测量 分析和改进
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质量管理体系测量、分析和改进DOC NO企业管理培训教材质量管理体系测量、分析和改进文件编号REV版本PAGE页码JY-232A1of6(一)总则组织应对监视、测量、分析和改进过程进行策划,并实施这些过程,以满足下列方面的需要:(1)证实产品的符合性;(2)确保质量管理体系的符合性;(3)持续改进质量管理体系的有效性。
组织对所需的监视、测量、分析和改进过程的策划和实施,应包括对所需的适用方法及其应用程度的确定。
在确定所需的适用方法时,特别要注意对适用的统计技术的确定。
因为在监视、测量、分析和改进过程中,往往可观察到数据的变异,利用适用的统计技术对这些数据的统计分析,能更好地帮助理解变异的性质、程度和原因,从而有助于问题的解决,甚至防止由变异引起的问题,并促进持续改进。
(二)监视和测量1.顾客满意的监视“顾客满意”是指顾客对其要求已被满足的程度的感受。
“顾客满意”是一个相对的概念,相对于顾客、要求和程度:(1)相对于顾客:不同的顾客的要求不同,感受也不同;(2)相对于要求:顾客要求因时间和空间的变化而不同,感受也不同;(3)相对于程度:满足顾客要求的程度不同,感受也不同。
顾客满意指的是顾客的一种感受(感知、感觉),用简单的“满意”和“不满意”、“有意见”和“没有意见”等往往难以真实地、客观地反映顾客的这种感受。
顾客抱怨是反映顾客满DOC NO企业管理培训教材质量管理体系测量、分析和改进文件编号REV版本PAGE页码JY-232A2of6意程度低的最常见的一种方式,但没有抱怨不一定表明顾客很满意。
即使要求符合顾客的愿望并得到满足,顾客也不一定很满意。
组织应确定如何获取息的方法,采取各种方法、多种渠道,尽可能多地获取有关顾客感受的各种息,监视这种息。
组织还应确定如何利用这些息的方法,采用适当的方法,如统计技术对获取的息进行分析和处理,作为对质量管理体系业绩的一种评价,并促进质量管理体系的持续改进。
2.内部审核内部审核和管理评审都是组织建立自我评价、促进自我改进机制的手段。
8.0 测量、分析和改进8.1策划8.1.1公司品质部负责组织策划并实施为实现以下目的所需进行的监视、测量、分析和改进过程:1)证实服务的符合性。
2)确保质量管理体系的符合性。
3)持续改进质量管理体系的有效性。
8.1.2这些过程的控制具体见8.2节“监视和测量”—8.5节“改进”,这些过程中所需统计技术、方法和应用程序由品质部负责确定并监督实施。
8.2测量和监控8.2.1 顾客满意1)公司品质部每年至少进行一次业主满意度调查,调查方法和范围应能满足公司全面了解与顾客关系情况的要求,在调查完毕后应向公司提供详细的调查报告。
2)管理处根据调查报告相关内容,将业主(住户)提出的意见和需求进行归纳总结,对业主(住户)反馈的信息意见归类统计,并结合公司品质部提供的管理意见对信息进行逐一分析,对业主(住户)意见集中的问题统一进行公开答复,对个别问题进行个别答复,上门回访。
对影响服务的主要因素,由管理处和公司有关部门制订出纠正和预防措施,具体执行《纠正措施控制程序》和《预防措施控制程序》。
8.2.2内部审核1)品质部按《内部质量体系审核程序》,定期组织内部审核活动,以确定质量管理体系是否:a)符合策划的安排(见7.1节“产品实现的策划”)、ISO9000:2008标准的要求以及公司所建立的质量管理体系的要求。
b)得到有效地实施和保持。
2)《内部质量体系审核程序》中须规定对内部审核方案进行策划的要求。
a)策划基于所审核的活动和区域的状况、重要程度以及以往审核的结果。
b) 须确定审核的准则、范围、频次和方法。
c) 审核必须由非从事受审活动的人员进行,以确保审核的公正性。
3)程序文件须包括实施审核、记录审核结果并向管理者报告的职责和要求。
4)应全面、真实地记录审核发现的问题,必要时从多方面加以验证,确保审核的客观性。
5)受审核区域的管理者须对审核发现的问题及时采取措施,以消除不合格及其产生的原因。
6)须采取跟进措施,对所采取的措施进行验证并报告验证结果。
测量分析和改进范文测量分析和改进是一种系统化的方法,用于评估和提高组织、流程和系统的绩效。
它通常涉及测量关键绩效指标、分析数据,识别问题和机会,制定改进计划,实施改变,并监控和评估结果。
下面将详细介绍测量分析和改进的重要性以及如何进行有效的测量分析和改进。
1.帮助识别问题和机会:通过测量和分析数据,组织可以识别当前的问题和机会。
它帮助管理层了解业务状况和绩效水平,更好地决策和优化资源分配。
2.提高绩效:测量分析和改进的目的是提高组织的绩效。
通过评估当前绩效水平,制定改进计划并实施改变,组织可以逐步提高其绩效并达到预期目标。
3.优化流程和系统:通过持续的测量和分析,组织可以了解流程和系统的强项和弱项。
从而可以优化流程和系统,提高效率和质量,减少资源的浪费。
4.提升客户满意度:测量分析和改进可以帮助组织了解客户需求和期望,提供更好的产品和服务。
通过改进流程和系统,提高产品和服务的质量,可以提升客户满意度。
5.促进持续改进:测量分析和改进是一种持续的过程,组织通过不断测量和分析数据来识别问题和机会,并进行改进。
这种持续改进的文化可以帮助组织保持竞争优势和创新能力。
进行有效的测量分析和改进1.设定明确的目标和指标:在进行测量分析和改进之前,组织需要明确目标和指标。
目标应该是具体、可衡量和可达到的,指标应该与目标相关且能够反映绩效水平。
2.收集和分析数据:组织需要收集相关数据来评估绩效水平和识别问题和机会。
数据可以来自内部系统、客户反馈、市场调研等渠道。
在分析数据时,可以使用统计方法和工具,如直方图、散点图、对比分析等。
3.识别问题和机会:在分析数据的基础上,组织可以识别当前的问题和机会。
问题可能是流程中的瓶颈,系统的缺陷,或者是客户不满意的方面。
机会可能是流程的改进,系统的升级,或者是新的市场需求。
4.制定改进计划:针对识别出的问题和机会,组织需要制定改进计划。
改进计划应该包括目标、措施、时间表和责任人等要素。
测绘技术中的测量误差分析与改正测绘技术是现代社会发展中一个重要的领域,它为土地规划、工程建设、地质勘探等方面的活动提供了基础数据和空间信息。
然而,在实际的测绘过程中,由于各种原因,测量中难免存在误差。
本文将探讨测绘技术中的测量误差分析与改正方法,帮助读者更好地理解和应用测绘技术。
一、误差的来源及分类在测绘技术中,误差源可以分为系统误差和随机误差两类。
系统误差是由于测量仪器、测量方法本身的缺陷或者环境条件等因素引起的。
例如,仪器本身存在的标定误差、不良的观测环境等都会导致系统误差的出现。
随机误差是由于种种不确定因素引起的。
这些因素包括观测人员的技术水平、仪器的精度、环境的变化等。
随机误差具有不确定性,无法通过简单的方法进行确切的分析。
二、误差分析的方法误差分析是确定测量结果的可靠性和精度所必需的步骤。
常用的误差分析方法有残差分析法、方差分析法和最小二乘法。
残差分析法是一种直观的误差分析方法。
在测量过程中,我们通常会根据某种测量模型,计算出一组预测值。
预测值与真实值之间的差异就是残差。
通过统计分析残差的分布情况,可以对测量的精度进行评估。
方差分析法是一种常用的误差分析方法。
它通过对测量数据进行方差分析,从而确定误差的来源和大小。
方差分析法可以将测量误差按照不同的来源进行分类,并计算每个来源对最终结果的贡献度。
通过对不同来源误差的分析,可以找出影响测量结果的主要误差来源,从而进行改正。
最小二乘法是一种常用的数理统计方法,也是误差分析中常用的一种方法。
最小二乘法通过最小化测量数据与预测数据之间的残差平方和,来确定最优解。
最小二乘法可以用于曲线拟合、数据平滑和参数估计等方面,从而提高测量的精度和稳定性。
三、误差改正的方法误差改正是在误差分析的基础上,对测量结果进行修正和推算的过程。
常用的误差改正方法包括加权平均法、间接观测法和平差法等。
加权平均法是一种常用的误差改正方法。
在测量中,如果不同的样本具有不同的精度,我们可以根据精度的差异,为每个样本分配不同的权重,然后进行加权平均。
高精度测量中的重复性分析和改进措施近年来,高精度测量已经成为各行各业的重要需求,无论是工业制造、科学研究还是医疗检测,都需要准确可靠的测量结果。
然而,在进行高精度测量时,我们常常会面临一个重要的挑战,那就是重复性误差。
本文将探讨高精度测量中的重复性分析和改进措施。
一、重复性误差的定义和影响重复性误差是指在一定条件下,进行多次测量得到的结果之间的差异。
在高精度测量中,重复性误差可能来自于多种因素,包括仪器的精度、环境温度、操作者的技术水平等。
这些误差如果不加以控制和改进,将会严重影响测量结果的准确性和可靠性。
重复性误差的影响不仅仅局限于测量结果的准确性,还可能导致产品不合格、科学研究的结论错误以及医疗检测的误判等问题。
因此,提高重复性是高精度测量中亟待解决的问题。
二、重复性分析的方法和步骤为了分析和改进重复性误差,我们可以采用一系列的方法和步骤来进行。
首先,需要建立一个合适的测量模型。
这个模型应该尽量完整地反映出测量过程中的各种因素和影响。
其次,进行实验设计。
根据测量任务的要求和实际条件,选择合适的试验方案,例如确定样本个数、试验次数、控制变量等。
然后,收集和处理实验数据。
对于每一次测量的结果进行记录和整理,并结合统计学方法对数据进行分析,比如计算平均值、方差等。
最后,进行误差来源的分析和定位。
通过比较各组测量结果之间的差异,确定哪些因素对重复性误差贡献最大,找出可能存在的问题和改进空间。
三、重复性改进的措施和方法当我们找到了重复性误差的主要来源后,就可以采取一些措施和方法来改进。
首先,可以对仪器进行校准和调试。
确保仪器的精度和一致性,消除仪器本身带来的误差。
其次,可以改进测量方法和流程。
通过优化测量步骤、减少操作环节、提高操作者的技术水平等方式,降低人为因素引起的误差。
另外,还可以对环境因素进行控制。
例如,控制温度、湿度等环境条件,避免环境因素对测量结果的影响。
此外,使用合适的数据处理方法也是改进重复性的重要手段。
测量分析和改进措施一、总则为确保和证实产品、质量、环境、职业健康安全管理体系的符合性,持续改进质量、环境、职业健康安全管理体系的有效性,建立监督、检查和考核机制,对监视和测量活动做出规定,策划和实施时考虑如下几点:确定监视、测量、分析、改进活动的项目、内容、方法、频次和必要的记录;要考虑采取适宜的措施,而不是单纯用于积累信息;考虑包括使用统计技术在内的适用方法及其应用程度;按规定和策划的结果实施监视和测量活动。
为此制定下列文件:应急准备和响应控制程序;内部审核控制程序;质量管理自查与评价控制程序;绩效测量和监视控制程序;合规性评价控制程序;工程质量控制程序;不合格品控制程序;质量事故追究控制程序;事件、事故不符合纠正与预防控制程序;改进控制程序)。
二、监视和测量(一)顾客满意公司依据相关管理规定,建立顾客是否满意的信息监控系统,对这些信息进行收集、分析和利用,以评价管理体系的业绩,制定并执行《顾客满意度管理规定》,由市场开发部经营经理组织实施。
市场开发部经营经理负责回访和回修服务,落实管理规定。
各部门负责收集本系统内记录和顾客满意和不满意的信息,由市场开发部经营职能人员汇总,通过对顾客满意度分析,作为管理评审信息的输入,以便及时调整和改进管理体系,实现持续改进。
信息来源于以下方面:顾客来访、来电、书面及投诉与抱怨;对在施和已竣工的工程定期主动回访;市场调研;相关的市场以及媒体的报告;行业的研究活动;流失业务分析。
(二)内部审核公司每年至少进行一次内部审核,遇特殊情况增加审核次数,验证管理体系是否符合标准的要求,是否得到有效的实施、保持和改进。
制定并执行《内部审核控制程序》,由工程部总工办组织实施,内部审核步骤如下:编制年度审核方案。
内容包括:审核的频次、时间、目的、范围和方法等,对管理体系运行状况薄弱的区域加大审核频次和力度;审核准备。
由管理者代表批准具有内审员资格、且与被审核方无直接责任者担任审核组成员,指定审核组长。
实测实量数据分析及整改措施武汉中央文化区k6、k7地块目前我们已完成实测实量,已测楼层为47号楼一层~十二层、48号楼一层~六层、49号楼一层~6层垂直度、平整度、截面尺寸。
我单位垂直度、平整度、截面尺寸的测量方法对现场进行测量,记录真实的数据。
在实际测量过程中由于仪器误差、人为因数等各种不确定性因数对数据产生一定性的影响。
技术标准文件中垂直度及平整度合格标准均为0~8mm,而我单位测出的实际数据垂直度合格率大约在60%,平整度合格率在75%~80%;截面尺寸合格标准均为-5~8mm,实际测量数据合格率91%~100%;顶板水平极差合格标准0~15mm,实际测量数据合格率85%~95%;板厚合格标准为-5~8mm,实际测量合格率在75%~90%。
相对于业主要求的合格率在95%以上还存在一定的差距。
为此我们对墙体垂直度、平整度、板厚、截面尺寸及顶板极差进行整改处理并提出相应的预防措施。
5对应的整改措施5.1垂直度偏差整改及预防措施1原因分析1)上下模板拼缝不整齐。
2)局部模板支撑体系强度不够,浇筑时略有涨模。
3)模板跟换不及时,造成局部地区外观质量较差,垂直度偏差较大。
2垂直度偏差整改措施1武汉中央文化区k1)对垂直度及平整度有偏差的部位,偏差较大的采用钢錾进行剔凿细毛,并用靠尺进行检查,保证边剔凿边检查,直到剔凿合格为止,剔凿时注意不能凿出钢筋。
2)对垂直度偏差较小的部位采用磨光机对突出的点位及接搓的部位进行打磨处理。
3垂直度偏差预防措施1)在墙体模板安装过程中,严格依据墙身线、控制线进行垂直度的控制,保证墙模板垂直;2)顶板模板支设时,在靠近墙边必须进行吊墙身控制线进行顶板边沿位置控制,以保证顶板与墙体的90度夹角垂直方正,符合要求。
3)在施工过程中,专人对墙体模板垂直度,顶板模板进行检查,墙体模板主要采用线坠吊垂直线,分上中下进行测量,测量数据符合垂直度要求,底部量控制线,检查墙身是否有偏位,对有偏位的及时进行校正,从模板的支设过程保证垂直度、墙身位置、平整度符合要求(具体详见模板施工方案)。
MSA测量系统分析及改善1. 简介测量系统分析(Measurement System Analysis,简称MSA)是一种用于评估和改善测量系统准确性和可重复性的工具。
在许多行业中,测量系统是至关重要的,因为它们用于确定产品和过程的质量或性能。
然而,如果测量系统本身存在问题,那么得到的测量结果可能是不可靠的。
因此,MSA是确保测量系统可靠性的关键步骤。
本文将介绍MSA的基本概念,并提供一些建议和技术,以帮助您进行测量系统分析和改善。
2. MSA的重要性准确和可靠的测量系统对于生产和质量控制至关重要。
它们用于确定产品和过程的性能,并对产品的质量提供有价值的信息。
然而,一个不准确或不可靠的测量系统可能会导致以下问题:•不准确的测量结果,导致错误的决策和行动;•不一致的测量结果,使得无法比较不同时间或不同地点的测量结果;•高度可变的测量结果,使得很难确定产品或过程的真实性能;•长期而言,测量系统的不准确性和不稳定性可能导致质量问题和高成本。
因此,MSA对于确保测量系统的可靠性和准确性非常重要。
3. MSA的步骤进行MSA时,可以遵循以下基本步骤:3.1 确定测量系统首先,需要明确要评估和改善的测量系统。
这可能是一个简单的工具,如一个尺子,也可能是一个复杂的设备,如一个坐标测量机。
3.2 确定评估指标接下来,需要确定用于评估测量系统准确性和可重复性的指标。
常见的评估指标包括偏差、重复性、线性度和分辨率等。
3.3 收集数据然后,需要收集测量系统的实际数据。
这可以通过对已知样本进行测量来实现。
确保数据的收集尽可能地全面和代表性。
3.4 数据分析一旦数据收集完毕,就可以进行数据分析。
常见的数据分析方法包括范围分析、方差分析和回归分析等。
通过这些分析方法,可以确定测量系统的准确性和可重复性情况。
3.5 制定改善计划根据数据分析的结果,制定改善计划以提高测量系统的准确性和可靠性。
这可能涉及校准设备、培训操作员或更换测量设备等。
质量改进体系测量、分析和改进简介质量改进体系(Quality Improvement System)是一种可以帮助组织提高产品和服务质量的管理方法。
本文档旨在介绍质量改进体系的测量、分析和改进过程。
测量测量是质量改进体系中至关重要的一步,通过测量可以了解和评估组织的当前质量水平。
以下是测量的几个关键步骤:1. 确定测量指标:根据组织的目标和需求,确定适合衡量质量的指标。
这些指标可以是产品质量参数、客户满意度调查结果、流程效率等。
2. 收集数据:使用适当的方法和工具收集相关数据。
数据可以来自不同的来源,如内部报告、客户反馈、市场调研等。
3. 分析数据:对收集到的数据进行分析,寻找其中的模式和趋势。
可以使用统计分析方法,如均值、标准差、趋势图等,来帮助理解数据。
分析在测量过程中获得的数据提供了对组织质量情况的洞察。
分析这些数据有助于发现问题和改进机会。
以下是分析数据的几个关键步骤:1. 数据解释:将数据分析结果与预期目标进行比较,以了解差距和问题的来源。
通过数据解释,可以确定质量改进的焦点和优先事项。
2. 根本原因分析:对问题或缺陷进行根本原因分析,找出导致质量问题的根本原因。
常用的根本原因分析工具包括鱼骨图、5W1H分析等。
3. 改进机会识别:分析数据时,要时刻关注可能的改进机会。
根据数据分析结果,寻找能够提升质量的潜在改进点。
改进改进是质量改进体系的核心目标,通过改进可以提升产品和服务的质量水平。
以下是改进的几个关键步骤:1. 设定目标:根据测量和分析的结果,设定具体的改进目标。
目标应该是具体、可衡量和可达到的。
2. 制定行动计划:为实现改进目标制定详细的行动计划。
计划包括所需资源、时间表和职责分配等重要要素。
3. 实施行动计划:按照行动计划的要求,组织实施改进活动。
在实施过程中,要注意及时跟踪和监控进展,并及时调整计划。
4. 评估改进效果:在改进活动完成后,对结果进行评估。
评估可以通过再次测量和分析来完成。