智能制造标准体系研究白皮书（2015年）中国电子技术标准化研究院2015年7月版权声明本白皮书版权属于中国电子技术标准化研究院（工业和信息化部电子工业标准化研究院），凡转载或引用本文的观点、数据，请注明来源。
前言新中国成立以来尤其是改革开放以来，我国制造业持续快速发展，建成了门类齐全、独立完整的产业体系，规模跃居世界第一。
然而，与世界先进水平相比，我国制造业仍然大而不强，在自主创新能力、资源利用效率、信息化程度、质量效益等方面差距明显，转型升级和跨越发展的任务紧迫而艰巨。
当前，新一轮科技革命和产业革命与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇，国际产业分工格局正在重塑。
紧紧抓住这一重大历史机遇，以智能制造为主攻方向，推进我国工业化和信息化深度融合，成为实施制造强国战略的必然选择。
智能制造标准体系是智能制造工作的顶层设计和基础保障。
按照“统筹协调、标准引领、示范应用”的原则，构建暨符合我国国情，又与国际接轨的智能制造标准体系，突破智能制造的关键技术，重点研制基础通用标准、工业软件标准、工业大数据标准、工业云服务标准、服务型制造标准、工业物联网标准和工控安全标准，是目前阶段的首要任务。
本白皮书主要阐述了国内外智能制造的发展形势和标准化研究现状，重点对我国智能制造标准化体系进行分析，依照不同的重点标准化领域，梳理智能制造标准体系中已发布、制定中、待制定标准，重点识别出一批亟需制定的基础、关键技术、测评类标准，为产业健康、可持续发展提供参考。
目录一、智能制造发展形势 (1)1.1 德国工业4.0 (1)1.2 美国工业互联网 (2)1.3 IEC数字工厂 (3)1.4 中国智能制造 (3)1.5 智能制造国内外发展差异和启示 (4)1.6 智能制造标准化的意义 (5)二、智能制造标准体系建设内容 (7)2.1 智能制造标准化参考模型 (7)2.1.1 系统架构 (8)2.1.2 价值链 (9)2.1.3 产品生命周期 (10)2.2 智能制造标准体系框架 (10)2.3 重点标准化方向和领域 (12)2.3.1 总体标准 (12)2.3.2 智能装备/产品标准 (16)2.3.3 工业互联网/物联网标准 (19)2.3.4 智能工厂/数字化车间标准 (21)2.3.5 工业云和大数据标准 (22)2.3.6 服务型制造标准 (24)2.4 智能制造标准体系 (25)三、保障措施 (28)3.1 加强组织保障 (28)3.2 建立新型高效标准化工作机制 (28)3.3 加强标准的推广与实施 (29)3.4 加强国际合作 (29)3.5 完善多层次人才培养体系 (30)附件1：智能制造重点技术领域 (1)附件2：智能制造国内外相关标准化组织 (1)一、智能制造发展形势智能制造是指将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节融合，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称，具备以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础、以网通互联为支撑的四大特征，可有效缩短产品研制周期、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗，对推动制造业转型升级具有重要意义。
德国提出的工业4.0和美国提出的工业互联网与我国提出的智能制造“如出一辙、异曲同工、殊途同归”，其理念和发展思路对我们有借鉴意义。
1.1德国工业4.0德国工业4.0在德国工程院、弗劳恩霍夫协会等德国学术界和产业界的建议和推动下形成,由德国联邦教研部与联邦经济技术部联手支持,在2013年4月的汉诺威工业博览会上正式推出并逐步上升为国家战略。
其目的是为了提高德国工业的竞争力，在新一轮工业革命中占领先机。
德国工业4.0的核心内容可以总结为：建设一个网络（信息物理系统）、研究两大主题（智能工厂、智能生产）、实现三大集成（纵向集成、横向集成与端到端集成）、推进三大转变（生产由集中向分散转变、产品由趋同向个性转变、用户由部分参与向全程参与转变）。
2013年9月，德国发布的《实施“工业4.0”战略建议》中识别出了实现工业4.0的八个优先行动领域，第一个就是开展标准化工作。
2013年12月，德国电气电子和信息技术协会与德国电工委员会联合发布《德国“工业4.0”标准化路线图》，明确了参考架构模型、用例、基础、非功能属性、技术系统和流程的参考模型、仪器和控制功能的参考模型、技术和组织流程的参考模型、人类在工业4.0中的功能和角色的参考模型、开发流程和指标、工程、标准库、技术和解决方案等12个重点方向，并提出了具体标准化建议。
1.2美国工业互联网美国“工业互联网”的愿景是在产品生命周期的整个价值链中将人、数据和机器连接起来，形成开放的全球化工业网络。
实施的方式是通过通信、控制和计算技术的交叉应用，建造一个信息物理系统，促进物理系统和数字系统的融合。
2014年4月，美国工业互联网联盟成立，联盟目标是制定通用标准，打破技术壁垒，实现不同厂商设备之间的数据共享。
联盟已经开始起草工业互联网参考体系结构，定义工业互联网的功能域、技术以及标准，同时着手开发用例和测试床，助力软硬件厂商开发与工业互联网兼容的产品，实现企业、云计算系统、计算机、网络、仪表、传感器等不同类型的物理实体互联，提升工业生产效率。
1.3IEC数字工厂2011年6月，国际电工委员会成立了IEC/TC65 WG16数字工厂标准制定工作组，专门从事数字工厂技术研究和标准制定。
数字工厂描述了包括基本元素、自动化资产及其行为和关系的工厂通用模型。
存储在数字工厂数据库中的相关信息代表了数字工厂的各个方面。
该信息可在整个工厂生命周期中使用。
随后IEC又陆续成立了一系列专门工作组，包括：IEC/SMB/SG8工业4.0战略研究组和IEC/MSB“未来工厂”白皮书项目组等，开展智能制造/工业4.0相关的战略研究、体系构建和技术标准研制。
1.4中国智能制造当前，我国制造业已建成了门类齐全、独立完整的产业体系，规模跃居世界第一。
然而，与世界先进水平相比，我国制造业仍然大而不强，在自主创新能力、资源利用效率、信息化程度、质量效益等方面差距明显，转型升级和跨越发展的任务紧迫而艰巨。
在新一轮科技革命和产业革命与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇的战略机遇期，以智能制造为主攻方向，推进我国信息化和工业化深度融合，成为实施制造强国战略的必然选择。
2015年3月9日，工业和信息化部印发了《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》，决定自2015年启动实施智能制造试点示范专项行动。
明确要坚持立足国情、统筹规划、分类施策、分步实施的方针，以企业为主体、市场为导向、应用为切入点，分类开展并持续推进流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态、新模式、智能化管理、智能服务等6方面试点示范。
通过试点示范使关键智能部件、装备和系统自主化能力大幅提升，产品、生产过程、管理、服务等智能化水平显著提高，智能制造标准化体系初步建立，智能制造体系和公共服务平台初步成形。
1.5智能制造国内外发展差异和启示对比中德美三国可以看出，德国基于其强大的工业基础，自下而上积极推动工业4.0战略，希望通过新一代信息技术在制造业中的应用，保卫其制造业的优势地位；而美国则基于其领先的互联网创新能力，强调软件、网络和数据，注重互联互通和互操作，自上而下打造工业互联网，期望重新夺回制造业霸主地位。
而我国工业正处于由大变强、转型升级的关键时期，不同规模、行业和区域的企业水平差异巨大，应基于我国工业的实际情况，借鉴别国经验，制定出适合我国国情的标准化战略。
德国和美国对我国的启示可以归纳为：1.各国均瞄准广泛互联的工业网络、贯穿产品全生命周期的信息数据链和具备感知、控制与联网功能的智能装备等重点技术领域。
2.各国均注重结合本国优势，战略重点略有差异又相互学习借鉴。
美国近期的行动更加注重对“硬制造”的部署，德国也更加关注互联网所带来的产业生态系统和新模式。
3.各国均强调建立创新基础设施，推动统一标准的制定，为智能制造的发展提供保障。
1.6智能制造标准化的意义标准引领创新、标准是国家利益在技术经济领域中的体现，是国家实施技术和产业政策的重要手段，面对智能制造发展的新形势、新机遇和新挑战，有必要在系统梳理现有相关标准、明确智能制造标准化需求和重点领域的基础上，建立智能制造标准体系并成套成体系的开展智能制造标准化工作来引领智能制造产业健康有序发展。
1.标准化是智能制造创新的驱动力标准引领创新、标准保护创新。
标准将为智能制造提供一个可持续发展的基础环境，即系统的可靠性、市场的关联性和投资的安全性，为实现技术创新以达到智能制造要求奠定坚实的基础。
2.标准化是智能制造系统互联互通的必要条件实现智能制造需要构建庞大复杂的系统，信息系统、生产制造系统、自动化系统在产品的设计、生产、物流、销售、服务全生命周期中要协同互动，这就需要协商一致的标准作为保障。
此外，标准化的术语和定义可以帮助各参与方进行沟通和交流，从而实现整个行业的紧密合作。
3.智能制造对标准化提出了新的要求产品的智能化、装备的智能化、生产的智能化、管理的智能化以及服务的智能化要求数据信息能够在装备、人、企业、产品之间实现实时交换、准确识别、智能处理以及快速更新,必须通过制定并执行成体系的技术标准、服务标准、管理标准和安全标准来完成。
4.标准化是抢占产业竞争制高点的重要手段标准能够体现国家的技术基础和产业基础，国际标准之争本质是国与国之间产业实力的竞争和对国际市场话语权的竞争。
目前，智能制造标准已成为全球产业竞争的一个制高点，核心的参考模型、数据接口和通信协议标准则是竞争的重点。
积极参与并争取主导制定智能制造关键领域的国际标准，是我国争夺国际市场话语权的重要手段。
二、智能制造标准体系建设内容2.1智能制造标准化参考模型智能制造的本质是实现贯穿企业设备层、控制层、管理层等不同层面的纵向集成，跨企业价值网络的横向集成，以及从产品全生命周期的端到端集成，标准化是确保实现全方位集成的关键途径。
结合智能制造技术架构和产业结构，从系统架构、价值链和产品生命周期等三个维度构建了智能制造标准化参考模型，有助于认识和理解智能制造标准的对象、边界、各部分的层级关系和内在联系。
智能制造标准化参考模型如图1所示。
图1智能制造标准化参考模型2.1.1系统架构系统架构自下向上分为五层，其中：(1)设备层：包括传感器、仪器仪表、条码、射频识别、数控机床、机器人等感知和执行单元；(2)控制层：包括可编程逻辑控制器（PLC）、数据采集与监视控制系统（SCADA）、分布式控制系统（DCS）、现场总线控制系统（FCS）、工业无线控制系统（WIA）等；(3)管理层由控制车间/工厂进行生产的系统所构成，主要包括制造执行系统（MES）、产品生命周期管理软件（PLM）等；(4)企业层由企业的生产计划、采购管理、销售管理、人员管理、财务管理等信息化系统所构成，实现企业生产的整体管控，主要包括企业资源计划（ERP）系统、供应链管理（SCM）系统和客户关系管理（CRM）系统等；(5)网络层由产业链上不同企业通过互联网共享信息实现协同研发、配套生产、物流配送、制造服务等。
