第三章 资产定价理论及其发展
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资产定价理论的发展与应用资产定价理论(Asset Pricing Theory,简称APT)是金融学中比较重要和基础的一门学科,是在解释金融资产价格形成机制,帮助投资者预测资产价格以及管理投资风险的过程中发展起来的。
随着金融市场不断发展,人们对资产定价理论的认识越来越深入,对原有理论的完善和创新也越来越迫切。
本文将对资产定价理论的发展及其应用进行探讨。
一、资产定价理论的发展:APT是通过对个别资产的收益率与一些公认的基础变量之间的关系进行解释来确定资产价格的。
它是在资本资产定价模型(Capital Asset Pricing Model,简称CAPM)基础上发展起来的。
CAPM是70年代初由William Sharpe、John Lintner、Jan Mossin等学者共同创立的,它的基本假设是市场上所有投资者都有相同的风险厌恶程度,都要求在给定风险时获得最大的期望回报。
因此,CAPM认为资产的预期回报率只与资产市场组合的风险有关,与其他因素无关。
但CAPM存在着较大的局限性,例如假定了市场上不存在无风险的投资工具和交易成本等。
为了克服CAPM的不足,APT模型在CAPM的基础上通过引入多个因素来分析资产价格,使模型更加符合实际情况。
APT认为,资产价格是由多个基础变量共同决定的,这些基础变量包括通货膨胀率、利率水平、市场流动性、公司经营业绩等关键因素。
每个因素都对利润预期产生影响,因此资产价格的变化可以用这些因素影响的结果来解释。
APT通过不断研究和掌握市场信息、扩大观察资产价格的范围,逐渐发展成为较为完备和适用性广泛的资产定价模型。
二、资产定价理论的应用:1.资产定价理论在股票投资中的应用股票投资是应用资产定价理论的核心领域之一。
在股票交易中,投资者最关心的就是股票的涨幅和回报率。
只有通过深入了解公司基本面、市场供求关系、国内外宏观经济变化等基础变量,才能更好地预测股票价格。
因此,APT模型是股票投资者分析股票价格的重要工具之一。
资产定价理论的发展一、资产定价模型的理论基石资产定价理论有两个理论基石,一个是期望效用理论,另一个是一般均衡理论。
期望效用思想可以追溯到贝努里(Bernouli,1738),他在《关于风险度量的一个新理论》中提出了效用边际递减观点和期望效用最大化概念,不过在当时他的观点对经济学的影响微乎其微,一个原因是在很长时间内风险都被排除在经济学假定之外,或者仅仅对其进行定性分析。
对风险决策问题的真正研究是从20世纪40年代开始的,希克斯(Hicks,1946)等人的研究表明,投资者的投资偏好可以看作是对收益的概率分布的偏好,可以用均值——方差空间中的无差异曲线来表示,还提出了风险报酬概念。
冯·诺依曼(V on Neumann)和摩根斯坦(Morgenstern)(1944,1947)则借鉴贝努里方法发展了期望效用理论。
资产定价理论包含着一般均衡思想。
阿罗(Arrow,1951)和德布鲁(Debreu,1951)开创了一般均衡模型,他们假定市场是完全的,也就是说,存在许多商品市场,每一种商品对应一个市场。
这一假设为分析一般均衡提供了一个框架。
如果每一个商品市场都是均衡的,那么一般均衡也就实现了。
这种完全市场的一般均衡实现条件过于严格,它要求市场数量几乎无限多,才能达到帕累拖效率。
后来,阿罗(Arrow,1953)开发了不完全资产市场的一般均衡模型,从而使一般均衡概念更加易于使用。
他指出,利用经济的时间结构,以有限的市场就可以达到均衡。
因为通过建立一系列与不确定结果相联系的依状态要求权,就可以构建出几乎完全的市场。
这提供了支撑资产定价理论的概念框架。
在阿罗的完全市场概念下,有可能对个人所关心的任何损失提供保险。
在一个经济活动中,若有可能对未来各种可能结果的变动范围提供保险,那么个人会更可能愿意承担风险,而不是把他们的所有的鸡蛋放进一个篮子里。
阿罗的理论框架为更结构化的投资者组合决策分析提供了基础。
二、资产定价理论的建立资产定价理论建立在组合理论基础之上。
资产定价理论及其发展资产定价理论是金融学中的重要理论之一,主要研究资产价格形成的原因和规律。
该理论通过对市场供求关系、风险与收益之间的关系以及投资者的行为等因素的分析,旨在找到合理的定价方法,帮助投资者和市场参与者做出正确的投资决策。
资产定价理论最早起源于20世纪50年代的马尔科维茨(Markowitz)的均值-方差理论,该理论通过分析资产的预期收益率和风险(即收益率的波动性)之间的关系,提出了一种通过投资组合的方式来实现资产定价的方法。
随后,它得到了现代金融学家夏普(Sharpe)和利文斯顿(Lintner)的进一步发展,形成了CAPM(Capital Asset Pricing Model,资本资产定价模型)理论。
CAPM理论认为资产的预期收益率与市场的风险度量因子有关,并以此为基础,提出了一个资产的合理定价公式。
然而,随着金融市场的发展和研究的深入,人们发现CAPM 理论在解释实际市场中的资产价格时存在一些局限性。
例如,它忽略了其他因素对资产价格的影响,如市场流动性、市场心理因素等。
因此,许多学者在CAPM理论的基础上提出了各种改进模型,如三因子模型、四因子模型、五因子模型等,以更全面地解释资产价格的变动。
另外,资产定价理论也受到了行为金融学的影响。
行为金融学认为投资者在做出决策时并不总是理性的,会受到情绪、偏见以及信息不对称等因素的影响。
因此,行为金融学的研究揭示出了投资者行为对资产定价的重要影响,同时也为资产定价理论的发展提供了新的视角。
综上所述,资产定价理论在金融学中有着重要的地位,通过对市场供求关系、风险与收益之间的关系以及投资者的行为等因素的研究,旨在找到资产定价的合理方法。
然而,随着金融市场的发展和研究的深入,资产定价理论也在不断发展,以适应实际市场的复杂性和多样性。
资产定价理论的发展可以追溯到20世纪初的马歇尔(Marshall)关于供求理论以及边际效用理论的基础上。
他们认为,价格是由市场供求关系所决定的,资产价格也是通过市场供求关系来形成的。
第三章资产定价理论及其发展
一.选择题
1-5 DBBDA 6-10 ACDDD 11-15 DDCDB 16 C
二.名词解释
市场异象:市场上存在一些与有效市场假说不符的现象
中期惯性:“中期惯性”或“收益动能”是杰格迪什(Jegadeesh)和泰特曼(Titman)在1993年的一篇论文中提出的。
他们发现,平均而言,过去3~12个月赚钱的股票组合在随后的3~12个月仍然表现较好,这就是所谓的“中期惯性”或“收益动能”现象。
长期反转:长期而言,股票的历史累计收益与未来的长期收益负相关,投资者可以进行相应的投资组合获得超额收益,这种现象被称为股票收益的“长期反转”。
期间效应:期间效应是指在某些特定时间内进行交易可以取得超额收益。
羊群效应:羊群效应是指市场上存在那些没有形成自己的预期或没有获得一手信息的投资者,他们将根据其他投资者的行为来改变自己的行为。
分离效应:分离效应是指人们想等到信息显示后再进行决策的倾向,即使这些信息对决策并不真的重要,在没有信息时也会作出相同的决策,也要等到信息显示时采取的最终决策。
套利成本:套利成本是套利成败与否的关键因素之一,是指证券收益与融资成本之间的差额(例如,套利收益是指收益超过融资成本)。
风险套利:风险套利指在套利的过程中没有采取规避汇率风险的措施,即称为风险套利。
噪声交易者:指那些非理性的根据似乎是真实的信息而实际是噪声信息开展交易的智能体。
一些研究表明那些遵循似乎是非理性投资策略的交易商,在金融市场只能有很少的影响,这是因为他们平均趋向于“高买低卖”,因此他们的资金和其造成市场的影响将会逐步丧失。
三.问答题
1.简述罗斯的套利定价理论(APT)
套利定价理论认为套利者使得市场不存在无风险套利,进而保证市场的动态均衡,因此套利者是导致市场更具效率的必要条件;资产价格受多方面因素的影响,表现为多因素模型,但是该理论未能确定资产价格到底受哪些因素的影响以及影响度。
2.现代资产定价理论从哪些方面对传统资产定价理论进行了改进和突破?
答:谢夫林和斯塔特曼1994年发表了《行为资本资产定价模型》,该模型通过引入非理性投资者,对传统的CAPM进行了调整,使其更加符合现实
3.资本定价模型与资产组合理论的联系是什么?
答:1952年,马科维茨发表的《现代资产组合理论》奠定了资产定价理论的发展基础。
1964年夏普提出了资本资产定价模型(CAPM),从投资者效用最大化出发,认为在市场均衡条件下,单一资产或资产组合的收益由无风险收益和风险溢价两部分组成。
4.行为金融学的假设前提是什么?其是如何解释市场异象的?
答:现代金融学理论假设投资者是理性的,能够在现有信息状态下无偏地估计风险和收益,从而做出最佳的决策。
然而,行为金融学家认为:①由于人类有限的认识能力,无法在短时间内对所有的信息进行最佳的处理,往往采取一些简单的方式,如经验法则来处理问题,虽然有时是有效的,但在特殊的环境中就会产生偏差。
②由于人类本身是社会化动物,人类的情绪特征往往导致偏好的非理性。
行为金融学能够有效地解释许多传统金融理论难以解释的市场异象,与人类真实的投资行为更加接近。
5.简述前景理论。
答:卡尼曼和特维斯基于1979年提出了前景理论,将投资者的非理性第一次模型化。
该理论提出用价值函数来替代预期效用函数;价值函数取决于收益或损失而不是最终财富。
函数表现为损失端为凸函数收入端为凹函数;投资者的价值权重取决主观概率,小概率P<π(P),大概率相反。
前景理论与传统理论最重要的区别在于,该理论提出了“价值函数”来替代预期效用函数。
价值函数有三个基本特征:(1)价值函数是以收益或损失来定义的,而非传统函数以最终财富来定义;(2)对损失和收益的非对称性,具体表现为在损失端为
凸函数,收益端为凹函数;(3)投资者对损失与收益的价值权重不是依赖结果的客观概率,而是经过非线性转换的主关概率π(p)。