物理定律根据给定物理模型的参数计算出数据的问题是正演问题。
而由观测数据通过适当的方法计算物理模型参数来重建物理模型的问题是反演问题。
由卫星云图预报天气、由遥感影像估计粮食产量都是正演问题。
从思路上而言,正演问题比较简单。
如果给定物理模型的系数,由物理定律能够计算出与观测数据相比对的理论数据。
在模型比较精确的情况下,正演一般能够获得比较好的效果。
当然,反演问题也在多个领域有应用,这里可以给出很多实例,比如太阳的内部结构探测、储油层厚度的估计、莫霍面深度的推断、核幔边界形态的分析等等。
由于我们不单对模型系数不清楚,甚至有时对物理模型本身都不甚清楚,所以我们可以断言反演比正演问题将面临更多更大的困难。
根据百度百科,正演问题(direct problem)定义:在地球物理磁法勘探的理论研究中,根据磁性体的形状、产状和磁性数据,通过理论计算、模拟计算或模型实验等方法,得到磁异常的理论数值或理论曲线,统称为正演问题。
反演问题(inversed problem)在磁法勘探理论研究和解释磁测成果时,根据磁异常特征,确定磁性体的形状、产状及其磁性等,称为“反演问题”。
这个概念给的范围太狭隘,就简单的地磁勘探而已,所以仅作为参考。
二、哪个先提出来现在有一个逻辑问题,是先有正演问题还是先有反演问题?似乎直观上先有前者,然而我认为,对大多数问题,尤其是系统复杂的问题,应当是先有后者。
科学研究的先驱们没有今天的人有这么好的条件,不可能通过课堂学习系统地掌握成体系的知识,也没有条件去图书馆查阅资料,更不用说利用检索工具搜集信息了,他们掌握的资料和信息是极其的贫乏的。
当先驱们涉足新的研究领域时,是没有经验可循的,也没有什么物理模型可以利用。
他们看到的是规律或者说模型所呈现出来的现象,他们的任务是找出规律、建立模型,这个任务本身就是反演问题。
贝叶斯同化重力反演方法构建龙门山地壳密
度模型
龙门山是中国西部的一座山脉,它的地壳密度结构对于该区域深
部物质运移、成矿作用等地质问题具有重要意义。
本文将介绍贝叶斯
同化重力反演方法构建龙门山地壳密度模型的步骤和过程。
第一步,数据采集和处理。
地球重力场是由质量吸引引起的,而
地壳密度是构成地球质量的一部分。
因此,通过重力测量可以得到地
壳密度的信息。
我们需要收集龙门山地区重力观测数据,并对数据进
行预处理,例如对大气梯度和地球物理噪声的影响进行校正。
第二步,贝叶斯同化方法的实现。
贝叶斯同化方法是一种非常有
效的空间数据反演方法。
它的基本思想是将先验信息和新的观测数据
结合起来,更新模型的后验概率分布。
在这个问题中,我们将使用先
验模型作为初始模型,并使用观测数据来更新模型的地壳密度分布。
第三步,数据反演结果的分析。
利用贝叶斯同化方法反演出的地
壳密度模型,我们可以找出龙门山地区不同深度的地壳密度分布。
通
过分析地壳密度的分布,我们可以研究深部地球结构和地球物理过程,并得到对该区域深部物质运移、成矿作用等地质问题的认识。
总之,贝叶斯同化重力反演方法是一种可靠的空间数据反演方法,可以用于地球物理探测、地震预测、矿产资源勘探等多个领域。
本文
介绍了在龙门山地区应用该方法构建地壳密度模型的步骤和过程。
通
过这种方法,我们可以更好地理解该区域的地质结构和物理过程。
地球物理学的新进展及应用前景随着科技水平的不断提升,地球物理学这一领域也取得了许多新的进展。
地球物理学是通过研究地球的内部和表面物理现象及其变化规律来探索地球的内在机理和演化历史的学科。
其研究领域广泛,涉及地震、重力、磁场、电磁波、岩石物理学等多个方面。
本文将介绍地球物理学的新进展及其应用前景。
一、重力场观测技术的新进展在地球物理学领域,重力场观测技术一直是研究地球内部结构和构造演化的重要手段。
过去几十年来,随着卫星技术的不断发展,人们可以通过卫星精确测量到地球各地的重力场强度,进而了解地球内部物质分布的状况。
最近,重力重复观测技术的出现,使得人们可以更快速、更精确地观测重力场变化,进而更好地探究地球内部结构和演化历史。
重力重复观测技术是指定期对同一区域进行多次重力测量,利用时间序列数据来分析地球重力场的变化趋势,从而研究地球多种现象和现象之间的相互联系,如地球物理探矿、地下水资源管理、岩土工程等领域。
二、磁场观测技术的新进展与重力场观测技术类似,磁场观测技术也是地球物理学的重要手段之一。
人们通过对地球磁场强度的观测和研究,可以了解磁场分布的规律、地球内部物质分布的状况,以及地球自转、表面年龄、地质构造等方面的信息。
目前,一些新的磁场探测技术,如采用有效的计算机模型和汇编海量观测数据的方法,可以实现更为精准的磁场测量和分析,这样就能更准确地了解地球内部结构、岩石成分及其演化历史。
这不仅对研究地球科学有所贡献,还对石油勘探、地球物理学探测和军事领域等有着广泛的应用前景。
三、电磁现象的研究进展电磁现象研究也是地球物理学的重要领域之一。
电磁波在地球内部环境中的传播特性和发生的变化,一方面反映了地球内部结构、热流等物理过程,另一方面则可用于地质勘探、勘查矿产、环境地球物理学等多领域的应用。
近年来,人们在电磁现象研究方面取得了许多新进展,比如采用高精度电磁装置、建立长期静电场监测网络、建立全球磁阻抗数据共享系统等,从而更加深入地了解地下介质的特性,同时调查地球的电磁活动变化,探究地球物理学本质和演化规律。
重力反演新进展
反演对地球物理解释起着关键作用。
物性反演由模型构制、目标函数建立以及最优化方法选取等要素构成。
模型构制方面,研究较多是以直立六面体为网格单元的均匀网格剖分,其操作相对简单,这种网格剖分方式虽然看起来可以对地下场源空间进行较精细的刻画,但也直接导致剖分得到的模型单元个数急剧增加,甚至远远超过数据的维度,对求解反问题造成很大的困难。
当地下半空间均匀网格剖分时,并且重力数据是利用规则网测量得到时,姚长利等(2003)提出的几何构架等效原理,利用平移等效性和互相对称性将每一层的几何构架储存量较少到只相当于一个模型单元的储存量,极大地减少了网格单元的储存。
但是对于重力问题,随着深度的增加或测点与场源距离的增加,位场数据的分辨力随之降低,这是由重力问题的本质特征决定的,因此对于深部的场源,过细的剖分网格并不能真正提高反演的分辨能力,反而导致未知数维度过大。
管志宁等(1998)利用非均匀网格反演磁化强度,在文中认为合理的非均匀剖分会提高收敛速度和改善反演结果。
这是由于在非均匀网格剖分情况下构建的核函数矩阵相关性小,条件数小。
当剖分网格为非均匀网格时,几何构架的等效原理实践起来较为困难。
重力物性三维反演研究是基于目标函数取极小的情况下的线性反演,建立合理的目标函数对反演起到关键作用。
目前常用的目标函数为Tikhonov 等(1997)提出的正则化理论,包括数据约束、约束条件项和正则化因子,以用来保证反演问题的稳定性。
Li和Oldenburg(2003)将对数函数引入目标函数,认为目标函数由三项组成,第一项是数据约束项,第二项是模型约束项,第三项是引入对数项物性约束项[5];姚长利等(2007)笼统总结出认为目标函数可以
由n项表示第一项为数据约束项,后面n-1项为模型参数的各项约束评价函数,可能是模型的空间关系或者物性关系,物理量纲不同,权重因子难以确定;刘璎等(2010)、陈召曦等(2012)将目标函数进一步具体化,目标函数由两项组成,第一项是数据约束目标函数,第二项是模型约束目标函数,其中这两项约束项由正则化因子联系。
从以上可以看出,目标函数的数据约束项量纲为重力单位,模型约束项可能是与模型空间位置、物性关系有关,量纲与数据约束项不同,正则化因子具有双重功能,调节量纲和权重系数,这样造成正则化因子选取存在一定的困难。
改善的措施是,对目标函数采用归一化处理后,消除量纲影响,使正则化因子具有一个功能,权重系数,在实际使用当中,使其选取方便。
目前物性反演的方法可以分为线性反演和非线性反演,线性反演算法包括共轭梯度法、信赖域法等,非线性反演算法包括遗传算法、神经网络法和模拟退火法等。
朱自强等(1994)将拟人工神经网络BP算法用于重磁资料反演,并且采用变步长策略和输出反馈抑制策略使BP算法网络收敛速度加快;管志宁等(1998)利用拟BP 神经网络方法,自动修改物性单元值,反演三维空间物性单元分布;陈闫等(2014)利用共轭梯度法对重力梯度全张量数据反演地下密度体分布;郭文斌等(2015)利用构造法建立BP神经网络,反演密度三维分布;非线性反演算法理论上能够达到全局最优解,但是花费时间较多,线性反演算法在一定条件下,也可以达到全局最优解,并且花费时间比非线性方法相对较少。
综上所述,前人在物性反演方面做了大量的工作,也取得了重要的研究成果。
地下半空间网格剖分目前研究多采用均匀剖分,但是这样会直接导致网格数据急剧增多,对计算机的储存和计算能力要求较高,并且使反演问题求解难度加大;从目标函数来说,数据约束项和模型约束项物理量纲不相同,目标函数中的权重
因子难以选取,用于实际资料处理较为困难;最优化方法使用较多的是BP神经网络方法、共轭梯度法和信赖域算法等,在一定条件下,线性反演算法可以达到最优解,并且花费时间比非线性方法相对较少。