自动化学科概论-第4章

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自动化学科概论　第４章　现代自动化科学与技术
随着现代科学（特别是数学、系统科学）和技术（特别　是微电子技术、计算机技术）的发展，自动化科学与技术　在过去的几十年中也发生了翻天覆地的变化，控制技术　和控制设备日新月异，控制理论也有长足的发展。

　面向复杂系统的控制是自动化科学与技术发展的动　力，计算机及其网络技术的快速进步是自动化科学与技　术发展的强大支持。

为了解决越来越复杂的系统控制问　题，系统科学和控制工程的研究者们通过不懈的工作，　不断地丰富了自动控制理论和自动化技术，形成了现代　自动化科学与技术的许多不同分支。

　本章扼要介绍先进的、深奥的自动化科学与技术，　这些知识绝大多数已超出本科生学习范围（属于研究生　学习的内容），供同学们拓展自动化知识或今后学习其中　某一方面的内容时参考。

自动化学科概论　第４章　现代自动化科学与技术
４．１　复杂系统及其控制　４．２　大系统控制　４．３　集成自动化系统　４．４　自动化科学与技术的最新发展
第４章　现代自动化科学与技术
４．１　复杂系统及其控制
４．１．１　复杂系统及控制的困难　４．１．２　先进控制技术　４．１．３　智能控制
４．１．１　复杂系统及控制的困难
自动化科学和技术所面对的是一个复杂　的系统，其复杂性具体表现为：　一、系统结构的复杂性　⑴　系统模型的不确定性　⑵　强烈的非线性　⑶　变量过多、维数太大　二、系统任务的复杂性　三、系统环境的复杂性
４．１．２　先进控制技术
一、自适应控制　自适应控制实质上是系统辨识与控制技术　的结合，通常有自校正控制系统、模型参考自　适应控制系统两种类型。

　⑴自校正控制系统
⑵　模型参考自适应控制系统
二、鲁棒控制　鲁棒控制是针对被控对象不确定性的一种　控制方法。

　三、容错控制　容错控制指当系统出现故障时，实施必要　的决策和控制，使系统仍然保持稳定运行，并　具有可以接受的性能指标。

　容错控制当前主要有硬件冗余和解析冗余　两种方法。

４．１．３　智能控制
智能控制是一种应用拟人化的思维方式和决　策方法实现对被控对象有效控制的技术。

模糊逻辑控制、人工神经网络控制、专家控　制是比较成熟并且应用最广的三个分支。

一、模糊逻辑控制　模糊逻辑控制系统的基本结构，它用模糊　控制器替代了传统的控制器，模糊控制器由知　识库、模糊化处理、模糊推理、精确化处理四　部分组成。

二、人工神经网络控制　人工神经网络（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ，　即ＡＮＮ）模拟大脑神经元之间的连接，实现信息　处理、存储等功能。

一个简单的人工神经元模　型，它的输入（ｘ１　￣　ｘｎ　）和输出（　ｙ）关系可以描　述为　ｎ　ｙ　＝　ｆ　［∑　ｗｉ　ｘｉ　？θ　］
ｉ＝１
人工神经网络是由大量人工神经元互连　而成的网络，每个神经元是网络的一个节点，　它接受多个节点的输出信号，并将自己的输　出连接至其它节点。

⑴　神经网络监督控制　系统在原有反馈控　制的基础上增加人工神经网络作为控制器的前　馈控制。

⑵　神经网络内模控制　系统中ＮＮＭ为被控对　象的模型，用于充分逼近被控对象的动态特性，　而ＮＮＣ（神经网络控制器）为对象的逆模型。

三、专家控制　专家系统是人工智能的重要内容，它主　要是一个智能计算机程序系统，内部包含某　个领域的专家水平的知识与经验，并利用来　处理该领域的问题。

专家系统通常由知识库　知识库　和推理机　推理机两部分组成。

　推理机
⑴　专家控制系统　是应用专家系统于自动　控制的理想形式，它把自动控制系统视为基于　知识的系统，并把有关控制的知识分类组织，　形成数据库和规则库。

⑵　专家控制器　直接用专家系统作为传统　反馈控制系统的控制器，使控制器具有智能。

第４章　现代自动化科学与技术
４．２　大系统控制
４．２．１　大系统及其控制
４．２．２　系统工程及应用
４．２．１　大系统及其控制
一、大系统的概念　给大系统下定义困难，具体界定也困难。

　认识一个大系统，只能从它所具有的特征出　发。

通常，一个大系统应该具有如下基本特　征：
由一些子系统组成，规模庞大；　子系统间纵横交错，关系复杂；　整个系统目标多样，功能综合；　系统与环境有物质、能量、信息的交换，且往　往数量较大；　具有非线性特性和繁殖、扩展能力；　往往是有人参与的系统，人为因素影响大。

二、大系统的控制　“化大为小，化整为零”　１．集中控制
２．　分散控制
３．分解—协调　（１）分级递阶控制
（２）分层
（３）分段控制
４．２．２　系统工程及其应用
一、系统工程的概念　系统工程是一门关于组织管理的技术。

对　被控过程实行有效的“控制”，其含义相当　于将传统的控制系统广义化。

　认为它包含了　如下几方面的意思：
（１）它面对的是一个庞大而复杂的对象；　（２）它要达到的目标是系统的综合最优；　（３）它根据系统的目标，把自然科学、社会科学中　的某些思想、理论、方法、策略和手段等有机地结　合起来，应用于人们的科研、生产、经济和社会活　动；　（４）它应用数学方法和电子计算机等工具，并有人　的参与。

二、系统建立和系统分析　要建造一个系统，通常　要经过五个阶段。

　系统规划阶段　系统分析阶段　系统设计阶段　系统构建阶段　系统运行阶段
三、系统工程的应用　（１）　工程系统工程　（２）　软件工程　（３）　军事系统工程　（４）　社会系统工程　（５）　环境系统工程　（６）　交通系统工程　（７）　企业系统工程
第４章　现代自动化科学与技术
４．３　集成自动化系统
４．３．１　系统的集成和优化
４．３．２　集成自动化系统
４．３．１　系统的集成和优化
Ｃｏｍｐｕｔｅｒ－Ａｉｄｅｄ　Ｄｅｓｉｇｎ，即ＣＡＤ　即　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ－Ａｉｄｅｄ　Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ，即ＣＡＭ　即　Ｍａｔｅｒｉａｌ　Ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔ　Ｐｌａｎｎｉｎｇ，　即ＭＲＰ　Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ　Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ　Ｐｌａｎｎｉｎｇ，　即ＭＲＰ－Ⅱ　ＭＲＰＥｎｔｅｒｐｒｉｓｅ　Ｒｅｓｏｕｒｃｅ　Ｐｌａｎｎｉｎｇ　，　即ＥＲＰ
集成自动化系统或综合自动化系统，具有以　下特点：　（１）　系统包括控制和管理两个方面　（２）　系统采用分级递阶结构　（３）　系统的信息集成　（４）　系统的功能集成　（５）　人的介入和参与
４．３．２　集成自动化系统
一、计算机集成制造系统　计算机集成制造系统（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ，　即ＣＩＭＳ）是面向制造业的集　成自动化系统。

二、计算机集成过程系统　计算机集成过程系统（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　Ｐｒｏｃｅｓｓ　Ｓｙｓｔｅｍ，　即ＣＩＰＳ）　，其中，　上面三级属企业级，下面二级属车间或生产单　元级。

二、计算机集成过程系统（续）　ＣＩＰＳ中信息和数据主要有三部分组成，一　部分来自生产过程的实时生产数据；第二部分　是企业内部的管理信息；第三部分是企业与外　界相联系的信息。

第４章　现代自动化科学与技术
４．４　自动化科学与技术的最新发展
４．４．１　基于网络环境的自动化　４．４．２　人工智能在自动化系统中的进一步应用　４．４．３　其它领域的自动化
４．４．１　基于网络环境的自动化
§４．４．１　基于网络环境的自动化　基于网络环境的自动化控制系统称为网络控　制系统。

　（１）　网络控制系统具有网络化体系结构。

　（２）　通过网络互联技术、动态数据交换技术、　开放式数据库连接技术等实现网络水平上的集成。

　（３）　网络控制系统通过公共网络传递测量信　息和控制信号，从而构成闭合回路。

　（４）　网络传输通常可视为可靠性不高的数据　传输。

４．４．２　人工智能在自动化系统中的进　一步应用
人工智能在自动化系统的应用前景广阔　一、脑科学研究对自动化的影响　人的智能来源于大脑的神经系统，是大脑思　维活动的结果。

　人的智能活动主要有下列几方面的特征：　⑴　感知能力　⑵　记忆和思维能力　⑶　学习能力　⑷　行为能力
二、智能优化的应用　优化始终是控制的中心问题，智能优化从大　自然的进化中受到启迪，是一类独特的优化方法。

　遗传算法　免疫算法　蚁群算法
三、生物控制论　生物控制论一方面深入探讨生物体中通信和　控制的机理，并借鉴用来构造更有效的人工系统；　另一方面将信息技术和自动化手段反作用于生物　系统，解释生物体各个不同结构层次的生命现象。

４．４．３　其它领域的自动化
一、农业自动化　二、办公自动化　三、楼宇自动化　四、家庭自动化
１。