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计算机图形技术应用和图像处理研究一、引言计算机图形技术应用和图像处理研究是计算机科学的一部分，它包括处理和改进数字图像的方法和技术的开发。
随着互联网和智能手机的普及，图像处理技术得到了广泛应用，如数字媒体、计算机游戏、虚拟现实、医学影像、安防监控等各个领域。
二、基本概念1.计算机图形技术：是指通过计算机等数码设备实现各种图形的绘制、展示、处理和动画技术。
2.图像处理：是对数字图像进行各种算法处理的技术。
三、计算机图形技术的应用1.计算机游戏：计算机图形技术是计算机游戏中不可或缺的一部分。
计算机游戏越来越追求真实、细腻的效果，需要烘托出虚拟世界的真实感和美感。
计算机图形技术可以用来实现游戏中场景、角色以及物品等的绘制和动画呈现，使游戏在图形上更具有吸引力和可玩性。
2.虚拟现实：虚拟现实是通过计算机图形技术模拟出的虚拟环境，用户可以通过特殊的设备来进入虚拟世界，并与虚拟环境直接互动。
虚拟现实在房地产、旅游等领域得到了广泛的应用。
3.数字媒体：数字媒体是指一些数字内容，如数字音乐、数字电影、数字电视等。
计算机图形技术可以用来优化、压缩和加工数字媒体。
4.医学影像：医学影像是诊断和治疗疾病非常重要的手段，包括X光、CT、MRI等。
计算机图形技术可以用来处理、分析和可视化医学影像，从而帮助医生做出更加准确的诊断。
5.安防监控：安防监控是利用摄像机、传感器等设备采集区域内的影像、声音等信息，并将其纪录下来以备需要时查看和分析。
计算机图形技术可以用来有效的处理、分析、和展示大量的监控数据和内容。
四、图像处理的基本技术1.图像采集技术：是图像处理的第一步，其目的是将现实中的图像信息转化为数字信号。
目前，常用的图像获取设备有数码相机、扫描仪等。
2.图像增强技术：是应用图像处理算法技术，通过风格化、增强对比度、降噪等处理，改善图像质量或使图像更加适合分析处理。
3.图像压缩技术：是通过一些编码技术，减少图像占用的存储空间。
计算机图形学与图形图像处理技术分析计算机技术的普及与发展带动了全社会的进步，现代社会活动中几乎所有领域都在使用计算机技术，该技术为企业节约了大量的生产成本，提高了工作效率，改变了人们的生活方式。
计算机图形学和图形图像技术在人们工作中的使用日益频繁，凸显了现代科学应用领域对该技术研究的重要性，本文就计算机图形学与图形图像处理技术从定义、区别和联系以及具体应用几方面展开论述，期望该技术能够为人们的工作和生活提供更大便利。
标签：计算机图形学；图形图像处理；技术1概述1.1概念计算机图像处理是指利用计算机技术，来对图像进行一定的加工和分析，以获取最终的目标图像及结果。
目前该项处理技术在应用中，主要经过两个基本过程。
第一，转化要研究的图像，把它变成通过计算机能够清晰辨别的数据，这样把图像存放在计算机中；第二，在将电脑中的图像做出相关处理与转化时，将采用不同形式的计算方法进行处理。
1.2图像的分类根据图像能否在计算机上处理，将图像的种类进行了以下归类：第一类，数字化图像。
由于科技的迅猛发展，图像已经逐渐走向数字化。
同时，数字化图像具有与生俱来的优势，例如处理方法便捷、精准度高等，满足了现代化国家的需求。
第二类，模拟图像。
在现代生活中，模拟图像到处可以看到，比如胶片照相机相片、光学图像等，这些都是模拟图像。
模拟图像一般在输出时较方便快捷，但是也有不是很灵活、精密度不够的缺陷。
2计算机图形与图像技术的区别与联系计算机图形处理技术与图像处理技术是两种技术，两种技术密不可分，两者的有机融合才能将图像和图像处理更加符合客户需求，两者的转换和联系如图1所示，但两者也有若干区别：（1）理论基础不同。
计算机图形学的理论基础是计算几何、分型、透视、变换、仿射理论、分形理论等，而计算机图像处理技术的理论基础是统计学、模糊数学、数字信号、数据信息处理理论等。
（2）数据信息来源不同。
图形由设计而来，因此其信息源自设计人员的主观世界，而图像信息存在与客观环境中。
计算机图形学与图像处理研究一、计算机图形学的基本概念和应用领域计算机图形学指的是利用计算机来生成、处理和显示图像的学科。
它主要包括了几何建模与渲染、图像处理、计算机动画等多个分支，是一门非常重要的交叉学科。
计算机图形学的应用领域非常广泛，比如计算机辅助设计和制造、虚拟现实技术、文化艺术创造、视频游戏等等。
其中，数字影像的应用已经渗透到了现代的生活中，比如在电视、电影、印刷、广告等领域中都扮演着重要的角色。
二、计算机图形学的几何建模与渲染计算机图形学的几何建模与渲染是其中的一个分支。
几何建模主要是描述三维图形的形状，通常采用的方法是基于多边形的建模。
在这种方法中，将物体分解成为多个平面的三角形、四边形等，然后对这些基本几何形状进行变换、组合，最终形成需要的物体形状。
渲染是指根据建模过程中生成的几何模型，通过光照模型和材质模型来生成图像。
计算机图形学的渲染技术经历了从离线渲染到实时渲染的转变。
三、计算机图形学的图像处理计算机图形学的图像处理主要是指对二维图像的处理技术。
图像处理包括图像的增强、滤波、分割、识别等工具和方法。
这些技术可以应用于计算机视觉、计算机辅助设计和制造等领域。
举例而言，图像的特征提取和识别方法已经广泛应用于车牌识别、人脸识别、目标跟踪等领域，成为了人们生活和工作中的便利工具之一。
四、计算机图形学的计算机动画计算机图形学的另一个分支是计算机动画，它主要关注的是如何利用计算机生成动态图像，并达到逼真的效果。
计算机动画不仅在影视制作领域有广泛的应用，同时也被应用于游戏制作、虚拟现实等领域。
如今，随着人们对于计算机图形学的需求与日俱增，这一学科的发展空间也越来越大。
未来，计算机图形学将广泛运用于人工智能、机器视觉等领域中，有着广阔的发展前景和应用空间。
计算机图形学与图形图像处理技术研究计算机图形学和图像处理技术是现代计算机科学中一个极为重要的领域，涉及到计算机视觉、计算机图像、模式识别、虚拟现实、游戏开发等多个方面的应用，给现代科技带来了深刻的变革。
计算机图形学是指在计算机系统中，通过特定的算法和技术，将几何图形、图像等信息转化为计算机可以处理的数字信息的学科。
研究的主要内容包括几何计算、曲线和曲面、三维图形学、可视化（visualization）、渲染（rendering）等内容。
计算机图形学包含的数学基础主要是线性代数、微积分、统计学等。
计算机图形学算法的目标是模拟人眼对于视觉信息的处理，并且在计算机系统中实现。
图像处理技术是指将图像转换成数字信号，并利用数字计算机采用多种算法来对其进行分析、处理和修改的技术。
主要研究内容包括数字图像处理中的图像增强、图像滤波、图像分割、图像融合、形态学、图像压缩等。
图像处理的算法是基于数字信号处理、数学方法、计算机科学等诸多领域中的技术。
计算机图形学和图像处理技术的应用非常广泛。
在计算机图形学领域，最主要的应用包括计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）、数字娱乐、虚拟现实等；在图像处理领域，常见的应用有医学影像处理、安全监控、人脸识别、航空航天、军事作战等。
这些应用为人类带来了前所未有的便利，大大提高了人们的工作效率和生活质量。
近年来，计算机图形学和图像处理技术研究领域涌现了许多成果。
例如在计算机图形学领域，基于GPU的图形渲染技术大大提高了渲染速率和图像质量；而在图像处理领域，深度学习和卷积神经网络等人工智能技术在图像分割、图像识别等方面大显神威。
因此，计算机图形学和图像处理技术无疑是现代计算机科学中不可或缺的一部分，对人类社会的发展起着至关重要的作用。
多媒体图形88 计算机图形学与图形图像的处理技术◆张 帆 王水萍一、计算机图形学（一）计算机图形学概述计算机图形学英文简称为CG,就是指通过一些特定的数学算法来将原本是以二维或三维形式存在的图形与图像，转化为适合在计算机显示器显示要求的栅格形式。
因此，计算机图形学的研究内容主要在于，如何更好的在计算机系统中高效、准确的用计算机语言来表示图形，同时在完成图形在计算机显示器上的显示之后，还需要通过设计合理的数学计算方法，来对复杂的图形数据进行计算、处理、整合。
计算机图形学是一门综合性十分强的现代科学，它以现代计算机技术为基础，结合现代美术理念，通过对图形的内容、色彩、形状、性质等参数进行计算机语言的转化，之后再以数学算法为基础来实现对图形图像的处理工作。
（二）计算机图形学的主要内容随着计算机图形学的不断发展，这门现代学科所涉及的范围已经从最开始仅仅运用于二维、三维图像的显示与转化，到如今计算机图形学已经在智能CAD 、计算机美术、虚拟现实、地理信息系统等方面都得到了的广泛运用。
在现代计算机图形学中，主要内容有以下四方面。
首先是建模，想要在计算机系统中完成对三维图像图形的显示，首先需要做的就是要做好图形的建模工作，目前在计算机图形学中要完成对图形的建模工作主要有以下几种常见的方法，NURBS （非均匀有理B-样条、Bezier 曲线曲面）方法、细分曲面造型方法、利用软件的直接手工建模、基于笔划或草图交互方式的三维建模方法、基于语法及规则的过程式建模方法、基于图像或视频的建模方法、基于扫描点云的建模方法、基于现有模型来合成建模的方法。
其次，计算机图形学的第二项重要内容是渲染。
在完成第一步的三维建模工作之后，往往还需要通过渲染工作来实现对图形图像的上色工作。
对于图形图像的渲染工作是设计人员赋予图像内容“精、气、神”的重要步骤，只有做好了对图像色彩的渲染工作，才能更好的实现图像的显示效果。
目前主要的渲染技术是全局光照模型和基于GPU 的渲染技术，现代图像渲染技术已经发展到一个比较成熟的规模，实现了十分逼真的真实感渲染功能。
计算机图形学与图形图像处理技术研究随着计算机技术的不断发展，计算机图形学与图形图像处理技术也取得了长足的进步。
计算机图形学是一门研究计算机图形处理和生成的学科，而图形图像处理则是以数字化图形图像为对象，进行处理、分析以及应用的技术。
这两个领域的研究在计算机科学和工程领域都有着广泛的应用，包括计算机游戏、动画制作、虚拟现实、医学影像处理等多个领域。
本文将对计算机图形学与图形图像处理技术的研究进行介绍和探讨。
一、计算机图形学计算机图形学是指利用计算机进行图形图像处理和生成的学科，主要包括三个研究方向：三维建模与可视化、图形渲染和图形图像处理。
三维建模与可视化是指利用计算机对三维对象进行建模和可视化，主要应用于计算机辅助设计、虚拟现实等领域；图形渲染是指通过计算机对图形图像进行光照、材质、阴影等效果的渲染，主要应用于电影制作、游戏开发等领域；图形图像处理则是对数字化图形图像进行处理和分析，主要应用于图像复原、图像识别等领域。
在计算机图形学的研究中，最重要的是三维建模与可视化技术。
三维建模是指利用计算机对三维物体进行建模，而可视化则是指将三维建模的结果以图像方式呈现出来。
三维建模与可视化技术已经得到了广泛的应用，例如在工程设计领域，使用三维建模与可视化技术可以实现对产品的三维展示和动态模拟，为设计人员提供更直观的设计方式；在虚拟现实领域，三维建模与可视化技术可以实现对虚拟环境的建模和呈现，为用户提供更真实的虚拟体验。
图形渲染技术也是计算机图形学研究的重点之一。
图形渲染技术可以实现对图形图像的真实感渲染，包括光照效果、阴影效果、材质效果等。
在电影制作和游戏开发中，图形渲染技术可以帮助制作人员实现更真实的场景渲染和角色表现，为用户提供更精彩的视觉体验。
计算机图形学研究的主要目标是利用计算机对图形图像进行建模、处理和可视化，为用户提供更真实、更直观的视觉体验。
随着计算机硬件和软件技术的不断进步，计算机图形学的研究也将会取得更大的突破和进步。
计算机图形学与图形图像处理技术研究计算机图形学和图形图像处理技术是现代计算机科学中的一个重要分支，主要涵盖了人工智能、虚拟现实、游戏开发和数字媒体等众多领域。
本文将从定义、基本原理、应用等方面对计算机图形学和图形图像处理技术进行简要的介绍。
一、定义计算机图形学是应用数学和计算机技术，对几何模型和图像数据进行处理、分析、建模和渲染的一门学科。
计算机图形学通常与计算机图像处理技术一起使用，来创造具有真实感和艺术美感的图像，或是编辑、改变或增强现有图像的内容。
二、基本原理1、几何建模几何建模是计算机图形学的核心部分，主要涉及如何将真实世界的物体或场景用数学上的几何模型来描述。
几何建模包括点、线、面、曲线、曲面、体等基本几何元素的构建和操作。
在模型建立完成后，可以进行复杂的变换、旋转、缩放等操作，从而实现对模型的可视化操作。
2、渲染技术渲染技术是计算机图形学中最为关键的部分，其主要任务是将三维几何模型转换为二维图像。
渲染技术需要完成三个方面的任务：几何变换、光照计算和画面显示。
其中，几何变换作用是将几何模型转化为屏幕坐标系中的像素，光照计算则是给每个像素点选择合适的颜色值，画面显示是将颜色值绘制到屏幕上。
3、图像处理技术图像处理技术主要包括数字图像处理和计算机视觉两个部分。
数字图像处理是利用数字计算机进行图像处理的一种技术，其包括图像增强、滤波、变换、分割等操作，主要用于实现数字化图像的处理和改善。
计算机视觉是一种将视频、图像等视觉信息转化为计算机可理解的信息的技术。
其主要任务包括检测、跟踪、分类、识别等方面。
三、应用计算机图形学和图形图像处理技术广泛应用于各个领域，以下是其常见的应用方向：1、游戏开发计算机图形学技术在游戏开发中扮演着至关重要的角色。
其主要任务是为游戏开发工程师提供各类3D场景和物体建模，同时使用渲染技术实现光照、纹理等目的。
这些操作需要充分考虑到游戏场景中玩家对画面的要求和交互式表现。
计算机图形学、数字图像处理、模式识别和计算机视觉间的联系和区别计算机图形学（Computer Graphics）讲的是图形，也就是图形的构造⽅式，是⼀种从⽆到有的概念，从数据得到图像。
是给定关于景象结构、表⾯反射特性、光源配置及相机模型的信息，⽣成图像。
计算机视觉（Computer Vision）是给定图象，从图象提取信息，包括景象的三维结构，运动检测，识别物体等。
数字图像处理（Digital Image Processing）是对已有的图像进⾏变换、分析、重构，得到的仍是图像。
模式识别（PR）本质就是分类，根据常识或样本或⼆者结合进⾏分类，可以对图像进⾏分类，从图像得到数据。
联系计算机图形学和计算机视觉是同⼀过程的两个⽅向。
计算机图形学将抽象的语义信息转化成图像，计算机视觉从图像中提取抽象的语义信息。
数字图像处理探索的是从⼀个图像或者⼀组图像之间的互相转化和关系，与语义信息⽆关。
总之，计算机图形学是计算机视觉的逆问题，两者从最初相互独⽴的平⾏发展到最近的融合是⼀⼤趋势。
图像模式的分类是计算机视觉中的⼀个重要问题，模式识别中的许多⽅法可以应⽤于计算机视觉中。
计算机图形学和数字图像处理的区别在于图形和图像。
图形是⽮量的、纯数字式的。
图像常常由来⾃现实世界的信号产⽣，有时也包括图形。
⽽图像和图形都是数据的简单堆积，计算机视觉要从图像中整理出⼀些信息或统计数据，也就是说要对计算机图像作进⼀步的分析。
以上是它们的区别，下⾯来说联系：计算机图形学的研究成果可以⽤于产⽣数字图像处理所需要的素材，计算机视觉需要以数字图像处理作为基础。
计算机视觉与数字图像处理的这种关系类似于物理学和数学的关系。
计算机图形学与图形图像处理技术研究引言计算机图形学与图形图像处理技术是计算机科学与技术领域中的重要研究方向，它涉及计算机生成的图形图像的建模、渲染、动画等方面的技术。
随着计算机硬件和软件技术的不断进步，图形图像处理技术在游戏、影视、动画、广告等行业中得到了广泛应用。
本文将从计算机图形学与图形图像处理技术的基本概念、发展历程、关键技术以及应用领域等方面进行探讨，旨在展现计算机图形学与图形图像处理技术的研究与应用现状。
计算机图形学是一门研究如何利用计算机来生成和处理图形图像的技术学科。
它包括了计算机图形学原理、算法、技术等方面的内容。
而图形图像处理技术则是指在计算机上对图形图像进行处理、编辑、增强等操作的技术。
这两者密切相关，都是为了实现在计算机上对图形图像的生成、处理、显示和存储等方面的应用需求。
1. 图像处理技术图像处理技术是计算机图形学与图形图像处理技术的核心内容之一。
它包括图像采集、存储、压缩、增强、复原等一系列操作，旨在对图像进行处理，使其更适合人眼观看或进一步的分析处理。
图像处理技术与计算机视觉、模式识别等领域有着密切联系，是计算机图形学与图形图像处理技术中的重要组成部分。
2. 计算机图形学算法计算机图形学算法是实现计算机图形学与图形图像处理技术的关键。
它包括了图形图像的建模、渲染、动画、物理模拟等方面的算法。
这些算法旨在解决计算机图形学与图形图像处理中的各种问题，实现对图形图像的高效、快速处理。
3. 图形处理硬件图形处理硬件是支撑计算机图形学与图形图像处理技术的重要组成部分。
它包括了图形处理器、显卡等硬件设备，旨在加速图形图像的处理与显示。
随着图形处理硬件的不断升级，计算机图形学与图形图像处理技术得到了更广泛的应用。
1. 游戏计算机图形学与图形图像处理技术在游戏领域中得到了广泛应用。
它可以实现游戏中的真实感图像、高效渲染、物理模拟等功能，为游戏玩家带来更加丰富多彩的游戏体验。
2. 影视在电影、广告等领域，计算机图形学与图形图像处理技术可以实现特效、场景合成、虚拟人物等功能，为影视制作带来更多的可能性。
计算机图形学
计算机图形学(Computer Graphics，简称CG)是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。
简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。
研究内容
如何在计算机中表示图形,以及如何利用计算机进行图形的生成、
处理和显示的相关原理与算法，构成了计算机图形学的主要研究内容。
从处理技术上来看，图形主要分为两类，一类是由线条组成的图形，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是类似于照片的明暗图(Shading)，也就是通常所说的真实感图形。
可以说，计算机图形学的一个重要研究内容就是要利用计算机产生令人赏心悦目的真实感图形。
计算机图形学与另一门学科－计算机辅助几何设计有着密切的关系。
事实上，图形学也把可以表示几何场景的曲线曲面造型技术和实体造型技术作为其重要的研究内容。
同时，真实感图形计算的结果是以数字图象的方式提供的，计算机图形学也就和图象处理有着密切的关系。
图形与图象两个概念间的区别越来越模糊，但我们认为还是有区别的：图象纯指计算机内以位图(Bitmap)形式存在的灰度信息。
计算机图形学的研究内容非常广泛，如图形硬件、图形标准、图形交互技术、光栅图形生成算法、曲线曲面造型、实体造型、真实感图形计算与显示算法，以及科学计算可视化、计算机动画、自然景物仿真、虚拟现实等。
作为一本面向计算机专业本科生和非计算机专业研究生的图形学教材，本书着重讨论与光栅图形生成、曲线曲面造型和真实感图形生成相关的原理与算法。
[1]
主要组成
图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。
从构成要素上看，图形主要分为两类，一类是几何要素在构图中具有突出作用的图形，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类非几何要素在构图中具有突出作用的图形，如明暗图、晕渲图、真实感图形等。
主要目的
计算机图形学一个主要的目的就是要利用计算机产生令人赏心悦目的真实感图形。
为此，必须建立图形所描述的场景的几何表示，再用某种光照模型，计算在假想的光源、纹理、材质属性下的光照明效果。
所以计算机图形学与另一门学科计算机辅助几何设计有着密切的关系。
事实上，图形学也把可以表示几何场景的曲线曲面造型技术和实体造型技术作为其主要的研究内容。
同时，真实感图形计算的结果是以数字图像的方式提供的，计算机图形学也就和图像处理有着密切的关系。
概念区分
图形与图像两个概念间的区别越来越模糊，但还是有区别的：图像纯指计算机内以位图形式存在的灰度信息，而图形含有几何属性，或者说更强调场景的几何表示，是由场景的几何模型和景物的物理属性共同组成的。
研究范围
计算机图形学的研究内容非常广泛，如图形硬件、图形标准、图形交互技术、光栅图形生成算法、曲线曲面造型、实体造型、真实感图形计算与显示算法、非真实感绘制，以及科学计算可视化、计算机动画、自然景物仿真、虚拟现实等。
学科历史
1963年，伊凡·苏泽兰(Ivan Sutherland)在麻省理工学院发表了名为《画板》的博士论文，它标志着计算机图形学的正式诞生。
至今已有四十多年的历史。
此前的计算机主要是符号处理系统，自从有了计算机图形学，计算机可以部分地表现人的右脑功能了，所以计算机图形学的建立具有重要的意义。
计算机图形学在如下几方面有了长足的进展：
智能CAD
CAD 的发展也显现出智能化的趋势，就大多数流行的CAD软件来看，主要功能是支持产品的后续阶段一一工程图的绘制和输出，产品设计功能相对薄弱，利用AutoCAD最常用的功能还是交互式绘图，如果要想进行产品设计，最基本的是要其中的AutoLisp语言编写程序，有时还要用其他高级语言协助编写，很不方便。
而新一代的智能CAD 系统可以实现从概念设计到结构设计的全过程。
例如，德国西门子公司开发的Sigraph Design软件可以实现如下功能：①从一开始就可以用计算机设计草图，不必耗时费力的输入精确的坐标点，能随心所欲的修改，一旦结构确定，给出正确的尺寸即得到满意的图纸；②这个软件中具有关系数据结构，当你改变图纸的局部，相关部分自动变化，在一个视图上的修改，其他视图自动修改，甚至改变一个零件图，相关的其它零件图以及装配图的相关部分自动修改：③在各个专业领域中，有一些常用件和标准件，因此，希望有一个参数化图库。
而Sigraph不用编程只需画一遍图就能建成自己的图库；④Sigraph 还可以实现产品设计的动态模拟用于观察设计的装置在实际运行中是否合理等等。
智能CAD的另一个领域是工程图纸的自动输入与智能识别，随着CAD技术的迅速推广应用，各个工厂、设计院都需将成千上万张长期积累下来的设计图纸快速而准确输入计算机，作为新产品开发的技术资料。
多年来，CAD 中普遍采用的图形输入方法是图形数字化仪交互输入和鼠标加键盘的交互输入方法．很难适应工程界大量图纸输入的迫切需要。
因此，基于光电扫描仪的图纸自动输入方法已成为国内外CAD工作者的努力探索的新课题。
但由于工程图的智能识别涉及到计算机的硬件、计算机图形学、模式识别及人工智能等高新技术内容，使得研究工作的难点较大。
工程图的自动输入与智能识别是两个密不可分的过程，用扫描仪将手绘图纸输入到计算机后，形成的是点阵图象。
CAD 中只能对矢量图形进行编辑，这就要求将点阵图象转化成矢量图形．而这些工作都让计算机自动完成．这就带来了许多的问题．如①图象的智能识别；②字符的提取与识别；③图形拓扑结构的建立与图形的理解；④实用化的后处理方法等等。
国家自然科学基金会和863计划基金都在支持这方面的研究，国内外已有一些这方面的软件付诸实用，如美国的RVmaster，德国的VPmax，以及清华大学，东北大学的产品等。
但效果都不很理想．还未能达到人们企盼的效果。
图像处理
图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。
又称影
像处理。
基本内容图像处理一般指数字图像处理。
数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。
图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。
常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。
图像处理一般指数字图像处理。
简介
所谓数字图像处理[7]就是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为。
实质上是一段能够被计算机还原显示和输出为一幅图像的数字码。
21世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。
数字图像处理[9]，即用计算机对图像进行处理，其发展历史并不长。
数字图像处理技术源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片，采用了数字压缩技术。
首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界，人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息，而图像、图形又是所有视觉信息的载体，尽管人眼的鉴别力很高，可以识别上千种颜色，但很多情况下，图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的，通过图象增强技术，可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。
另一方面，通过数字图像处理中的模式识别技术，可以将人眼无法识别的图像进行分类处理。
通过计算机模式识别技术可以快速准确的检索、匹配和识别出各种东西。
数字图像处理技术已经广泛深入地应用于国计民生休戚相关的各个领域。
在计算机中，按照颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、索引图像和真彩色RGB图像四种基本类型。
大多数图像处理软件都支持这四种类型的图像。
中国物联网校企联盟认为图像处理将会是物联网产业发展的重要支柱之一，它的具体应用是指纹识别技术。
[2]
二值图像
一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成，“0”代表黑色，“1”代白色。
由于每一像素（矩阵中每一元素）取值仅有0、1两种可能，所以计算机中二值图像的数据类型通常为1个二进制位。
二值图像通常用于文字、线条图的扫描识别（OCR）和掩膜图像的存储。
1．计算机图形学的研究内容
2．指纹识别图像处理技术如何赋予物体生物智能。
