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PM2.5 浓度地理加权回归计算方法

线性回归推导及实例

数据点基本落在一条直线附近。这告诉我们，变量X与Y的关系大致可看作是线性关系，即它们之间的相互关系可以用线性关系来描述。但是由于并非所有的数据点完全落在一条直线上，因此X与Y的关系并没有确切到可以唯一地由一个X值确定一个Y值的程度。其它因素，诸如其它微量元素的含量以及测试误差等都会影响Y的测试结果。如果我们要研究X与Y的关系，可以作线性拟合（2-1-1）我们称（2-1-1）式为回归方程，a与b是待定常数，称为回归系数。从理论上讲，（2-1-1）式有无穷多组解，回归分析的任务是求出其最佳的线性拟合。二、最小二乘法原理如果把用回归方程计算得到的i值(i=1,2,…n)称为回归值，那么实际测量值y i与回归值i之间存在着偏差，我们把这种偏差称为残差，记为e i(i=1,2,3,…,n)。这样，我们就可以用残差平方和来度量测量值与回归直线的接近或偏差程度。残差平方和定义为: (2-1-2) 所谓最小二乘法，就是选择a和b使Q(a,b)最小，即用最小二乘法得到的回归直线是在所有直线中与测量值残差平方和Q最小的一条。由(2-1-2)式可知Q是关于a,b的二次函数，所以它的最小值总是存在的。下面讨论的a和b的求法。三、正规方程组根据微分中求极值的方法可知，Q(a,b)取得最小值应满足 (2-1-3) 由(2-1-2)式，并考虑上述条件，则 (2-1-4) (2-1-4)式称为正规方程组。解这一方程组可得 (2-1-5) 其中 (2-1-6)

(2-1-7) 式中，L xy称为xy的协方差之和，L xx称为x的平方差之和。如果改写(2-1-1)式，可得 (2-1-8) 或 (2-1-9) 由此可见，回归直线是通过点的，即通过由所有实验测量值的平均值组成的点。从力学观点看，即是N个散点的重心位置。现在我们来建立关于例1的回归关系式。将表2-1-1的结果代入(2-1-5)式至(2-1-7)式，得出 a=1231.65 b=-2236.63 因此，在例1中灰铸铁初生奥氏体析出温度(y)与氮含量(x)的回归关系式为 y=1231.65-2236.63x 四、一元线性回归的统计学原理如果X和Y都是相关的随机变量，在确定x的条件下，对应的y值并不确定，而是形成一个分布。当X 取确定的值时，Y的数学期望值也就确定了，因此Y的数学期望是x的函数，即 E(Y|X=x)=f(x) (2-1-10) 这里方程f(x)称为Y对X的回归方程。如果回归方程是线性的，则 E(Y|X=x)=α+βx (2-1-11) 或 Y=α+βx+ε(2-1-12) 其中 ε―随机误差从样本中我们只能得到关于特征数的估计，并不能精确地求出特征数。因此只能用f(x)的估计式来取代（2-1-11）式，用参数a和b分别作为α和β的估计量。那么，这两个估计量是否能够满足要求呢？ 1. 无偏性把(x,y)的n组观测值作为一个样本，由样本只能得到总体参数α和β的估计值。可以证明，当满足下列条件： (1)(x i,y i)是n个相互独立的观测值 (2)εi是服从分布的随机变量则由最小二乘法得到的a与b分别是总体参数α和β的无偏估计，即 E(a)= α E(b)=β 由此可推知 E()=E(y)

高中地理中有关地方时和经度的计算

高中地理中有关地方时和经度的计算任博高中地理中有关地方时和经度的计算，一直是学生学习中的难点问题，也是最让老师头疼，花时间最多，最不好把握的一部分。但是仔细研究，它还是有规律可循，并且有一定的固定模式。将它固定化，模式化，学生就容易掌握了。以下是本人在最近几年的教学中的一点体会，在这里与各位同仁和同学共享。一、有关地方时的计算关于地方时的计算，最终都能转化成已知某经度的地方时，求另一经度的地方时这种模式。计算分三步走：第一步：求经度差如果两地同在东经，或者同在西经，以大减小便是所要求的经度差。例如90°E和30°E的经度差为90°-30°=60°，90°W和30°W的经度差为90°-30°=60°。如果两地中的一地在东经，一地在西经，则东经的始终在东，西经的始终在西，因为东经的时间始终比西经的时间早。为了避免跨越180°经线，造成日期计算的混乱，始终让东经的在东边。这样两地的经度差就是这两点的经度之和。例如160°W和160°E的经度差为160°+160°=320°。第二步：求时差在第一步的基础上求出了经度差，则第二步就比较简单了。只要用所求的经度乘以4分钟/度，就能求出两地之间的时差了。然后把

分钟化成小时即可。或者直接用经度差除以15°/小时，商为小时，余数乘以4为分钟数。第三步：东加西减若两地同在东经，度数大的在东，度数小的在西；若两地同在西经，则度数大的在西，度数小的在东；若一地在东经，一地在西经，在地方时的计算中，我们一直把东经的放在东，把西经的放在西。如果在计算中已知东边地点的地方时，求西边地点的地方时，则用已知地方时减去时差。如果已知西边地点的地方时，求东边地点的地方时，则用已知地方时加上时差。在东加的过程中，如果时间数大于24点，则时间减24小时，日期加一天。在西减的过程中，如果出现负数，则时间加24小时，日期减一天。这样所得的结果就是我们所要求的日期和时间了。例1、已知100°E的地方时为9月1日20点，求55°E和175°E的地方时。解：55°E的地方时为：第一步：求经度差：100°-55°=45° 第二步：求时差：45°÷15°/小时=3小时第三步：因为55°E在100°E的西边，所以要减。 55°E的地方时=20:00-3:00=17:00 则55°E的地方时为9月1日的17点。 175°E的地方时为：第一步：求经度差：175°-100°=75°

高中地理计算公式大全

高中地理计算公式大全 1.时区（1）为了各地交往的方便，将全球经度划分为24个时区，各时区以其中央经线的地方时作为全时区的共用区时。（2）某经度所在的时区计算：经度/15度=商……余数。如果余数小于7.5，所在时区=商数如果余数大于7.5，所在时区=商数+1 2.区时（1）时区每差1个区，区时相差1小时，东早（多）西晚（少）注意：过日界线日期要先加减一天（2）公式计算：甲时区-乙时区=甲区时-乙区时注意：东时区写成正数，西时区写成负数。正负数已经考虑了日界线两侧的日期差别。 3.地方时（1）根据太阳照射情况形成的时刻，如太阳直射点所在经线（位于昼半球中央）为12点。（地球自转会造成照射情况的变化，地方时就变化）

要求：能在任意形式的日照图上读出特殊地方时（如12点、0点或24点、6点、18点）的分布。（2）图上计算：经度每相差15度地方时相差1小时（或1度/4分钟、经度1分/4秒钟），东早（加）西晚（减）注意：过日界线时日期还要再加（向西）减（向东）一天（3）公式计算：（甲经度-乙经度）×1小时/15度=甲地方时-乙地方时注意：东经度写成正数，西经度写成负数。正负经度已经考虑了日界线两侧的日期差异。 4.太阳高度角的计算方法两地之间的太阳高度角的差=两地之间的纬度差 5.日出、日落时刻（1）地方时、区时计算（2）日出时刻=（24-昼长）/2 日出时刻=12-昼长/2 （3）日落时刻=24-日出时刻日落时刻=12+昼长/2

6.正午太阳高度（1）正午太阳高度是指一天中的最大太阳高度，即地方时12点时的太阳高度。（2）计算公式（与直射点相比）：90度-某地H=直射点纬度与某地纬度的角度差的绝对值技巧：可以将北纬写成正数，而将南纬写成负数。（3）计算公式（与任意纬度相比）：甲H-乙H=（甲纬度-乙纬度）的绝对值注意：北纬度写成正数，南纬度写成负数 7.某日（R）太阳直射点的地理纬度位置=23°26′N—R—6月22日*（23°26′*4/365）说明：（1）此公式只能大致计算一年当中某日太阳直射点的纬度位置；（2）计算结果若是正值，则为北纬；若为负值，则为南纬；（3）R为某日日期，R-6月22日为该日与6月22日相差的天数，（23°26′*4/365）为太阳直射点一日内移动的纬度距离。（假设其移动是匀速的） 7.极昼极夜的范围=90-太阳直射点的度数

地理时间计算方法

?地理时间计算方法地理时间计算方法一、地方时的计算由于地球自西向东自转，所以同纬度上不同的地区见到日出的时间有早有晚，东边的时刻比西边的时刻要早，这种因经度不同而产生的不同时刻，称为地方时。由于时刻东早西晚，所以每向东15°时间要早1小时，每向西15°时间要晚1小时，经度相差1°，时间相差4分钟。二、区时的计算为了便于不同地区的交流，1884年国际上按统一标准划分时区，实行分区计时的办法。按照这个划分方法，地球上每15°作为一个时区，全球共分24个时区，每个时区中央经线的地方时即为该时区的标准时间区时。区时的计算一般分以下几个步骤： 1. 时区的计算：如果要求某一经度的区时，首先要计算出该经度所在的时区。经度换算时区的公式：经度数÷15°=M（商）……n（余数）（n<7.5°时，时区数=M；n>7.5°时，时区数=M 1）。根据此公式也可以计算M时区所跨的经度范围，即：15°×M（时区数）±7.5°（15°×时区数为这个时区的中央经线的经度）。 2. 区时差的计算：如果知道甲地的区时，求乙地的区时，首先要计算两地的区时差。如果甲、乙两地位于中时区的同侧，计算区时差用减法，如东八区与

东二区差6个区时，西九区与西二区差7个区时。如果甲、乙两地位于中时区的两侧，计算区时差用加法，如西六区与东六区差12个区时。 3. 区时的计算：区时的计算遵循“东加西减”的原则。已知甲地的时间，求乙地的时间，那么乙地的时间=甲地的时间±甲、乙两地所在时区的区时差（乙地在甲地的东侧用“ ”，乙地在甲地的西侧用“－”）。 4. 计算结果的处理：由于全天采用24小时制，所以计算结果若大于24小时，要减去24小时，日期加一天，即为所求的时间；计算结果若为负值，要加24小时，日期减一天，即为所求的时间。碰到跨年、月时，要注意大月、小月、平年、闰年。三、日界线日界线简单地说就是“今天”和“昨天”的分界线。从本初子午线开始，如果向东到180°经线，那么180°经线比本初子午线要早12小时；如果向西到180°经线，那么180°经线比本初子午线要晚12小时。这样，同是180°经线，时间却相差24小时。因此，国际上规定，把180°经线作为国际日期变更线，它既是一天的开始，又是一天的结束，即东十二区和西十二区时刻相同，日期相差一天，东十二区比西十二区早一天。值得注意的是，国际日期变更线并非与180°经线完全重合，受各国领土的影响，有些地方日界线不得不改变它的位置而发生弯曲。另一条日界线为0时日界线（或子夜日界

一元线性回归分析法

一元线性回归分析法一元线性回归分析法是根据过去若干时期的产量和成本资料，利用最小二乘法“偏差平方和最小”的原理确定回归直线方程，从而推算出a(截距)和b(斜率)，再通过y ＝a+bx 这个数学模型来预测计划产量下的产品总成本及单位成本的方法。方程y ＝a+bx 中，参数a 与b 的计算如下： y b x a y bx n -==-∑∑ 222 n xy x y xy x y b n x (x)x x x --==--∑∑∑∑∑∑∑∑∑ 上式中，x 与y 分别是i x 与i y 的算术平均值，即 x =n x ∑ y =n y ∑ 为了保证预测模型的可靠性，必须对所建立的模型进行统计检验，以检查自变量与因变量之间线性关系的强弱程度。检验是通过计算方程的相关系数r 进行的。计算公式为： 22xy-x y r= (x x x)(y y y) --∑∑∑∑∑∑ 当r 的绝对值越接近于1时，表明自变量与因变量之间的线性关系越强，所建立的预测模型越可靠；当r ＝l 时，说明自变量与因变量成正相关，二者之间存在正比例关系；当r ＝—1时，说明白变量与因变量成负相关，二者之间存在反比例关系。反之，如果r 的绝对值越接近于0，情况刚好相反。 [例]以表1中的数据为例来具体说明一元线性回归分析法的运用。表1：根据表1计算出有关数据，如表2所示：表2：

将表2中的有关数据代入公式计算可得： 1256750x == （件） 2256 1350y ==（元） 1750 9500613507501705006b 2=-??-?=（元/件） 100675011350a =?-=（元/件）所建立的预测模型为： y ＝100+X 相关系数为： 9.011638 10500])1350(3059006[])750(955006[1350 750-1705006r 22==-??-???= 计算表明，相关系数r 接近于l ，说明产量与成本有较显著的线性关系，所建立的回归预测方程较为可靠。如果计划期预计产量为200件，则预计产品总成本为： y ＝100+1×200＝300(元)

多元线性回归的计算方法

多元线性回归的计算方法摘要在实际经济问题中，一个变量往往受到多个变量的影响。例如，家庭消费支出，除了受家庭可支配收入的影响外，还受诸如家庭所有的财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因素的影响，表现在线性回归模型中的解释变量有多个。这样的模型被称为多元线性回归模型。多元线性回归的基本原理和基本计算过程与一元线性回归相同，但由于自变量个数多，计算相当麻烦，一般在实际中应用时都要借助统计软件。这里只介绍多元线性回归的一些基本问题。但由于各个自变量的单位可能不一样，比如说一个消费水平的关系式中，工资水平、受教育程度、职业、地区、家庭负担等等因素都会影响到消费水平，而这些影响因素（自变量）的单位显然是不同的，因此自变量前系数的大小并不能说明该因素的重要程度，更简单地来说，同样工资收入，如果用元为单位就比用百元为单位所得的回归系数要小，但是工资水平对消费的影响程度并没有变，所以得想办法将各个自变量化到统一的单位上来。前面学到的标准分就有这个功能，具体到这里来说，就是将所有变量包括因变量都先转化为标准分，再进行线性回归，此时得到的回归系数就能反映对应自变量的重要程度。这时的回归方程称为标准回归方程，回归系数称为标准回归系数，表示如下： Zy=β1Zx1+β2Zx2+…+βkZxk 注意，由于都化成了标准分，所以就不再有常数项a 了，因为各自变量都取平均水平时，因变量也应该取平均水平，而平均水平正好对应标准分0，当等式两端的变量都取0时，常数项也就为0了。多元线性回归模型的建立多元线性回归模型的一般形式为 Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+i i i i h x υβ+ =1,2,…,n 其中 k 为解释变量的数目，j β=（j=1,2,…,k)称为回归系数（regression coefficient)。上式也被称为总体回归函数的随机表达式。它的非随机表达式为 E(Y∣X1i,X2i,…Xki,)=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki βj 也被称为偏回归系数（partial regression coefficient) 多元线性回归的计算模型

线性回归算法

线性回归 1. 代价函数最小化的方法: ● (批量)梯度下降法 ● 正归方程 2. 梯度下降法先假设一个定点,然后按照一定的步长顺着这个点的梯度进行更新迭代下去,最后可以找到一个局部最优点,使代价函数在这个局部取得最小值量(vector) 测价

度注: 1.是对θi的求偏导 2.批量梯度下降的每一步都用到了所有的训练样本 3.在多维问题中,要保证这些特征值都具有相近的维度,使得梯度下降算法更快的收敛. 特征缩放公式: 1.除以最大值 2. 3.学习率的选择: 可以绘制迭代次数和代价函数的图表来观测算法在何时趋于收敛通常可以考虑尝试些学习率:α=0.01,0.03,0.1,0.3,1,3,10 规可以一次性求出最优解 ①定义训练的参数(学习率训练次数打印步长) ②输入训练集(定义占位符X = tf.placeholder("float")Y = tf.placeholder("float")) ③随机生成w与b(初始化的方式很多种,方式不同可能会影响训练效果) ④创建线性模型(pred = tf.add(tf.multiply(X, W), b))

⑤用均方差计算training cost(cost = tf.reduce_sum(tf.pow(pred-Y, 2))/(2*n_samples)) ⑥使用梯度下降进行优化(optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate).minimize(cost)) ⑦变量初始化与创建图 init = tf.global_variables_initializer() with tf.Session() as sess: sess.run(init) ⑧开始训练 Fit所有的训练数据设定每50次的打印内容 ⑨用测试集进行测试计算testing cost 计算training cost 与testing cost之间的差值并输出 ⑩画图程序: import tensorflow as tf import numpy import matplotlib.pyplot as plt rng = numpy.random #产生随机数 # Parameters(参数学习率训练次数打印步长) learning_rate = 0.01 training_epochs = 1000 display_step = 50 # Training Data train_X = numpy.asarray([3.3,4.4,5.5,6.71,6.93,4.168,9.779,6.182,7.59,2.167, 7.042,10.791,5.313,7.997,5.654,9.27,3.1]) train_Y= numpy.asarray([1.7,2.76,2.09,3.19,1.694,1.573,3.366,2.596,2.53,1.221, 2.827, 3.465,1.65,2.904,2.42,2.94,1.3]) n_samples = train_X.shape[0] # tf Graph Input X = tf.placeholder("float") Y = tf.placeholder("float")

2018届高三地理(人教版)二轮复习小题增分练03 地理计算类 Word版含解析

小题增分练03 地理计算类 (建议用时:30分钟) (共17小题,每小题只有1个正确选项) (2017·湖北宜昌模拟)下图为某山地脊线图,图中的等高距为100米,M1与M2的海拔均为500米。读图,回答1～3题: 1.M1所在山坡的坡度为P1,M2所在山坡的坡度为P2,两者的关系是( ) A.P1>P2 B.P1=P2 C.P1

北极黄河站(78°55'N,11°56'E),中国大学生北极科考团迎来极夜后首次日出。如图示意科考团拍摄的日出照片。据此回答4～6题: 4.科考团拍摄日出照片时,当地地方时和拍摄方向约是( ) A.0时正北 B.6时正东 C.12时正南 D.18时正西 5.推测该年北极黄河站极昼开始的时间是( ) A.3月31日前后 B.6月11日前后 C.7月3日前后 D.9月12日前后 6.夏至日,北极黄河站的观测者观测到的最小太阳高度约为( ) A.0° B.12.5° C.22° D.34.5° (2017·江西南昌二模)读“某山地气象站一年中每天的日出、日落时刻及逐时气温(℃)变化图”,回答7～9题: 7.图示山地气温变化特点表现为( ) A.日温差大,年温差大 B.日温差小,年温差小

高一地理时间计算专题

读书破万卷下笔如有神高一地理时间计算专题一、地方时1、地方时只与经线（经度）有关，同一条经线地方时相同2、地方时计算T求＝T已知±经度差*4分钟/1度（要求点在已知点东边用“＋”、反之用“－”）经度每差15°，时间相差1小时例：已知我国最西端（73°E）为某日8点，求我国最东端（135°E）地方时为多少？二、区时1、全球划分为24个时区2、求中央经线的度数＝时区号数*15°3、时区范围＝中央经线的度数±7.5°4、相邻时区时间相差一小时5、区时计算T求＝T已知±时区差（要求点在已知点东边用“＋”、反之用“－”）三、国际日期变更线1、国际日期变更线180°（自西向东过180日期减一天） 2、两天分界线从0点所在经线沿地球自转方向到国际日期变更线180°为今天。从国际日期变更线180°沿地球自转方向到0点所在经线为昨天四、北京时间北京时间采用东八区区时，也是东经1200地方时。五、太阳光照图时间判断：1、不管是剖面图还是俯视图，如果有出现赤道，晨线与赤道交点的地方时为6时，昏线与赤道交点的地方时为18时。2、平分白昼的哪条经线为12时，平分黑夜的哪条经线为0时。时间计算相关规律总结 1.经度相同，地方时相同；时区相同，区时相同； 2.经度相差1度，时间差4分钟，东早西迟；区时东加西减，需注意日期变更； 3.昼半球中央经线是直射点所在经线，直射点所在经线地方时12时。夜半球中央经线的地方时0时或24时； 4.晨线与赤道交点所在经线上的地方时为6时。昏线与赤道交点所在经线上的地方时为18时； 5.日出时间为：夜长，日落时间＝24－夜长； 6.地球上新旧日期分界线：地方时0时所在经线、180度经线（国际日期变更线），但注意理论日界线与实际日界线不完全重合； 7.国际标准时间：格林尼治时间，中时区区时，即本初子午线（0度经线）的地方时； 8.南北半球昼夜反对称原理——纬度相同分别位于南北半球的两点，一点的昼长等于另一点的夜长； 9.国际标准时间：格林尼治时间，中时区区时，即本初子午线（0度经线）的地方时； 10.南北半球昼夜反对称原理——纬度相同分别位于南北半球的两点，一点的昼长等于另一点的夜长；

总结：线性回归分析的基本步骤

线性回归分析的基本步骤步骤一、建立模型知识点： 1、总体回归模型、总体回归方程、样本回归模型、样本回归方程 ①总体回归模型：研究总体之中自变量和因变量之间某种非确定依赖关系的计量模型。Y X U β=+ 特点：由于随机误差项U 的存在，使得Y 和X 不在一条直线/平面上。例1：某镇共有60个家庭，经普查，60个家庭的每周收入（X ）与每周消费（Y ）数据如下：作出其散点图如下：

③样本回归模型：总体通常难以得到，因此只能通过抽样得到样本数据。如在例1中，通过抽样考察，我们得到了20个家庭的样本数据：那么描述样本数据中因变量Y 和自变量X 之间非确定依赖关系的模型 ?Y X e β =+就称为样本回归模型。 ④样本回归方程（线）：通过样本数据估计出?β ，得到样本观测值的拟合值与解释变量之间的关系方程??Y X β=称为样本回归方程。如下图所示： ⑤四者之间的关系： ⅰ：总体回归模型建立在总体数据之上，它描述的是因变量Y 和自变量X 之间的真实的非确定型依赖关系；样本回归模型建立在抽样数据基础之

地理有关的计算

地理有关的计算贵州凤冈县石径中学王大刚时区和日界线，太阳直射点的经纬度和太阳高度。近年高考试题中，经常出现用时区和日界线、太阳直射点的经纬度和太阳高度的知识去解决问题的题目。平时教学时，老师和同学们都认为是重点和难点，都在努力的教和学，但收效甚微。笔者通过多年的教学研究总结，形成如下规律，有不足之处望各位专家批评指正。全球经度为360°，一天（24小时）转一圈，所以分为24个时区，每个时区跨经度15°。以格林威治天文台旧址为0°经线，也叫做本初子午线。以本初子午线中央经线的叫中（零）时区，向东西两侧各有12个时区，东西十二区合为一个时区，中央经线为180度经线。 1、已知时区数求中央经线及范围中央经线=时区数×15°（如东八区 15°×8=120°即120°E）范围：用中央经线加减7.5°（如东八区范围即112.5°E至127.5°E) 2、已知某地经度问在哪一时区用所给经度数除以15，商到一位小数四舍五入取整。（如148°W 148÷15=9.8 即西十区） 3、已知某时区时间求另一时区的时间北京现在是12月1日16：30那么莫斯科现在是几点？多伦多呢？由图可知：北京东八区莫斯科东二区多伦多西五区（东正西负）所求时间=所给时间-（所给时间的时区-所求时区）注:如若差小于0，则再加24，但日期要提前1天；若差大于24，则再减24，但日期要加1天。分不变。莫斯科 16：30-（8-2）=11:30 多伦多 16：30-（8--5）=3：30 北京现在是12月1日2：30那么莫斯科现在是几点？ 2：30-（8-2）=-3:30 -3:30+24=20：30 即11月30日20：30 多伦多现在是12月1日12：30那么北京现在是几点？ 12:30-(-5-8)=25:30 25:30-24=1:30 即12月2日1：30 4、地方时的计算:

线性回归分析的基本步骤

步骤一、建立模型知识点： 1、总体回归模型、总体回归方程、样本回归模型、样本回归方程 ①总体回归模型：研究总体之中自变量和因变量之间某种非确定依赖关系的计量模型。Y X U β=+ 特点：由于随机误差项U 的存在，使得Y 和X 不在一条直线/平面上。例1：某镇共有60个家庭，经普查，60个家庭的每周收入（X ）与每周消费（Y ）数据如下：作出其散点图如下： ②总体回归方程（线）：由于假定0EU =，因此因变量的均值与自变量

如在例1中，通过抽样考察，我们得到了20个家庭的样本数据：那么描述样本数据中因变量Y 和自变量X 之间非确定依赖关系的模型 ?Y X e β =+就称为样本回归模型。 ④样本回归方程（线）：通过样本数据估计出?β ，得到样本观测值的拟合值与解释变量之间的关系方程??Y X β=称为样本回归方程。如下图所示： ⑤四者之间的关系： ⅰ：总体回归模型建立在总体数据之上，它描述的是因变量Y 和自变量X 之间的真实的非确定型依赖关系；样本回归模型建立在抽样数据基础之上，它描述的是因变量Y 和自变量X 之间的近似于真实的非确定型依赖

地理时间计算练习题#(精选.)

地方时、区时、日界线专题复习一、单项选择题 1．2008 年8 月8 日晚上8 点，第29 届奥运会开幕式将在中国北京鸟巢体育馆隆重开幕，届时在美国纽约（西五区）的观众开始收看开幕式现场直播的当地时间是（） A．8月9日9点B．8月8日7点 C．8月7日19点D．8月8日21点某海轮自M港航行至N港，读图，回答2～3题。 2．海轮途经30°S，82°W，该地通过地心与它相对的地点的经纬度是( ) A．60°N，98°E B．30°N，98°E C．30°N，82°E D．60° N，82°E 3．若海轮要在当地时间2008年3月20日8时到达N地，途中需航行20天整，则海轮最迟从M地出发的时间是（） A．2月26日23时B．2月27日17时C．2月29日23时D．2月28日17时读下面四幅经纬网图，回答4-6题。 4．当北京时间是5月1日8时，上图中哪一点的区时刚好是4月30日20时（） 5．一架飞机6月22日从A点飞往C点，沿直线飞行，飞机朝哪个方向飞行（） A．东北B．西北C．西南D．东南 6．当C点的区时为6月22日4时，此刻全球以哪两条经线为界，分属两个日期（） A．20°W和160°E B．120°E和180° C．160°E和180°D．60°W和180° 7．若一架飞机在某地（30°N，116°E）起飞向东，北京时间是2007 年3 月8 日14 时，经过10 小时到达加拿大温哥华（西五区）的时间是（） A．3月8日1时B．3月8日11时 C．3月7日1时D．3月9日10时读右图，回答8—9题。 8．若该图为以极点为中心的俯视图，A、B 所在经线两侧为不同日期，则我国大陆最东端所在时区的区时为（） A．7：00 B．8：00 C．9：00 D．10：00 9．若该图为地球侧视图，AB 为赤道，图示部分既是西半球又是昼半球且北京正午人影将越来越长，则此时北京时间为（） A．3月21日3：20 B．3月21日15：20 C．9月23日3：20 D．9月23日15：20 2009年12月21日9:00（北京时间）一架飞机从北京出发，沿最短的路线飞往位于（64°W，80°S）的某地，为我国科考队员运送考察物资，物资空投处需美国科考队员协助空投（美方使用西五区时间），我方队员接到通知飞机将在18小时后准时飞临指定地点。回答10—11题。 10．我方队员需通知美方人员何时必须到位（）

地理计算专题

地理计算专题 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】

地理计算一、各种地理计算之间的关系二、各种地理计算的基本原理

(①恒星年，公转3600，365天6时9分10秒，是真正周期；②回归年，太阳直射点移动一个周期，365天5时48分46秒，是日常所用周期) 太阳直射点坐标的计算太阳直射点的特征：①正午太阳高度为90o的纬线；②太阳高度最大的经线，也是地方时为12时的经线。中心对称点的计算地球上某点A（X，Y）关于地心的对称点坐标（X′，Y′），X′＝180°－X（与X相反的经度），Y′与Y的数值相等，处于相反的半球。 ※ (1)关于赤道对称的两点：经度相同，纬度相反，数值相等。如A(40°N,20°W)与B(40°S,20°W)。 (2)关于地轴对称的两点：经度相对，和为180°；纬度相同，如A(40°N，20°W)与C(40°N,160°E)。 (3)关于地心对称的两点(对跖点)：经度相对，和为180°，纬度相反，数值相等，如A(40°N,20°W)与D(40°S,160°E) 1. 两地之间距离的计算两地之间距离的计算主要有两种类型：一是已知比例尺求实际距离，只要量出所求两点之间的图上距离再用公式（实际距离=图上距离/比例尺）进行计算即可，需要注意的是单位一定要一致。二是通过经度或纬度差来进行计算，纬度差1 度的经线长约为111 千米，经度差1 度的纬线长约等于 111 千米×cosφ（φ为所求地的纬度）。 2. 相对（断崖）高度的计算断崖在等高线地形图上表现为若干条等高线的重叠处，其顶部的海拔高度应为几条重叠等高线中海拔最大值或之上，而底部的海拔高度应为几条重叠等高线中海拔最小值或之下，同时通过归纳得出，断崖的顶部和底部的相对高度 H为： d（n-1）≤ H ＜ d （n+1）（其中d为等高距， n 为重叠的等高线条数） ※判读海拔和相对高度根据等高线的特征即标高为海拔、同线等高、等高距全图一致等判断某地区的最大海拔、最小海拔、相对高度、陡崖相对高度。 ①最大海拔：H 高≤H 大

(完整版)高中地理-专题四——地方时区时的计算测试题

专题四——地方时区时的计算一、有关地方时的计算 1．已知A 、B 两地经度和A 地的地方时，求B 地的地方时： B 地地方时=A 地地方时±分钟经度差410 ? 如果B 地在A 地的东面用“+”；如果B 地在A 地的西面用“－”。例1：当东经115°的地方时为9时30分时，东经125°的地方时为多少？例2：A 地为东经120°当时的时间为10：20，B 地为东经90°，求B 地的地方时。 2．已知两地的地方时和其中一地的经度，求另一地经度所求经度=已知经度±014?分钟地方时差例3．当伦敦为正午时，区时为20：00的城市是…………………………………（） A 、悉尼（150°E ） B 、上海（120°E ） C 、洛杉矶（120°W ） D 、阿克拉（0°经线附近）二、时区和区时的计算 1．已知A 、B 两地的时区和A 地的区时，求B 地的区时： B 地区时=A 地区时±时区差如果B 地在A 地的东面用“+”；如果B 地在A 地的西面用“－”。计算结果小于24时，那么日期不变，时间取计算结果；计算结果大于24时，那么日期增加1日，时间取计算结果减24；计算结果是负数，那么日期减1日，时间取计算结果加24； 2行程时间的计算：由出发时间求到达时间，须加上行程时间；由到达时间求出发时间，须减去行程时间。注意：太阳直射点在零度经线是，全球为同一天。例4．圣诞节(12月25日)前夜当地时间19：00时，英格兰足球超级联赛的一场比赛将在伦敦开赛。香港李先生要去伦敦观看这场比赛。自香港至伦敦，飞机飞行时间约为17小时。试回答下列问题。 (1) 开赛的时候，我国北京时间应为。 (2)在下列香港——伦敦的航班起飞时间中，李先生选择较为合适。 A ．23日15：00时 B ．23日18：00时 C ．24日7：00时 D ．24日10：00时例5．当纽约(西五区)处于4月30 日 12时时，北京应为………………………( ) A ．4月30日1时 B ．5月1日1时 C ．4月29日1时 D ．5月1日9时例6．国家足球队于2001年4月22日18点55分在我国西安和马尔代夫队进行“2002年世界杯亚洲区小组预选赛”揭幕战，正在美国的中国球迷准时收看比赛的时间应该是纽约时间…………………………………………( ) A ．4月23日7点45分 B ．4月22日6点15分 C ．4月22日5点55分 D ．4月22日20点45分例7．圣诞节（12月25）日当地时间上午9：00，小强远在纽约留学的姑姑乘飞机回沈阳探亲。自纽约至沈阳，飞机飞行时间约17小时。小强应在什么时间到机场迎接姑姑最合适 A 、25日15：00 B 、25日13：00 C 、26日19：00 D 、26日15：00 例8．若AB 弧表示2009年3月1日的范围，其余为另一日期。设 B 点为零时，则100°E 的区时为 A ．2 月 28 日 13 时 40 分 B ．2 月 29 日 13 时 40 分 C ．3 月 2 日 14 时 00 分 D ．2 月 28 日 14 时 00 分

(完整word版)利用Excel进行线性回归分析汇总

文档内容 1. 利用Excel进行一元线性回归分析 2. 利用Excel进行多元线性回归分析 1. 利用Excel进行一元线性回归分析第一步，录入数据以连续10年最大积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明。录入结果见下图（图1）。图1 第二步，作散点图如图2所示，选中数据（包括自变量和因变量），点击“图表向导”图标；或者在“插入”菜单中打开“图表（H）”。图表向导的图标为。选中数据后，数据变为蓝色（图2）。

图2 点击“图表向导”以后，弹出如下对话框（图3）：图3 在左边一栏中选中“XY散点图”，点击“完成”按钮，立即出现散点图的原始形式（图4）：

灌溉面积y(千亩) 01020304050600 10 20 30 灌溉面积y(千亩) 图4 第三步，回归观察散点图，判断点列分布是否具有线性趋势。只有当数据具有线性分布特征时，才能采用线性回归分析方法。从图中可以看出，本例数据具有线性分布趋势，可以进行线性回归。回归的步骤如下： 1. 首先，打开“工具”下拉菜单，可见数据分析选项（见图5）：图5 用鼠标双击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框（图6）：

图6 2.然后，选择“回归”，确定，弹出如下选项表（图7）：图7 进行如下选择：X、Y值的输入区域（B1:B11，C1:C11），标志，置信度（95%），新工作表组，残差，线性拟合图（图8-1）。或者：X、Y值的输入区域（B2:B11，C2:C11），置信度（95%），新工作表组，残差，线性拟合图（图8-2）。注意：选中数据“标志”和不选“标志”，X、Y值的输入区域是不一样的：前者包括数据标志：最大积雪深度x(米) 灌溉面积y(千亩) 后者不包括。这一点务请注意（图8）。

高中地理时区划分及计算方法和公式(完整版)

高中地理时区划分及计算方法公式地理时区划分地球是自西向东自转，东边比西边先看到太阳，东边的时间也比西边的早。东边时刻与西边时刻的差值不仅要以时计，而且还要以分和秒来计算，这给人们带来不便。为了克服时间上的混乱，1884年在华盛顿召开的一次国际经度会议(又称国际子午线会议)上，规定将全球划分为24个时区(东、西各12个时区)。规定英国(格林尼治天文台旧址)为中时区(零时区)、东1-12区，西1-12区。每个时区横跨经度15度，时间正好是1小时。最后的东、西第12区各跨经度7.5度，以东、西经180度为界。每个时区的中央经线上的时间就是这个时区内统一采用的时间，称为区时，相邻两个时区的时间相差1小时。例如，中国东8区的时间总比泰国东7区的时间早1小时，而比日本东9区的时间迟1小时。因此，出国旅行的人，必须随时调整自己的手表，才能和当地时间相一致。凡向西走，每过一个时区，就要把表拨慢1小时(比如2点拨到1点);凡向东走，每过一个时区，就要把表拨快1小时(比如1点拨到2点)。并且规定英国(格林尼治天文台旧址)为本初子午线，即零度经线。地理时区计算方法地理时区计算方法：地方时的计算由于地球自西向东自转，所以同纬度上不同的地区见到日出的时间有早有晚，东边的时刻比西边的时刻要早，这种因经度不同而产生的不同时刻，称为地方时。由于时刻东早西晚，所以每向东15°时间要早1小时，每向西15°时间要晚1小时，经度相差1°，时间相差4分钟。

地理时区计算方法：地理区时的计算为了便于不同地区的交流，1884年国际上按统一标准划分时区，实行分区计时的办法。按照这个划分方法，地球上每15°作为一个时区，全球共分24个时区，每个时区中央经线的地方时即为该时区的标准时间区时。区时的计算一般分以下几个步骤： 1.时区的计算：如果要求某一经度的区时，首先要计算出该经度所在的时区。经度换算时区的公式：经度数÷15°=M(商)，n(余数)(n<7.5°时，时区数=M;n>7.5°时，时区数=M+1) 根据此公式也可以计算M时区所跨的经度范围，即：15°×M(时区数)±7.5°(15°×时区数为这个时区的中央经线的经度)。 2.地理区时差的计算：如果知道甲地的区时，求乙地的区时，首先要计算两地的区时差。如果甲、乙两地位于中时区的同侧，计算区时差用减法，如东八区与东二区差6个区时，西九区与西二区差7个区时。如果甲、乙两地位于中时区的两侧，计算区时差用加法，如西六区与东六区差12个区时。 3.地理区时的计算：区时的计算遵循“东加西减”的原则。已知甲地的时间，求乙地的时间，那么乙地的时间=甲地的时间±甲、乙两地所在时区的区时差(乙地在甲地的东侧用“+”，乙地在甲地的西侧用“-”)。

高一地理时区计算

一.高中地理第方式的计算： 1.一个原理：东边的时刻早。因为地球是自西向东自转的，所以东边先看到日出。东区区时早于西区区时；东西时区越往东区时区越早。 2.二种线：特殊的时间经线和两个日期界线。特殊的时间经线：（1）6时经线：晨线与赤道交点所在的经线的地方时。（2）18时经线：昏线与赤道交点所在的经线的地方时。（3）12时经线：平分昼半球的经线的地方时。（4）24时经线：平分夜半秋的经线的地方时。两个日期界线：（1）180°经线：固定性，日期为向东减一天，向西加一天。（2）0°经线：不确定性。 3.计算区时和时区计算的三个步骤。（1）计算当地时区：将已知经度数除以15，若余数小于7.5，则除得的商就是该经度所在的时区数；若余数大于7.5，则该经度所在的时区数为商+1。东经为东市区，西经为西时区。（2）计算时区差：同为东时区或同为西时区，时区数相减；一个在东时区一个在西时区，则时区数相加。例如东八区与东二区相差六个时区，东八区与西五区相差十三个时区。（3）计算时区：利用所得的时区差，向东加向西减。例如当东二区为6时，东九区区时为6+7=13时；西三区区时为6-5=1时，西七区

区时为6-13=-7,24-7=17时（日期减去一天）。碰到跨年月时，要注意大月、小月、平年、闰年，才能准确作答。 4.四个注意：（1）时区与地方时的关系。地方时：由于地球自西向东的自转，在同纬度的地区，相对位置偏东的地点，要比位置偏西的地点先看到日出，时刻就要早。因此，就会产生因经度不同而出现不同的时刻，称为地方时。区时：在一定的地区范围内，统一使用一种时刻，这种蚀刻叫区时。区时也叫标准时，每一区时都用该时区中央经线所在经度的地方时为全区通用的时间（经度数能被15整除的经线为该时区的中央经线），这个时间称为这个时区的区时，在区时上，除东西十二区外，任意相邻的两个时区，区时相差一小时，任意两个时区之间，相差几个时区，区时就相差几个小时。在时刻上，较东的时区，区时比较早；较西的时区，区时比较晚。如，东八区是12点，东十区是14点，西二区时2点。即东八区比西二区早十个小时，比东十区晚两个小时。（2）180°经线与国际日期变更线（国际日界线）并不完全吻合。①国际上规定了180°经线作为地球上“今天”与“昨天”的分界线，全称叫“国际日期变更线”，简称“日界线”。 ②日期计算法则：“东减西加”，即由东十二区向东穿过日界线进入西十二区日期要减少一天，由西十二区向西穿过日界线进入东十二区日期要加一天。 ③时间计算法则：东西十二区合为一个时区，所以两时区的时刻相同。