软件源代码安全缺陷检测技术研究进展综述

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软件测试一：软件测试综述之软件测试的背景、实质、软件开发的过程

软件测试⼀：软件测试综述之软件测试的背景、实质、软件开发的过程1、软件测试的背景1、缺陷是什么（缺陷的官⽅定义）产品说明书：对开发的产品进⾏定义，给出产品的细节、如何做、做什么、不做什么。

只有⾄少满⾜下列5个规则之⼀才称发⽣了⼀个软件缺陷：1. 软件未实现产品说明书要求的功能2. 软件出现了产品说明书指明不会出现的错误3. 软件实现了产品说明书未提到的功能4. 软件未实现产品说明书虽未明确提出但应该实现的⽬标5. 软件难以理解，不易使⽤，运⾏缓慢或者--从测试员的⾓度看--最终⽤户会认为不好注意：软件测试员在运⽤第5条测试规则时，要全⾯，最重要的是要客观评价，并⾮所有测试发现的缺陷都要修改。

2、缺陷产⽣的原因最⼤原因：产品说明书（说明书--没有写或者不够全⾯、经常更改、沟通不⾜）；第⼆：设计（程序员规划软件的过程--随意、易变、沟通不⾜）；其次：把本来正确的当成缺陷、测试错误。

这类缺陷只占极⼩的⽐例，不必担⼼。

最⼤原因：需求规格说明书；第⼆：设计⽅案；其次：编写代码，其他1）需求理解错误，编写过程中引起的错误2）需求不断变更：项⽬失败的最⼤杀⼿，会引起重新设计，⼯程重新安排3）开发过程中缺乏有效的沟通，或没有进⾏沟通：导致设计不正确4）编程中产⽣错误5）软件开发⼯具本⾝隐藏的问题：选择较为成熟的产品6）不重视开发⽂档7）软件复杂度越来越⾼8）项⽬进度的压⼒3、软件测试员的⽬标尽可能早地找出软件缺陷、并确保其得以修复。

（注意：修复缺陷并⾮⼀定要改正软件。

可以是指在⽤户⼿册中增加⼀段注释或为⽤户提供特殊的p）4、测验1、在千年⾍例⼦中，dave有错吗？如果dave是个好的程序员，他应该对这个‘显然的’疏忽产⽣疑问⽽不是仅仅将程序涉及到只能有效⼯作到1999年，由于他没有这样做，软件测试源就应该测试并发现该缺陷，然后⼜开发⼩组确定是否修正。

2、判断是⾮：公司或开发⼩组⽤户称呼软件问题的术语很重要。

错。

基于软件测试的缺陷分析及度量方法

基于软件测试的缺陷分析及度量方法摘要：随着用户需求的不断增加，许多软件产品被开发出来。

为了满足用户的需求，在源代码中添加了许多新的接口和类。

然而，软件维护和代码重构的任务非常复杂。

因此，在源代码中找到缺陷并纠正这些缺陷是很重要的。

挑战在于开发工具和技术来自动提取错误信息。

最近，计算机科学家致力于使用静态分析技术从源代码中发现缺陷。

静态分析，也称为静态代码分析，是一种通过检查代码而不执行程序来完成计算机程序调试的方法。

通常，静态分析用于检查源代码文件是否存在问题和不一致。

关键词：软件缺陷数据；软件测试；缺陷分类；分析方法引言目前，软件测试是一种检验软件产品或阶段性工作成果的手段，通过它可以验证软件是否符合事先的需求定义、设计要求以及代码规范等。

不管测试的定义如何，它都只能证明软件存在缺陷，不能证明软件不存在缺陷。

测试与质量密不可分，我国的软件质量标准体系以GB/T25000系列为主，根据现代系统论的思想，结合国际标准相关经验和国内实践情况，将标准体系分为测试过程管理、测试技术、测试工具以及测试文档4个方面。

软件测试人员需要结合软件的具体特点选择测试方法和类型，选择的结果应该在软件测试计划中予以明确，并通过测评项目组评审认可。

1软件测试技术概述软件测试是指通过人工或自动的方式对软件系统进行运行或检测，根据所得的数据来判断并验证其是否满足相关的标准，同时对其偏差进行评价，并进行改进的过程。

软件测试的概念包含了以下几点核心内涵：第一，软件测试的方式包含人工测试和自动化测试；第二，软件测试的主要内容就是通过测试数据来验证产品是否满足设计指标或用户需求；第三，软件测试的最终目标是要发现软件缺陷，并对其进行完善，提高软件质量。

可见，软件测试是防止软件缺陷流入使用环节的重要手段，在软件工程中发挥着极为关键的作用。

2软件测试的缺陷分析及度量方法2.1缺陷检测方法缺陷检测的改良可以通过更精准的对缺陷进行分类，并且依据用户反馈进行调整改良。

计算机安全漏洞检测技术综述

分析速度快；次，静态检测技术可以通过设置不同的测试其
条件实现对代码的全面扫描；再次，静态检测技术可以在一些开源项目或在项目开发阶段进行挖掘，及时修复系统中存在
的漏洞。但这种方法必须获得源代码，并且需对目标代码进
行分析、编译等。另一方面静态检测技术是通过对源代码依据一定规则分析来实现，因此要建立源代码的特征库和规则
一
Ｉ７８
２１年第０期０２１
程序运行，如果程序运行出现异常则记录程序运行环境和输
缺陷不会引起程序异常，并在逻辑上很难区分，所以常规漏洞检测方法难以发现后门及逻辑上的缺陷；２）检测过程难以全部自动化。目前，Ｆｚｉｇ术需ｕｚｎ技
上接第７３页
基于ｗｉｄｗｓ台的软件安全漏洞发掘技术研究【】ｎｏ平Ｄ四川：电子科技大学，２０．０７［张林，曾庆凯．软件安全漏洞的静态检测技术计算机工程，５】２０，（２）５ — ５０８１：１７０Ｏ０．．．．２４ＤＯ００００ＯＯ０００ＯＤＯ０ＯＯ．． … ．．．
区，除了ＤＲ扇区和ＥＲ扇区外，ＦＮＩＯ扇区、ＤＲ备份ＢＢＳＦＢ扇区等也有 “ ５ ’签名，需要进行分析和鉴别以确定是否５Ａ
２２动态检测技术＿
由于在实际检测过程中，除开源软件以外，很难获得被
洞挖掘技术三大类。基于源代码的漏洞挖掘又称为静态检测，是通过对源代码的分析，找到软件中存在的漏洞。基于目标代码的漏洞挖掘又称为动态检测，首先将要分析的目标程序进

软件安全漏洞检测技术_李舟军_张俊贤_廖湘科_马金鑫

Abstract Software vulnerability detection is one of the most important methods to improve software quality
and is the key to insuring software security, which leads grant concerns from researcher and industry. Its main
安全漏洞检测技术是提高软件质量和安全性、减少软件安全漏洞的重要方法和基本手段，受到学术界和工业界的广泛关注和高度重视。为此，学术界和工业界投入了大量人力和科研经费，从不同角度提出各种检测方法和技术，并开发了相应的检测工具。随着对问题研究的深入，新的方法、技术和工具不断出现，一种发展趋势是结合多种方法、综合利用诸多新出现的技术进行软件安全漏洞检测。本文首先回顾了程序分析与软件漏洞检测的基本概念、核心问题和传统手段，然后重点介绍该领域的最新进展，主要包括轻量级动态符号执行、自动化白盒模糊测试，以及其实现技术和相应的工具。最后，指出了其所面临的挑战和发展趋势。
静态分析方法从语法或语义的层面分析程序文本（源代码或二进制），以推导其语法或语义性质。其目的较偏重于说明程序不包含某种错误，多数静态方法存在误报，有的也同时存在漏报。动态分析方法通过运行待测程序以获取和分析程序运行过程中产生的动态信息，以判断其运行时语义性质。由于运行时动态信息是准确的，因此动态分析方法本质上不存在误报，但是由于很难完全枚举程序所有的执行情况，动态分析方法通常存在漏报。需要指出的是，二进制分析多采用动态分析方法，源代码分析多采用静态分析方法。
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计算机学报

代码审计技术和漏洞评估

代码审计技术和漏洞评估一、介绍代码审计指对软件源代码的静态分析和检查，旨在识别代码中潜在的安全漏洞。

漏洞评估则是对软件系统进行全面的漏洞分析和评估，并提供安全建议和改进方案。

代码审计和漏洞评估在软件安全领域中发挥着重要作用，因为大多数安全漏洞都是由于编码中的误用或缺陷而产生的。

在本文中，我们将探讨代码审计技术和漏洞评估的重要性、常见的漏洞类型、审计方法和审计工具，以及如何评估漏洞和提供安全建议。

二、重要性代码审计和漏洞评估是保证软件安全的重要手段。

通过对代码的分析和评估，安全专家可以识别可能导致漏洞的代码并提供相应的修复建议。

这样可以确保软件能够在安全的环境下运行，避免因漏洞导致的数据泄露、拒绝服务攻击、恶意代码注入等安全问题。

此外，代码审计和漏洞评估也有助于提高软件的质量和稳定性。

通过对代码的深入理解和审查，能够提高代码的可读性和可维护性，减少漏洞的产生率，从而提高整个软件系统的质量和稳定性。

三、常见漏洞类型在进行代码审计和漏洞评估时，需要了解常见的漏洞类型。

以下是一些常见的漏洞类型：1、注入漏洞：指攻击者通过注入恶意代码来执行任意命令的漏洞，如SQL注入、代码注入等。

2、认证和授权漏洞：指攻击者通过绕过认证和授权机制来获取未授权访问的漏洞，如密码猜测、会话劫持等。

3、跨站点脚本（XSS）漏洞：指攻击者将恶意代码注入到网页中，以获取用户机器的控制权，如反射型XSS和存储型XSS。

4、文件包含漏洞：指攻击者通过文件包含漏洞来读取、修改或执行系统文件的漏洞。

5、跨站点请求伪造（CSRF）漏洞：指攻击者创建伪造请求，以欺骗用户执行恶意操作的漏洞。

6、敏感信息泄露漏洞：指敏感信息（如密码、信用卡信息等）在不安全的情况下被泄露的漏洞。

四、审计方法和工具进行代码审计和漏洞评估需要一些专业工具和方法。

以下是一些常用的方法和工具：1、手动审计：通过手动分析源代码，寻找编码中的错误和安全缺陷，这种方法对于复杂的代码来说非常耗时和困难。

软件缺陷检测与修复技术综述

软件缺陷检测与修复技术综述1. 概述现代软件通常非常复杂，由数百万甚至数十亿行代码编写而成。

在这种情况下，软件缺陷检测和修复对于保证软件质量和可靠性至关重要。

本文将讨论不同种类的软件缺陷检测和修复技术。

2. 静态分析工具静态分析工具在不运行程序的情况下检查其源代码。

这种方法可以提供全面的代码覆盖率，但也容易产生误报和漏报。

经验表明，静态分析工具通常适合用于发现空指针引用、未定义的变量、类型错误、内存泄漏、并发问题等缺陷。

常见的静态分析工具包括 Coverity、CodeSonar、Fortify、PVS-Studio 等。

3. 动态分析工具动态分析工具在程序运行时检测缺陷。

与静态分析工具不同，它们无法提供代码的全面覆盖。

然而，它们可以轻松检测到问题，例如内存泄漏、访问无效的内存块、死锁等严重漏洞。

常见的动态分析工具包括 Valgrind、AddressSanitizer、UBSan 等。

4. Fuzz TestingFuzz 测试通过采用随机输入和观察程序的行为来检测缺陷。

这种测试方法对于发现输入格式错误或者处理异常情况的代码段非常有用。

Fuzzing 可以通过代码覆盖率来评估测试的效果。

常见的Fuzz 测试工具包括 AFL、Peach、American Fuzzy Lop 等。

5. 运行时错误检测运行时错误检测是一种检测和修复程序中逻辑和语义错误的方法。

它基于代码中的断言或错误检测机制，并在程序执行期间发生问题时向开发人员发出警告、记录日志或中断程序。

常见的运行时错误检测工具包括断言、Log4J、Java 断点调试等。

6. 自动修复自动化缺陷修复是指在不人工参与的情况下，通过机器学习、规则引擎或其他技术自动检测和修复代码中的缺陷。

自动修复可以提高代码的可靠性和可维护性，并降低缺陷修复的时间和成本。

常见的自动修复工具包括模式匹配、程序合成、程序切片等技术。

7. 结论本文介绍了多种软件缺陷检测和修复技术。

代码混淆技术研究综述

代码混淆技术研究综述引言随着信息技术的快速发展和普及，软件的开发和使用已经成为现代社会的一个重要组成部分。

随之而来的问题是软件安全性的挑战。

恶意攻击者往往试图通过逆向工程和分析软件源代码来发现其漏洞和弱点，从而实施攻击。

为了应对这一挑战，代码混淆技术应运而生。

代码混淆技术旨在通过改变软件源代码的结构和逻辑，使其难以理解和分析，从而加强软件的安全性。

本文将对代码混淆技术进行综述，并探讨其研究现状和发展趋势。

一、代码混淆技术概述代码混淆技术是一种通过对软件源代码进行转换和重组来隐藏其真实意图和逻辑的手段。

通过代码混淆，可以使软件的逻辑结构变得复杂和难以理解，从而降低攻击者对软件源代码的分析效率，增加攻击者攻击软件的成本和难度。

代码混淆技术通常包括以下几种常见手段：1. 控制流混淆：通过改变软件的控制流程，使得程序的执行路径变得复杂和混乱，增加攻击者理解和分析程序的难度。

代码混淆技术的目标是增加软件系统的复杂性，使得攻击者难以理解和分析软件的内部逻辑和结构，从而提高软件的安全性。

二、代码混淆技术研究现状代码混淆技术是软件安全领域的一个重要研究方向，当前已经取得了一些研究成果。

代码混淆技术的研究现状主要包括以下几个方面：1. 控制流混淆技术研究控制流混淆是代码混淆技术中的一个重要手段，当前已经有许多研究针对控制流混淆进行了深入的探讨。

现有的控制流混淆技术主要包括基础块替换、指令混淆、虚假指令插入等方法。

通过这些技术，可以有效地改变程序的控制流程，使得程序的执行路径变得复杂和难以理解。

2. 数据混淆技术研究数据混淆技术是代码混淆技术的另一重要方面。

目前已经有许多研究着眼于数据混淆技术的研究。

常见的数据混淆技术包括变量重命名、数据加密、数据重排等方法。

通过这些技术，可以有效地隐藏程序中的数据访问关系，增加程序的复杂度。

3. 代码混淆工具研究当前已经有一些代码混淆工具得到了研究和开发，并广泛应用于实际的软件开发中。

C源代码的安全检查技术研究

１４使用随机数问题．
出于保密的需要，在程序设计时要涉及到创建密钥或密码等问题，具体到ｃ程序设计中则是随机数的选取和使用问题．Ｃ的随机数是由函数Ｒｎ０而ａｄ产生的，并且是伪随机数．伪随机数的内部实现机制是依据给定的种子产生重复的输出值，一旦种子不安全就会产生系统漏洞，潜伏安全隐患．１．５异常控制机制
关键词：Ｃ源代码；检查技术；安全问题
中图分类号：Ｐ．Ｔ３１１１
文献标志码：Ａ
文章编号：０９２５（０６２０７０１０ —８４２０） — ５ — ００３
Ｃ是一个语法形式灵活，高度开放的编程语言，用它可以编写出实现同一功能而源代码形式多样的高性能的系统程序或应用程序，但是Ｃ语言的支持库在本质上存在潜在的安全缺陷，因此，Ｃ程序设计中可能在引入若干因自身缺陷而导致的严重的安全隐患，尤其是在信息化的互联网平台上．
Ｃ源代码的安全检查技术研究
陈丹，洪莉
（襄樊学院电气信息工程信系，湖北襄樊４１５；．１＿４０３２武汉铁路局职工培训基地，湖北襄樊４１０）４０１摘要：通过分析Ｃ语言源代码中可能存在的安全问题，出相应的Ｃ程序源代码的安全性检查给
策略，并探讨Ｃ程序源代码的安全检查技术及其可行性，
维普资讯
２０年３０６月
襄樊学院学报
ＪｕｎｌｆａｇａｉｅｓｙｏｒａｎｆｎＵｎｖｒｉｏＸｉｔ
Ｍａ．２０ｒ，０６、１７Ｎｏ２，．．ｎ２
第２７卷第２期

基于静态代码分析的软件安全缺陷检测技术

基于静态代码分析的软件安全缺陷检测技术软件安全一直是互联网时代的重要课题之一。

随着软件的广泛应用和大规模开发，软件安全问题也变得愈发突出。

为了确保软件的稳定性和安全性，静态代码分析技术被广泛应用于软件安全缺陷的检测与修复。

静态代码分析是一种通过分析源代码的结构和语义规则来检测软件安全缺陷的方法。

与动态测试不同，静态代码分析可以在软件运行之前进行，帮助开发人员及早发现和修复软件中的安全问题，以防止这些问题在实际运行过程中造成严重后果。

静态代码分析技术基于对源代码的语法和语义的分析，通过静态分析器对源代码进行扫描，检测并报告可能存在的软件安全缺陷。

常见的静态代码分析工具包括Coverity、FindBugs、PMD等。

静态代码分析技术可以帮助开发人员发现各种常见的软件安全缺陷，例如缓冲区溢出、空指针引用、逻辑错误、代码注入等。

这些缺陷可能导致程序异常、崩溃、数据泄露、远程代码执行等安全漏洞，并可能被恶意攻击者利用进一步侵入系统或获取敏感信息。

静态代码分析技术的优势在于早期发现和修复软件安全问题，减少软件开发中的安全漏洞。

与传统的人工代码审查相比，静态代码分析可以自动化进行，大大提高了效率和准确性。

静态代码分析可以应用于大型软件项目，无需手动测试所有路径，大大缩减了测试成本和时间。

然而，静态代码分析技术也存在一些局限性。

分析器可能会产生误报和漏报。

由于静态代码分析无法模拟程序的实际运行环境，因此可能会误判一些合法的代码，或者漏掉一些存在的潜在问题。

静态代码分析工具需要准确的编译环境和代码库支持，否则可能无法正确分析代码。

静态代码分析只能发现已知的安全漏洞，无法发现未知的漏洞。

为了提高静态代码分析技术的效果和可靠性，可以考虑以下几点。

开发人员需要了解和熟悉静态代码分析工具的使用方法和规则，以确保正确使用分析工具。

需要建立完善的代码审查机制和流程，将静态代码分析技术与人工审查有机结合，提高代码质量和安全性。

关于软件故障定位技术的研究进展及展望

关于软件故障定位技术的研究进展及展望摘要在软件调试工作中，故障定位非常耗时耗力，为了使调试成本进一步降低，需要由开发人员来配合进行软件故障的定位与修复，软件故障定位技术需要对源代码进行审查，并对软件在测试过程中所产生的行为，同时依据测试结果来实现故障中代码片段的定位。

鉴于此，本文便对软件故障定位技术的研究进展进行了综述，以此探讨这些不同故障定位技术的原理及建模技术，并对软件故障定位技术的未来研究趋势进行了展望。

关键词软件故障；定位技术；研究進展；前景展望1 软件故障定位技术的研究进展根据软件故障在定位时是否需要软件协助这一特征，可将软件故障定位技术划分成两类，分别是基于静态分析的故障定位技术与基于测试的故障定位技术，以下便对这两种软件故障定位技术的研究进展进行探讨[1]。

2 软件故障定位技术的静态分析手段研究进展在软件故障定位技术的静态分析手段中，主要包括四种形式的故障分析方法，分别是面向语句的故障定位方法、形式化故障定位方法、符号执行故障定位方法与指针分析式故障定位方法。

在面句语句的故障定位方法中，主要是根据程序设计语言中所具备的基本约束来对程序的控制结构、语法和数据类型进行检测的，以实现故障的定位，并进行预警的同时给出具体的修复建议。

FindBugs是面向语句的故障定位方法中的一个开源框架，在该框架中对超过300种故障及缺陷进行了预定义，而赵建军等人则在该框架的基础上，又定义了17种故障模式，并且设计了一种能够对AspectJ故障进行检测的XFindBugs系统。

在形式化故障定位方法中，主要是通过相应的逻辑方法或数学算法来对软件系统进行验证与描述，其描述的内容为系统性为及性质两个方面。

Flanagan等人采用自动定理与条件验证的方式对能够适用于Java代码进行静态检查的检查器进行了设计，该检查器能够在进行java代码编译时对常见的源代码故障进行检测。

在符号执行故障定位方法中，其是通过符号来当作变量值，并模拟程序路径，同时对路径中的变量值进行跟踪，以获得相应的路径条件，并采用约束求解法来对路径条件的满足性与否进行判定。

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软件源代码安全缺陷检测技术研究进展综述摘要：软件安全缺陷检测已经成为软件行业非常重要的一项工作。

安全关键软件设计使用的C/C++语言含有大量未定义行为，使用不当可能产生重大安全隐患。

本文将根据八篇前沿论文，总结提出八种比较新的软件安全缺陷检测技术和算法。

设计和实现了一个可扩展的源代码静态分析工具平台，并通过实验表明，相对于单个工具的检测结果而言，该平台明显降低了漏报率和误报率。

关键字：源代码；安全缺陷；静态检测工具；缺陷描述1、引言：近年来，随着软件事业的发展，人们逐渐的认识到，想要开发出高质量的软件产品，必须对软件的开发过程进行改善。

研究表明，相当数量的安全问题是由于软件自身的安全漏洞引起的。

软件开发过程中引入的大量缺陷，是产生软件漏洞的重要原因之一。

软件源代码安全性缺陷排除是软件过程改进的一项重要措施。

当前，与源代码安全缺陷研究相关的组织有CWE、Nist、OWASP等。

业界也出现了一批优秀的源代码安全检测工具，但是这些机构、组织或者公司对源代码发中缺表1 CWE中缺陷描述字段表2 SAMATE中评估实例描述方法陷的描述方法不一，业界没有统一的标准。

在实际工作中，经过确认的缺陷需要提取，源代码需要用统一的方法描述。

本文根据实际工作的需要，调研国内外相关资料，提出一种源代码缺陷描述方法。

通常意义上的网络安全的最大威胁是程序上的漏洞，程序漏洞检测主要分为运行时检测和静态分析方法。

运行时检测方法需要运行被测程序，其检测依赖外部环境和测试用例，具有一定的不确定性。

开发人员在开发过程中会引入一些源代码缺陷，如SQL注入、缓冲区溢出、跨站脚本攻击等。

同时一些应用程序编程接口本身也可能存在安全缺陷。

而这些安全缺陷轻则导致应用程序崩溃，重则导致计算机死机，造成的经济和财产损失是无法估量的。

目前的防护手段无法解决源代码层面的安全问题。

因而创建一套科学、完整的源代码安全缺陷评价体系成为目前亟待解决的问题。

目前与源代码安全缺陷研究相关的组织有CWE等，业界也出现了一批优秀的源代码安全检测工具，但是这些机构和组织对源代码中缺陷的描述方法不一，没有统一的标准。

本文借鉴业界对源代码缺陷的描述，结合实际工作需要，提出了一种计算机源代码缺陷的描述方法。

随着社会信息化的不断加深，人们不得不开始面对日益突出的信息安全问题。

研究表明，相当数量的安全问题是由于软件自身的安全漏洞引起的。

软件开发过程中引入的大量缺陷，是产生软件漏洞的重要原因之一。

不同的软件缺陷会产生不同的后果，必须区别对待各类缺陷，分析原因，研究其危害程度，预防方法等。

建立一个比较完整的缺陷分类信息，对预防和修复软件安全缺陷具有指导作用。

软件缺陷一般按性质分类，目前已有很多不同的软件缺陷分类法，但在当前实际审查使用中，这些缺陷分类存在以下弊端：（1）专门针对代码审查阶段发现缺陷的分类较少。

现有的分类法一般包括动态测试发现的缺陷类型和文档缺陷等，而在代码审查中这些缺陷类型并不是审查关注的重点。

（2）有些代码缺陷分类中的缺陷类型不适应当前代码审查实情，而一些新的代码缺陷类型则没有被包括。

（3）目前源代码缺陷分类种类繁多，标准不一，各有欠缺。

没有一个专门针对源代码缺陷的，比较仔细，完善的分类。

2、软件源代码安全缺陷分析方法：一种软件源代码安全缺陷分析的方法，其特征在于，包括：设定源代码缺陷类型多个缺陷数据组，所述的缺陷数据组包括：缺陷原因数据组、缺陷结果数据组、缺陷表现形式数据组；调取源代码并解析缺陷原因、结果、表现形式；判断所述的缺陷原因、结果、表现形式是否处于所述的缺陷数据组中，若是，进入步骤S4，若否，进入步骤531，将所述的缺陷原因和/或结果和/或表现形式加入到所述的缺陷数据组中；生成所述的源代码原因、结果、表现形式并显示。

所述的软件源代码安全缺陷分析的方法，其特征在于，所述的缺陷原因包括内因、外因、主客观原因。

具体是：注入缺陷及验证、应用程序编程接口错误、访问控制及密码失效、资源共享与竞争、异常处理、不安全源码质量、边界处理、配置错误、恶意代码；缓冲区溢出、整数溢出、命令注入、跨站脚本、拒绝服务、路径操纵、进程控制、资源注入、配置操纵、SQL 注入、内存溢出；格式化字符串、赋值的目标存储空间不够、未使用括号保证操作的优先级、尝试修改常量、引用未初始化的变量。

2.1 软件安全建模为有效表示和检测软件中存在的安全缺陷和隐患，提出了一种软件安全建模与检测技术层次融合安全建模与检测技术。

该技术采用多点建模技术，通过结合抽象建模、应用建模和数据建模等机制来实现对安全特征的描述。

此外该技术利用表示层、应用层等不同抽象层次的建模信息，通过自动机与模型合成技术来构建安全特征模型。

最后结合基于应用切片技术对软件中的安全缺陷与隐患进行检测。

该技术克服了常规安全建模与检测中存在的缺点，可以有效表示和检测各种安全特征，提高了安全模型的表达力、复用性和适用性，降低了安全检测的复杂度。

软件安全问题随着Internet的飞速发展越来越引起人们的关注。

多数软件安全问题来源于软件自身，有的问题是由于软件安全功能不够完善，或多或少存在着不安全的设计，有的问题则是人为蓄意设计的安全漏洞。

软件安全检测技术的主要作用就是检测、分析软件或软件设计中存在的这些安全问题，从而指导软件进行安全性能改善。

在安全检测的过程中需要解决两个问题：①软件安全缺陷与隐患的表示即软件安全建模；②软件安全缺陷与隐患的检测即基于该建模技术的安全检测。

2.1.1 安全建模软件安全建模的主要目的是为了表示软件中存在的安全缺陷与隐患即软件安全特征。

在安全建模中需要解决安全特征模型的复用性、适用性及表达力等几个方面的问题，在这些方面常规模型存在模型复用性低、适用范围小和表达力差的缺点。

为了有效解决这些问题与缺点，这里提出层次融合建模技术，该建模技术的基本思想是建立多抽象层次、多组成成分的安全模型来表示软件安全特征。

在安全建模中，首先把安全模型分成三个不同的组成部分：抽象模型m、面向应用的模型m’和数据模型m’’。

这三种模型对应不同抽象层次的安全特征，其中抽象模型m为通用模型；m’为面向应用的模型，m’与m 存在关系：m’→ m， m 与m’为1：n关系，m’是针对不同的环境而设计的；除了上述两种模型还有一种数据安全模型m’’，它直接反映数据或变量的约束和条件。

通过三种不同模型的结合可以表示各类安全特征，这样就克服了常规安全模型表达力不足的缺点。

此外为了提高模型的复用性与适用性，该建模技术把模型分割成三个层次进行构建，即应用层、抽象层、表示层。

其中assml（Abstract Sub Security Model）表示抽象安全模型m，主要针对软件需求等前期开发阶段而设计的，此模型不含应用相关的信息，用于较高层次安全特征的表示与检测，属于抽象层。

由于抽象层独立于应用，它具有较强的复用性，这是该模型与其它技术的主要区别之一。

为了增加模型的应用范围和可扩性在建模中又引入了应用层，在应用层中包括cssml（Concrete Sub Security Model）和dssml（Data Sub Security Model）。

其中cssm l用来表示面向应用的安全模型m’，它与抽象安全模型相反，是针对不同的应用而设计，用于表示或检测较低层次安全特征，它是抽象安全模型assm l的实例，它主要用在详细设计和编码阶段。

dssm l表示数据安全模型m’’，它主要针对编码阶段中的数据或逻辑安全特征而设计，它所反映的问题一般是最低级的数据或逻辑问题。

最底层的sm l（Security Model）表示安全模型的模式说明，它是一种全局安全模型，用于说明各个模型之间的关系和关键状态，sm l属于表示层。

图1 安全模型的层次2.1.2 基于模型的安检及关键技术在安全模型建立后，接着要进行软件安全性检测与分析。

安全检测所面临的一个重要问题是如何对程序进行精简减小安全检测的范围与路径。

2.2 基于模型的软件安全性技术2.2.1 基于模型的软件安全分析的关键技术基于模型的软件安全分析是通过搜索软件或系统状态空间来确定该软件或系统是否具有与安全模型存在相关性的过程，我们这里所指的相关性主要是针对软件的安全特性来讲的。

在安全分析的过程采用的关键技术主要包括：2.2.2 模型表示技术为了描述软件中出现的缺陷和脆弱点要抽象出安全模型，这里需要把现实软件设计中的安全特性或缺陷表示成公式化的形式，安全模型一般来源于公认的安全软件设计经验和结构体系，在实施过程中对代码或设计安全模型的行为抽象要借助于建模技术和形式化语言来完成。

2.2.3 软件抽象技术除了模型表示技术之外，软件抽象技术也是本课题所用的关键技术。

通常软件和软件结构比较复杂，可能涉及许多不同状态，直接进行安全分析的难度和复杂性较大，为减少软件的复杂性、降低安全分析的难度，需要采取抽象（Abstraction）或切片（SlicingOsl）技术对软件进行相应变换，即对软件结构按指定要求（软件安全模型或规范）进行简化，提高软件安全检测的效率。

本课题采用的抽象技术是一种基于应用的切片技术。

2.2.4 安全检测在软件安全检测的过程中，首先通过模型表示技术即安全建模技术把安全特征表示成安全模型，然后该模型与切片技术相结合对软件进行简化，最后对简化后的软件实施安全分析，产生安全报告。

2.2. 5模型无关组件及组件问安全性分析2.2.6 模型无关组件安全分析在完成上述依赖vDcp、fDep和安全距离vD、fD及安全依赖图的计算后，模型无关组件的安全分析就变得较为简单。

首先按缺陷点遍历安全依赖图，给出存在潜在安全隐患的预测路径；然后分别给出函数安全距离与变量安全距离等参数，为后期的软件排错和测试提供依据。

2.2.7 组件间安全分析组件间安全分析是通过分析各组件之间的依赖或关联关系来获得的，它首先在完成组件之间依赖xDep 和安全距离xD计算后，生成组件间安全依赖图。

在获得依赖vDep、fDep、xDep和安全距离vD、xD及安全依赖图这些数据后，组件间的安全分析也变得容易越来，其安全检测报告主要来自上述几种计算结果。

首先按含缺陷点的组件遍历组件安全依赖图，给出存在潜在安全隐患的预测路径；然后进入组件内分别给出函数安全距离与变量安全距离等参数，这样就提供了一种组件间安全分析方法。

2.2.8 安全预测的意义通过前面的计算和结论，发现：安全预测可以提供以前安全检测无法提供的相关安全信息，深化了安全检测的领域和功能；由安全预测所提供的依赖性和距离的观念可以从整体上反映软件的安全性、可靠性和软件的质量；安全预测为长期困扰人们的组件间安全检测提供了一种有效手段。

3、软件源代码安全缺陷检测技术3.1 系统漏洞检测工具的设计原理从软件维护的角度可知，软件开发过程中，越早发现漏洞并提出解决方案，所花费的代价越小，在开发阶段修复一个bug要比在设计阶段修复bug花费十倍的时间，金钱和精力，而在测试阶段又要花费十倍于开发阶段的代价。