高等数学下册第7章多元函数微分法及其应用 (7)
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多元函数微分法及其应用笔记一、引言多元函数微分法是微积分中的重要内容之一,它涉及到多元函数的极限、连续性、可微性以及方向导数、梯度等概念。
在实际应用中,多元函数微分法有着广泛的应用,例如在物理、经济、生物等领域中都会遇到相关问题。
本文将详细探讨多元函数微分法的相关概念及其应用。
二、多元函数的极限与连续性2.1 多元函数的极限多元函数的极限与一元函数的极限类似,但需要考虑多维空间中的情况。
对于多元函数f(x,y),当点(x,y)靠近某一点(a,b)时,如果f(x,y)的数值趋近于一个确定的常数L,则称L为函数f(x,y)在点(a,b)处的极限,记作lim(x,y)→(a,b)f(x,y)=L。
2.2 多元函数的连续性与一元函数类似,多元函数的连续性也是建立在极限的基础上。
若函数f(x,y)在点(a,b)处极限存在且与函数在该点的数值相等,则称函数f(x,y)在点(a,b)处连续。
三、多元函数的偏导数3.1 偏导数的定义对于多元函数f(x,y),其偏导数表示函数在某一方向上的变化率,而不考虑其他方向的变化。
对于偏导数的计算,可以按照以下步骤进行: 1. 将函数中的其他自变量视为常数,仅对某一个自变量求导; 2. 将其他自变量恢复为原来的形式。
对于函数f(x,y),其对x的偏导数表示为∂f∂x ,对y的偏导数表示为∂f∂y。
3.2 高阶偏导数与一元函数类似,多元函数也可以计算高阶偏导数。
对于函数 f (x,y ),其二阶混合偏导数为 ∂2f ∂x ∂y 和 ∂2f∂y ∂x ,它们的求导顺序不同可能会得到不同的结果。
如果这两个混合偏导数相等,则称函数 f (x,y ) 具有混合偏导数的对称性。
四、方向导数与梯度4.1 方向导数的定义方向导数表示函数在某一给定方向上的变化率,通常用单位向量 u =(u 1,u 2) 表示给定的方向。
对于函数 f (x,y ),其在点 (x 0,y 0) 处沿方向 u 的方向导数定义如下:D u f (x 0,y 0)=lim ℎ→0f (x 0+ℎu 1,y 0+ℎu 2)−f (x 0,y 0)ℎ4.2 梯度的定义梯度是多元函数微分法中的一个重要概念,表示函数在某一点上变化最快的方向和变化率。
多元函数微分学及其应用归纳总结一、多元函数的微分与偏导数1. 多元函数的微分定义为函数在其中一点上的线性逼近。
对于二元函数,微分为 dz=f_x*dx+f_y*dy,其中 f_x 和 f_y 分别为函数的偏导数。
对于一般的 n 元函数也可类似定义。
2.多元函数的偏导数表示函数沿着其中一个变量的变化率。
对于二元函数f(x,y),其偏导数f_x表示x方向上的变化率,f_y表示y方向上的变化率。
一般而言,当存在偏导数且连续时,函数在该点可微分。
3.偏导数的计算方法与一元函数相似,利用极限的定义求出偏导数表达式,对于高阶偏导数,可以反复求导。
4.混合偏导数表示函数在二个或二个以上变量上求偏导数后再对另外一个或另外几个变量求偏导数,其次序不影响结果。
二、多元函数的求导法则1. 多元函数的和、差、常数倍法则:设函数 f 和 g 在其中一点连续可导,则(f±g)'=f'±g',(kf)'=kf'。
2.多元函数的乘积法则:设函数f和g在其中一点连续可导,则(f·g)'=f'·g+g'·f。
3.多元函数的商法则:设函数f和g在其中一点连续可导且g不为零,则(f/g)'=(f'·g-g'·f)/g^24. 复合函数求导法则:设函数 y=f(u) 和 u=g(x) 在其中一点可导,则复合函数 y=f(g(x)) 的导数为dy/dx=f'(u)·g'(x),其中 x 和 u 为中间变量。
三、多元函数的极值与梯度1.多元函数的极值包括极大值和极小值。
在二元函数中,极值的必要条件为偏导数为零,充分条件为偏导数存在且满足一定条件。
2.多元函数的梯度是一个向量,其方向与函数在其中一点上变化最快的方向一致,大小表示变化率的大小。
梯度为零的点可能为极值点。
第七章多元函数微分法及其应用第七章多元函数微分法及其应用第一节多元函数的基本概念一、平面点集n 维空间1.区域由平面解析几何知道, 当在平面上引入了一个直角坐标系后, 平面上的点p 与有序二元实数组(x , y )之间就建立了一一对应. 于是, 我们常把有序实数组(x , y )与平面上的点P 视作是等同的. 这种建立了坐标系的平面称为坐标平面.二元的序实数组)(y x ,的全体,即},),{(2R y x y x R R R ∈=?=就表示坐标平面。
坐标平面上具有某种性质p 的点的集合,称为平面点集,记作 }),(),{(p y x y x E 具有性质= 邻域:设),(000y x P 是xOy 平面上的一个点,δ是某一正数与点),(000y x P 距离小于δ的点),(y x P 的全体称为点0P 的δ邻域记为),(0δP U ,即}|| |{),(00δδ<=PP P P U 或} )()( |) ,{(),(20200δδ<-+-=y y x x y x P U 邻域的几何意义: U (P 0, δ)表示xOy 平面上以点P 0(x 0, y 0)为中心、δ>0为半径的圆的内部的点P(x , y )的全体.点P 0的去心δ邻域, 记作) ,(0δP U, 即}||0 |{) ,(00δδ<<=P P P P U.注: 如果不需要强调邻域的半径δ, 则用U (P 0)表示点P 0的某个邻域, 点P 0的去心邻域记作)(0P U.点与点集之间的关系:任意一点P ∈R 2与任意一个点集E ?R 2之间必有以下三种关系中的一种: (1)内点: 如果存在点P 的某一邻域U (P ), 使得U (P )?E , 则称P 为E 的内点;(2)外点: 如果存在点P 的某个邻域U (P ), 使得U (P )?E =?, 则称P 为E 的外点;(3)边界点: 如果点P 的任一邻域内既有属于E 的点, 也有不属于E 的点, 则称P 点为E 的边点.E 的边界点的全体, 称为E 的边界, 记作?E .E 的内点必属于E ; E 的外点必定不属于E ; 而E 的边界点可能属于E , 也可能不属于E .聚点: 如果对于任意给定的δ>0, 点P 的去心邻域),(δP U内总有E 中的点, 则称P 是E 的聚点.由聚点的定义可知, 点集E 的聚点P 本身, 可以属于E , 也可能不属于E . 例如, 设平面点集E ={(x , y )|1<="" bdsfid="92" p="">满足1<x 2+y="" 2<2的一切点(x="" ,="" y="" )都是e="" 的内点;="" 满足x="" 2="1的一切点(x" 的边界点,="" 它们都不属于e="" ;="" )也是e="" 它们都属于e="" 点集e="" 以及它的界边?e="" 上的一切点都是e="" 的聚点.<="" p="" bdsfid="94">。