下载文档原格式
2012-2013学年第2学期课程号：IEPA40460P云计算课程论文院系：信息学院专业：计科物联班级：10级计科物联1班姓名：周陈安学号：2010211486任课教师：李俊韬题目：云计算关键模式调查研究提交论文（报告）时间：2013 年6 月23 日论文写作要求1.论文采用打印的方式提交，请学生按照本文件的相关要求提交论文。
2.为了便于装订材料，均采用A4纸，且前2页为本文档的前2页。
3.请务必于第17周准时上交论文并参加答辩（超时拒收，本部分成绩记零分）。
4.论文选题范围：云计算技术相关内容均可。
5.评分标准：云计算关键模式调查研究计科物联专业学生周陈安学号2010211486一、摘要近年来，云计算已不仅是国际IT业界热炒的概念，开始在中国落地生根。
不仅国际公司在中国开始推动云计算模式，我国企业也开始利用此次机遇进行转型。
然而云计算概念繁多，形式多变，标准不清。
为了进一步摸清产业格局，在制定相应的产业政策、规范市场秩序、引导产业发展方面做到战略明细，手段得力。
云计算是分布式计算技术的一种，是一种新型的共享基础架构的技术，通过计算机网络创建巨大的虚拟化资源池，以便为用户提供各种计算服务。
云计算具有虚拟化、动态可扩展、按需部署、灵活性高、可靠性高、性价比高等特点，受到业内诸多知名厂商和科研机构的重视。
云计算代表网络计算价值的一个新的临界点。
云计算被视为科技业的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。
对于云计算，李开复打了一个形象的比喻：钱庄。
最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。
现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。
就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。
云计算带来的就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把云做为资料存储以及应用服务的中心。
《云计算》课程试卷（A卷）一、单项选择题（共10小题，每题2分，共20分）1、SaaS是（ A ）的简称。
A. 软件即服务B. 平台即服务C. 基础设施即服务D. 硬件即服务2、云计算是对（ D ）技术的发展与运用A. 并行计算B. 网格计算C. 分布式计算D. 三个选项都是3、与开源云计算系统Hadoop HDFS相对应的商用云计算软件系统是（ A ）。
A. Google GFSB. Google MapReduceC. Google BigtableD. Google Chubby4、从研究现状上看，下面不属于云计算特点的是（ C ）。
A. 超大规模B. 虚拟化C. 私有化D. 高可靠性5、Swift通过Proxy Server向外提供基于（ B ）的接口服务。
A. TCP/UDP接口B. HTTP的REST服务C. 远程过程调用D. 服务库服务6、Hypervisor是一种运行在（ A ）的中间层软件，可以允许多个操作系统和应用共享一套基础物理硬件。
A. 物理服务器和操作系统之间B. 不同服务器之间C. 不同网络之间D. 不同操作系统之间7、防火墙是在（ B ）执行访问控制策略的一组硬件和软件系统。
A. 单个网络内B. 两个网络之间C. 单个VLAN内D. 都不对8、云存储系统结构模型由4个层次组成，包括存储层、（ B ）、应用接口层、访问层。
A.网络层B. 基础管理层C. 中间层D. 物理层9、MapReduce适用于（ D ）.A. 任意应用程序B. 任意可在Windows Server 2008上的应用程序C. 可以串行处理的应用程序D. 可以并行处理的应用程序10、以下不属于云计算数据中心关键技术是（ B ）A. 虚拟化技术B. 网格计算C. 弹性伸缩和动态调配D. 并行计算框架二、判断题（共5小题，每题2分，共10分）1、简单地理解，云计算等于资源的闲置而产生的。
（√）2、云计算真正实现按需计算，从而有效地提高对软硬件资源的利用效率。
混合云在国外大公司的应用案例混合云在国外大公司的应用案例混合云是通过将云计算和现有、传统IT基础架构相结合实现的一种创新的计算模式，正得到越来越多的关注。
混合云的实施能够有效地满足企业资源使用最优性及稳定性的要求，目前各大企业也在积极地探索混合云所带来的优势。
本文将来探讨混合云在国外大公司的应用案例。
首先，我们来看看混合云在美国最大的投资管理公司——摩根士丹利(Morgan Stanley)的应用案例。
由于摩根士丹利依赖于多个内部系统和外部应用，为了能够更快的处理用户的交易请求，摩根士丹利花了大量的时间和金钱去改造内部IT基础架构，并决定使用混合云作为新的技术架构，通过混合云方案，他们得以结合现有的系统以及AWS云计算，实现快速的决策支持，并有助于节省数据中心的运行和维护成本。
此外，微软在2014年推出了Azure Stack，Azure Stack是一个混合云环境，该产品被设计用来满足业务应用程序的需要，从而能够在企业的私有云和微软的Azure上实现混合云架构。
实际上，该产品已经吸引了许多大公司，例如微软的大客户之一——英特尔(Intel)，英特尔正在将Azure Stack用于数据中心的虚拟化和联合计算，从而解决它的云计算需求。
最后，还有IBM也在使用混合云。
IBM提供了SoftLayer云服务，该服务能够满足客户随时随地的需求，而且SoftLayer云服务还可以根据客户的业务需求和变动，迅速转换为混合云环境，从而提供更好的安全性与灵活性。
同时，IBM还提供了IBM Bluemix，这是一个完全开放的平台，能够把云计算混合到现有的IT基础架构中，人们可以大幅度地提高了技术的可用性。
以上是混合云在国外大公司的应用案例，可以看出混合云的技术正被越来越多的企业采用，从而使得企业能够更好的利用云计算的优势，同时也能够充分利用现有的IT基础架构，获得最优的资源利用率。
gstack用法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述：gstack是一个基于云计算技术的开源软件平台，它旨在为开发人员提供一个简单、高效的方式来构建和管理应用程序。
通过将不同的技术和工具整合在一起，gstack可以帮助用户快速部署和扩展他们的应用程序，提高开发效率和降低成本。
本文将详细介绍gstack的基本概念、特点以及应用领域，帮助读者更好地了解和应用这一开源平台。
同时，我们还将探讨gstack在未来的发展趋势和前景，展望它在云计算领域的重要作用和价值。
通过本文的阐述，我们希望读者能够对gstack有一个全面的了解，并为他们在实际应用中取得成功提供有益的指导和建议。
1.2 文章结构文章结构部分主要介绍了整篇文章的组织框架，包括引言、正文和结论三个主要部分。
具体来说，文章结构如下：1. 引言部分：在引言部分，我们将对gstack的用法进行简要介绍，以引起读者的兴趣。
其中包括概述gstack的概念和功能，以及文章结构的概述和目的。
2. 正文部分：在正文部分，我们将详细讨论gstack的相关内容，包括什么是gstack、gstack的优势和应用领域。
通过解释gstack的概念和功能，以及展示它的优势和实际应用，读者可以更深入地了解gstack的用法和价值。
3. 结论部分：在结论部分，我们将对本文涉及的内容进行总结，并展望gstack未来的发展方向。
通过对gstack用法的总结和未来发展的展望，读者可以对gstack的潜力和前景有一个更深入的了解。
通过这样清晰明了的文章结构，读者可以更好地理解整篇文章的内容和主题，同时也有助于提高文章的逻辑性和连贯性。
1.3 目的:本文的主要目的是探讨gstack在实际应用中的用法和优势。
通过深入了解gstack的功能和特点，读者可以更好地了解这一工具在不同领域的应用情况，并能够灵活运用gstack来解决问题或提升工作效率。
此外，本文还将展望gstack未来的发展方向，为读者提供对于该工具的更全面的认识和了解。
常见的云计算技术平台介绍云计算技术是当今信息技术领域中的重要发展方向之一，它已经广泛应用于各个行业和领域。
在支持企业的数字化转型过程中，云计算技术平台扮演着重要角色。
本文将介绍几种常见的云计算技术平台，包括亚马逊云计算（AWS）、微软云计算平台（Azure）、谷歌云平台（GCP）和IBM云计算平台。
1. 亚马逊云计算（AWS）亚马逊云计算（Amazon Web Services）是全球领先的云计算平台之一。
AWS提供了广泛的云服务，包括计算、存储、数据库、网络、人工智能和机器学习等。
AWS的弹性计算云（EC2）是最著名的云计算服务之一，它使用户能够轻松创建、管理和扩展虚拟服务器实例。
此外，AWS还提供了弹性块存储（EBS）和简单存储服务（S3）等存储服务，以及关系型数据库服务（RDS）和无服务器计算服务（Lambda）等其他基础设施服务。
2. 微软云计算平台（Azure）微软云计算平台（Microsoft Azure）是另一家领先的云计算服务提供商。
Azure提供了一系列云服务，包括计算、存储、数据库、人工智能、物联网和区块链等。
Azure的虚拟机（Virtual Machines）提供了灵活可扩展的计算资源，可以根据需求进行快速部署和管理。
此外，Azure还提供了Blob存储和文件存储等多种存储选项，以及Azure SQL数据库和Cosmos DB等数据库服务。
Azure还积极推进人工智能和机器学习领域，在此方面提供了许多工具和服务，如Azure机器学习服务（Azure Machine Learning）和认知服务（Cognitive Services）等。
3. 谷歌云平台（GCP）谷歌云平台（Google Cloud Platform）是谷歌提供的云计算服务平台。
GCP提供了计算、存储、数据库、人工智能和大数据等一系列云服务。
GCP的计算引擎（Compute Engine）允许用户创建和管理虚拟机实例，并提供了可扩展的计算能力。
azure 收费标准Azure 收费标准。
Azure是微软推出的一项云计算服务，为用户提供了弹性的计算、存储和网络资源。
作为一项付费服务，Azure的收费标准是用户关注的重点之一。
本文将详细介绍Azure的收费标准，帮助用户更好地了解和规划其在Azure上的使用成本。
首先，Azure的计费模式主要分为按需计费和预留实例计费两种。
按需计费是指用户根据实际使用的资源量来付费，这种模式灵活性高，适用于需求不确定或者需要临时扩展资源的情况。
Azure按需计费的计费单位主要包括虚拟机、存储、数据库、网络等，用户可以根据自己的需求选择相应的资源进行使用，并根据实际使用量进行付费。
预留实例计费是指用户可以提前购买一定数量的资源实例，并在一定的时间范围内使用这些资源。
预留实例计费相比按需计费可以获得更多的折扣，并且可以通过长期使用来降低成本。
预留实例的计费单位主要包括虚拟机、SQL数据库、容器实例等，用户可以根据自己的需求提前购买相应的资源实例，并在一定的时间范围内使用。
其次，Azure的计费单位包括虚拟机、存储、数据库、网络等。
虚拟机是Azure提供的一种弹性的计算资源，用户可以根据自己的需求选择不同规格的虚拟机进行使用。
Azure根据虚拟机的规格和使用时间来进行计费，用户可以根据自己的需求选择合适的虚拟机规格，并根据实际使用时间来进行付费。
存储是Azure提供的一种云存储服务，用户可以将数据存储在Azure的存储中，并可以根据实际存储的数据量来进行付费。
Azure的存储服务包括Blob存储、文件存储、表存储等，用户可以根据自己的需求选择合适的存储类型，并根据实际存储的数据量来进行付费。
数据库是Azure提供的一种云数据库服务，用户可以在Azure上部署和管理各种类型的数据库，包括SQL数据库、Cosmos DB、MySQL等。
Azure根据数据库的规格和使用时间来进行计费，用户可以根据自己的需求选择合适的数据库类型，并根据实际使用时间来进行付费。
微软Azure云平台技术介绍Azure 基础服务和最佳实践—虚拟机常规用途A 系列：基准CPU 计算能力，最高提供8 核心56G 内存以及16X500iops 的磁盘能力。
适用开发测试、生成服务器、代码存储库、低流量网战和Web 应用程序、微服务、早期产品试验和小型数据库；常规均衡D 系列：1.6 倍于A 系列VM，高CPU/ 内存比以及最多140G 内存和本地高速缓存SSD。
适用于生产应用程序、需更多内存的应用程序、I/O 密集应用如高性能数据库；计算机优化F 系列：2 倍于A 系列的CU，Inter Turbo Boost 技术、本地高速缓存SSD。
适用于计算集中的服务如游戏、分析等，这也是最具性价比的虚拟机系列。
微软Azure 虚拟机提供了业界独有的高可用单实例SLA 和多种负载均衡方式，对于任何为所有磁盘使用高存储的单实例虚拟机，能保证有不少于99.9% 的时间内具有虚拟机的连接性。
同时，Azure 启动计算资源提前预付计划，即EA 客户若拥有稳定并可预估的工作负载，且能够提前给出适用Azure 计算能力的承诺和计划，则可享受高折扣，这对于有意使用Azure 平台的用户来说可谓是一大利好消息！Azure 基础服务和最佳实践—网络和安全对于用户而言，保证网络的安全性至关重，微软在这方面也做了大量的努力。
Azure 平台采用了多个层次来确保用户的应用和数据安全，在Internet 流量进入Azure 虚拟网络之前，Azure 平台本身将实施两层安全性：DDoS 保护和公共IP 地址。
流量进入虚拟网络后，有许多功能将派上用场。
Azure 虚拟网络是客户连接其工作负荷的基础，也是应用基本网络层安全性的所在之处。
它是客户在Azure 中的专用网络（虚拟网络覆盖），并具有以下功能和特性：流量隔离：虚拟网络是Azure 平台上的流量隔离边界。
一个虚拟网络中的虚拟机(VM) 无法与不同虚拟网络中的VM 直接通信，即使这两个虚拟网络是由同一个客户所创建。
微软Azure Stack简介
提供混合应用创新以及按用量付费定价模式
对于企业来说，要想加快业务增长，打造差异化用户体验，借助云技术构建创新型应用就变得至关重要。
如今，按使用量付费的定价模式使用云技术已成为应用市场的标准模式。
微软的目标是确保混合云环境下的企业能够拥有相同的灵活性和创新能力，从而让其业务目标和应用设计相互匹配。
这就是为何我们要通过Azure Stack把Azure技术延伸到本地，并针对Azure Stack推出几项更新。
∙第三版技术预览可供下载：Azure Stack第三版技术预览（TP3）即日起提供下载，新增功能包括：更多现代应用能力，支持无Azure连接下的纯本地环境运行，加强了基础设施和安全性。
∙打包服务与定价模式：通过按用量付费的定价模式，Azure Stack将只有云计费才有的经济模式带入本地部署的数据中心。
∙技术路线图更新：随着第三版技术预览的发布，Azure Functions将很快能够在该版本上运行，Blockchain、Cloud Foundry和Mesos模板等功能也将陆续实现。
这样的持续性技术创新将延续至Azure Stack的正式发布和后续更新。
此次发布的技术预览也将是Azure Stack集成系统在2017年中开放订购之前的最后一次重大技术预览。
将Azure延伸到本地
针对希望在云和本地环境中开发新应用和/或更新现有应用的企业，Azure Stack能够支持三个独特的混合云场景：
∙一致的混合应用开发：企业在技术人才、流程以及应用方面的投入，将能够同时用于Azure和Azure Stack。
Azure Stack技术人员也能够在应用Azure的企业中找到一席之地。
Azure与Azure Stack之间的一致性意味着，企业能够在更加广泛的人才库里选择更具备生产力的人才，不同项目
间的转换也更为轻松。
掌握Azure技能的个人也能够在不同的项目、团队、DevOps流程或企业之间轻松转换角色。
在Azure和Azure Stack环境下，API、Portal、PowerShell cmdlets和Visual Studio体验也完全相同。
∙Azure服务可在本地使用：基础设施和平台服务是推动下一代应用创新的重要助力。
通过Azure IaaS及PaaS本地服务，企业能够根据其业务和技术需求部署混合云，并且能够在公有云、服务提供商和本地服务器之间进行选择和组合。
如果出现需要重新部署应用的情况，迁移也无需任何修改，十分便捷。
∙为卓越运营打造的专用系统：为了帮助企业聚焦于核心业务，Azure Stack通过集成系统来进行服务交付，并能够以可预测、不中断的方式不断整合Azure创新。
Azure和Azure Stack的混合使用案例
当我们跟客户聊到他们的云战略时，客户表示，混合云模式将是其稳态运营模式的关键，并且希望能够在以下几个关键场景中通过Azure Stack来加强其云战略：
1. 边缘及离线解决方案：借助跨本地和云的通用应用程序逻辑，在Azure Stack中处理本地数据，然后在Azure中整合和进一步分析，以解决延迟和连通性问题。
2. 跨云和本地的现代应用程序：借助Azure Stack，可采用Azure网络及移动服务、容器、无服务器计算以及微服务架构，来更新和扩展现有应用程序，并使用跨本地和云端的一致DevOps流程。
3. 满足任意法律法规的云应用程序：在Azure上开发和部署的应用，可借助Azure Stack在本地环境下灵活部署，满足相关法规和政策要求，且无需任何代码修改。
对于拥有工厂自动化、远程使用需求的客户（例如游轮和矿产），或者有数据隔离需求的客户（例如政府系统），Azure和Azure Stack都可以为其提供现代化的方式——在云中开发，在本地部署。
Azure Stack第三版技术预览中的新功能
在这一版技术预览中，我们倾听了来自客户的意见，进行了批量的bug修复和更新；相较于第二版技术预览，这一版的部署可靠性和兼容性也获得了提升。
借助Azure Stack第三版技术预览，客户能够：∙针对离线场景部署ADFS；
∙开始使用Azure VMSS（虚拟机规模集）来扩展负载；
∙同步来自Azure Marketplace的内容，使其能够用于Azure Stack；
∙采用Azure D系列虚拟机容量；
∙在与Azure一致的临时磁盘环境下部署并创建模板；
∙加强隔离管理门户的安全性；
∙充分利用IaaS和PaaS的改进功能；
∙使用增强的基础设施管理功能，例如改良型警报；
技术路线图更新
作为微软持续创新模式的一部分，Azure Stack第三版技术预览将保持持续更新：Azure Funtions、VM Extension聚合以及多租户等功能将在近期实现，包括Blockchain、Cloud Foundry和Meso模板在内的全新负载功能也将在这之后陆续上线。
Azure Stack正式版将于2017年中发布。
2017年中，微软Azure Stack概念验证（Proof of Concept , POC）部署将更名为微软Azure Stack开发工具包（Microsoft Azure StackDevelopment Kit）。
作为面向单个服务器的开发/测试工具，微软Azure
Stack开发工具包让客户能够对混合应用进行建模和验证。
这项服务将是Azure Stack持续创新模式中的一个关键环节，借助这项服务，Azure上的新功能将能够更快地同步给客户，以便他们对新功能进行试验、学习并提供反馈。
此次发布的技术预览，将是Azure Stack全面上市前最后一次重大技术预览。
Azure Stack开发工具包将与Azure Stack正式版同步发布。
与此同时，我们还将为硬件合作伙伴提供相关的软件支持，帮助他们完成交付多服务器Azure Stack集成系统的“最后一公里”。
全面上市之后，我们将继续通过定期更新为Azure Stack提供更多功能。
首轮更新将聚焦于两个方面：第一，加强应用现代化场景；第二，加强系统管理及规模。
这些更新为客户提供了更多用于开发应用的IaaS 和PaaS技术选择，并且提高了Azure Stack的可管理性，从而更好地适应不断增长的应用组合。
按使用量付费，将云计费模式延伸至本地
通过按用量付费的计费模式，Azure Stack将云计费模式延伸了到本地。
与Azure一样，在Azure Stack 中使用Azure服务无需预付授权费，客户只需在使用服务时付费。
交易方式与Azure一样，使用相同的发票和订阅方式。
Azure Stack将采用与Azure相同的计费单位，但是价格更低，因为相关的硬件和设施是客户自有。
在个别场景下，如果客户无法把自己的用量信息发送到Azure，微软将根据系统中内核的数量，提供价格固定的“容量定价模式”。
客户还将能够从我们的硬件合作伙伴——包括戴尔EMC、HPE、联想，以及今年晚些时候将与我们达成合作的思科——那里购买Azure Stack硬件。
微软将与硬件合作伙伴携手，一同为那些支持集成系统的硬件提供范围更广、更加灵活的购买选项，包括按需付费。
客户可联系其微软和硬件合作伙伴客户代表，了解更详细的定价信息。
展望未来
全球范围内，各行各业的企业都在进行转型：从单纯使用数字化技术的企业转型成为数字化企业。
微软要做的，就是要通过不断的产品创新惠及其客户，帮助企业实现增长。
Azure和Azure Stack集成系统让企业能够将其应用组合转化成为战略性业务优势，并且能够聚焦于这方面的人才和资源投入。
客户能够在最符合其业务需求的环境下，更为灵活地进行应用的部署和运行。
在开发团队合作时，IT部门也能通过提供资助配置和云服务，建立其符合业务政策和需求的DevOps 工作流程，从而让IT部门能够交付最大价值。
